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ネットワーク自動化市場の世界産業規模、シェア、動向、機会、予測、コンポーネント別(ソリューション、サービス)、展開別(オンプレミス、クラウド)、インフラ別(物理、仮想、ハイブリッド)、企業規模別(大企業、中小企業)、業種別(BFSI、小売、IT・通信、製造、メディア・エンターテイメント、教育、医療、政府、その他)、地域別・競合別セグメント、2019-2029F


Network Automation Market Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Component (Solutions, Services), By Deployment (On-Premise, Cloud), By Infrastructure (Physical, Virtual, Hybrid), By Enterprise Size (Large Enterprises, SMEs), By Vertical (BFSI, Retail, IT & Telecommunications, Manufacturing, Media and Entertainment, Education, Healthcare, Government, Others), By Region & Competition, 2019-2029F

世界のネットワーク自動化市場は、2023年に49億米ドルと評価され、2029年までの予測期間のCAGRは23.4%と堅調な成長が予測されている。世界のネットワーク自動化市場は、ネットワーク運用の合理化と複雑なインフ... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
TechSci Research
テックサイリサーチ
2024年10月10日 US$4,900
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サマリー

世界のネットワーク自動化市場は、2023年に49億米ドルと評価され、2029年までの予測期間のCAGRは23.4%と堅調な成長が予測されている。世界のネットワーク自動化市場は、ネットワーク運用の合理化と複雑なインフラの効率的な管理に対する需要の高まりによって、大きな成長を遂げている。デジタル技術の普及が顕著な時代において、企業は業務をサポートする堅牢かつ俊敏なネットワークへの依存度を高めている。ネットワーク・オートメーションは、反復タスクの自動化、セキュリティ・プロトコルの強化、リソース利用の最適化を可能にすることで、企業にソリューションを提供します。この傾向は、ネットワークの信頼性とパフォーマンスが最重要視されるIT、通信、金融などの分野で特に顕著です。人工知能や機械学習を活用した自動化ツールは、ネットワーク・デバイスの設定、プロビジョニング、管理に導入され、動的な需要への迅速な対応とダウンタイムの最小化を実現しています。さらに、クラウド・コンピューティングと仮想化が現代のITエコシステムに不可欠なコンポーネントとなるにつれ、ネットワークの自動化は、物理ネットワーク要素と仮想ネットワーク要素間のシームレスな相互作用を編成するために不可欠なものとなっています。この変革的なシフトは、運用効率を高めるだけでなく、変化する市場ニーズへの迅速な対応を可能にし、世界のネットワーク・オートメーション市場を継続的な拡大と革新に向けて牽引している。
主な市場促進要因
多様な産業における自動化
世界のネットワーク・オートメーション市場は、多様な産業への統合により、大きな成長を遂げている。ネットワークの自動化は、IT、通信、金融、ヘルスケアなど、シームレスで効率的なネットワーク運用が重要な分野で不可欠となっている。IT業界では、ネットワーク・オートメーション・ツールが複雑なインフラの合理化に活用され、ダイナミックな需要への迅速な対応とダウンタイムの最小化を可能にしている。電気通信業界では、自動化されたコンフィギュレーション・プロセスにより、物理ネットワーク・エレメントと仮想ネットワーク・エレメント間のスムーズな相互作用が保証されます。金融機関は、セキュリティ・プロトコルを強化し、リソース利用を最適化するためにネットワーク・オートメーションを導入し、安全で効率的なオンライン・トランザクションを実現しています。ヘルスケア・セクターは、患者データ管理とウェアラブル・ヘルス・デバイスのためのネットワーク・オートメーションに依存し、継続的で正確なデータ収集を保証します。スマートシティとスマートホームにネットワーク・オートメーションを統合することで、遠隔監視と制御が容易になり、エネルギー消費が最適化され、全体的な効率が向上する。業務効率の向上、データセキュリティの確保、イノベーションの実現において、ネットワークオートメーションが極めて重要な役割を果たすことが産業界で認識されるにつれ、高度なオートメーションソリューションに対する需要が急増し、世界のネットワークオートメーション市場は持続的な成長とイノベーションに向けて牽引されることになる。
急速な技術進歩
世界のネットワーク自動化市場は、ネットワーク効率とセキュリティの向上を目的とした急速な技術進歩によって特徴付けられる。人工知能と機械学習を活用した自動化技術は、ネットワークデバイスの設定、プロビジョニング、管理に導入され、動的な需要への迅速な対応を実現している。高度な自動化ツールは、リアルタイムで問題を特定して解決し、ダウンタイムを最小限に抑え、ユーザー・エクスペリエンスを向上させることで、ネットワーク・パフォーマンスを最適化します。自動化によってセキュリティ・プロトコルの導入が合理化され、進化するサイバー脅威からネットワークを保護します。ネットワークがビジネス・ポリシーを解釈し、それをネットワーク・コンフィギュレーションに変換するインテント型ネットワーキングの採用が目立ってきています。この革新的なアプローチにより、ネットワーク運用がビジネス目標に沿うようになり、俊敏性と応答性が向上します。さらに、ソフトウェア定義ネットワーキング(SDN)やネットワーク機能仮想化(NFV)と自動化の統合は、ネットワーク管理に革命をもたらします。これらの技術的進歩により、ネットワーク事業者は特定の要件に合わせた柔軟でスケーラブルかつセキュアなインフラを構築することができる。企業が俊敏かつ安全なネットワーク運用をますます優先するようになるにつれ、世界のネットワーク・オートメーション市場は、革新的で効率的なネットワーキング・ソリューションへの道を開く、変革的な技術進化の時代を目の当たりにしている。
セキュリティ重視の高まり
世界のネットワーク・オートメーション市場は、ネットワーク・セキュリティ重視の高まりにより、大きな成長を遂げています。サイバー脅威がより巧妙になるにつれ、企業はセキュリティ体制を強化するために高度なネットワーク自動化ソリューションに投資している。機械学習アルゴリズムを搭載した自動化ツールは、セキュリティ侵害をリアルタイムで検出・軽減し、進化する脅威への迅速な対応を保証します。自動化によって実現されるインテント・ベースのセキュリティ・ポリシーは、潜在的な脆弱性を特定し、セキュリティ対策を自動的に実施することで、プロアクティブな脅威予防を提供します。また、自動化されたセキュリティ・プロトコルは、規制要件へのコンプライアンスを強化し、機密データの保護とプライバシーの維持を保証します。自動化を脅威インテリジェンス・プラットフォームと統合することで、グローバルな脅威ランドスケープの継続的な監視が可能になり、企業は新たなサイバー脅威を予測し、効果的に対処することができます。自動化によってセキュリティ・パッチ管理が合理化され、既知の脆弱性を防御するためにネットワーク・デバイスが迅速に更新されるようになります。堅牢なサイバーセキュリティ戦略の重要な要素としてネットワーク自動化が認識されつつあることが、市場拡大の原動力となっている。さまざまな分野の企業が、進化するサイバー脅威に直面しながらも、防御を強化し、機密情報を保護し、業務の継続性を維持するために、高度な自動化ソリューションを採用している。セキュリティへの懸念が高まり続ける中、世界のネットワークオートメーション市場は、セキュリティに焦点を当てた革新的で適応性の高いオートメーションソリューションに焦点を当て、持続的な成長を遂げる態勢を整えている。
主な市場課題
相互運用性と断片化
世界のネットワークオートメーション市場は、相互運用性と断片化の問題から生じる大きな課題に取り組んでいる。市場には数多くの自動化ツールとプラットフォームが存在し、それぞれが独自のプロトコルとインターフェースを備えています。この多様性はイノベーションを促進する一方で、同時に互換性の課題も生んでいる。ネットワーク事業者は、既存のインフラ内でさまざまな自動化ソリューションを統合することの難しさにしばしば直面し、運用の非効率性と統合の複雑さにつながっています。このような相互運用性の問題は、異種システム間のシームレスな通信を妨げ、真に自動化されたネットワーク環境の実現を妨げている。多様な自動化標準とプロトコルの出現は、シナリオをさらに複雑にし、組織は、これらの多様な技術に対応するために、ネットワークの適合に多大なリソースを投資することを余儀なくされる。ネットワーク自動化の需要が急増し続ける中、業界関係者は、相互運用性を強化し、統合プロセスを合理化し、自動化されたネットワークの効果的な機能を確保するために、標準化されたプロトコルを確立し、自動化ベンダー間の協力を促進するという緊急の課題に直面している。
サイバーセキュリティの脅威と脆弱性
世界のネットワーク・オートメーション市場は、サイバーセキュリティの脅威と脆弱性の増大という差し迫った課題に直面している。ネットワーク管理と運用の自動化への依存度が高まるにつれ、ネットワークは不正アクセス、データ侵害、サービス中断を狙うサイバー犯罪者にとって有利な標的となっている。自動化されたシステムは、マルウェアの注入からDDoS攻撃まで、ネットワーク・インフラ全体を麻痺させることができる高度なサイバー攻撃に対して脆弱です。自動化ツールは機密データを扱い、重要なタスクを実行するため、セキュリティ侵害のリスクはかつてないほど高まっています。ネットワーク事業者は、高度な侵入検知システム、暗号化技術、AIを活用した脅威インテリジェンス・プラットフォームなど、サイバーセキュリティ対策への大規模な投資を余儀なくされている。自動化されたプロセスがネットワーク内に不用意に脆弱性を生じさせないようにするため、セキュリティを意識した自動化手法の必要性が高まっている。サイバー脅威の絶え間ない進化により、ネットワーク・オートメーション・ソリューションを強化し、既知のサイバーセキュリティの課題と新たなサイバーセキュリティの課題の両方に対して耐性を持たせるための継続的な研究開発の取り組みが必要となっている。
