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ホスピタリティロボット市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、ロボットの種類別（接客ロボット、清掃ロボット、フードデリバリーロボット、セキュリティロボット、その他）、機能別（フロントアシスト、ハウスキーピング、飲食サービス、コンシェルジュサービス、セキュリティ＆監視、その他）、用途別（ホテル、レストラン、クルーズ船、テーマパーク＆リゾート、その他）、コスト別（低コストロボット、高コストロボット）、地域別＆競合別、2019-2029FHospitality Robots Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Type of Robot (Customer Service Robots, Cleaning Robots, Food Delivery Robots, Security Robots, Others), By Functionality (Front Desk Assistance, Housekeeping, Food & Beverage Service, Concierge Services, Security & Surveillance, Others), By Application (Hotels, Restaurants, Cruise Ships, Theme Parks & Resorts, Others), By Cost (Low-Cost Robots, High-Cost Robots), By Region & Competition, 2019-2029F 世界のホスピタリティロボット市場は、2023年に3億6,327万米ドルと評価され、予測期間を通じてCAGR 19.19%で2029年には1億5,090万米ドルに達すると予測されている。 ホスピタリティロボット市場とは、ホテル、レ... もっと見る
サマリー世界のホスピタリティロボット市場は、2023年に3億6,327万米ドルと評価され、予測期間を通じてCAGR 19.19%で2029年には1億5,090万米ドルに達すると予測されている。ホスピタリティロボット市場とは、ホテル、レストラン、リゾート、その他関連施設などのホスピタリティ環境において、ゲストの体験、業務効率、サービス提供の様々な側面を強化するために自動化ロボット技術を使用するサービス産業内のセクターを指す。これらのロボットは、接客、ハウスキーピング、飲食物の提供、警備など、さまざまな作業を行うように設計されている。これらのロボットは、高度なセンサー、人工知能（AI）、機械学習機能を備え、ゲストとインテリジェントに対話し、環境をナビゲートし、割り当てられたタスクを自律的または半自律的に実行する。 ホスピタリティ・ロボット導入の主な推進要因としては、サービス品質の向上、運営コストの削減、労働力不足への対応、競争市場におけるサービスの差別化などが挙げられる。同市場は、フロントデスク補助、客室清掃、コンシェルジュサービス、セキュリティ監視など、特定の機能や運用ニーズに合わせたさまざまなタイプのロボットによって特徴付けられる。北米、欧州、アジア太平洋などの地域は、技術の進歩、観光客の多さ、規制環境の整備などにより、導入が進んでいる。全体として、ホスピタリティロボット市場は、ロボット工学とAIの進歩がイノベーションを促進し、ホスピタリティ産業におけるロボットアプリケーションの範囲を拡大するにつれて進化し続けている。 主な市場牽引要因 ゲスト・エクスペリエンスの向上： 競争の激しいホスピタリティ業界では、ゲスト・エクスペリエンスの向上がロボット導入の最重要促進要因となっている。これらの技術は、現代の旅行者の多様なニーズに対応し、パーソナライズされた効率的なサービスを提供する。例えば、接客ロボットは、ゲストを出迎え、ホテルのアメニティに関する情報を提供し、チェックイン手続きを支援することで、待ち時間を短縮し、全体的な満足度を向上させる。 さらに、ホスピタリティ分野におけるロボットは、タイムリーで正確な注文を確実に行うルームサービスを提供することで、ゲストの快適性を高めることができる。このようなレベルのサービスは、ゲストの期待に応えるだけでなく、それを上回るものであり、ロイヤルティとポジティブな口コミによる紹介を育む。ゲストとのインタラクションにロボット・アシスタントがシームレスに統合されることで、施設全体の雰囲気が向上し、リピーターの訪問を促す思い出に残る体験が生まれる。 人工知能（AI）と機械学習を利用することで、ホスピタリティロボットは時間とともにゲストの好みを学習し、食事やアクティビティ、部屋の好みなど、パーソナライズされた提案を提供することができる。この適応能力は、よりオーダーメイドで楽しい滞在に貢献し、ホテルやリゾートをゲスト中心のサービス提供における革新的なリーダーとして位置づける。 