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組込み型分析ツール市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、導入形態別(オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド)、統合能力別(シームレス統合、限定的統合)、機能別(基本分析、高度分析、セルフサービス分析)、産業分野別(BFSI、ヘルスケア、製造、小売、通信、その他)、地域別、競合別セグメント、2019-2029F


Embedded Analytics Tools Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Deployment Mode (On-premises, Cloud-based, Hybrid), By Integration Capability (Seamless Integration, Limited Integration), By Functionality (Basic Analytics, Advanced Analytic, Self-Service Analytics), By Industry Vertical (BFSI, Healthcare, Manufacturing, Retail, Telecommunications, Others), By Region and Competition, 2019-2029F

世界の組み込み型分析ツール市場は、2023年に585億8000万米ドルと評価され、予測期間中の年平均成長率は13.17%で、2029年には1241億7000万米ドルに達すると予測されています。 世界の組み込み型アナリティクスツ... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
TechSci Research
テックサイリサーチ
2024年8月29日 US$4,900
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185 英語

 

サマリー

世界の組み込み型分析ツール市場は、2023年に585億8000万米ドルと評価され、予測期間中の年平均成長率は13.17%で、2029年には1241億7000万米ドルに達すると予測されています。
世界の組み込み型アナリティクスツール市場は、リアルタイムのデータ洞察とビジネスアプリケーション内のアナリティクスの統合に対する需要の高まりによって、大幅な成長を遂げている。組み込み型アナリティクスにより、企業はソフトウェア・アプリケーションに直接分析機能を組み込むことができるため、ユーザーは本来の作業環境を離れることなく、データとの対話やレポートの作成、データ主導の意思決定を行うことができる。このシームレスな統合は、意思決定の改善、業務効率の向上、よりパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスなど、大きなメリットをもたらします。ビッグデータの普及は、業界全体におけるビジネスインテリジェンス(BI)の重要性の高まりと相まって、組み込み型分析ツールの採用をさらに後押ししている。
市場成長の主な要因の1つは、企業が業務データからより深い洞察を得る必要性が高まっていることです。従来のアナリティクス・ソリューションでは、ユーザーが異なるプラットフォームを切り替える必要があることが多く、時間がかかり非効率的です。組み込み型アナリティクスは、ユーザーがすでに使い慣れているアプリケーション内で直感的なダッシュボード、レポート、ビジュアライゼーションを提供することで、この課題を克服している。このため、小売、ヘルスケア、IT、金融サービス、製造業など、実用的な洞察に素早くアクセスすることが競争力を維持する上で重要なセクターで広く採用されています。
人工知能(AI)や機械学習(ML)などの技術の進歩も、組み込み型アナリティクスの進化に重要な役割を果たしています。最新の組み込み型アナリティクスツールには、高度な予測・処方分析機能が搭載されており、企業は将来のトレンドを予測し、プロセスを最適化し、イノベーションを推進することができます。さらに、セルフサービスアナリティクスのトレンドが高まりつつあり、非技術系ユーザーが単独でデータにアクセスして分析できるようにする組織が増加しています。このシフトは、ITの関与を最小限に抑えた、ユーザーフレンドリーな組み込み型アナリティクス・ソリューションの開発を促進している。
主な市場促進要因
データ主導の意思決定に対する需要の高まり
世界の組み込み型分析ツール市場の主な促進要因の1つは、組織全体でデータ主導の意思決定に対するニーズが高まっていることである。企業がさまざまなソースから膨大な量のデータを蓄積するにつれて、このデータを活用して実用的な洞察を得ることが重視されるようになっている。従来のアナリティクス・モデルでは、複数のプラットフォームや切り離されたプロセスを伴うことが多く、リアルタイムの洞察を得ることが困難でした。組み込み型アナリティクスは、アナリティクス機能をビジネスアプリケーションに直接統合し、ユーザーがワークフロー内でデータにアクセス、分析、行動できるようにすることで、このギャップに対処します。アナリティクスを日常業務にシームレスに統合することで、より迅速で十分な情報に基づいた意思決定が可能になり、急速に変化する市場において企業が競争力を維持できるようになります。さらに、小売、金融、ヘルスケア、製造などの業界では、顧客体験の向上、業務効率の改善、収益成長の促進を図るため、データ主導の戦略を優先しています。リアルタイムのデータ可視性に対する需要の高まりは、より俊敏で応答性の高いビジネスモデルの推進と相まって、組み込み型分析ソリューションの採用を世界的に促進している。
ビジネスインテリジェンスとビッグデータ分析の普及
ビジネスインテリジェンス(BI)とビッグデータ分析の普及は、組み込みアナリティクスツール市場の成長における重要な促進要因である。世界中の組織がデジタルトランスフォーメーションを取り入れる中、トレンドを明らかにし、プロセスを最適化し、競争力を得るためにデータを活用することに注目が集まっている。従来のBIプラットフォームでは、データを分析するためにユーザーが異なるシステム間を移動しなければならないことが多く、非効率につながる可能性がある。エンベデッド・アナリティクスは、従業員がすでに使用しているアプリケーションにデータ分析機能を直接統合することで、これを克服し、コンテキストを切り替えることなく洞察にアクセスできるようにします。さらに、ビッグデータの急激な増加により、組織は大量の構造化データおよび非構造化データを効率的に分析する方法を見つけることが急務となっています。AIと機械学習の進歩によって強化された組み込み型アナリティクス・ソリューションによって、企業は膨大な量のデータをリアルタイムで処理できるようになり、重要な意思決定に必要な洞察を得ることができる。このように、より統合されたリアルタイムBIソリューションへのシフトが、さまざまな業界で組み込み型アナリティクスの採用を促進しています。
セルフサービス・アナリティクスの採用増加
セルフサービス型アナリティクスの採用が増加していることは、組み込み型アナリティクスツール市場の主要な促進要因である。組織は、ビジネスマネージャーや現場の従業員など、技術者ではないユーザーが独立してデータを分析し、レポートを作成できるようにすることにますます力を入れるようになっています。日常的なアプリケーションに統合されたセルフサービス・アナリティクス・ツールによって、これらのユーザーはIT部門に大きく依存することなくデータにアクセスし、探索できるようになります。このようなデータ分析の民主化により、意思決定が迅速化されるだけでなく、従業員全体の生産性も向上します。組み込み型分析ツールは、CRM、ERP、人事システムなどのビジネスアプリケーションに直接、直感的なダッシュボードやレポート機能を組み込むことで、このトレンドに完璧に対応します。これらのツールは、ドラッグ・アンド・ドロップのインターフェイス、カスタマイズ可能なビジュアライゼーション、ガイド付きアナリティクスを提供し、専門家でなくても複雑なデータから洞察を導き出すことを容易にします。企業がデータ中心主義を目指すにつれ、組み込み型のセルフサービス分析ソリューションに対する需要が高まり、市場の成長を促進している。さらに、競争の激しい業界では俊敏性と即応性の必要性が高まっており、企業は組織のあらゆる階層にリアルタイムの洞察を提供するために組み込み型アナリティクスを採用する傾向が強まっており、セルフサービスソリューションの需要が急増している。
