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疫学におけるAI:世界市場の展望


AI in Epidemiology: Global Market Outlook

レポートのスコープ 本レポートでは、市場を展開タイプ、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいて区分しています。当レポートでは、市場動向を分析し、収益予測を提供しながら、疫学におけるAIの世... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
BCC Research
BCCリサーチ
2023年4月26日 US$3,500
シングルユーザライセンス(印刷不可)
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44 英語

 

サマリー

レポートのスコープ

本レポートでは、市場を展開タイプ、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいて区分しています。当レポートでは、市場動向を分析し、収益予測を提供しながら、疫学におけるAIの世界市場について概観します。2021年を基準年として、2022年から2027年の予測期間の推定市場データを提供しています。市場価値は、疫学分野のAIプロバイダーの総収入に基づいて推定しています。

また、市場に影響を与える主要なトレンドや課題、ベンダーの状況についても取り上げています。疫学におけるAIに必要なMLツールをサポートするソフトウェアやプラットフォームも調査範囲に含まれます。

レポートが含まれます:

- 疫学治療における人工知能(AI)の世界市場について、簡単に総論を述べます。
- 2021年の市場収益、2022年の推定値、2023年と2025年の予測値、2027年までの年間平均成長率(CAGR)の予測値で世界市場動向を分析
- 新しい効果的な疾病予防と治療戦略に重点を置いた疫学疾病治療におけるAIの今後の市場可能性を理解し、この市場を様々なセグメントとサブセグメントに分けて予測するための注目すべき分野
- 疫学におけるAI市場の実際の市場規模および収益予測、ならびに展開タイプ、アプリケーション、エンドユーザー、および地域に基づく対応する市場シェア分析の推定
- 疫学におけるAIの需要、技術の適応、業界の規制、将来の展望、この市場へのCOVID-19の影響を推定する市場機会とギャップに関する議論
- 独自の技術、製品の発売、その他の戦略的優位性により、この需要に対応するために最も適した企業を特定する。
- 世界の主要プレイヤーの会社概要

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目次

Table of Contents
Chapter 1 Market Outlook
1.1 Market Snapshot
Chapter 2 Executive Summary
Chapter 3 Market Overview
3.1 Overview
3.1.1 Use Case Analysis
3.2 Market Dynamics
3.2.1 Market Drivers
3.2.2 Market Restraints
3.2.3 Market Challenges
3.3 Macroeconomic Factors of the AI in Epidemiology Market
3.3.1 Impact of COVID-19 on the Market
Chapter 4 Market Opportunities
4.1 Market Opportunities
4.1.1 Developing New Vaccines Using Genomic Data
4.1.2 Use of AI in Clinical Research
Chapter 5 Market Breakdown by Deployment Type, Application and End User
5.1 AI in Epidemiology Market, by Deployment Type
5.1.1 On-Premise
5.1.2 Cloud
5.2 AI in Epidemiology Market, by Application
5.2.1 Infection Prediction and Forecasting
5.2.2 Disease and Syndromic Surveillance
5.2.3 Monitoring Population Health and Incidence/Prevalence
5.3 AI in Epidemiology Market, by End User
5.3.1 Government and State Agencies
5.3.2 Research Labs
5.3.3 Healthcare Providers
Chapter 6 Market Breakdown by Region
6.1 Overview
6.2 North America
6.3 Europe
6.4 Asia-Pacific
6.5 Rest of the World
Chapter 7 Company Profiles
CERNER ENVIZA (ORACLE CORP.)
ECLINICALWORKS
EPIC SYSTEMS CORP.
GOOGLE CLOUD
IBM CORP.
MEDICAL INFORMATION TECHNOLOGY INC. (MEDITECH)
ORION HEALTH
SAAMA TECHNOLOGIES INC.
SAS INSTITUTE INC.
Chapter 8 Project Scope and Methodology
8.1 Scope of Report
8.2 Research Methodology
8.3 Analyst's Credentials
8.4 Related BCC Research Reports

 

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Summary

Report Scope:

In this report, the market has been segmented based on deployment type, application, end user and region. The report provides an overview of the global market for AI in epidemiology while analyzing market trends and providing revenue forecasts. Using 2021 as the base year, the report provides estimated market data for the forecast period of 2022-2027. Market values have been estimated based on the total revenue of AI in epidemiology providers.

The report also highlights major trends and challenges that affect the market and the vendor landscape. The scope of the study includes the software and platforms that support ML tools needed for AI in epidemiology.

Report Includes:

- A brief general outlook of the global market for artificial intelligence (AI) in epidemiology treatment
- Analyses of the global market trends, with market revenue for 2021, estimates for 2022, forecasts for 2023 and 2025, and projections of compound annual growth rates (CAGRs) through 2027
- Understanding of the upcoming market potential for AI in epidemiology disease treatment with an emphasis on new effective disease prevention and treatment strategies, and areas of focus to forecast this market into various segments and sub-segments
- Estimation of the actual market size and revenue forecast for the AI in epidemiology market, and corresponding market share analysis based on deployment type, application, end user, and region
- Discussion of the market opportunities and gaps estimating the demand for AI in epidemiology, technology adaptations, industry regulations, future outlook, and COVID-19 impact on this market
- Identification of the companies best positioned to meet this demand owing to or in conjunction with their proprietary technologies, product launches, and other strategic advantages
- Company profiles of the leading global players



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Table of Contents

Table of Contents
Chapter 1 Market Outlook
1.1 Market Snapshot
Chapter 2 Executive Summary
Chapter 3 Market Overview
3.1 Overview
3.1.1 Use Case Analysis
3.2 Market Dynamics
3.2.1 Market Drivers
3.2.2 Market Restraints
3.2.3 Market Challenges
3.3 Macroeconomic Factors of the AI in Epidemiology Market
3.3.1 Impact of COVID-19 on the Market
Chapter 4 Market Opportunities
4.1 Market Opportunities
4.1.1 Developing New Vaccines Using Genomic Data
4.1.2 Use of AI in Clinical Research
Chapter 5 Market Breakdown by Deployment Type, Application and End User
5.1 AI in Epidemiology Market, by Deployment Type
5.1.1 On-Premise
5.1.2 Cloud
5.2 AI in Epidemiology Market, by Application
5.2.1 Infection Prediction and Forecasting
5.2.2 Disease and Syndromic Surveillance
5.2.3 Monitoring Population Health and Incidence/Prevalence
5.3 AI in Epidemiology Market, by End User
5.3.1 Government and State Agencies
5.3.2 Research Labs
5.3.3 Healthcare Providers
Chapter 6 Market Breakdown by Region
6.1 Overview
6.2 North America
6.3 Europe
6.4 Asia-Pacific
6.5 Rest of the World
Chapter 7 Company Profiles
CERNER ENVIZA (ORACLE CORP.)
ECLINICALWORKS
EPIC SYSTEMS CORP.
GOOGLE CLOUD
IBM CORP.
MEDICAL INFORMATION TECHNOLOGY INC. (MEDITECH)
ORION HEALTH
SAAMA TECHNOLOGIES INC.
SAS INSTITUTE INC.
Chapter 8 Project Scope and Methodology
8.1 Scope of Report
8.2 Research Methodology
8.3 Analyst's Credentials
8.4 Related BCC Research Reports

 

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