オートメーションにおける倫理的および偏見の懸念
自動化された意思決定プロセスにおける倫理的配慮とバイアスは、世界のネットワークオートメーション市場に複雑な課題を突きつけている。自動化ツールがネットワーク運用を最適化するために人工知能や機械学習アルゴリズムに依存するようになるにつれ、これらのアルゴリズムによる意思決定に関して倫理的ジレンマが生じる。アルゴリズムに組み込まれたバイアスは、不注意にも差別的慣行を永続させる可能性があり、ネットワーク・アクセス、サービス割り当て、リソース分配などの側面に影響を与える。自動化による労働力移動の倫理的な意味合いに関する懸念があり、社会的責任や雇用機会への影響について疑問が生じる。ネットワーク管理における自動化の倫理的利用には、アルゴリズムによる意思決定における透明性、公平性、説明責任が必要である。技術的進歩、倫理的配慮、社会的影響のバランスを取ることは、ネットワーク自動化の責任ある進化にとって不可欠である。これらの倫理的課題に対処するには、技術開発者、倫理学者、政策立案者、エンドユーザーが協力して、社会的価値と包括性を守りつつ、自動化技術の倫理的展開を保証するガイドラインとフレームワークを確立する必要があります。
主な市場動向
急速な技術進歩と自動化技術革新
世界のネットワーク・オートメーション市場は、急速な進歩と変革的イノベーションを特徴とする技術ルネッサンスの真っ只中にある。自動化技術は、ネットワーク管理における効率性、拡張性、適応性の強化に重点を置き、かつてないペースで進化している。メーカーや開発者は、人工知能、機械学習、予測分析を組み込んだ最先端のソリューションに多額の投資を行っている。これらのテクノロジーは、ネットワークが自己診断し、パフォーマンスを最適化し、問題が深刻化する前にプロアクティブに対処できるようにします。さらに、自動化フレームワークはよりインテリジェントになり、自己学習して複雑なネットワーク環境に適応できるようになっています。このような技術力の急増は、運用を合理化するだけでなく、ITスタッフの負担を大幅に軽減し、戦略的イニシアティブやイノベーションに集中できるようにします。シームレスでインテリジェントなネットワーク・ソリューションへの需要が高まるにつれ、市場では革新的な自動化ツールが急増し、ネットワークが自動化されるだけでなく、インテリジェントで予測可能な、デジタル環境のダイナミックな需要に高度に対応できるようになっています。
人工知能と機械学習の統合
人工知能(AI)と機械学習(ML)技術の統合は、ネットワーク自動化の展望を形作る極めて重要なトレンドとして浮上している。AIとMLアルゴリズムは、膨大なデータセットを分析し、パターンを特定し、驚くべき精度でネットワーク動作を予測することで、ネットワーク運用に革命をもたらしている。これらのインテリジェントなアルゴリズムにより、ネットワークは変化する状況に自律的に適応し、潜在的な脆弱性を予測し、パフォーマンスとセキュリティを強化するために自己最適化することができます。AI主導の自動化ソリューションは、リアルタイムのデータストリームを処理できるため、ネットワークが進化する需要に動的に対応できるようになります。予知保全からインテリジェント・ネットワーク・ルーティングまで、AIとMLはコグニティブ・ネットワーク・オートメーションの時代の到来を告げている。ネットワークの信頼性を高め、ダウンタイムを減らし、サイバーセキュリティ対策を強化するために、産業界はますますこれらのテクノロジーに頼るようになっている。この統合は、ネットワークが単なる自動化ではなく、直感的な意思決定が可能なインテリジェント・エンティティであるというパラダイム・シフトを意味し、俊敏で自己認識能力が高く、高効率なネットワーク・インフラストラクチャの新時代の基礎を築くものである。
クラウドベースのネットワーク自動化の拡大
クラウドベースのソリューションの普及が、世界のネットワーク・オートメーション市場を再形成している。クラウドベースのネットワーク自動化プラットフォームは、比類のない柔軟性、拡張性、アクセシビリティを提供するため、企業は世界中のどこからでもネットワークを管理し、自動化することができる。これらのプラットフォームは、クラウドコンピューティングのパワーを活用することで、大規模なオンプレミスインフラを必要とすることなく、堅牢な自動化機能を提供します。クラウドベースのソリューションは、様々なアプリケーションとのシームレスな統合を促進し、多様な環境での統一されたネットワーク管理と自動化を可能にします。クラウドベースのプラットフォームは、膨大なデータセットや計算負荷の高い自動化タスクを処理できるように設計されているため、大規模企業やサービスプロバイダーに最適です。クラウドベースのネットワーク自動化へのシフトは、ネットワーク管理への従来のサイロ化されたアプローチからの脱却を意味し、あらゆる規模の組織に集中化され、統一された、拡張性の高いソリューションを提供します。企業がクラウドネイティブ戦略を採用するようになるにつれ、クラウドベースのネットワーク自動化ソリューションの需要は急増し、イノベーションを促進し、市場の展望を再構築すると予想される。
サイバーセキュリティと脅威インテリジェンスの統合強化
サイバー脅威が支配する時代において、ネットワーク・オートメーションのフレームワーク内にサイバーセキュリティ対策を統合することは、極めて重要なトレンドとなっています。ネットワーク・オートメーションは、単に運用効率を高めるだけでなく、高度なサイバー攻撃に対する防御を強化するものでもある。高度なサイバーセキュリティ・プロトコル、脅威インテリジェンス、予測分析を自動化プロセスに組み込むことで、進化する脅威に直面しても、ネットワークが回復力と適応力を発揮できるようになります。自動化された脅威の検出と対応メカニズムにより、悪意のある活動をリアルタイムで特定できるため、ネットワークはプロアクティブにリスクを軽減し、セキュリティ侵害を防ぐことができます。自動化されたセキュリティ更新とパッチ管理メカニズムがネットワークの防御を強化し、脆弱性に迅速に対処できるようにします。ネットワーク・オートメーションとサイバーセキュリティの融合は、機密データを保護するだけでなく、ネットワーク・インフラの全体的な整合性と信頼性を高める。サイバー脅威が複雑化し続ける中、市場は、サイバーセキュリティをネットワークオートメーションの基盤にシームレスに統合し、安全で回復力があり、適応性のあるデジタルエコシステムを育成するソリューションの急増を目の当たりにしている。
セグメント別の洞察
展開に関する洞察
世界のネットワークオートメーション市場では、「クラウド」展開セグメントが圧倒的な勢力として台頭し、市場環境に大きな影響力を及ぼしている。クラウドベースのネットワーク自動化ソリューションは、拡張性、柔軟性、費用対効果などの固有の利点により、広く支持されるようになった。あらゆる規模の企業が、合理化されたネットワーク管理機能を活用するために、運用をクラウドに移行する傾向が強まっている。クラウドの導入により、企業はインターネット経由でネットワーク・オートメーション・サービスにアクセスできるようになり、複雑なオンプレミス・インフラストラクチャが不要になる。このアクセシビリティと迅速な展開能力が、クラウドベースのソリューションの採用に拍車をかけている。クラウドは、他のクラウド・サービスやアプリケーションとのシームレスな統合を容易にし、より相互接続された俊敏なIT環境を促進する。このような統合機能は、企業が効率的な業務のために多数のアプリケーションやサービスに依存している現代のデジタル環境では不可欠となっている。今後を展望すると、クラウド導入分野は予測期間を通じて優位性を維持する見通しである。企業がデジタルトランスフォーメーションのイニシアチブを取り続け、リモートワークモデルを採用するにつれて、クラウドベースのネットワーク自動化ソリューションの需要は急増すると予想される。クラウドソリューションの拡張性により、企業は変化するネットワーク要件に迅速に対応することができ、ダイナミックで競争の激しい市場では不可欠なものとなる。その結果、クラウド導入部門が先導役となり、革新的で応答性の高いネットワーク管理ソリューションによって、世界のネットワーク自動化市場の将来を形成すると予想される。
インフラの洞察
世界のネットワーク自動化市場では、「仮想」インフラセグメントが優勢な勢力として台頭し、業界の展望を大きく形成している。ソフトウェアベースのネットワークソリューションを特徴とするこのセグメントは、その俊敏性、拡張性、費用対効果により、大きな注目を集めた。企業がデジタルトランスフォーメーションの旅にますます乗り出すにつれ、仮想ネットワーク自動化ソリューションの需要が急増した。仮想インフラにより、企業はネットワーク機能を物理的なハードウェアから切り離すことができ、リソース管理における柔軟性と適応性が高まります。この柔軟性は、今日のダイナミックなビジネス環境では不可欠であり、ネットワーク構成の迅速な調整は、進化する需要に対応するためにしばしば必要となります。仮想ネットワーク・オートメーションは、物理的なハードウェアの制約にとらわれることなく、複雑なタスクの自動化、ネットワーク・セキュリティの強化、全体的なパフォーマンスの最適化を可能にします。仮想インフラは、クラウドベースのサービスやテクノロジーとシームレスに連携し、ネットワーク管理への包括的かつ統合的なアプローチを促進します。デジタル環境が絶え間なく進化し、クラウドコンピューティングと仮想化への注目が高まる中、仮想インフラセグメントは予測期間中も優位性を維持する構えだ。効率的でスケーラブル、かつ適応性の高いネットワーク自動化ソリューションを提供できることから、世界ネットワーク自動化市場の要として位置づけられ、企業は俊敏性と革新性をもって現代の複雑なネットワーキングをナビゲートできるようになる。
地域別洞察
北米は世界のネットワークオートメーション市場を支配しており、予測期間中もその優位性を維持すると予想される。北米は、主要な市場プレイヤーの存在感が強く、高度な技術インフラを有し、様々な産業でネットワーク自動化ソリューションの採用率が高い。この地域には、シリコンバレーをはじめとする主要な技術拠点があり、技術革新を促進し、最先端のネットワーク自動化技術の開発を推進している。北米には成熟したIT産業があり、先進的なネットワーキング・ソリューションをいち早く導入した企業が数多く存在する。これらの企業は、業務の合理化、効率性の向上、コスト削減のために、ネットワーク・オートメーションの導入を加速させています。この地域では、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、IoTなどのデジタルトランスフォーメーションイニシアチブに注力しており、ネットワーク自動化ソリューションの需要をさらに促進している。北米には強固な規制の枠組みがあり、先進技術の導入を促す良好なビジネス環境がある。また、通信、銀行・金融、医療、製造などの主要産業が存在することも、ネットワーク自動化市場における北米の優位性に寄与している。これらの産業は、重要なビジネスプロセスをサポートするために、効率的で安全なネットワーク運用に大きく依存している。5G、エッジコンピューティング、人工知能のような技術の継続的な進歩により、北米は今後数年間、世界のネットワーク自動化市場をリードし続けると予想される。
