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世界の不正管理におけるAIの市場規模調査では、ソリューション別（AIを搭載した不正防止ソフトウェア[クラウドベース、オンプレミス]、サービス別（プロフェッショナルサービス[リスクアセスメントサービス、不正・リスクコンサルティング、統合・実装、サポート・保守]、マネージドサービス））、アプリケーション別（個人情報盗難防止。アプリケーション別（ID盗難防止、支払詐欺防止、マネーロンダリング防止、その他）、企業規模別（中小企業、大企業）、産業別（BFSI、IT・通信、ヘルスケア、政府、教育、小売・CPG、メディア・エンターテインメント、その他）および地域別予測 2021-2027年Global AI in Fraud Management Market Size study, by Solution (AI-Powered Fraud Prevention Software[Cloud based, On-Premises], Services [Professional Services [Risk Assessment Services, Fraud & Risk Consulting, Integration & Implementation, Support & Maintenance], Managed Services]) by Application (Identity Theft Protection, Payment Fraud Prevention, Anti-Money Laundering, Others), by Enterprise Size (Small & Medium Enterprises, Large Enterprises), by Industry (BFSI, IT & Telecom, Healthcare, Government, Education, Retail & CPG, Media & Entertainment, Others) and Regional Forecasts 2021-2027 世界の不正管理におけるAI市場は、2020年には約XX億米ドルとなり、2021年から2027年の予測期間にはXX％の健全な成長率が見込まれています。人工知能（AI）とは、機械やコンピュータによる知能のシミュレーション... もっと見る
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サマリー世界の不正管理におけるAI市場は、2020年には約XX億米ドルとなり、2021年から2027年の予測期間にはXX％の健全な成長率が見込まれています。人工知能（AI）とは、機械やコンピュータによる知能のシミュレーションのことです。人工的に生成されたこの知能を不正検知に用いると、ミリ秒単位でデータ分析を行い、数百万件の取引を把握し、異常を瞬時に認識することができます。AI Fraud Management市場は、世界中で急速に進むデジタル化と、さまざまな業界でのIoTの導入により成長しています。GSMA Intelligence社によると、2020年の世界のIoT接続数は132億件を超え、2027年には322億件にまで増加すると予想されています。これらの接続されたデバイスは、犯罪者が活動するための道でもあります。サイバー詐欺の増加は、デジタル化の波に起因しており、これもAI Fraud Management Marketの成長を促進しています。 さらに、AI Fraud Management市場が急激に成長しているのは、BFSIセクターがもたらすビジネスのためです。また、BFSI業界は、AI不正管理市場で最大のシェアを占めています。銀行が自動化、デジタル決済、株式仲介、保険などに移行したことで、高度な不正検知技術の導入ニーズが高まっています。 しかし、高度ではるかに複雑な不正行為のため、市場の成長は多くの抵抗を受けています。詐欺師はより高度で洗練された複雑なものになっており、AIシステムに大きなストレスを与えています。将来的には、AI Fraud Managementシステムが進化する機会が多くあります。この技術はまだ初期段階にあり、この分野では常に多くの研究開発が行われています。 アジア太平洋地域、北米、欧州、ラテンアメリカ、その他の地域について分析したところ、北米は最大規模の銀行やIT企業の拠点となっており、これらの企業がセキュリティと不正管理を優先しているため、市場シェアの点で世界のリーダーとなっています。また、北米ではデジタル詐欺事件が多発しているため、この問題に対処するためにAIシステムの導入が進んでいます。一方、アジア太平洋地域は、2021年から2027年の予測期間中、最も高い成長率を示すと予想されています。