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エンタープライズ資産管理市場の世界産業規模、シェア、動向、機会、予測、コンポーネント別（ソリューション、サービス）、組織規模別（中小企業、大企業）、展開モデル別（オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッドモデル）、用途別（資産MRO、非リニア資産、リニア資産、フィールドサービス管理）、産業分野別（製造業、公益事業、運輸、石油・ガス、政府・防衛、その他）、地域別、競合別セグメント、2019-2029F予測Enterprise Asset Management Market Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Component (Solutions, Services), By Organization Size (SMEs, Large Enterprises), By Deployment Model (On-Premise, Cloud-Based, Hybrid Model), By Application (Assets MRO, Non-Linear Assets, Linear Assets, Field Service Management), By Industry Vertical (Manufacturing, Utilities, Transportation, Oil & Gas, Government & Defense, Others), By Region and Competition, 2019-2029F 世界のエンタープライズ資産管理市場の2023年の市場規模は46億7000万米ドルで、予測期間中の2029年までの年平均成長率は11.56％と堅調な成長が予測されている。 エンタープライズ資産管理（EAM）市場は、資産活... もっと見る
サマリー世界のエンタープライズ資産管理市場の2023年の市場規模は46億7000万米ドルで、予測期間中の2029年までの年平均成長率は11.56％と堅調な成長が予測されている。エンタープライズ資産管理（EAM）市場は、資産活用の最大化、運用コストの削減、全体的な生産性の向上に対する組織のニーズの高まりによって、力強い成長を遂げている。EAMソリューションには、企業がライフサイクルを通じて物理的資産を管理するために使用するソフトウェア、システム、サービスが含まれる。これらの資産には、設備、機械、車両、施設などが含まれる。市場の拡大は、資産のリアルタイム監視と予知保全を可能にするモノのインターネット（IoT）技術の採用拡大など、いくつかの要因によって推進されている。このIoTとEAMシステムの統合は、ダウンタイムの最小化、資産寿命の延長、規制遵守の確保に役立つ。 製造業、エネルギー・公益事業、運輸、医療などの産業は、EAMソリューションの需要に大きく貢献している。例えば製造業では、継続的な生産プロセスを維持し、コストのかかるダウンタイムを回避する必要があるため、EAMの導入が進んでいる。同様に、資産が地理的に分散し、過酷な環境で運用されることが多いエネルギー・公共事業部門では、EAMシステムが資産の健全性と運用効率の維持に重要な役割を果たしている。運輸部門では、EAMを活用して車両やインフラを管理し、安全性と信頼性を確保している。医療施設では、重要な医療機器を稼動させるためにEAMを利用し、患者のケアと安全性を高めている。 市場はまた、人工知能（AI）や機械学習（ML）の組み込みなど、ソフトウェア機能の著しい進歩も目の当たりにしている。これらの技術により、より高度な分析と予知保全機能が可能になり、企業は資産の故障につながる前に潜在的な問題を予測して対処できるようになる。クラウドベースのEAMソリューションも、拡張性、初期コストの削減、他の企業システムとの統合の容易さを提供し、人気を集めている。クラウド・コンピューティングへのシフトは、柔軟でコスト効率の高い資産管理ソリューションを必要とする中小企業（SME）にとって特に有益である。 EAM市場の課題には、EAMシステムの導入に伴う初期コストの高さや、これらのソリューションと既存の企業システムとの統合の複雑さなどがある。しかし、資産パフォーマンスの改善、メンテナンスコストの削減、業務効率の向上といった長期的なメリットにより、企業はEAMソリューションへの投資を迫られている。全体として、EAM市場は、技術の進歩と資産の最適化とライフサイクル管理の重視の高まりによって、継続的な成長が見込まれている。 