主要市場プレイヤー
- シスコシステムズ
- ジュニパーネットワークス
- IBMコーポレーション
- ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP
- ヴイエムウェア株式会社
- ノキア株式会社
- 華為技術股份有限公司
- エクストリームネットワークス株式会社
- ネットブレイン・テクノロジーズ
- BMCソフトウェア
レポートの範囲
本レポートでは、ネットワークオートメーションの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています:
- ネットワーク自動化市場、コンポーネント別
o ソリューション
サービス
- ネットワーク自動化市場:展開別
o オンプレミス
クラウド
- ネットワーク自動化市場:インフラストラクチャー別
o 物理的
o 仮想
ハイブリッド
- ネットワーク自動化市場:企業規模別
o 大企業
中小企業
- ネットワーク自動化市場:業種別
o BFSI
o 小売
o IT・通信
o 製造業
o メディアとエンターテインメント
o 教育
o ヘルスケア
o 政府
o その他
- ネットワーク自動化市場、地域別
北米
§ 北米
§ カナダ
§ メキシコ
o ヨーロッパ
§ フランス
§ イギリス
§ イタリア
§ ドイツ
§ スペイン
§ ベルギー
o アジア太平洋
§ 中国
§ インド
§ 日本
§ オーストラリア
§ 韓国
§ インドネシア
§ ベトナム
o 南米
§ ブラジル
§ アルゼンチン
§ コロンビア
§ チリ
§ ペルー
中東・アフリカ
§ 南アフリカ
§ サウジアラビア
§ アラブ首長国連邦
§ トルコ
§ イスラエル
競合他社の状況
企業プロフィール:世界のネットワークオートメーション市場における主要企業の詳細分析
利用可能なカスタマイズ
TechSci Research社は、与えられた市場データを用いて、世界のネットワークオートメーション市場レポートを作成し、企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供しています。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です:
企業情報
- 追加市場参入企業(最大5社)の詳細分析とプロファイリング

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目次

1.製品概要
1.1.市場の定義
1.2.市場の範囲
1.2.1.対象市場
1.2.2.調査対象年
1.2.3.主な市場セグメント
2.調査方法
2.1.調査の目的
2.2.ベースラインの方法
2.3.調査範囲の設定
2.4.仮定と限界
2.5.調査の情報源
2.5.1.二次調査
2.5.2.一次調査
2.6.市場調査のアプローチ
2.6.1.ボトムアップ・アプローチ
2.6.2.トップダウン・アプローチ
2.7.市場規模と市場シェアの算出方法
2.8.予測手法
2.8.1.データの三角測量と検証
3.エグゼクティブサマリー
4.COVID-19が世界のネットワークオートメーション市場に与える影響
5.顧客の声
6.ネットワークオートメーションの世界市場概要
7.ネットワークオートメーションの世界市場展望
7.1.市場規模と予測
7.1.1.金額ベース
7.2.市場シェアと予測
7.2.1.コンポーネント別(ソリューション、サービス)
7.2.2.デプロイメント別(オンプレミス、クラウド)
7.2.3.インフラ別(物理、仮想、ハイブリッド)
7.2.4.企業規模別(大企業、中小企業)
7.2.5.業種別(BFSI、小売、IT・通信、製造、メディア・娯楽、教育、医療、政府、その他)
7.2.6.地域別(北米、欧州、南米、中東・アフリカ、アジア太平洋地域)
7.3.企業別(2023年)
7.4.市場マップ
8.北米ネットワークオートメーション市場展望
8.1.市場規模と予測
8.1.1.金額ベース
8.2.市場シェアと予測
8.2.1.成分別
8.2.2.展開別
8.2.3.インフラ別
8.2.4.企業規模別
8.2.5.業種別
8.2.6.国別
8.3.北米国別分析
8.3.1.米国ネットワークオートメーション市場の展望
8.3.1.1.市場規模と予測
8.3.1.1.1.金額ベース
8.3.1.2.市場シェアと予測
8.3.1.2.1.成分別
8.3.1.2.2.展開別
8.3.1.2.3.インフラ別
8.3.1.2.4.企業規模別
8.3.1.2.5.業種別
8.3.2.カナダのネットワークオートメーション市場展望
8.3.2.1.市場規模と予測
8.3.2.1.1.金額ベース
8.3.2.2.市場シェアと予測
8.3.2.2.1.成分別
8.3.2.2.2.展開別
8.3.2.2.3.インフラ別
8.3.2.2.4.企業規模別
8.3.2.2.5.業種別
8.3.3.メキシコのネットワーク自動化市場の展望
8.3.3.1.市場規模と予測
8.3.3.1.1.金額ベース
8.3.3.2.市場シェアと予測
8.3.3.2.1.成分別
8.3.3.2.2.展開別
8.3.3.2.3.インフラ別
8.3.3.2.4.企業規模別
8.3.3.2.5.業種別
9.欧州ネットワークオートメーション市場の展望
9.1.市場規模と予測
9.1.1.金額ベース
9.2.市場シェアと予測
9.2.1.成分別
9.2.2.展開別
9.2.3.インフラ別
9.2.4.企業規模別
9.2.5.業種別
9.2.6.国別
9.3.ヨーロッパ国別分析
9.3.1.ドイツのネットワークオートメーション市場の展望
9.3.1.1.市場規模と予測
9.3.1.1.1.金額ベース
9.3.1.2.市場シェアと予測
9.3.1.2.1.成分別
9.3.1.2.2.展開別
9.3.1.2.3.インフラ別
9.3.1.2.4.企業規模別
9.3.1.2.5.業種別
9.3.2.フランス・ネットワーク自動化市場の展望
9.3.2.1.市場規模と予測
9.3.2.1.1.金額ベース
9.3.2.2.市場シェアと予測
9.3.2.2.1.成分別
9.3.2.2.2.展開別
9.3.2.2.3.インフラ別
9.3.2.2.4.企業規模別
9.3.2.2.5.業種別
9.3.3.イギリスのネットワークオートメーション市場展望
9.3.3.1.市場規模と予測
9.3.3.1.1.金額ベース
9.3.3.2.市場シェアと予測
9.3.3.2.1.成分別
9.3.3.2.2.展開別
9.3.3.2.3.インフラ別
9.3.3.2.4.企業規模別
9.3.3.2.5.業種別
9.3.4.イタリアのネットワークオートメーション市場展望
9.3.4.1.市場規模と予測
9.3.4.1.1.金額ベース
9.3.4.2.市場シェアと予測
9.3.4.2.1.成分別
9.3.4.2.2.展開別
9.3.4.2.3.インフラ別
9.3.4.2.4.企業規模別
9.3.4.2.5.業種別
9.3.5.スペインのネットワーク自動化市場の展望
9.3.5.1.市場規模と予測
9.3.5.1.1.金額ベース
9.3.5.2.市場シェアと予測
9.3.5.2.1.成分別
9.3.5.2.2.展開別
9.3.5.2.3.インフラ別
9.3.5.2.4.企業規模別
9.3.5.2.5.業種別
9.3.6.ベルギーネットワークオートメーション市場展望
9.3.6.1.市場規模と予測
9.3.6.1.1.金額ベース
9.3.6.2.市場シェアと予測
9.3.6.2.1.成分別
9.3.6.2.2.展開別
9.3.6.2.3.インフラ別
9.3.6.2.4.企業規模別
9.3.6.2.5.業種別
10.南米ネットワークオートメーション市場の展望
10.1.市場規模と予測
10.1.1.金額ベース
10.2.市場シェアと予測
10.2.1.成分別
10.2.2.展開別
10.2.3.インフラ別
10.2.4.企業規模別
10.2.5.業種別
10.2.6.国別
10.3.南アメリカ国別分析
10.3.1.ブラジルネットワークオートメーション市場の展望
10.3.1.1.市場規模と予測
10.3.1.1.1.金額ベース
10.3.1.2.市場シェアと予測
10.3.1.2.1.成分別
10.3.1.2.2.展開別
10.3.1.2.3.インフラ別
10.3.1.2.4.企業規模別
10.3.1.2.5.業種別
10.3.2.コロンビアのネットワークオートメーション市場展望
10.3.2.1.市場規模と予測
10.3.2.1.1.金額ベース
10.3.2.2.市場シェアと予測
10.3.2.2.1.成分別
10.3.2.2.2.展開別
10.3.2.2.3.インフラ別
10.3.2.2.4.企業規模別
10.3.2.2.5.業種別
10.3.3.アルゼンチンネットワークオートメーション市場展望
10.3.3.1.市場規模と予測
10.3.3.1.1.金額ベース
10.3.3.2.市場シェアと予測
10.3.3.2.1.成分別
10.3.3.2.2.展開別
10.3.3.2.3.インフラ別
10.3.3.2.4.企業規模別
10.3.3.2.5.業種別
10.3.4.チリのネットワークオートメーション市場展望
10.3.4.1.市場規模と予測
10.3.4.1.1.金額ベース
10.3.4.2.市場シェアと予測
10.3.4.2.1.成分別
10.3.4.2.2.展開別
10.3.4.2.3.インフラ別
10.3.4.2.4.企業規模別
10.3.4.2.5.業種別
10.3.5.ペルーネットワーク自動化市場の展望
10.3.5.1.市場規模と予測
10.3.5.1.1.金額ベース
10.3.5.2.市場シェアと予測
10.3.5.2.1.成分別
10.3.5.2.2.展開別
10.3.5.2.3.インフラ別
10.3.5.2.4.企業規模別
10.3.5.2.5.業種別
11.中東・アフリカのネットワークオートメーション市場展望
11.1.市場規模と予測
11.1.1.金額ベース
11.2.市場シェアと予測
11.2.1.成分別
11.2.2.展開別
11.2.3.インフラ別
11.2.4.企業規模別
11.2.5.業種別
11.2.6.国別
11.3.中東・アフリカ国別分析
11.3.1.サウジアラビアのネットワークオートメーション市場展望
11.3.1.1.市場規模と予測
11.3.1.1.1.金額ベース
11.3.1.2.市場シェアと予測
11.3.1.2.1.成分別
11.3.1.2.2.展開別
11.3.1.2.3.インフラ別
