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農業


Agriculture

農業用コンピュータ・ビジョン技術市場の概要 農業用コンピュータビジョン技術市場は、2023年には4億3,200万ドルと評価され、2033年には年平均成長率16.78%で成長し、20億3,750万ドルに達すると予測されている... もっと見る

 

 

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BIS Research
ビーアイエスリサーチ
2024年2月19日 US$4,950
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サマリー

農業用コンピュータ・ビジョン技術市場の概要

農業用コンピュータビジョン技術市場は、2023年には4億3,200万ドルと評価され、2033年には年平均成長率16.78%で成長し、20億3,750万ドルに達すると予測されている。農業用コンピュータビジョン技術市場は現在、急速な進歩と採用の高まりによってダイナミックな成長段階にある。同市場は、多様なプレーヤーが農業分野の特殊なアプリケーションに貢献することで、ある程度の断片化を示している。Climate LLC、Granular、IBM Corporation、Ceres Imaging、Deere & Companyなどの主要企業が注目すべき市場シェアを占めており、技術に特化した新興企業と既存の大企業が混在して、農業におけるコンピュータ・ビジョン・ソリューションの展望を形成していることを示している。市場が成熟するにつれて、統合傾向が現れ、競争力学に影響を与え、近代的な農業慣行へのコンピュータビジョン技術の統合をさらに促進する可能性がある。2022年現在、農業用コンピューター・ビジョン技術市場では、有力企業が市場シェアの約30%を占めている。この割合は、農業分野における技術革新と技術採用の推進におけるこれらの企業の影響力を強調するものであり、精密農業の進化とコンピュータビジョンソリューションの幅広い応用を反映している。

市場紹介

農業用コンピュータビジョン技術市場には、農業プロセスに関連する視覚データを分析するためのコンピュータビジョン技術を活用したソフトウェアアプリケーションを開発・提供する企業が含まれる。これらのソフトウェアプロバイダーは、農業アプリケーションに合わせたアルゴリズム、画像処理、物体検出、ディープラーニングモデルの作成を専門としている。

同市場は、農業における生物的ストレスモニタリング、収穫動態モニタリング、自律的機器制御、生物的ストレスモニタリングなどの用途向けに設計された革新的なソリューションを提供する事業体によって特徴付けられ、様々な画像デバイスを通じて取得された視覚データから貴重な洞察を解釈し抽出することに重点を置いている。

市場のプレーヤーが提供する製品は、データ処理と分析、操作統合と自動化にセグメント化されている。

産業への影響

2023-2033年の予測期間中、農業用コンピュータビジョン技術市場は大幅な進化と拡大を遂げる。コンピュータビジョン技術の持続的な進歩により、農業データを分析するための、より洗練されたコスト効率の高いソリューションの開発が推進される。持続可能性が重視され、循環型経済の原則が遵守されるようになるにつれて、政府、産業界、消費者は、農業慣行を最適化するためのコンピュータビジョンの統合を優先するようになる。農業用コンピュータ・ビジョンに特化した新興企業への投資や、専用の研究開発イニシアチブの急増が予想される。この時代は、農業用コンピュータ・ビジョン技術市場が成熟し、持続可能な農業に不可欠な要素として確固たる地位を築く絶好の機会である。技術の進歩をいち早く取り入れ、効果的な協力関係を育む企業は、大きな成長を遂げ、この変革的な市場で主導的な地位を占める態勢が整っている。

農業用コンピュータビジョン技術市場で事業を展開している主要企業には、Climate LLC、Granular Inc.、IBM Corporation、Ceres Imaging、Deere & Company、Prospera Technologies、AgEagle Aerial Systems Inc (MicaSense)、Taranis、PrecisionHawk, Inc.、Gamaya、Plantix、DJI、Iteris, Inc.、CropIn Technology Solutions、HIPHEN (SlantRange, Inc.)などがある。これらの企業は、戦略的パートナーシップ、コラボレーション、製品発表に注力し、製品提供を強化し、市場での存在感を高めている。

市場細分化:

セグメンテーション1:アプリケーション別
- 生物ストレスモニタリング
- 収穫動態モニタリング
- 自律的機器制御
- 生物ストレスモニタリング

生物ストレスモニタリングが農業用コンピュータビジョン技術市場を支配(用途別)

病気、害虫、雑草の検出を含む生物学的ストレスモニタリングは、現代農業の礎石であり、カメラを利用してさまざまな成長段階を撮影し、生産効率を高める。このアプローチにより、農家は栄養不良、病気、害虫の侵入などの要因による作物の発育の微妙な異常を迅速に特定することができる。TaranisやBlue River Technologyのような先進的なコンピューター・ビジョン・アプリケーションの統合は、現代の農業に不可欠なものとなっている。これらの技術は、高解像度の画像と人工知能アルゴリズムで広大な圃場を分析し、リアルタイムで洞察を提供する。この機能により、農家は十分な情報に基づいた意思決定を行い、害虫の発生などの問題を事前に管理し、作物の健全性と生産性を向上させるための資源配分を最適化することができ、農業にとってより持続可能で効率的な未来が約束される。

コンピューター・ビジョンによる生物ストレス・モニタリングにより、プロバイダーは植物の病気や害虫の侵入を迅速に検出・特定することができます。このプロアクティブなアプローチにより、タイムリーな介入が可能になり、作物へのダメージを最小限に抑え、農業の生産性を向上させます。リアルタイムのデータと画像分析を活用することで、コンピュータ・ビジョンのプロバイダーは農家に的確で的を絞ったソリューションを提供し、資源の利用を最適化し、持続可能な農業に貢献することができます。全体として、生物ストレスモニタリングは農業の効率と回復力を高めます。

セグメンテーション2:製品別
- データ処理と分析
- オペレーションの統合と自動化

農業用コンピュータビジョン技術市場を支配するデータ処理と分析(製品別)

農業用コンピュータビジョン技術市場におけるデータ処理・分析分野は急速に成長しており、近代的な農法において重要な役割を果たしている。米国における精密農業の環境効果」に関する報告書では、精密農業技術を採用することで、推定3,000万ポンドの除草剤散布を回避できたことが強調されている。さらに、精密農業の導入が広がれば、さらに4,800万ポンドの除草剤を回避できる可能性がある。このことは、農業におけるコンピューター・ビジョンのような先端技術の導入に関する認識を高めることの重要性を強調している。このような技術は、農場が雑草の生育を早期に発見し、抑制することを支援し、除草剤の不必要な過剰使用を防ぐ。これは環境に恩恵をもたらすだけでなく、より効率的で持続可能な農法にも貢献する。

データ処理と分析は、画像認識アルゴリズムの精度と効率を高めることで、コンピューター・ビジョン・プロバイダーに力を与える。膨大なデータセットの分析を通じて、これらのプロバイダーはモデルを改良し、オブジェクトの検出と分類を改善することができます。リアルタイム処理により、自律走行車や監視などのアプリケーションで迅速な意思決定が可能になります。全体として、データ駆動型の洞察は、コンピュータビジョンシステムの継続的な進歩と最適化に貢献している。

セグメンテーション3:地域別
- 北米米国、カナダ
- ヨーロッパフランス、ドイツ、スペイン、イタリア、ベルギー、ブルガリア、ウクライナ、英国、その他の地域
- アジア太平洋地域中国、インド、日本、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域
- ラテンアメリカブラジル、メキシコ
- 中東・アフリカトルコ、南アフリカ、その他の中東・アフリカ地域

近年、農業におけるコンピューター・ビジョン技術の利用は世界的に大きく伸びており、その中でも北米はその導入において先頭を走っている。作物の自動モニタリングや収量予測といった精密農業への取り組みが、この地域を最前線に押し上げ、農業効率を高める先進的なアプローチを反映している。例えば、2020年、カリフォルニア大学デービス校は、研究のためにコンピュータビジョンを搭載したドローンを活用した。作物の健康状態や成長に関するデータを収集し、病気や害虫の兆候を早期に発見する技術の能力を明らかにした。この画期的な技術により、農薬の使用量が削減され、作物の収量が増加した。自動化されたドローン監視とAI主導の画像分析ツールを農場に統合することは、作物管理の強化のために先進技術を活用する北米の献身を強調するものである。

精密農業の迅速な導入も、北米諸国の農業用コンピュータビジョン技術市場の成長を後押ししている。精密農業におけるAIとコンピュータビジョンの統合は、リアルタイムデータに基づいて植え付け、灌漑、施肥を最適化することで非常に有益であることが証明されており、大幅な投入コストの削減をもたらすことができる。2022年に発表された精密農業開発トラストの報告書によると、精密農業は作物の収量を最大30%向上させる可能性があり、技術が現代農業の実践に大きな好影響を与えることを強調している。