大規模なデジタル化、技術の進歩、豊富な人口などの要因により、アジア太平洋地域のAIによる不正管理市場は有利な成長が見込まれます。 このレポートに含まれる主な市場プレーヤーは以下の通りです。 IBMコーポレーション コグニザント テメノスAG キャップジェミニSE Subex Limited ジューシースコア ヒューレット・パッカード・エンタープライズ MaxMind, Inc. BAEシステムズ社 ペリカン 本調査の目的は、近年の異なるセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後8年間の市場規模を予測することです。本レポートは、調査対象となる各地域・国における業界の質的・量的側面を取り込むように設計されています。さらに、市場の今後の成長を決定づける要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、競合状況や主要企業の製品提供に関する詳細な分析とともに、利害関係者が投資するミクロ市場での利用可能な機会についても記載しています。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します。 ソリューション別。 AIを活用した不正行為防止ソフトウェア クラウドベース オンプレミス サービス プロフェッショナルサービス リスク評価サービス 不正・リスクコンサルティング 統合・導入 サポート＆メンテナンス マネージドサービス アプリケーション別 個人情報漏洩対策 支払詐欺防止 マネーロンダリング防止 その他 企業規模別 中小企業（SME 大企業 産業別 BFSI IT・通信 ヘルスケア 官公庁 教育機関 小売・CPG メディア・エンタテインメント その他 地域別 北アメリカ U.S. カナダ ヨーロッパ イギリス ドイツ フランス スペイン イタリア ROE アジアパシフィック 中国 インド 日本 オーストラリア 韓国 RoAPAC ラテンアメリカ ブラジル メキシコ 世界のその他の地域 さらに、本調査で考慮した年は以下の通りです。 ヒストリカルイヤー - 2018年、2019年 基準年 - 2020年 予測期間 - 2021年から2027年 市場調査における世界のAIによる不正管理市場のターゲットオーディエンス 主要なコンサルティング会社・アドバイザー 大企業、中堅企業、中小企業 ベンチャー企業 付加価値再販業者(VAR) サードパーティのナレッジプロバイダー 投資銀行家 投資家 目次第1章エグゼクティブサマリー1.1.マーケットスナップショット 1.2.世界およびセグメント別市場推定・予測、2019-2027年（10億米ドル 1.2.1.不正管理におけるAI市場、地域別、2019-2027年（10億米ドル 1.2.2.不正管理におけるAI市場、ソリューション別、2019年～2027年（10億米ドル 1.2.3.不正管理におけるAI市場、アプリケーション別、2019年～2027年（10億米ドル 1.2.4.不正管理におけるAI市場、企業規模別、2019年～2027年（10億米ドル 1.2.5.不正管理におけるAI市場、産業別、2019年～2027年（10億米ドル 1.3.主要トレンド 1.4.推計方法 1.5.調査の前提条件 第2章不正管理における世界のAI市場の定義と範囲 2.1.調査の目的 2.2.市場の定義と範囲 2.2.1.調査の範囲 2.2.2.産業の発展 2.3.調査の対象となる年 2.4.通貨換算レート 第3章不正管理における世界のAI市場のダイナミクス 3.1.不正行為管理におけるAIの市場インパクト分析（2019年～2027年 3.1.1.市場ドライバー 3.1.1.1.デジタル化とIoTの導入の増加 3.1.1.2.BFSI分野での巨大なアプリケーション 3.1.2.市場の課題 3.1.2.1.複雑で巧妙な不正行為 3.1.3.市場の機会 3.1.3.1.技術の進歩と研究開発の活発化 第4章不正管理における世界のAI市場の産業分析 4.1.ポーターの5フォースモデル 4.1.1.サプライヤーのバーゲニングパワー 4.1.2.バイヤーの交渉力（Bargaining Power of Buyers 4.1.3.新規参入者の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競合他社への対抗 4.1.6.ポーターの5フォースモデルに対する未来志向のアプローチ（2018-2027年 4.2.PEST分析 4.2.1.政治的要因 4.2.2.経済的側面 4.2.3.社会 4.2.4.技術的 4.3.投資導入モデル 4.4.アナリストの推薦と結論 第5章不正行為管理におけるAIの世界市場、ソリューション別 5.1.市場スナップショット 5.2.不正管理におけるAIの世界市場（ソリューション別）、パフォーマンス-ポテンシャル分析 5.3.