異常検知の世界市場規模調査＆予測、タイプ別（ソリューション、サービス）、エンドユーザー産業別（BFSI、製造、ヘルスケア、IT・通信、その他）、展開別（オンプレミス、クラウド）、地域別分析、2023年～2030年

Global Anomaly Detection Market Size study & Forecast, by Type (Solutions, Service), by End-user Industry (BFSI, Manufacturing, Healthcare, IT and Telecommunications, Others), by Deployment (On-premise, Cloud) and Regional Analysis, 2023-2030

世界の異常検知市場は、2022年に約xx億米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけて15.30％以上の健全な成長率で成長すると予測されている。異常検知とは、データセット内で予想される行動や通常のパター... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Bizwit Research & Consulting LLP ビズウィットリサーチ&コンサルティング	2023年10月4日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	200	英語

サマリー

世界の異常検知市場は、2022年に約xx億米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけて15.30％以上の健全な成長率で成長すると予測されている。異常検知とは、データセット内で予想される行動や通常のパターンから大きく逸脱したパターンや観測を特定するプロセスを指す。金融、サイバーセキュリティ、製造、ヘルスケアなど様々な分野で、不正、エラー、異常を示す可能性のある異常な行動や疑わしい行動を検出するために一般的に使用されている。異常検知市場は、コネクテッドデバイスの増加、機械学習や人工知能の採用拡大などの要因により拡大している。異常検知の目的は、正常な動作と異常または異常な動作を分離することである。検出方法は、データの性質や特定の問題領域によって異なる。その重要性は、予測期間2023-2030年の間に徐々に高まっている。

コネクテッド・デバイスは、環境センサー、機械センサー、ウェアラブル・デバイスなど、さまざまなソースから継続的にデータを収集している。異常検知アルゴリズムは、このリアルタイムデータを分析して、異常なパターンや予想される動作からの逸脱を特定することができる。Statistaによると、2030年には世界で170億台のコネクテッド・デバイスが接続され、モノのインターネットに接続されたデバイスの数ではコンシューマー・セクターが圧倒的に多くなると予想されている。さらに、世界のモノのインターネット接続機器の総設置台数は、2021年の138億台から2025年には309億台に達すると予測されている。市場を牽引するもう一つの重要な要因は、機械学習と人工知能の採用が増加していることである。機械学習とAI技術は、パターン認識、統計モデリング、アンサンブル手法、継続学習を可能にすることで、異常検知のための強力なツールを提供する。これらの技術は、複雑なデータセットの異常を検出する能力を強化し、精度を向上させ、変化するパターンに適応することで、さまざまな業界やアプリケーションで異常検出をより効率的かつ効果的にする。Statistaによると、Newsleは2021年に88.71%の市場シェアで世界の機械学習業界をリードし、TensorFlowとTorchがそれに続いた。また、ネクスト・ムーブ・ストラテジー・コンサルティングによると、人工知能分野は今後10年間で急速に拡大するという。現在約1,000億米ドルの価値は、2030年までに2倍以上となり、約2兆米ドルに達すると予測されている。また、サイバーセキュリティ事例の増加やクラウドテクノロジーの採用が増加していることから、予測期間中に市場が有利に成長する見込みである。しかし、異常検知のコストが高いことが、2023～2030年の予測期間を通じて市場の成長を阻害している。

異常検知の世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東＆アフリカなどである。北米は、スマートリンクされたデバイスの使用の増加、および同地域におけるモノの産業インターネットの優位性により、2022年の市場を支配した。Statistaによると、2020年、世界の回答者の59％が、NetFlowベースのアナライザは分散型サービス拒否攻撃に対して非常に有効なツールであると評価している。アジア太平洋地域は、予測期間中に大きく成長すると予想されている。これは、接続されたデバイスの結果として異常が増加し、モノのインターネットが市場空間でシステム侵入の可能性を高めたなどの要因によるものである。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです：
Splunk, Inc.
デル
セキュロニクス社
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
ゲンデジタル社
ウィプロ・リミテッド
シスコシステムズ
SASインスティテュート
ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP
トレンドマイクロ

