クラウドロボティクスの世界市場規模、シェア、動向、機会、予測コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、サービスモデル別（IaaS、PaaS、SaaS）、タイプ別（ピアベース、プロキシベース、クローンベース）、ロボットタイプ別（産業用ロボット、サービスロボット）、組織規模別（大企業、中小企業）、エンドユーザー別（製造、航空宇宙、防衛、小売、サービス）、プロキシベース、クローンベース）, ロボットタイプ別（産業用ロボット、サービスロボット）, 組織規模別（大企業、中小企業）, エンドユーザー別（製造、航空宇宙・防衛、小売・Eコマース、ヘルスケア・ライフサイエンス、その他）, 地域別, 競争, 2018-2028

Cloud Robotics Market Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and ForecastBy Component (Software, Service), By Service Model (Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS), and Software-as-a-Service (SaaS)), By Type (Peer Based, Proxy Based, Clone Based), By Robot Type (Industrial Robots, Service Robots), By Organization Size (Large Enterprises, SMEs), By End User (Manufacturing, Aerospace and Defense, Retail & E-commerce, Healthcare & Life Sciences, Other), By Region, Competition, 2018-2028

世界のクラウドロボティクス市場の予測市場規模は、2022年末までに80.6億米ドルに達すると予測され、予測期間中の複合年間成長率（CAGR）は25.33%である。クラウドロボティクスの世界市場は、クラウドコンピュー... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
TechSci Research テックサイリサーチ	2023年11月7日	US$4,900 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報・注文方法はこちら	181	英語

サマリー

世界のクラウドロボティクス市場の予測市場規模は、2022年末までに80.6億米ドルに達すると予測され、予測期間中の複合年間成長率（CAGR）は25.33%である。クラウドロボティクスの世界市場は、クラウドコンピューティングとロボティクスの先駆的な融合であり、自動化への革新的なアプローチを提供する。クラウドロボティクスは、クラウドプラットフォームのパワーを活用し、ロボットがリアルタイムデータ、高度なアルゴリズム、計算リソースにリモートアクセスできるようにすることで、ロボットの能力を強化する。この相乗効果により、ロボットは物理的な制約を超え、より効率的に学習、適応、共同作業を行うことができる。市場の成長は、AI、エッジ・コンピューティング、高速接続の進歩によって後押しされ、ロボットとクラウド・プラットフォーム間のシームレスな相互作用が可能になる。この革新的なテクノロジーは、製造業やヘルスケアから農業や物流に至るまで、あらゆる産業で応用され、拡張性の向上、リアルタイムの洞察、柔軟な運用を約束する。
主な市場牽引要因
人工知能（AI）と機械学習（ML）の進歩
世界のクラウドロボティクス市場の急成長は、人工知能（AI）と機械学習の目覚ましい進歩によって大きく後押しされている。これらの技術はロボット能力の新時代を切り開き、機械が大量のデータをリアルタイムで処理・分析することを可能にしている。クラウドに接続されたロボットでは、AIや機械学習のアルゴリズムをクラウドプラットフォームに展開し、オンボードハードウェアの限界を超える計算能力とリソースを提供することができる。この相乗効果により、ロボットは経験から学び、ダイナミックな環境に適応し、時間とともにパフォーマンスを向上させることができる。AI主導のアルゴリズムは、ロボットの知覚、意思決定、インタラクション能力を強化し、複雑なタスクをより正確かつ自律的に実行できるようにする。
機械学習アルゴリズムは、ロボットが収集したデータを活用してパターンを認識し、オペレーションを最適化し、結果を予測する。クラウド・ロボティクスの文脈では、AIモデルはロボットのネットワークから収集された洞察に基づいて更新・改良され、集団学習と知能の向上につながる。また、ロボットがクラウドベースのAIサービスにアクセスできるようになることで、自然言語処理、コンピュータービジョン、認知推論など、より複雑な課題に取り組むことができるようになる。AIと機械学習が進化を続けるにつれ、クラウドロボティクスは新たな高みへと昇華し、ロボットを単なる道具からインテリジェントな協力者へと進化させる。この傾向は、個々のロボットの能力を高めるだけでなく、同じエコシステム内のロボット間の協調的な取り組みにも道を開く。結局のところ、AIと機械学習の進歩が世界のクラウド・ロボティクス市場の将来を形作る最前線にあり、産業に革命をもたらし、以前は実現できなかったイノベーションの道を開く。