全体として、ホスピタリティ・ロボットの導入を通じてゲストの体験を向上させようとする動きは、業界各社が混雑した市場で差別化を図るための戦略的要請を反映している。ロボット技術を活用することで、ホスピタリティ施設は永続的な印象を作り出し、強力な顧客ロイヤルティを育むことができ、長期的に持続可能な成長と収益性を促進することができる。 業務の効率化： 業務効率は、ホスピタリティ・ロボット導入の重要な推進力となり、リソース管理、コスト削減、生産性向上において大きなメリットをもたらす。例えば、ハウスキーピングに導入されたロボットは、自律的に空間を移動し、リネンを交換し、最高水準の清潔さを確保することで、客室清掃プロセスを合理化します。この自動化により、ゲストが滞在する間のターンアラウンド・タイムが短縮されるだけでなく、手作業による清掃作業に関連する人件費も削減される。 飲食サービスでは、ロボットはワークフロー効率の最適化に優れている。自動配膳、皿洗い、さらにはバーテンダーなどの作業を請け負うことができるため、ピーク時の待ち時間を最小限に抑え、サービスのスループットを最大化することができる。反復的で時間のかかる作業を自動化することで、人間のスタッフはより複雑なゲストとのやり取りやサービスの向上に集中することができ、結果的に全体的なオペレーション・パフォーマンスを向上させることができる。 さらに、在庫管理やサプライチェーン・ロジスティクスにロボット技術を統合することで、在庫の精度を高め、無駄を省くことができる。センサーとAIアルゴリズムを搭載したロボットは、在庫レベルを監視し、需要パターンを予測し、タイムリーな補充を促進することで、シームレスなオペレーションを確保し、在庫切れや過剰在庫の状況を最小限に抑えることができる。 ホスピタリティにロボティクスを導入することで、力仕事や危険物の洗浄など、潜在的に危険な作業を処理し、職場の安全性を高めることもできる。これにより、従業員にとってより安全な環境が促進され、労働災害のリスクも軽減される。 ホスピタリティ・ロボットによる業務効率の追求は、資源配分の最適化、サービス提供の改善、持続可能なコスト削減を実現する戦略的イニシアチブを強調するものである。ロボット技術を効果的に活用することで、ホスピタリティ施設はオペレーションを合理化し、サービスの質を高め、グローバル市場での競争力を維持することができる。 労働力不足と賃金上昇： 労働力不足と賃金の上昇は、ホスピタリティ業界にとって重大な課題であり、これらの問題を軽減する実行可能なソリューションとしてロボットの導入を推進している。特に高齢化が進む市場や移民政策が厳しい市場では、従来の労働力プールがますます不足する中、ロボットは重要なオペレーション業務を遂行するための信頼できる代替手段を提供する。 北米の一部、欧州、アジア太平洋地域など、労働力不足に直面している地域では、ホスピタリティ・ロボットが、反復的な作業や肉体的に負担の大きい作業における人手への依存を軽減する。例えば、ハウスキーピングに導入されたロボットは、日常的な清掃作業を行うことができるため、既存のスタッフの負担を軽減し、ホテルは宿泊客の満足度を損なうことなく清潔基準を維持することができる。 飲食サービスでは、ロボットが料理の準備、食器洗い、自動配達などのタスクを処理することで、需要のピーク時や人員不足のシフト時に人間の能力を補強することができる。このような柔軟な人員配置により、厳しい労働市場の状況下でも、一貫したサービスレベルとオペレーションの継続性が確保される。 さらに、地域によっては賃金コストが上昇しているため、ホスピタリティ・オペレーターは、サービス品質を維持しながら人件費を管理するために、ロボットなどの費用対効果の高い代替手段を検討せざるを得なくなっている。定型業務にロボットを導入することで、ホテルやレストランは長期的なコスト効率を達成し、人的資源を対人スキルやゲストとの交流を必要とする、より付加価値の高い役割に振り向けることができる。 労働力不足と賃金圧力に対応するためのロボット工学の統合は、労働力管理と経営回復力への戦略的アプローチを強調するものである。技術革新を取り入れることで、ホスピタリティ施設は労働市場の課題を効果的に乗り切り、人件費を最適化し、経済状況が変化する中でもサービス水準を維持することができる。 主な市場課題 導入コストとROIの懸念 ホスピタリティ・ロボットの世界市場における主な課題の1つは、さまざまな業務分野にロボット技術を導入する際に多額の初期費用がかかることである。ホスピタリティ施設、特に予算が限られている小規模のホテルやレストランでは、接客、ハウスキーピング、配膳などの業務にハイエンドのロボット・システムを導入するのは経済的に困難と感じるかもしれない。 ロボットの初期購入費用だけでなく、設置、メンテナンス、ソフトウェア更新にかかる費用も考慮しなければならない。