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自律走行車市場：自律走行レベル、パワートレインタイプ、コンポーネント、5G、AI、エッジコンピューティングなどの支援技術別 2022年〜2027年Autonomous Vehicle Market by Autonomy Level, Powertrain Type, Components, and Supporting Technologies including 5G, AI, and Edge Computing 2022 – 2027 Enable Ginger 本レポートでは、主要ベンダー、戦略、製品・サービスの提供など、自律走行車市場を評価しています。自律走行車を、自律走行レベル、パワートレインタイプ、コンポーネント、... もっと見る
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サマリー
本レポートでは、主要ベンダー、戦略、製品・サービスの提供など、自律走行車市場を評価しています。自律走行車を、自律走行レベル、パワートレインタイプ、コンポーネント、サポート技術別に評価しています。5G、AI、モバイルエッジコンピューティング、IoT、データ分析、スマートビルディング統合などの主要技術が自律走行車市場に与える影響について評価しています。
概要
自律走行車市場は、公共交通システム、レンタカーとシェアリングシステム、車両のリースと所有、産業輸送、自動車保険の実務とシステムなど、自動車産業に革命をもたらす態勢を整えています。自動車の自律性の程度は、ゼロ（完全に人間が操作する）から5（完全に自動化されたシステム）までのレベルで測定され、レベル1から4までは、自動操縦システムにある程度の人間の制御または介入機能を組み合わせたものとなっています。自律走行車は、世界的にTransportation as a Serviceの基盤となることが期待されています。
自律走行車市場のダイナミクス
市場をリードする自律走行車のユースケースは、主に船舶や商用車両に重点を置いたビジネス領域で見られるようになるでしょう。自律型輸送は、自律型車両市場において急成長しているセグメントです。例として、クローガーはアリゾナ州スコッツデールで食料品を配達するために無人の自律走行車を導入しています。自動運転タクシー（「ロボタクシー」とも呼ばれる）の商業運転は、自動運転車両が人員輸送の1マイルあたりのコストを大幅に削減することから、UberやLyftなどの人員輸送の自律走行車市場のサブ市場における主要企業の目標となっています。
別の例では、自律型輸送企業であるStarship Technologiesは、大学キャンパスでの食品配達を含む事業を拡大するために1700万ドルを調達しました。1,000台の自律走行型ロボットを保有する同社は、今後も拡大を続ける予定です。同社はCOVID-19の流行開始以来、5倍の成長を遂げており、フードデリバリーと自動化のトレンドが複合的に反映されている。自動配送市場の主要なユースケースは、キャンパス環境など、外来車両の通行がほとんどなく、比較的管理された環境にあるセグメント内にあります。
フリートサブ市場における自動運転車市場の進化は、3つのフェーズで起こる。
一般消費者の自律走行車市場の採用に関しては、マインドコマースはエンドユーザーが自動走行車を完全に受け入れるのは2027年の時間枠までと予想している。これは消費者が全体として無人システム、特に自律走行車に大きな信頼を置き始めるまでの推定時間である。米国で最近行われた世論調査では、自動運転技術を完全に信頼しているアメリカ人はわずか12%に過ぎないことが判明しています。
自動運転車市場は、安全性に関する国民の信頼要因を克服することに加え、自動運転車による消費者の大きなメリットにも注目しています。このメリットには、輸送コストの削減、ライドシェアや小数所有の機会、最終的には自動車、バン、トラックの直接のリースや所有権の削減などが含まれます。 市場をリードする自動車メーカーが積極的に自律走行車製品の提供を進めているにもかかわらず、これはOEMや従来の自動車メーカーに大きな影響を与えることが予想されます。
逆説的ですが、自動車メーカーも、より多くのコネクテッド・ビークルを提供するために、車両を継続的にアップグレードしており、ドライバーに、より安全で楽しく、有益なドライブ体験を提供しています。しかし、自律走行車もIoT技術やさまざまなブロードバンドおよびナローバンドの無線ソリューションによって接続されています。マインドコマースは、近い将来、自動車ベンダーが自律走行車市場において、ハンズフリー操作や長時間の移動でも完全に没入できる体験を生かした拡張版コネクテッドビークルアプリを人間の乗員に提供すると予想しています。
自動車のエコシステムは、電気自動車（EV）による混乱にも直面しており、自動車の部品レベルでのサプライチェーンの経済性だけでなく、消費者の価値観やライフサイクル管理も一変しています。電気自動車のバッテリーコストや性能の向上、パワートレイン部品のコスト削減は、従来の内燃機関（ICE）車に匹敵する総購入コストの低減につながるでしょう。
10年以内にすべての新車生産が電気自動車になると予想されるため、自律走行車市場は電力業界にとって大きな破壊力を持つことになる。これにより、膨大な量の新規電力需要が必要となる。多くの推進派は、電力の大部分は太陽光発電でまかなわれると考えており、100マイル×100マイルの大きさのアレイで米国の全電力需要を満たすことができると推定しています。このようなシステムに必要なバッテリーは、1マイルの正方形である。このような理由から、グリーンエネルギー産業と自動運転車には強い結びつきがあるのです。