農業用コンピューター・ビジョン技術市場の最新動向

- 2020年2月、DJIと韓国シンジェンタは農業用ドローン分野の強化に向けた提携を発表した。両社は、韓国における空中農薬散布の成長を促進するため、さまざまな空中散布の標準と技術コースを開始すると発表した。
- 2022年2月、Ceres ImagingはWiseConnと提携し、農家がCeresの航空画像から得られた土壌水分データを見ることを支援することで、農家がデータを理解し、情報に基づいた意思決定を行うことを容易にした。
- 2019年11月、Deere & Companyは精密農業と農学デジタルソリューションを提供するAgricon GmbHと提携した。Agricon GmbHはディア・アンド・カンパニーのディーラーチャネルを通じてFarmSightサービスパッケージを提供する。
- 2019年4月、Pheasants ForeverはClimate LLCと提携し、低性能地域の農場固有の保全オプションを特定することを希望するClimate FieldViewプラットフォームのユーザーに無料の技術支援を提供する。
- 2022年9月、GamayaとSyngenta AGの複数年にわたるパートナーシップにより、衛星から撮影した有害線虫の写真を分析する、史上初の商業用デジタル診断およびマッピングソリューションがリリースされた。Gamaya SAとシンジェンタが生み出した革新的で画期的なテクノロジーは、CROPWISEデジタル・テクノロジー・プラットフォームに組み込まれる。

需要 - 推進要因、限界、機会

市場の推進要因ディープラーニング技術の進歩

- 人工知能の極めて重要な側面であるディープラーニング(DL)は、人工ニューラルネットワーク(ANN)を活用して膨大なデータセットから洞察を引き出し、多様なタスクを実行する。特に、視覚情報の解釈と処理に関連するコンピューター・ビジョン(CV)において、ディープラーニングの農業分野への応用は広範囲に及ぶ。
- この分野では、作物のモニタリング、自律的な収穫、気象分析、動物の健康追跡、植物病害の診断などのタスクを促進する。
- 農業分野のCV技術プロバイダーにとって、DLは多面的な利点をもたらす。広範なデータからの洞察を同化することでモデルの精度と複雑性を高め、天候や土壌の状態分析によって作物の不作のリスクとコストを削減し、病気の特定や収穫の最適化によって作物の収量と品質を最大化する。

市場の課題データの所有権とプライバシーの問題への対応

- 農業と育種における人工知能(AI)とコンピュータービジョンの統合は、遠隔センサー、UAV、衛星からのデータ処理に大きく依存している。多くの農家がデジタル化を受け入れている一方で、所有権、プライバシー、サイバーセキュリティ、賠償責任といった問題に関して明確な法的枠組みがないため、データの共有をためらう農家もいる。農業データを違法に共有する企業もあり、農家の間でデータのプライバシーに関する懸念が高まっている。
- 農業データの主な利害関係者には、農家、農業技術プロバイダー、投入資材会社、政府が含まれる。コンピュータ・ビジョンの採用は、データの暴露やハッカーへの個人情報開示に関する懸念を引き起こす。米国農業連盟(American Farm Bureau Federation)の調査によると、75%以上の農家がデータの所有権や潜在的な規制利用について心配しており、60%は企業が農業データを使って市場決定に影響を及ぼすことを恐れている。

市場機会:世界政府のイニシアティブによるデジタル農業の育成

- デジタル農業を促進するための政府の取り組みには、官民パートナーシップや、老舗・新興企業を問わずコンピュータ・ビジョン・ベースの製品を導入する企業を支援する環境の整備が含まれる。特に米国農務省は、生産、食品サプライチェーン、センサー開発、生態系管理、農村コミュニティ支援などの農業分野でコンピュータビジョンを活用した多様なプログラムを立ち上げている。受粉、農薬散布、除草、収穫といった作業のためのロボットソリューションも推進されている。アメリカのリサーチ・サービスは、家畜のモニタリング、灌漑分析、ロボットによる収穫、ドローンによる作物の健康モニタリングにおいて、コンピューター・ビジョンとAIを統合するために企業と協力している。
- インドでは、カルナータカ州政府が2007年にマイクロソフトと覚書を締結し、コンピューター・ビジョンを中心とした革新的技術による農業生産性の向上を目指している。インド政府はさらにIBMと提携し、AIベースのWatson Decision Platform for Agricultureを展開し、正確な天気予報や土壌情報を提供することで、地元の農家が作物や水の管理について十分な情報に基づいた意思決定を行えるようにした。この傾向は世界的に拡大し、IoT主導の農業産業におけるビジネスチャンスが拡大すると予想される。

本レポートは組織にどのような価値をもたらすのか?

製品/イノベーション戦略:製品セグメントは、読者がコンピュータビジョン技術のアプリケーション(すなわち、生物学的ストレスモニタリング、収穫動的モニタリング、自律的機器制御、および生物学的ストレスモニタリング)と製品(すなわち、データ処理と分析、および運用統合と自動化)のさまざまなアプリケーションを理解するのに役立ちます。同市場は、継続的な技術の進歩、投資の増加、コンピュータ・ビジョン技術に対する認識の高まりにより、大きく拡大する態勢を整えている。したがって、コンピュータ・ビジョン技術ビジネスは、高投資・高収益を生み出すモデルである。

成長/マーケティング戦略:農業用コンピュータ・ビジョン技術市場は急速なペースで成長している。同市場は、既存および新興の市場プレーヤーに莫大な機会を提供している。このセグメントに含まれる戦略には、M&A、製品投入、提携・協力、事業拡大、投資などがある。企業が市場での地位を維持・強化するために好む戦略には、主にパートナーシップや提携が含まれる。

競争戦略:本調査で分析・プロファイリングした農業用コンピュータビジョン技術市場の主要企業には、コンピュータビジョン技術を製造するコンピュータビジョン技術メーカーが含まれます。さらに、パートナーシップ、協定、協力などの包括的な競争環境は、市場の未開拓の収益ポケットを理解する上で読者を支援することが期待される。

調査方法

データ予測とモデリングの要因

- 市場分析で考慮した基本通貨は米ドルである。米ドル以外の通貨は、その年の平均為替レートを考慮し、すべての統計計算で米ドルに換算している。
- 通貨換算レートは Oanda ウェブサイトの過去の為替レートから取得した。
- 本調査研究では、2020 年 1 月から 2024 年 1 月までのほぼすべての最近の動向を考慮した。
- 本レポートに記載された情報は、綿密な一次インタビュー、調査、二次分析の結果である。
- 関連情報が入手できない場合は、代理指標と外挿を採用した。
- 将来の景気後退は、市場の推定と予測には考慮されていない。
- 現在使用されている技術は、予測期間中、大きなブレークスルーもなく存続すると予想される。

市場の推定と予測

この調査レポートは、世界の農業用コンピュータビジョン技術市場の広範で技術的、市場志向的、商業的な調査に役立つ効果的な情報を収集するため、公認出版物、著名な著者による記事、ホワイトペーパー、企業の年次報告書、ディレクトリ、主要データベースなどの広範な二次情報源を使用しています。

市場工学のプロセスでは、市場統計の計算、市場規模の推定、市場予測、市場分解、データの三角測量などを行います(このような定量データプロセスの方法論については、さらに詳しいセクションで説明します)。一次調査は、市場の主要プレイヤーのセグメンテーションタイプや業界動向に関する情報を収集し、市場数を検証するために実施しました。

一次調査

一次情報源には、農業用コンピュータビジョン技術市場の業界専門家やエコシステム内の様々な利害関係者を含む。最高経営責任者(CEO)、副社長、マーケティング責任者、技術・イノベーション責任者などの回答者にインタビューを行い、本調査研究の質的・量的側面の両方を入手・検証した。

一次資料から得られた主なデータは以下の通りである:

- すべての数値とグラフの検証と三角測量
- レポートのセグメンテーションと主要な定性的調査結果の検証
- 競合状況の把握
- 市場タイプ別の各種市場数の検証
- 地域別分析における個別市場の割合

二次調査

この調査研究では、広範な二次調査、ディレクトリ、企業のウェブサイト、年次報告書を使用する。また、Hoovers、Bloomberg、Businessweek、Factivaなどのデータベースを活用し、世界市場の広範かつ技術的、市場志向的、商業的な調査に役立つ効果的な情報を収集している。前述のデータソースに加え、GFIやデルフト工科大学など、他のデータソースやウェブサイトの協力も得て研究を進めている。

セカンダリーリサーチは、業界のバリューチェーン、収益モデル、市場の金銭的連鎖、主要プレイヤーの総体、現在および潜在的な使用例と用途に関する重要な情報を得るために行われた。

二次調査から得られた主なデータは以下の通り:

- セグメンテーションとパーセンテージシェア
- 市場価値のデータ
- 市場トッププレーヤーの主要業界動向
- 市場の様々な側面、主要トレンド、イノベーションの新たな領域に関する定性的洞察
- 数学的・統計的計算のための定量的データ

主要市場プレーヤーと競合の概要

プロフィールに掲載されている企業は、一次専門家から収集したインプットと、企業カバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透度の分析に基づいて選定されている。

この市場で著名な企業は以下の通りである:

- クライメイトLLC
- グラニュラー社
- IBM株式会社
- セレス・イメージング
- ディア・アンド・カンパニー
- プロスペラ・テクノロジーズ
- AgEagle Aerial Systems Inc (MicaSense)
- タラニス
- プレシジョンホーク社
- ガマヤ
- Plantix
- DJI
- イテリス社
- クロップイン・テクノロジー・ソリューションズ
- HIPHEN(スラントレンジ社)

