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自律走行車市場:自律走行レベル、パワートレインタイプ、コンポーネント、5G、AI、エッジコンピューティングなどの支援技術別 2022年〜2027年


Autonomous Vehicle Market by Autonomy Level, Powertrain Type, Components, and Supporting Technologies including 5G, AI, and Edge Computing 2022 – 2027

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2022年9月30日 US$2,500
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サマリー

本レポートでは、主要ベンダー、戦略、製品・サービスの提供など、自律走行車市場を評価しています。自律走行車を、自律走行レベル、パワートレインタイプ、コンポーネント、サポート技術別に評価しています。5G、AI、モバイルエッジコンピューティング、IoT、データ分析、スマートビルディング統合などの主要技術が自律走行車市場に与える影響について評価しています。
 
概要
自律走行車市場は、公共交通システム、レンタカーとシェアリングシステム、車両のリースと所有、産業輸送、自動車保険の実務とシステムなど、自動車産業に革命をもたらす態勢を整えています。自動車の自律性の程度は、ゼロ(完全に人間が操作する)から5(完全に自動化されたシステム)までのレベルで測定され、レベル1から4までは、自動操縦システムにある程度の人間の制御または介入機能を組み合わせたものとなっています。自律走行車は、世界的にTransportation as a Serviceの基盤となることが期待されています。
 
自律走行車市場のダイナミクス
市場をリードする自律走行車のユースケースは、主に船舶や商用車両に重点を置いたビジネス領域で見られるようになるでしょう。自律型輸送は、自律型車両市場において急成長しているセグメントです。例として、クローガーはアリゾナ州スコッツデールで食料品を配達するために無人の自律走行車を導入しています。自動運転タクシー(「ロボタクシー」とも呼ばれる)の商業運転は、自動運転車両が人員輸送の1マイルあたりのコストを大幅に削減することから、UberやLyftなどの人員輸送の自律走行車市場のサブ市場における主要企業の目標となっています。
 
別の例では、自律型輸送企業であるStarship Technologiesは、大学キャンパスでの食品配達を含む事業を拡大するために1700万ドルを調達しました。1,000台の自律走行型ロボットを保有する同社は、今後も拡大を続ける予定です。同社はCOVID-19の流行開始以来、5倍の成長を遂げており、フードデリバリーと自動化のトレンドが複合的に反映されている。自動配送市場の主要なユースケースは、キャンパス環境など、外来車両の通行がほとんどなく、比較的管理された環境にあるセグメント内にあります。
 
フリートサブ市場における自動運転車市場の進化は、3つのフェーズで起こる。
  1. 人間が管理するフリート。ロジスティクス(配送確認、車両追跡など)を含む一部のロボットによる自動化
  2. 機械/人間制御のフリート。AIにより部分的にロボット制御されるが、特に重要なポイントでは人間が介入する。
  3. 完全な自律型フリート。センサー、AI、コグニティブコンピューティング、ジオフェンシング、GIS/マッピングなど、さまざまな技術を活用した車両。
 
一般消費者の自律走行車市場の採用に関しては、マインドコマースはエンドユーザーが自動走行車を完全に受け入れるのは2027年の時間枠までと予想している。これは消費者が全体として無人システム、特に自律走行車に大きな信頼を置き始めるまでの推定時間である。米国で最近行われた世論調査では、自動運転技術を完全に信頼しているアメリカ人はわずか12%に過ぎないことが判明しています。
 
自動運転車市場は、安全性に関する国民の信頼要因を克服することに加え、自動運転車による消費者の大きなメリットにも注目しています。このメリットには、輸送コストの削減、ライドシェアや小数所有の機会、最終的には自動車、バン、トラックの直接のリースや所有権の削減などが含まれます。 市場をリードする自動車メーカーが積極的に自律走行車製品の提供を進めているにもかかわらず、これはOEMや従来の自動車メーカーに大きな影響を与えることが予想されます。
 
逆説的ですが、自動車メーカーも、より多くのコネクテッド・ビークルを提供するために、車両を継続的にアップグレードしており、ドライバーに、より安全で楽しく、有益なドライブ体験を提供しています。しかし、自律走行車もIoT技術やさまざまなブロードバンドおよびナローバンドの無線ソリューションによって接続されています。マインドコマースは、近い将来、自動車ベンダーが自律走行車市場において、ハンズフリー操作や長時間の移動でも完全に没入できる体験を生かした拡張版コネクテッドビークルアプリを人間の乗員に提供すると予想しています。
 
自動車のエコシステムは、電気自動車(EV)による混乱にも直面しており、自動車の部品レベルでのサプライチェーンの経済性だけでなく、消費者の価値観やライフサイクル管理も一変しています。電気自動車のバッテリーコストや性能の向上、パワートレイン部品のコスト削減は、従来の内燃機関(ICE)車に匹敵する総購入コストの低減につながるでしょう。
 
10年以内にすべての新車生産が電気自動車になると予想されるため、自律走行車市場は電力業界にとって大きな破壊力を持つことになる。これにより、膨大な量の新規電力需要が必要となる。多くの推進派は、電力の大部分は太陽光発電でまかなわれると考えており、100マイル×100マイルの大きさのアレイで米国の全電力需要を満たすことができると推定しています。このようなシステムに必要なバッテリーは、1マイルの正方形である。このような理由から、グリーンエネルギー産業と自動運転車には強い結びつきがあるのです。
 