AIや機械学習などの先進技術の統合
人工知能(AI)や機械学習(ML)などの先進技術の統合は、組み込み型分析ツールの主要な市場促進要因である。これらのテクノロジーは、より高度で予測的な洞察を可能にすることで、組織のデータ活用方法を変革している。AIやMLの機能を組み込んだ組込みアナリティクス・プラットフォームは、自動的にパターンを検出し、傾向を予測し、実用的な推奨事項を提供することができるため、業務の最適化を目指す企業にとって非常に価値がある。例えば、AIを活用した組込みアナリティクスは、顧客サービスのアプリケーションで使用することで、顧客の行動を予測し、体験をパーソナライズし、エンゲージメントを向上させることができます。ビジネス・アプリケーションに予測的・処方的アナリティクスを直接組み込むことができるため、意思決定プロセスが強化され、企業は市場の変化に先手を打つことができる。さらに、AIとMLがより利用しやすくなり、費用対効果も向上するにつれて、あらゆる業界の企業がこれらのテクノロジーをアナリティクス戦略に組み込んでいる。AIを活用したアナリティクスに対する需要の高まりと、これらの機能を業務用ソフトウェアに直接組み込むことの利便性が相まって、組み込みアナリティクスツール市場の大幅な成長を促進している。
主な市場課題
統合の複雑性
世界の組み込み型アナリティクスツール市場における主な課題の1つは、アナリティクス機能を既存のアプリケーションに統合することに伴う複雑さである。スタンドアロンのアナリティクス・プラットフォームとは異なり、組み込み型アナリティクスではソフトウェア環境内でのシームレスな統合が必要であり、これにはデータ構造の調整、既存のITインフラとの互換性の確保、さまざまなシステム間でのデータの一貫性の維持が含まれます。多くの企業は、テクノロジースタックの違い、時代遅れのアーキテクチャ、硬直したアプリケーションフレームワークのために、アナリティクスをレガシーシステムに組み込むことの難しさに直面しています。さらに、統合プロセスでは大規模なカスタマイズが必要になることが多く、コストと開発期間が増大する可能性があります。統合後も、組み込みアナリティクスが異なる環境やユースケースで一貫したパフォーマンスを発揮できるようにすることは、依然として技術的な課題となっています。また、複数のソースからデータにアクセスする場合、慎重に扱わなければ機密情報が漏洩する可能性があるため、企業は統合中にデータのプライバシーとセキュリティに関する問題に対処する必要があります。その結果、専門的なスキルの必要性、時間のかかる展開、継続的な保守作業が、多くの組織にとって統合を大きな障壁にしている。
データプライバシーとセキュリティの懸念
データのプライバシーとセキュリティは、世界の組み込み型アナリティクスツール市場における重要な懸念事項である。組み込み型分析ツールは、ビジネス・アプリケーション内で機密情報に直接アクセスし、分析し、表示するため、企業は堅牢なデータ保護対策を確実に実施しなければならない。データを適切に保護しないと、特に医療、金融、政府などの規制の厳しい業界では、情報漏洩、不正アクセス、コンプライアンス違反につながる可能性があります。組み込み型アナリティクス・ソリューションは、GDPR、CCPA、業界固有の基準などのグローバル規制に準拠する必要があります。アナリティクス・プラットフォームは、厳格なアクセス制御、暗号化、データマスキングを維持しながら、リアルタイムの洞察も提供しなければならないため、複雑さが一層増します。さらに、クラウドベースの組み込み型アナリティクス・ソリューションへの依存度が高まる中、企業はサードパーティのサーバーにデータを保存・処理することに伴うセキュリティリスクに対処しなければなりません。データがアプリケーションとアナリティクスのレイヤー間を安全に流れるようにするには、慎重な計画と継続的な監視が必要であり、企業がデータ資産を保護しながら組込みアナリティクスを十分に活用することは困難です。
高い導入・運用コスト
組込みアナリティクス・ツールの導入と運用に伴う高コストは、組織、特に中小企業(SME)にとって大きな課題です。組み込みアナリティクスソフトウェアの購入とカスタマイズ、既存アプリケーションへの統合、従業員のトレーニングに必要な初期投資は、かなりの額になる可能性があります。さらに、システムの保守、定期的な更新、データ量の増加に伴う拡張に伴う運用コストが、財務的負担をさらに増大させます。リソースが限られている組織にとって、これらのコストは法外なものになりかねない。さらに、継続的な技術サポートと、アナリティクス・プラットフォームの管理と最適化に熟練した人材が必要なことも、総所有コスト(TCO)を増大させます。組み込み型アナリティクスベンダーの中には、サブスクリプションベースや従量課金といった柔軟な価格設定モデルを提供しているところもありますが、それでもなお、特に長期的な成長と拡大を考えた場合、累積的な出費は課題となります。多くの企業にとって、高度なアナリティクスの必要性と財務的制約の管理のバランスを見つけることは微妙な課題です。
熟練労働力の不足
データ分析、統合、組み込みシステムの専門知識を持つ熟練した専門家の不足は、世界の組み込み型分析ツール市場に大きなハードルをもたらしている。組込みアナリティクスの実装と管理には、データエンジニアリング、アプリケーション開発、システム統合といった分野の専門スキルが必要である。しかし、多くの組織がこうした複雑なタスクを処理するのに必要な技術的専門知識を持つ人材の確保に苦慮しているため、人材格差が拡大している。このようなスキル不足は、アナリティクス市場が成熟していない地域や、伝統的にデータ主導の意思決定に大きく依存していない業界で顕著である。さらに、技術進歩のペースが速いため、既存の従業員は最新のツールや方法論に対応するために継続的なスキルアップが必要です。熟練したリソースの不足は、導入の遅れ、アナリティクス機能の非効率的な利用、ひいては機会損失につながる可能性がある。この課題を軽減するため、企業はトレーニングプログラムへの投資、アナリティクスプロバイダーとの提携、より直感的でユーザーフレンドリーな組み込み型アナリティクスソリューションの採用を進めています。
スケーラビリティの問題
スケーラビリティも、世界の組み込み型アナリティクスツール市場における重要な課題です。ビジネスの成長とデータ量の拡大に伴い、組み込み型アナリティクス・ソリューションは、パフォーマンスを低下させることなく作業負荷の増加に対応できなければなりません。しかし、組み込みアナリティクスの拡張は必ずしも容易ではありません。データ・ストレージ、処理能力、ネットワーク帯域幅など、アナリティクス・エンジンをサポートするインフラは、一貫したパフォーマンスを確保するために、連動して拡張する必要があります。さらに、組み込みアナリティクス・プラットフォームにアクセスするユーザーが増えるにつれ、同時リクエストの管理とレスポンスタイムの維持はますます複雑になっていきます。多くの企業は、特にワークロードの変動や季節的な需要の急増に対処する際に、コストとスケーラビリティのバランスを最適化することに苦慮しています。さらに、組み込み型分析ソリューションの拡張には、システムの監視、管理、微調整のための追加リソースが必要になることが多く、プロセスがさらに複雑になります。グローバルに事業を展開する企業では、組み込みアナリティクス・プラットフォームがさまざまな地域にわたって拡張でき、多様なデータソースをサポートできるようにすることが、さらに複雑さを増すことになります。
主な市場動向
組み込み型アナリティクスツールにおけるAIと機械学習の統合の採用増加
世界の組み込み型分析ツール市場で最も顕著な傾向の1つは、人工知能(AI)と機械学習(ML)機能の統合が進んでいることである。企業がより高度な洞察と自動化された意思決定を求める中、AIとMLは組込みアナリティクス・ソリューションの重要な構成要素となっている。これらのテクノロジーは、予測分析と処方分析を可能にし、企業がリアルタイムで傾向を予測し、異常を特定し、業務を最適化することを可能にします。AIを活用した組込みアナリティクスは、データ処理の効率を高めるだけでなく、より正確で実用的な洞察を提供し、企業の競争力維持を支援します。例えば、機械学習アルゴリズムは、過去のデータを自動的に分析して顧客の行動を予測し、ターゲットを絞ったマーケティング戦略を可能にします。さらに、AIは自然言語処理(NLP)機能を提供し、ユーザーがデータを照会して会話形式で洞察を得ることを可能にする。このトレンドは、迅速かつインテリジェントな意思決定が重要な金融、ヘルスケア、小売など、さまざまな分野で支持を集めている。AIとMLが進化を続ける中、これらのテクノロジーを活用した組み込み型アナリティクス・ツールは、より洗練されたものになり、より深い洞察と、よりカスタマイズされたソリューションを提供することが期待されている。