5Gネットワークと低遅延通信技術の出現
世界のクラウド・ロボティクス市場は、5Gネットワークと低遅延通信技術の出現によって大きく成長しつつある。これらの技術革新は、ロボットとクラウドプラットフォームの相互作用の方法を変革し、応答性の高い効率的なロボット操作に不可欠なリアルタイムのデータ交換を可能にしている。驚異的なスピードと低遅延機能を備えた5Gネットワークの導入は、クラウドに接続されたロボットに変革をもたらします。この高速接続により、ロボットは最小限の遅延でデータを送受信できるようになり、瞬時の判断と応答が可能になります。
低遅延通信技術は、ロボットとクラウドプラットフォーム間の同期をさらに強化し、コマンド、更新、フィードバックがほぼ瞬時に送信されることを保証します。この機能は、リアルタイムのモニタリング、自律的なナビゲーション、共同作業など、迅速な意思決定が必要なタスクで特に威力を発揮する。クラウド・ロボティクスが5Gと低遅延通信の利点をますます活用するにつれて、潜在的なアプリケーションは業界全体に広がっている。製造業、医療、物流、農業などの分野では、遅延を最小限に抑えながらシームレスに動作するロボットから恩恵を受けることができ、その結果、効率性、正確性、生産性が向上します。高度なネットワーキング機能とクラウド対応ロボットの融合は、クラウド・ロボティクス市場の成長を加速させるだけでなく、産業の再形成とオートメーションの境界の再定義を約束する、ロボティクス革新の新時代の舞台を整える。
遠隔監視・管理の普及
世界のクラウドロボティクス市場の急拡大は、遠隔監視・管理機能の普及によって後押しされている。クラウドに接続されたロボットは、クラウドプラットフォームを通じて遠隔地からのアクセス、制御、監視が可能という利点を提供する。この遠隔監視・管理の普及は、組織がロボットの運用を監督する方法に革命をもたらす。オペレーターは、ロボットのステータス、パフォーマンス、健康状態を、地理的な場所に関係なくリアルタイムで遠隔監視することができます。この遠隔可視性により、事前のトラブルシューティング、タイムリーなメンテナンス、効率的なリソース割り当てが可能になります。
さらに、リモート管理により、オペレータはロボットの動作、ソフトウェア、タスクをリモートで制御、更新できるようになり、物理的な立ち会いを必要とせずに迅速な調整と最適化が可能になります。このレベルの遠隔操作により、状況の変化やダイナミックなタスクへの迅速な対応が可能になり、ロボットシステムの俊敏性と柔軟性が向上する。遠隔監視・管理のクラウド・ロボティクス・ソリューションへの統合は、業界を問わず市場の成長を促進している。製造、物流から医療、農業に至るまで、ロボットを遠隔で監視・制御する能力は、業務効率を高め、ダウンタイムを削減し、全体的な生産性を向上させる。遠隔機能が進化を続ける中、クラウドロボティクス市場の拡大と様々な分野への変革的な影響に大きく貢献している。
柔軟な自動化への需要の高まり
世界のクラウドロボティクス市場の成長軌道を後押ししているのは、柔軟な自動化ソリューションに対する需要の高まりである。各業界の企業は、変化する生産需要やダイナミックな運用環境に対応できる、俊敏で適応性の高い自動化アプローチを求めている。クラウド接続されたロボットは、クラウドプラットフォームを通じて簡単に再プログラム、更新、再利用ができるため、柔軟な自動化に必要な汎用性を提供する。この柔軟性により、企業は大規模な再設定や物理的な介入を必要とすることなく、新しいタスク、生産量、プロセスのバリエーションに合わせてロボットシステムを迅速に調整することができます。消費者のニーズや市場のダイナミクスが変化する中、クラウドに接続されたロボットのシームレスな適応と拡張能力は、オペレーションの俊敏性を高め、市場投入までの時間を短縮し、急速に変化する環境の中で競争力を維持する上で極めて重要な原動力となる。
主な市場課題
データ・セキュリティとプライバシーに関する懸念
世界のクラウド・ロボティクス市場の成長を妨げている顕著な課題は、データ・セキュリティとプライバシーに関する懸念の高まりである。クラウドに接続されたロボットは遠隔地のサーバーと機密データをやり取りするため、潜在的な侵害や不正アクセス、データの悪用などのリスクが高まる。ロボット操作の性質上、貴重な情報の収集、送信、保存が行われ、それが漏洩した場合、企業と個人の双方に深刻な影響を及ぼす可能性がある。このようなセキュリティ上の懸念から、企業は重要な業務データをクラウドプラットフォームに預けることに慎重になっている。こうした懸念に対処するためには、強固な暗号化、安全な通信プロトコル、厳格なデータ保護規制への準拠を確保することが不可欠である。クラウド・ロボティクス市場が拡大を続ける中、こうしたデータ・セキュリティとプライバシーの課題に対処することは、関係者間の信頼と信用を築き、クラウド接続されたロボット・システムを展開するための安全なエコシステムを育成する上で最も重要である。
遅延と接続性の問題
世界のクラウドロボティクス市場の成長は、遅延と接続性の問題という根強い課題によって妨げられている。クラウド接続ロボットは、リアルタイムのデータ交換と意思決定のために、遠隔地のサーバーとのシームレスな通信に依存している。しかし、ネットワークを介したデータ転送によって生じる遅延は、特に一瞬の判断が重要な、時間にシビアなアプリケーションにおいて、ロボットの応答性を阻害する可能性がある。ネットワークの中断や断続的な接続を含む接続性の問題は、この課題をさらに悪化させ、ロボットの操作を中断させる可能性がある。このような問題は、ネットワークインフラが限られている環境や、ロボットが遠隔地やダイナミックな環境で動作する必要があるシナリオで特に顕著になります。各業界でクラウド対応ロボットの導入が進む中、さまざまなアプリケーションでクラウド・ロボティクス・ソリューションの信頼性、効率性、有効性を確保するには、こうした遅延や接続性に関する課題への対応が不可欠となっている。
