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農業Agriculture 2022年に41.7億ドルと評価された世界のスマートハーベスト市場は、2028年には77.4億ドルに達し、予測期間中（2023-2028年）の年平均成長率は10.5%と堅調に推移すると予測されている。この成長は主に、農業業界が... もっと見る
サマリー2022年に41.7億ドルと評価された世界のスマートハーベスト市場は、2028年には77.4億ドルに達し、予測期間中（2023-2028年）の年平均成長率は10.5%と堅調に推移すると予測されている。この成長は主に、農業業界が投入コストを最小限に抑えながら、より高い作物収量を達成することを重視するようになったことによる。スマートハーベスト技術は、生産管理、収穫アプリケーションの最適化、効果的な収穫のための正確で的を絞ったアプローチを提供する。農家がデータ主導の意思決定を行い、作業効率を高め、資源の浪費を減らし、環境への影響を軽減できるようにすることで、これらの技術は今後数年間、世界のスマートハーベスト市場の拡大を促進する態勢を整えている。スマートハーベスト入門 スマート・ハーベストは、農業に革命をもたらす最先端の農業技術ソリューションである。食糧生産への要求が高まっている世界において、この革新的なアプローチは、農業分野全体のビジネスに大きな利益をもたらす。スマート・ハーベスト・システムは、高度なセンサー、データ分析、自動化の力を活用し、作物管理と収穫の成果を最適化する。これにより、農家は情報に基づいた意思決定を行い、作物の健康状態を正確にモニターし、水や肥料などの資源を効率的に配分することができる。その結果、生産性と収益性が向上すると同時に、廃棄物や環境への影響を削減することができます。 リアルタイムのデータインサイトにより、スマートハーベストは、変化する気象条件、市場の需要、資源の利用可能性に適応するビジネスを支援します。顧客が小規模経営者であろうと大規模農業企業であろうと、このテクノロジーは持続可能で弾力的な作物生産を保証し、最終的に顧客の収益を確保する。お客様の農業ビジネスにスマート・ハーベスト技術を取り入れることは、経営効率を高めるだけでなく、先進的で環境に配慮した業界のリーダーとしての地位を確立します。 2022年、世界のスマートハーベスト市場の評価額は41億7000万ドルに達した。予測期間中、市場は10.5%のCAGRを示し、2028年には77.4億ドルに達すると予測されている。市場の拡大は、多くの重要な要因の影響を受けている。これらには、世界的な食糧需要の増大、水資源や耕地の利用可能性の低下、農業労働力の不足、収穫労働コストなどの農業投入コストの上昇傾向などが含まれる。累積効果として、これらの要因は、農業セクターにおけるスマート収穫技術の採用拡大を促進すると予測される。これらの先進技術は、農家が資源配分を最適化し、作物収量を向上させ、最終的に農業生産性全体を向上させる力を与える。 市場細分化： セグメンテーション1：作業現場別 - 圃場内 - 管理された環境 オンフィールドアプリケーションがスマートハーベストの世界市場を支配する（アプリケーション別） 予測期間中（2023-2028年）、オンフィールド農業アプリケーションが世界のスマートハーベスト市場で大きな市場シェアを占めると予測されている。北米、英国、欧州、中国などの地域がスマートハーベストで大幅な成長を遂げると予測されているが、これは精密農業の採用が増加していること、持続可能な農業ソリューションに対する需要が高まっていること、作物管理と生産を強化するために資源利用を最適化する必要があることなどが要因である。 圃場内農作物におけるスマートハーベストには、圃場内農作物を効果的に管理・収穫するための先進技術とデータ主導型アプローチの統合が含まれる。このアプローチは、従来の収穫方法を超え、的を絞った正確な作物管理戦略に重点を置いている。スマートハーベストの主な構成要素は、データ収集のためのセンサーと画像技術、データ処理のための人工知能（AI）主導の分析、自動化、効率的な農作業のためのロボット工学、リアルタイム管理のための遠隔監視と制御、農場管理ソフトウェアとの統合である。これらのコンポーネントが連携することで、精密農業が可能になる。センサーが作物や環境状況に関するデータを収集し、AIがそれを分析して意思決定に役立てる。 オートメーションとロボティクスが作業を正確に実行し、手作業を減らす。遠隔監視と制御により、農家は遠隔で作業を管理することができ、ソフトウェアとの統合により農場活動の全体像を把握し、生産性と持続可能性を最適化することができる。スマートハーベストのもう一つの側面は、空中ロボット／ドローンや衛星画像などのリモートセンシング技術の統合である。これらの技術により、農家は広大な農地にわたって、成長した作物や熟した果実を監視・検出することができる。高解像度の画像を撮影し、高度なアルゴリズムを使用することで、農家は成長した作物を特定し、タイムリーで的を絞った収穫対策を実施することができる。 