前述のプールには含まれない企業も、本レポートのさまざまなセクション(該当する場合)で十分に紹介されている。

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目次

エグゼクティブ・サマリー
範囲と定義
1 市場
1.1 トレンド現在と将来の影響評価
1.1.1 AIを活用したコンピュータビジョンフェノタイピングの活用強化
1.1.2 視覚ベース技術による農業自動化の進展
1.2 サプライチェーンの概要
1.2.1 バリューチェーン分析
1.2.2 市場マップ
1.3 研究開発レビュー
1.3.1 特許出願動向(企業別)
1.3.2 特許出願動向(国別)
1.4 レギュラトリーランドスケープ
1.5 世界の主要イベントの影響分析 - COVID-19
1.6 市場ダイナミクスの概要
1.6.1 市場促進要因
1.6.1.1 ディープラーニング技術の進歩
1.6.1.2 低コストのセンサーとカメラの入手可能性
1.6.2 市場の阻害要因
1.6.2.1 データの所有権とプライバシーの課題
1.6.2.2 農業データガバナンスにおける標準化の欠如
1.6.3 市場機会
1.6.3.1 世界的な政府のイニシアティブによるデジタル農業の育成
1.6.3.2 課題を克服し、世界の食料安全保障のための持続可能なソリューションを解き明かす
2 アプリケーション
2.1 アプリケーションの細分化
2.2 アプリケーション概要
2.3 農業向けコンピュータビジョン技術の世界市場(用途別)
2.4.1 生物ストレスモニタリング
2.4.2 収穫動態モニタリング
2.4.3 装置の自律制御
2.4.4 生物ストレスモニタリング
3 製品
3.1 製品区分
3.2 製品概要
3.3 農業用コンピュータビジョン技術の世界市場(製品別)
3.3.1 データ処理と分析
3.3.2 オペレーションの統合と自動化
4 地域
4.1 地域別概要
4.2 推進要因と抑制要因
4.3 北米
4.3.1 地域の概要
4.3.2 市場成長の促進要因
4.3.3 市場の課題要因
4.3.4 用途
4.3.5 製品
4.3.6 米国
4.3.7 米国の農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)
4.3.8 米国の農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)
4.3.9 カナダ
4.3.10 カナダの農業向けコンピュータビジョン技術市場(用途別)
4.3.11 カナダの農業向けコンピュータビジョン技術市場(製品別)
4.4 ヨーロッパ
4.4.1 地域概要
4.4.2 市場成長の促進要因
4.4.3 市場の課題要因
4.4.4 アプリケーション
4.4.5 製品
4.4.6 フランス
4.4.7 フランスの農業向けコンピュータビジョン技術市場(用途別)
4.4.8 フランスの農業向けコンピュータビジョン技術市場(製品別)
4.4.9 ドイツ
4.4.10 ドイツの農業向けコンピュータビジョン技術市場(用途別)
4.4.11 ドイツの農業向けコンピュータビジョン技術市場(製品別)
4.4.12 イギリス
4.4.13 イギリスの農業向けコンピュータビジョン技術市場(用途別)
4.4.14 イギリスの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)
4.4.15 スペイン
4.4.16 スペインの農業向けコンピュータビジョン技術市場(用途別)
4.4.17 スペインの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)
4.4.18 イタリア
4.4.19 イタリアの農業向けコンピュータビジョン技術市場(用途別)
4.4.20 イタリアの農業向けコンピュータビジョン技術市場(製品別)
4.4.21 ベルギー
4.4.22 ベルギーの農業向けコンピュータビジョン技術市場(用途別)
4.4.23 ベルギーの農業向けコンピュータビジョン技術市場(製品別)
4.4.24 ブルガリア
4.4.25 ブルガリアの農業向けコンピュータビジョン技術市場(用途別)
4.4.26 ブルガリアの農業向けコンピュータビジョン技術市場(製品別)
4.4.27 ウクライナ
4.4.28 ウクライナの農業向けコンピュータビジョン技術市場(用途別)
4.4.29 ウクライナの農業向けコンピュータビジョン技術市場(製品別)
4.4.30 ヨーロッパ安息地
4.4.31 ヨーロッパの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)
4.4.32 ヨーロッパ残りの地域の農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)
4.5 アジア太平洋地域
4.5.1 地域概要
4.5.2 市場成長の促進要因
4.5.3 市場の課題要因
4.5.4 アプリケーション
4.5.5 製品
4.5.6 中国
4.5.7 中国の農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)
4.5.8 中国の農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)
4.5.9 インド
4.5.10 インドの農業向けコンピュータビジョン技術市場(用途別)
4.5.11 インドの農業向けコンピュータビジョン技術市場(製品別)
4.5.12 日本
4.5.13 日本の農業向けコンピュータビジョン技術市場(用途別)
4.5.14 日本の農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)
4.5.15 オーストラリア
4.5.16 オーストラリアの農業向けコンピュータビジョン技術市場(用途別)
4.5.17 オーストラリアの農業向けコンピュータビジョン技術市場(製品別)
4.5.18 アジア太平洋地域
4.5.19 アジア太平洋地域の農業向けコンピュータビジョン技術市場(用途別)
4.5.20 アジア太平洋地域の農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)
4.6 中南米
4.6.1 地域概要
4.6.2 市場成長の促進要因
4.6.3 市場の課題要因
4.6.4 アプリケーション
4.6.5 製品
4.6.6 ブラジル
4.6.7 ブラジルの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)
4.6.8 ブラジルの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)
4.6.1 メキシコ
4.6.2 メキシコの農業向けコンピュータビジョン技術市場(用途別)
4.6.3 メキシコの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)
4.7 中東・アフリカ
4.7.1 地域概要
4.7.2 市場成長の促進要因
4.7.3 市場の課題要因
4.7.4 アプリケーション
4.7.5 製品
4.7.6 トルコ
4.7.7 トルコの農業向けコンピュータビジョン技術市場(用途別)
4.7.8 トルコの農業向けコンピュータビジョン技術市場(製品別)
4.7.9 南アフリカ
4.7.10 南アフリカの農業向けコンピュータビジョン技術市場(用途別)
4.7.11 南アフリカの農業向けコンピュータビジョン技術市場(製品別)
4.7.12 中東・アフリカ地域
4.7.13 中東・アフリカ地域の農業向けコンピュータビジョン技術市場(用途別)
4.7.14 中東・アフリカ地域の農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)
5市場:競合ベンチマーキングと企業プロファイル
5.1 ネクスト・フロンティア
5.2 地理的評価
5.2.1 IBMコーポレーション
5.2.1.1 概要
5.2.1.2 主要製品/製品ポートフォリオ
5.2.1.3 トップ・コンペティター
5.2.1.4 ターゲット顧客
5.2.1.5 キーパーソン
5.2.1.6 アナリストの見解
5.2.1.7 市場シェア
5.2.2 クライメイトLLC
5.2.2.1 概要
5.2.2.2 主要製品/製品ポートフォリオ
5.2.2.3 競合企業
5.2.2.4 ターゲット顧客
5.2.2.5 キーパーソン
5.2.2.6 アナリストの見解
5.2.2.7 市場シェア
5.2.3 ディア・アンド・カンパニー
5.2.3.1 概要
5.2.3.2 主要製品/製品ポートフォリオ
5.2.3.3 競合他社
5.2.3.4 ターゲット顧客
5.2.3.5 キーパーソン
5.2.3.6 アナリストの見解
5.2.3.7 市場シェア
5.2.4 がまや
5.2.4.1 概要
5.2.4.2 主要製品/製品ポートフォリオ
5.2.4.3 競合他社
5.2.4.4 ターゲット顧客
5.2.4.5 キーパーソン
5.2.4.6 アナリストの見解
5.2.4.7 市場シェア
5.2.5 タラニス
5.2.5.1 概要
5.2.5.2 主要製品/製品ポートフォリオ
5.2.5.3 トップ・コンペティター
5.2.5.4 ターゲット顧客
5.2.5.5 キーパーソン
5.2.5.6 アナリストの見解
5.2.5.7 市場シェア
5.2.6 プロスペラ・テクノロジーズ
5.2.6.1 概要
5.2.6.2 主要製品/製品ポートフォリオ
5.2.6.3 競合他社
5.2.6.4 ターゲット顧客
5.2.6.5 キーパーソン
5.2.6.6 アナリストの見解
5.2.6.7 市場シェア
5.2.7 グラニュラー社
5.2.7.1 概要
5.2.7.2 主要製品/製品ポートフォリオ
5.2.7.3 競合他社
5.2.7.4 ターゲット顧客
5.2.7.5 キーパーソン
5.2.7.6 アナリストの見解
5.2.7.7 市場シェア
5.2.8 セレス・イメージング
5.2.8.1 概要
5.2.8.2 主要製品/製品ポートフォリオ
5.2.8.3 競合他社
5.2.8.4 ターゲット顧客
5.2.8.5 キーパーソン
5.2.8.6 アナリストの見解
5.2.8.7 市場シェア
5.2.9 HIPHEN(スラントレンジ社)
5.2.9.1 概要
5.2.9.2 主要製品/製品ポートフォリオ
5.2.9.3 競合他社
5.2.9.4 ターゲット顧客
5.2.9.5 キーパーソン
5.2.9.6 アナリストの見解
5.2.9.7 市場シェア
5.2.10 AgEagle Aerial Systems Inc (MicaSense)
5.2.10.1 概要
5.2.10.2 主要製品/製品ポートフォリオ
5.2.10.3 競合他社
5.2.10.4 ターゲット顧客
5.2.10.5 キーパーソン
5.2.10.6 アナリストの見解
5.2.10.7 市場シェア
5.2.11 プレシジョンホーク社
5.2.11.1 概要
5.2.11.2 主要製品/製品ポートフォリオ
5.2.11.3 競合他社
5.2.11.4 ターゲット顧客
5.2.11.5 キーパーソン
5.2.11.6 アナリストの見解
5.2.11.7 市場シェア
5.2.12 イテリス
5.2.12.1 概要
5.2.12.2 主要製品/製品ポートフォリオ
5.2.12.3 トップ・コンペティター
5.2.12.4 ターゲット顧客
5.2.12.5 キーパーソン
5.2.12.6 アナリストの見解
5.2.12.7 市場シェア
5.2.13 クロップイン・テクノロジー・ソリューションズ
5.2.13.1 概要
5.2.13.2 主要製品/製品ポートフォリオ
5.2.13.3 競合他社
5.2.13.4 ターゲット顧客
5.2.13.5 キーパーソン
5.2.13.6 アナリストの見解
5.2.13.7 市場シェア
5.2.14 DJI
5.2.14.1 概要
5.2.14.2 主要製品/製品ポートフォリオ
5.2.14.3 競合他社
5.2.14.4 ターゲット顧客
5.2.14.5 キーパーソン
5.2.14.6 アナリストの見解
5.2.14.7 市場シェア
5.2.15 プランティックス
5.2.15.1 概要
5.2.15.2 主要製品/製品ポートフォリオ
5.2.15.3 上位競合企業
5.2.15.4 ターゲット顧客
5.2.15.5 キーパーソン
5.2.15.6 アナリストの見解
5.2.15.7 市場シェア
6 調査方法
6.1 データソース
6.1.1 一次データソース
6.1.2 セカンダリーデータソース
6.1.3 データ三角測量
6.2 市場の推定と予測
図表一覧
図1:農業用コンピュータビジョン技術市場(地域別)、2022年、2026年、2033年、百万ドル
図2:農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、2022年、2026年、2033年
図3:農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、2022年、2026年、2033年
図4:農業用コンピュータビジョン技術市場、最近の動向
図5:DJI農業用ドローンの世界保有台数(単位)、2016年〜2021年
図6:サプライチェーンとサプライチェーン内のリスク
図7:バリューチェーン分析
図8:市場マップ
図9:農業用コンピュータビジョン技術市場(企業別)、2020年1月~2024年1月
図10:農業用コンピュータビジョン技術市場(国別)、2020年1月〜2024年1月
図11:市場を動かす要因の影響分析(2022年~2033年
図12:農業分野における標準化不足による農家の主な課題
図 13: 米国農業用コンピュータビジョン技術市場、百万ドル、2022年〜2033年
図14:米国の農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図15:米国の農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図16:カナダの農業向けコンピュータビジョン技術市場(百万ドル、2022年〜2033年
図17:カナダの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図18:カナダの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図20:フランスの農業向けコンピュータビジョン技術市場:百万ドル、2022年〜2033年
図21:フランスの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図22:フランスの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図23:ドイツの農業用コンピュータビジョン技術市場:百万ドル、2022年〜2033年
図24:ドイツの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図25:ドイツの農業用コンピュータビジョン技術市場ドイツの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別):100万ドル、2022年、2026年、2033年
図26:イギリスの農業用コンピュータビジョン技術市場:百万ドル、2022年〜2033年
図27:イギリスの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図28:イギリスの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別):百万ドル、2022年、2026年、2033年
図29:スペインの農業用コンピュータビジョン技術市場:百万ドル、2022年〜2033年