主な市場動向
エッジコンピューティングとクラウドロボティクスの統合
エッジコンピューティングとクラウドロボティクスの融合は、世界のクラウドロボティクス市場の成長を促進する上で極めて重要な役割を果たしている。この融合により、エッジコンピューティングとクラウドプラットフォームの両方の強みが組み合わされ、ロボットのオペレーションが最適化される。エッジ・コンピューティングは、ロボットがよりソースに近いローカルでデータを処理することを可能にし、リアルタイムの意思決定を強化し、待ち時間を短縮する。一方、クラウドプラットフォームは、複雑な分析、学習、ロボット間の調整のための計算能力とリソースを提供します。この統合は、即応性のニーズとクラウド対応インテリジェンスの利点のバランスをとるハイブリッド・アプローチを提供する。ロボットは、エッジ・デバイスとのリアルタイムのインタラクションを維持しながら、リソース集約的なタスクをクラウドにオフロードすることができ、その結果、効率性、スケーラビリティ、パフォーマンスが向上する。産業界がスピードとインテリジェンスの両方を最大化するソリューションを求める中、エッジコンピューティングとクラウドロボティクスの統合は、自動化とイノベーションの新たなフロンティアを切り開く重要な推進力として浮上している。
クラウド・ロボティクス・アズ・ア・サービス（CRaaS）重視の高まり
世界のクラウド・ロボティクス市場の急激な成長は、CRaaS（Cloud Robotics as a Service）を重視する傾向が強まっていることが大きな要因となっている。この革新的なアプローチは、企業にクラウド対応のロボット機能をサブスクリプション・ベースで利用する機会を提供し、企業のロボット・システムの導入・管理方法を変革します。CRaaSは初期投資額を削減するため、企業は多額の初期投資をすることなく最先端のロボット技術を導入することができます。また、このモデルはスケーラビリティ（拡張性）を促進し、企業は運用上のニーズに応じてロボット・フリートを簡単に増減することができます。CRaaSプロバイダーは、メンテナンス、アップデート、セキュリティなどの複雑なタスクを処理するため、企業はコア業務に集中することができる。このようなサービス指向のアプローチへのシフトは、先進的なロボットへのアクセスを民主化し、より幅広い業界や用途で利用できるようにする。サービスとしてのクラウド・ロボティクスが普及するにつれ、世界規模でのクラウド・ロボティクス市場の成長と多様化を加速する強力な原動力として浮上している。
セグメント別インサイト
タイプ別インサイト
タイプ別では、ピアベースが優勢なセグメントとして浮上しており、予測期間を通じて揺るぎない優位性を示している。ピアベースのクラウドロボティクスは、自律的に動作しながらも分散型ネットワークを通じて情報を共有するロボット間のコラボレーションと協調を重視する。このアプローチは、複数のロボットの長所を活用し、複雑なタスクに共同で取り組み、リソース配分を最適化し、全体的な運用効率を高めることを可能にする。分散型インテリジェンスの力を活用し、ロボット間のシームレスなコミュニケーションを促進するピアベース・モデルの能力は、多用途で機敏なソリューションを求める産業界に強く響いている。このモデルがさまざまな用途でその有効性を実証し続けていることから、世界のクラウド・ロボティクス市場の軌跡を形成する上で極めて重要な役割を担っていることが、このモデルの優位性の予測で明らかになった。
エンドユーザーの洞察
エンドユーザー別では、製造業セグメントが強力なフロントランナーとして浮上し、予測期間を通じて優位性を発揮して市場の軌道を形成している。このセグメントは、予測期間を通じて優位性を発揮し、市場の軌道を大きく形成している。製造業では、業務の効率化、自動化、精度向上を目的にクラウドロボットの導入が進んでいる。クラウドに接続されたロボットは、合理化された生産プロセス、リアルタイムのモニタリング、データ駆動型の意思決定を可能にし、製造業の状況を一変させる。よりスマートで柔軟な製造ソリューションへの需要が高まる中、製造業がクラウドロボティクスの普及に極めて重要な役割を果たし、今後の市場の方向性に影響を与えている。
地域別の洞察
北米は世界のクラウドロボティクス市場において支配的な地域であり、業界の成長軌道を形成する上で極めて重要な影響力を持つ戦略的要因に後押しされている。同地域の技術力、強固な研究開発エコシステム、最先端技術への多額の投資により、同地域はクラウドロボティクスにおけるイノベーションの拠点として位置づけられている。活発な新興企業エコシステムと学界と産業界の強力な協力関係により、北米はクラウド接続ロボットの迅速な導入と展開に資する環境を育んでいる。さらに、著名なハイテク大手や既存メーカーの存在が、この地域の優位性をさらに高めている。高度なインフラ、熟練した労働力、技術的破壊を受け入れる文化を活用することで、北米は世界のクラウドロボット市場の拡大を牽引するフロントランナーとしての地位を確立している。
主要市場プレイヤー
- Hit Robot Group Co.Ltd.