主な市場牽引要因 IoTとAIの技術的進歩 モノのインターネット（IoT）と人工知能（AI）技術の統合は、世界の企業資産管理（EAM）市場の重要な促進要因である。IoTは、温度、圧力、使用量などのさまざまなパラメータのデータを収集する組み込みセンサーを通じて、資産のリアルタイム監視を可能にする。このデータは、資産の状態に関する貴重な洞察を提供し、予知保全とタイムリーな介入を可能にすることで、予期せぬ故障を防ぎ、資産の寿命を延ばすことができる。AIは、大量のデータを分析してパターンを特定し、潜在的な問題を事前に予測することで、この機能をさらに強化します。EAMシステムにおけるIoTとAIの組み合わせは、意思決定の改善、メンテナンス・スケジュールの最適化、運用コストの削減につながる。企業がこれらの先進技術を活用して競争力を高めようとする中、洗練されたEAMソリューションへの需要は高まり続けている。 高まる資産ライフサイクル管理のニーズ 資産の取得から運用、メンテナンス、廃棄に至るまで、資産のライフサイクル全体を効果的に管理することは、EAM市場を牽引する重要な要素である。組織は、物理的資産から得られる価値を最大化することの重要性をますます認識するようになっている。これには、最適な運用効率を維持するだけでなく、規制基準へのコンプライアンスを確保し、環境への影響を最小限に抑えることも含まれる。EAMソリューションは、ライフサイクル全体を通して、資産パフォーマンスの追跡、メンテナンス活動の計画、資産関連コストの管理を行うための包括的なツールを提供する。EAMシステムを導入することで、組織は大幅なコスト削減を達成し、資産の信頼性を高め、全体的な生産性を向上させることができる。特に製造業、エネルギー、公益事業などの資産集約型産業では、資産ライフサイクル管理への注目が高まっており、これがEAM市場成長の主な要因となっている。 規制コンプライアンスとリスク管理への注目の高まり 規制の厳しい業界で活動する組織にとって、規制遵守とリスク管理は極めて重要な検討事項である。EAMソリューションは、資産管理、安全性、環境の持続可能性に関連するさまざまな基準や規制へのコンプライアンスを確保する上で重要な役割を果たしている。例えば、ヘルスケア、製薬、エネルギーなどの業界では、厳しい規制が重要な資産の保守と運用を管理している。EAMシステムは、コンプライアンスを追跡し、メンテナンス活動を文書化し、監査証跡を生成するツールを提供することで、組織がこれらの規制を遵守するのを支援する。さらに、EAM ソリューションは、資産の故障に関連するリスクの特定と軽減を支援することで、財務上の損失や評判の低下につながるインシデントの可能性を低減する。規制コンプライアンスとリスク管理がますます重視されるようになり、さまざまな部門でEAMソリューションの導入が進んでいる。 クラウドベースのEAMソリューションの台頭 クラウドベースのEAMソリューションへの移行は、従来のオンプレミスシステムと比較していくつかの利点を提供し、市場の主要な促進要因となっている。クラウドベースのEAMソリューションは、柔軟性、拡張性、費用対効果が高く、特に中小企業（SME）にとって魅力的である。これらのソリューションでは、ハードウェアやインフラへの多額の先行投資が不要なため、企業は最小限の財務リスクでEAMシステムを導入することができる。さらに、クラウドベースのEAMソリューションでは、他の企業システムとのシームレスな統合が可能なため、データの共有が容易になり、全体的な業務効率が向上する。また、EAMシステムにリモートでアクセスできるため、リモートワークやモバイルワークフォース管理の増加傾向もサポートする。クラウド・コンピューティングの利点を活用しようとする企業が増えるにつれて、クラウドベースのEAMソリューションに対する需要は増加し、市場の成長を促進すると予想される。 主な市場課題 初期コストの高さとROIの不確実性 世界の企業資産管理（EAM）市場における最も大きな課題の1つは、EAMシステムの導入に伴う初期コストの高さである。これらのコストには、ソフトウェア自体の価格だけでなく、ハードウェア、カスタマイズ、既存システムとの統合、従業員トレーニングに関連する費用も含まれる。多くの組織、特に中小企業（SME）にとって、こうした先行投資は法外なものになりかねない。さらに、EAMシステムの投資収益率（ROI）は不確実であり、実現までに数年かかることもある。この不確実性により、意思決定者は、特に予算が厳しい場合や、設備投資の優先順位が競合する場合に、初期投資の正当性を主張することが難しくなる。 レガシーシステムとの統合 EAMソリューションと既存のレガシー・システムとの統合も、もうひとつの大きな課題である。