セグメンテーション2：製品別 - ロボットハーベスター - 自走式スマートハーベスター - その他 自走式スマートハーベスターセグメントがスマートハーベストの世界市場を支配（製品別） 自走式スマートハーベスターセグメントは、予測期間（2023-2028年）中、世界のスマートハーベスト市場で大きな市場シェアを占めると予想される。北米、アジア太平洋、欧州、中国などの地域は、このセグメントで顕著なCAGRを経験すると予想される。広大な地域と多様な作物生産を特徴とするこれらの地域は、効率的な収穫と収量向上を達成する上で課題に直面している。 自走式スマートハーベスターの需要は、いくつかの説得力のある理由によって着実に高まっている。第一に、これらの先進的な機械は農業の効率と生産性を大幅に向上させる。自律的または半自律的に作動するため、ますます不足し、高価になりつつある大規模な手作業の必要性が軽減される。これは、全体的な生産高を高めるだけでなく、農家が資源をより効果的に管理するのにも役立つ。さらに、自走式スマートハーベスターには、GPS、センサー、AI駆動アルゴリズムなどの最先端技術が組み込まれている。これらのテクノロジーは正確な収穫を可能にし、収穫量を最大化すると同時に、作物の損傷や無駄を減らす。環境への影響や資源の使用を最小限に抑えることが優先される現代農業では、このレベルの精度が特に重要である。 自走式スマート・ハーベスターの需要は、農業における拡張性と柔軟性の必要性からも生じている。これらの機械は、さまざまな作物の種類や圃場の条件に適応できるため、幅広い農作業に適している。世界の食糧需要が伸び続けるなか、これらの収穫機は、労働コストと環境への影響を最小限に抑えながら、こうした課題に対応するための持続可能で効率的なソリューションを提供する。その結果、農業業界は、自走式スマートハーベスターを近代的なハイテク農法の要としてますます受け入れている。 セグメンテーション3：地域別 - 北米 - 米国、カナダ、メキシコ - ヨーロッパ - ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、ウクライナ、ギリシャ、ヨーロッパ以外 - 中国 - 英国 - アジア太平洋 - 日本、インド、オーストラリア、ニュージーランド、韓国、アジア太平洋地域以外 - 南米 - ブラジルおよび南米地域 - 中東およびアフリカ - イスラエル、南アフリカ、トルコ、および中東およびアフリカ地域以外 予測期間中、ヨーロッパ、北米、アジア太平洋地域がスマートハーベスト市場の大きな需要を目撃すると予測されている。小規模農場の統合とそれに伴う平均圃場面積の拡大は、スマートハーベスト導入に有利な条件を作り出すと予想される。 スマートハーベスト技術の利用は、ヨーロッパ、北米、アジア太平洋、中国で顕著な拡大を目撃している。この成長は、スマートハーベスト技術に関連する経済的利点を評価することを目的とした機関や政府機関による実験的な実地調査とともに、研究開発活動が活発化したことに起因している。南米、中国、英国では、新興ベンチャーの急速な普及が、コストを最小化するための食品生産における効率的な収穫の要求と相まって、スマートハーベストソリューションの採用を促進しており、その結果、市場の成長を刺激している。 世界のスマートハーベスト市場の最新動向 - 2023年2月、Antobot Ltd.はWilkin & Sons Ltd.と提携した。この提携は、手頃な価格のロボットソリューションを開発し、果物分野のロボット工学と自動化を強化することを目的としている。 - 2023年2月、MetoMotion社はRedStar社と契約を締結した。この契約は、温室ロボット作業員（GRoW）をRedStarに提供することを目的としていた。 - 2019年2月、OCTINIONはRUBIONというイチゴ摘み取りロボットを発売した。RUBIONはイチゴの中をナビゲートし、熟したイチゴを検出し、果実を傷つけずに摘み取り、果実をパンチネットに入れる。 需要 - 推進要因、課題、機会 市場の需要促進要因：不適切な収穫方法による農作物ロスの増加 世界人口の急激な増加、農地の縮小、食糧需要の着実な増加、有限な天然資源の枯渇などの要因により、農作物の収穫量を増やす必要性が高まっている。加えて、主に発展途上国における都市人口の増加と、高所得水準による生活の質の向上が、作物生産への需要をさらに高めている。淡水や耕地を含む天然資源の利用可能性は限られており、いくつかの主食作物の収量傾向の鈍化や労働力不足と相まって、農業セクターの生産者や企業は最終的に、農場の収益性を高めるために、革新的かつ先進的なスマート農業技術を導入するようになった。これは、スマート収穫ソリューションの採用により、収穫プロセスにおける損失を最小限に抑えることで達成できる。 しかし、農作業における重要な分野のひとつは、不適切な収穫作業中に発生する損失による収穫である。農業は、穀物、果物、野菜の収穫の効率だけでなく、適切なタイミングがなければ効率的ではありません。しかし、数年前からコンバインによる自動化が進んでいる。