- ABB社
- インビア・ロボティクス
- C2RO クラウドロボティクス
- クラウドマインズテクノロジーLtd.
- グーグル合同会社
- IBM株式会社
- マイクロソフト株式会社
- Rapyuta Robotics Co.株式会社
- 株式会社テンド・エーアイ
レポートの範囲
本レポートでは、クラウドロボティクスの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています：
- クラウドロボティクスの世界市場、コンポーネント別
o ソフトウェア
o サービス
- クラウドロボティクスの世界市場：サービスモデル別
o IaaS（インフラストラクチャー・アズ・ア・サービス）
o PaaS（プラットフォーム・アズ・ア・サービス）
o SaaS（Software-as-a-Service）
- クラウドロボティクスの世界市場：タイプ別
o ピアベース
o プロキシベース
o クローンベース
- クラウドロボティクスの世界市場：ロボットタイプ別
o 産業用ロボット
o サービスロボット
- クラウドロボットの世界市場：組織規模別
o 大企業
o 中小企業
- クラウドロボットの世界市場：エンドユーザー別
o 製造業
o 航空宇宙・防衛
o 小売・Eコマース
o ヘルスケア・ライフサイエンス
o その他
- クラウドロボティクスの世界市場、地域別
o 北米
o ヨーロッパ
o 南米
o 中東・アフリカ
o アジア太平洋
競合状況
企業プロフィール：クラウドロボティクスの世界市場に参入している主要企業の詳細分析
利用可能なカスタマイズ
Tech Sci Research社は、与えられた市場データをもとに、クラウドロボティクスの世界市場レポートにおいて、企業固有のニーズに合わせたカスタマイズを提供しています。本レポートでは以下のカスタマイズが可能です：
企業情報
- 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング

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1. Service Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Sources
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validation
2.7. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
4. Impact of COVID-19 on Global Cloud Robotics Market
5. Voice of Customer
6. Global Cloud Robotics Market Overview
7. Global Cloud Robotics Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Component (Software, Service)
7.2.2. By Service Model (Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS), and Software-as-a-Service (SaaS))
7.2.3. By Type (Peer Based, Proxy Based, Clone Based)
7.2.4. By Robot Type (Industrial Robots, Service Robots)
7.2.5. By Organization Size (Large Enterprises, SMEs)
7.2.6. By End User (Manufacturing, Aerospace & Defense, Retail & E-commerce, Healthcare & Life Sciences, Other)
7.2.7. By Region (North America, Europe, South America, Middle East & Africa, Asia Pacific)
7.2.8. By Region
7.3. By Company (2022)
7.4. Market Map
8. North America Cloud Robotics Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Component
8.2.2. By Service Model
8.2.3. By Type
8.2.4. By Robots Type
8.2.5. By Organization Size
8.2.6. By End User
8.3. North America: Country Analysis
8.3.1. United States Cloud Robotics Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Component
8.3.1.2.2. By Service Model
8.3.1.2.3. By Type
8.3.1.2.4. By Robot Type
8.3.1.2.5. By Organization Size
8.3.1.2.6. By End User
8.3.2. Canada Cloud Robotics Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Component
8.3.2.2.2. By Service Model
8.3.2.2.3. By Type
8.3.2.2.4. By Robot Type
8.3.2.2.5. By Organization Size
8.3.2.2.6. By End User
8.3.3. Mexico Cloud Robotics Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Component
8.3.3.2.2. By Service Model
8.3.3.2.3. By Type
8.3.3.2.4. By Robot Type
8.3.3.2.5. By Organization Size
8.3.3.2.6. By End User
9. Europe Cloud Robotics Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Component
9.2.2. By Service Model
9.2.3. By Type
9.2.4. By Robots Type
9.2.5. By Organization Size
9.2.6. By End User
9.3. Europe: Country Analysis
9.3.1. Germany Cloud Robotics Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Component
9.3.1.2.2. By Service Model
9.3.1.2.3. By Type
9.3.1.2.4. By Robot Type
9.3.1.2.5. By Organization Size
9.3.1.2.6. By End User
9.3.2. United Kingdom Cloud Robotics Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Component
9.3.2.2.2. By Service Model
9.3.2.2.3. By Type
9.3.2.2.4. By Robot Type
9.3.2.2.5. By Organization Size
9.3.2.2.6. By End User
9.3.3. France Cloud Robotics Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Component
9.3.3.2.2. By Service Model
9.3.3.2.3. By Type
9.3.3.2.4. By Robot Type
9.3.3.2.5. By Organization Size
9.3.3.2.6. By End User
9.3.4. Spain Cloud Robotics Market Outlook
9.3.4.1. Market Size & Forecast
9.3.4.1.1. By Value
9.3.4.2. Market Share & Forecast
9.3.4.2.1. By Component
9.3.4.2.2. By Service Model
9.3.4.2.3. By Type
9.3.4.2.4. By Robot Type
9.3.4.2.5. By Organization Size
9.3.4.2.6. By End User
9.3.5. Italy Cloud Robotics Market Outlook
9.3.5.1. Market Size & Forecast
9.3.5.1.1. By Value
9.3.5.2. Market Share & Forecast
9.3.5.2.1. By Component
9.3.5.2.2. By Service Model
9.3.5.2.3. By Type
9.3.5.2.4. By Robot Type
9.3.5.2.5. By Organization Size
9.3.5.2.6. By End User
10. South America Cloud Robotics Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Component
10.2.2. By Service Model
10.2.3. By Type
10.2.4. By Robots Type
10.2.5. By Organization Size
10.2.6. By End User
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Cloud Robotics Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Component