不正行為管理における世界のAI市場のソリューション別推定・予測 2018-2027年（10億米ドル 5.4.不正行為管理におけるAI市場、サブセグメント分析 5.4.1.AIを活用した不正防止ソフトウェア 5.4.2.サービス 第6章不正管理におけるAIの世界市場、アプリケーション別 6.1.市場スナップショット 6.2.不正管理におけるAIの世界市場：アプリケーション別、パフォーマンス-ポテンシャル分析 6.3.世界の不正管理におけるAI市場のアプリケーション別推定・予測 2018-2027年（10億米ドル 6.4.不正行為管理におけるAI市場、サブセグメント分析 6.4.1.アイデンティティ・セフト・プロテクション 6.4.2.支払い詐欺防止 6.4.3.マネーロンダリング防止 6.4.4.その他 第7章不正管理におけるAIの世界市場、企業規模別 7.1.市場スナップショット 7.2.不正管理におけるAIの世界市場（企業規模別）、パフォーマンス-ポテンシャル分析 7.3.世界の不正行為管理におけるAI市場の企業規模別推定・予測 2018-2027年（10億米ドル 7.4.不正行為管理におけるAI市場、サブセグメント分析 7.4.1.中小企業(SME) 7.4.2.大企業 第8章不正管理におけるAIの世界市場（産業別 8.1.市場スナップショット 8.2.不正管理におけるAIの世界市場（産業別）、パフォーマンス-ポテンシャル分析 8.3.世界の不正管理におけるAI市場の産業別推定・予測 2018-2027年（10億米ドル 8.4.不正行為管理におけるAI市場、サブセグメント分析 8.4.1.BFSI 8.4.2.IT・テレコム 8.4.3.ヘルスケア 8.4.4.政府機関 8.4.5.教育 8.4.6.小売・CPG 8.4.7.メディア・エンタテインメント 8.4.8.その他 第9章不正管理における世界のAI市場、地域別分析 9.1.不正行為管理におけるAI市場、地域別市場スナップショット 9.2.北米の不正行為管理におけるAI市場 9.2.1.米国の不正行為管理におけるAI市場 9.2.1.1.ソリューション内訳推定・予測、2018年～2027年 9.2.1.2.アプリケーションの内訳の推定・予測、2018-2027年 9.2.1.3.企業規模の内訳の推定・予測、2018-2027年 9.2.1.4.産業の内訳の推定・予測、2018-2027年 9.2.2.カナダの不正管理におけるAI市場 9.3.欧州AI in Fraud Management市場スナップショット 9.3.1.イギリスの不正行為管理におけるAI市場 9.3.2.ドイツの不正行為管理におけるAI市場 9.3.3.フランスの不正行為管理におけるAI市場 9.3.4.スペインの不正行為管理におけるAI市場 9.3.5.イタリアの不正行為管理におけるAI市場 9.3.6.その他のヨーロッパ諸国の不正行為防止管理AI市場 9.4.アジア太平洋地域の不正行為管理におけるAI市場のスナップショット 9.4.1.中国の不正行為管理におけるAI市場 9.4.2.インドの不正行為管理におけるAI市場 9.4.3.日本の不正行為管理におけるAI市場 9.4.4.オーストラリア 不正行為管理におけるAI市場 9.4.5.韓国 不正行為管理におけるAI市場 9.4.6.その他のアジア太平洋地域の不正行為管理におけるAI市場 9.5.ラテンアメリカの不正行為管理におけるAI市場のスナップショット 9.5.1.ブラジルのAI不正管理市場 9.5.2.メキシコの不正行為管理におけるAI市場 9.6.その他の国の不正行為管理におけるAI市場 第10章競合他社のインテリジェンス 10.1.トップの市場戦略 10.2.会社概要 10.2.1.IBMコーポレーション 10.2.1.1.主要情報 10.2.1.2.概要 10.2.1.3.財務（データが入手可能な場合のみ 10.2.1.4.製品概要 10.2.1.5.最近の開発状況 10.2.2.コグニザント 10.2.3.Temenos AG 10.2.4.キャップジェミニSE 10.2.5.Subex Limited 10.2.6.ジューシースコア 10.2.7.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ 10.2.8.マックスマインド社（MaxMind Inc. 10.2.9.BAEシステムズ社 10.2.10.ペリカン 第11章リサーチプロセス 11.1.研究プロセス 11.1.1.データマイニング 11.1.2.分析 11.1.3.市場推定 11.1.4.検証 11.1.5.出版 11.2.研究属性 11.3.研究の前提条件 表のリスト 表1.世界の不正管理におけるAI市場、レポートスコープ 表2.世界の不正行為管理におけるAI市場の地域別推定・予測 2018-2027年（10億米ドル 表3.