世界各国のリアルタイムなデータ・インテリジェンスで皆様をお手伝い

米国の無人搬送車市場:車両タイプ別(牽引車、ユニット式積載車、パレットトラック、フォークリフト、ハイブリッド車、その他)、ナビゲーション技術別(レーザーガイダンス、磁気ガイダンス、ビジョンガイダンス、誘導ガイダンス、ナチュラルナビゲーション、その他)、用途別(物流・倉庫、組立、梱包、トレーラー荷役、原材料ハンドリング、その他)、コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、電池タイプ別(鉛電池、リチウムイオン電池、ニッケル系電池、その他)、地域別、競争、予測、機会、2019-2029F


United States Automated Guided Vehicle Market By Vehicle Type (Tow Vehicle, Unit Load Carrier, Pallet Truck, Forklift Truck, Hybrid Vehicles, Others), By Navigation Technology (Laser Guidance, Magnetic Guidance, Vision Guidance, Inductive Guidance, Natural Navigation, Others), By Application (Logistics and Warehousing, Assembly, Packaging, Trailer Loading and Unloading, Raw Material Handling, Others), By Component (Hardware, Software, Service), By Battery Type (Lead Battery, Lithium-Ion Battery, Nickel-based Battery, Others), By Region, Competition, Forecast and Opportunities, 2019-2029F

米国の無人搬送車市場は2023年に21億米ドルと評価され、2029年までの年平均成長率は9.8%で、予測期間中に力強い成長が予測されている。米国の無人搬送車(AGV)市場は、主に物流や製造分野での自動化導入の増加に... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
TechSci Research
テックサイリサーチ
2024年8月29日 US$3,500
シングルユーザライセンス
ライセンス・価格情報
注文方法はこちら
86 英語

 