さらに、果物や野菜の収穫は、腐った果物を拒絶し、ダメージを与えることなく収穫された果物を注意深く扱うことによって、熟した果物だけでなく良質の果物を識別する複雑さを解決しようとする自律収穫技術開発者にとって、重要な関心事である。生鮮果実の生産量は世界的に増加しており、年間約9億トンが生産されているため、自動収穫機やスマートハーベスターのニーズはさらに高まっている。しかし、国連食糧農業機関によると、世界の食料ロスの約30％は、収穫作業を含む農業生産中に発生している。これは、農家が作物を放棄したり、熟練労働者の不足のために収穫を完了できなかったりすることで発生する。 市場の課題：小規模農家におけるスマート・ハーベスターの導入の少なさ 自律型収穫機またはスマートハーベスターは、スマート農業産業で利用されている最も革新的で先進的な技術のひとつである。ロボット・アプリケーションは農家に様々な利益をもたらすが、農家がこの技術を導入する際に直面する課題もある。一部の発展途上国では、農家が農法にIT技術を導入することを自制している。農家は、新技術に関する知識が乏しく、スマート収穫機器を導入するための投資がかさむため、従来の情報源を利用し続けている。 農村部の農民は、スマートフォンやその他のデジタル機器を使わないのが普通であるため、農業活動にIT技術を利用することに柔軟性がない。農業セクターに新技術が導入された場合、その採用率は知識、能力、手頃な価格など様々な要因に左右される。自律型ロボットを操作する能力がなかったり、そうしたロボットの機能を理解するのが難しかったりするため、世界中の特定の農家がこうした技術を採用するのは難しい。 スマート収穫ソリューションに関する農家の知識不足は、その採用にとって大きな障害となる。特に遠隔地や技術的に進んでいない地域の農家の多くは、こうしたソリューションが提供する潜在的なメリットを知らない可能性がある。情報へのアクセスが限られていること、デジタル・テクノロジーになじみがないこと、コストへの懸念などが、こうした知識のギャップを生んでいる。この問題に対処するためには、ワークショップ、現地の言語資料、実践的なデモンストレーションを通じて、アクセスしやすく簡素化された情報を提供する努力が必要である。政府の支援、補助金、農業専門家との協力は、こうしたギャップを埋めるのに役立ち、農家がこうした技術を受け入れ、収穫効率、収量、全体的な収益性を向上させるのに必要な理解を深めることができる。 市場機会：農業機械・機器へのスマート・テクノロジーの統合 収穫機械へのスマート・テクノロジーの統合は、現代農業の変革的転換を意味する。センサー、人工知能（AI）、自動化、接続性を組み合わせることで、これらの技術は収穫プロセスの効率と有効性を高める。収穫機械に組み込まれたセンサーは、作物の成熟度、土壌状態、環境要因に関するリアルタイムのデータを収集する。このデータはAIアルゴリズムによって処理され、情報を分析・解釈する。AI主導の洞察は、収穫の最適なタイミングを決定したり、リアルタイムの状況に基づいて機器の設定を調整するなど、意思決定の指針となる。 スマート収穫機械では、自動化が極めて重要な役割を果たす。AIを搭載した自動化は、カット、ピッキング、選別、さらには品質評価にも役立つ。これにより、手作業の必要性が減り、ミスが最小限に抑えられるため、作業効率が向上し、作物処理の一貫性が高まる。接続性も重要な側面だ。収穫機器にはGPSや通信技術を搭載することができ、正確なナビゲーションや遠隔監視が可能になる。これにより、農家は機械の性能を追跡し、進捗状況をモニターし、問題が発生した場合にはアラートを受け取ることができる。スマート収穫市場で事業を展開する主要企業は、スマート技術の研究開発と統合にも取り組んでおり、その結果、2023年から2028年にかけてビジネスチャンスが創出されることになる。 - 例えば、2021年11月、アイアンオックスは全く新しい自律移動ロボットGroverを発売した。これは耐久性があり、衛生的で、高い能力を持つ自律移動ロボットで、アイアンオックスは水、土地、エネルギーの節約を可能にした。 - さらに2021年7月、AVL Motionは自律型アスパラガス収穫ロボットAVL Compact S9000を市場に投入した。 - さらに2022年には、Tevel Aerobotics Technologiesが、果物の収穫に使用される自律ドローン技術と統合された飛行型自律ロボット（FAR）を発売した。これはカメラとAIベースの画像認識ソフトウェアと統合されていた。 最終的に、スマート技術の統合は収穫プロセス全体を最適化する。完熟した作物を選択的に収穫することで収穫物の品質を最大化し、ダメージを最小限に抑えることで無駄を削減し、労働力と設備を正確に割り当てることで資源効率を高める。これは全体的な生産性と収益性を高めるだけでなく、資源の使用と環境への影響を最小限に抑えることで、持続可能な農業にも貢献する。 このレポートは、組織にどのような付加価値をもたらすのでしょうか？ 製品/イノベーション戦略：製品セグメントは、読者がスマートハーベストで使用されるさまざまな技術とその世界的な可能性を理解するのに役立つ。