さらに、ロボットの操作や効果的な対話ができるようにスタッフを訓練することも、全体的な導入コストに上乗せされる。多くの企業にとって、こうした投資から明確な投資収益率（ROI）を算出することは困難であり、特にコスト削減やゲストの満足度向上といった目に見える効果が現れるまでに時間がかかる場合はなおさらである。 ロボット工学の技術進歩のペースが速いため、早期に陳腐化するリスクがあり、新たなトレンドや消費者の嗜好に対応するために継続的な投資が必要となる。これらの要因は、ホスピタリティ・オペレーターがロボットをオペレーション戦略に組み込むことの実現可能性と長期的な財政的実行可能性を評価する際に躊躇する要因となっている。 導入コストやROIの懸念に対処するためには、戦略的な計画を立て、徹底的な費用対効果の分析を行い、初期支出を軽減するための代替融資オプションやパートナーシップを検討する必要がある。パイロット・プログラムやケース・スタディを通じて、明確な業務効率、サービス品質の向上、競争力の差別化を実証することは、ホスピタリティ部門におけるロボティクスへの信頼感を高め、投資を正当化するのに役立つ。 複雑な統合と技術的互換性 世界のホスピタリティ・ロボット市場が直面するもう一つの大きな課題は、ロボットシステムを既存のオペレーション環境に統合し、既存のインフラやテクノロジーとの互換性を確保することの複雑さである。ホスピタリティ施設では、異なる部門間で多様なITシステム、ソフトウェアプラットフォーム、ハードウェア構成を運用していることが多く、ロボットをシームレスに導入するための相互運用性に課題がある。 受付デスクやコンシェルジュサービスなどのフロント業務にロボットを導入する場合、リアルタイムのデータ交換やパーソナライズされたゲストの対応を促進するために、不動産管理システム（PMS）、予約エンジン、顧客関係管理（CRM）プラットフォームとの同期が必要となる。同様に、ハウスキーピングや在庫管理などの間接業務に導入されるロボットも、既存のワークフローや在庫管理システムと統合して、効率を最適化し、混乱を最小限に抑える必要がある。 宿泊客の機密データを保護し、ロボットシステムへの不正アクセスを防止するための強固なサイバーセキュリティ対策を確保することは、さらなる課題となる。ロボットがホテルのネットワークやIoT機器と相互接続されるようになると、サイバー脅威やデータ漏洩に対する脆弱性が生じるため、厳格なセキュリティ・プロトコルと継続的な監視が必要となり、業務とゲストのプライバシーを保護する必要がある。 統合と技術的互換性の複雑さを克服するには、ホスピタリティ事業者、ロボットメーカー、IT専門家が協力して、シームレスな統合とデータの相互運用性を促進する標準化されたインターフェース、プロトコル、アプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）を開発する必要があります。実際の環境でプロトタイプをテストし、試験的な導入を行い、スタッフのトレーニングに投資することは、ホスピタリティ業界におけるロボットのリスクを軽減し、運用パフォーマンスを最適化するために不可欠なステップです。 人間とロボットの相互作用とゲストの受け入れ 世界のホスピタリティ・ロボット市場における重要な課題は、効果的な人間とロボットの相互作用（HRI）を確保し、サービス指向の環境においてロボット技術をゲストに受け入れてもらうことである。人間の共感、直感、パーソナライズされたインタラクションに依存する従来のサービス提供方法とは異なり、ロボットは多様なゲストの嗜好、感情、文化的ニュアンスを解釈し、適切に対応できるようにプログラムされなければならない。 シームレスなHRIを実現するには、直感的なユーザーインターフェイス、自然言語処理機能、感情知能アルゴリズムを備えたロボットを設計し、有意義な会話を行い、ゲストのニーズを予測し、それに応じて行動を適応させることが必要になる。しかし、効率性と人間のようなインタラクションの適切なバランスを保ちながら、ロボット的で非人間的な印象を与えないロボットを設計することは、技術的にも心理学的にも大きな課題となっている。 ホスピタリティ環境におけるロボットの受け入れは、世代的な嗜好、テクノロジーに対する文化的な態度、自動化に対する個人の快適レベルによって異なる可能性がある。効率性や斬新さを求めてロボットアシスタントを受け入れるゲストもいれば、非人間的、または押し付けがましいと感じるゲストもおり、ゲスト全体の満足度やロイヤルティに影響を与える可能性がある。 ホスピタリティオペレーターは、ロボット技術の利点についてゲストを積極的に教育し、仕事の転換やサービス品質に関する懸念に対処し、HRI体験を継続的に改善するためにフィードバックを求める必要がある。ロボットと効果的に協力し、必要に応じて介入できるよう、スタッフにしっかりとしたトレーニングプログラムを実施することで、人間とロボットのサービスプロバイダー間の共存が保証される。 