サマリー

米国の無人搬送車市場は2023年に21億米ドルと評価され、2029年までの年平均成長率は9.8%で、予測期間中に力強い成長が予測されている。米国の無人搬送車(AGV)市場は、主に物流や製造分野での自動化導入の増加によって、近年大きな成長を遂げている。高度なナビゲーションとセンサー技術を備えたAGVは、効率性、柔軟性、費用対効果を提供することで、マテリアルハンドリング業務に革命をもたらしている。電子商取引の急増に伴い、合理化された倉庫業務と迅速な注文処理に対する需要が高まっており、AGVのサプライチェーン管理への統合が推進されている。さらに、労働集約的な作業の削減、職場の安全性の向上、業務ワークフローの最適化に注力することで、米国におけるAGVの市場成長はさらに加速している。企業は、生産性を向上させ、エラーを最小限に抑え、進化する市場の需要に適応するために、AGVソリューションに多額の投資を行っている。この急成長する市場は、産業界が競争の激しい市場環境の課題に対応するために自動化をますます優先するようになり、継続的な拡大の軌道を描いています。
主な市場牽引要因
Eコマースブームとフルフィルメントセンターの最適化
米国で急成長する電子商取引は、無人搬送車(AGV)市場の成長を後押しする主要な原動力となっている。消費者がオンラインショッピングにシフトする中、効率的な注文処理と迅速な配送に対する需要がかつてないほど急増している。こうした期待に応えるため、企業は倉庫作業を合理化するAGVへの投資を増やしている。AGVは、ピッキング、梱包、出荷などの作業を自動化することで、フルフィルメントセンターを最適化する上で極めて重要な役割を果たします。AGVはこれらのセンター内を自律的に移動し、処理時間を大幅に短縮し、注文の正確性を高めます。ダイナミックな在庫レイアウトに適応するAGVの柔軟性と24時間365日稼働する能力により、Eコマース・ビジネスは急速に成長する市場の需要に効率的かつ効果的に応えることができる。
インダストリー4.0とスマート・マニュファクチャリングへの取り組み
インダストリー4.0へのパラダイムシフトとスマート製造の実践は、米国の様々な産業でAGVの採用に拍車をかけています。IoT、AI、機械学習のような先進技術の統合により、製造業者は効率の向上、ダウンタイムの削減、生産性の向上を目指しています。AGVは、マテリアルハンドリング、組立ライン物流、在庫管理プロセスを自動化することで、このような状況にシームレスに適合します。AGVは、材料のスムーズな流れを促進し、エラーを減らし、生産ワークフローを最適化します。予測メンテナンス機能を備えたAGVは、中断を最小限に抑え、継続的なオペレーションを保証し、製造全体の生産高を最大化することにも貢献し、インダストリー4.0革命の不可欠な要素となっています。
作業場の安全性と労働力の最適化
労働資源を最適化しつつ、より安全な作業環境を構築することが、米国におけるAGVの採用を促進する重要な原動力となっている。倉庫や製造施設での手作業によるマテリアルハンドリング作業は、作業員に固有のリスクをもたらし、潜在的な労働災害や安全上の危険につながります。AGVは、反復的で肉体的に負荷のかかる作業を自動化することで、手作業への依存を減らし、解決策を提供します。重量物の持ち上げ、資材の運搬、混雑した作業場でのナビゲートなどの作業を代行することで、AGVは安全リスクの軽減と職場全体の安全基準の向上に貢献します。同時に、AGVによって、人間の作業員は、批判的思考や意思決定を必要とする、より価値の高い作業に集中できるようになり、このような作業環境における人的資源の効率的な活用につながります。
コスト効率とオペレーションの最適化
コスト効率とオペレーションの最適化を追求することが、米国でAGVの導入が各業界で進む原動力となっています。企業は、生産性を最大化しながら運用コストを最小化する方法を常に模索しています。AGVは、手作業の必要性を減らし、労働関連費用を削減することで、説得力のあるソリューションを提供します。さらに、材料の移動とハンドリングにおけるAGVの効率性は、最適化されたワークフローを保証し、リードタイムの短縮と運用スループットの向上につながります。また、AGVの活用は、在庫管理や受注処理などの作業におけるエラー率の低下にもつながり、エラーや手戻りの減少によるコスト削減に貢献します。企業がより高い収益性と競争力を達成しようと努力する中で、AGVの費用対効果の高さは、オペレーショナル・エクセレンスを達成するための戦略的投資として位置づけられています。
主な市場課題
初期投資と導入コスト
米国で無人搬送車(AGV)の普及を妨げている主な課題の1つは、多額の初期投資と導入コストです。AGVは、効率性の向上、エラーの減少、作業スループットの改善など、長期的なメリットをもたらす一方で、多くの企業にとって初期費用は多額になる可能性があります。このコストには、AGVユニットの購入だけでなく、ナビゲーション・システム、センサー、ソフトウェア、潜在的には既存の倉庫レイアウトの変更など、サポートするインフラの統合も含まれます。さらに、AGVを日常業務にシームレスに組み込むための従業員トレーニングに関する費用もかかります。資本資源が限られている中小企業にとって、AGVを採用するために必要な初期投資は、その潜在的な利点を認識しているにもかかわらず、この技術の採用を思いとどまらせる、金銭的な障壁となるかもしれません。
統合の複雑さと既存インフラへの適応
既存のインフラへのAGVの統合に伴う複雑さは、米国の企業が直面するもう一つの重要な課題である。多くの倉庫や製造施設は、手作業用に設計された従来のシステムやレイアウトで運営されています。このような環境を、継続的なオペレーションを中断することなくAGVに対応できるように改修することは、大変な作業となります。AGVは、正確なナビゲーションと通信システムに依存しており、多様で複雑な運用環境の中でシームレスに機能するようにこれらの技術を適応させるには、慎重な計画と実行が必要です。作業効率を維持しながら、AGVと既存の機械、コンベア、倉庫レイアウトとの互換性を確保することは、かなりの困難を伴います。さらに、従来の方法からより自動化されたシステムへの移行は、従業員の文化的な転換を必要とする場合があり、AGV技術の円滑な統合と受け入れを確実にするために、包括的なトレーニングと変更管理戦略が必要となります。
メンテナンスと技術サポート
AGVに関連するメンテナンスと技術サポートの要件は、米国の企業にとって注目すべき課題である。AGVは、作業効率を高め、エラーを最小限に抑えるように設計されていますが、技術的な不具合や機械的な故障がないわけではありません。AGVの安定した稼働時間と信頼性を確保するためには、積極的なメンテナンススケジュール、タイムリーな修理、適格な技術サポートへのアクセスが必要です。複雑なセンサー、ナビゲーション・ソフトウェア、および機械部品で構成されるAGVシステムの複雑さは、トラブルシューティングとメンテナンスのための専門知識を要求します。さらに、AGVが日常業務に不可欠になるにつれて、メンテナンスや技術的な問題によるダウンタイムは、ワークフローを大幅に中断し、生産性に影響を与える可能性があります。企業は、これらの課題に効果的に対処するために、強固なメンテナンス・プロトコルを確立し、信頼できる技術サポートにアクセスする必要があります。
主な市場動向
多様な産業で自律移動ロボット(AMR)の採用が増加