10.3.1.2.2. By Service Model
10.3.1.2.3. By Type
10.3.1.2.4. By Robot Type
10.3.1.2.5. By Organization Size
10.3.1.2.6. By End User
10.3.2. Argentina Cloud Robotics Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Component
10.3.2.2.2. By Service Model
10.3.2.2.3. By Type
10.3.2.2.4. By Robot Type
10.3.2.2.5. By Organization Size
10.3.2.2.6. By End User
10.3.3. Colombia Cloud Robotics Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Component
10.3.3.2.2. By Service Model
10.3.3.2.3. By Type
10.3.3.2.4. By Robot Type
10.3.3.2.5. By Organization Size
10.3.3.2.6. By End User
11. Middle East & Africa Cloud Robotics Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Component
11.2.2. By Service Model
11.2.3. By Type
11.2.4. By Robots Type
11.2.5. By Organization Size
11.2.6. By End User
11.3. Middle East & America: Country Analysis
11.3.1. Israel Cloud Robotics Market Outlook
11.3.1.1. Market Size & Forecast
11.3.1.1.1. By Value
11.3.1.2. Market Share & Forecast
11.3.1.2.1. By Component
11.3.1.2.2. By Service Model
11.3.1.2.3. By Type
11.3.1.2.4. By Robot Type
11.3.1.2.5. By Organization Size
11.3.1.2.6. By End User
11.3.2. Qatar Cloud Robotics Market Outlook
11.3.2.1. Market Size & Forecast
11.3.2.1.1. By Value
11.3.2.2. Market Share & Forecast
11.3.2.2.1. By Component
11.3.2.2.2. By Service Model
11.3.2.2.3. By Type
11.3.2.2.4. By Robot Type
11.3.2.2.5. By Organization Size
11.3.2.2.6. By End User
11.3.3. UAE Cloud Robotics Market Outlook
11.3.3.1. Market Size & Forecast
11.3.3.1.1. By Value
11.3.3.2. Market Share & Forecast
11.3.3.2.1. By Component
11.3.3.2.2. By Service Model
11.3.3.2.3. By Type
11.3.3.2.4. By Robot Type
11.3.3.2.5. By Organization Size
11.3.3.2.6. By End User
11.3.4. Saudi Arabia Cloud Robotics Market Outlook
11.3.4.1. Market Size & Forecast
11.3.4.1.1. By Value
11.3.4.2. Market Share & Forecast
11.3.4.2.1. By Component
11.3.4.2.2. By Service Model
11.3.4.2.3. By Type
11.3.4.2.4. By Robot Type
11.3.4.2.5. By Organization Size
11.3.4.2.6. By End User
12. Asia Pacific Cloud Robotics Market Outlook
12.1. Market Size & Forecast
12.1.1. By Value
12.2. Market Share & Forecast
12.2.1. By Component
12.2.2. By Service Model
12.2.3. By Type
12.2.4. By Robots Type
12.2.5. By Organization Size
12.2.6. By End User
12.3. Asia Pacific: Country Analysis
12.3.1. China Cloud Robotics Market Outlook
12.3.1.1. Market Size & Forecast
12.3.1.1.1. By Value
12.3.1.2. Market Share & Forecast
12.3.1.2.1. By Component
12.3.1.2.2. By Service Model
12.3.1.2.3. By Type
12.3.1.2.4. By Robot Type
12.3.1.2.5. By Organization Size
12.3.1.2.6. By End User
12.3.2. Japan Cloud Robotics Market Outlook
12.3.2.1. Market Size & Forecast
12.3.2.1.1. By Value
12.3.2.2. Market Share & Forecast
12.3.2.2.1. By Component
12.3.2.2.2. By Service Model
12.3.2.2.3. By Type
12.3.2.2.4. By Robot Type
12.3.2.2.5. By Organization Size
12.3.2.2.6. By End User
12.3.3. South Korea Cloud Robotics Market Outlook
12.3.3.1. Market Size & Forecast
12.3.3.1.1. By Value
12.3.3.2. Market Share & Forecast
12.3.3.2.1. By Component
12.3.3.2.2. By Service Model
12.3.3.2.3. By Type
12.3.3.2.4. By Robot Type
12.3.3.2.5. By Organization Size
12.3.3.2.6. By End User
12.3.4. India Cloud Robotics Market Outlook
12.3.4.1. Market Size & Forecast
12.3.4.1.1. By Value
12.3.4.2. Market Share & Forecast
12.3.4.2.1. By Component
12.3.4.2.2. By Service Model
12.3.4.2.3. By Type
12.3.4.2.4. By Robot Type
12.3.4.2.5. By Organization Size
12.3.4.2.6. By End User
12.3.5. Australia Cloud Robotics Market Outlook
12.3.5.1. Market Size & Forecast
12.3.5.1.1. By Value
12.3.5.2. Market Share & Forecast
12.3.5.2.1. By Component
12.3.5.2.2. By Service Model
12.3.5.2.3. By Type
12.3.5.2.4. By Robot Type
12.3.5.2.5. By Organization Size
12.3.5.2.6. By End User
13. Market Dynamics
13.1. Drivers
13.2. Challenges
14. Market Trends and Developments
15. Company Profiles
15.1. Hit Robot Group Co. Ltd.
15.1.1. Business Overview
15.1.2. Key Financials & Revenue
15.1.3. Key Contact Person
15.1.4. Headquarters Address
15.1.5. Key Product/Service Offered
15.2. ABB Ltd.
15.2.1. Business Overview
15.2.2. Key Financials & Revenue
15.2.3. Key Contact Person
15.2.4. Headquarters Address
15.2.5. Key Product/Service Offered
15.3. inVia Robotics Inc.
15.3.1. Business Overview
15.3.2. Key Financials & Revenue
15.3.3. Key Contact Person
15.3.4. Headquarters Address
15.3.5. Key Product/Service Offered