多くの組織は、新旧のテクノロジーをミックスして運用しており、新しいEAMシステムがこれらの多様なシステムとシームレスに相互作用できるようにすることは、複雑なタスクである。レガシーシステムは、最新のEAMソフトウェアとスムーズに統合するために必要な互換性と柔軟性を欠いていることが多く、潜在的なデータのサイロ化と非効率につながる。このような統合の複雑さは、コストの増加、導入期間の延長、日常業務の中断を招く可能性がある。さらに、統合プロセスを管理するために専門的なITの専門知識が必要になることで、リソースがさらに圧迫され、EAMシステムからの利益の実現が遅れる可能性がある。 データ・セキュリティとプライバシーに関する懸念 EAMシステムがモノのインターネット（IoT）やクラウドベースのプラットフォームを通じてより接続されるようになるにつれて、データのセキュリティとプライバシーに関する懸念が顕著になってきている。EAMシステムは、組織の資産、オペレーション、メンテナンス活動に関する膨大な量の機密情報を収集・保存する。このデータはサイバー攻撃の貴重な標的であり、多額の金銭的損失、業務の中断、組織の評判の低下を招きかねない。強固なセキュリティ対策とデータ保護規制へのコンプライアンスを確保することは不可欠だが、EAMシステムの導入と維持の複雑さとコストを増大させることにもなる。組織は、データを保護するために高度なサイバーセキュリティ技術と実践に投資しなければならないが、これは困難で継続的な取り組みとなる。 変更管理とユーザー導入 新しいEAMシステムを導入するには、技術的な変更だけでなく、組織の大幅な変更管理も必要である。従業員は新しいプロセス、ワークフロー、テクノロジーに適応する必要があるが、これには抵抗がある。EAMシステムの有効性は、正確で一貫性のあるデータ入力と活用に依存するため、ユーザー導入の確保はEAMシステムの成功にとって極めて重要である。変化への抵抗は、利点の理解不足、離職への恐れ、または新しいテクノロジーへの不快感から生じる可能性がある。組織は、包括的なトレーニングプログラム、効果的なコミュニケーション戦略、継続的なサポートに投資し、ユーザーの採用を促進し、抵抗を最小限に抑える必要がある。このプロセスには時間とリソースがかかり、EAM導入の全体的なスケジュールとコストに影響を与える。 主な市場動向 IoTと予知保全の統合 世界の企業資産管理（EAM）市場における最も重要なトレンドの1つは、モノのインターネット（IoT）技術と予知保全の統合である。IoT対応デバイスとセンサーは、資産のパフォーマンスと状態に関するリアルタイムのデータを提供するため、組織は資産をリモートで継続的に監視できる。このリアルタイムの監視により、予測保全が促進される。予測保全では、データ分析を使って資産が故障しそうな時期を予測し、先手を打った保全活動を可能にする。予知保全は、企業が計画外のダウンタイムを回避し、資産の寿命を延ばし、保全コストを削減するのに役立ちます。企業は、業務効率と資産の信頼性を高めるため、IoT対応EAMソリューションへの投資を増やしている。この傾向は、製造業、エネルギー、公益事業など、資産価値が高く、資産の故障がもたらすコストが大きい産業で特に顕著です。 クラウドベースのEAMソリューションの採用 クラウドベースのEAMソリューションへの移行も、市場を形成する大きなトレンドである。クラウドベースのEAMは、従来のオンプレミス・ソリューションに比べて、拡張性、初期コストの低減、他の企業システムとの統合の容易さなど、いくつかの利点を提供する。これらのソリューションにより、企業はどこからでも資産管理システムにアクセスすることができ、柔軟性を提供し、リモートワーク環境をサポートすることができる。さらに、クラウドベースのEAMシステムには、自動アップデートや強化されたセキュリティ機能が含まれていることが多く、社内のITリソースの負担を軽減することができる。この傾向は、オンプレミスのEAMシステムを導入・保守するためのリソースが不足している可能性のある中小企業（SME）にとって特に有益です。より多くの企業がクラウドベースのEAMの利点を認識するにつれて、これらのソリューションに対する需要は今後も伸び続けると予想される。 モビリティとリモート・アクセスの重視 EAM市場では、モビリティとリモートアクセスの重要性が高まっている。最新のEAMソリューションにはモバイル機能が組み込まれており、現場作業員やメンテナンスチームがモバイル端末から直接、資産情報にアクセスしたり、点検を実施したり、問題を報告したりできるようになっている。この傾向は、管理作業に費やす時間を削減し、データ収集の精度を向上させることで、生産性を高めている。