図30:スペインの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図31:スペインの農業用コンピュータビジョン技術市場スペインの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別):100万ドル、2022年、2026年、2033年
図32:イタリアの農業用コンピュータビジョン技術市場:百万ドル、2022年〜2033年
図33:イタリアの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図34:イタリアの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別):100万ドル、2022年、2026年、2033年
図35:ベルギーの農業用コンピュータビジョン技術市場:百万ドル、2022年~2033年
図36:ベルギーの農業用コンピュータビジョン技術市場ベルギーの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図37:ベルギーの農業用コンピュータビジョン技術市場ベルギーの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別):100万ドル、2022年、2026年、2033年
図38:ブルガリアの農業用コンピュータビジョン技術市場:百万ドル、2022年~2033年
図39:ブルガリアの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図40:ブルガリアの農業向けコンピュータビジョン技術市場(製品別):100万ドル、2022年、2026年、2033年
図41:ウクライナの農業用コンピュータビジョン技術市場:百万ドル、2022年~2033年
図42:ウクライナの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図43:ウクライナの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図44:欧州以外の地域の農業用コンピュータビジョン技術市場(百万ドル、2022年~2033年
図45:農業用コンピュータビジョン技術の欧州地域市場(用途別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図46:農業用コンピュータビジョン技術の欧州その他市場(製品別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図47:中国の農業用コンピュータビジョン技術市場、百万ドル、2022年〜2033年
図48:中国の農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図49:中国の農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別):百万ドル、2022年、2026年、2033年
図50:インドの農業用コンピュータビジョン技術市場(百万ドル、2022年〜2033年
図51:インドの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図52:インドの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別):100万ドル、2022年、2026年、2033年
図53:日本の農業用コンピュータビジョン技術市場:百万ドル、2022年〜2033年
図54:日本の農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図55:農業用コンピュータビジョン技術の日本市場(製品別):100万ドル、2022年、2026年、2033年
図56:オーストラリアの農業用コンピュータビジョン技術市場:百万ドル、2022年〜2033年
図57:オーストラリアの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図58:オーストラリアの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別):100万ドル、2022年、2026年、2033年
図59:アジア太平洋地域の農業用コンピュータビジョン技術市場(百万ドル、2022年~2033年
図60:アジア太平洋地域の農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図61:アジア太平洋地域の農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図62:ブラジルの農業用コンピュータビジョン技術市場:百万ドル、2022年~2033年
図63:ブラジルの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図64:ブラジルの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別):100万ドル、2022年、2026年、2033年
図65:メキシコの農業用コンピュータビジョン技術市場:百万ドル、2022年〜2033年
図66:メキシコの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図67:メキシコの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別):100万ドル、2022年、2026年、2033年
図68:トルコの農業向けコンピュータビジョン技術市場:百万ドル、2022年~2033年
図69:トルコの農業用コンピュータビジョン技術市場トルコの農業向けコンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図70:トルコの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図71:南アフリカの農業向けコンピュータビジョン技術市場:百万ドル、2022年〜2033年
図72:南アフリカの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図73:南アフリカの農業向けコンピュータビジョン技術市場(製品別):100万ドル、2022年、2026年、2033年
図74:中東およびアフリカの農業向けコンピュータビジョン技術市場(百万ドル、2022年~2033年
図75:中東およびアフリカの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022年、2026年、2033年
図76:中東およびアフリカの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別):百万ドル、2022年、2026年、2033年
図77:戦略的取り組み、2020年~2023年
図78:戦略的イニシアチブのシェア
図79:データの三角測量
図 80: トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ
図81:前提条件と限界
表一覧
表1:市場スナップショット
表2:地域別の機会
表3:農業用コンピュータビジョン技術市場(地域別)、百万ドル、2022-2033年
表4:北米の農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、百万ドル、2022-2033年
表5:北米の農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022-2033年
表6:米国の農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表7:米国の農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022-2033年
表8:カナダの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表9:カナダの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022-2033年
表10:ヨーロッパの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表11:農業用コンピュータビジョン技術のヨーロッパ市場(製品別)、100万ドル、2022年〜2033年
表12:フランスの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022年〜2033年
表13:フランスの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022年〜2033年
表14:ドイツの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表15:ドイツの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022-2033年
表16:イギリスの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表17:イギリスの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022-2033年
表18:スペインの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表19:スペインの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022-2033年
表20:イタリアの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表21:イタリアの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022-2033年
表22:ベルギーの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表23:ベルギーの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022-2033年
表24:ブルガリアの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表25:ブルガリアの農業用コンピュータビジョン技術市場ブルガリアの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022-2033年
表26:ウクライナの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表27:ウクライナの農業用コンピュータビジョン技術市場ウクライナの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022-2033年
表28:欧州以外の地域の農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表29:ヨーロッパの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022-2033年
表30:アジア太平洋地域の農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表31:アジア太平洋地域の農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022年〜2033年
表32:中国の農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表33:中国の農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022-2033年
表34:インドの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表35:インドの農業用コンピュータビジョン技術市場インドの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022-2033年
表36:日本の農業用コンピュータビジョン技術市場日本の農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表37:日本の農業用コンピュータビジョン技術市場日本の農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022-2033年
表38:オーストラリアの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表39:オーストラリアの農業用コンピュータビジョン技術市場オーストラリアの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022-2033年
表40:アジア太平洋地域の農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022年~2033年
表 41:アジア太平洋地域の農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022-2033年
表42:中南米の農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表43:ラテンアメリカの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022年〜2033年
表44:ブラジルの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表45:ブラジルの農業用コンピュータビジョン技術市場ブラジルの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022-2033年
表46:メキシコの農業用コンピュータビジョン技術市場メキシコの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表47:メキシコの農業用コンピュータビジョン技術市場メキシコの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022-2033年
表48:中東・アフリカの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表49:中東・アフリカの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022-2033年
表50:トルコの農業向けコンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表51:トルコの農業用コンピュータビジョン技術市場トルコの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022-2033年
表52:南アフリカの農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表53:南アフリカの農業用コンピュータビジョン技術市場南アフリカの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022-2033年
表54:中東地域の農業用コンピュータビジョン技術市場(用途別)、100万ドル、2022-2033年
表55:中東およびアフリカの農業用コンピュータビジョン技術市場(製品別)、100万ドル、2022-2033年
表56:中東・アフリカの農業用コンピュータビジョン技術市場市場シェア

