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石油とガスにおけるAI:グローバル市場とテクノロジー


AI in Oil and Gas: Global Markets and Technologies

レポート範囲 本調査の範囲は、世界の石油・ガスセクターにおけるAI技術の様々なコンポーネント(ソフトウェア、サービス、ハードウェアを含む)の分析を包含する。また、上流、中流、下流、サポート機能など、... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
BCC Research
BCCリサーチ
2024年4月25日 US$5,500
シングルユーザライセンス(印刷不可)
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120 英語

 

サマリー

レポート範囲
本調査の範囲は、世界の石油・ガスセクターにおけるAI技術の様々なコンポーネント(ソフトウェア、サービス、ハードウェアを含む)の分析を包含する。また、上流、中流、下流、サポート機能など、業界内のさまざまなアプリケーションについても検証している。さらに、技術面、規制面、競争面、市場に影響を与える経済動向についても論じています。さらに、市場の主な促進要因、地域別の動き、現在の業界動向についても分析しています。最後に、市場の主要ベンダーの詳細なプロフィールを掲載しています。本調査の基準年は2022年であり、2023年から2028年までの予測、および予測期間の複合年間成長率(CAGR)の予測を掲載しています。
本レポートでは、石油・ガスセクターにおけるAIの概要を、その主要コンポーネントと推進要因に焦点を当てながら紹介している。市場のソフトウェア、サービス、ハードウェアの側面を探り、さまざまな企業が提供するソリューションを分析しています。業界におけるAIの用途についても、上流、中流、下流、サポート機能などについて論じている。また、地域別の分析も行っており、北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域(中南米、中東、アフリカを含む)におけるAI導入に影響を与える現在および将来の要因についても検証しています。
レポートの内容
- 32のデータ表と32の追加表
- 石油・ガス分野におけるAIの世界市場の概要
- 2022年の過去の市場収益、2023年の予測、2024年の予測、2028年までの複合年間成長率(CAGR)の予測による世界市場動向の分析
- 世界市場の現在の市場規模と収益予測、およびコンポーネント、用途、地域に基づく市場シェアの対応分析
- 市場ダイナミクス、機会と課題、今後の技術、将来展望、マクロ経済変数の影響に関する事実と数値
- 消費者態度、ESGスコア分析、ESGの将来性に関する考察、主要企業が実践しているESG手法に重点を置いた、市場の持続可能性動向とESG動向の概要
- 各社の市場シェア、最近のM&A活動、ベンチャー資金調達の見通しなど、競争環境の分析
- IBM Corp.、ゼネラル・エレクトリック、アクセンチュア、マイクロソフト、シュナイダーエレクトリックなど、業界の主要プレイヤーの会社概要

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目次

Table of Contents
Chapter 1 Executive Summary
Market Outlook
Scope of Report
Market Summary
Chapter 2 Market Overview
Overview
Regulatory and Policy Framework Impacting AI Integration
Future Prospects
Value Chain Analysis
Platform Providers
Agents/Application Developers
Solution Providers
End User
Porter’s Five Forces Analysis
Bargaining Power of Suppliers
Bargaining Power of Consumers
Threat of New Entrants
Threat of Substitutes
Competition in the Industry
Geopolitical and Other Developments
Chapter 3 Market Dynamics
Overview
Market Drivers
Advanced Imaging and Surveys
Improved Market Competitiveness
Enhanced Operational Efficiency
Reduced Operating Costs
Market Restraints
Data Quality and Availability
Skill Shortages and Workforce Transition
Market Opportunity
Customized AI Solutions for Industry Challenges
Chapter 4 Emerging Technologies and Developments
Overview
Current Market Trends
Digital Twins and Simulation
Cloud-based AI Solutions
Emerging Technologies
Edge AI
Explainable AI (XAI)
Quantum Computing
Digital Thread
Biometric Security Solutions
Patent Analysis
Geographical Patterns
Key Findings
Chapter 5 Market Segmentation Analysis
Segmentation Breakdown
Market Breakdown by Component
Overview
Software
Services
Hardware
Market Breakdown by Application
Overview
Upstream
Midstream
Downstream
Support Functions
Geographic Breakdown
Market Breakdown by Region
Overview
North America
Europe
Asia-Pacific
Rest of the World
Chapter 6 Competitive Intelligence
Market Share Analysis
Chapter 7 Environmental, Social, and Governance (ESG) Perspective
Overview
ESG Performance in the Market for AI Technology in the Oil and Gas Sector
Environmental Impact
Social Impact
Governance Impact
Current Status of ESG in the Market for AI Technology in the Oil and Gas Sector
Consumer Attitudes Towards ESG in the Market for AI Technology in the Oil and Gas Sector
Concluding Remarks from BCC
Chapter 8 Appendix
Methodology
References
Company Profiles
ABB
ACCENTURE
ASPEN TECHNOLOGY INC.
CISCO SYSTEMS INC.
EY
FUGENX TECHNOLOGIES
GENERAL ELECTRIC
HONEYWELL INTERNATIONAL INC.
IBM CORP.
INTEL CORP.
MICROSOFT CORP.
ORACLE
SCHNEIDER ELECTRIC
SPARKCOGNITION