11.3.1.2.4.企業規模別
11.3.1.2.5.業種別
11.3.2.UAEネットワークオートメーション市場の展望
11.3.2.1.市場規模と予測
11.3.2.1.1.金額ベース
11.3.2.2.市場シェアと予測
11.3.2.2.1.成分別
11.3.2.2.2.展開別
11.3.2.2.3.インフラ別
11.3.2.2.4.企業規模別
11.3.2.2.5.業種別
11.3.3.南アフリカのネットワークオートメーション市場展望
11.3.3.1.市場規模と予測
11.3.3.1.1.金額ベース
11.3.3.2.市場シェアと予測
11.3.3.2.1.成分別
11.3.3.2.2.展開別
11.3.3.2.3.インフラ別
11.3.3.2.4.企業規模別
11.3.3.2.5.業種別
11.3.4.トルコのネットワーク自動化市場の展望
11.3.4.1.市場規模と予測
11.3.4.1.1.金額ベース
11.3.4.2.市場シェアと予測
11.3.4.2.1.成分別
11.3.4.2.2.展開別
11.3.4.2.3.インフラ別
11.3.4.2.4.企業規模別
11.3.4.2.5.業種別
11.3.5.イスラエル・ネットワークオートメーション市場の展望
11.3.5.1.市場規模と予測
11.3.5.1.1.金額ベース
11.3.5.2.市場シェアと予測
11.3.5.2.1.成分別
11.3.5.2.2.展開別
11.3.5.2.3.インフラ別
11.3.5.2.4.企業規模別
11.3.5.2.5.業種別
12.アジア太平洋地域のネットワークオートメーション市場展望
12.1.市場規模と予測
12.1.1.金額ベース
12.2.市場シェアと予測
12.2.1.成分別
12.2.2.展開別
12.2.3.インフラ別
12.2.4.企業規模別
12.2.5.業種別
12.2.6.国別
12.3.アジア太平洋地域国別分析
12.3.1.中国ネットワークオートメーション市場の展望
12.3.1.1.市場規模と予測
12.3.1.1.1.金額ベース
12.3.1.2.市場シェアと予測
12.3.1.2.1.成分別
12.3.1.2.2.展開別
12.3.1.2.3.インフラ別
12.3.1.2.4.企業規模別
12.3.1.2.5.業種別
12.3.2.インドのネットワーク自動化市場の展望
12.3.2.1.市場規模と予測
12.3.2.1.1.金額ベース
12.3.2.2.市場シェアと予測
12.3.2.2.1.成分別
12.3.2.2.2.展開別
12.3.2.2.3.インフラ別
12.3.2.2.4.企業規模別
12.3.2.2.5.業種別
12.3.3.日本ネットワークオートメーション市場の展望
12.3.3.1.市場規模と予測
12.3.3.1.1.金額ベース
12.3.3.2.市場シェアと予測
12.3.3.2.1.成分別
12.3.3.2.2.展開別
12.3.3.2.3.インフラ別
12.3.3.2.4.企業規模別
12.3.3.2.5.業種別
12.3.4.韓国ネットワークオートメーション市場の展望
12.3.4.1.市場規模と予測
12.3.4.1.1.金額ベース
12.3.4.2.市場シェアと予測
12.3.4.2.1.成分別
12.3.4.2.2.展開別
12.3.4.2.3.インフラ別
12.3.4.2.4.企業規模別
12.3.4.2.5.業種別
12.3.5.オーストラリア・ネットワークオートメーション市場の展望
12.3.5.1.市場規模と予測
12.3.5.1.1.金額ベース
12.3.5.2.市場シェアと予測
12.3.5.2.1.成分別
12.3.5.2.2.展開別
12.3.5.2.3.インフラ別
12.3.5.2.4.企業規模別
12.3.5.2.5.業種別
12.3.6.インドネシアのネットワークオートメーション市場展望
12.3.6.1.市場規模と予測
12.3.6.1.1.金額ベース
12.3.6.2.市場シェアと予測
12.3.6.2.1.成分別
12.3.6.2.2.展開別
12.3.6.2.3.インフラ別
12.3.6.2.4.企業規模別
12.3.6.2.5.業種別
12.3.7.ベトナムのネットワークオートメーション市場展望
12.3.7.1.市場規模と予測
12.3.7.1.1.金額ベース
12.3.7.2.市場シェアと予測
12.3.7.2.1.成分別
12.3.7.2.2.展開別
12.3.7.2.3.インフラ別
12.3.7.2.4.企業規模別
12.3.7.2.5.業種別
13.市場ダイナミクス
13.1.促進要因
13.2.課題
14.市場動向と発展
15.企業プロフィール
15.1.シスコシステムズ
15.1.1.事業概要
15.1.2.主な収益と財務
15.1.3.最近の動向
15.1.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.1.5.主要製品/サービス
15.2.ジュニパーネットワークス
15.2.1.事業概要
15.2.2.主な売上と財務
15.2.3.最近の動向
15.2.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.2.5.主要製品/サービス
15.3.IBMコーポレーション
15.3.1.事業概要
15.3.2.主な収益と財務
15.3.3.最近の動向
15.3.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.3.5.主要製品/サービス
15.4.ヒューレット・パッカード・エンタープライズの開発LP
15.4.1.事業概要
15.4.2.主な収益と財務
15.4.3.最近の動向
15.4.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.4.5.主要製品/サービス
15.5.ヴイエムウェア
15.5.1.事業概要
15.5.2.主な収益と財務
15.5.3.最近の動向
15.5.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.5.5.主要製品/サービス
15.6.ノキア株式会社
15.6.1.事業概要
15.6.2.主な収益と財務
15.6.3.最近の動向
15.6.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.6.5.主要製品/サービス
15.7.ファーウェイ・テクノロジー株式会社
15.7.1.事業概要
15.7.2.主な収入と財務
15.7.3.最近の動向
15.7.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.7.5.主要製品/サービス
15.8.エクストリームネットワークス
15.8.1.事業概要
15.8.2.主な売上高と財務
15.8.3.最近の動向
15.8.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.8.5.主要製品/サービス
15.9.ネットブレイン・テクノロジーズ
15.9.1.事業概要
15.9.2.主な収益と財務
15.9.3.最近の動向
15.9.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.9.5.主要製品/サービス
15.10.BMCソフトウェア
15.10.1.事業概要
15.10.2.主な収益と財務
15.10.3.最近の動向
15.10.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.10.5.主要製品/サービス
16.戦略的提言
17.会社概要と免責事項

 

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Summary

Global Network Automation Market was valued at USD 4.9 Billion in 2023 and is anticipated to project robust growth in the forecast period with a CAGR of 23.4% through 2029F. The Global Network Automation Market is experiencing significant growth driven by the escalating demand for streamlined network operations and the efficient management of complex infrastructures. In an era marked by the proliferation of digital technologies, businesses are increasingly relying on robust and agile networks to support their operations. Network automation offers a solution by enabling organizations to automate repetitive tasks, enhance security protocols, and optimize resource utilization. This trend is particularly pronounced in sectors like IT, telecommunications, and finance, where network reliability and performance are paramount. Automation tools, leveraging artificial intelligence and machine learning, are being deployed to configure, provision, and manage network devices, ensuring swift responses to dynamic demands and minimizing downtime. Furthermore, as cloud computing and virtualization become integral components of modern IT ecosystems, network automation becomes indispensable for orchestrating seamless interactions between physical and virtual network elements. This transformative shift not only enhances operational efficiency but also allows businesses to adapt swiftly to changing market needs, driving the Global Network Automation Market towards continued expansion and innovation.