モバイルEAMソリューションはまた、メンテナンスチーム間のリアルタイムのコミュニケーションとコラボレーションを促進し、迅速な対応とより良い意思決定につながります。モビリティの重視は、特に輸送、公益事業、石油・ガスなど、資産が広い地域にまたがっていることが多い業界において、より俊敏で応答性の高い資産管理プロセスの必要性が背景にあります。 AIと機械学習の強化 人工知能（AI）と機械学習（ML）は、より高度なデータ分析と意思決定能力を可能にすることで、EAMの状況を一変させている。AIとMLのアルゴリズムは、IoTセンサー、過去のメンテナンス記録、天候などの外部要因など、さまざまなソースからの膨大な量のデータを分析することができます。これらのテクノロジーは、人間による分析では見落とされる可能性のあるパターンや異常を特定し、資産のパフォーマンスや潜在的な故障ポイントに関する洞察を提供することができる。また、AIを活用したEAMシステムは、メンテナンスのスケジューリングや作業指示書の作成などのルーチン作業を自動化し、人的リソースをより戦略的な活動に振り向けることができる。EAMにAIとMLを組み込むことで、予知保全が強化され、資産利用が最適化され、全体的な業務効率が向上する。 セグメント別インサイト コンポーネントの洞察 2023年の世界のエンタープライズ資産管理市場は、ソリューションセグメントが支配的である。企業が成長し、業務が複雑化するにつれて、洗練されたEAMソリューションの必要性が高まっている。企業は、機械設備から施設やインフラまで、より多くの多様な資産を管理するようになっている。高度なEAMソリューションは、これらの資産を追跡、維持、最適化するための包括的なツールを提供し、業務効率の確保とダウンタイムの削減に不可欠です。複雑な資産ポートフォリオを効率的に管理する能力が、堅牢なEAMソリューションへの需要を促進している。 テクノロジーの急速な進歩により、EAMソリューションの機能は大幅に向上している。IoT、AI、MLなどの技術の統合は、従来の資産管理手法を一変させた。これらのテクノロジーは、リアルタイムのモニタリング、予知保全、データ駆動型の意思決定を可能にし、資産パフォーマンスと健全性に関するより深い洞察を組織に提供する。これらのテクノロジーによって強化された機能と効率性は、最先端のイノベーションを活用しようとする企業にとって、EAMソリューションをより魅力的なものにしている。 予防保全と予知保全は、計画外のダウンタイムを最小限に抑え、資産の寿命を延ばすことを目指す組織にとって、重要な戦略となっている。予測分析とIoT機能を備えたEAMソリューションにより、企業はメンテナンスの必要性を予測し、資産の故障につながる前に潜在的な問題に対処することができます。メンテナンスに対するこのプロアクティブなアプローチは、資産の信頼性を向上させるだけでなく、メンテナンスコストを削減し、全体的な運用効率を高める。予防保全と予知保全をサポートするEAMソリューションの有効性が、市場の優位性を高めている。 さまざまな業界の組織が、資産管理とメンテナンスに関する厳しい規制要件や基準に直面している。EAMソリューションは、資産パフォーマンス、メンテナンス活動、検査の正確な記録を維持することで、これらの規制へのコンプライアンスを確保するために不可欠なツールを提供する。さらに、EAMソリューションは、機器の故障や安全上の危険など、資産管理に関連するリスクの特定と軽減にも役立ちます。規制コンプライアンスとリスク管理をサポートする機能は、EAMソリューション採用の大きな推進力となっている。 クラウドベースのEAMソリューションの採用が増加していることも、ソリューションセグメントの優位性を高めている要因である。クラウドベースのEAMには、拡張性、初期コストの削減、他の企業システムとの統合の容易さなど、いくつかの利点がある。これらのソリューションにより、企業はニーズに応じて資産管理機能を拡張できるため、特に中小企業（SME）やダイナミックな事業を展開する企業にとって魅力的なソリューションとなっている。クラウドベースのEAMソリューションの柔軟性と費用対効果は、市場での人気を後押ししている。 最新のEAMソリューションには、高度なデータ分析とレポート機能が搭載されており、企業は資産のパフォーマンスとメンテナンスの実践に関する貴重な洞察を得ることができます。これらの機能により、企業は十分な情報に基づいた意思決定を行い、資産活用を最適化し、全体的な業務効率を向上させることができる。大量のデータを分析し、実用的な洞察を生み出す能力は、EAMソリューションの採用を促進する重要な要因である。 EAMソリューションは、さまざまな業界特有のニーズに合わせてカスタマイズされるようになってきている。