自律走行車のエコシステムは、従来の生産・販売サイクルに関して、消費者セグメントに関しても大きな破壊力を持つことになります。これは、自動運転車、バン、トラックから生み出される膨大なデータによるところが大きいと思われます。AIとビッグデータ解析の活用により、リアルタイムの意思決定と事後分析の両方が可能になります。収集された情報は、自動車産業における車両操作の微調整やマスカスタマイゼーションに活用されるでしょう。これにより、分数所有、ライドシェア、および車両「サービスとしての」経済に関する自動車産業の劇的な変革が促進されることになります。
 
自律走行車市場レポート
本レポートでは、主要ベンダー、戦略、製品・サービスの提供など、自律走行車市場を評価しています。自律走行車を、自律走行レベル(準自律走行[レベル1~4]、完全自律走行[レベル5])、パワートレインタイプ(ICE、EV、ハイブリッド)、コンポーネント、5G、AI、エッジコンピューティング、IoT、データ解析、スマートビル統合などの支援技術別に評価し、その結果を報告しています。
 
本レポートでは、ハードウェア、ソフトウェア、サービスを含む自律走行車市場について、新興技術とともに2022年から2027年までの世界および地域別の予測を示しています。個人所有の車両、共有車両(ライドシェア、共有車両/部分所有)を含む主要な消費者と商業カテゴリーを対象としています。
 
調査結果の抜粋
  • サービスプロバイダのソリューションに活用される主要な技術分野は、AI、5G、IoTなど
  • 自律走行車ソリューションをサポートする5G関連のソフトウェア支出は、2027年までに132億ドルに達する。
  • 自律走行車をサポートするエッジコンピューティングのインフラとサービスは、2027年までに428億ドルに達するだろう
  • 自律走行車専用のインフラは、自律走行車のライドシェアやその他のグリーン技術ソリューションの経済的正当性を証明する場として機能するようになる
  • スマートシティ市場の成長とイノベーションは、自律走行車およびコネクテッドビークル技術の資金調達、研究開発、開発と高い相関関係を持つようになる
  • 民間や政府からの投資に後押しされ、米国以外の一部の国では自律走行車の導入が驚くほど堅調な伸びを見せるだろう