Key Market Drivers
Automation in Diverse Industries
The Global Network Automation Market is witnessing significant growth due to its integration across diverse industries. Network automation has become indispensable in sectors such as IT, telecommunications, finance, and healthcare, where seamless and efficient network operations are critical. In IT, network automation tools are utilized to streamline complex infrastructures, enabling rapid responses to dynamic demands and minimizing downtime. The telecommunications industry benefits from automated configuration processes, ensuring smooth interactions between physical and virtual network elements. Financial institutions deploy network automation to enhance security protocols and optimize resource utilization, ensuring secure and efficient online transactions. The healthcare sector relies on network automation for patient data management and wearable health devices, ensuring continuous and accurate data collection. The integration of network automation in smart cities and smart homes facilitates remote monitoring and control, optimizing energy consumption and enhancing overall efficiency. As industries recognize the pivotal role of network automation in enhancing operational efficiency, ensuring data security, and enabling innovation, the demand for advanced automation solutions is set to surge, driving the Global Network Automation Market toward sustained growth and innovation.
Rapid Technological Advancements
The Global Network Automation Market is marked by rapid technological advancements aimed at improving network efficiency and security. Automation technologies utilizing artificial intelligence and machine learning are deployed to configure, provision, and manage network devices, ensuring swift responses to dynamic demands. Advanced automation tools optimize network performance by identifying and resolving issues in real-time, minimizing downtime, and enhancing user experience. Automation streamlines the deployment of security protocols, safeguarding networks from evolving cyber threats. The adoption of intent-based networking, where networks interpret business policies and translate them into network configurations, is gaining prominence. This innovative approach ensures that network operations align with business objectives, enhancing agility and responsiveness. Furthermore, the integration of automation with software-defined networking (SDN) and network functions virtualization (NFV) revolutionizes network management. These technological advancements enable network operators to create flexible, scalable, and secure infrastructures tailored to specific requirements. As businesses increasingly prioritize agile and secure network operations, the Global Network Automation Market is witnessing an era of transformative technological evolution, paving the way for innovative and efficient networking solutions.
Growing Emphasis on Security
The Global Network Automation Market is experiencing substantial growth driven by the growing emphasis on network security. As cyber threats become more sophisticated, businesses are investing in advanced network automation solutions to bolster their security postures. Automation tools equipped with machine learning algorithms detect and mitigate security breaches in real-time, ensuring rapid responses to evolving threats. Intent-based security policies, enabled by automation, provide proactive threat prevention, identifying potential vulnerabilities and automatically implementing security measures. Automated security protocols also enhance compliance with regulatory requirements, ensuring that sensitive data is protected, and privacy is maintained. The integration of automation with threat intelligence platforms enables the continuous monitoring of global threat landscapes, allowing businesses to anticipate and counteract emerging cyber threats effectively. Automation streamlines security patch management, ensuring that network devices are promptly updated to defend against known vulnerabilities. The growing recognition of network automation as a vital component of robust cybersecurity strategies is driving the market's expansion. Businesses across various sectors are embracing advanced automation solutions to fortify their defenses, safeguard sensitive information, and maintain operational continuity in the face of evolving cyber threats. As security concerns continue to escalate, the Global Network Automation Market is poised for sustained growth, with a focus on innovative and adaptive security-focused automation solutions.