さらに、本調査は、読者にスマートハーベストプロバイダーが提供する画像化、処理、分析のためのさまざまなソリューションの詳細な理解を与える。従来の農法と比較して、スマートハーベストは、より正確な収穫目標、作物マッピング、作物成長検出を可能にし、農家は投入資材を最大限に利用することでコストを節約できる。 成長／マーケティング戦略：世界のスマートハーベスト市場は、事業拡大、提携、協力、合弁事業など、市場で事業を展開する主要企業による大きな展開が見られる。各社にとって好ましい戦略は、世界のスマート・ハーベスト市場における地位を強化するためのパートナーシップ、コラボレーション、ジョイント・ベンチャー活動である。 競争戦略：本調査で分析されプロファイリングされた世界のスマートハーベスト市場の主要企業は、スマートハーベストベースの製品メーカーを含み、明確な製品種類によってカバーされる市場セグメント、提供されるアプリケーション、地域プレゼンス、また採用される重要な市場戦術の影響力を含む。さらに、世界のスマートハーベスト市場で活動するプレイヤーの詳細な競合ベンチマーキングは、読者が明確な市場風景を提示し、プレイヤーが互いに対してどのようにスタックするかを理解するのに役立ちます。さらに、パートナーシップ、協定、協力などの包括的な競争戦略は、読者が市場の未開拓の収益ポケットを理解するのに役立ちます。 データソース 一次データソース：一次データ源：一次データ源には、農業業界の専門家や、農業機器メーカーや機器サプライヤー、スマート農業技術開発者、精密農業ソリューション・プロバイダー、ソフトウェアおよびプラットフォーム・プロバイダなど、さまざまな利害関係者を含む。最高経営責任者（CEO）、副社長、マーケティング責任者、技術・イノベーション責任者などの回答者にインタビューを行い、本調査の質的・量的側面を入手・検証している。 一次資料から得られた主なデータは以下の通りである： - すべての数値とグラフの検証と三角測量 - レポートのセグメンテーションと主要な定性的調査結果の検証 - 競合状況の把握 - 市場タイプ別の各種市場数の検証 - 地域別分析における個別市場の割合 二次データソース本調査では、広範な二次調査、ディレクトリ、企業ウェブサイト、年次報告書などを利用している。また、ITU、Hoovers、Bloomberg、Businessweek、Factivaなどのデータベースを活用し、世界市場の広範かつ技術的、市場志向的、商業的な調査に役立つ効果的な情報を収集している。前述のデータソースに加え、米国農務省、国際精密農業協会、世界銀行、世界経済フォーラム、食糧農業機関など、その他のデータソースやウェブサイトの協力も得て調査を実施している。 二次調査は、業界のバリューチェーン、収益モデル、市場の貨幣連鎖、主要プレイヤーの総数、現在および潜在的な使用事例とアプリケーションに関する重要な情報を得るために行われた。 二次調査から得られた主なデータは以下の通り： - セグメンテーションとパーセンテージシェア - 市場価値のデータ - 市場トッププレーヤーの主要業界動向 - 市場の様々な側面、主要トレンド、イノベーションの新たな領域に関する定性的洞察 - 数学的・統計的計算のための定量的データ 主要市場プレーヤーと競合の概要 プロフィールに掲載されている企業は、一次専門家から収集したインプットと、企業カバー率、製品ポートフォリオ、アプリケーション、市場浸透度の分析に基づいて選定されています。世界のスマートハーベスト市場は競争が激しい新興産業であり、多くの企業が市場シェアを争っている。この市場の特徴は、農業関連企業、技術系企業、新興企業の存在である。急成長する人工知能（AI）とモノのインターネット（IoT）統合型農業市場での競争を勝ち抜くため、企業は近年強力な戦略を展開している。あらゆる戦略の中で、主要プレーヤーに最も好まれているのは、製品の発売、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー、他の企業との提携である。 例えば、2023年2月、MetoMotionは初のトマトピッキング用AIロボットを発売した。この戦略は同社の製品ポートフォリオを強化した。さらに、2022年6月、Dogtooth Technologies Limitedは、主にイギリスとオーストラリアで、イチゴ収穫ロボットの最新フリートのリリースを発表し、生産者の労働苦境を緩和した。 同市場の他の主要企業には、Harvest Automation、CNH Industrial N.V.、Agrobot、Teradyne Inc.、MetoMotion、Harvest CROO Robotics、Advanced Farm Technologies Inc.、AMB Rousset、Deere & Companyなどがあり、スマートセンサーの助けを借りて穀物作物、果物、野菜などの作物を正確に収穫するロボットや自走式スマートハーベスターを提供している。 