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目次

1.エグゼクティブサマリー
2
.はじめに
2
.1 自律走行車
2
.1.1 自動運転車、バン、トラック
2
.1.2 長距離輸送と短距離輸送
2
.2 半自律走行車と完全自律走行車
2
.2.1 車両自動化の実現
2
.2.2 自動化レベル1~5
2
.3 従来の車両とハイブリッド車
2
.4 電気自動車
2
.5 消費者向け自動車市場
2
.6 商用自動車(産業用と軍事用)の
市場
産業・軍事・フリート車
2
.6.1 フリート車
2
.6.2 商用サービス車
2
.6.3 軍事車
2
.7 自律走行車市場のドライバー
2
.8 自律走行車市場のチャレンジ
3
.自律走行システムの技術と市場
分析 3
.1 自律走行車の技術
3
.1.1 ナビゲーションとマッピング
3
.1.2 マシンビジョンとモーションプランニング
3
.1.3 トラジェクトリーコントロール
3
.1.4 ビデオカメラとGPSシステム
3
.1.5 交通検出とアシスト
3
.1.6 センシングシステム:超音波、LIDAR、その他
3
.1.7 V2Xセンサーと通信
3
.1.8 Automotive System on Chip
3
.1.9 自動運転システム
3
.2 Smart Transportation and ADAS Systems
3
.3 Artificial Intelligence Software
3
.4 Vehicle Security Systems
3
.5 Vehicle Infotainment Systems
3
.6 Vehicle as a Service and Ride Sharing Services
3
.6.1 Robo Taxi Services
3
.7 Big Data Analytics and Simulation in Support of Autonomous Ecosystem
3
.
1.9 自動
運転
システムとセンサー 3.6.1 自動車
センサー
、通信
システム 3.7 自動運転システム
8 利用状況ベースの自動車保険
3
.9 スマートシティにおける機会と展開
3
.10 ブロックチェーンとクラウドコンピューティングの役割
3
.11 電気自動車の充電とスマートビルの統合
3
.12 自律走行車のバリューチェーン
3
.13 自動走行車と人間の相互作用
3
.14 政府規制
3
.15 自律走行車のインパクト分析
3
.16 自動車業界の戦略的パートナーシップ
4
.
自律走行
車のエコシステム分析
4
.1 ファーウェイ・テクノロジー
4
.2 Beijing TrunkTech Co.Ltd.
4.
3 アマゾン
4
.4 Cruise LLC
4
.5 WeRide
4
.6 NVidia Corporation
4
.7 NXP Semiconductors
4
.8 Apple
4
.9 Microsoft Corporation
4
.10 Blackberry QNX
4
.11 Didi Chuxing Technology
4
.12 Velodyne Lidar, Inc
. 4.
13 Lyft
4
.14 Uber Technologies
4
.15 GrabTaxi Holdings
4
.16 Voyage
4
.17 AImotive
4
.18 Idriverplus
4
.19 Aurora
4
.20 Nuro
4
.21 Zoox Inc
. 4.
22 テンセント
4
.23 ディープマップ
4
.24 レダーテック
4
.25 イノビズテクノロジー
4
.26 イノビジョン
4
.27 ロボセンス
4
.28 ディープビジョン
4
.29 プロフェシー
4
.30 ディープスケール
4
.31 アルベロボティクス
4
.32 メタウェーブ
4
.33 コムシグニア
4
.34 コダワイヤル
4
.35 オートトークスリミテッド
4.
36 コグナータ
4
.37 マイティAI
4
.38 フォルクスワーゲン AG
4
.39 スカニア AB
4
.40 アウディ AG
4
.41 BMW AG
4
.42 ダイムラー AG(メルセデスベンツ)
4
.43 フォード・モーター・カンパニー
4
.44 浙江吉利控股集団
4
.45 ゼネラルモーターズ
4
.46 ホンダモーターズ
4
.47 ニッサン自動車
4
.48 テスラ・インク(TESLA INC.
4.
49 トヨタ自動車
4
.50 ボルボ・カー・コーポレーション
4
.51 ゼニュイティ
4
.52 三菱自動車工業
4
.53 フィアット・クライスラー・オートモービルズ
4
.54 ポルシェ AG
4
.55 グループ・ルノー
4
.56 グループ PSA
4
.57 アリババ(上海汽車)
4
.58 Autoliv Inc
. 4.
59 エリクソン
4
.60 インテル コーポレーション(モービルアイ)
4
.61 コンチネンタル AG
4
.62 デンソー
4
.63 ロバートボッシュ GmbH
4
.64 アルファベット インク(ウェイモ)
4
.65 バイドゥ インク(NIO)
4
.66 APTIV
4
.67 シスコシステム
4
.68 ダフ・トラックス
4
.69 IVECO
4
.70 Hyundai
4
.71 Jaguar Land Rover
4
.72 Samsung Electronic
4
.73 Hitachi
4
.74 Magna International
4
.75 Panasonic Corporation
4
.76 Toshiba
4
.77 Valeo
4
.78 Visteon
4
.79 ZF Friedrichshafen
4
.80 Nikola Corporation
5
.市場分析と予測 2022 - 2027
5
.1 自律走行車市場 2022 - 2027
5
.2 セグメント別自律走行車市場 2022 - 2027
5.
2.1 ハードウェア別自律走行車市場 2022 - 2027
5.
2.1.1
装甲車別自律走行車市場 2022 -
2027 5
.2.1.2 部品別自律走行車市場 2022 - 2027
5
.2.1.1.3 自律走行車市場:車両充電器別 2022
年~2027年 5
.2.2 自律走行車市場:ソフトウェア別 2022年~2027年
5.2.
2.1 ADASシステム別 2022年~2027年
5
.2.2.2 自律走行車市場:AIソフトウェア別 2022年~2027年
5
.
2.2.1.自律走行車市場:ソフトウェア別 2022年~2026年2.
2.2.3 自律走行車市場:セキュリティシステム別 2022
年~2027年 5
.2.2.4 自律走行車市場:車両インフォテインメントシステム別 2022年~2027
年 5
.2.2.5 自律走行車市場:データストレージ、アナリティクス別 2022年~2027年
5.2
.
2.4 自律走行車市場:
セキュリティ
システム別 2022年~2027年2.
3 サービス別自律走行車市場 2022年~2027
年 5
.2.3.1 ビジネスサービス別自律走行車市場 2022
年~2027年 5.2.3.
1.1 V2X通信による自律走行車接続市場 2022年~2027
年 5
.2.3.1.2 接続形態別自律走行車接続市場 2022年~2027
年 5
.2.3.1.2 セルラー接続の形態による自律走行車接続市場 2022年~2027年
5
.2.3
.2.3 サービス別自律走行車接続市場 21216.4
2 プロフェッショナルサービス別自律走行車市場 2022 - 2027
5
.3 車両タイプ別自律走行車市場 2022 - 2027
5
.
3.1 トラック
輸送における
自律走行
車タイプ別市場 2022 - 2027
5
.3.2 商業対軍事市場における自律走行車 2022 - 2027
5
.3.3 消費対ビジネス市場における自律走行車輸送 2022 - 2027
5
.4 自動化レベル別自律走行車市場 2022 - 2027
5
.4
.1
自動化レベル別の自律走行車市場 2022 - 2026
5.1
パワートレイン別準自律走行車市場 2022 - 2027
5
.4.2 パワートレイン別完全自律走行車市場 2022 - 2027
5
.5 ビジネスモデル別自律走行車市場 2022 - 2027
5
.6 自律走行車における組み込みAI市場 2022 - 2027
5.
6.1 自律走行車の組み込みAI全体市場 2022 - 2027
5
.6.2 自動走行車の組み込みAI市場セグメント 2022 - 2027
5
.7 自動走行車のビッグデータ解析市場 2022 - 2027
5
.
6.1 自動走行車における組み
7.
1 自律走行車のビッグデータ解析サービス市場 2022 - 2027
5.
7.2 ソリューションタイプ別自律走行車のビッグデータ解析市場 2022 - 2027
5
.8 自律走行車のセンサーシステム市場 2022 - 2027
5.
8.1 センサーシステム市場 2022 - 2027
5
.8.2 タイプ別自律走行車のセンサーシステム市場 2022 - 20