最終的には、積極的なHRIを育成し、ロボットを広くゲストに受け入れてもらうには、ロボットの設計と導入において、共感、コミュニケーション、応答性を優先させる微妙なアプローチが必要である。こうした課題に取り組むことで、ホスピタリティ事業者はロボット技術を活用し、人間中心のホスピタリティ・アプローチを維持しながら、サービス提供、業務効率、ゲストの体験を向上させることができる。 主な市場動向 人工知能（AI）と機械学習の統合： AIと機械学習の統合は、世界のホスピタリティ・ロボット市場を変革するトレンドであり、ロボットを単なるタスク遂行者から、ゲストのダイナミックなニーズに学習・適応できるインテリジェントなアシスタントへと進化させる。AIを搭載したロボットは、ゲストの嗜好、行動パターン、フィードバックを分析し、過去の注文に基づいて食事のオプションを推奨したり、過去の嗜好に基づいてアクティビティを提案するなど、パーソナライズされた体験を提供することができる。 AIは、複雑な環境を自律的にナビゲートするロボットの能力を高め、オペレーションワークフローを最適化し、需要パターンを予測してリソース管理を強化する。例えば、AIを搭載したロボットは、混雑したホテルのロビーやレストランで動的にルートを調整し、障害物を回避して効率的なサービスを提供することができる。 機械学習アルゴリズムにより、ロボットのパフォーマンスと能力を長期にわたって継続的に向上させることができる。データ分析を活用することで、ホスピタリティ事業者は実用的な洞察を導き出し、サービス品質、業務効率、顧客満足度を高めることができる。このトレンドは、競争の激しい市場環境において、サービス水準を高め、差別化を図るために先進技術を活用する戦略的シフトを明確に示している。 全体として、ホスピタリティ・ロボットにおけるAIと機械学習の統合は、業界の様々なセグメントにおいてイノベーションとオペレーショナル・エクセレンスを推進する極めて重要なトレンドである。テクノロジーが進化を続ける中、AIを搭載したロボットは、世界中のホスピタリティ施設の運営効率を最適化しながら、パーソナライズされたシームレスなゲスト体験を提供する上で、ますます中心的な役割を果たすようになるでしょう。 ソーシャルロボットとエモーショナルロボットの台頭： ソーシャルロボットやエモーショナルロボットの登場は、世界のホスピタリティ業界における重要なトレンドであり、ゲストとの交流を強化し、ロボットと人間の間に感情的なつながりを育むことを目的としています。タスクの自動化のみに焦点を当てた従来のロボットとは異なり、ソーシャルロボットは、ゲストに有意義な会話を促し、問い合わせに共感的に対応し、人間同士の交流を模倣した社会的行動を示すように設計されている。 これらのロボットは、高度な自然言語処理（NLP）、顔認識、感情知能アルゴリズムを活用し、人間の感情を察知して適応することで、より没入感のあるパーソナライズされたゲスト体験を実現する。例えば、ホテルのレセプションに配備されたソーシャルロボットは、ゲストを温かく迎え入れ、旅行の好みを尋ねたり、個々の興味に応じた地元の観光スポットやレストランを推薦したりすることができる。 ソーシャルロボットやエモーショナルロボットは、ホスピタリティの場におけるポジティブな雰囲気に貢献し、歓迎と顧客中心の雰囲気を促進する。対話形式でゲストを引き込んだり、子供たちを楽しませたり、高齢のゲストに付き添ったりするロボットの能力は、全体的な満足度とロイヤルティを高めます。 ソーシャルロボットは、ゲストとの対話だけでなく、定型的な問い合わせを自動化することでスタッフをサポートし、人的資源を対人スキルや批判的思考を必要とする複雑な業務に集中させることができる。このトレンドは、ホスピタリティにおいて記憶に残る、感情に響く体験を提供する一方で、人間の能力を補強するために高度なロボティクスを統合する戦略的シフトを反映している。 ソーシャルロボットやエモーショナルロボットが進化を続ける中、ホスピタリティの未来を形作る上でのロボットの役割は、効率性の向上だけでなく、より深い顧客エンゲージメントや感情的なつながりへと広がり、ホスピタリティ施設をイノベーションとゲスト中心のサービス提供の最前線に位置づけることになるでしょう。 セグメント別の洞察 ロボットの種類 カスタマーサービスロボット部門が2023年に最大の市場シェアを占めた。接客ロボットが世界の接客ロボット市場を支配しているのは、接客業とそのゲストの進化するニーズと期待に沿ったいくつかの重要な要因によるものである。 ゲストエクスペリエンスの向上は、ホスピタリティビジネスにとって最優先事項である。接客ロボットは、ゲストの全体的な満足度を向上させるパーソナライズされた効率的なサービスを提供することで、これに大きく貢献している。これらのロボットは、チェックイン、ホテルのアメニティに関する情報の提供、よくある質問への回答、コンシェルジュ・サービスの補助など、さまざまな業務をこなすことができる。