主な企業 - アグロボット - アドバンスド・ファームズ・テクノロジーズ社 - ハーベスト・オートメーション - ドッグトゥース・テクノロジーズ・リミテッド - アントボット社 - メトモーション - マイシオニクス - トルトゥーガ・アグリカルチュラル・テクノロジーズ社 - ハーベスト CROO ロボティクス LLC - テベル・エアロボティクス・テクノロジーズ - AMBルセット - CNHインダストリアルN.V. 目次1 市場1.1 産業の展望 1.1.1 市場の定義 1.1.2 市場動向 1.1.2.1 スマートハーベスティングにおける人工知能と機械学習の役割 1.1.2.2 持続可能な農業実践への注目の高まり 1.1.3 エコシステム／進行中のプログラム 1.1.3.1 コンソーシアムと協会 1.1.3.2 規制機関 1.1.3.3 政府の取り組み／プログラム 1.2 ビジネス・ダイナミクス 1.2.1 ビジネス・ドライバー 1.2.1.1 不適切な収穫方法による農作物損失の増加 1.2.1.1.1 収穫過程における作物収量の減少の最小化 1.2.1.2 作物生産コスト削減の必要性 1.2.1.2.1 気候変動に強いスマート・ハーベスト・ソリューションによる農場収益性の最適化 1.2.2 ビジネス上の課題 1.2.2.1 小規模農家におけるスマートハーベスターの導入の少なさ 1.2.2.2 スマート収穫機の初期コストが高い 1.2.2.3 技術的な複雑さがスマート・ハーベストの普及に影響 1.2.3 事業戦略 1.2.3.1 製品開発とイノベーション 1.2.3.2 市場開発 1.2.4 企業戦略 1.2.4.1 パートナーシップ、ジョイント・ベンチャー、コラボレーション、アライアンス 1.2.5 ビジネスチャンス 1.2.5.1 農業機械・機器へのスマート技術の統合 1.2.5.2 革新的で安価な小型収穫ロボットの開発 1.2.5.3 デジタル農業推進に向けた政府の取り組み 1.2.5.4 ATaaS市場における機会 1.3 ケーススタディ 1.3.1 スマートハーベスティングのケーススタディ 1.3.2 作物収量評価の自動化ケーススタディ 1.3.3 レタス収穫ロボットのケーススタディ 1.4 スタートアップの状況 1.4.1 スタートアップ牽引力分析（製品別） 1.4.2 資金調達分析 1.4.2.1 投資総額と資金調達案件数 1.4.2.2 2022年の上位資金調達案件 1.4.2.3 資金調達（技術別） 1.4.2.4 資金調達（年度別） 1.5 市場における主要製品のアーキテクチャ／技術比較 2 アプリケーション 2.1 世界のスマートハーベスト市場（用途別） 2.1.1 操業現場 2.1.1.1 現場 2.1.1.2 管理された環境 2.1.1.2.1 温室 2.1.1.2.2 屋内農場 2.1.2 作物の種類 2.1.2.1 穀物作物 2.1.2.2 果物と野菜 2.1.2.3 その他 2.2 スマートハーベストの世界市場の需要分析（用途別） 2.2.1 世界のスマートハーベスト市場の需要分析（稼働場所別） 2.2.2 スマートハーベストの世界市場の需要分析（管理環境別） 2.2.3 スマートハーベストの世界市場の需要分析（作物タイプ別） 3 製品 3.1 世界のスマートハーベスト市場（製品別） 3.1.1 ロボット式収穫機 3.1.2 自走式スマートハーベスター 3.1.3 その他（収穫支援プラットフォームまたはソフトウェア） 3.2 スマートハーベストの世界市場の需要分析（製品別）、金額・数量データ 3.3 特許分析 3.3.1 特許分析（目的別） 3.3.1.1 特許分析（製品別） 3.3.2 特許分析（企業別） 3.3.3 特許分析（国・特許庁別） 3.4 バリューチェーン分析 4 地域 4.1 北米 4.1.1 米国 4.1.2 カナダ 4.1.3 メキシコ 4.2 ヨーロッパ 4.2.1 ドイツ 4.2.2 フランス 4.2.3 オランダ 4.2.4 イタリア 4.2.5 ウクライナ 4.2.6 ベルギー 4.2.7 スイス 4.2.8 ギリシャ 4.2.9 スペイン 4.2.10 残りのヨーロッパ 4.3 英国 4.4 中国 4.5 アジア太平洋 4.5.1 日本 4.5.2 オーストラリア・ニュージーランド 4.5.3 韓国 4.5.4 インド 4.5.5 アジア太平洋地域以外 4.6 中東・アフリカ 4.6.1 イスラエル 4.6.2 トルコ 4.6.3 南アフリカ 4.6.4 中東・アフリカ残り 4.7 南米 4.7.1 ブラジル 4.7.2 南米地域 5 市場-競合ベンチマーキングと企業プロフィール 5.1 競争ベンチマーキング 5.1.1 ロボットハーベスター企業 5.1.2 自走式スマートハーベスター企業 5.1.3 ロボット収穫機メーカーの市場シェア分析 5.1.4 自走式スマートハーベスターメーカーの市場シェア分析 5.2 企業プロフィール 5.2.1 アグロボット 5.2.1.1 会社概要 5.2.1.2 製品ポートフォリオ 5.2.1.3 顧客プロファイル 5.2.1.3.1 ターゲット顧客 5.2.1.4 アナリストの見解 5.2.2 アドバンスト・ファーム・テクノロジーズ社 5.2.2.1 