27 5
.9 自律走行車の機械視システム市場 2022 - 2027
5
.
8.1 自律走行車の
センサー
システムサービス市場 2022 - 2027 5.8.1 自律走行車のビッグデータアナリスト市場 2022 - 2027 5.9 自律走行車のビッグデータアナリスト市場 2022 - 2028 5.1 自動走行車のビッグデータアナリスト市場 5.9 自律走行車のビッグデータアナリスト市場 5.1 自動走行車のビッグデータアナリスト市場 5.2
ソリューションタイプ別自律走行車のビッグデータアナリ
10 自律走行車におけるスマートビルディング統合市場 2022 - 20
27 5.
10.1 スマートビルディングと自律走行車の統合
全体
市場
2022 - 2027
5
.10.2 タイプ別自律走行車におけるスマートビルディング統合市場 2022 - 2027
5
.11 自律走行車とスマート交通システム 2022 - 2027
5
.11.1 スマート交通における自律走行車市場 2022 - 2027
5
.11.1
タイプ別の自律走行車市場 2022
- 2027
5
.11.
2 タイプ別の自律走行車市場 2026 - 2027 5.10.1 自律走行車市場
全体
5.10.1 タイプ別のスマート交通市場 2022 - 2028 5.10.2 自律走行車の市場 2026 - 2026
2 コンポーネント別のスマート交通システムにおける自律走行車 2022
- 2027 5.
11.2.1 ADASシステム別の自律
走行車におけるスマート交通システム市場 5
.11.2.2 組み込みAIソフトウェア別の自律走行車におけるスマート交通システム
市場 5
.11.2.3 セキュリティソリューション別の自律走行車におけるスマート交通システム
市場 5
.11.2.4 車両接続サービス別の自律走行車におけるスマート交通システム
市場 5
.
11.2.2
コンポーネント別の自律
走行車におけるスマート交通システム市場 2022 - 2027 5.11.1 スマート交通システムにおける自律走行車市場 5.11.1 スマート交通システムにおける自律走行車市場 5.11.3 自動車
接続
サービス別の自律走行車市場 5.11.1 スマート交通システムにおける自律走行機市場 5.11.4 車両接続サービスにおける自律走行車市場
12 自律走行車におけるブロックチェーン市場 2022 - 2027
5
.12.1 自律走行車におけるブロックチェーン全体市場 2022 - 2027
5.
12.2 ソフトウェアとサービスによるブロックチェーン対応自律走行車市場 2022 - 2027
5
.13 自律走行車におけるクラウドコンピューティング市場 2022 - 2027
5
.13.1 自律走行車におけるクラウドコンピューティング全体市場 2022 - 2027
5
.13.2 ソフトウェアとサービスによる自律走行車のクラウドコンピューティング 2022 - 2027
5
.
13.1 自律走行車のブロックチェーン
支援
市場 2022 - 2026 5.12.1 ソフトウェアとサービスによる自律走行車のブロックチェーン対応市場 5.11.1 自律走行車によるブロックチェーンの市場 5.13.1 自律走行車のブロックチェーンの市場 5022 - 5026 5.12.1 ソフトウェアとサービスによるブロックチェーンの市場 5023 2.12.2 自律走行車のブロックチェーンの市場 5025
14 モノのインターネットと自律走行車の市場 2022 - 2027
5
.14.1 自律走行車におけるIoTの全体市場 2022 - 2027
5
.14.2 ハードウェア、ソフトウェア、サービス別の自律走行車におけるIoT市場 2022 - 2027
5
.
14.2
モノのインターネットと自律走行車の全体市場 2022 - 2027 5.14.1 モノのインターネットと
自律走行車の全体市場
2022
- 2027 5.14.2
ハードウェア、ソフトウェア、
サービス別の自律走行車におけるIoTの市場 5.14.
2.1 自律走行車のIoT市場:ハードウェアタイプ
別 2022年~2027年 5
.14.2.2 自律走行車のIoT市場:ソフトウェアタイプ別 2022年~2027年
5
.14.2.3 自律走行車のIoT市場:サービスタイプ別 2022年~2027年 5
.
14.
1.ハードウェア
タイプ:IoT
市場
15 スマートシティにおける自律走行車市場 2022 - 2027
5.
15.1 スマートシティにおける自律走行車(ビジネス・パーソナル) 2022 - 2027
5.
15.2 スマートシティにおける車両タイプ別自律走行車 2022 - 2027
5
.16 自律走行車とエッジコンピューティング 2022 - 2027
5
.17 5G対応自律走行車市場 2022 - 2027
5.
17.1 5G対応自律走行車市場全体 2022 - 2027
5
.17.
1 5
G対応自律
走行車市場(ビジネス
・パーソナル
2022 - 2027
5
.
16.2 自律走行車と
エッジコンピューティング(
パーソナル) 5.16.2 自律走行車市場 2122 - 2026 5
.17
.1 5
G対応自律走行車市場 2123 - 2126 5.27.1 自律走行車市場 2123 - 2027
2 5Gに対応した自律走行車市場(セグメント別
) 2022 - 2027 5
.18 地域別自律走行車市場 2022 - 2027
5.
18.1 北米 先進国別自律走行車市場 2022 - 2027
5
.18.2 欧州 先進国別自律走行車市場 2022 - 2027
5
.18.3 APAC 先進国別自律走行車市場 2022 - 2027
5
.18.4 MEA 先進国別自律走行車市場 2022 - 2027
5
.18.
4 M
EA 主進国別自律走行車市場 2022 - 2026
5
.18.
5 北米 主進国別自律走行車市場 2022 - 2028 5
.18
.1 北米 先進国別自律走行車市場 21 - 2126 5.18.3 北米 主導国別自律走行車市場 2022 - 2228 5.18.1 ヨーロッパ 主進国別自律走行車市場 21 - 2228
5 中南米の
自律走行車市場:主要国別 2022 - 2027 5
.19 自律走行車出荷台数 2022 - 2027
5.
19.1 自律走行車出荷台数合計 2022 - 2027
5
.19.2 車種別自律走行車出荷台数 2022 - 2027
5
.19.3 企業対政府による自律走行車出荷台 2022 - 2027
5
.19.3.1 消費者と企業による自律走行車出荷台 2022 - 2027
5
.19.3.1.1 自動車タイプ別自律走行フリート/産業車両出荷台数 2022 - 2027
5.19.
3.1.1 トラック輸送における自律走行車の出荷タイプ 2022 - 2027
5
.19.3.1.2 トラックタイプ別長距離トラックの自律走行車出荷台数 2022 - 2027
5
.
19.3.1.1
トラック輸送における自律走行車の出荷タイプ 2022
- 2027 5.19.3.1.1 自動車のタイプ別自律走行車
/産業用車輌の出荷
台数 1922 - 2027 5.19.1.1.1 トラック輸送のトラック/産業用車の自律走行車輌出荷台数 1922 - 2027 5
.
19.
3.1.1.3 輪タク
タイプ別自律走行型長距離トラック輸送出荷台数 2022~2027 5
.19.3.1.1.4 トラックの長さ別自律走行型長距離トラック輸送出荷台数 2022~2027
5
.19.3.
1.2 トラックの長さ別自律走行型長距離トラック輸送出荷台数 2022~2027 5.19.
1
.1
.5 トレーラー装備別自律型長距離トラック輸送出荷台数 2022~2027
5
.19.3.1.1.6 サービスタイプ別自律型サービス車出荷台数 2022~2027
5
.19.3.1.2 用途タイプ別自律型商用車出荷台数 2022~2027
5
.
19
.3.
1.1.19.
3.1.2.1 所有タイプ別自律型商用車出荷台数 2022~2027
5
.19.3.1.3 消費型自律型自動車出荷台数 所有対分数利用 2022~2027
5
.19
.3.1
.2 所有対分数利用 2022~2027
5
.19
.3.1.3 消費型自律型自動車出荷台数
所有対分数利用 2022
~2027年
4 地域別自律走行車出荷台数 2022 - 2027
5
.19.4.1 北米 主要国別自律走行車出荷台数 2022 - 2027
5
.19.4.2 欧州 主要国別自律走行車出荷台数 2022 - 2027
5
.19.4.1 北米 主要国別自律走行車出荷台数 2022 - 2027 5.19.4.1 北米 主要国別自律走行車出荷台数 2022 - 2027 5.19.4.3 APAC 先進国別自律走行車出荷台数 2022 - 20
27 5
.19.4.4 MEA 先進国別自律走行車出荷台数 2022 - 2027
5
.19.4.5 ラテンアメリカ 先進国別自律走行車出荷台数 2022 - 2027
6
.結論と提言
インターネット接続を確認する。