米国の無人搬送車(AGV)市場は、多様な産業で自律型移動ロボット(AMR)の採用が増加していることを特徴とする顕著な傾向を目の当たりにしている。AMRは、従来のAGVに比べて柔軟性、適応性、インテリジェンスが強化され、自律走行技術の大きな進化を象徴している。これらのロボットは、高度なセンサー技術、AI駆動ナビゲーションシステム、機械学習アルゴリズムを活用し、事前に定義された経路や物理的なガイドを必要とせずに、ダイナミックな環境をナビゲートすることができます。ロジスティクスや倉庫業から製造業やヘルスケアに至るまで、さまざまな業界でAMRが導入され、マテリアルハンドリングや在庫管理、さらにはカスタマーサービス業務の効率化が図られている。既存のインフラとシームレスに統合しながら、さまざまな運用環境で多様なタスクを処理できるAMRの能力は、米国のAGV市場を進化させる汎用性の高いソリューションとして位置づけられている。
AGVにおける人工知能と機械学習機能の統合
AGVへの人工知能(AI)と機械学習機能の統合は、米国のAGV市場を形成する重要なトレンドを表している。AGVは単なる自動運転車両を超え、自律的な意思決定と適応行動が可能なインテリジェントシステムへと進化している。AIと機械学習アルゴリズムは、AGVがリアルタイムでデータを分析し、ナビゲーションルートを最適化し、動作環境から学習することを可能にする。これにより、AGVは情報に基づいた意思決定を行い、変化する状況に適応し、運用効率を継続的に最適化できるようになります。予知保全の強化、リアルタイムのデータ分析に基づくルート最適化、人間とロボットの相互作用から学習する能力は、AIと機械学習がAGVにもたらす能力の一つである。この傾向は、AGVの性能と信頼性を高めるだけでなく、AGVをオペレーショナル・エクセレンスに大きく貢献できるインテリジェントな資産として位置付けている。
協調ロボット工学と人間とロボットの相互作用の重視
米国のAGV市場における新たな傾向として、協働ロボット工学と人間とロボットの相互作用の強化が重視されている。従来、AGVは安全上の理由から人間の作業員との直接的な相互作用を避け、隔離された空間で稼働していた。しかし、センサー技術、安全プロトコル、協働ロボット(コボット)の開発における進歩が、この状況を変えつつある。焦点は、共有スペースで人間の作業員と一緒に働き、マテリアルハンドリング、組み立て、注文処理などの作業を共同で行うことができるAGVの統合に移ってきている。このような協働型AGVは、先進的なセンサーによって安全性を優先し、近くにいる人間の存在を検知して反応することを可能にし、安全で効率的な協働を保証します。このトレンドは、ワークフローを再構築し、様々な産業における人間の専門知識とAGV技術の効率性をより調和的に統合することを可能にしている。
クラウドベースのAGVソリューションとコネクティビティの拡大
クラウドベースのAGVソリューションと接続性の拡大は、米国AGV市場の革新と効率化を促進する顕著な傾向である。AGVシステムは、これらの車両によって収集された膨大な量の運用データを保存・処理するために、クラウドベースのプラットフォームを活用するようになってきている。クラウドベースのソリューションは、拡張性、リアルタイムのデータ分析、リモートアクセスを提供し、企業がインターネット接続さえあればどこからでもAGVフリートを監視・管理できるようにする。さらに、AGVとモノのインターネット(IoT)の統合は、AGVと運用エコシステム内の他の接続されたデバイス間のシームレスな通信とデータ共有を容易にします。この傾向は、運用の可視性を高め、予知保全を促進し、データ駆動型の意思決定を可能にし、AGVの性能と全体的な運用効率を最適化する力を企業に与えます。
持続可能性とエネルギー効率の高いAGVソリューション
米国のAGV市場では、持続可能性とエネルギー効率を求める傾向がますます広まっています。企業は、エネルギー効率とカーボンフットプリントの削減に焦点を当てて設計されたAGVを含む、環境に優しいソリューションを優先しています。各メーカーは、回生ブレーキシステム、最適化されたバッテリー技術、インテリジェント電力管理システムなど、エネルギー効率の高いコンポーネントを搭載したAGVを開発しています。これらの進歩は、バッテリーの寿命を延ばし、充電頻度を減らし、運用性能を損なうことなく全体的なエネルギー消費を最小限に抑えることを目的としている。さらに、太陽光発電AGVのような再生可能エネルギー源の統合は、持続可能な慣行が重視されるようになり、牽引力を増しています。この傾向は、環境に優しいソリューションへの業界のコミットメントと、運用の有効性を維持しながら持続可能性の目標を達成するためのステップとして、エネルギー効率の高いAGVの統合を反映しています。
セグメント別の洞察
車両タイプの洞察
ユニットキャリアセグメントは、米国の無人搬送車(AGV)市場において支配的な勢力として浮上し、予測期間を通じてその優位性を維持すると予測されている。高度な技術を搭載し、さまざまな種類の荷物を輸送するように設計されたユニットロードキャリアは、その汎用性と業界全体への適応性により、大きな支持を得ている。これらのAGVは、コンテナ、ビン、トート、またはパレットを含む標準化されたユニットロードを処理するために特別に設計されており、倉庫、配送センター、および製造施設内の材料移動のための包括的なソリューションを提供しています。ユニット・ロード・キャリアの優位性は、さまざまな荷物のサイズや種類に対応しながら、多様な環境を効率的に航行する能力に起因している。さらに、ナビゲーションシステム、センサー技術、AI駆動型ソフトウェアの進歩により、これらのAGVの機能が強化され、正確で信頼性の高い荷物の自律輸送が可能になった。物流業務の合理化、在庫管理の最適化、施設内のスムーズなマテリアルフローの確保に貢献することで、ユニットロードキャリア部門はAGV市場のフロントランナーとして位置づけられている。さらに、積載量の向上、安全機能の強化、予知保全機能の統合に焦点を当てた継続的な技術革新は、ユニットロードキャリアが米国AGV市場を支配し続け、業界全体にわたる効率的で柔軟なマテリアルハンドリングソリューションに対する進化する需要に応えるという予測をさらに強固なものにしている。
地域別洞察
中西部地域は、米国無人搬送車(AGV)市場の支配的勢力として浮上し、予測期間を通じてその優位性を維持すると予測されている。中西部地域は産業と製造活動の重要な拠点であり、相当数の倉庫、配送センター、製造施設がある。これらの産業の普及は、企業がロジスティクスとマテリアルハンドリング業務の最適化を求めているため、AGVの採用を促進している。さらに、中西部は自動車、食品・飲料、電子機器製造業に力を入れているため、生産プロセスを合理化し、効率を向上させるAGVに対する大きな需要が生まれている。この地域の戦略的な地理的位置は、強固な輸送インフラと相まって、中西部内外の効率的な材料移動とロジスティクスのためのAGVの使用をさらに強化している。さらに、技術的進歩への継続的な投資は、自動化を受け入れるというこの地域の傾向と相まって、中西部をAGV市場のフロントランナーとして位置づけている。中西部全域の産業が自動化を優先し、生産性と業務効率を高める革新的なソリューションを求め続けているため、この地域は、その産業力と技術進歩へのコミットメントを活用して、米国のAGV市場における優位性を維持する態勢を整えている。
主要市場プレイヤー
- 株式会社ダイフク
- 株式会社デマティック
- KION Group Inc.
- 豊田自動織機株式会社
- KUKA Inc.
- スイスログホールディング株式会社
- ジョンビーン・テクノロジーズ株式会社
- 村田機械株式会社
- SSI SCHAEFER Inc.
- Bastian Solutions, LLC