不正管理におけるAIの世界市場の推定・予測：ソリューション別 2018-2027年 (10億米ドル) 表4.不正管理におけるAIの世界市場の推定・予測：アプリケーション別 2018-2027年 (10億米ドル) 表5.世界の不正管理におけるAI市場の推定・予測：企業規模別2018-2027年（10億米ドル 表6.世界の不正管理におけるAI市場の推定・予測：産業別2018-2027年（10億米ドル 表7.不正管理におけるAIの世界市場のセグメント別推定・予測、2018-2027年（10億米ドル 表8.不正管理におけるAIの世界市場：地域別、推定・予測、2018-2027年（10億米ドル 表9.不正管理におけるAIの世界市場：セグメント別、推定・予測、2018-2027年（10億米ドル 表10.不正管理におけるAIの世界市場：地域別、推定・予測、2018-2027年（10億米ドル 表11.不正管理におけるAIの世界市場：セグメント別、推定・予測、2018-2027年（10億米ドル 表12.不正管理におけるAIの世界市場：地域別、推定・予測、2018-2027年（10億米ドル 表13.不正管理におけるAIの世界市場：セグメント別、推定・予測、2018-2027年（10億米ドル 表14.不正管理におけるAIの世界市場：地域別、推定・予測、2018-2027年（10億米ドル 表15.不正管理におけるAIの世界市場：セグメント別、推定・予測、2018-2027年（10億米ドル 表16.不正管理におけるAIの世界市場：地域別、推定・予測、2018-2027年（10億米ドル 表17.米国の不正管理におけるAI市場の推定・予測、2018-2027年 (10億米ドル) 表18.米国の不正管理におけるAI市場の推定・予測、2018-2027年、セグメント別(10億米ドル) 表19.米国の不正管理におけるAI市場の推定・予測：2018-2027年セグメント別(10億米ドル) 表20.カナダの不正管理におけるAI市場の推定・予測、2018-2027年 (10億米ドル) 表21.カナダの不正管理におけるAI市場の推定・予測：2018-2027年 セグメント別 (10億米ドル) 表22.カナダの不正管理におけるAI市場の推定・予測、2018-2027年、セグメント別(10億米ドル) 表23.イギリスの不正管理におけるAI市場の推定・予測、2018-2027年 (10億米ドル) 表24.イギリスの不正管理におけるAI市場の推定・予測：2018-2027年 セグメント別 (10億米ドル) 表25.イギリスの不正管理におけるAI市場の推定・予測：2018-2027年 セグメント別 (10億米ドル) 表26.ドイツ 不正管理におけるAI市場の推定・予測、2018-2027年 (10億米ドル) 表 27.ドイツの不正管理におけるAI市場の推定&予測、2018-2027年、セグメント別(10億米ドル) 表28.ドイツ 不正管理におけるAI市場の推定・予測：2018-2027年 セグメント別 (10億米ドル) 表29.RoE 不正管理におけるAI市場の推定・予測、2018-2027年 (10億米ドル) 表30.大西洋の不正管理におけるAI市場の推定・予測、2018-2027年、セグメント別(10億米ドル) 表31.アラブ首長国連邦の不正管理におけるAI市場の推定・予測：2018-2027年 セグメント別 (10億米ドル) 表32.中国の不正管理におけるAI市場の推定・予測、2018-2027年 (10億米ドル) 表33.中国の不正管理におけるAI市場の推定&予測、2018-2027年のセグメント別(10億米ドル) 表34.中国の不正管理におけるAI市場の推定・予測：2018-2027年 セグメント別 (10億米ドル) 表35.インドの不正管理におけるAI市場の推定・予測、2018-2027年 (10億米ドル) 表36.インドの不正管理におけるAI市場の推定・予測：2018-2027年 セグメント別 (10億米ドル) 表37.インドの不正管理におけるAI市場の推定・予測：2018-2027年 セグメント別 (10億米ドル) 表38.日本 不正行為管理におけるAI市場の推定・予測、2018-2027年 (10億米ドル) 表39.日本の不正管理におけるAI市場の推定・予測、2018-2027年のセグメント別(10億米ドル) テーブル 40.日本 不正行為管理におけるAI市場の推定・予測：2018-2027年 セグメント別 (10億米ドル) 表41.RoAPACの不正管理におけるAI市場の推定・予測、2018-2027年 (10億米ドル) 表42.RoAPACの不正管理におけるAI市場の推定・予測、2018-2027年のセグメント別(10億米ドル) 表 43.RoAPAC 不正管理におけるAI市場の推定値・予測値：2018-2027年 セグメント別 (USD Billion) 表44.