15.4. C2RO Cloud Robotics
15.4.1. Business Overview
15.4.2. Key Financials & Revenue
15.4.3. Key Contact Person
15.4.4. Headquarters Address
15.4.5. Key Product/Service Offered
15.5. CloudMinds Technologies Co. Ltd
15.5.1. Business Overview
15.5.2. Key Financials & Revenue
15.5.3. Key Contact Person
15.5.4. Headquarters Address
15.5.5. Key Product/Service Offered
15.6. Google LLC
15.6.1. Business Overview
15.6.2. Key Financials & Revenue
15.6.3. Key Contact Person
15.6.4. Headquarters Address
15.6.5. Key Product/Service Offered
15.7. IBM Corporation
15.7.1. Business Overview
15.7.2. Key Financials & Revenue
15.7.3. Key Contact Person
15.7.4. Headquarters Address
15.7.5. Key Product/Service Offered
15.8. Microsoft Corporation
15.8.1. Business Overview
15.8.2. Key Financials & Revenue
15.8.3. Key Contact Person
15.8.4. Headquarters Address
15.8.5. Key Product/Service Offered
15.9. Rapyuta Robotics Co. Ltd
15.9.1. Business Overview
15.9.2. Key Financials & Revenue
15.9.3. Key Contact Person
15.9.4. Headquarters Address
15.9.5. Key Product/Service Offered
15.10. Tend AI Inc.
15.10.1. Business Overview
15.10.2. Key Financials & Revenue
15.10.3. Key Contact Person
15.10.4. Headquarters Address
15.10.5. Key Product/Service Offered
16. Strategic Recommendations
17. About Us & Disclaimer

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Table of Contents

Summary

The projected market size for the global cloud robotics market is expected to reach USD 8.06 billion by the end of 2022, with a compound annual growth rate (CAGR) of 25.33% during the forecast period. The global cloud robotics market represents a pioneering fusion of cloud computing and robotics, offering an innovative approach to automation. Cloud robotics leverages the power of cloud platforms to enhance the capabilities of robots by enabling them to access real-time data, advanced algorithms, and computational resources remotely. This synergy enables robots to learn, adapt, and collaborate more efficiently, transcending their physical limitations. The market's growth is propelled by advancements in AI, edge computing, and high-speed connectivity, enabling seamless interaction between robots and cloud platforms. This transformative technology finds applications across industries, from manufacturing and healthcare to agriculture and logistics, promising improved scalability, real-time insights, and flexible operations.
Key Market Drivers
The Advancements in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)
The rapid growth of the global cloud robotics market is significantly propelled by the remarkable advancements in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning. These technologies are ushering in a new era of robotic capabilities, enabling machines to process and analyze massive amounts of data in real time. With cloud-connected robots, AI and machine learning algorithms can be deployed to cloud platforms, offering computational power and resources that surpass the limitations of onboard hardware. This synergy allows robots to learn from their experiences, adapt to dynamic environments, and improve their performance over time. AI-driven algorithms enhance robots' perception, decision-making, and interaction capabilities, enabling them to perform complex tasks with increased accuracy and autonomy.
Machine learning algorithms leverage data collected by robots to recognize patterns, optimize operations, and predict outcomes. In the context of cloud robotics, AI models can be updated and refined based on insights gathered from a network of robots, leading to collective learning and improved intelligence. The ability of robots to access cloud-based AI services also empowers them to tackle more intricate challenges, such as natural language processing, computer vision, and cognitive reasoning. As AI and machine learning continue to evolve, they elevate cloud robotics to new heights, enabling robots to evolve from mere tools to intelligent collaborators. This trend not only enhances the capabilities of individual robots but also paves the way for coordinated efforts among robots within the same ecosystem. Ultimately, the advancements in AI and machine learning are at the forefront of shaping the future of the global Cloud Robotics market, revolutionizing industries and opening avenues for innovation that were previously unattainable.