業種に特化したEAMソリューションは、独自の課題や要件に対応し、その有効性を高めるためにカスタマイズされた機能やワークフローを提供する。例えば、ヘルスケア分野のEAMソリューションは重要な医療機器のメンテナンスに重点を置き、エネルギー分野のソリューションは資産のヘルス・モニタリングと規制遵守に重点を置く。カスタマイズされた業界固有のEAMソリューションが利用可能であることが、EAMソリューションの普及と市場の優位性に寄与している。 地域別の洞察 2023年の世界のエンタープライズ資産管理市場は、北米が支配的である。北米、特に米国とカナダは、高度に発達した技術インフラを誇っている。この地域は、数多くの大手テクノロジー企業や革新的な新興企業の本拠地であり、最先端のEAMソリューションの開発と採用に資する環境を育んでいる。北米では、IoT、AI、MLなどの先進技術をEAMシステムに統合することが普及しており、資産管理業務の効率と効果を高めている。この地域の強固な技術基盤が、洗練されたEAMソリューションの広範な導入と活用を支えている。 北米の製造業、エネルギー・公益事業、運輸、医療などの業界は、EAMソリューションを積極的に採用している。たとえば製造業では、継続的な生産プロセスの確保、ダウンタイムの削減、資産パフォーマンスの最適化のために、EAMシステムに大きく依存している。エネルギー・公共事業部門では、資産が地理的に分散していることが多く、過酷な条件下で操業しているため、EAMソリューションは資産の健全性と規制遵守を維持するために不可欠である。運輸業界では、EAMシステムを使用して車両やインフラを管理し、安全性と信頼性を確保している。これらの主要産業における高い採用率が、EAM市場における北米の優位性の一因となっている。 北米の組織は、予防的・予測的メンテナンス戦略を重視している。予測分析とリアルタイムのモニタリング機能を提供するEAMソリューションにより、これらの組織はメンテナンスの必要性を予測し、資産の故障を防ぐことができる。このプロアクティブなアプローチは、資産の信頼性を向上させるだけでなく、メンテナンスコストを削減し、全体的な業務効率を高める。予防保全と予知保全への注力は、北米における高度なEAMソリューションの需要を促進している。 北米では、特にエネルギー、医療、運輸などの業界において、資産管理とメンテナンスに関する規制要件や基準が厳しい。EAMソリューションは、正確な記録管理、資産追跡、メンテナンス文書化のためのツールを提供することで、組織がこれらの規制に準拠する上で重要な役割を果たしている。さらにEAMシステムは、機器の故障や安全上の危険など、資産管理に関連するリスクを特定し、軽減するのに役立つ。規制遵守と効果的なリスク管理の必要性が、北米におけるEAMソリューションの採用を後押ししている。 北米の企業は、業務効率と競争力を強化するため、デジタルトランスフォーメーション・イニシアチブに多額の投資を行っている。EAMソリューションは、こうしたデジタルトランスフォーメーションの取り組みに不可欠な要素であり、資産管理業務の近代化、先進技術の統合、業務の合理化を可能にする。デジタルトランスフォーメーション・プロジェクトへの多額の投資は、北米におけるEAM市場の成長と優位性を支えている。 北米は、技術、エンジニアリング、資産管理の専門知識を持つ高度に熟練した労働力の恩恵を受けている。高度なEAMソリューションの導入と活用を成功させるには、こうした熟練労働力が不可欠である。資産パフォーマンスを効果的に管理・最適化できる訓練を受けた専門家の存在が、この地域のEAM市場におけるリーダーシップに寄与している。 北米の経済力と大きな市場規模は、EAM市場の成長にとって強固な基盤となっている。同地域の堅調な経済は、インフラ、テクノロジー、産業プロジェクトへの多額の投資を支えており、これらすべてがEAMソリューションの需要を促進している。さらに、複雑な資産管理を必要とする数多くの大企業の存在が、北米のEAM市場の成長をさらに後押ししている。 北米には、IBM、オラクル、インフォアなど、多くの大手EAMソリューション・プロバイダーが存在する。これらの主要企業がこの地域に存在することで、先進的なEAMソリューションの利用可能性とアクセシビリティが向上している。これらのベンダーは、継続的な技術革新と製品ラインナップの拡充を図り、さまざまな業種の組織の進化するニーズに対応している。北米における強力なベンダーの存在は、世界のEAM市場における同地域の優位性を支えている。 