ブラジルの不正管理におけるAI市場の推定・予測、2018-2027年 (10億米ドル) 表45.ブラジルの不正管理におけるAI市場の推定・予測：2018-2027年、セグメント別（10億米ドル 表46.ブラジルAI in Fraud Management市場の推定・予測：2018-2027年 セグメント別 (10億米ドル) 表47.メキシコの不正管理におけるAI市場の推定・予測、2018-2027年 (10億米ドル) 表48.メキシコの不正管理におけるAI市場の推定値・予測値、2018-2027年、セグメント別(10億米ドル) 表49.メキシコの不正管理におけるAI市場の推定・予測：2018-2027年 セグメント別 (10億米ドル) 表50.アラブ首長国連邦の不正管理におけるAI市場の推定・予測、2018-2027年 (10億米ドル) 表51.アラブ首長国連邦の不正管理におけるAI市場の推定・予測、2018-2027年のセグメント別 (10億米ドル) 表52.RoLAの不正管理におけるAI市場の推定・予測：2018-2027年セグメント別(10億米ドル) 表53.列国不正管理におけるAI市場の推定・予測、2018-2027年 (10億米ドル) 表54.列国不正管理におけるAI市場の推定・予測、2018-2027年セグメント別 (10億米ドル) 表54.列島 不正管理におけるAI市場の推定・予測：2018-2027年 セグメント別 (10億米ドル) 表56.世界のAI in Fraud Management市場の調査に使用された二次的ソリューションのリスト 表57.世界のAI in Fraud Management市場の調査に使用された一次ソリューションのリスト 表58.研究に考慮した年数 表59.考慮した為替レート 図のリスト FIG 1.不正管理における世界のAI市場、調査方法 FIG 2.不正管理におけるAIの世界市場、市場推定技術 FIG 3.世界の市場規模の推定と予測方法 FIG 4.不正管理におけるAIの世界市場、2019年の主要動向 FIG 5.不正管理におけるAIの世界市場、成長見通し2021年～2027年 図6.不正管理におけるAIの世界市場、ポーターズ5フォースモデル FIG 7.不正管理におけるAIの世界市場、ペスト分析 FIG 8.不正行為管理におけるAIの世界市場、バリューチェーン分析 図9.不正管理におけるAIの世界市場、セグメント別、2018年および2027年（10億米ドル FIG 10.世界の不正管理におけるAI市場のセグメント別、2018年および2027年（10億米ドル FIG 11.世界の不正管理におけるAI市場のセグメント別、2018年&2027年(10億米ドル) FIG 12.世界の不正管理におけるAI市場のセグメント別、2018年&2027年(10億米ドル) FIG 13.世界の不正管理におけるAI市場のセグメント別、2018年&2027年(10億米ドル) FIG 14.不正管理における世界のAI市場、地域別スナップショット 2018年・2027年 FIG 15.北米の不正行為管理におけるAI市場 2018年・2027年（10億米ドル FIG 16.欧州 不正行為管理におけるAI市場 2018年・2027年（10億米ドル FIG 17.アジア太平洋地域の不正管理におけるAI市場2018年・2027年（10億米ドル 図18.ラテンアメリカの不正管理におけるAI市場2018年・2027年（10億米ドル FIG 19.世界の不正行為管理におけるAI市場、企業市場シェア分析（2019年
SummaryGlobal AI in Fraud Management Market is valued approximately USD XX billion in 2020 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of XX% over the forecast period 2021-2027. Artificial intelligence (AI) is a simulation of intelligence through machines and computers. This artificially generated intelligence when employed in Fraud detection can perform data analysis in milliseconds, glide through millions of transactions and recognize anomalies instantly. Table of ContentsChapter 1. Executive Summary
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