The emergence of 5G Networks and Low Latency Communication Technologies
The global cloud robotics market is experiencing a significant growth trajectory, largely propelled by the emergence of 5G networks and low latency communication technologies. These innovations are revolutionizing the way robots interact with cloud platforms and enabling real-time data exchange, which is crucial for responsive and efficient robotic operations. The introduction of 5G networks, with their remarkable speed and low latency capabilities, provides a transformative boost to cloud-connected robots. This high-speed connectivity empowers robots to send and receive data with minimal delay, enabling them to make split-second decisions and responses.
Low latency communication technologies further enhance the synchronization between robots and cloud platforms, ensuring that commands, updates, and feedback are transmitted nearly instantaneously. This capability is particularly valuable for tasks that require quick decision-making, such as real-time monitoring, autonomous navigation, and collaborative operations. As cloud robotics increasingly leverages the benefits of 5G and low latency communication, the potential applications expand across industries. Sectors such as manufacturing, healthcare, logistics, and agriculture can benefit from robots that operate seamlessly with minimal delays, resulting in increased efficiency, accuracy, and productivity. This convergence of advanced networking capabilities and cloud-enabled robots not only accelerates the growth of the cloud robotics market but also sets the stage for a new era of robotics innovation that promises to reshape industries and redefine the boundaries of automation.
The Proliferation of Remote Monitoring and Management
The rapid expansion of the global cloud robotics market is being propelled by the widespread adoption of remote monitoring and management capabilities. Cloud-connected robots offer the advantage of being remotely accessible, controllable, and monitorable through cloud platforms. This proliferation of remote monitoring and management revolutionizes the way organizations oversee their robotic operations. Operators can remotely monitor the status, performance, and health of robots in real time, regardless of their geographical location. This remote visibility enables proactive troubleshooting, timely maintenance, and efficient resource allocation.
Moreover, remote management empowers operators to remotely control and update robot behaviors, software, and tasks, enabling quick adjustments and optimizations without the need for physical presence. This level of remote control ensures swift responses to changing conditions and dynamic tasks, enhancing the agility and flexibility of robotic systems. The integration of remote monitoring and management into cloud robotics solutions is driving the market's growth across industries. From manufacturing and logistics to healthcare and agriculture, the ability to oversee and control robots remotely enhances operational efficiency, reduces downtime, and improves overall productivity. As remote capabilities continue to evolve, they contribute significantly to the expansion of the cloud robotics market and its transformative impact on various sectors.
The Growing Demand for Flexible Automation
The growth trajectory of the global cloud robotics market is propelled by the increasing demand for flexible automation solutions. Businesses across industries are seeking agile and adaptable approaches to automation that can accommodate changing production demands and dynamic operational environments. Cloud-connected robots offer the versatility required for flexible automation, as they can be easily reprogrammed, updated, and repurposed through cloud platforms. This flexibility enables organizations to quickly adjust their robotic systems to new tasks, production volumes, or process variations, without the need for extensive reconfiguration or physical intervention. As industries experience shifts in consumer demands and market dynamics, the ability of cloud-connected robots to seamlessly adapt and scale positions them as a pivotal driver in enhancing operational agility, reducing time-to-market, and staying competitive in a rapidly changing landscape.
Key Market Challenges
Concern Related to Data Security and Privacy
A notable challenge hindering the growth of the global cloud robotics market is the heightened concern related to data security and privacy. As cloud-connected robots exchange sensitive data with remote servers, there is an increased risk of potential breaches, unauthorized access, and data misuse. The nature of robotic operations involves the collection, transmission, and storage of valuable information, which, if compromised, could have severe repercussions for both businesses and individuals. Organizations are cautious about entrusting critical operational data to cloud platforms due to these security concerns. Ensuring robust encryption, secure communication protocols, and compliance with stringent data protection regulations is essential to address these fears. As the cloud robotics market continues to expand, addressing these data security and privacy challenges is paramount to building trust and confidence among stakeholders and fostering a secure ecosystem for the deployment of cloud-connected robotic systems.
The Latency and Connectivity Issues
The growth of the global cloud robotics market is hindered by the persistent challenge of latency and connectivity issues. Cloud-connected robots rely on seamless communication with remote servers for real-time data exchange and decision-making. However, the latency introduced by data transmission over networks can impede the responsiveness of robots, particularly in time-sensitive applications where split-second decisions are critical. Connectivity issues, including network disruptions and intermittent connections, further exacerbate this challenge and can disrupt robotic operations. These issues are particularly pronounced in environments with limited network infrastructure or in scenarios where robots need to operate in remote or dynamic settings. As industries increasingly adopt cloud-enabled robots for their operational needs, addressing these latency and connectivity challenges becomes essential to ensure the reliability, efficiency, and effectiveness of cloud robotics solutions across various applications.