セルフサービス・アナリティクスの成長と非技術系ユーザーのエンパワーメント
企業がデータへのアクセスを民主化し、非技術系ユーザーが独自にデータを分析できるようにすることを目指しているため、セルフサービス・アナリティクスの需要が急速に高まっています。従来、アナリティクスはデータ専門家やIT専門家に限定されていたため、意思決定のボトルネックや遅れにつながっていました。しかし、最新の組み込み型アナリティクスツールは、ユーザーフレンドリーなインターフェイス、直感的なダッシュボード、ドラッグ&ドロップ機能で設計されており、技術者でないユーザーでも幅広い技術的知識を必要とせずに洞察を生み出すことができます。このようなセルフサービス型アナリティクスへのシフトは、小売、製造、ヘルスケアなど、現場の従業員がデータへの迅速なアクセスを必要とする業界において特に重要です。アナリティクスを日常的なアプリケーションに直接組み込むことで、これらのツールはユーザーが複数のプラットフォームを切り替える必要性をなくし、生産性と意思決定を向上させます。この傾向は、拡張性と柔軟性を提供するクラウドベースのアナリティクス・プラットフォームの採用が拡大していることによって、さらに加速しています。従業員にセルフサービス機能を提供することの価値を認識する企業が増えるにつれて、非技術系ユーザーに合わせた組み込み型アナリティクスソリューションの開発が加速すると予想される。
業種を超えた組込みアナリティクスの拡大
組込みアナリティクスツール市場は、多様なビジネス環境におけるリアルタイムのデータ洞察に対するニーズの高まりに後押しされ、幅広い業種で顕著な拡大を見せている。組込みアナリティクスは従来、金融やITなどの分野に強かったが、現在ではヘルスケア、小売、製造などの業界にも大きく進出している。例えばヘルスケアでは、患者データをリアルタイムで監視し、治療結果を予測し、業務効率を最適化するために組み込みアナリティクス・ツールが活用されています。小売業では、パーソナライズされたレコメンデーションの提供やサプライチェーン管理の最適化によって顧客体験を向上させるため、組み込み型アナリティクスを活用しています。製造業では、これらのツールを使って生産プロセスを改善し、ダウンタイムを減らし、全体的な業務効率を高めている。組み込み型アナリティクス・ソリューションの汎用性と適応性により、さまざまな業種に適用でき、それぞれに独自の使用事例と要件があります。企業が競争優位のためにデータを活用する方法を模索し続ける中、業界固有の組み込みアナリティクスツールに対する需要は拡大し、市場のさらなる拡大と多様化が進むと予想される。
組込みアナリティクスにおけるデータガバナンスとコンプライアンスの重要性の高まり
組込みアナリティクスの利用が広まるにつれ、データガバナンスとコンプライアンスが組織にとって重要な懸念事項として浮上している。欧州のGDPRや米国のCCPAのような規制がますます厳しくなる中、企業は組み込みアナリティクス・ソリューションがデータプライバシーとセキュリティの基準に準拠していることを確認する必要があります。データガバナンスには、データの可用性、有用性、完全性、セキュリティを管理することが含まれ、機密情報を扱うアプリケーションにアナリティクスを組み込む際には不可欠です。組織は現在、役割ベースのアクセス制御、データの暗号化、監査証跡など、堅牢なデータガバナンス機能を提供するソリューションを優先しています。さらに、特にデータの取り扱いが高度に規制されている医療、金融、政府などの分野では、業界固有の規制へのコンプライアンスが、組み込み型アナリティクスツールの重要な購入基準となりつつあります。この傾向は、洞察を提供するだけでなく、包括的なデータ管理機能を備えた組み込み型分析ツールの開発を促進しています。データプライバシー規制が進化を続ける中、企業はグローバルと地域の両方のコンプライアンス要件に対応した組み込み型アナリティクスソリューションをますます求めるようになるでしょう。
セグメント別の洞察
展開モードの洞察
2023年の世界の組み込み型アナリティクスツール市場は、オンプレミスセグメントが支配的である。クラウドベースのソリューションの人気が高まっているにもかかわらず、特にデータセキュリティ、プライバシー、法規制の遵守が最重要視される業界では、多くの企業が分析ツールのオンプレミス展開を引き続き好んでいる。オンプレミス・ソリューションは、企業がデータを完全にコントロールできるため、機密情報を自社のITインフラ内に確実に保持することができます。これは、金融、医療、政府機関など、厳格なデータ保護法や業界固有の規制により、強固なセキュリティ対策と外部からのアクセス制限が求められる分野では特に重要です。
さらに、確立されたITインフラを持つ大企業では、分析ツールをカスタマイズして既存のシステムに統合できるため、オンプレミス・ソリューションの方が適している場合が多い。このような企業は、複雑な運用環境を抱えている可能性があり、オンプレミス・ソリューションが対応しやすい高度なカスタマイズが必要となります。さらに、レガシーシステムに多額の投資を行っている企業は、シームレスな統合が可能で、クラウド移行に伴う潜在的な混乱を回避できるオンプレミスの導入を好むかもしれない。
パフォーマンスと信頼性も、オンプレミスセグメントの優位性を高める重要な要因である。データ処理の需要が高い組織や、インターネット接続が不安定な地域で事業を展開している組織は、安定したパフォーマンスを確保し、ダウンタイムを最小限に抑えるために、オンプレミス・ソリューションを選択する可能性がある。外部ネットワークに依存することなく、大量のデータをローカルで管理できるため、スピードとデータ処理効率の面で大きなメリットがある。
データ主権やベンダーロックインに対する懸念からクラウドソリューションへの移行に消極的であることが、オンプレミスの組み込み型分析ツールの需要を支え続けている。データ居住要件が厳しい地域で事業を展開する企業や、データの管理ができなくなることを懸念する企業にとっては、オンプレミスの導入が望ましい選択肢であり続けています。このようなセキュリティ、カスタマイズ、パフォーマンス、制御の組み合わせにより、2023年の組み込み型分析ツール市場におけるオンプレミス部門の優位性は確固たるものとなっている。
地域別インサイト
北米は、2023年の組み込み型分析ツールの世界市場を支配している。この地域には、世界有数のテクノロジー企業と高度なITインフラがあり、組み込み型分析ソリューションが広く採用されるための強固な基盤が構築されている。北米に本社を置くマイクロソフト、セールスフォース、オラクルなどの大手企業は、イノベーションの推進に貢献し、幅広い業界に対応する高度な組込みアナリティクス・ツールを提供している。このような大手ベンダーの強い存在感と、継続的な製品強化への注力は、この市場におけるこの地域のリーダーシップに大きく貢献している。
北米は経済が高度に発展しており、データ主導の意思決定に大きく依存する産業が成熟している。米国とカナダでは、金融、ヘルスケア、小売、製造などのセクターが、業務の最適化、顧客体験の向上、競争優位性の獲得におけるアナリティクスの重要性を長年認識してきた。これらの業界では、リアルタイムの洞察とシームレスなデータ統合に対する需要が高まっており、組み込み型アナリティクス・ツールの採用が加速しています。
北米の優位性を支えるもう1つの要因は、この地域の良好な規制環境と高度なデータプライバシーの枠組みである。北米の企業は、データのセキュリティとガバナンスを重視するGDPRやCCPAのような厳格な規制への準拠を迫られています。堅牢なコンプライアンス機能を提供する組み込み型アナリティクスツールの需要は高く、北米の企業は、実用的な洞察を得ながらこうした要件を満たすのに役立つソリューションをいち早く採用している。
この地域は、デジタルトランスフォーメーションとイノベーションに力を入れているため、クラウドコンピューティング、人工知能(AI)、機械学習(ML)に多額の投資が行われている。これらのテクノロジーは、最新の組込みアナリティクス・ソリューションの重要な実現要素であり、企業はデータからより深い洞察を得ることができる。北米ではAIとクラウドベースのプラットフォームの導入率が高いため、分析能力の強化を目指す企業にとって、組み込み型アナリティクスの統合は自然な流れとなっている。
主な市場プレイヤー
- マイクロソフト
- セールスフォース
- QlikTech International AB
- クラウド・ソフトウェア・グループ
- Sisense Ltd.
- 株式会社ドーモ
- マイクロストラテジー社
- SAP SE
- Zoho Corporation Pvt.
- オラクル株式会社
- Idera, Inc.