 

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Summary

この調査レポートでは、主要ベンダー、戦略、製品・サービスの提供など、自律走行車市場について詳細に調査・分析しています。
 
主な掲載内容(目次より抜粋)
  • 自律システムの技術・市場分析
  • 自律走行車のエコシステム分析
  • 市場分析と2022年~2027年の予測
 
Report Summary
This report assesses the autonomous vehicle market, including leading vendors, strategies, product and service offerings. The report evaluates autonomous vehicles by autonomy level, powertrain type, components, and supporting technologies. It evaluates the impact of key technologies on the autonomous vehicle market such as 5G, AI, mobile edge computing, IoT, data analytics, and smart building integration.
 
Description
The autonomous vehicle market is poised to invoke a revolution in the automobile industry including public transportation systems, car rental and sharing systems, vehicle leasing and ownership, industrial transportation, and automotive insurance practices and systems. The degree of autonomy in vehicles is measured levels from zero (fully human operated) to five (fully automated system) with evolution from levels 1 through 4 consisting of an autopilot system combined with some level of human control or intervention capability. Autonomous vehicles are anticipated to become the foundation of transportation as a service globally.
 
Autonomous Vehicle Market Dynamics
Market leading autonomous vehicle use cases will be found primarily within the business realm with an emphasis on shipping and commercial fleets. Autonomous transports is a fast-growing segment for the autonomous vehicle market. By way of example, Kroger has implemented unmanned autonomous vehicles to deliver groceries in Scottsdale, Arizona. Commercial operation of self-driving cabs (also referred to as “robo taxis”) is the goal of leading companies in the autonomous vehicle market sub-market for human transport such as Uber and Lyft as self-driving vehicles will significantly reduce the cost per mile for personnel transport.
 
In another example, autonomous transport company, Starship Technologies, has raised $17M to expand its operations involving food delivery on college campuses. With 1,000 autonomous vehicle robots in its fleet, the company plans to continue to expand. The company has grown by 5X since the inception of the COVID-19 pandemic, a reflection of the combined food delivery and automation trends. Leading automated delivery market use cases are within those segments such as a campus environment in which there is a relatively controlled environment with little or no extraneous vehicle traffic.
 
The self-driving vehicle market evolution within the fleet sub-market will occur in three phases:
  1. Human-controlled Fleets: Some robotic automation including logistics (delivery confirmation, fleet tracking, etc.)
  2. Machine/Human-controlled Fleets: Partially controlled robotically via AI, but with human intervention, especially at critical points
  3. Completely Autonomous Fleets: Vehicles that leverage various technologies including sensors, AI, cognitive computing, geo-fencing, GIS/mapping, and more.
 
In terms of general consumer autonomous vehicle market adoption, Mind Commerce anticipates that end-users will not fully embrace self-driving vehicles until the 2027 time-frame. This is the estimated amount of time we predict until consumers as a whole begin to place greater trust in unmanned systems as a whole and autonomous vehicles in particular. A recent poll in the United States found that only 12% of Americans fully trust self-driving technologies.
 
In addition to overcoming public trust factors relative to safety, the autonomous vehicle market is also focused on the major consumer upsides to self-driving vehicles, which include less expensive transport, opportunities for ride sharing and fractional ownership, and ultimately reduced outright leasing and ownership of cars, vans, and trucks.  This is anticipated to have a major impact on OEMs and traditional automakers, despite the fact that market leading automobile manufacturers are aggressively pursuing autonomous vehicle product offerings.
 