24時間365日、疲れることなく稼働できるロボットは、ゲストに一貫したタイムリーなサポートを提供し、全体的な滞在体験を向上させる。 人工知能（AI）や自然言語処理（NLP）などの先進技術を統合することで、接客ロボットはより人間に近く、直感的な方法でゲストと対話することができる。これらのロボットは多言語でゲストからの問い合わせを理解し、対応することができるため、国際的なホスピタリティ環境では特に重宝される。この高度な技術により、シームレスなコミュニケーションが可能になり、誤解の可能性が減り、サービス効率が向上する。 ホスピタリティ業界では、労働力不足と人件費の高騰が大きな課題となっている。接客ロボットは、人が介在しなければならないルーチンワークや反復作業を自動化することで、費用対効果の高いソリューションを提供します。これは運営コストの管理に役立つだけでなく、人間のスタッフは感情的な知性や問題解決能力を必要とする、より複雑でパーソナライズされた対話に集中することができます。 接客ロボットの導入は、業務効率化の必要性によっても推進されている。これらのロボットはフロント業務を合理化し、待ち時間を短縮し、ゲストに迅速かつ正確な情報を提供する。チェックイン、手荷物案内、その他のゲストサービスを処理することで、接客ロボットはワークフローを最適化し、業務全体の生産性を高めるのに役立つ。さらに、接客ロボットの斬新さと魅力は、ホテルやリゾートにとってユニークなセールスポイントとなる。ゲストは革新的なテクノロジーの使用に興味をそそられることが多く、ホスピタリティ施設を競合他社と差別化することができる。これは、好意的な口コミやリピートビジネスにつながり、こうしたロボットへの投資をさらに正当化する。 地域別の洞察 2023年の市場シェアはアジア太平洋地域が最大であった。アジア太平洋地域には、特に日本、韓国、中国など、世界有数の技術拠点がある。これらの国々には技術革新の伝統があり、ロボット工学や人工知能（AI）に多額の投資を行ってきた。これらの国の企業は、ホスピタリティ業界に合わせた先進的なロボット・ソリューションの開発で最先端を走っている。例えば、ロボットを多用することで知られる日本の変なホテルは、レセプションからルームサービスに至るまで、ホテル業務におけるロボット技術の統合を紹介している。この地域で利用可能な技術インフラと専門知識は、最先端のホスピタリティ・ロボットの開発と展開を促進している。 アジア太平洋地域は主要な観光地であり、毎年何百万人もの観光客が訪れる。タイ、日本、中国、インドネシアといった国々は、豊かな文化遺産、美しい自然、活気ある都心部で有名だ。観光客の流入は、効率的で革新的なホスピタリティ・サービスに対する高い需要を生み出している。ホスピタリティ分野におけるロボットは、一貫した高品質のサービスを提供し、ゲストの全体的な体験を向上させることで、この需要を管理するのに役立ちます。多数の観光客に効率的かつ効果的に対応できることが、この地域におけるホスピタリティ・ロボット導入の大きな推進力となっている。 多くのアジア太平洋諸国では、労働力不足と賃金上昇が喫緊の課題となっている。特にホスピタリティ業界は、労働集約的で低賃金と思われがちな業務に従事するスタッフの確保・定着に課題を抱えている。ロボットは、清掃、配膳、チェックイン・チェックアウト・プロセスなどの反復的で時間のかかる作業を自動化することで、こうした労働市場の制約に対する実行可能な解決策を提供する。この自動化は労働力不足に対処するだけでなく、スタッフの雇用やトレーニングに関連する運営コストも削減する。その結果、アジア太平洋地域のホスピタリティ・オペレーターは、労働力の不足を補うためにロボットを利用するようになってきている。 アジア太平洋地域の各国政府は、経済成長を促進するロボットとAIの可能性を認識し、その開発と導入を支援する政策を実施している。例えば、日本は「ロボット革命イニシアティブ」を設立し、ロボット技術のリーダー国になることを目指している。同様に、中国の「メイド・イン・チャイナ2025」戦略は、AIとロボット工学の進歩を重視している。こうした支援政策は、イノベーション、投資、官民の協力を奨励することで、ホスピタリティ・ロボット市場の成長に資する環境を作り出している。 アジア太平洋地域のテクノロジーに対する文化的態度も、ホスピタリティ・ロボットの普及に重要な役割を果たしている。多くのアジア文化圏では、新しいテクノロジーに対する受容性と熱意が高い水準にある。消費者は一般的にロボットとの交流に寛容で、ロボットを現代性と進歩の象徴とみなしている。このような文化的受容は、ホスピタリティ環境におけるロボット技術の採用に対する抵抗を軽減し、ホテル、レストラン、その他の施設がロボットを業務に組み込むことを容易にする。 