- インフォア・エクイティ・ホールディングス・エルエルシー
レポートの範囲
本レポートでは、組み込み型アナリティクスツールの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています:
- 組み込み型分析ツール市場、展開モード別
o オンプレミス
o クラウドベース
o ハイブリッド
- 組み込み型分析ツール市場:統合機能別
o シームレスな統合
o 限定的な統合
- 組み込み型分析ツール市場:機能別
o 基本的な分析
高度な分析
o セルフサービス分析
- 組み込み型分析ツール市場:産業分野別
o BFSI
o ヘルスケア
o 製造業
o 小売
o 通信
o その他
- 組み込み型分析ツール市場、地域別
o 北米
§ 米国
§ カナダ
§ メキシコ
o 欧州
§ ドイツ
§ フランス
§ イギリス
§ イタリア
§ スペイン
o 南米
§ ブラジル
§ アルゼンチン
§ コロンビア
o アジア太平洋
§ 中国
§ インド
§ 日本
§ 韓国
§ オーストラリア
中東・アフリカ
§ サウジアラビア
§ アラブ首長国連邦
§ 南アフリカ
競合他社の状況
企業プロフィール:世界の組み込み型分析ツール市場に存在する主要企業の詳細分析
利用可能なカスタマイズ
TechSci Research社は、所定の市場データを使用した組込み型分析ツールの世界市場レポートにおいて、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供しています。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です:
企業情報
- 追加市場参入企業(最大5社)の詳細分析とプロファイリング

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目次

1.製品概要
1.1.市場の定義
1.2.市場の範囲
1.2.1.対象市場
1.2.2.調査対象年
1.2.3.主な市場セグメント
2.調査方法
2.1.ベースライン調査
2.2.主要業界パートナー
2.3.主な協会と二次情報源
2.4.予測方法
2.5.データの三角測量と検証
2.6.仮定と限界
3.エグゼクティブサマリー
4.お客様の声
5.組み込み型分析ツールの世界市場展望
5.1.市場規模と予測
5.1.1.金額ベース
5.2.市場シェアと予測
5.2.1.導入形態別(オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド)
5.2.2.統合能力別(シームレス統合、限定的統合)
5.2.3.機能別(基本分析、高度分析、セルフサービス分析)
5.2.4.業種別(BFSI、ヘルスケア、製造、小売、通信、その他)
5.2.5.地域別(北米、欧州、南米、中東・アフリカ、アジア太平洋地域)
5.3.企業別(2023年)
5.4.市場マップ
6.北米の組み込み型分析ツール市場展望
6.1.市場規模と予測
6.1.1.金額ベース
6.2.市場シェアと予測
6.2.1.展開モード別
6.2.2.統合能力別
6.2.3.機能別
6.2.4.業種別
6.2.5.国別
6.3.北米国別分析
6.3.1.米国の組み込み型分析ツール市場の展望
6.3.1.1.市場規模・予測
6.3.1.1.1.金額ベース
6.3.1.2.市場シェアと予測
6.3.1.2.1.展開モード別
6.3.1.2.2.統合能力別
6.3.1.2.3.機能別
6.3.1.2.4.業種別
6.3.2.カナダの組み込み型分析ツール市場展望
6.3.2.1.市場規模・予測
6.3.2.1.1.金額ベース
6.3.2.2.市場シェアと予測
6.3.2.2.1.展開モード別
6.3.2.2.2.統合能力別
6.3.2.2.3.機能別
6.3.2.2.4.業種別
6.3.3.メキシコの組み込み型分析ツール市場展望
6.3.3.1.市場規模・予測
6.3.3.1.1.金額ベース
6.3.3.2.市場シェアと予測
6.3.3.2.1.展開モード別
6.3.3.2.2.統合能力別
6.3.3.2.3.機能別
6.3.3.2.4.業種別
7.欧州の組み込み型分析ツール市場展望
7.1.市場規模と予測
7.1.1.金額ベース
7.2.市場シェアと予測
7.2.1.展開モード別
7.2.2.統合能力別
7.2.3.機能別
7.2.4.業種別
7.2.5.国別
7.3.ヨーロッパ国別分析
7.3.1.ドイツの組み込み型分析ツール市場の展望
7.3.1.1.市場規模と予測
7.3.1.1.1.金額ベース
7.3.1.2.市場シェアと予測
7.3.1.2.1.展開モード別
7.3.1.2.2.統合能力別
7.3.1.2.3.機能別
7.3.1.2.4.業種別
7.3.2.フランス組み込み型分析ツール市場展望
7.3.2.1.市場規模・予測
7.3.2.1.1.金額ベース
7.3.2.2.市場シェアと予測
7.3.2.2.1.展開モード別
7.3.2.2.2.統合能力別
7.3.2.2.3.機能別
7.3.2.2.4.業種別
7.3.3.イギリスの組み込み型分析ツール市場展望
7.3.3.1.市場規模・予測
7.3.3.1.1.金額ベース
7.3.3.2.市場シェアと予測
7.3.3.2.1.展開モード別
7.3.3.2.2.統合能力別
7.3.3.2.3.機能別
7.3.3.2.4.業種別
7.3.4.イタリアの組み込み型分析ツール市場展望
7.3.4.1.市場規模と予測
7.3.4.1.1.金額ベース
7.3.4.2.市場シェアと予測
7.3.4.2.1.展開モード別
7.3.4.2.2.統合能力別
7.3.4.2.3.機能別
7.3.4.2.4.業種別
7.3.5.スペインの組み込み型分析ツール市場展望
7.3.5.1.市場規模・予測
7.3.5.1.1.金額ベース
7.3.5.2.市場シェアと予測
7.3.5.2.1.展開モード別
7.3.5.2.2.統合能力別
7.3.5.2.3.機能別
7.3.5.2.4.業種別
8.アジア太平洋地域の組み込み型分析ツールの市場展望
8.1.市場規模と予測
8.1.1.金額ベース
8.2.市場シェアと予測
8.2.1.デプロイメント・モード別
8.2.2.統合能力別
8.2.3.機能別
8.2.4.業種別
8.2.5.国別
8.3.アジア太平洋地域国別分析
8.3.1.中国の組み込み型分析ツール市場の展望
8.3.1.1.市場規模と予測
8.3.1.1.1.金額ベース
8.3.1.2.市場シェアと予測
8.3.1.2.1.展開モード別
8.3.1.2.2.統合能力別
8.3.1.2.3.機能別
8.3.1.2.4.業種別
8.3.2.インドの組み込み型分析ツール市場展望
8.3.2.1.市場規模・予測
8.3.2.1.1.金額ベース
8.3.2.2.市場シェアと予測
8.3.2.2.1.展開モード別
8.3.2.2.2.統合能力別
8.3.2.2.3.機能別
8.3.2.2.4.業種別
8.3.3.組み込み型分析ツールの日本市場展望
8.3.3.1.市場規模・予測
8.3.3.1.1.金額ベース
8.3.3.2.市場シェアと予測
8.3.3.2.1.展開モード別
8.3.3.2.2.統合能力別
8.3.3.2.3.機能別
8.3.3.2.4.業種別
8.3.4.韓国の組み込み型分析ツール市場の展望
8.3.4.1.市場規模と予測
8.3.4.1.1.金額ベース
8.3.4.2.市場シェアと予測
8.3.4.2.1.展開モード別
8.3.4.2.2.統合能力別
8.3.4.2.3.機能別
8.3.4.2.4.業種別
8.3.5.オーストラリアの組み込み型分析ツール市場展望
8.3.5.1.市場規模・予測
8.3.5.1.1.金額ベース
8.3.5.2.市場シェアと予測
8.3.5.2.1.展開モード別
8.3.5.2.2.統合能力別
8.3.5.2.3.機能別
8.3.5.2.4.業種別
9.中東・アフリカの組み込み型分析ツール市場展望
9.1.市場規模と予測
9.1.1.金額ベース
9.2.市場シェアと予測
9.2.1.展開モード別
9.2.2.統合能力別
9.2.3.機能別
9.2.4.業種別
9.2.5.国別
9.3.中東・アフリカ国別分析
9.3.1.サウジアラビアの組み込み型分析ツール市場の展望
9.3.1.1.市場規模・予測
9.3.1.1.1.金額ベース
9.3.1.2.市場シェアと予測
9.3.1.2.1.展開モード別
9.3.1.2.2.統合能力別
9.3.1.2.3.機能別
9.3.1.2.4.業種別
9.3.2.UAEの組み込み型分析ツール市場展望
9.3.2.1.市場規模・予測
9.3.2.1.1.金額ベース
9.3.2.2.市場シェアと予測
9.3.2.2.1.展開モード別
9.3.2.2.2.統合能力別
9.3.2.2.3.機能別
9.3.2.2.4.業種別
9.3.3.南アフリカの組み込み型分析ツール市場展望
9.3.3.1.市場規模・予測
9.3.3.1.1.金額ベース
9.3.3.2.市場シェアと予測
9.3.3.2.1.展開モード別
9.3.3.2.2.統合能力別
9.3.3.2.3.機能別
9.3.3.2.4.業種別
10.南米の組み込み型分析ツール市場展望
10.1.市場規模と予測
10.1.1.金額ベース
10.2.市場シェアと予測
10.2.1.展開モード別
10.2.2.統合能力別
10.2.3.機能別
10.2.4.業種別
10.2.5.国別
10.3.南アメリカ国別分析
10.3.1.ブラジル組み込み型分析ツール市場の展望
10.3.1.1.市場規模と予測
10.3.1.1.1.金額ベース
10.3.1.2.市場シェアと予測
10.3.1.2.1.展開モード別
10.3.1.2.2.統合能力別
10.3.1.2.3.機能別
10.3.1.2.4.業種別
10.3.2.コロンビアの組み込み型分析ツール市場展望
10.3.2.1.市場規模・予測
10.3.2.1.1.金額ベース
10.3.2.2.市場シェアと予測
10.3.2.2.1.展開モード別
10.3.2.2.2.統合能力別
10.3.2.2.3.機能別
10.3.2.2.4.業種別
10.3.3.アルゼンチンの組み込み型分析ツール市場展望
10.3.3.1.市場規模・予測
10.3.3.1.1.金額ベース
10.3.3.2.市場シェアと予測
10.3.3.2.1.展開モード別
10.3.3.2.2.統合能力別
10.3.3.2.3.機能別
10.3.3.2.4.業種別
11.市場ダイナミクス
11.1.促進要因
11.2.課題
12.市場動向
13.企業プロフィール
13.1.マイクロソフト株式会社
13.1.1.事業概要
13.1.2.主な収益と財務
13.1.3.最近の動向
13.1.4.キーパーソン
13.1.5.主要製品/サービス
13.2.株式会社セールスフォース
13.2.1.事業概要
13.2.2.主な売上高と財務
13.2.3.最近の動向
13.2.4.キーパーソン
13.2.5.主要製品/サービス
13.3.QlikTech International AB
13.3.1.事業概要
13.3.2.主な収益と財務
13.3.3.最近の動向
13.3.4.キーパーソン
13.3.5.主要製品/サービス
13.4.クラウドソフトウェアグループ
13.4.1.事業概要
13.4.2.主な収益と財務
13.4.3.最近の動向
13.4.4.キーパーソン
13.4.5.主要製品・サービス
13.5.サイセンス
13.5.1.事業概要
13.5.2.主な売上高と財務状況
13.5.3.最近の動向
13.5.4.キーパーソン
13.5.5.主要製品/サービス
13.6.ドーモ社
13.6.1.事業概要
13.6.2.主な売上と財務
13.6.3.最近の動向
13.6.4.キーパーソン
13.6.5.主要製品/サービス
13.7.マイクロストラテジー社
13.7.1.事業概要
13.7.2.主な収益と財務
13.7.3.最近の動向
13.7.4.キーパーソン
13.7.5.主要製品/サービス
13.8.SAP SE
13.8.1.事業概要
13.8.2.主な売上高と財務
13.8.3.最近の動向
13.8.4.キーパーソン
13.8.5.主要製品/サービス