レポートの範囲
本レポートでは、米国の無人搬送車市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています:
- 米国の無人搬送車市場:コンポーネント別
o ハードウェア
o サービス
o ソフトウェア
- 米国の無人搬送車市場:バッテリータイプ別
o 鉛バッテリー
o リチウムイオン電池
o ニッケル系電池
o その他
- 米国の無人搬送車市場:用途別
o 物流・倉庫
o 組み立て
o 包装
o トレーラーの積み下ろし
o 原材料ハンドリング
o その他
- 米国の無人搬送車市場、ナビゲーション技術別
o レーザー誘導
o 磁気誘導
o ビジョン誘導
o 誘導誘導
o 自然ナビゲーション
o その他
- 米国の無人搬送車市場、車両タイプ別
牽引車
o ユニットロードキャリア
o パレットトラック
o フォークリフトトラック
o ハイブリッド車
o その他
- 米国の無人搬送車市場、地域別
o 米国南部
o 米国中西部
o 米国北東部
o 米国西部
競合状況
企業プロフィール:米国の無人搬送車市場に参入している主要企業の詳細分析
利用可能なカスタマイズ
TechSci Research社は、所定の市場データを使用した米国の無人搬送車市場レポートにより、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供します。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です:
企業情報
- 追加市場参入企業(最大5社)の詳細分析とプロファイリング