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プレスリリース

世界の農業向けコンピュータビジョン技術市場は、2033年までに20億3750万ドルに達すると推定されることが、BIS Researchのプレミアム市場インテリジェンス調査で明らかになった。この調査レポートはまた、市場が予測期間2023-2033年に16.78%のCAGRを目撃すると強調している。

予測期間2023-2033年の間に、農業用コンピュータビジョン技術市場は大幅な進化と拡大を遂げると見られている。コンピュータビジョン技術の持続的な進歩により、農業データを分析するための、より洗練されたコスト効率の高いソリューションの開発が推進される。持続可能性が重視され、循環型経済の原則が遵守されるようになるにつれて、政府、産業界、消費者は、農業慣行を最適化するためのコンピュータビジョンの統合を優先するようになる。

レポートのUSP

- 農業用コンピュータビジョン技術市場で事業を展開する主要企業が採用するトレンドに焦点を当てた専門セクション
- 農業用コンピュータビジョン技術市場の全体像を提供するエコシステムで事業展開する企業の競争状況
- 農業用コンピュータビジョン技術市場の地域別、国別、用途別、製品セグメント別の定性・定量分析
- サプライチェーンとバリューチェーン分析

アナリストの視点

BIS Research社のDebraj Chakraborty主席アナリストによると、「農業産業がデジタル変革を受け入れ続ける中、コンピュータビジョン技術は、これまでにない洞察力と精度を提供する変革の力として浮上している。農業におけるコンピュータビジョンの統合は、作物のモニタリングと収量予測を強化するだけでなく、持続可能でデータ主導のアプローチを育成する。このテクノロジーは、農作業に革命をもたらし、資源の利用を最適化し、農家が十分な情報に基づいた意思決定を行えるようにします。"スマートで効率的な農業の未来に向けて、大きな飛躍を遂げようとしています。

主な企業

本調査で分析・プロファイリングした農業用コンピュータビジョン技術市場の主要企業には、コンピュータビジョン技術を製造するコンピュータビジョン技術メーカーが含まれる。さらに、パートナーシップ、協定、提携などの包括的な競争環境は、市場の未開拓の収益ポケットを理解する上で読者を支援することが期待される。

本レポートに掲載されている主要企業は、IBM Corporation、Climate LLC、Deere & Company、Gamaya、Taranis、Prospera Technologies、Granular Inc.、Ceres Imaging、HIPHEN (SlantRange, Inc.)、AgEagle Aerial Systems Inc (MicaSense)、PrecisionHawk, Inc.、Iteris, Inc.、CropIn Technology Solutions、DJI、Plantixなどである。

本レポートの主な質問

- 農業用コンピュータビジョン技術市場の世界市場規模は?
- 農業用コンピュータビジョン技術市場の主要サプライヤーは?
- 市場で入手可能な農業用コンピュータビジョン技術の種類は?
- 農業用コンピュータビジョン技術市場で最大のシェアを占める地域は?
- 農業用コンピュータビジョン技術市場の成長を促進する主な要因は何か?
- 農業用コンピュータビジョン技術市場に期待される将来動向は?
- 農業用コンピュータビジョン技術市場におけるサプライチェーンはどのように機能しているのか?
- 予測期間2023-2033年に市場をリードすると予測されるコンピュータビジョンアプリケーション、技術進歩、データソースは何か?
- 農業用コンピュータビジョン技術の需要に応えている企業は?
- 農業用コンピュータビジョン技術市場の競争環境は?
- 農業用コンピュータビジョン技術市場における著名企業の主な製品とは?
- 農業用コンピュータビジョン技術の需要でリードしている地域と国はどこか、また2023-2033年に大幅な需要増加が見込まれる地域と国はどこか?
- 農業用コンピュータビジョン技術市場に関連する特許出願動向は?農業用コンピュータビジョン技術市場の成長性という観点からの将来展望は?

 

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Summary

Computer Vision Technology Market for Agriculture Overview

The computer vision technology market for agriculture was valued at $432.0 million in 2023, and it is expected to grow at a CAGR of 16.78% and reach $2,037.5 million by 2033. The computer vision technology market for agriculture is currently in a dynamic growth phase, marked by rapid advancements and heightened adoption. The market exhibits a degree of fragmentation, with diverse players contributing to specialized applications within the agriculture sector. Key companies such as Climate LLC, Granular, IBM Corporation, Ceres Imaging, and Deere & Company hold notable market shares, indicating a mix of technology-focused startups and established giants collectively shaping the landscape of computer vision solutions in agriculture. As the market matures, consolidation trends may emerge, influencing the competitive dynamics and further fueling the integration of computer vision technologies into modern farming practices. As of 2022, significant players held around 30% of market shares in the computer vision technology market for agriculture. These percentages underscore the influence of these companies in driving innovation and technology adoption in the agricultural sector, reflecting the evolving landscape of precision farming and broader application of computer vision solutions.

Market Introduction

In the computer vision technology market for agriculture, this study encompasses companies that develop and provide software applications utilizing computer vision techniques for analyzing visual data related to agricultural processes. These software providers specialize in creating algorithms, image processing, object detection, and deep learning models tailored for agricultural applications.

The market is characterized by entities offering innovative solutions designed for the following applications such as biotic stress monitoring, harvest dynamic monitoring, autonomous equipment control, and abiotic stress monitoring in agriculture, with a focus on interpreting and extracting valuable insights from visual data captured through various imaging devices.

The products offered by the players in the market have been segmented into data processing and analytics and operational integration and automation.

Industrial Impact

During the forecast period 2023-2033, the computer vision technology market for agriculture is set to undergo substantial evolution and expansion. Persistent advancements in computer vision technologies will drive the development of more sophisticated and cost-effective solutions for analyzing agricultural data. With an increased emphasis on sustainability and adherence to circular economy principles, governments, industries, and consumers will prioritize the integration of computer vision for optimizing farming practices. A surge in investments directed toward startups specializing in computer vision for agriculture and dedicated research and development initiatives can be expected. This era presents a golden opportunity for the computer vision technology market for agriculture to mature and firmly establish itself as an indispensable component of the sustainable farming landscape. Companies that swiftly embrace technological advancements and foster effective collaborations are poised for significant growth and a leading position in this transformative market.

The key players operating in the computer vision technology market for agriculture include Climate LLC, Granular Inc., IBM Corporation, Ceres Imaging, Deere & Company, Prospera Technologies, AgEagle Aerial Systems Inc (MicaSense), Taranis, PrecisionHawk, Inc., Gamaya, Plantix, DJI, Iteris, Inc., CropIn Technology Solutions, and HIPHEN (SlantRange, Inc.), among others. These companies focus on strategic partnerships, collaborations, and product launches to enhance their product offerings and expand their market presence.

Market Segmentation:

Segmentation 1: by Application
• Biotic Stress Monitoring
• Harvest Dynamic Monitoring
• Autonomous Equipment Control
• Abiotic Stress Monitoring

Biotic Stress Monitoring to Dominate the Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application)

Biotic stress monitoring, encompassing disease, pest, and weed detection, stands as a cornerstone in contemporary agriculture, utilizing cameras to capture various growth stages and enhance production efficiency. This approach empowers farmers to swiftly identify subtle abnormalities in crop development caused by factors such as malnutrition, disease, or pest infestation. The integration of advanced computer vision applications, such as Taranis and Blue River Technology, has become integral to modern farming practices. These technologies analyze vast fields with high-resolution imagery and artificial intelligence algorithms, providing real-time insights. This capability enables farmers to make informed decisions, proactively manage issues such as pest infestations, and optimize resource allocation for improved crop health and productivity, ensuring a more sustainable and efficient future for agriculture.

Biotic stress monitoring through computer vision allows providers to swiftly detect and identify plant diseases or pest infestations. This proactive approach enables timely intervention, minimizes crop damage, and increases agricultural productivity. By leveraging real-time data and image analysis, computer vision providers can offer farmers precise and targeted solutions, optimizing resource utilization and contributing to sustainable farming practices. Overall, biotic stress monitoring enhances efficiency and resilience in agriculture.

Segmentation 2: by Product
• Data Processing and Analytics
• Operational Integration and Automation

Data Processing and Analytics to Dominate the Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product)

The data processing and analytics segment in the computer vision technology market for agriculture is rapidly growing and plays a crucial role in modern farming practices. A report on the ""Environmental Benefits of Precision Agriculture in the U.S."" highlights that adopting precision agriculture technologies has resulted in avoiding the application of an estimated 30 million pounds of herbicide. Furthermore, there is potential to avoid an additional 48 million pounds of herbicide with broader adoption of precision agriculture. This underscores the importance of raising awareness about the adoption of advanced technologies such as computer vision in agriculture. Such technologies assist farms in identifying and controlling weed growth at an early stage, preventing the unnecessary overuse of herbicides. This not only benefits the environment but also contributes to more efficient and sustainable farming practices.

Data processing and analytics empower computer vision providers by enhancing the accuracy and efficiency of image recognition algorithms. Through the analysis of vast datasets, these providers can refine their models, improving object detection and classification. Real-time processing enables quicker decision-making in applications such as autonomous vehicles and surveillance. Overall, data-driven insights contribute to the continual advancement and optimization of computer vision systems.