自律走行車のエコシステムは、従来の生産・販売サイクルに関して、消費者セグメントに関しても大きな破壊力を持つことになります。これは、自動運転車、バン、トラックから生み出される膨大なデータによるところが大きいと思われます。AIとビッグデータ解析の活用により、リアルタイムの意思決定と事後分析の両方が可能になります。収集された情報は、自動車産業における車両操作の微調整やマスカスタマイゼーションに活用されるでしょう。これにより、分数所有、ライドシェア、および車両「サービスとしての」経済に関する自動車産業の劇的な変革が促進されることになります。
自律走行車市場レポート
本レポートでは、主要ベンダー、戦略、製品・サービスの提供など、自律走行車市場を評価しています。自律走行車を、自律走行レベル（準自律走行［レベル1～4］、完全自律走行［レベル5］）、パワートレインタイプ（ICE、EV、ハイブリッド）、コンポーネント、5G、AI、エッジコンピューティング、IoT、データ解析、スマートビル統合などの支援技術別に評価し、その結果を報告しています。
本レポートでは、ハードウェア、ソフトウェア、サービスを含む自律走行車市場について、新興技術とともに2022年から2027年までの世界および地域別の予測を示しています。個人所有の車両、共有車両（ライドシェア、共有車両/部分所有）を含む主要な消費者と商業カテゴリーを対象としています。
調査結果の抜粋
目次
Summary
この調査レポートでは、主要ベンダー、戦略、製品・サービスの提供など、自律走行車市場について詳細に調査・分析しています。
主な掲載内容（目次より抜粋）
Report Summary
This report assesses the autonomous vehicle market, including leading vendors, strategies, product and service offerings. The report evaluates autonomous vehicles by autonomy level, powertrain type, components, and supporting technologies. It evaluates the impact of key technologies on the autonomous vehicle market such as 5G, AI, mobile edge computing, IoT, data analytics, and smart building integration.
Description
The autonomous vehicle market is poised to invoke a revolution in the automobile industry including public transportation systems, car rental and sharing systems, vehicle leasing and ownership, industrial transportation, and automotive insurance practices and systems. The degree of autonomy in vehicles is measured levels from zero (fully human operated) to five (fully automated system) with evolution from levels 1 through 4 consisting of an autopilot system combined with some level of human control or intervention capability. Autonomous vehicles are anticipated to become the foundation of transportation as a service globally.
Autonomous Vehicle Market Dynamics
Market leading autonomous vehicle use cases will be found primarily within the business realm with an emphasis on shipping and commercial fleets. Autonomous transports is a fast-growing segment for the autonomous vehicle market. By way of example, Kroger has implemented unmanned autonomous vehicles to deliver groceries in Scottsdale, Arizona. Commercial operation of self-driving cabs (also referred to as “robo taxis”) is the goal of leading companies in the autonomous vehicle market sub-market for human transport such as Uber and Lyft as self-driving vehicles will significantly reduce the cost per mile for personnel transport.