ページTOPに戻る


目次

1.製品概要
1.1.市場の定義
1.2.市場の範囲
1.2.1.対象市場
1.2.2.調査対象年
1.2.3.主要市場セグメント
2.調査方法
2.1.調査目的
2.2.ベースラインの方法
2.3.調査範囲の設定
2.4.仮定と限界
2.5.調査の情報源
2.5.1.二次調査
2.5.2.一次調査
2.6.市場調査のアプローチ
2.6.1.ボトムアップアプローチ
2.6.2.トップダウンアプローチ
2.7.市場規模・市場シェアの算出方法
2.8.予測手法
2.8.1.データの三角測量と検証
3.エグゼクティブサマリー
4.COVID-19が米国無人搬送車市場に与える影響
5.お客様の声
6.アメリカ無人搬送車市場概要
7.米国無人搬送車市場の展望
7.1.市場規模と予測
7.1.1.金額別
7.2.市場シェアと予測
7.2.1.車両タイプ別(牽引車、ユニットキャリア、パレットトラック、フォークリフト、ハイブリッド車、その他)
7.2.2.ナビゲーション技術別(レーザーガイダンス、磁気ガイダンス、ビジョンガイダンス、誘導ガイダンス、ナチュラルナビゲーション、その他)
7.2.3.用途別(物流・倉庫、組立、梱包、トレーラー荷役、原材料運搬、その他)
7.2.4.コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)
7.2.5.電池タイプ別(鉛電池、リチウムイオン電池、ニッケル系電池、その他)
7.2.6.地域別(南部、中西部、北東部、西部)
7.3.企業別(2023年)
7.4.市場マップ
8.南米無人搬送車市場の展望
8.1.市場規模・予測
8.1.1.金額別
8.2.市場シェアと予測
8.2.1.車両タイプ別
8.2.2.ナビゲーション技術別
8.2.3.アプリケーション別
8.2.4.コンポーネント別
8.2.5.バッテリータイプ別
9.米国中西部無人搬送車市場の展望
9.1.市場規模・予測
9.1.1.金額別
9.2.市場シェアと予測
9.2.1.車両タイプ別
9.2.2.ナビゲーション技術別
9.2.3.アプリケーション別
9.2.4.コンポーネント別
9.2.5.バッテリータイプ別
10.米国北東部無人搬送車市場の展望
10.1.市場規模と予測
10.1.1.金額ベース
10.2.市場シェアと予測
10.2.1.自動車タイプ別
10.2.2.ナビゲーション技術別
10.2.3.アプリケーション別
10.2.4.コンポーネント別
10.2.5.バッテリータイプ別
11.西アメリカ合衆国無人搬送車市場の展望
11.1.市場規模と予測
11.1.1.金額ベース
11.2.市場シェアと予測
11.2.1.自動車タイプ別
11.2.2.ナビゲーション技術別
11.2.3.アプリケーション別
11.2.4.コンポーネント別
11.2.5.バッテリータイプ別
12.市場ダイナミクス
12.1.ドライバー
12.2.課題
13.市場動向
14.企業プロフィール
14.1.株式会社ダイフク
14.1.1.事業概要
14.1.2.主な売上高と財務状況
14.1.3.最近の動向
14.1.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
14.1.5.主要製品/サービス
14.2.デマティック株式会社
14.2.1.事業概要
14.2.2.主な収益と財務
14.2.3.最近の動向
14.2.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
14.2.5.主要製品/サービス
14.3.KION グループ
14.3.1.事業概要
14.3.2.主な収益と財務
14.3.3.最近の動向
14.3.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
14.3.5.主要製品/サービス
14.4.豊田自動織機
14.4.1.事業概要
14.4.2.主な収益と財務
14.4.3.最近の動向
14.4.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
14.4.5.主要製品/サービス
14.5.KUKA社
14.5.1.事業概要
14.5.2.主な収益と財務
14.5.3.最近の動向
14.5.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
14.5.5.主要製品/サービス
14.6.スイスログ ホールディング社
14.6.1.事業概要
14.6.2.主な収益と財務
14.6.3.最近の動向
14.6.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
14.6.5.主要製品/サービス
14.7.ジョンビーン・テクノロジーズ・コーポレーション
14.7.1.事業概要
14.7.2.主な収益と財務
14.7.3.最近の動向
14.7.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
14.7.5.主要製品/サービス
14.8.村田機械株式会社
14.8.1.事業概要
14.8.2.主な売上高と財務
14.8.3.最近の動向
14.8.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
14.8.5.主要製品/サービス
14.9.SSIシェーファー社
14.9.1.事業概要
14.9.2.主な収益と財務
14.9.3.最近の動向
14.9.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
14.9.5.主要製品/サービス
14.10.バスティアン・ソリューションズ LLC
14.10.1.事業概要
14.10.2.主な収益と財務
14.10.3.最近の動向
14.10.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
14.10.5.主要製品/サービス
15.戦略的提言
16.会社概要と免責事項