主要市場プレイヤー - ソフトバンクロボティクスグループ - リレーロボティクス - パナソニック株式会社 - LGエレクトロニクス - ナイトスコープ社 - コネクテッド・ロボティクス社 - プロスペラ・ホスピタリティ - 富林ロボットテクノロジーBV レポートの範囲 本レポートでは、ホスピタリティ用ロボットの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています： - ホスピタリティロボット市場：ロボットのタイプ別 o 接客ロボット o 清掃ロボット o フードデリバリーロボット o セキュリティロボット o その他 - ホスピタリティロボット市場、機能別 o フロントアシスト o ハウスキーピング o 飲食サービス o コンシェルジュサービス o セキュリティ＆監視 o その他 - ホスピタリティロボット市場、用途別 o ホテル o レストラン o クルーズ船 o テーマパーク＆リゾート o その他 - ホスピタリティロボット市場、コスト別 o 低コストロボット o 高コストロボット - ホスピタリティロボット市場：地域別 o 北米 § 北米 § カナダ § メキシコ o ヨーロッパ § フランス § イギリス § イタリア § ドイツ § スペイン o アジア太平洋 § 中国 § インド § 日本 § オーストラリア § 韓国 o 南米 § ブラジル § アルゼンチン § コロンビア o 中東・アフリカ § 南アフリカ § サウジアラビア § アラブ首長国連邦 § クウェート § トルコ 競合他社の状況 企業プロフィール：世界のホスピタリティロボット市場に参入している主要企業の詳細分析 利用可能なカスタマイズ TechSci Research社は、所定の市場データを使用した世界のホスピタリティロボット市場レポートにおいて、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供しています。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です： 企業情報 - 追加市場プレイヤー（最大5社）の詳細分析とプロファイリング 目次1.製品概要1.1.市場の定義 1.2.市場の範囲 1.2.1.対象市場 1.2.2.調査対象年 1.3.主な市場セグメント 2.調査方法 2.1.調査の目的 2.2.ベースラインの方法 2.3.調査範囲の設定 2.4.仮定と限界 2.5.調査の情報源 2.5.1.二次調査 2.5.2.一次調査 2.6.市場調査のアプローチ 2.6.1.ボトムアップ・アプローチ 2.6.2.トップダウン・アプローチ 2.7.市場規模と市場シェアの算出方法 2.8.予測手法 2.8.1.データの三角測量と検証 3.エグゼクティブサマリー 4.お客様の声 5.ホスピタリティロボットの世界市場展望 5.1.市場規模と予測 5.1.1.金額ベース 5.2.市場シェアと予測 5.2.1.ロボットタイプ別（接客ロボット、清掃ロボット、フードデリバリーロボット、セキュリティロボット、その他） 5.2.2.機能別（フロントアシスト、ハウスキーピング、飲食サービス、コンシェルジュサービス、セキュリティ・監視、その他） 5.2.3.用途別（ホテル、レストラン、クルーズ船、テーマパーク＆リゾート、その他） 5.2.4.コスト別（低価格ロボット、高価格ロボット） 5.2.5.地域別 5.2.6.企業別（2023年） 5.3.市場マップ 6.北米ホスピタリティロボット市場展望 6.1.市場規模・予測 6.1.1.金額ベース 6.2.市場シェアと予測 6.2.1.ロボットタイプ別 6.2.2.機能別 6.2.3.用途別 6.2.4.コスト別 6.2.5.国別 6.3.北米国別分析 6.3.1.米国のホスピタリティロボット市場展望 6.3.1.1.市場規模・予測 6.3.1.1.1.金額別 6.3.1.2.市場シェアと予測 6.3.1.2.1.ロボットタイプ別 6.3.1.2.2.機能別 6.3.1.2.3.用途別 6.3.1.2.4.コスト別 6.3.2.カナダおもてなしロボット市場展望 6.3.2.1.市場規模・予測 6.3.2.1.1.金額ベース 6.3.2.2.市場シェアと予測 6.3.2.2.1.ロボットタイプ別 6.3.2.2.2.機能別 6.3.2.2.3.用途別 6.3.2.2.4.コスト別 6.3.3.メキシコおもてなしロボット市場展望 6.3.3.1.市場規模・予測 6.3.3.1.1.金額ベース 6.3.3.2.市場シェアと予測 6.3.3.2.1.ロボットタイプ別 6.3.3.2.2.機能別 6.3.3.2.3.用途別 6.3.3.2.4.コスト別 7.欧州ホスピタリティロボット市場展望 7.1.市場規模・予測 7.1.1.金額ベース 7.2.市場シェアと予測 7.2.1.ロボットタイプ別 7.2.2.機能別 7.2.3.用途別 7.2.4.コスト別 7.2.5.国別 7.3.ヨーロッパ国別分析 7.3.1.ドイツのホスピタリティロボット市場展望 7.3.1.1.市場規模・予測 7.3.1.1.1.金額ベース 7.3.1.2.