13.9.Zoho Corporation Pvt.
13.9.1.事業概要
13.9.2.主な収益と財務
13.9.3.最近の動向
13.9.4.キーパーソン
13.9.5.主要製品/サービス
13.10.オラクル株式会社
13.10.1.事業概要
13.10.2.主な収益と財務
13.10.3.最近の動向
13.10.4.キーパーソン
13.10.5.主要製品/サービス
13.11.インデラ社
13.11.1.事業概要
13.11.2.主な収益と財務
13.11.3.最近の動向
13.11.4.キーパーソン
13.11.5.主要製品/サービス
13.12.インフォア・エクイティ・ホールディングス・エルエルシー
13.12.1.事業概要
13.12.2.主な収益と財務
13.12.3.最近の動向
13.12.4.キーパーソン
13.12.5.主要製品/サービス
14.戦略的提言
15.会社概要と免責事項

 

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Summary

The Global Embedded Analytics Tools Market was valued at USD 58.58 Billion in 2023 and is expected to reach USD 124.17 Billion by 2029 with a CAGR of 13.17% during the forecast period.
The global Embedded Analytics Tools market is witnessing substantial growth, driven by the rising demand for real-time data insights and the integration of analytics within business applications. Embedded analytics enables organizations to incorporate analytical capabilities directly into software applications, thereby allowing users to interact with data, generate reports, and make data-driven decisions without leaving their primary work environment. This seamless integration offers significant advantages, such as improved decision-making, enhanced operational efficiency, and a more personalized user experience. The proliferation of big data, coupled with the growing importance of business intelligence (BI) across industries, is further propelling the adoption of embedded analytics tools.
One of the major factors contributing to the market growth is the increasing need for organizations to gain deeper insights from their operational data. Traditional analytics solutions often require users to switch between different platforms, which can be time-consuming and inefficient. Embedded analytics overcomes this challenge by offering intuitive dashboards, reports, and visualizations within the applications that users are already familiar with. This has led to widespread adoption across sectors such as retail, healthcare, IT, financial services, and manufacturing, where quick access to actionable insights is critical for staying competitive.
Technological advancements, such as artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), have also played a crucial role in the evolution of embedded analytics. Modern embedded analytics tools are equipped with advanced predictive and prescriptive analytics capabilities, enabling organizations to anticipate future trends, optimize processes, and drive innovation. Additionally, the growing trend of self-service analytics is gaining momentum, as more organizations empower their non-technical users to access and analyze data independently. This shift is fostering the development of user-friendly embedded analytics solutions that require minimal IT involvement.
Key Market Drivers
Increasing Demand for Data-Driven Decision Making
One of the primary drivers of the global Embedded Analytics Tools market is the growing need for data-driven decision-making across organizations. As companies accumulate vast amounts of data from various sources, there is an increasing emphasis on leveraging this data to gain actionable insights. Traditional analytics models often involve multiple platforms and disconnected processes, making it challenging to derive real-time insights. Embedded analytics addresses this gap by integrating analytics capabilities directly into business applications, allowing users to access, analyze, and act on data within the workflow. This seamless integration of analytics into everyday operations leads to quicker and more informed decision-making, helping businesses stay competitive in rapidly changing markets. Moreover, industries like retail, finance, healthcare, and manufacturing are prioritizing data-driven strategies to enhance customer experiences, improve operational efficiency, and drive revenue growth. The rise in demand for real-time data visibility, coupled with the push for more agile and responsive business models, is driving the adoption of embedded analytics solutions globally.
Proliferation of Business Intelligence and Big Data Analytics
The proliferation of business intelligence (BI) and big data analytics is a significant driver in the growth of the embedded analytics tools market. As organizations across the globe embrace digital transformation, there is a growing focus on harnessing data to uncover trends, optimize processes, and gain a competitive edge. Traditional BI platforms often require users to move between different systems to analyze data, which can lead to inefficiencies. Embedded analytics overcomes this by integrating data analysis capabilities directly into applications that employees already use, allowing them to access insights without switching contexts. Additionally, the exponential growth of big data has made it imperative for organizations to find ways to analyze large volumes of structured and unstructured data efficiently. Embedded analytics solutions, enhanced by advancements in AI and machine learning, enable businesses to process vast amounts of data in real-time, providing them with the insights needed to make critical decisions. This shift toward more integrated, real-time BI solutions is driving the adoption of embedded analytics across multiple industries.