 

ページTOPに戻る


 

Summary

United States Automated Guided Vehicle Market was valued at USD 2.1 billion in 2023 and is anticipated to project robust growth in the forecast period with a CAGR of 9.8% through 2029. The United States Automated Guided Vehicle (AGV) market has witnessed substantial growth in recent years, primarily fueled by the increasing adoption of automation in logistics and manufacturing sectors. AGVs, equipped with advanced navigation and sensor technologies, are revolutionizing material handling operations by offering efficiency, flexibility, and cost-effectiveness. With the surge in e-commerce activities, there's a heightened demand for streamlined warehouse operations and faster order fulfillment, propelling the integration of AGVs into supply chain management. Additionally, the focus on reducing labor-intensive tasks, enhancing workplace safety, and optimizing operational workflows has further accelerated the market growth of AGVs in the United States. Companies are investing significantly in AGV solutions to improve productivity, minimize errors, and adapt to the evolving market demands. This burgeoning market showcases a trajectory poised for continuous expansion as industries increasingly prioritize automation to meet the challenges of a competitive market landscape.
Key Market Drivers
E-commerce Boom and Fulfillment Center Optimization
The burgeoning e-commerce landscape in the United States stands as a key driver propelling the growth of the Automated Guided Vehicle (AGV) market. With consumers shifting towards online shopping, there has been an unprecedented surge in demand for efficient order processing and quick delivery. To meet these expectations, companies are increasingly investing in AGVs to streamline warehouse operations. AGVs play a pivotal role in optimizing fulfillment centers by automating tasks like picking, packing, and shipping. They navigate through these centers autonomously, significantly reducing processing times and enhancing order accuracy. The flexibility of AGVs in adapting to dynamic inventory layouts and their ability to operate 24/7 ensure that e-commerce businesses can meet the demands of a rapidly growing market efficiently and effectively.
Industry 4.0 and Smart Manufacturing Initiatives
The paradigm shift towards Industry 4.0 and the implementation of smart manufacturing practices are fueling the adoption of AGVs across various industries in the United States. With the integration of advanced technologies like IoT, AI, and machine learning, manufacturers are striving for increased efficiency, reduced downtime, and enhanced productivity. AGVs fit seamlessly into this landscape by automating material handling, assembly line logistics, and inventory management processes. They facilitate the smooth flow of materials, reducing errors and optimizing production workflows. AGVs equipped with predictive maintenance capabilities also contribute to minimizing disruptions, ensuring continuous operations, and maximizing overall manufacturing output, making them an integral component of the Industry 4.0 revolution.
Focus on Workplace Safety and Labor Optimization
The imperative to create safer work environments while optimizing labor resources is a significant driver fostering the adoption of AGVs in the United States. Manual material handling tasks in warehouses and manufacturing facilities pose inherent risks to workers, leading to potential workplace injuries and safety hazards. AGVs offer a solution by automating repetitive and physically demanding tasks, thus reducing the reliance on manual labor. By taking over tasks like heavy lifting, transportation of materials, and navigating through busy workspaces, AGVs contribute to mitigating safety risks and improving overall workplace safety standards. Simultaneously, they allow human workers to focus on higher-value tasks that require critical thinking and decision-making, leading to a more efficient utilization of human resources within these operational environments.
Cost Efficiency and Operational Optimization
The pursuit of cost efficiency and operational optimization serves as a driving force behind the increasing adoption of AGVs across industries in the United States. Companies are constantly seeking ways to minimize operational costs while maximizing productivity. AGVs offer a compelling solution by reducing the need for manual labor, thus cutting down on labor-related expenses. Moreover, their efficiency in material movement and handling ensures optimized workflows, leading to reduced lead times and enhanced operational throughput. The utilization of AGVs also results in decreased error rates in tasks such as inventory management and order fulfillment, contributing to cost savings derived from reduced errors and rework. As businesses strive to achieve higher profitability and competitiveness, the cost-effective nature of AGVs positions them as a strategic investment for achieving operational excellence.
Key Market Challenges
Initial Investment and Implementation Costs
One of the primary challenges hindering the widespread adoption of Automated Guided Vehicles (AGVs) in the United States revolves around the substantial initial investment and implementation costs. While AGVs offer long-term benefits in terms of increased efficiency, reduced errors, and improved operational throughput, the upfront expenses can be significant for many businesses. The cost involves not only the purchase of AGV units but also the integration of supporting infrastructure, such as navigation systems, sensors, software, and potentially modifications to existing warehouse layouts. Additionally, there are expenses related to employee training for the seamless incorporation of AGVs into daily operations. For small and medium-sized enterprises with limited capital resources, the initial investment required to adopt AGVs may pose a financial barrier, deterring them from embracing this technology, despite recognizing its potential benefits.
Integration Complexity and Adaptation to Existing Infrastructure
The complexity associated with integrating AGVs into existing infrastructure stands as another significant challenge faced by businesses in the United States. Many warehouses and manufacturing facilities operate using conventional systems and layouts designed for manual operations. Retrofitting these environments to accommodate AGVs without disrupting ongoing operations can be a daunting task. AGVs rely on precise navigation and communication systems, and adapting these technologies to function seamlessly within diverse and often complex operational settings requires careful planning and execution. Ensuring compatibility between AGVs and existing machinery, conveyors, and warehouse layouts while maintaining operational efficiency poses a considerable challenge. Moreover, transitioning from conventional methods to a more automated system may require a cultural shift within the workforce, necessitating comprehensive training and change management strategies to ensure smooth integration and acceptance of AGV technology.
Maintenance and Technical Support
The maintenance and technical support requirements associated with AGVs present a notable challenge for businesses in the United States. While AGVs are designed to enhance operational efficiency and minimize errors, they are not immune to technical glitches or mechanical failures. Ensuring consistent uptime and reliability of AGVs necessitates proactive maintenance schedules, timely repairs, and access to qualified technical support. The complexity of AGV systems, comprising intricate sensors, navigation software, and mechanical components, demands specialized expertise for troubleshooting and maintenance. Furthermore, as AGVs become integral to daily operations, any downtime due to maintenance or technical issues can significantly disrupt workflow and impact productivity. Businesses must establish robust maintenance protocols and access to reliable technical support to address these challenges effectively.
Key Market Trends
Increased Adoption of Autonomous Mobile Robots (AMRs) in Diverse Industries