Paradoxically, automotive vendors are also continuously upgrading their fleets to offer more connected vehicles, which provide drivers with a substantially more safe, enjoyable, and informative driving experience. However, autonomous vehicles are also connected via IoT technologies and various broadband and narrow-band wireless solutions. In the near future, Mind Commerce anticipates that automobile vendors will offer extended versions of connected vehicle apps to human occupants within the autonomous vehicle market that capitalize upon hands-free operation and even fully immersive experiences for longer trips.
 
The automotive ecosystem is also faced with disruption from electric vehicles (EV), which has transformed supply chain economics at the vehicle component level as well as consumer value perception and life-cycle management. Improvements in battery cost/performance and reduction in cost of power-train components for EV will lead to lower overall purchase cost that is more comparable with traditional internal combustion engine (ICE) vehicles.
 
The autonomous vehicle market will be highly disruptive to the utilities industry as all new vehicle production is anticipated to be electric within ten years. This will drive the need for an enormous amount of new electricity demand. Many proponents believe that preponderance of power will be derived by solar, which by some estimates, could fulfill the entire electricity requirements of the United States via an array measuring 100 miles by 100 miles. The battery requirement for such as system would be 1 mile squared. For this and many other reasons, there is a strong tie between the green energy industry and self-driving vehicles.
 
The autonomous vehicle ecosystem will also be highly disruptive with respect to the consumer segment regarding the traditional production and sales cycle. This will be due largely to the vast amount of data produced by self-driving cars, vans, and trucks. The use of AI and big data analytics will allow both real-time decision making as well as post event analytics. Information gathered will be used for fine-tuning vehicle operations as well as mass customization within the automotive industry. This will serve to hasten dramatic transformation with the automobile industry regarding fractional ownership, ride sharing, and the vehicle “as a service” economy.
 
Autonomous Vehicle Market Report
This report assesses the autonomous vehicle market, including leading vendors, strategies, product and service offerings. The report evaluates autonomous vehicles by autonomy level (Semi-autonomous [Level 1 to 4] and Fully Autonomous [Level 5], power-train type (ICE, EV, and hybrid), components, and supporting technologies including 5G, AI, edge computing, IoT, data analytics, and smart building integration.
 
The report provides global and regional forecasts for the autonomous vehicle market including hardware, software, and services along with emerging technologies from 2022 to 2027. The report covers major consumer and commercial categories including personal vehicles, shared vehicles (ride sharing and shared vehicles/partial ownership.
 
Select Findings
  • Key technology areas to leverage for service provider solutions include AI, 5G, and IoT
  • 5G related software expenditures in support of autonomous vehicle solutions will reach $13.2 billion by 2027
  • Edge computing infrastructure and services in support of autonomous vehicles will reach $42.8 billion by 2027
  • Dedicated infrastructure for autonomous vehicles will serve as a proving ground for economic justification for autonomous vehicle ride-share and other green tech solutions
  • Smart city market growth and innovation will be highly correlated with autonomous and connected vehicle technology funding, R&D and developments
  • Driven by private and sovereign investment, certain countries outside the United States will witness surprisingly robust growth in autonomous vehicle deployments
 
 