Rising Adoption of Self-Service Analytics
The rising adoption of self-service analytics is a key driver in the embedded analytics tools market. Organizations are increasingly focusing on empowering non-technical users, such as business managers and frontline employees, to analyze data and generate reports independently. Self-service analytics tools integrated into everyday applications allow these users to access and explore data without relying heavily on IT departments. This democratization of data analysis not only speeds up decision-making but also enhances the overall productivity of the workforce. Embedded analytics tools cater perfectly to this trend by embedding intuitive dashboards and reporting features directly into business applications like CRM, ERP, and HR systems. These tools offer drag-and-drop interfaces, customizable visualizations, and guided analytics, making it easier for non-experts to derive insights from complex data. As businesses strive to become more data-centric, the demand for embedded self-service analytics solutions is increasing, driving market growth. Furthermore, as the need for agility and responsiveness grows in competitive industries, companies are increasingly adopting embedded analytics to provide real-time insights to all levels of the organization, leading to a surge in demand for self-service solutions.
Integration of Advanced Technologies like AI and Machine Learning
The integration of advanced technologies such as artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) is a major market driver for embedded analytics tools. These technologies are transforming how organizations use data by enabling more sophisticated and predictive insights. Embedded analytics platforms that incorporate AI and ML capabilities can automatically detect patterns, predict trends, and provide actionable recommendations, making them highly valuable for businesses seeking to optimize operations. For example, AI-driven embedded analytics can be used in customer service applications to predict customer behavior, personalize experiences, and improve engagement. The ability to embed predictive and prescriptive analytics directly within business applications enhances decision-making processes and allows organizations to stay ahead of market changes. Moreover, as AI and ML become more accessible and cost-effective, companies across industries are integrating these technologies into their analytics strategies. The rise in demand for AI-powered analytics, combined with the convenience of having these capabilities embedded directly within operational software, is driving significant growth in the embedded analytics tools market.
Key Market Challenges
Integration Complexities
One of the major challenges in the global Embedded Analytics Tools market is the complexity associated with integrating analytics capabilities into existing applications. Unlike standalone analytics platforms, embedded analytics require seamless integration within software environments, which involves aligning data structures, ensuring compatibility with existing IT infrastructure, and maintaining data consistency across various systems. Many organizations face difficulties in embedding analytics into their legacy systems due to differences in technology stacks, outdated architectures, and rigid application frameworks. Additionally, the integration process often requires extensive customization, which can increase costs and development timelines. Even after integration, ensuring that the embedded analytics deliver consistent performance across different environments and use cases remains a technical challenge. Companies also need to address issues related to data privacy and security during integration, as accessing data from multiple sources can expose sensitive information if not handled carefully. As a result, the need for specialized skills, time-consuming deployment, and ongoing maintenance efforts make integration a significant barrier for many organizations.
Data Privacy and Security Concerns
Data privacy and security are critical concerns in the global Embedded Analytics Tools market. As embedded analytics tools access, analyze, and display sensitive information directly within business applications, organizations must ensure robust data protection measures are in place. Failure to secure data properly can lead to breaches, unauthorized access, and compliance violations, especially in highly regulated industries like healthcare, finance, and government. Embedded analytics solutions need to comply with global regulations such as GDPR, CCPA, and industry-specific standards. This adds layers of complexity, as the analytics platform must maintain strict access controls, encryption, and data masking while also providing real-time insights. Additionally, with the increasing reliance on cloud-based embedded analytics solutions, companies must address the security risks associated with storing and processing data on third-party servers. Ensuring that data flows securely between applications and analytics layers requires careful planning and continuous monitoring, making it a challenge for organizations to fully leverage embedded analytics while safeguarding their data assets.
High Implementation and Operational Costs
The high costs associated with implementing and operating embedded analytics tools present a significant challenge for organizations, particularly for small and medium-sized enterprises (SMEs). The initial investment required for purchasing and customizing embedded analytics software, integrating it into existing applications, and training employees can be substantial. Moreover, operational costs associated with maintaining the system, updating it regularly, and scaling it as data volumes grow further add to the financial burden. For organizations with limited resources, these costs can be prohibitive. Additionally, ongoing technical support and the need for skilled personnel to manage and optimize the analytics platform increase the total cost of ownership (TCO). While some embedded analytics vendors offer flexible pricing models like subscription-based or pay-per-use, the cumulative expenses still pose a challenge, especially when considering long-term growth and expansion. For many businesses, finding a balance between the need for advanced analytics and managing financial constraints is a delicate challenge.
Lack of Skilled Workforce
The shortage of skilled professionals with expertise in data analytics, integration, and embedded systems poses a significant hurdle in the global Embedded Analytics Tools market. Implementing and managing embedded analytics requires specialized skills in areas such as data engineering, application development, and system integration. However, there is a growing talent gap, as many organizations struggle to find personnel who possess the technical expertise needed to handle these complex tasks. This skill shortage is more pronounced in regions with less mature analytics markets or in industries that have traditionally not relied heavily on data-driven decision-making. Additionally, the rapid pace of technological advancements means that existing employees need continuous upskilling to stay current with the latest tools and methodologies. The lack of skilled resources can lead to delayed deployments, inefficient use of analytics capabilities, and ultimately, missed opportunities. To mitigate this challenge, companies are increasingly investing in training programs, partnerships with analytics providers, and adopting more intuitive, user-friendly embedded analytics solutions.
Scalability Issues
Scalability is another critical challenge in the global Embedded Analytics Tools market. As businesses grow and data volumes expand, the embedded analytics solutions must be capable of handling increased workloads without compromising performance. However, scaling embedded analytics is not always straightforward. The infrastructure supporting the analytics engine, such as data storage, processing power, and network bandwidth, must scale in tandem to ensure consistent performance. Additionally, as more users access the embedded analytics platform, managing concurrent requests and maintaining response times becomes increasingly complex. Many organizations struggle with optimizing the balance between cost and scalability, especially when dealing with fluctuating workloads or seasonal spikes in demand. Moreover, scaling an embedded analytics solution often requires additional resources for monitoring, managing, and fine-tuning the system, further complicating the process. For businesses with global operations, ensuring that the embedded analytics platform can scale across different geographies and support diverse data sources adds another layer of complexity.
Key Market Trends
Increased Adoption of AI and Machine Learning Integration in Embedded Analytics Tools
One of the most prominent trends in the global embedded analytics tools market is the increasing integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) capabilities. As businesses seek more advanced insights and automated decision-making, AI and ML have become critical components of embedded analytics solutions. These technologies enable predictive and prescriptive analytics, allowing organizations to forecast trends, identify anomalies, and optimize operations in real-time. AI-driven embedded analytics not only enhances data processing efficiency but also provides more accurate and actionable insights, helping businesses stay competitive. For instance, machine learning algorithms can automatically analyze historical data to predict customer behavior, enabling targeted marketing strategies. Additionally, AI can power natural language processing (NLP) features, allowing users to query data and receive insights in a conversational format. This trend is gaining traction across various sectors, including finance, healthcare, and retail, where quick and intelligent decision-making is crucial. As AI and ML continue to evolve, embedded analytics tools that leverage these technologies are expected to become more sophisticated, offering deeper insights and more tailored solutions.
Growth of Self-Service Analytics and Empowering Non-Technical Users
The demand for self-service analytics is rapidly rising as organizations strive to democratize data access and empower non-technical users to analyze data independently. Traditionally, analytics was confined to data experts and IT professionals, leading to bottlenecks and delays in decision-making. However, modern embedded analytics tools are designed with user-friendly interfaces, intuitive dashboards, and drag-and-drop functionality, enabling even non-technical users to generate insights without needing extensive technical knowledge. This shift towards self-service analytics is especially significant in industries like retail, manufacturing, and healthcare, where frontline employees need quick access to data. By embedding analytics directly into everyday applications, these tools eliminate the need for users to switch between multiple platforms, thereby improving productivity and decision-making. This trend is further fueled by the growing adoption of cloud-based analytics platforms, which provide scalability and flexibility. As more organizations recognize the value of empowering employees with self-service capabilities, the development of embedded analytics solutions tailored to non-technical users is expected to accelerate.