市場シェアと予測 7.3.1.2.1.ロボットタイプ別 7.3.1.2.2.機能別 7.3.1.2.3.用途別 7.3.1.2.4.コスト別 7.3.2.イギリスおもてなしロボット市場展望 7.3.2.1.市場規模・予測 7.3.2.1.1.金額ベース 7.3.2.2.市場シェアと予測 7.3.2.2.1.ロボットタイプ別 7.3.2.2.2.機能別 7.3.2.2.3.用途別 7.3.2.2.4.コスト別 7.3.3.イタリアおもてなしロボット市場展望 7.3.3.1.市場規模・予測 7.3.3.1.1.金額ベース 7.3.3.2.市場シェアと予測 7.3.3.2.1.ロボットタイプ別 7.3.3.2.2.機能別 7.3.3.2.3.用途別 7.3.3.2.4.コスト別 7.3.4.フランスおもてなしロボット市場展望 7.3.4.1.市場規模・予測 7.3.4.1.1.金額ベース 7.3.4.2.市場シェアと予測 7.3.4.2.1.ロボットタイプ別 7.3.4.2.2.機能別 7.3.4.2.3.用途別 7.3.4.2.4.コスト別 7.3.5.スペインおもてなしロボット市場展望 7.3.5.1.市場規模・予測 7.3.5.1.1.金額ベース 7.3.5.2.市場シェアと予測 7.3.5.2.1.ロボットタイプ別 7.3.5.2.2.機能別 7.3.5.2.3.用途別 7.3.5.2.4.コスト別 8.アジア太平洋地域ホスピタリティロボット市場展望 8.1.市場規模・予測 8.1.1.金額ベース 8.2.市場シェアと予測 8.2.1.ロボットタイプ別 8.2.2.機能別 8.2.3.用途別 8.2.4.コスト別 8.2.5.国別 8.3.アジア太平洋地域国別分析 8.3.1.中国ホスピタリティロボット市場の展望 8.3.1.1.市場規模・予測 8.3.1.1.1.金額ベース 8.3.1.2.市場シェアと予測 8.3.1.2.1.ロボットタイプ別 8.3.1.2.2.機能別 8.3.1.2.3.用途別 8.3.1.2.4.コスト別 8.3.2.インドおもてなしロボット市場展望 8.3.2.1.市場規模・予測 8.3.2.1.1.金額ベース 8.3.2.2.市場シェアと予測 8.3.2.2.1.ロボットタイプ別 8.3.2.2.2.機能別 8.3.2.2.3.用途別 8.3.2.2.4.コスト別 8.3.3.日本ホスピタリティロボット市場展望 8.3.3.1.市場規模・予測 8.3.3.1.1.金額ベース 8.3.3.2.市場シェアと予測 8.3.3.2.1.ロボットタイプ別 8.3.3.2.2.機能別 8.3.3.2.3.用途別 8.3.3.2.4.コスト別 8.3.4.韓国ホスピタリティロボット市場展望 8.3.4.1.市場規模・予測 8.3.4.1.1.金額ベース 8.3.4.2.市場シェアと予測 8.3.4.2.1.ロボットタイプ別 8.3.4.2.2.機能別 8.3.4.2.3.用途別 8.3.4.2.4.コスト別 8.3.5.オーストラリアおもてなしロボット市場展望 8.3.5.1.市場規模・予測 8.3.5.1.1.金額ベース 8.3.5.2.市場シェアと予測 8.3.5.2.1.ロボットタイプ別 8.3.5.2.2.機能別 8.3.5.2.3.用途別 8.3.5.2.4.コスト別 9.南米ホスピタリティロボット市場展望 9.1.市場規模・予測 9.1.1.金額ベース 9.2.市場シェアと予測 9.2.1.ロボットタイプ別 9.2.2.機能別 9.2.3.用途別 9.2.4.コスト別 9.2.5.国別 9.3.南アメリカ国別分析 9.3.1.ブラジルおもてなしロボット市場の展望 9.3.1.1.市場規模・予測 9.3.1.1.1.金額ベース 9.3.1.2.市場シェアと予測 9.3.1.2.1.ロボットタイプ別 9.3.1.2.2.機能別 9.3.1.2.3.用途別 9.3.1.2.4.コスト別 9.3.2.アルゼンチンおもてなしロボット市場展望 9.3.2.1.市場規模・予測 9.3.2.1.1.金額ベース 9.3.2.2.市場シェアと予測 9.3.2.2.1.ロボットタイプ別 9.3.2.2.2.機能別 9.3.2.2.3.用途別 9.3.2.2.4.コスト別 9.3.3.コロンビアのホスピタリティロボット市場展望 9.3.3.1.市場規模・予測 9.3.3.1.1.金額ベース 9.3.3.2.市場シェアと予測 9.3.3.2.1.ロボットタイプ別 9.3.3.2.2.機能別 9.3.3.2.3.用途別 9.3.3.2.4.コスト別 10.中東・アフリカのホスピタリティロボット市場展望 10.1.市場規模・予測 10.1.1.金額ベース 10.2.市場シェアと予測 10.2.1.ロボットタイプ別 10.2.2.機能別 10.2.3.用途別 10.2.4.コスト別 10.2.5.国別 10.3.中東・アフリカ国別分析 10.3.1.南アフリカのホスピタリティロボット市場展望 10.3.1.1.