市場における最近の動向
 2023年6月、カナダの航空宇宙テクノロジー企業であるCAEは、磁気異常検知拡張機能（Magnetic Anomaly Detection Extended Role）システムを日本の三菱電機株式会社に納入したと発表した。三菱電機はこの技術を海上自衛隊のP1海上哨戒機に搭載する。
世界の異常検知市場レポートスコープ：
 過去データ - 2020 - 2021
 推計基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023-2030
 レポート対象 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント - タイプ、エンドユーザー産業、展開、地域
 対象地域 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ
 カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間分まで）。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：

タイプ別
ソリューション
サービス

エンドユーザー産業別
BFSI
製造業
ヘルスケア
IT・通信
その他

デプロイメント別
オンプレミス
クラウド

地域別

北米
米国
カナダ

ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

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Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Anomaly Detection Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Anomaly Detection Market, by Type, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Anomaly Detection Market, by End-user Industry, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.4. Anomaly Detection Market, by Deployment, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Anomaly Detection Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Anomaly Detection Market Dynamics
3.1. Anomaly Detection Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Increasing number of connected devices
3.1.1.2. Growing adoption of machine learning and artificial intelligence
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High Cost of Anomaly Detection
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Growing number of cybersecurity cases
3.1.3.2. Rising adoption of cloud technology
Chapter 4. Global Anomaly Detection Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Anomaly Detection Market, by Type
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Anomaly Detection Market by Type, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Anomaly Detection Market Estimates & Forecasts by Type 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Anomaly Detection Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Solutions
5.4.2. Service
Chapter 6. Global Anomaly Detection Market, by End-user Industry
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Anomaly Detection Market by End-user Industry, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Anomaly Detection Market Estimates & Forecasts by End-user Industry 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Anomaly Detection Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. BFSI
6.4.2. Manufacturing
6.4.3. Healthcare
6.4.4. IT and Telecommunications
6.4.5. Others
Chapter 7. Global Anomaly Detection Market, by Deployment
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Anomaly Detection Market by Deployment, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Anomaly Detection Market Estimates & Forecasts by Deployment 2020-2030 (USD Billion)
7.4. Anomaly Detection Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. On-premise
7.4.2. Cloud
Chapter 8. Global Anomaly Detection Market, Regional Analysis
8.1. Top Leading Countries
8.2. Top Emerging Countries
8.3. Anomaly Detection Market, Regional Market Snapshot
8.4. North America Anomaly Detection Market
8.4.1. U.S. Anomaly Detection Market
8.4.1.1. Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.2. End-user Industry breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.3. Deployment breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.2. Canada Anomaly Detection Market
8.5. Europe Anomaly Detection Market Snapshot
8.5.1. U.K. Anomaly Detection Market
8.5.2. Germany Anomaly Detection Market
8.5.3. France Anomaly Detection Market
8.5.4. Spain Anomaly Detection Market
8.5.5. Italy Anomaly Detection Market
8.5.6. Rest of Europe Anomaly Detection Market
8.6. Asia-Pacific Anomaly Detection Market Snapshot
8.6.1. China Anomaly Detection Market
8.6.2. India Anomaly Detection Market
8.6.3. Japan Anomaly Detection Market
8.6.4. Australia Anomaly Detection Market
8.6.5. South Korea Anomaly Detection Market
8.6.6. Rest of Asia Pacific Anomaly Detection Market
8.7. Latin America Anomaly Detection Market Snapshot
8.7.1. Brazil Anomaly Detection Market
8.7.2. Mexico Anomaly Detection Market
8.8. Middle East & Africa Anomaly Detection Market
8.8.1. Saudi Arabia Anomaly Detection Market
8.8.2. South Africa Anomaly Detection Market
8.8.3. Rest of Middle East & Africa Anomaly Detection Market

Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. Company 1
9.1.2. Company 2
9.1.3. Company 3
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. Splunk, Inc
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Recent Developments
9.3.2. Dell Inc
9.3.3. Securonix, Inc
9.3.4. The International Business Machines Corporation
9.3.5. Gen Digital Inc
9.3.6. Wipro Limited
9.3.7. Cisco Systems, Inc
9.3.8. SAS Institute, Inc
9.3.9. Hewlett Packard Enterprise Development LP
9.3.10. Trend Micro, Inc
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes
10.3. Research Assumption

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Table of Contents

Summary

Global Anomaly Detection Market is valued at approximately USD xx billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 15.30% over the forecast period 2023-2030. Anomaly detection refers to the process of identifying patterns or observations that deviate significantly from the expected behavior or normal patterns within a dataset. It is commonly used in various fields such as finance, cybersecurity, manufacturing, and healthcare to detect unusual or suspicious activities that may indicate fraud, errors, or anomalies. The Anomaly Detection market is expanding because of factors such as the increasing number of connected devices and the growing adoption of machine learning and artificial intelligence. The goal of anomaly detection is to separate normal behavior from abnormal or anomalous behavior. The detection methods, depending on the nature of the data and the specific problem domain. Its importance has progressively increased during the forecast period 2023-2030.

Connected devices continuously collect data from various sources, such as environmental sensors, machine sensors, and wearable devices. Anomaly detection algorithms can analyze this real-time data to identify unusual patterns or deviations from expected behavior. According to Statista, with 17 billion connected devices worldwide in 2030, the consumer sector is expected to dominate in terms of the number of Internet of Things connected devices. Furthermore, the total installed base of Internet of Things connected devices globally is predicted to reach 30.9 billion units by 2025, up from 13.8 billion units in 2021. Another important factor that drives the market is the increased adoption of machine learning and artificial intelligence. Machine learning and AI techniques provide powerful tools for anomaly detection by enabling pattern recognition, statistical modeling, ensemble methods, and continuous learning. These techniques enhance the ability to detect anomalies in complex datasets, improve accuracy, and adapt to changing patterns, making anomaly detection more efficient and effective across various industries and applications. As per Statista, Newsle led the global machine learning industry in 2021 with an 88.71% market share, followed by TensorFlow and Torch. In addition, According to Next Move Strategy Consulting, the artificial intelligence sector increase rapidly over the next decade. Its current worth of roughly USD 100 billion is predicted to more than double by 2030, reaching nearly USD 2 trillion. Also, the growing number of cybersecurity cases and rising adoption of cloud technology would create a lucrative growth prospectus for the market over the forecast period. However, the high cost of Anomaly Detection stifles market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Anomaly Detection Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to the dominance of increased use of smart linked devices, and the Industrial Internet of Things in the region. According to Statista, In 2020, 59% of respondents worldwide rated NetFlow-based analyzers as a very effective tool against distributed denial of service assaults. Asia Pacific is expected to grow significantly during the forecast period, owing to factors such as an increase in anomalies as a result of connected devices and the Internet of Things has raised the possibility of a system intrusion in the market space.

Major market player included in this report are:
Splunk, Inc
Dell Inc
Securonix, Inc
The International Business Machines Corporation
Gen Digital Inc
Wipro Limited
Cisco Systems, Inc
SAS Institute, Inc
Hewlett Packard Enterprise Development LP
Trend Micro, Inc

Recent Developments in the Market:
 In June 2023, CAE, a Canadian aerospace technology business, has announced the delivery of its Magnetic Anomaly Detection Extended Role system to Mitsubishi Electric Corporation of Japan. The Japanese business will install the technology on the Japan Maritime Self-Defense Force's P1 Maritime Patrol Aircraft.
Global Anomaly Detection Market Report Scope:
 Historical Data – 2020 - 2021
 Base Year for Estimation – 2022
 Forecast period - 2023-2030
 Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
 Segments Covered - Type, End-user Industry, Deployment, Region
 Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
 Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Type
Solutions
Service

By End-user Industry
BFSI
Manufacturing
Healthcare
IT and Telecommunications
Others

By Deployment
On-premise
Cloud

By Region:

North America
U.S.
Canada

Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC

Latin America
Brazil
Mexico

Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East & Africa

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