Key Market Challenges
Interoperability and Fragmentation
The Global Network Automation Market grapples with significant challenges arising from interoperability and fragmentation issues. The market encompasses a plethora of automation tools and platforms, each with its unique protocols and interfaces. While this diversity has fostered innovation, it has simultaneously given rise to compatibility challenges. Network operators often face difficulties integrating different automation solutions within their existing infrastructures, leading to operational inefficiencies and integration complexities. These interoperability issues hinder seamless communication between disparate systems, impeding the realization of a truly automated network environment. The emergence of varied automation standards and protocols further complicates the scenario, forcing organizations to invest substantial resources in adapting their networks to accommodate these diverse technologies. As the demand for network automation continues to surge, industry stakeholders are confronted with the imperative task of establishing standardized protocols and fostering collaboration among automation vendors to enhance interoperability, streamline integration processes, and ensure the effective functioning of automated networks.
Cybersecurity Threats and Vulnerabilities
The Global Network Automation Market faces a pressing challenge in the form of escalating cybersecurity threats and vulnerabilities. With the increasing reliance on automation for network management and operations, networks have become lucrative targets for cybercriminals seeking unauthorized access, data breaches, and service disruptions. Automated systems are vulnerable to sophisticated cyber-attacks, ranging from malware injections to DDoS attacks, capable of crippling entire network infrastructures. As automation tools handle sensitive data and execute critical tasks, the stakes for security breaches are higher than ever. Network operators are compelled to invest significantly in cybersecurity measures, including advanced intrusion detection systems, encryption technologies, and AI-driven threat intelligence platforms. There is a growing need for security-aware automation practices, ensuring that automated processes do not inadvertently create vulnerabilities within the network. The relentless evolution of cyber threats necessitates continuous research and development efforts to fortify network automation solutions, making them resilient against both known and emerging cybersecurity challenges.
Ethical and Bias Concerns in Automation
Ethical considerations and biases within automated decision-making processes pose intricate challenges to the Global Network Automation Market. As automation tools increasingly rely on artificial intelligence and machine learning algorithms to optimize network operations, ethical dilemmas arise concerning the decisions made by these algorithms. Biases embedded within algorithms can inadvertently perpetuate discriminatory practices, impacting aspects such as network access, service allocation, and resource distribution. There is a concern regarding the ethical implications of automation-driven workforce displacement, raising questions about social responsibility and the impact on employment opportunities. The ethical use of automation in network management necessitates transparency, fairness, and accountability in algorithmic decision-making. Striking a balance between technological advancement, ethical considerations, and societal impact is imperative for the responsible evolution of network automation. Addressing these ethical challenges requires collaboration between technology developers, ethicists, policymakers, and end-users to establish guidelines and frameworks that ensure the ethical deployment of automation technologies while safeguarding societal values and inclusivity.
Key Market Trends
Rapid Technological Advancements and Automation Innovations
The Global Network Automation Market is in the midst of a technological renaissance, marked by rapid advancements and transformative innovations. Automation technologies are evolving at an unprecedented pace, with a focus on enhancing efficiency, scalability, and adaptability in network management. Manufacturers and developers are investing heavily in cutting-edge solutions that incorporate artificial intelligence, machine learning, and predictive analytics. These technologies empower networks to self-diagnose, optimize performance, and proactively address issues before they escalate. Furthermore, automation frameworks are becoming more intelligent, capable of self-learning and adapting to complex network environments. This surge in technological prowess not only streamlines operations but also significantly reduces the burden on IT staff, enabling them to focus on strategic initiatives and innovation. As the demand for seamless, intelligent network solutions intensifies, the market is witnessing a surge in innovative automation tools, ensuring networks are not only automated but also intelligent, predictive, and highly responsive to the dynamic demands of the digital landscape.
Integration of Artificial Intelligence and Machine Learning
The integration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) technologies has emerged as a pivotal trend shaping the landscape of network automation. AI and ML algorithms are revolutionizing network operations by analyzing vast datasets, identifying patterns, and predicting network behaviors with remarkable accuracy. These intelligent algorithms enable networks to autonomously adapt to changing conditions, predict potential vulnerabilities, and self-optimize for enhanced performance and security. AI-driven automation solutions are capable of processing real-time data streams, enabling networks to respond dynamically to evolving demands. From predictive maintenance to intelligent network routing, AI and ML are ushering in an era of cognitive network automation. Industries are increasingly relying on these technologies to enhance network reliability, reduce downtime, and fortify cybersecurity measures. This integration signifies a paradigm shift, where networks are not just automated but are intelligent entities capable of intuitive decision-making, laying the foundation for a new era of agile, self-aware, and highly efficient network infrastructures.
Expansion of Cloud-based Network Automation
The proliferation of cloud-based solutions is reshaping the Global Network Automation Market. Cloud-based network automation platforms offer unparalleled flexibility, scalability, and accessibility, allowing organizations to manage and automate their networks from anywhere in the world. These platforms leverage cloud computing power to deliver robust automation capabilities without the need for extensive on-premise infrastructure. Cloud-based solutions facilitate seamless integration with various applications, enabling unified network management and automation across diverse environments. Cloud-based platforms are designed to handle massive datasets and compute-intensive automation tasks, making them ideal for large-scale enterprises and service providers. The shift towards cloud-based network automation signifies a departure from traditional, siloed approaches to network management, offering a centralized, unified, and highly scalable solution for organizations of all sizes. As businesses increasingly adopt cloud-native strategies, the demand for cloud-based network automation solutions is expected to soar, fueling innovation and reshaping the market landscape.
Enhanced Cybersecurity and Threat Intelligence Integration
In an era dominated by cyber threats, the integration of cybersecurity measures within network automation frameworks has become a pivotal trend. Network automation is not just about operational efficiency; it's also about fortifying defenses against sophisticated cyber-attacks. The incorporation of advanced cybersecurity protocols, threat intelligence, and predictive analysis into automation processes ensures that networks are resilient and adaptive in the face of evolving threats. Automation-driven threat detection and response mechanisms enable real-time identification of malicious activities, allowing networks to proactively mitigate risks and prevent security breaches. Automated security updates and patch management mechanisms bolster network defenses, ensuring that vulnerabilities are swiftly addressed. The marriage of network automation and cybersecurity not only safeguards sensitive data but also enhances the overall integrity and reliability of network infrastructures. As cyber threats continue to escalate in complexity, the market is witnessing a surge in solutions that seamlessly integrate cybersecurity into the very fabric of network automation, fostering a secure, resilient, and adaptive digital ecosystem.
Segmental Insights
Deployment Insights
In the Global Network Automation Market, the "Cloud" deployment segment emerged as the dominant force, exerting significant influence over the market landscape. Cloud-based network automation solutions gained widespread traction owing to their inherent advantages, including scalability, flexibility, and cost-effectiveness. Enterprises of all sizes are increasingly transitioning their operations to the cloud to capitalize on streamlined network management capabilities. Cloud deployment enables organizations to access network automation services via the internet, eliminating the need for complex on-premise infrastructure. This accessibility and rapid deployment capability have been pivotal drivers fueling the adoption of cloud-based solutions. The cloud facilitates seamless integration with other cloud services and applications, fostering a more interconnected and agile IT environment. This integration capability has become indispensable in the modern digital landscape, where businesses rely on a multitude of applications and services for efficient operations. Looking ahead, the cloud deployment segment is poised to maintain its dominance throughout the forecast period. As businesses continue to embrace digital transformation initiatives and adopt remote work models, the demand for cloud-based network automation solutions is expected to soar. The scalability of cloud solutions enables businesses to swiftly adapt to changing network requirements, making them indispensable in dynamic and competitive markets. Consequently, the cloud deployment segment is expected to lead the way, shaping the future of the Global Network Automation Market with its innovative and responsive network management solutions.