主要市場プレイヤー - IBMコーポレーション - SAP SE - オラクル - インフォア - シーメンス - ヘキサゴンAB - IFSグループ - ABB Ltd. - ベントレー・システムズ - シュナイダーエレクトリックSE レポートの範囲 本レポートでは、エンタープライズ資産管理の世界市場を以下のカテゴリに分類し、さらに業界動向についても詳述しています： - エンタープライズ資産管理市場、コンポーネント別 o ソリューション o サービス - エンタープライズ資産管理市場：組織規模別 o 中小企業 o 大企業 - 企業資産管理市場：展開モデル別 o オンプレミス o クラウドベース o ハイブリッドモデル - 企業資産管理市場：用途別 資産MRO o 非リニア資産 o リニア資産 o フィールドサービス管理 - エンタープライズ資産管理市場：産業別 o 製造業 o 公共事業 o 運輸 o 石油・ガス o 政府・防衛 o その他 - エンタープライズ資産管理市場、地域別 o 北米 § 北米 § カナダ § メキシコ o 欧州 § ドイツ § フランス § イギリス § イタリア § スペイン o 南米 § ブラジル § アルゼンチン § コロンビア o アジア太平洋 § 中国 § インド § 日本 § 韓国 § オーストラリア 中東・アフリカ § サウジアラビア § アラブ首長国連邦 § 南アフリカ 競合他社の状況 企業プロフィール：世界のエンタープライズ資産管理市場に存在する主要企業の詳細分析。 利用可能なカスタマイズ Tech Sci Research社は、与えられた市場データをもとに、企業固有のニーズに合わせたカスタマイズを提供します。本レポートでは以下のカスタマイズが可能です： 企業情報 - 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング 目次1.サービス概要1.1.市場の定義 1.2.市場の範囲 1.2.1.対象市場 1.2.2.調査対象年 1.2.3.主な市場セグメント 2.調査方法 2.1.ベースライン調査 2.2.主要業界パートナー 2.3.主な協会と二次情報源 2.4.予測方法 2.5.データの三角測量と検証 2.6.仮定と限界 3.エグゼクティブサマリー 4.お客様の声 5.エンタープライズ資産管理の世界市場展望 5.1.市場規模と予測 5.1.1.金額ベース 5.2.市場シェアと予測 5.2.1.コンポーネント別（ソリューション、サービス） 5.2.2.組織規模別（中小企業、大企業） 5.2.3.展開モデル別（オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッドモデル） 5.2.4.アプリケーション別（資産MRO、非リニア資産、リニア資産、フィールドサービス管理） 5.2.5.業種別（製造業、公益事業、運輸、石油・ガス、政府・防衛、その他） 5.2.6.地域別（北米、欧州、南米、中東・アフリカ、アジア太平洋地域） 5.3.企業別（2023年） 5.4.市場マップ 6.北米の企業資産管理市場の展望 6.1.市場規模と予測 6.1.1.金額ベース 6.2.市場シェアと予測 6.2.1.成分別 6.2.2.組織規模別 6.2.3.展開モデル別 6.2.4.アプリケーション別 6.2.5.業種別 6.2.6.国別 6.3.北米国別分析 6.3.1.米国の企業資産管理市場の展望 6.3.1.1.市場規模と予測 6.3.1.1.1.金額ベース 6.3.1.2.市場シェアと予測 6.3.1.2.1.成分別 6.3.1.2.2.組織規模別 6.3.1.2.3.展開モデル別 6.3.1.2.4.アプリケーション別 6.3.1.2.5.業種別 6.3.2.カナダの企業資産管理市場の展望 6.3.2.1.市場規模と予測 6.3.2.1.1.金額ベース 6.3.2.2.市場シェアと予測 6.3.2.2.1.成分別 6.3.2.2.2.組織規模別 6.3.2.2.3.展開モデル別 6.3.2.2.4.アプリケーション別 6.3.2.2.5.業種別 6.3.3.メキシコの企業資産管理市場の展望 6.3.3.1.市場規模と予測 6.3.3.1.1.金額ベース 6.3.3.2.市場シェアと予測 6.3.3.2.1.成分別 6.3.3.2.2.組織規模別 6.3.3.2.3.展開モデル別 6.3.3.2.4.アプリケーション別 6.3.3.2.5.業種別 7.欧州エンタープライズ資産管理市場の展望 7.1.市場規模と予測 7.1.1.金額ベース 7.2.市場シェアと予測 7.2.1.成分別 7.2.2.組織規模別 7.2.3.展開モデル別 7.2.4.アプリケーション別 7.2.5.業種別 7.2.6.国別 7.3.ヨーロッパ国別分析 7.3.1.ドイツの企業資産管理市場の展望 7.3.1.1.市場規模と予測 7.3.1.1.1.金額ベース 7.3.1.2.