会社概要 5.2.2.2 製品ポートフォリオ 5.2.2.3 顧客プロファイル 5.2.2.3.1 ターゲット顧客 5.2.2.4 アナリストの見解 5.2.3 ハーベストオートメーション 5.2.3.1 会社概要 5.2.3.2 製品ポートフォリオ 5.2.3.3 顧客プロファイル 5.2.3.3.1 ターゲット顧客 5.2.3.4 アナリストの見解 5.2.4 ドッグトゥース・テクノロジーズ・リミテッド 5.2.4.1 会社概要 5.2.4.2 製品ポートフォリオ 5.2.4.3 顧客プロファイル 5.2.4.3.1 ターゲット顧客 5.2.4.4 アナリストの見解 5.2.5 アントボット社 5.2.5.1 会社概要 5.2.5.2 製品ポートフォリオ 5.2.5.3 顧客プロファイル 5.2.5.3.1 ターゲット顧客 5.2.5.4 アナリストの見解 5.2.6 メトモーション 5.2.6.1 会社概要 5.2.6.2 製品ポートフォリオ 5.2.6.3 顧客プロファイル 5.2.6.3.1 ターゲット顧客 5.2.6.4 アナリストの見解 5.2.7 マイコニックス 5.2.7.1 会社概要 5.2.7.2 製品ポートフォリオ 5.2.7.3 顧客プロファイル 5.2.7.3.1 ターゲット顧客 5.2.7.4 アナリストの見解 5.2.8 トルトゥーガ・アグリカルチュラル・テクノロジーズ社 5.2.8.1 会社概要 5.2.8.2 製品ポートフォリオ 5.2.8.3 顧客プロファイル 5.2.8.3.1 ターゲット顧客 5.2.8.4 アナリストの見解 5.2.9 ハーベスト CROO ロボティクス LLC 5.2.9.1 会社概要 5.2.9.2 製品ポートフォリオ 5.2.9.3 顧客プロファイル 5.2.9.3.1 ターゲット顧客 5.2.9.4 アナリストの見解 5.2.10 テベル・エアロボティクス・テクノロジーズ 5.2.10.1 会社概要 5.2.10.2 製品ポートフォリオ 5.2.10.3 顧客プロファイル 5.2.10.3.1 ターゲット顧客 5.2.10.4 アナリストの見解 5.2.11 AMBルセット 5.2.11.1 会社概要 5.2.11.2 製品ポートフォリオ 5.2.11.3 顧客プロファイル 5.2.11.3.1 ターゲット顧客 5.2.11.4 アナリストの見解 5.2.12 CNHインダストリアルN.V. 5.2.12.1 会社概要 5.2.12.2 製品ポートフォリオ 5.2.12.3 顧客プロフィール 5.2.12.3.1 ターゲット顧客 5.2.12.4 アナリストの見解 6 調査方法 6.1 データソース 6.1.1 一次データソース 6.1.2 セカンダリーデータソース 6.1.3 データ三角測量 6.2 市場の推定と予測 図表一覧 図1：スコープの定義 図2：スマートハーベストの世界市場範囲 図3：スマートハーベストのニーズを促進する要因 図4：スマートハーベストの世界市場、10億ドル、2022-2028年 図5：スマートハーベストの世界市場（稼働場所別）、10億ドル、2022年および2028年 図6：スマートハーベストの世界市場（製品別）、10億ドル、2022年および2028年 図7：スマートハーベストの世界市場（地域別）、2022年 図8：アフリカ、コートジボワールにおけるバナナバリューチェーンのトレーサビリティにおけるAI/MLの利用 図9：世界の部門別温室効果ガス排出量（二酸化炭素（CO2）換算）、シェア（%）、2022年 図 10：サプライチェーン全体におけるさまざまな段階での推定食品ロス 図11：さまざまな農業作業の平均人件費（%）、2019～2022年 図12：製品開発とイノベーション（企業別）、2018年1月～2023年6月 図表 13: パートナーシップ、合弁事業、協業、提携（企業別）、2018 年 1 月～2023 年 6 月 図14：農業技術アズ・ア・サービス（ATaaS）の世界市場売上高、百万ドル、2022年〜2028年 図15：スマートハーベスティングのケーススタディ-エクステンティア情報技術 図16：作物収量評価の自動化ケーススタディ 図17：レタス収穫ロボットのケーススタディ 図18：投資総額と資金調達案件数（百万ドル）、2020年1月～2022年12月 図19：スマートハーベスト市場における上位資金調達案件（百万ドル、2022年 図20：資金調達（技術別）、2022年 図21：資金調達（年度別）、百万ドル、2021年および2022年 図22：スマートハーベストの世界市場（事業所別） 図23：スマートハーベストの世界市場（製品別） 図24：スマートハーベストの世界市場に関する特許出願・付与件数（2019年1月～2022年12月 図25：スマートハーベストの世界市場特許分析（用途別）、2019年1月～2022年12月 図26：特許分析（企業別）、2019年1月～2022年12月 図27: 特許分析（国・特許別特許分析（国/特許庁別）、2019年1月～2022年12月 図 28：スマートハーベスト市場のバリューチェーン分析 図 29: スマートハーベスト市場のバリューチェーン分析ロボットハーベスター企業の競合ベンチマーキング 図 30：自走式スマートハーベスター企業の競合ベンチマーキング 図 31：ロボット式収穫機メーカーの市場シェア分析（2022 年 図 32：自走式スマートハーベスター製造業者の市場シェア分析（2022 年 図 33：アグロボット：製品ポートフォリオ 図 34：Advanced Farms Technologies, Inc：製品ポートフォリオ 図35：ハーベスト・オートメーション：製品ポートフォリオ 図36：Dogtooth Technologies Limited：製品ポートフォリオ 図37：Antobot Ltd：製品ポートフォリオ 図38：MetoMotion：製品ポートフォリオ 図39：Mycionics Inc：製品ポートフォリオ 図40：Tortuga Agricultural Technologies, Inc：製品ポートフォリオ 図41：Harvest CROO Robotics LLC：製品ポートフォリオ 図42：Tevel Aerobotics Technologies：製品ポートフォリオ 図43：AMB Rousset: 製品ポートフォリオ 図 44：CNH Industrial N.V：製品ポートフォリオ 図45：データの三角測量 図 46：トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ 図47：仮定と限界 表一覧 表1：世界のスマートハーベスト市場における主なコンソーシアムと団体 表2：主要規制機関 表3：政府の主な取り組み／プログラム 表4：世界のスマート・ハーベスト市場における主要新興企業 表5：ロボット収穫機の技術パラメーター比較：MetoMotion vs. MetoMotion収穫の自動化 表6：現場作業用スマートハーベスターを提供する主要企業 表7：管理環境農業向けにスマートハーベスターを提供する主要企業 表8：スマートハーベストの世界市場（作業現場別）、百万ドル、2022-2028年 表9：スマートハーベストの世界市場（管理環境別）、100万ドル、2022-2028年 表10：スマートハーベストの世界市場（作物タイプ別）、100万ドル、2022-2028年 表11：主要ロボットハーベスタープロバイダー 表12：主な自走式スマートハーベスター・プロバイダー 表13：スマートハーベストの世界市場（製品別）、100万ドル、2022-2028年 表14：スマートハーベストの世界市場（製品別）、単位、2022-2028年 表15：スマートハーベストの世界市場（地域別）、100万ドル、2022-2028年 プレスリリース
世界のスマートハーベスト市場は2028年に77億4000万ドルに達すると推定されることが、BISリサーチのプレミアム市場インテリジェンス調査で明らかになった。この調査レポートはまた、市場が予測期間2023-2028年に10.5％のCAGRを目撃すると強調している。
スマート収穫技術は、精度、自動化、データ主導の意思決定を可能にし、現代農業に不可欠なツールとなっている。 レポートのUSP スマートハーベスト市場レポートのUSPは、推進要因、阻害要因、課題（DRO）、業界動向、ケーススタディ、主要新興企業、資金調達分析、製品とアプリケーションのセグメンテーション、特許の洞察、主要製品のアーキテクチャ/技術比較、2028年までの予測による国別市場統計を包括的にカバーしている点にあります。このデータと洞察により、関係者は十分な情報に基づいた意思決定を行い、新たなトレンドを特定し、市場成長と競争優位のために効果的な戦略を立てることができます。 アナリストの視点 BISリサーチの主席アナリスト、Debraj Chakraborty氏によると、「スマートハーベスト市場は近年著しい成長を遂げている。センサー技術、人工知能、精密農業の進歩により、農家は現在、収穫作業やスマートな作物管理・生産を最適化するための革新的なソリューションを利用できるようになった。これらの技術は、作物の的を絞った収穫や場所に応じた収穫を可能にし、全体的な効率を高めながら、作物生産の無駄を減らし、環境への影響を最小限に抑える。" 市場で活動する主要企業 本調査で分析・プロファイリングした世界のスマートハーベスト市場の主要企業には、スマートハーベストベースの製品メーカーが含まれ、明確な製品種類、提供するアプリケーション、地域プレゼンス、採用する重要な市場戦術の影響力によってカバーされる市場セグメントを含む。さらに、世界のスマートハーベスト市場で活動するプレイヤーの詳細な競合ベンチマーキングは、読者が明確な市場風景を提示し、プレイヤーが互いに対してどのようにスタックするかを理解するのに役立ちます。さらに、パートナーシップ、協定、協力などの包括的な競争戦略は、読者が市場の未開拓の収益ポケットを理解するのに役立ちます。 本レポートに掲載されている主要企業は、Agrobot、Advanced Farms Technologies, Inc.、Harvest Automation、Dogtooth Technologies Limited、Antobot Ltd.