Segmentation 3: by Region
• North America: U.S. and Canada
• Europe: France, Germany, Spain, Italy, Belgium, Bulgaria, Ukraine, U.K., and Rest-of-Europe
• Asia-Pacific: China, India, Japan, Australia and Rest-of-Asia-Pacific
• Latin America: Brazil and Mexico
• Middle East and Africa: Turkey, South Africa, and Rest-of-Middle East and Africa

In recent years, the use of computer vision technology in agriculture has grown significantly worldwide, with North America leading the way in its adoption. Precision agriculture initiatives, such as automated crop monitoring and yield prediction, have propelled the region to the forefront, reflecting a progressive approach to enhance agricultural efficiency. For example, in 2020, the University of California, Davis, utilized drones equipped with computer vision for a study. It gathered data on crop health and growth, revealing the technology's ability to detect early signs of disease and pests. This breakthrough resulted in reduced pesticide use and increased crop yields. The integration of automated drone surveillance and AI-driven image analysis tools on farms underscores North America's dedication to leveraging advanced technologies for enhanced crop management.

The swift adoption of precision agriculture is also driving the growth of the computer vision technology market for agriculture in North American countries. The integration of AI and computer vision in precision farming is proving to be highly beneficial by optimizing planting, irrigation, and fertilization based on real-time data and can bring about significant input cost savings. According to a report from the Precision Agriculture Development Trust published in 2022, precision farming has the potential to boost crop yields by up to 30%, highlighting the substantial positive impact of technology on modern agriculture practices.

Recent Developments in the Computer Vision Technology Market for Agriculture

• In February 2020, DJI and Syngenta Korea announced an alliance for enhancement in the agriculture drone sector. The companies announced the launch of a range of aerial application standards and technical courses to promote the growth of aerial pesticide applications in South Korea.
• In February 2022, Ceres Imaging partnered with WiseConn to aid farmers in seeing soil moisture data derived from aerial imagery from Ceres, thereby making it easier for farmers to comprehend data and make informed decisions.
• In November 2019, Deere & Company partnered with Agricon GmbH, which is a provider of precision agriculture and agronomic digital solutions. Agricon GmbH would provide its FarmSight service packages through the Deere & Company dealer channels.
• In April 2019, Pheasants Forever partnered with Climate LLC to provide free technical assistance to Climate FieldView platform users who wish to identify farm-specific preservation options for low-performing areas.
• In September 2022, the first-ever commercial digital diagnosis and mapping solution by analyzing photographs taken from satellites for hazardous nematode pests was released as a result of the multi-year partnership between Gamaya and Syngenta AG. The innovative and ground-breaking technology created by Gamaya SA and Syngenta would be incorporated into the CROPWISE digital technology platform.

Demand - Drivers, Limitations, and Opportunities

Market Drivers: Advancement of Deep Learning Techniques

• Deep learning (DL), a pivotal aspect of artificial intelligence, harnesses artificial neural networks (ANNs) to glean insights from vast datasets and execute diverse tasks. Particularly impactful in computer vision (CV), which pertains to the interpretation and processing of visual information, DL's applications in agriculture are extensive.
• In this sector, it facilitates tasks such as crop monitoring, autonomous harvesting, weather analytics, animal health tracking, and plant disease diagnosis.
• For CV technology providers in agriculture, DL brings multifaceted advantages. It enhances model accuracy and complexity by assimilating insights from extensive data, reducing the risk and cost of crop failures through weather and soil condition analysis, and maximizing crop yield and quality by identifying diseases and optimizing harvesting.

Market Challenges: Navigating Data Ownership and Privacy Challenges

• The integration of artificial intelligence (AI) and computer vision in farming and breeding relies heavily on processing data from remote sensors, UAVs, and satellites. While many farmers embrace digitalization, some hesitate to share data due to the lack of clear legal frameworks on issues such as ownership, privacy, cybersecurity, and liability. Some companies have unlawfully shared farm data, raising concerns about data privacy among farmers.
• The major stakeholders in agricultural data include farmers, agricultural technology providers, input companies, and governments. Computer vision adoption raises concerns about data exposure and identity disclosure to hackers. A survey by the American Farm Bureau Federation revealed that over 75% of farmers worry about data ownership and potential regulatory use, while 60% fear companies influencing market decisions using their agricultural data.

Market Opportunities: Fostering Digital Agriculture through Global Government Initiatives

• Government initiatives to promote digital agriculture encompass public-private partnerships and the establishment of a supportive environment for companies, be they established or startups, to introduce computer vision-based products. Notably, the U.S. Department of Agriculture has launched diverse programs leveraging computer vision in agricultural facets such as production, food supply chain, sensor development, ecosystem management, and rural community support. Robotic solutions for tasks such as pollination, pesticide application, weeding, and harvesting are also promoted. The American Research Service collaborates with companies to integrate computer vision and AI in livestock monitoring, irrigation analysis, robotic harvesting, and drone-based crop health monitoring.
• In India, the state government of Karnataka entered a memorandum of understanding (MoU) with Microsoft in 2007, aiming to enhance agricultural productivity through innovative technologies, primarily computer vision. The Indian government further partnered with IBM to deploy the AI-based Watson Decision Platform for Agriculture, offering accurate weather forecasts and soil information to empower local farmers in making informed decisions on crop and water management. This trend is anticipated to proliferate globally, fostering increased opportunities in the IoT-driven agriculture industry.

How can this report add value to an organization?

Product/Innovation Strategy: The product segment helps the reader understand the different applications of computer vision technology applications (i.e., biotic stress monitoring, harvest dynamic monitoring, autonomous equipment control, and abiotic stress monitoring) and products (i.e., data processing and analytics and operational integration and automation). The market is poised for significant expansion with ongoing technological advancements, increased investments, and growing awareness of computer vision technology. Therefore, the computer vision technology business is a high-investment and high-revenue generating model.

Growth/Marketing Strategy: The computer vision technology market for agriculture has been growing at a rapid pace. The market offers enormous opportunities for existing and emerging market players. Some of the strategies covered in this segment are mergers and acquisitions, product launches, partnerships and collaborations, business expansions, and investments. The strategies preferred by companies to maintain and strengthen their market position primarily include partnerships and collaborations.

Competitive Strategy: The key players in the computer vision technology market for agriculture analyzed and profiled in the study include computer vision technology manufacturers that produce computer vision technology. Additionally, a comprehensive competitive landscape such as partnerships, agreements, and collaborations are expected to aid the reader in understanding the untapped revenue pockets in the market.

Research Methodology

Factors for Data Prediction and Modeling

• The base currency considered for the market analysis is US$. Currencies other than the US$ have been converted to the US$ for all statistical calculations, considering the average conversion rate for that particular year.
• The currency conversion rate has been taken from the historical exchange rate of the Oanda website.
• Nearly all the recent developments from January 2020 to January 2024 have been considered in this research study.
• The information rendered in the report is a result of in-depth primary interviews, surveys, and secondary analysis.
• Where relevant information was not available, proxy indicators and extrapolation were employed.
• Any economic downturn in the future has not been taken into consideration for the market estimation and forecast.
• Technologies currently used are expected to persist through the forecast with no major breakthroughs in technology.

Market Estimation and Forecast

This research study involves the usage of extensive secondary sources, such as certified publications, articles from recognized authors, white papers, annual reports of companies, directories, and major databases to collect useful and effective information for an extensive, technical, market-oriented, and commercial study of the global computer vision technology market for agriculture.

The process of market engineering involves the calculation of the market statistics, market size estimation, market forecast, market crackdown, and data triangulation (the methodology for such quantitative data processes is explained in further sections). The primary research study has been undertaken to gather information and validate the market numbers for segmentation types and industry trends of the key players in the market.

Primary Research

The primary sources involve industry experts from the computer vision technology market for agriculture and various stakeholders in the ecosystem. Respondents such as CEOs, vice presidents, marketing directors, and technology and innovation directors have been interviewed to obtain and verify both qualitative and quantitative aspects of this research study.

The key data points taken from primary sources Include:

• validation and triangulation of all the numbers and graphs
• validation of reports segmentation and key qualitative findings
• understanding the competitive landscape
• validation of the numbers of various markets for market type
• percentage split of individual markets for geographical analysis

Secondary Research

This research study involves the usage of extensive secondary research, directories, company websites, and annual reports. It also makes use of databases, such as Hoovers, Bloomberg, Businessweek, and Factiva, to collect useful and effective information for an extensive, technical, market-oriented, and commercial study of the global market. In addition to the aforementioned data sources, the study has been undertaken with the help of other data sources and websites, such as GFI and Delft University of Technology.

Secondary research was done in order to obtain crucial information about the industry’s value chain, revenue models, the market’s monetary chain, the total pool of key players, and the current and potential use cases and applications.

The key data points taken from secondary research include:

• segmentations and percentage shares
• data for market value
• key industry trends of the top players of the market
• qualitative insights into various aspects of the market, key trends, and emerging areas of innovation
• quantitative data for mathematical and statistical calculations

Key Market Players and Competition Synopsis

The companies that are profiled have been selected based on inputs gathered from primary experts and analyzing company coverage, product portfolio, and market penetration.