The United States Automated Guided Vehicle (AGV) market is witnessing a notable trend marked by the increased adoption of Autonomous Mobile Robots (AMRs) across diverse industries. AMRs represent a significant evolution in autonomous technology, offering enhanced flexibility, adaptability, and intelligence compared to traditional AGVs. These robots leverage advanced sensor technologies, AI-driven navigation systems, and machine learning algorithms, enabling them to navigate dynamic environments without the need for predefined paths or physical guides. Industries ranging from logistics and warehousing to manufacturing and healthcare are deploying AMRs to streamline material handling, inventory management, and even customer service tasks. The ability of AMRs to handle diverse tasks within different operational settings while seamlessly integrating with existing infrastructure positions them as a versatile solution driving the evolution of the AGV market in the United States.
Integration of Artificial Intelligence and Machine Learning Capabilities in AGVs
The integration of Artificial Intelligence (AI) and machine learning capabilities into AGVs represents a significant trend shaping the United States AGV market. AGVs are evolving beyond mere automated vehicles, becoming intelligent systems capable of autonomous decision-making and adaptive behavior. AI and machine learning algorithms enable AGVs to analyze data in real-time, optimize navigation routes, and learn from their operating environments. This empowers AGVs to make informed decisions, adapt to changing conditions, and optimize operational efficiency continuously. Enhanced predictive maintenance, route optimization based on real-time data analysis, and the ability to learn from human-robot interactions are among the capabilities that AI and machine learning bring to AGVs. This trend not only enhances the performance and reliability of AGVs but also positions them as intelligent assets capable of contributing significantly to operational excellence.
Emphasis on Collaborative Robotics and Human-Robot Interaction
An emerging trend in the United States AGV market involves a greater emphasis on collaborative robotics and enhancing human-robot interaction. Traditionally, AGVs operated in segregated spaces, avoiding direct interaction with human workers for safety reasons. However, advancements in sensor technology, safety protocols, and the development of collaborative robots (cobots) are changing this landscape. The focus is shifting towards integrating AGVs that can work alongside human workers in shared spaces, collaborating on tasks such as material handling, assembly, or order fulfillment. These collaborative AGVs prioritize safety through advanced sensors, enabling them to detect and respond to the presence of humans in their vicinity, ensuring safe and efficient cooperation. This trend is reshaping workflows, allowing for a more harmonious integration of human expertise and the efficiency of AGV technology in various industries.
Expansion of Cloud-Based AGV Solutions and Connectivity
The expansion of cloud-based AGV solutions and connectivity is a prominent trend driving innovation and efficiency in the United States AGV market. AGV systems are increasingly leveraging cloud-based platforms to store and process vast amounts of operational data collected by these vehicles. Cloud-based solutions offer scalability, real-time data analytics, and remote accessibility, enabling businesses to monitor and manage their AGV fleets from anywhere with internet connectivity. Furthermore, the integration of AGVs with the Internet of Things (IoT) facilitates seamless communication and data sharing between AGVs and other connected devices within the operational ecosystem. This trend enhances operational visibility, facilitates predictive maintenance, and enables data-driven decision-making, empowering businesses to optimize AGV performance and overall operational efficiency.
Sustainability and Energy-Efficient AGV Solutions
The trend towards sustainability and energy efficiency is becoming increasingly prevalent in the United States AGV market. Businesses are prioritizing environmentally friendly solutions, including AGVs designed with a focus on energy efficiency and reduced carbon footprint. Manufacturers are developing AGVs equipped with energy-efficient components, such as regenerative braking systems, optimized battery technologies, and intelligent power management systems. These advancements aim to prolong battery life, reduce charging frequencies, and minimize overall energy consumption without compromising operational performance. Additionally, the integration of renewable energy sources, such as solar-powered AGVs, is gaining traction, aligning with the growing emphasis on sustainable practices. This trend reflects the industry's commitment to eco-friendly solutions and the integration of energy-efficient AGVs as a step towards achieving sustainability goals while maintaining operational effectiveness.
Segmental Insights
Vehicle Type Insights
The Unit Load Carrier segment emerged as the dominant force in the United States Automated Guided Vehicle (AGV) Market and is projected to maintain its dominance through the forecast period. Unit Load Carriers, equipped with advanced technology and designed to transport various types of loads, have gained significant traction due to their versatility and adaptability across industries. These AGVs are specifically engineered to handle standardized unit loads, including containers, bins, totes, or pallets, offering a comprehensive solution for material movement within warehouses, distribution centers, and manufacturing facilities. The dominance of Unit Load Carriers is attributed to their ability to efficiently navigate through diverse environments while accommodating different load sizes and types. Moreover, advancements in navigation systems, sensor technologies, and AI-driven software have enhanced the capabilities of these AGVs, enabling them to autonomously transport loads with precision and reliability. Their contribution to streamlining logistics operations, optimizing inventory management, and ensuring smooth material flow within facilities has positioned the Unit Load Carrier segment as a frontrunner in the AGV market. Additionally, ongoing innovations focusing on improving payload capacities, enhancing safety features, and integrating predictive maintenance capabilities further solidify the projection that Unit Load Carriers will continue to dominate the United States AGV market, catering to the evolving demands for efficient and flexible material handling solutions across industries.
Regional Insights
The Midwest region emerged as the dominant force in the United States Automated Guided Vehicle (AGV) Market and is projected to maintain its dominance throughout the forecast period. The Midwest region has been a key hub for industrial and manufacturing activities, housing a substantial number of warehouses, distribution centers, and manufacturing facilities. The prevalence of these industries has propelled the adoption of AGVs as businesses seek to optimize their logistics and material handling operations. Additionally, the Midwest's strong focus on automotive, food and beverage, and electronics manufacturing has created a significant demand for AGVs to streamline production processes and improve efficiency. The region's strategic geographic location, coupled with a robust transportation infrastructure, further augments the use of AGVs for efficient material movement and logistics within and beyond the Midwest. Moreover, ongoing investments in technological advancements, coupled with the region's inclination towards embracing automation, position the Midwest as a frontrunner in the AGV market. As industries across the Midwest continue to prioritize automation and seek innovative solutions to enhance productivity and operational efficiency, the region is poised to maintain its dominance in the United States AGV market, leveraging its industrial strength and commitment to technological advancement.
Key Market Players
• Daifuku Co., Ltd.
• Dematic Corporation
• KION Group Inc
• Toyota Industries Corporation
• KUKA Inc
• Swisslog Holding Inc
• John Bean Technologies Corporation
• Murata Machinery, Ltd.
• SSI SCHAEFER Inc.
• Bastian Solutions, LLC