Expansion of Embedded Analytics Across Industry Verticals
The embedded analytics tools market is experiencing notable expansion across a wide range of industry verticals, driven by the increasing need for real-time data insights in diverse business environments. While embedded analytics has traditionally been strong in sectors like finance and IT, it is now making significant inroads into industries such as healthcare, retail, and manufacturing. In healthcare, for example, embedded analytics tools are being used to monitor patient data in real-time, predict treatment outcomes, and optimize operational efficiency. Retailers are leveraging embedded analytics to enhance customer experiences by providing personalized recommendations and optimizing supply chain management. Manufacturing companies are using these tools to improve production processes, reduce downtime, and enhance overall operational efficiency. The versatility and adaptability of embedded analytics solutions make them applicable across different industry sectors, each with unique use cases and requirements. As businesses continue to seek ways to leverage data for competitive advantage, the demand for industry-specific embedded analytics tools is expected to grow, leading to further market expansion and diversification.
Growing Importance of Data Governance and Compliance in Embedded Analytics
As the use of embedded analytics becomes more widespread, data governance and compliance have emerged as critical concerns for organizations. With increasingly stringent regulations like GDPR in Europe and CCPA in the U.S., businesses need to ensure that their embedded analytics solutions are compliant with data privacy and security standards. Data governance involves managing the availability, usability, integrity, and security of data, which is essential when embedding analytics within applications that handle sensitive information. Organizations are now prioritizing solutions that offer robust data governance features, including role-based access controls, data encryption, and audit trails. Additionally, compliance with industry-specific regulations is becoming a key purchasing criterion for embedded analytics tools, particularly in sectors like healthcare, finance, and government, where data handling is highly regulated. This trend is driving the development of embedded analytics tools that not only provide insights but also offer comprehensive data management capabilities. As data privacy regulations continue to evolve, businesses will increasingly seek embedded analytics solutions that align with both global and regional compliance requirements.
Segmental Insights
Deployment Mode Insights
On-premises segment dominates in the Global Embedded Analytics Tools market in 2023. Despite the growing popularity of cloud-based solutions, many organizations continue to prefer on-premises deployments for their analytics tools, particularly in industries where data security, privacy, and regulatory compliance are paramount. On-premises solutions offer businesses full control over their data, ensuring that sensitive information remains within their own IT infrastructure. This is especially crucial for sectors such as finance, healthcare, and government, where stringent data protection laws and industry-specific regulations require robust security measures and limited external access.
Moreover, large enterprises with established IT infrastructure often find on-premises solutions more suitable due to their ability to customize and integrate analytics tools with existing systems. These businesses may have complex operational environments, necessitating a high degree of customization that on-premises solutions can better accommodate. Additionally, companies with significant investments in legacy systems may prefer on-premises deployment as it allows seamless integration and avoids potential disruptions that cloud migration might entail.
Performance and reliability are also key factors driving the dominance of the on-premises segment. Organizations with high data processing demands or those operating in areas with unreliable internet connectivity may opt for on-premises solutions to ensure consistent performance and minimize downtime. The ability to manage large volumes of data locally, without reliance on external networks, provides a significant advantage in terms of speed and data processing efficiency.
The reluctance to transition to cloud solutions due to concerns over data sovereignty and vendor lock-in continues to support the demand for on-premises embedded analytics tools. For businesses operating in regions with strict data residency requirements or those concerned about losing control over their data, on-premises deployment remains the preferred choice. This combination of security, customization, performance, and control has solidified the on-premises segment’s dominance in the embedded analytics tools market in 2023.
Regional Insights
North America dominates the Global Embedded Analytics Tools market in 2023. The region is home to some of the world’s leading technology companies and advanced IT infrastructure, which have created a strong foundation for the widespread adoption of embedded analytics solutions. Major players like Microsoft, Salesforce, and Oracle, which are headquartered in North America, have been instrumental in driving innovation and offering advanced embedded analytics tools that cater to a broad range of industries. This strong presence of leading vendors and their focus on continuous product enhancements have contributed significantly to the region’s leadership in this market.
North America has a highly developed economy with mature industries that heavily rely on data-driven decision-making. Sectors like finance, healthcare, retail, and manufacturing in the U.S. and Canada have long recognized the importance of analytics for optimizing operations, enhancing customer experiences, and gaining competitive advantages. The increasing demand for real-time insights and seamless data integration across these industries has accelerated the adoption of embedded analytics tools.
Another factor supporting North America’s dominance is the region’s favorable regulatory environment and advanced data privacy frameworks. Businesses in North America are under increasing pressure to comply with stringent regulations like the GDPR and CCPA, which emphasize data security and governance. Embedded analytics tools that offer robust compliance features are in high demand, and North American organizations have been quick to adopt solutions that help them meet these requirements while gaining actionable insights.
The region’s strong focus on digital transformation and innovation has led to significant investments in cloud computing, artificial intelligence (AI), and machine learning (ML). These technologies are critical enablers of modern embedded analytics solutions, allowing organizations to derive deeper insights from their data. With high adoption rates of AI and cloud-based platforms in North America, the integration of embedded analytics has become a natural extension for businesses seeking to enhance their analytical capabilities.
Key Market Players
• Microsoft Corporation
• Salesforce, Inc.
• QlikTech International AB
• Cloud Software Group, Inc.
• Sisense Ltd.
• Domo, Inc.
• MicroStrategy Incorporated
• SAP SE
• Zoho Corporation Pvt. Ltd.
• Oracle Corporation
• Idera, Inc.
• Infor Equity Holdings LLC
Report Scope:
In this report, the Global Embedded Analytics Tools Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Embedded Analytics Tools Market, By Deployment Mode:
o On-premises
o Cloud-based
o Hybrid
• Embedded Analytics Tools Market, By Integration Capability:
o Seamless Integration
o Limited Integration
• Embedded Analytics Tools Market, By Functionality:
o Basic Analytics
o Advanced Analytic
o Self-Service Analytics
• Embedded Analytics Tools Market, By Industry Vertical:
o BFSI
o Healthcare
o Manufacturing
o Retail
o Telecommunications
o Others
• Embedded Analytics Tools Market, By Region:
o North America
§ United States
§ Canada
§ Mexico
o Europe
§ Germany
§ France
§ United Kingdom
§ Italy
§ Spain
o South America
§ Brazil
§ Argentina
§ Colombia
o Asia-Pacific
§ China
§ India
§ Japan
§ South Korea
§ Australia
o Middle East & Africa
§ Saudi Arabia
§ UAE
§ South Africa
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Embedded Analytics Tools Market.
Available Customizations:
Global Embedded Analytics Tools Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).