Key Market Trends
The Integration of Edge Computing with Cloud Robotics
The integration of edge computing with cloud robotics is playing a pivotal role in propelling the growth of the global Cloud Robotics market. This convergence combines the strengths of both edge computing and cloud platforms to optimize robotic operations. Edge computing enables robots to process data locally, closer to the source, enhancing real-time decision-making and reducing latency. On the other hand, cloud platforms provide computational power and resources for complex analysis, learning, and coordination among robots. This integration offers a hybrid approach that balances the need for immediate responsiveness with the benefits of cloud-enabled intelligence. Robots can offload resource-intensive tasks to the cloud while maintaining real-time interactions with edge devices, resulting in improved efficiency, scalability, and enhanced performance. As industries seek solutions that maximize both speed and intelligence, the integration of edge computing with cloud robotics emerges as a key driver in unlocking new frontiers of automation and innovation.
The Increasing Emphasis on Cloud Robotics as a Service (CRaaS)
The exponential growth of the global Cloud Robotics market is significantly driven by the increasing emphasis on Cloud Robotics as a Service (CRaaS). This innovative approach offers businesses the opportunity to access cloud-enabled robotic capabilities on a subscription basis, transforming the way organizations deploy and manage their robotic systems. CRaaS reduces upfront capital expenditures, enabling businesses to adopt cutting-edge robotic technology without significant initial investments. This model also facilitates scalability, as companies can easily scale their robotic fleets up or down based on operational needs. CRaaS providers handle complex tasks such as maintenance, updates, and security, allowing businesses to focus on their core operations. This shift toward a service-oriented approach democratizes access to advanced robotics, making them accessible to a broader range of industries and applications. As Cloud Robotics as a Service gains traction, it emerges as a powerful driver in accelerating the growth and diversification of the Cloud Robotics market on a global scale.
Segmental Insights
Type Insights
Based on type, the peer based emerges as the predominant segment, exhibiting unwavering dominance projected throughout the forecast period. Peer-based cloud robotics emphasizes collaboration and coordination among robots that operate autonomously yet share information through a decentralized network. This approach leverages the strengths of multiple robots, enabling them to collectively address complex tasks, optimize resource allocation, and enhance overall operational efficiency. The peer-based model's ability to harness the power of distributed intelligence and facilitate seamless communication between robots is resonating strongly with industries seeking versatile and agile solutions. As this model continues to demonstrate its effectiveness in various applications, its projected dominance underscores its pivotal role in shaping the trajectory of the global cloud robotics market.
End User Insights
Based on end user, the manufacturing segment emerges as a formidable frontrunner, exerting its dominance and shaping the market's trajectory throughout the forecast period. This segment exerts its dominance and significantly shapes the market's trajectory throughout the forecast period. Manufacturing industries are increasingly adopting cloud robotics to enhance efficiency, automation, and precision in their operations. Cloud-connected robots enable streamlined production processes, real-time monitoring, and data-driven decision-making, revolutionizing the manufacturing landscape. As the demand for smarter, more flexible manufacturing solutions grows, the manufacturing sector's dominant position underscores its pivotal role in propelling the widespread adoption of cloud robotics and influencing the market's direction moving forward.
Regional Insights
North America emerges as the dominating region within the global cloud robotics market, propelled by a confluence of strategic factors that collectively highlight its pivotal influence on shaping the industry's growth trajectory. The region's technological prowess, robust research and development ecosystem, and significant investments in cutting-edge technologies position it as a hub for innovation in cloud robotics. With a thriving startup ecosystem and strong collaborations between academia and industry, North America fosters an environment conducive to rapid adoption and deployment of cloud-connected robots. Moreover, the presence of prominent tech giants and established manufacturers further amplifies the region's dominance. Leveraging its advanced infrastructure, skilled workforce, and a culture of embracing technological disruption, North America stands as a frontrunner in driving the global cloud robotics market's expansion, while serving as a catalyst for the transformative potential of cloud-enabled robotic systems across diverse sectors.
Key Market Players
• Hit Robot Group Co. Ltd
• ABB Ltd
• inVia Robotics Inc.
• C2RO Cloud Robotics
• CloudMinds Technologies Co. Ltd
• Google LLC
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Rapyuta Robotics Co. Ltd
• Tend AI Inc.
Report Scope:
In this report, the global cloud robotics market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Global Cloud Robotics Market, By Component:
o Software
o Service
• Global Cloud Robotics Market, By Service Model:
o Infrastructure-as-a-Service (IaaS)
o Platform-as-a-Service (PaaS)
o Software-as-a-Service (SaaS)
• Global Cloud Robotics Market, By Type:
o Peer Based
o Proxy Based
o Clone Based
• Global Cloud Robotics Market, By Robot Type:
o Industrial Robots
o Service Robots
• Global Cloud Robotics Market, By Organization Size:
o Large Enterprises
o SMEs
• Global Cloud Robotics Market, By End User:
o Manufacturing
o Aerospace & Defense
o Retail & E-commerce
o Healthcare & Life Sciences
o Other
• Global Cloud Robotics Market, By Region:
o North America
o Europe
o South America
o Middle East & Africa
o Asia Pacific
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Cloud Robotics Market.
Available Customizations:
Global Cloud Robotics market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

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