市場シェアと予測 7.3.1.2.1.成分別 7.3.1.2.2.組織規模別 7.3.1.2.3.展開モデル別 7.3.1.2.4.アプリケーション別 7.3.1.2.5.業種別 7.3.2.フランスの企業資産管理市場の展望 7.3.2.1.市場規模と予測 7.3.2.1.1.金額ベース 7.3.2.2.市場シェアと予測 7.3.2.2.1.成分別 7.3.2.2.2.組織規模別 7.3.2.2.3.展開モデル別 7.3.2.2.4.アプリケーション別 7.3.2.2.5.業種別 7.3.3.イギリスの企業資産管理市場の展望 7.3.3.1.市場規模と予測 7.3.3.1.1.金額ベース 7.3.3.2.市場シェアと予測 7.3.3.2.1.成分別 7.3.3.2.2.組織規模別 7.3.3.2.3.展開モデル別 7.3.3.2.4.アプリケーション別 7.3.3.2.5.業種別 7.3.4.イタリアの企業資産管理市場の展望 7.3.4.1.市場規模と予測 7.3.4.1.1.金額ベース 7.3.4.2.市場シェアと予測 7.3.4.2.1.成分別 7.3.4.2.2.組織規模別 7.3.4.2.3.展開モデル別 7.3.4.2.4.アプリケーション別 7.3.4.2.5.業種別 7.3.5.スペインの企業資産管理市場の展望 7.3.5.1.市場規模と予測 7.3.5.1.1.金額ベース 7.3.5.2.市場シェアと予測 7.3.5.2.1.成分別 7.3.5.2.2.組織規模別 7.3.5.2.3.展開モデル別 7.3.5.2.4.アプリケーション別 7.3.5.2.5.業種別 8.南米の企業資産管理市場の展望 8.1.市場規模と予測 8.1.1.金額ベース 8.2.市場シェアと予測 8.2.1.成分別 8.2.2.組織規模別 8.2.3.展開モデル別 8.2.4.アプリケーション別 8.2.5.業種別 8.2.6.国別 8.3.南アメリカ国別分析 8.3.1.ブラジル企業資産管理市場の展望 8.3.1.1.市場規模と予測 8.3.1.1.1.金額ベース 8.3.1.2.市場シェアと予測 8.3.1.2.1.成分別 8.3.1.2.2.組織規模別 8.3.1.2.3.展開モデル別 8.3.1.2.4.アプリケーション別 8.3.1.2.5.業種別 8.3.2.コロンビアの企業資産管理市場の展望 8.3.2.1.市場規模と予測 8.3.2.1.1.金額ベース 8.3.2.2.市場シェアと予測 8.3.2.2.1.成分別 8.3.2.2.2.組織規模別 8.3.2.2.3.展開モデル別 8.3.2.2.4.アプリケーション別 8.3.2.2.5.業種別 8.3.3.アルゼンチンの企業資産管理市場の展望 8.3.3.1.市場規模と予測 8.3.3.1.1.金額ベース 8.3.3.2.市場シェアと予測 8.3.3.2.1.コンポーネント別 8.3.3.2.2.組織規模別 8.3.3.2.3.展開モデル別 8.3.3.2.4.アプリケーション別 8.3.3.2.5.業種別 9.中東・アフリカの企業資産管理市場の展望 9.1.市場規模と予測 9.1.1.金額ベース 9.2.市場シェアと予測 9.2.1.成分別 9.2.2.組織規模別 9.2.3.展開モデル別 9.2.4.アプリケーション別 9.2.5.業種別 9.2.6.国別 9.3.中東・アフリカ国別分析 9.3.1.サウジアラビアの企業資産管理市場の展望 9.3.1.1.市場規模と予測 9.3.1.1.1.金額ベース 9.3.1.2.市場シェアと予測 9.3.1.2.1.成分別 9.3.1.2.2.組織規模別 9.3.1.2.3.展開モデル別 9.3.1.2.4.アプリケーション別 9.3.1.2.5.業種別 9.3.2.UAEの企業資産管理市場の展望 9.3.2.1.市場規模・予測 9.3.2.1.1.金額ベース 9.3.2.2.市場シェアと予測 9.3.2.2.1.成分別 9.3.2.2.2.組織規模別 9.3.2.2.3.展開モデル別 9.3.2.2.4.アプリケーション別 9.3.2.2.5.業種別 9.3.3.南アフリカの企業資産管理市場の展望 9.3.3.1.市場規模と予測 9.3.3.1.1.金額ベース 9.3.3.2.市場シェアと予測 9.3.3.2.1.成分別 9.3.3.2.2.組織規模別 9.3.3.2.3.展開モデル別 9.3.3.2.4.アプリケーション別 9.3.3.2.5.業種別 10.アジア太平洋地域の企業資産管理市場の展望 10.1.市場規模と予測 10.1.1.金額ベース 10.2.市場シェアと予測 10.2.1.成分別 10.2.2.組織規模別 10.2.3.展開モデル別 10.2.4.アプリケーション別 10.2.5.業種別 10.2.6.