Infrastructure Insights
In the Global Network Automation Market, the "Virtual" infrastructure segment emerged as the predominant force, shaping the industry landscape significantly. This segment, characterized by software-based network solutions, garnered considerable attention owing to its agility, scalability, and cost-effectiveness. As businesses increasingly embarked on digital transformation journeys, the demand for virtual network automation solutions surged. Virtual infrastructure enables organizations to separate network functions from physical hardware, offering greater flexibility and adaptability in resource management. This flexibility proves essential in today's dynamic business environment, where swift adjustments in network configurations are often necessary to meet evolving demands. Virtual network automation empowers businesses to automate intricate tasks, bolster network security, and optimize overall performance without being constrained by physical hardware limitations. Virtual infrastructure seamlessly aligns with cloud-based services and technologies, facilitating a comprehensive and integrated approach to network management. With the digital landscape evolving continuously and a heightened focus on cloud computing and virtualization, the virtual infrastructure segment is poised to sustain its dominance in the forecast period. Its capacity to deliver efficient, scalable, and adaptable network automation solutions positions it as a cornerstone of the Global Network Automation Market, enabling businesses to navigate the intricacies of modern networking with agility and innovation.
Regional Insights
North America dominated the Global Network Automation Market and is expected to maintain its dominance during the forecast period. North America has a strong presence of key market players, advanced technological infrastructure, and a high adoption rate of network automation solutions across various industries. The region is home to major technology hubs, including Silicon Valley, which foster innovation and drive the development of cutting-edge network automation technologies. North America has a mature IT industry and many enterprises that are early adopters of advanced networking solutions. These enterprises are increasingly embracing network automation to streamline their operations, improve efficiency, and reduce costs. The region's focus on digital transformation initiatives, such as cloud computing, big data analytics, and IoT, further drives the demand for network automation solutions. North America has a robust regulatory framework and a favorable business environment that encourages the adoption of advanced technologies. The presence of major industries such as telecommunications, banking and finance, healthcare, and manufacturing also contributes to the dominance of North America in the network automation market. These industries rely heavily on efficient and secure network operations to support their critical business processes. With ongoing advancements in technologies like 5G, edge computing, and artificial intelligence, North America is expected to continue leading the global network automation market in the coming years.
Key Market Players
• Cisco Systems, Inc.
• Juniper Networks, Inc.
• IBM Corporation
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• VMware, Inc.
• Nokia Corporation
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Extreme Networks, Inc.
• NetBrain Technologies, Inc.
• BMC Software, Inc.
Report Scope:
In this report, the Global Network Automation Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Network Automation Market, By Component:
o Solutions
o Services
• Network Automation Market, By Deployment:
o On-Premise
o Cloud
• Network Automation Market, By Infrastructure:
o Physical
o Virtual
o Hybrid
• Network Automation Market, By Enterprise Size:
o Large Enterprises
o SMEs
• Network Automation Market, By Vertical:
o BFSI
o Retail
o IT & Telecommunications
o Manufacturing
o Media and Entertainment
o Education
o Healthcare
o Government
o Others
• Network Automation Market, By Region:
o North America
§ United States
§ Canada
§ Mexico
o Europe
§ France
§ United Kingdom
§ Italy
§ Germany
§ Spain
§ Belgium
o Asia-Pacific
§ China
§ India
§ Japan
§ Australia
§ South Korea
§ Indonesia
§ Vietnam
o South America
§ Brazil
§ Argentina
§ Colombia
§ Chile
§ Peru
o Middle East & Africa
§ South Africa
§ Saudi Arabia
§ UAE
§ Turkey
§ Israel
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Network Automation Market.
Available Customizations:
Global Network Automation market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).



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Table of Contents

1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Formulation of the Scope
2.4. Assumptions and Limitations
2.5. Sources of Research
2.5.1. Secondary Research
2.5.2. Primary Research
2.6. Approach for the Market Study
2.6.1. The Bottom-Up Approach
2.6.2. The Top-Down Approach
2.7. Methodology Followed for Calculation of Market Size & Market Shares
2.8. Forecasting Methodology
2.8.1. Data Triangulation & Validation
3. Executive Summary
4. Impact of COVID-19 on Global Network Automation Market
5. Voice of Customer
6. Global Network Automation Market Overview
7. Global Network Automation Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Component (Solutions, Services)
7.2.2. By Deployment (On-Premise, Cloud)
7.2.3. By Infrastructure (Physical, Virtual, Hybrid)
7.2.4. By Enterprise Size (Large Enterprises, SMEs)
7.2.5. By Vertical (BFSI, Retail, IT & Telecommunications, Manufacturing, Media and Entertainment, Education, Healthcare, Government, Others)
7.2.6. By Region (North America, Europe, South America, Middle East & Africa, Asia Pacific)
7.3. By Company (2023)
7.4. Market Map
8. North America Network Automation Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Component
8.2.2. By Deployment
8.2.3. By Infrastructure
8.2.4. By Enterprise Size
8.2.5. By Vertical
8.2.6. By Country
8.3. North America: Country Analysis
8.3.1. United States Network Automation Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Component
8.3.1.2.2. By Deployment
8.3.1.2.3. By Infrastructure
8.3.1.2.4. By Enterprise Size
8.3.1.2.5. By Vertical
8.3.2. Canada Network Automation Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Component
8.3.2.2.2. By Deployment
8.3.2.2.3. By Infrastructure
8.3.2.2.4. By Enterprise Size
8.3.2.2.5. By Vertical
8.3.3. Mexico Network Automation Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Component
8.3.3.2.2. By Deployment
8.3.3.2.3. By Infrastructure
8.3.3.2.4. By Enterprise Size
8.3.3.2.5. By Vertical
9. Europe Network Automation Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Component
9.2.2. By Deployment
9.2.3. By Infrastructure
9.2.4. By Enterprise Size
9.2.5. By Vertical
9.2.6. By Country
9.3. Europe: Country Analysis
9.3.1. Germany Network Automation Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Component
9.3.1.2.2. By Deployment
9.3.1.2.3. By Infrastructure
9.3.1.2.4. By Enterprise Size
9.3.1.2.5. By Vertical
9.3.2. France Network Automation Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Component
9.3.2.2.2. By Deployment
9.3.2.2.3. By Infrastructure
9.3.2.2.4. By Enterprise Size
9.3.2.2.5. By Vertical
9.3.3. United Kingdom Network Automation Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Component
9.3.3.2.2. By Deployment
9.3.3.2.3. By Infrastructure
9.3.3.2.4. By Enterprise Size
9.3.3.2.5. By Vertical
9.3.4. Italy Network Automation Market Outlook
9.3.4.1. Market Size & Forecast
9.3.4.1.1. By Value
9.3.4.2. Market Share & Forecast
9.3.4.2.1. By Component
9.3.4.2.2. By Deployment
9.3.4.2.3. By Infrastructure
9.3.4.2.4. By Enterprise Size
9.3.4.2.5. By Vertical
9.3.5. Spain Network Automation Market Outlook
9.3.5.1. Market Size & Forecast
9.3.5.1.1. By Value
9.3.5.2. Market Share & Forecast
9.3.5.2.1. By Component
9.3.5.2.2. By Deployment