Some of the prominent companies in this market are:

• Climate LLC
• Granular Inc.
• IBM Corporation
• Ceres Imaging
• Deere & Company
• Prospera Technologies
• AgEagle Aerial Systems Inc (MicaSense)
• Taranis
• PrecisionHawk, Inc.
• Gamaya
• Plantix
• DJI
• Iteris, Inc.
• CropIn Technology Solutions
• HIPHEN (SlantRange, Inc.)

Companies that are not a part of the aforementioned pool have been well represented across different sections of the report (wherever applicable).



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Table of Contents

Executive Summary
Scope and Definition
1 Markets
1.1 Trends: Current and Future Impact Assessment
1.1.1 Enhanced Utilization of AI-Enhanced Computer Vision Phenotyping
1.1.2 Advancement in Agriculture Automation via Vision-Based Technology
1.2 Supply Chain Overview
1.2.1 Value Chain Analysis
1.2.2 Market Map
1.3 Research and Development Review
1.3.1 Patent Filing Trend (by Company)
1.3.2 Patent Filing Trend (by Country)
1.4 Regulatory Landscape
1.5 Impact Analysis for Key Global Events - COVID-19
1.6 Market Dynamics Overview
1.6.1 Market Drivers
1.6.1.1 Advancement of Deep Learning Techniques
1.6.1.2 Availability of Low-Cost Sensors and Cameras
1.6.2 Market Restraints
1.6.2.1 Navigating Data Ownership and Privacy Challenges
1.6.2.2 Lack of Standardization in Agricultural Data Governance
1.6.3 Market Opportunities
1.6.3.1 Fostering Digital Agriculture through Global Government Initiatives
1.6.3.2 Navigating Challenges and Unlocking Sustainable Solutions for Global Food Security
2 Application
2.1 Application Segmentation
2.2 Application Summary
2.3 Global Computer Vision Technology Market for Agriculture Market (by Application)
2.4.1 Biotic Stress Monitoring
2.4.2 Harvest Dynamic Monitoring
2.4.3 Autonomous Equipment Control
2.4.4 Abiotic Stress Monitoring
3 Products
3.1 Product Segmentation
3.2 Product Summary
3.3 Global Computer Vision Technology Market for Agriculture Market (by Product)
3.3.1 Data Processing and Analytics
3.3.2 Operational Integration and Automation
4 Regions
4.1 Regional Summary
4.2 Drivers and Restraints
4.3 North America
4.3.1 Regional Overview
4.3.2 Driving Factors for Market Growth
4.3.3 Factors Challenging the Market
4.3.4 Application
4.3.5 Product
4.3.6 U.S.
4.3.7 U.S. Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application)
4.3.8 U.S. Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product)
4.3.9 Canada
4.3.10 Canada Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application)
4.3.11 Canada Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product)
4.4 Europe
4.4.1 Regional Overview
4.4.2 Driving Factors for Market Growth
4.4.3 Factors Challenging the Market
4.4.4 Application
4.4.5 Product
4.4.6 France
4.4.7 France Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application)
4.4.8 France Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product)
4.4.9 Germany
4.4.10 Germany Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application)
4.4.11 Germany Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product)
4.4.12 U.K.
4.4.13 U.K. Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application)
4.4.14 U.K. Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product)
4.4.15 Spain
4.4.16 Spain Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application)
4.4.17 Spain Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product)
4.4.18 Italy
4.4.19 Italy Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application)
4.4.20 Italy Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product)
4.4.21 Belgium
4.4.22 Belgium Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application)
4.4.23 Belgium Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product)
4.4.24 Bulgaria
4.4.25 Bulgaria Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application)
4.4.26 Bulgaria Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product)
4.4.27 Ukraine
4.4.28 Ukraine Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application)
4.4.29 Ukraine Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product)
4.4.30 Rest-of-Europe
4.4.31 Rest-of-Europe Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application)
4.4.32 Rest-of-Europe Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product)
4.5 Asia-Pacific
4.5.1 Regional Overview
4.5.2 Driving Factors for Market Growth
4.5.3 Factors Challenging the Market
4.5.4 Application
4.5.5 Product
4.5.6 China
4.5.7 China Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application)
4.5.8 China Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product)
4.5.9 India
4.5.10 India Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application)
4.5.11 India Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product)
4.5.12 Japan
4.5.13 Japan Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application)
4.5.14 Japan Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product)
4.5.15 Australia
4.5.16 Australia Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application)
4.5.17 Australia Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product)
4.5.18 Rest-of-Asia-Pacific
4.5.19 Rest-of-Asia-Pacific Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application)
4.5.20 Rest-of-Asia-Pacific Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product)
4.6 Latin America
4.6.1 Regional Overview
4.6.2 Driving Factors for Market Growth
4.6.3 Factors Challenging the Market
4.6.4 Application
4.6.5 Product
4.6.6 Brazil
4.6.7 Brazil Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application)
4.6.8 Brazil Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product)
4.6.1 Mexico
4.6.2 Mexico Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application)
4.6.3 Mexico Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product)
4.7 Middle East and Africa
4.7.1 Regional Overview
4.7.2 Driving Factors for Market Growth
4.7.3 Factors Challenging the Market
4.7.4 Application
4.7.5 Product
4.7.6 Turkey
4.7.7 Turkey Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application)
4.7.8 Turkey Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product)
4.7.9 South Africa
4.7.10 South Africa Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application)
4.7.11 South Africa Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product)
4.7.12 Rest-of-Middle East and Africa
4.7.13 Rest-of-Middle East and Africa Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application)
4.7.14 Rest-of-Middle East and Africa Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product)
5 Markets - Competitive Benchmarking & Company Profiles
5.1 Next Frontiers
5.2 Geographic Assessment
5.2.1 IBM Corporation
5.2.1.1 Overview
5.2.1.2 Top Products/Product Portfolio
5.2.1.3 Top Competitors
5.2.1.4 Target Customers
5.2.1.5 Key Personnel
5.2.1.6 Analyst View
5.2.1.7 Market Share
5.2.2 Climate LLC
5.2.2.1 Overview
5.2.2.2 Top Products/Product Portfolio
5.2.2.3 Top Competitors
5.2.2.4 Target Customers
5.2.2.5 Key Personnel
5.2.2.6 Analyst View
5.2.2.7 Market Share
5.2.3 Deere & Company
5.2.3.1 Overview
5.2.3.2 Top Products/Product Portfolio
5.2.3.3 Top Competitors
5.2.3.4 Target Customers
5.2.3.5 Key Personnel
5.2.3.6 Analyst View
5.2.3.7 Market Share
5.2.4 Gamaya
5.2.4.1 Overview
5.2.4.2 Top Products/Product Portfolio
5.2.4.3 Top Competitors
5.2.4.4 Target Customers
5.2.4.5 Key Personnel
5.2.4.6 Analyst View
5.2.4.7 Market Share
5.2.5 Taranis
5.2.5.1 Overview
5.2.5.2 Top Products/Product Portfolio
5.2.5.3 Top Competitors
5.2.5.4 Target Customers
5.2.5.5 Key Personnel
5.2.5.6 Analyst View
5.2.5.7 Market Share
5.2.6 Prospera Technologies
5.2.6.1 Overview
5.2.6.2 Top Products/Product Portfolio
5.2.6.3 Top Competitors
5.2.6.4 Target Customers
5.2.6.5 Key Personnel
5.2.6.6 Analyst View
5.2.6.7 Market Share
5.2.7 Granular Inc.
5.2.7.1 Overview
5.2.7.2 Top Products/Product Portfolio
5.2.7.3 Top Competitors
5.2.7.4 Target Customers
5.2.7.5 Key Personnel
5.2.7.6 Analyst View
5.2.7.7 Market Share
5.2.8 Ceres Imaging
5.2.8.1 Overview
5.2.8.2 Top Products/Product Portfolio
5.2.8.3 Top Competitors
5.2.8.4 Target Customers
5.2.8.5 Key Personnel
5.2.8.6 Analyst View
5.2.8.7 Market Share
5.2.9 HIPHEN (SlantRange, Inc.)
5.2.9.1 Overview
5.2.9.2 Top Products/Product Portfolio
5.2.9.3 Top Competitors
5.2.9.4 Target Customers
5.2.9.5 Key Personnel
5.2.9.6 Analyst View
5.2.9.7 Market Share
5.2.10 AgEagle Aerial Systems Inc (MicaSense)
5.2.10.1 Overview
5.2.10.2 Top Products/Product Portfolio
5.2.10.3 Top Competitors
5.2.10.4 Target Customers
5.2.10.5 Key Personnel
5.2.10.6 Analyst View
5.2.10.7 Market Share
5.2.11 PrecisionHawk, Inc.
5.2.11.1 Overview
5.2.11.2 Top Products/Product Portfolio
5.2.11.3 Top Competitors
5.2.11.4 Target Customers
5.2.11.5 Key Personnel
5.2.11.6 Analyst View
5.2.11.7 Market Share
5.2.12 Iteris, Inc.
5.2.12.1 Overview
5.2.12.2 Top Products/Product Portfolio
5.2.12.3 Top Competitors
5.2.12.4 Target Customers
5.2.12.5 Key Personnel
5.2.12.6 Analyst View
5.2.12.7 Market Share
5.2.13 CropIn Technology Solutions
5.2.13.1 Overview
5.2.13.2 Top Products/Product Portfolio
5.2.13.3 Top Competitors
5.2.13.4 Target Customers
5.2.13.5 Key Personnel
5.2.13.6 Analyst View
5.2.13.7 Market Share
5.2.14 DJI
5.2.14.1 Overview
5.2.14.2 Top Products/Product Portfolio
5.2.14.3 Top Competitors
5.2.14.4 Target Customers
5.2.14.5 Key Personnel
5.2.14.6 Analyst View
5.2.14.7 Market Share
5.2.15 Plantix
5.2.15.1 Overview
5.2.15.2 Top Products/Product Portfolio
5.2.15.3 Top Competitors
5.2.15.4 Target Customers
5.2.15.5 Key Personnel
5.2.15.6 Analyst View
5.2.15.7 Market Share
6 Research Methodology
6.1 Data Sources
6.1.1 Primary Data Sources
6.1.2 Secondary Data Sources
6.1.3 Data Triangulation
6.2 Market Estimation and Forecast
List of Figures
Figure 1: Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Region), 2022, 2026, and 2033, $Million
Figure 2: Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), 2022, 2026, and 2033
Figure 3: Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), 2022, 2026, and 2033
Figure 4: Computer Vision Technology Market for Agriculture, Recent Developments
Figure 5: Global Holdings of DJI Agricultural Drones, Units, 2016-2021
Figure 6: Supply Chain and Risks within the Supply Chain
Figure 7: Value Chain Analysis
Figure 8: Market Map
Figure 9: Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Company), January 2020-January 2024
Figure 10: Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Country), January 2020-January 2024
Figure 11: Impact Analysis of Market Navigating Factors, 2022-2033
Figure 12: Major Challenges to Farmers Due to Lack of Standardization in the Agriculture Sector
Figure 13: U.S. Computer Vision Technology Market for Agriculture, $Million, 2022-2033
Figure 14: U.S. Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 15: U.S. Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 16: Canada Computer Vision Technology Market for Agriculture, $Million, 2022-2033
Figure 17: Canada Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 18: Canada Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 20: France Computer Vision Technology Market for Agriculture, $Million, 2022-2033
Figure 21: France Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 22: France Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 23: Germany Computer Vision Technology Market for Agriculture, $Million, 2022-2033
Figure 24: Germany Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 25: Germany Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 26: U.K. Computer Vision Technology Market for Agriculture, $Million, 2022-2033
Figure 27: U.K. Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 28: U.K. Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 29: Spain Computer Vision Technology Market for Agriculture, $Million, 2022-2033
Figure 30: Spain Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 31: Spain Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 32: Italy Computer Vision Technology Market for Agriculture, $Million, 2022-2033
Figure 33: Italy Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 34: Italy Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 35: Belgium Computer Vision Technology Market for Agriculture, $Million, 2022-2033
Figure 36: Belgium Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 37: Belgium Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 38: Bulgaria Computer Vision Technology Market for Agriculture, $Million, 2022-2033
Figure 39: Bulgaria Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 40: Bulgaria Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 41: Ukraine Computer Vision Technology Market for Agriculture, $Million, 2022-2033
Figure 42: Ukraine Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 43: Ukraine Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 44: Rest-of-Europe Computer Vision Technology Market for Agriculture, $Million, 2022-2033
Figure 45: Rest-of-Europe Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 46: Rest-of-Europe Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 47: China Computer Vision Technology Market for Agriculture, $Million, 2022-2033
Figure 48: China Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 49: China Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 50: India Computer Vision Technology Market for Agriculture, $Million, 2022-2033
Figure 51: India Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 52: India Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 53: Japan Computer Vision Technology Market for Agriculture, $Million, 2022-2033
Figure 54: Japan Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 55: Japan Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 56: Australia Computer Vision Technology Market for Agriculture, $Million, 2022-2033
Figure 57: Australia Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 58: Australia Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 59: Rest-of-Asia-Pacific Computer Vision Technology Market for Agriculture, $Million, 2022-2033
Figure 60: Rest-of-Asia-Pacific Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 61: Rest-of-Asia-Pacific Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 62: Brazil Computer Vision Technology Market for Agriculture, $Million, 2022-2033
Figure 63: Brazil Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 64: Brazil Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 65: Mexico Computer Vision Technology Market for Agriculture, $Million, 2022-2033
Figure 66: Mexico Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 67: Mexico Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 68: Turkey Computer Vision Technology Market for Agriculture, $Million, 2022-2033
Figure 69: Turkey Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 70: Turkey Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 71: South Africa Computer Vision Technology Market for Agriculture, $Million, 2022-2033
Figure 72: South Africa Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 73: South Africa Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 74: Rest-of-Middle East and Africa Computer Vision Technology Market for Agriculture, $Million, 2022-2033
Figure 75: Rest-of-Middle East and Africa Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 76: Rest-of-Middle East and Africa Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022, 2026, and 2033
Figure 77: Strategic Initiatives, 2020-2023
Figure 78: Share of Strategic Initiatives
Figure 79: Data Triangulation
Figure 80: Top-Down and Bottom-Up Approach
Figure 81: Assumptions and Limitations
List of Tables
Table 1: Market Snapshot
Table 2: Opportunities Across Region
Table 3: Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Region), $Million, 2022-2033
Table 4: North America Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 5: North America Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 6: U.S. Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 7: U.S. Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 8: Canada Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 9: Canada Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 10: Europe Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 11: Europe Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 12: France Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 13: France Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 14: Germany Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 15: Germany Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 16: U.K. Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 17: U.K. Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 18: Spain Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 19: Spain Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 20: Italy Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 21: Italy Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 22: Belgium Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 23: Belgium Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 24: Bulgaria Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 25: Bulgaria Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 26: Ukraine Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 27: Ukraine Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 28: Rest-of-Europe Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 29: Rest-of-Europe Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 30: Asia-Pacific Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 31: Asia-Pacific Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 32: China Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 33: China Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 34: India Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 35: India Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 36: Japan Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 37: Japan Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 38: Australia Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 39: Australia Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 40: Rest-of-Asia-Pacific Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 41: Rest-of-Asia-Pacific Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 42: Latin America Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 43: Latin America Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 44: Brazil Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 45: Brazil Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 46: Mexico Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 47: Mexico Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 48: Middle East and Africa Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 49: Middle East and Africa Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 50: Turkey Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 51: Turkey Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 52: South Africa Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 53: South Africa Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 54: Rest-of-Middle East and Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Application), $Million, 2022-2033
Table 55: Rest-of-Middle East and Africa Computer Vision Technology Market for Agriculture (by Product), $Million, 2022-2033
Table 56: Market Share