国別 10.3.アジア太平洋地域国別分析 10.3.1.中国の企業資産管理市場の展望 10.3.1.1.市場規模と予測 10.3.1.1.1.金額ベース 10.3.1.2.市場シェアと予測 10.3.1.2.1.成分別 10.3.1.2.2.組織規模別 10.3.1.2.3.展開モデル別 10.3.1.2.4.アプリケーション別 10.3.1.2.5.業種別 10.3.2.インドの企業資産管理市場の展望 10.3.2.1.市場規模と予測 10.3.2.1.1.金額ベース 10.3.2.2.市場シェアと予測 10.3.2.2.1.成分別 10.3.2.2.2.組織規模別 10.3.2.2.3.展開モデル別 10.3.2.2.4.アプリケーション別 10.3.2.2.5.業種別 10.3.3.日本の企業資産管理市場の展望 10.3.3.1.市場規模と予測 10.3.3.1.1.金額ベース 10.3.3.2.市場シェアと予測 10.3.3.2.1.成分別 10.3.3.2.2.組織規模別 10.3.3.2.3.展開モデル別 10.3.3.2.4.アプリケーション別 10.3.3.2.5.業種別 10.3.4.韓国の企業資産管理市場の展望 10.3.4.1.市場規模と予測 10.3.4.1.1.金額ベース 10.3.4.2.市場シェアと予測 10.3.4.2.1.成分別 10.3.4.2.2.組織規模別 10.3.4.2.3.展開モデル別 10.3.4.2.4.アプリケーション別 10.3.4.2.5.業種別 10.3.5.オーストラリアの企業資産管理市場の展望 10.3.5.1.市場規模と予測 10.3.5.1.1.金額ベース 10.3.5.2.市場シェアと予測 10.3.5.2.1.成分別 10.3.5.2.2.組織規模別 10.3.5.2.3.展開モデル別 10.3.5.2.4.アプリケーション別 10.3.5.2.5.業種別 11.市場ダイナミクス 11.1.促進要因 11.2.課題 12.市場動向 13.企業プロフィール 13.1.IBMコーポレーション 13.1.1.事業概要 13.1.2.主な収益と財務 13.1.3.最近の動向 13.1.4.キーパーソン 13.1.5.主要製品/サービス 13.2.SAP SE 13.2.1.事業概要 13.2.2.主な収益と財務 13.2.3.最近の動向 13.2.4.キーパーソン 13.2.5.主要製品/サービス 13.3.オラクル株式会社 13.3.1.事業概要 13.3.2.主な収益と財務 13.3.3.最近の動向 13.3.4.キーパーソン 13.3.5.主要製品／サービス 13.4.インフォア 13.4.1.事業概要 13.4.2.主な収益と財務 13.4.3.最近の動向 13.4.4.キーパーソン 13.4.5.主要製品/サービス 13.5.シーメンスAG 13.5.1.事業概要 13.5.2.主な収益と財務 13.5.3.最近の動向 13.5.4.キーパーソン 13.5.5.主要製品/サービス 13.6.ヘキサゴンAB 13.6.1.事業概要 13.6.2.主な収益と財務 13.6.3.最近の動向 13.6.4.キーパーソン 13.6.5.主要製品/サービス 13.7.IFSグループ 13.7.1.事業概要 13.7.2.主な収益と財務 13.7.3.最近の動向 13.7.4.キーパーソン 13.7.5.主要製品/サービス 13.8.ABB Ltd. 13.8.1.事業概要 13.8.2.主な収益と財務 13.8.3.最近の動向 13.8.4.キーパーソン 13.8.5.主要製品/サービス 13.9.ベントレー・システムズ 13.9.1.事業概要 13.9.2.主な収益と財務 13.9.3.最近の動向 13.9.4.キーパーソン 13.9.5.主要製品／サービス 13.10.シュナイダーエレクトリックSE 13.10.1.事業概要 13.10.2.主な収益と財務 13.10.3.最近の動向 13.10.4.キーパーソン 13.10.5.主要製品／サービス 14.戦略的提言 15.会社概要と免責事項
SummaryThe Global Enterprise Asset Management Market was valued at USD 4.67 Billion in 2023 and is predicted to experience robust growth in the forecast period with a CAGR of 11.56% through 2029. Table of Contents1. Service Overview
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