9.3.5.2.3. By Infrastructure
9.3.5.2.4. By Enterprise Size
9.3.5.2.5. By Vertical
9.3.6. Belgium Network Automation Market Outlook
9.3.6.1. Market Size & Forecast
9.3.6.1.1. By Value
9.3.6.2. Market Share & Forecast
9.3.6.2.1. By Component
9.3.6.2.2. By Deployment
9.3.6.2.3. By Infrastructure
9.3.6.2.4. By Enterprise Size
9.3.6.2.5. By Vertical
10. South America Network Automation Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Component
10.2.2. By Deployment
10.2.3. By Infrastructure
10.2.4. By Enterprise Size
10.2.5. By Vertical
10.2.6. By Country
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Network Automation Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Component
10.3.1.2.2. By Deployment
10.3.1.2.3. By Infrastructure
10.3.1.2.4. By Enterprise Size
10.3.1.2.5. By Vertical
10.3.2. Colombia Network Automation Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Component
10.3.2.2.2. By Deployment
10.3.2.2.3. By Infrastructure
10.3.2.2.4. By Enterprise Size
10.3.2.2.5. By Vertical
10.3.3. Argentina Network Automation Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Component
10.3.3.2.2. By Deployment
10.3.3.2.3. By Infrastructure
10.3.3.2.4. By Enterprise Size
10.3.3.2.5. By Vertical
10.3.4. Chile Network Automation Market Outlook
10.3.4.1. Market Size & Forecast
10.3.4.1.1. By Value
10.3.4.2. Market Share & Forecast
10.3.4.2.1. By Component
10.3.4.2.2. By Deployment
10.3.4.2.3. By Infrastructure
10.3.4.2.4. By Enterprise Size
10.3.4.2.5. By Vertical
10.3.5. Peru Network Automation Market Outlook
10.3.5.1. Market Size & Forecast
10.3.5.1.1. By Value
10.3.5.2. Market Share & Forecast
10.3.5.2.1. By Component
10.3.5.2.2. By Deployment
10.3.5.2.3. By Infrastructure
10.3.5.2.4. By Enterprise Size
10.3.5.2.5. By Vertical
11. Middle East & Africa Network Automation Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Component
11.2.2. By Deployment
11.2.3. By Infrastructure
11.2.4. By Enterprise Size
11.2.5. By Vertical
11.2.6. By Country
11.3. Middle East & Africa: Country Analysis
11.3.1. Saudi Arabia Network Automation Market Outlook
11.3.1.1. Market Size & Forecast
11.3.1.1.1. By Value
11.3.1.2. Market Share & Forecast
11.3.1.2.1. By Component
11.3.1.2.2. By Deployment
11.3.1.2.3. By Infrastructure
11.3.1.2.4. By Enterprise Size
11.3.1.2.5. By Vertical
11.3.2. UAE Network Automation Market Outlook
11.3.2.1. Market Size & Forecast
11.3.2.1.1. By Value
11.3.2.2. Market Share & Forecast
11.3.2.2.1. By Component
11.3.2.2.2. By Deployment
11.3.2.2.3. By Infrastructure
11.3.2.2.4. By Enterprise Size
11.3.2.2.5. By Vertical
11.3.3. South Africa Network Automation Market Outlook
11.3.3.1. Market Size & Forecast
11.3.3.1.1. By Value
11.3.3.2. Market Share & Forecast
11.3.3.2.1. By Component
11.3.3.2.2. By Deployment
11.3.3.2.3. By Infrastructure
11.3.3.2.4. By Enterprise Size
11.3.3.2.5. By Vertical
11.3.4. Turkey Network Automation Market Outlook
11.3.4.1. Market Size & Forecast
11.3.4.1.1. By Value
11.3.4.2. Market Share & Forecast
11.3.4.2.1. By Component
11.3.4.2.2. By Deployment
11.3.4.2.3. By Infrastructure
11.3.4.2.4. By Enterprise Size
11.3.4.2.5. By Vertical
11.3.5. Israel Network Automation Market Outlook
11.3.5.1. Market Size & Forecast
11.3.5.1.1. By Value
11.3.5.2. Market Share & Forecast
11.3.5.2.1. By Component
11.3.5.2.2. By Deployment
11.3.5.2.3. By Infrastructure
11.3.5.2.4. By Enterprise Size
11.3.5.2.5. By Vertical
12. Asia Pacific Network Automation Market Outlook
12.1. Market Size & Forecast
12.1.1. By Value
12.2. Market Share & Forecast
12.2.1. By Component
12.2.2. By Deployment
12.2.3. By Infrastructure
12.2.4. By Enterprise Size
12.2.5. By Vertical
12.2.6. By Country
12.3. Asia-Pacific: Country Analysis
12.3.1. China Network Automation Market Outlook
12.3.1.1. Market Size & Forecast
12.3.1.1.1. By Value
12.3.1.2. Market Share & Forecast
12.3.1.2.1. By Component
12.3.1.2.2. By Deployment
12.3.1.2.3. By Infrastructure
12.3.1.2.4. By Enterprise Size
12.3.1.2.5. By Vertical
12.3.2. India Network Automation Market Outlook
12.3.2.1. Market Size & Forecast
12.3.2.1.1. By Value
12.3.2.2. Market Share & Forecast
12.3.2.2.1. By Component
12.3.2.2.2. By Deployment
12.3.2.2.3. By Infrastructure
12.3.2.2.4. By Enterprise Size
12.3.2.2.5. By Vertical
12.3.3. Japan Network Automation Market Outlook
12.3.3.1. Market Size & Forecast
12.3.3.1.1. By Value
12.3.3.2. Market Share & Forecast
12.3.3.2.1. By Component
12.3.3.2.2. By Deployment
12.3.3.2.3. By Infrastructure
12.3.3.2.4. By Enterprise Size
12.3.3.2.5. By Vertical
12.3.4. South Korea Network Automation Market Outlook
12.3.4.1. Market Size & Forecast
12.3.4.1.1. By Value
12.3.4.2. Market Share & Forecast
12.3.4.2.1. By Component
12.3.4.2.2. By Deployment
12.3.4.2.3. By Infrastructure
12.3.4.2.4. By Enterprise Size
12.3.4.2.5. By Vertical
12.3.5. Australia Network Automation Market Outlook
12.3.5.1. Market Size & Forecast
12.3.5.1.1. By Value
12.3.5.2. Market Share & Forecast
12.3.5.2.1. By Component
12.3.5.2.2. By Deployment
12.3.5.2.3. By Infrastructure
12.3.5.2.4. By Enterprise Size
12.3.5.2.5. By Vertical
12.3.6. Indonesia Network Automation Market Outlook
12.3.6.1. Market Size & Forecast
12.3.6.1.1. By Value
12.3.6.2. Market Share & Forecast
12.3.6.2.1. By Component
12.3.6.2.2. By Deployment
12.3.6.2.3. By Infrastructure
12.3.6.2.4. By Enterprise Size
12.3.6.2.5. By Vertical
12.3.7. Vietnam Network Automation Market Outlook
12.3.7.1. Market Size & Forecast
12.3.7.1.1. By Value
12.3.7.2. Market Share & Forecast
12.3.7.2.1. By Component
12.3.7.2.2. By Deployment
12.3.7.2.3. By Infrastructure
12.3.7.2.4. By Enterprise Size
12.3.7.2.5. By Vertical
13. Market Dynamics
13.1. Drivers
13.2. Challenges
14. Market Trends and Dev elopments
15. Company Profiles
15.1. Cisco Systems, Inc.
15.1.1. Business Overview
15.1.2. Key Revenue and Financials
15.1.3. Recent Developments
15.1.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.1.5. Key Product/Services Offered
15.2. Juniper Networks, Inc.
15.2.1. Business Overview
15.2.2. Key Revenue and Financials
15.2.3. Recent Developments
15.2.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.2.5. Key Product/Services Offered
15.3. IBM Corporation
15.3.1. Business Overview
15.3.2. Key Revenue and Financials
15.3.3. Recent Developments
15.3.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.3.5. Key Product/Services Offered
15.4. Hewlett Packard Enterprise Development LP
15.4.1. Business Overview
15.4.2. Key Revenue and Financials
15.4.3. Recent Developments
15.4.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.4.5. Key Product/Services Offered
15.5. VMware, Inc.
15.5.1. Business Overview
15.5.2. Key Revenue and Financials
15.5.3. Recent Developments
15.5.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.5.5. Key Product/Services Offered
15.6. Nokia Corporation
15.6.1. Business Overview
15.6.2. Key Revenue and Financials
15.6.3. Recent Developments
15.6.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.6.5. Key Product/Services Offered
15.7. Huawei Technologies Co., Ltd.
15.7.1. Business Overview
15.7.2. Key Revenue and Financials
15.7.3. Recent Developments
15.7.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.7.5. Key Product/Services Offered
15.8. Extreme Networks, Inc.
15.8.1. Business Overview
15.8.2. Key Revenue and Financials
15.8.3. Recent Developments
15.8.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.8.5. Key Product/Services Offered
15.9. NetBrain Technologies, Inc.
15.9.1. Business Overview
15.9.2. Key Revenue and Financials
15.9.3. Recent Developments
15.9.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.9.5. Key Product/Services Offered
15.10. BMC Software, Inc.
15.10.1. Business Overview
15.10.2. Key Revenue and Financials
15.10.3. Recent Developments
15.10.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.10.5. Key Product/Services Offered
16. Strategic Recommendations
17. About Us & Disclaimer

 

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