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Press Release

The global computer vision technology market for agriculture is estimated to reach $2,037.5 million by 2033, reveals the premium market intelligence study by BIS Research. The study also highlights that the market is set to witness a CAGR of 16.78% during the forecast period 2023-2033.

During the forecast period 2023-2033, the computer vision technology market for agriculture is set to undergo substantial evolution and expansion. Persistent advancements in computer vision technologies will drive the development of more sophisticated and cost-effective solutions for analyzing agricultural data. With an increased emphasis on sustainability and adherence to circular economy principles, governments, industries, and consumers will prioritize the integration of computer vision for optimizing farming practices.

USP of the Report

• A dedicated section focusing on the trends adopted by the key players operating in the computer vision technology market for agriculture
• Competitive landscape of the companies operating in the ecosystem offering a holistic view of the computer vision technology market for the agriculture landscape
• Qualitative and quantitative analysis of the computer vision technology market for agriculture at the region and country level and granularity by application and product segments
• Supply chain and value chain analysis

Analyst Perspective

According to Debraj Chakraborty, Principal Analyst, BIS Research, “As the agriculture industry continues to embrace digital transformation, computer vision technology emerges as a transformative force, offering unprecedented insights and precision. The integration of computer vision in agriculture not only enhances crop monitoring and yield prediction but also cultivates a sustainable and data-driven approach. This technology is poised to revolutionize farming practices, optimizing resource utilization and empowering farmers to make informed decisions, marking a significant leap toward the future of smart and efficient agriculture.”

Key Companies Profiled

The key players in the computer vision technology market for agriculture analyzed and profiled in the study include computer vision technology manufacturers that produce computer vision technology. Additionally, a comprehensive competitive landscape such as partnerships, agreements, and collaborations are expected to aid the reader in understanding the untapped revenue pockets in the market.

The key players profiled in the report include IBM Corporation, Climate LLC, Deere & Company, Gamaya, Taranis, Prospera Technologies, Granular Inc., Ceres Imaging, HIPHEN (SlantRange, Inc.), AgEagle Aerial Systems Inc (MicaSense), PrecisionHawk, Inc., Iteris, Inc., CropIn Technology Solutions, DJI, and Plantix.

Key Questions Answered in the Report

• What is the estimated global market size for the computer vision technology market for agriculture?
• Which are the primary suppliers in the computer vision technology market for agriculture?
• What are the different types of computer vision technologies for agriculture available in the market?
• Which geographical area holds the largest market share in the computer vision technology market for agriculture?
• What are the primary factors driving growth in the computer vision technology market for agriculture?
• What are the future trends expected in the computer vision technology market for agriculture?
• How does the supply chain operate within the computer vision technology market for agriculture?
• Which computer vision applications, technological advancements, and data sources are expected to lead the market over the forecast period 2023-2033?
• Which companies are meeting the demand for computer vision technology for agriculture?
• What is the competitive landscape in the computer vision technology market for agriculture?
• What are the key offerings of prominent companies in the market for computer vision technology in agriculture?
• Which regions and countries are leading in terms of demand for computer vision technology for agriculture, and which are expected to witness significant demand growth during 2023-2033?
• What is the trend of patent filing related to the computer vision technology market for agriculture? What is the futuristic outlook for the computer vision technology market for agriculture in terms of growth potential?

 

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