 

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Summary

Report Scope
The scope of this study encompasses the analysis of various components of AI technology in the global oil and gas sector, which include software, services, and hardware. It also examines different applications within the industry, such as upstream, midstream, downstream, and support functions. Additionally, the report discusses the technological, regulatory, and competitive aspects, as well as economic trends that impact the market. It further analyzes the market’s key drivers, regional dynamics, and current industry trends. The report concludes by providing detailed profiles of the major vendors in the market. The base year for the study is 2022, and projections for the years 2023 through 2028 are included, along with forecasts of the compound annual growth rate (CAGR) for the forecast period.
The report provides an overview of AI in the oil and gas sector, focusing on its key components and driving factors. It explores the software, services, and hardware aspects of the market, analyzing the solutions provided by different companies. The applications of AI in the industry are also discussed, including upstream, midstream, downstream, and support functions. The report also includes a regional analysis, examining the current and future factors influencing AI deployment in North America, Europe, Asia-Pacific, and the Rest of the World (including Latin America, the Middle East, and Africa).
Report Includes
- 32 data tables and 32 additional tables
- An overview of the global market for AI in the oil and gas sector
- Analyses of the global market trends, with historical market revenue for 2022, estimates for 2023, forecasts for 2024 and projections of compound annual growth rates (CAGRs) through 2028
- Estimate of the current market size and revenue forecast for the global market, and a corresponding analysis of market shares based on component, application and region
- Facts and figures pertaining to the market dynamics, opportunities and challenges, upcoming technologies, future prospects and impacts of macroeconomic variables
- Overview of the sustainability trends and ESG developments in the market, with an emphasis on consumer attitudes, ESG score analysis, a discussion of the future of ESG, and the ESG practices followed by leading companies
- An analysis of the competitive landscape, including company market shares, recent M&A activity, and the outlook for venture funding
- Company profiles of major players within the industry, including IBM Corp., General Electric, Accenture, Microsoft Corp., and Schneider Electric



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Table of Contents

Table of Contents
Chapter 1 Executive Summary
Market Outlook
Scope of Report
Market Summary
Chapter 2 Market Overview
Overview
Regulatory and Policy Framework Impacting AI Integration
Future Prospects
Value Chain Analysis
Platform Providers
Agents/Application Developers
Solution Providers
End User
Porter’s Five Forces Analysis
Bargaining Power of Suppliers
Bargaining Power of Consumers
Threat of New Entrants
Threat of Substitutes
Competition in the Industry
Geopolitical and Other Developments
Chapter 3 Market Dynamics
Overview
Market Drivers
Advanced Imaging and Surveys
Improved Market Competitiveness
Enhanced Operational Efficiency
Reduced Operating Costs
Market Restraints
Data Quality and Availability
Skill Shortages and Workforce Transition
Market Opportunity
Customized AI Solutions for Industry Challenges
Chapter 4 Emerging Technologies and Developments
Overview
Current Market Trends
Digital Twins and Simulation
Cloud-based AI Solutions
Emerging Technologies
Edge AI
Explainable AI (XAI)
Quantum Computing
Digital Thread
Biometric Security Solutions
Patent Analysis
Geographical Patterns
Key Findings
Chapter 5 Market Segmentation Analysis
Segmentation Breakdown
Market Breakdown by Component
Overview
Software
Services
Hardware
Market Breakdown by Application
Overview
Upstream
Midstream
Downstream
Support Functions
Geographic Breakdown
Market Breakdown by Region
Overview
North America
Europe
Asia-Pacific
Rest of the World
Chapter 6 Competitive Intelligence
Market Share Analysis
Chapter 7 Environmental, Social, and Governance (ESG) Perspective
Overview
ESG Performance in the Market for AI Technology in the Oil and Gas Sector
Environmental Impact
Social Impact
Governance Impact
Current Status of ESG in the Market for AI Technology in the Oil and Gas Sector
Consumer Attitudes Towards ESG in the Market for AI Technology in the Oil and Gas Sector
Concluding Remarks from BCC
Chapter 8 Appendix
Methodology
References
Company Profiles
ABB
ACCENTURE
ASPEN TECHNOLOGY INC.
CISCO SYSTEMS INC.
EY
FUGENX TECHNOLOGIES
GENERAL ELECTRIC
HONEYWELL INTERNATIONAL INC.
IBM CORP.
INTEL CORP.
MICROSOFT CORP.
ORACLE
SCHNEIDER ELECTRIC
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