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Table of Contents

1. Executive Summary
2. Introduction
2.1 Autonomous Vehicles
2.1.1 Self-Driving Cars, Vans, and Trucks
2.1.2 Long Haul and Short Haul Trucking
2.2 Semi-Autonomous vs. Fully Autonomous Vehicles
2.2.1 Vehicle Automation Enablement
2.2.2 Automation Levels One to Five
2.3 Conventional Vehicles vs. Hybrid Vehicles
2.4 Electric Vehicles
2.5 Consumer Automobile Market
2.6 Commercial Automotive: Industrial, Military, and Fleet Vehicles
2.6.1 Fleet Vehicles
2.6.2 Commercial Service Vehicles
2.6.3 Military Vehicles
2.7 Autonomous Vehicle Market Drivers
2.8 Autonomous Vehicle Market Challenges
3. Autonomous Systems Technology and Market Analysis
3.1 Autonomous Vehicle Technology
3.1.1 Navigation and Mapping
3.1.2 Machine Vision and Motion Planning
3.1.3 Trajectory Control
3.1.4 Video Camera and GPS System
3.1.5 Traffic Detection and Assistance
3.1.6 Sensing System: Ultrasonic, LIDAR, and Others
3.1.7 V2X Sensors and Communications
3.1.8 Automotive System on Chip
3.1.9 Autonomous Driving Systems
3.2 Smart Transportation and ADAS Systems
3.3 Artificial Intelligence Software
3.4 Vehicle Security Systems
3.5 Vehicle Infotainment Systems
3.6 Vehicle as a Service and Ride Sharing Services
3.6.1 Robo Taxi Services
3.7 Big Data Analytics and Simulation in Support of Autonomous Ecosystem
3.8 Usage Based Automobile Insurance
3.9 Opportunities and Deployments in Smart Cities
3.10 Role of Blockchain and Cloud Computing
3.11 Electric Vehicle Charging and Smart Building Integration
3.12 Autonomous Vehicle Value Chain
3.13 Human Interactions with Autonomous Vehicles
3.14 Government Regulations
3.15 Autonomous Vehicle Impact Analysis
3.16 Automobile Industry Strategic Partnerships
4. Autonomous Vehicle Ecosystem Analysis
4.1 Huawei Technology
4.2 Beijing TrunkTech Co. Ltd.
4.3 Amazon
4.4 Cruise LLC
4.5 WeRide
4.6 NVidia Corporation
4.7 NXP Semiconductors
4.8 Apple
4.9 Microsoft Corporation
4.10 Blackberry QNX
4.11 Didi Chuxing Technology
4.12 Velodyne Lidar, Inc.
4.13 Lyft
4.14 Uber Technologies
4.15 GrabTaxi Holdings
4.16 Voyage
4.17 AImotive
4.18 Idriverplus
4.19 Aurora
4.20 Nuro
4.21 Zoox Inc.
4.22 Tencent
4.23 Deepmap
4.24 LeddarTech
4.25 Innoviz Technologies
4.26 Innovusion
4.27 Robosense
4.28 Deep Vision
4.29 Prophesee
4.30 Deepscale
4.31 Arbe Robotics
4.32 Metawave
4.33 Commsignia
4.34 Cohda Wireless
4.35 Autotalks Ltd.
4.36 Cognata
4.37 Mighty AI
4.38 Volkswagen AG
4.39 Scania AB
4.40 Audi AG
4.41 BMW AG
4.42 Daimler AG (Mercedes Benz)
4.43 Ford Motor Company
4.44 Zhejiang Geely Holding Group
4.45 General Motors
4.46 Honda Motor Company
4.47 Nissan Motor Corporation
4.48 Tesla Inc.
4.49 Toyota Motor Corporation
4.50 Volvo Car Corporation
4.51 Zenuity
4.52 Mitsubishi Motors Corporation
4.53 Fiat Chrysler Automobiles
4.54 Porsche AG
4.55 Groupe Renault
4.56 Groupe PSA
4.57 Alibaba (SAIC Motors)
4.58 Autoliv Inc.
4.59 Ericsson
4.60 Intel Corporation (Mobileye)
4.61 Continental AG
4.62 DENSO Corporation
4.63 Robert Bosch GmbH
4.64 Alphabet Inc. (Waymo)
4.65 Baidu Inc. (NIO)
4.66 APTIV
4.67 Cisco System
4.68 DAF Trucks
4.69 IVECO
4.70 Hyundai
4.71 Jaguar Land Rover
4.72 Samsung Electronic
4.73 Hitachi
4.74 Magna International
4.75 Panasonic Corporation
4.76 Toshiba
4.77 Valeo
4.78 Visteon
4.79 ZF Friedrichshafen
4.80 Nikola Corporation
5. Market Analysis and Forecasts 2022 – 2027
5.1 Autonomous Vehicle Market 2022 – 2027
5.2 Autonomous Vehicle Market by Segment 2022 – 2027
5.2.1 Autonomous Vehicle Market by Hardware 2022 – 2027
5.2.1.1 Autonomous Vehicle Market by Vehicle Unit Sales 2022 – 2027
5.2.1.1.1 Autonomous Vehicle Market by Armored Vehicle 2022 – 2027
5.2.1.2 Autonomous Vehicle Market by Component 2022 – 2027
5.2.1.3 Autonomous Vehicle Market by Vehicle Charger 2022 – 2027
5.2.2 Autonomous Vehicle Market by Software 2022 – 2027
5.2.2.1 Autonomous Vehicle Market by ADAS System 2022 – 2027
5.2.2.2 Autonomous Vehicle Market by AI Software 2022 – 2027
5.2.2.3 Autonomous Vehicle Market by Security System 2022 – 2027
5.2.2.4 Autonomous Vehicle Market by Vehicle Infotainment System 2022 – 2027
5.2.2.5 Autonomous Vehicle Market by Data Storage and Analytics 2022 – 2027
5.2.3 Autonomous Vehicle Market by Service 2022 – 2027
5.2.3.1 Autonomous Vehicle Market by Business Service 2022 – 2027
5.2.3.1.1 Autonomous Vehicle Connectivity Market by V2X Communication 2022 – 2027
5.2.3.1.2 Autonomous Vehicle Connectivity Market by Connectivity Type 2022 – 2027
5.2.3.1.2.1 Autonomous Vehicle Connectivity Market by Type of Cellular Connectivity 2022 – 2027
5.2.3.2 Autonomous Vehicle Market by Professional Service 2022 – 2027
5.3 Autonomous Vehicle Market by Vehicle Type 2022 – 2027
5.3.1 Autonomous Vehicles in Trucking Market by Type 2022 – 2027
5.3.2 Autonomous Vehicle in Commercial vs. Military Markets 2022 – 2027
5.3.3 Autonomous Vehicle Transportation in Consumer vs. Business Markets 2022 – 2027
5.4 Autonomous Vehicle Market by Automation Level 2022 – 2027
5.4.1 Semi-Autonomous Vehicle Market by Powertrain 2022 – 2027