、MetoMotion、Mycionics Inc.、Tortuga Agricultural Technologies, Inc.、Harvest CROO Robotics LLC、Tevel Aerobotics Technologies、AMB Rousset、CNH Industrial N.V.などである。 本レポートで扱う主な質問 - 2023-2028年の間に予想される世界のスマートハーベスト市場規模（金額ベース）は？ - ロボットハーベスター、自走式スマートハーベスター、その他を含む製品タイプ別に予想される将来シナリオと収益は？ - 作物タイプや作業場所など、スマートハーベスト市場の異なるアプリケーション・セグメントによって生み出される予想される将来シナリオと収益は？ - 世界のスマートハーベスト市場で最大の市場はどの地域か？ - 北米、欧州、英国、中国、アジア太平洋、南米、中東・アフリカなど、世界のスマートハーベスト市場における地域・国別の将来予想シナリオと創出収益は？ - スマートハーベストの世界市場における主要企業の競争力は？ - 世界のスマートハーベスト市場に関連する採用シナリオ、関連機会、課題は何か？ - 世界のスマートハーベスト市場の市場ダイナミクスは？
SummaryThe global smart harvest market, valued at $4.17 billion in 2022, is expected to reach $7.74 billion by 2028, exhibiting a robust CAGR of 10.5% during the forecast period (2023-2028). This growth is primarily driven by the agricultural industry's growing emphasis on achieving higher crop yields while minimizing input costs. Smart harvest technologies offer precise and targeted approaches for production management, optimized harvesting application, and effective harvesting. By enabling farmers to make data-driven decisions, enhance operational efficiency, reduce resource wastage, and mitigate environmental impact, these technologies are poised to fuel the expansion of the global smart harvest market in the coming years. Table of Contents1 Market Press ReleaseThe global smart harvest market is estimated to reach $7.74 billion in 2028, reveals the premium market intelligence study by BIS Research. The study also highlights that the market is set to witness a CAGR of 10.5% during the forecast period 2023-2028.
ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。BIS Research 社の最新刊レポート本レポートと同じKEY WORD（agriculture）の最新刊レポートよくあるご質問BIS Research社はどのような調査会社ですか?多数のアナリストチームと大規模な業界専門家のネットワークを擁するBISリサーチは、市場に影響を与える革新的な技術に関して、高度なマーケットインテリジェンスを提供しています。特に、新興テクノロジーに関す... もっと見る 調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
注文の手続きはどのようになっていますか?1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
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データリソース社はどのような会社ですか?当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
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2024/07/04 10:27 162.47 円 175.74 円 209.86 円 |