Report Scope:
In this report, the United States Automated Guided Vehicle Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• United States Automated Guided Vehicle Market, By Component:
o Hardware
o Services
o Software
• United States Automated Guided Vehicle Market, By Battery Type:
o Lead Battery
o Lithium-Ion Battery
o Nickel-based Battery
o Others
• United States Automated Guided Vehicle Market, By Application:
o Logistics and Warehousing
o Assembly
o Packaging
o Trailer Loading and Unloading
o Raw Material Handling
o Others
• United States Automated Guided Vehicle Market, By Navigation Technology:
o Laser Guidance
o Magnetic Guidance
o Vision Guidance
o Inductive Guidance
o Natural Navigation
o Others
• United States Automated Guided Vehicle Market, By Vehicle Type:
o Tow Vehicle
o Unit Load Carrier
o Pallet Truck
o Forklift Truck
o Hybrid Vehicles
o Others
• United States Automated Guided Vehicle Market, By Region:
o South US
o Midwest US
o North-East US
o West US
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the United States Automated Guided Vehicle Market.
Available Customizations:
United States Automated Guided Vehicle Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).



ページTOPに戻る


Table of Contents

1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1.Markets Covered
1.2.2.Years Considered for Study
1.2.3.Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Formulation of the Scope
2.4. Assumptions and Limitations
2.5. Sources of Research
2.5.1.Secondary Research
2.5.2.Primary Research
2.6. Approach for the Market Study
2.6.1.The Bottom-Up Approach
2.6.2.The Top-Down Approach
2.7. Methodology Followed for Calculation of Market Size & Market Shares
2.8. Forecasting Methodology
2.8.1.Data Triangulation & Validation
3. Executive Summary
4. Impact of COVID-19 on United States Automated Guided Vehicle Market
5. Voice of Customer
6. United States Automated Guided Vehicle Market Overview
7. United States Automated Guided Vehicle Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1.By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1.By Vehicle Type (Tow Vehicle, Unit Load Carrier, Pallet Truck, Forklift Truck, Hybrid Vehicles, Others)
7.2.2.By Navigation Technology (Laser Guidance, Magnetic Guidance, Vision Guidance, Inductive Guidance, Natural Navigation, Others)
7.2.3.By Application (Logistics and Warehousing, Assembly, Packaging, Trailer Loading and Unloading, Raw Material Handling, Others)
7.2.4.By Component (Hardware, Software, Service)
7.2.5.By Battery Type (Lead Battery, Lithium-Ion Battery, Nickel-based Battery, Others)
7.2.6.By Region (South, Midwest, North-East, West)
7.3. By Company (2023)
7.4. Market Map
8. South United States Automated Guided Vehicle Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1.By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1.By Vehicle Type
8.2.2.By Navigation Technology
8.2.3.By Application
8.2.4.By Component
8.2.5.By Battery Type
9. Midwest United States Automated Guided Vehicle Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1.By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1.By Vehicle Type
9.2.2.By Navigation Technology
9.2.3.By Application
9.2.4.By Component
9.2.5.By Battery Type
10. North-East United States Automated Guided Vehicle Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Vehicle Type
10.2.2. By Navigation Technology
10.2.3. By Application
10.2.4. By Component
10.2.5. By Battery Type
11. West United States Automated Guided Vehicle Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Vehicle Type
11.2.2. By Navigation Technology
11.2.3. By Application
11.2.4. By Component
11.2.5. By Battery Type
12. Market Dynamics
12.1. Drivers
12.2. Challenges
13. Market Trends and Developments
14. Company Profiles
14.1. Daifuku Co., Ltd.
14.1.1. Business Overview
14.1.2. Key Revenue and Financials
14.1.3. Recent Developments
14.1.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.1.5. Key Product/Services Offered
14.2. Dematic Corporation
14.2.1. Business Overview
14.2.2. Key Revenue and Financials
14.2.3. Recent Developments
14.2.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.2.5. Key Product/Services Offered
14.3. KION Group Inc
14.3.1. Business Overview
14.3.2. Key Revenue and Financials
14.3.3. Recent Developments
14.3.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.3.5. Key Product/Services Offered
14.4. Toyota Industries Corporation
14.4.1. Business Overview
14.4.2. Key Revenue and Financials
14.4.3. Recent Developments
14.4.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.4.5. Key Product/Services Offered
14.5. KUKA Inc
14.5.1. Business Overview
14.5.2. Key Revenue and Financials
14.5.3. Recent Developments
14.5.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.5.5. Key Product/Services Offered
14.6. Swisslog Holding Inc
14.6.1. Business Overview
14.6.2. Key Revenue and Financials
14.6.3. Recent Developments
14.6.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.6.5. Key Product/Services Offered
14.7. John Bean Technologies Corporation
14.7.1. Business Overview
14.7.2. Key Revenue and Financials
14.7.3. Recent Developments
14.7.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.7.5. Key Product/Services Offered
14.8. Murata Machinery, Ltd.
14.8.1. Business Overview
14.8.2. Key Revenue and Financials
14.8.3. Recent Developments
14.8.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.8.5. Key Product/Services Offered
14.9. SSI SCHAEFER Inc.
14.9.1. Business Overview
14.9.2. Key Revenue and Financials
14.9.3. Recent Developments
14.9.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.9.5. Key Product/Services Offered
14.10. Bastian Solutions, LLC
14.10.1. Business Overview
14.10.2. Key Revenue and Financials
14.10.3. Recent Developments
14.10.4. Key Personnel/Key Contact Person
14.10.5. Key Product/Services Offered
15. Strategic Recommendations
16. About Us & Disclaimer

 

ページTOPに戻る

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのご注文・お問合せはこちらのフォームから承ります

本レポートと同分野(通信・IT)の最新刊レポート

TechSci Research社の情報通信技術分野での最新刊レポート


よくあるご質問


TechSci Research社はどのような調査会社ですか?


テックサイリサーチ(TechSci Research)は、カナダ、英国、インドに拠点を持ち、化学、IT、環境、消費財と小売、自動車、エネルギーと発電の市場など、多様な産業や地域を対象とした調査・出版活... もっと見る


調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?


在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-4日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。


注文の手続きはどのようになっていますか?


1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。


お支払方法の方法はどのようになっていますか?


納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ(通常は円払い)の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。



詳細検索

このレポートへのお問合せ

03-3582-2531

電話お問合せもお気軽に

 

2024/11/21 10:26

156.13 円

165.08 円

200.38 円

ページTOPに戻る