In another example, autonomous transport company, Starship Technologies, has raised $17M to expand its operations involving food delivery on college campuses. With 1,000 autonomous vehicle robots in its fleet, the company plans to continue to expand. The company has grown by 5X since the inception of the COVID-19 pandemic, a reflection of the combined food delivery and automation trends. Leading automated delivery market use cases are within those segments such as a campus environment in which there is a relatively controlled environment with little or no extraneous vehicle traffic.
The self-driving vehicle market evolution within the fleet sub-market will occur in three phases:
In terms of general consumer autonomous vehicle market adoption, Mind Commerce anticipates that end-users will not fully embrace self-driving vehicles until the 2027 time-frame. This is the estimated amount of time we predict until consumers as a whole begin to place greater trust in unmanned systems as a whole and autonomous vehicles in particular. A recent poll in the United States found that only 12% of Americans fully trust self-driving technologies.
In addition to overcoming public trust factors relative to safety, the autonomous vehicle market is also focused on the major consumer upsides to self-driving vehicles, which include less expensive transport, opportunities for ride sharing and fractional ownership, and ultimately reduced outright leasing and ownership of cars, vans, and trucks. This is anticipated to have a major impact on OEMs and traditional automakers, despite the fact that market leading automobile manufacturers are aggressively pursuing autonomous vehicle product offerings.
Paradoxically, automotive vendors are also continuously upgrading their fleets to offer more connected vehicles, which provide drivers with a substantially more safe, enjoyable, and informative driving experience. However, autonomous vehicles are also connected via IoT technologies and various broadband and narrow-band wireless solutions. In the near future, Mind Commerce anticipates that automobile vendors will offer extended versions of connected vehicle apps to human occupants within the autonomous vehicle market that capitalize upon hands-free operation and even fully immersive experiences for longer trips.
The automotive ecosystem is also faced with disruption from electric vehicles (EV), which has transformed supply chain economics at the vehicle component level as well as consumer value perception and life-cycle management. Improvements in battery cost/performance and reduction in cost of power-train components for EV will lead to lower overall purchase cost that is more comparable with traditional internal combustion engine (ICE) vehicles.
The autonomous vehicle market will be highly disruptive to the utilities industry as all new vehicle production is anticipated to be electric within ten years. This will drive the need for an enormous amount of new electricity demand. Many proponents believe that preponderance of power will be derived by solar, which by some estimates, could fulfill the entire electricity requirements of the United States via an array measuring 100 miles by 100 miles. The battery requirement for such as system would be 1 mile squared. For this and many other reasons, there is a strong tie between the green energy industry and self-driving vehicles.
The autonomous vehicle ecosystem will also be highly disruptive with respect to the consumer segment regarding the traditional production and sales cycle. This will be due largely to the vast amount of data produced by self-driving cars, vans, and trucks. The use of AI and big data analytics will allow both real-time decision making as well as post event analytics. Information gathered will be used for fine-tuning vehicle operations as well as mass customization within the automotive industry. This will serve to hasten dramatic transformation with the automobile industry regarding fractional ownership, ride sharing, and the vehicle “as a service” economy.
Autonomous Vehicle Market Report
This report assesses the autonomous vehicle market, including leading vendors, strategies, product and service offerings. The report evaluates autonomous vehicles by autonomy level (Semi-autonomous [Level 1 to 4] and Fully Autonomous [Level 5], power-train type (ICE, EV, and hybrid), components, and supporting technologies including 5G, AI, edge computing, IoT, data analytics, and smart building integration.
The report provides global and regional forecasts for the autonomous vehicle market including hardware, software, and services along with emerging technologies from 2022 to 2027. The report covers major consumer and commercial categories including personal vehicles, shared vehicles (ride sharing and shared vehicles/partial ownership.
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