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Table of Contents

1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Baseline Methodology
2.2. Key Industry Partners
2.3. Major Association and Secondary Sources
2.4. Forecasting Methodology
2.5. Data Triangulation & Validation
2.6. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
4. Voice of Customer
5. Global Embedded Analytics Tools Market Outlook
5.1. Market Size & Forecast
5.1.1. By Value
5.2. Market Share & Forecast
5.2.1. By Deployment Mode (On-premises, Cloud-based, Hybrid)
5.2.2. By Integration Capability (Seamless Integration, Limited Integration)
5.2.3. By Functionality (Basic Analytics, Advanced Analytic, Self-Service Analytics)
5.2.4. By Industry Vertical (BFSI, Healthcare, Manufacturing, Retail, Telecommunications, Others)
5.2.5. By Region (North America, Europe, South America, Middle East & Africa, Asia Pacific)
5.3. By Company (2023)
5.4. Market Map
6. North America Embedded Analytics Tools Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Deployment Mode
6.2.2. By Integration Capability
6.2.3. By Functionality
6.2.4. By Industry Vertical
6.2.5. By Country
6.3. North America: Country Analysis
6.3.1. United States Embedded Analytics Tools Market Outlook
6.3.1.1. Market Size & Forecast
6.3.1.1.1. By Value
6.3.1.2. Market Share & Forecast
6.3.1.2.1. By Deployment Mode
6.3.1.2.2. By Integration Capability
6.3.1.2.3. By Functionality
6.3.1.2.4. By Industry Vertical
6.3.2. Canada Embedded Analytics Tools Market Outlook
6.3.2.1. Market Size & Forecast
6.3.2.1.1. By Value
6.3.2.2. Market Share & Forecast
6.3.2.2.1. By Deployment Mode
6.3.2.2.2. By Integration Capability
6.3.2.2.3. By Functionality
6.3.2.2.4. By Industry Vertical
6.3.3. Mexico Embedded Analytics Tools Market Outlook
6.3.3.1. Market Size & Forecast
6.3.3.1.1. By Value
6.3.3.2. Market Share & Forecast
6.3.3.2.1. By Deployment Mode
6.3.3.2.2. By Integration Capability
6.3.3.2.3. By Functionality
6.3.3.2.4. By Industry Vertical
7. Europe Embedded Analytics Tools Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Deployment Mode
7.2.2. By Integration Capability
7.2.3. By Functionality
7.2.4. By Industry Vertical
7.2.5. By Country
7.3. Europe: Country Analysis
7.3.1. Germany Embedded Analytics Tools Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Deployment Mode
7.3.1.2.2. By Integration Capability
7.3.1.2.3. By Functionality
7.3.1.2.4. By Industry Vertical
7.3.2. France Embedded Analytics Tools Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Deployment Mode
7.3.2.2.2. By Integration Capability
7.3.2.2.3. By Functionality
7.3.2.2.4. By Industry Vertical
7.3.3. United Kingdom Embedded Analytics Tools Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Deployment Mode
7.3.3.2.2. By Integration Capability
7.3.3.2.3. By Functionality
7.3.3.2.4. By Industry Vertical
7.3.4. Italy Embedded Analytics Tools Market Outlook
7.3.4.1. Market Size & Forecast
7.3.4.1.1. By Value
7.3.4.2. Market Share & Forecast
7.3.4.2.1. By Deployment Mode
7.3.4.2.2. By Integration Capability
7.3.4.2.3. By Functionality
7.3.4.2.4. By Industry Vertical
7.3.5. Spain Embedded Analytics Tools Market Outlook
7.3.5.1. Market Size & Forecast
7.3.5.1.1. By Value
7.3.5.2. Market Share & Forecast
7.3.5.2.1. By Deployment Mode
7.3.5.2.2. By Integration Capability
7.3.5.2.3. By Functionality
7.3.5.2.4. By Industry Vertical
8. Asia Pacific Embedded Analytics Tools Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Deployment Mode
8.2.2. By Integration Capability
8.2.3. By Functionality
8.2.4. By Industry Vertical
8.2.5. By Country
8.3. Asia Pacific: Country Analysis
8.3.1. China Embedded Analytics Tools Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Deployment Mode
8.3.1.2.2. By Integration Capability
8.3.1.2.3. By Functionality
8.3.1.2.4. By Industry Vertical
8.3.2. India Embedded Analytics Tools Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Deployment Mode
8.3.2.2.2. By Integration Capability
8.3.2.2.3. By Functionality
8.3.2.2.4. By Industry Vertical
8.3.3. Japan Embedded Analytics Tools Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Deployment Mode
8.3.3.2.2. By Integration Capability
8.3.3.2.3. By Functionality
8.3.3.2.4. By Industry Vertical
8.3.4. South Korea Embedded Analytics Tools Market Outlook
8.3.4.1. Market Size & Forecast
8.3.4.1.1. By Value
8.3.4.2. Market Share & Forecast
8.3.4.2.1. By Deployment Mode
8.3.4.2.2. By Integration Capability
8.3.4.2.3. By Functionality
8.3.4.2.4. By Industry Vertical
8.3.5. Australia Embedded Analytics Tools Market Outlook
8.3.5.1. Market Size & Forecast
8.3.5.1.1. By Value
8.3.5.2. Market Share & Forecast
8.3.5.2.1. By Deployment Mode
8.3.5.2.2. By Integration Capability
8.3.5.2.3. By Functionality
8.3.5.2.4. By Industry Vertical
9. Middle East & Africa Embedded Analytics Tools Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Deployment Mode
9.2.2. By Integration Capability
9.2.3. By Functionality
9.2.4. By Industry Vertical
9.2.5. By Country
9.3. Middle East & Africa: Country Analysis
9.3.1. Saudi Arabia Embedded Analytics Tools Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Deployment Mode
9.3.1.2.2. By Integration Capability
9.3.1.2.3. By Functionality
9.3.1.2.4. By Industry Vertical
9.3.2. UAE Embedded Analytics Tools Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Deployment Mode
9.3.2.2.2. By Integration Capability
9.3.2.2.3. By Functionality
9.3.2.2.4. By Industry Vertical
9.3.3. South Africa Embedded Analytics Tools Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Deployment Mode
9.3.3.2.2. By Integration Capability
9.3.3.2.3. By Functionality
9.3.3.2.4. By Industry Vertical
10. South America Embedded Analytics Tools Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Deployment Mode
10.2.2. By Integration Capability
10.2.3. By Functionality
10.2.4. By Industry Vertical
10.2.5. By Country
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Embedded Analytics Tools Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Deployment Mode
10.3.1.2.2. By Integration Capability
10.3.1.2.3. By Functionality
10.3.1.2.4. By Industry Vertical
10.3.2. Colombia Embedded Analytics Tools Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Deployment Mode
10.3.2.2.2. By Integration Capability
10.3.2.2.3. By Functionality
10.3.2.2.4. By Industry Vertical
10.3.3. Argentina Embedded Analytics Tools Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Deployment Mode
10.3.3.2.2. By Integration Capability
10.3.3.2.3. By Functionality
10.3.3.2.4. By Industry Vertical
11. Market Dynamics
11.1. Drivers
11.2. Challenges
12. Market Trends and Developments
13. Company Profiles
13.1.Microsoft Corporation
13.1.1. Business Overview
13.1.2. Key Revenue and Financials
13.1.3. Recent Developments
13.1.4. Key Personnel
13.1.5. Key Product/Services Offered
13.2.Salesforce, Inc.
13.2.1. Business Overview
13.2.2. Key Revenue and Financials
13.2.3. Recent Developments
13.2.4. Key Personnel
13.2.5. Key Product/Services Offered
13.3.QlikTech International AB
13.3.1. Business Overview
13.3.2. Key Revenue and Financials
13.3.3. Recent Developments
13.3.4. Key Personnel
13.3.5. Key Product/Services Offered
13.4. Cloud Software Group, Inc.
13.4.1. Business Overview
13.4.2. Key Revenue and Financials
13.4.3. Recent Developments
13.4.4. Key Personnel
13.4.5. Key Product/Services Offered
13.5.Sisense Ltd.
13.5.1. Business Overview
13.5.2. Key Revenue and Financials
13.5.3. Recent Developments
13.5.4. Key Personnel
13.5.5. Key Product/Services Offered
13.6.Domo, Inc.
13.6.1. Business Overview
13.6.2. Key Revenue and Financials
13.6.3. Recent Developments
13.6.4. Key Personnel
13.6.5. Key Product/Services Offered
13.7. MicroStrategy Incorporated
13.7.1. Business Overview
13.7.2. Key Revenue and Financials
13.7.3. Recent Developments
13.7.4. Key Personnel
13.7.5. Key Product/Services Offered
13.8.SAP SE
13.8.1. Business Overview
13.8.2. Key Revenue and Financials
13.8.3. Recent Developments
13.8.4. Key Personnel
13.8.5. Key Product/Services Offered
13.9. Zoho Corporation Pvt. Ltd.
13.9.1. Business Overview
13.9.2. Key Revenue and Financials
13.9.3. Recent Developments
13.9.4. Key Personnel
13.9.5. Key Product/Services Offered
13.10. Oracle Corporation
13.10.1. Business Overview
13.10.2. Key Revenue and Financials
13.10.3. Recent Developments
13.10.4. Key Personnel
13.10.5. Key Product/Services Offered
13.11. Idera, Inc.
13.11.1. Business Overview
13.11.2. Key Revenue and Financials
13.11.3. Recent Developments
13.11.4. Key Personnel
13.11.5. Key Product/Services Offered
13.12. Infor Equity Holdings LLC
13.12.1. Business Overview
13.12.2. Key Revenue and Financials
13.12.3. Recent Developments
13.12.4. Key Personnel
13.12.5. Key Product/Services Offered
14. Strategic Recommendations
15. About Us & Disclaimer

 

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