市場規模・予測 10.3.1.1.1.金額ベース 10.3.1.2.市場シェアと予測 10.3.1.2.1.ロボットタイプ別 10.3.1.2.2.機能別 10.3.1.2.3.用途別 10.3.1.2.4.コスト別 10.3.2.サウジアラビアのホスピタリティロボット市場展望 10.3.2.1.市場規模・予測 10.3.2.1.1.金額ベース 10.3.2.2.市場シェアと予測 10.3.2.2.1.ロボットタイプ別 10.3.2.2.2.機能別 10.3.2.2.3.用途別 10.3.2.2.4.コスト別 10.3.3.UAEおもてなしロボット市場展望 10.3.3.1.市場規模・予測 10.3.3.1.1.金額ベース 10.3.3.2.市場シェアと予測 10.3.3.2.1.ロボットタイプ別 10.3.3.2.2.機能別 10.3.3.2.3.用途別 10.3.3.2.4.コスト別 10.3.4.クウェートおもてなしロボット市場展望 10.3.4.1.市場規模・予測 10.3.4.1.1.金額ベース 10.3.4.2.市場シェアと予測 10.3.4.2.1.ロボットタイプ別 10.3.4.2.2.機能別 10.3.4.2.3.用途別 10.3.4.2.4.コスト別 10.3.5.トルコおもてなしロボット市場展望 10.3.5.1.市場規模・予測 10.3.5.1.1.金額ベース 10.3.5.2.市場シェアと予測 10.3.5.2.1.ロボットタイプ別 10.3.5.2.2.機能別 10.3.5.2.3.用途別 10.3.5.2.4.コスト別 11.市場ダイナミクス 11.1.ドライバー 11.2.課題 12.市場動向 13.企業プロフィール 13.1.ソフトバンクロボティクスグループ 13.1.1.事業概要 13.1.2.主な収益と財務 13.1.3.最近の動向 13.1.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 13.1.5.主要製品/サービス 13.2.リレーロボティクス社 13.2.1.事業概要 13.2.2.主な売上と財務 13.2.3.最近の動向 13.2.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 13.2.5.主要製品/サービス 13.3.パナソニック株式会社 13.3.1.事業概要 13.3.2.主な収益と財務 13.3.3.最近の動向 13.3.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 13.3.5.主要製品/サービス 13.4.LGエレクトロニクス 13.4.1.事業概要 13.4.2.主な収益と財務 13.4.3.最近の動向 13.4.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 13.4.5.主要製品/サービス 13.5.ナイトスコープ社 13.5.1.事業概要 13.5.2.主な収益と財務 13.5.3.最近の動向 13.5.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 13.5.5.主要製品/サービス 13.6.コネクテッド・ロボティクス社 13.6.1.事業概要 13.6.2.主な収益と財務 13.6.3.最近の動向 13.6.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 13.6.5.主要製品/サービス 13.7.プロスペラ・ホスピタリティ 13.7.1.事業概要 13.7.2.主な収入と財務 13.7.3.最近の動向 13.7.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 13.7.5.主要製品/サービス 13.8.富錦ロボット技術有限公司 13.8.1.事業概要 13.8.2.主な収益と財務 13.8.3.最近の動向 13.8.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 13.8.5.主要製品/サービス 14.戦略的提言 15.会社概要と免責事項
SummaryGlobal Hospitality Robots Market was valued at USD 363.27 Million in 2023 and is expected to reach USD 1050.90 million in 2029 with a CAGR of 19.19% through the forecast period. Table of Contents1. Product Overview
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2024/11/21 10:26 156.13 円 165.08 円 200.38 円 |