5.4.2 Fully Autonomous Vehicle Market by Powertrain 2022 – 2027
5.5 Autonomous Vehicle Market by Business Model 2022 – 2027
5.6 Embedded AI in Autonomous Vehicle Market 2022 – 2027
5.6.1 Overall Embedded AI in Autonomous Vehicle Market 2022 – 2027
5.6.2 Embedded AI Market in Autonomous Vehicle Segmentation 2022 – 2027
5.7 Big Data Analytics in Autonomous Vehicles Market 2022 – 2027
5.7.1 Big Data Analytics Services in Autonomous Vehicle Market 2022 – 2027
5.7.2 Big Data Analytics Market in Autonomous Vehicle by Solution Type 2022 – 2027
5.8 Sensor Systems in Autonomous Vehicles Market 2022 – 2027
5.8.1 Sensor Systems in Autonomous Vehicle Market 2022 – 2027
5.8.2 Sensor System Market in Autonomous Vehicle by Type 2022 – 2027
5.9 Machine Vision Systems in Autonomous Vehicles Market 2022 – 2027
5.10 Smart Building Integration in Autonomous Vehicles Market 2022 – 2027
5.10.1 Overall Smart Building and Autonomous Vehicle Integration 2022 – 2027
5.10.2 Smart Building Integration Market in Autonomous Vehicles by Type 2022 – 2027
5.11 Autonomous Vehicles and Smart Transportation Systems 2022 – 2027
5.11.1 Overall Autonomous Vehicles in Smart Transportation Market 2022 – 2027
5.11.2 Autonomous Vehicles in Smart Transportation Systems by Component 2022 – 2027
5.11.2.1 Smart Transportation System Market in Autonomous Vehicles by ADAS System
5.11.2.2 Smart Transportation System Market in Autonomous Vehicles by Embedded AI Software
5.11.2.3 Smart Transportation System Market in Autonomous Vehicles by Security Solution
5.11.2.4 Smart Transportation System Market in Autonomous Vehicles by Vehicle Connectivity Service
5.12 Blockchain in Autonomous Vehicles Market 2022 – 2027
5.12.1 Overall Blockchain in Autonomous Vehicle Market 2022 – 2027
5.12.2 Blockchain Supported Autonomous Vehicle Market by Software and Services 2022 – 2027
5.13 Cloud Computing in Autonomous Vehicle Market 2022 – 2027
5.13.1 Overall Cloud Computing in Autonomous Vehicles Market 2022 – 2027
5.13.2 Cloud Computing in Autonomous Vehicles by Software and Services 2022 – 2027
5.14 Internet of Things and Autonomous Vehicle Market 2022 – 2027
5.14.1 Overall IoT in Autonomous Vehicles Market 2022 – 2027
5.14.2 IoT in Autonomous Vehicles Market by Hardware, Software, and Services 2022 – 2027
5.14.2.1 IoT in Autonomous Vehicle Market by Hardware Type 2022 – 2027
5.14.2.2 IoT in Autonomous Vehicle Market by Software Type 2022 – 2027
5.14.2.3 IoT in Autonomous Vehicles Market by Service Type 2022 – 2027
5.15 Autonomous Vehicles in Smart Cities Market 2022 – 2027
5.15.1 Autonomous Vehicles (Business and Personal) in Smart Cities 2022 – 2027
5.15.2 Autonomous Vehicles in Smart Cities by Vehicle Type 2022 – 2027
5.16 Autonomous Vehicles and Edge Computing 2022 – 2027
5.17 5G Enabled Autonomous Vehicle Market 2022 – 2027
5.17.1 Overall 5G Supported Autonomous Vehicles Market 2022 – 2027
5.17.2 Autonomous Vehicles Market in 5G by Segment 2022 – 2027
5.18 Autonomous Vehicles Market by Region 2022 – 2027
5.18.1 North America Autonomous Vehicle Market by Leading Country 2022 – 2027
5.18.2 Europe Autonomous Vehicles Market by Leading Country 2022 – 2027
5.18.3 APAC Autonomous Vehicles Market by Leading Country 2022 – 2027
5.18.4 MEA Autonomous Vehicles Market by Leading Country 2022 – 2027
5.18.5 Latin America Autonomous Vehicles Market by Leading Country 2022 – 2027
5.19 Autonomous Vehicle Shipments 2022 – 2027
5.19.1 Total Autonomous Vehicle Shipments 2022 – 2027
5.19.2 Autonomous Vehicle Shipments by Vehicle Type 2022 – 2027
5.19.3 Autonomous Vehicle Shipment Unit by Business vs. Government 2022 – 2027
5.19.3.1 Autonomous Vehicle Shipment Unit by Consumer vs. Business 2022 – 2027
5.19.3.1.1 Autonomous Fleet/Industrial Vehicle Shipment by Vehicle Type 2022 – 2027
5.19.3.1.1.1 Autonomous Vehicles in Trucking Shipment Type 2022 – 2027
5.19.3.1.1.2 Autonomous Vehicles in Long Haul Trucking Shipments by Truck Type 2022 – 2027
5.19.3.1.1.3 Autonomous Long Haul Trucking Shipments by Wheeled Vehicle Type 2022 – 2027
5.19.3.1.1.4 Autonomous Long Haul Trucking Shipments by Truck Length 2022 – 2027
5.19.3.1.1.5 Autonomous Heavy Haul Trucking Shipments by Trailer Equipment 2022 – 2027
5.19.3.1.1.6 Autonomous Service Vehicles Shipments by Service Type 2022 – 2027
5.19.3.1.2 Autonomous Commercial Vehicle Shipments by Usage Type 2022 – 2027
5.19.3.1.2.1 Autonomous Commercial Vehicle Shipments by Ownership Type 2022 – 2027
5.19.3.1.3 Autonomous Consumer Automobile Shipments Ownership vs Fractional Usage 2022 – 2027
5.19.4 Autonomous Vehicle Shipments by Region 2022 – 2027
5.19.4.1 North America Autonomous Vehicle Shipments by Leading Country 2022 – 2027
5.19.4.2 Europe Autonomous Vehicle Shipments by Leading Country 2022 – 2027
5.19.4.3 APAC Autonomous Vehicle Shipments by Leading Country 2022 – 2027
5.19.4.4 MEA Autonomous Vehicle Shipment Unit by Leading Country 2022 – 2027
5.19.4.5 Latin America Autonomous Vehicle Shipment Unit by Leading Country 2022 – 2027
6. Conclusions and Recommendations

 

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