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モバイルビジネスインテリジェンス市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、ソリューション別(ソフトウェア、サービス)、企業規模別(中小企業、大企業)、展開別(オンクラウド、オンプレミス)、エンドユーザー別(BFSI、IT・通信、ヘルスケア、小売、政府、製造)、地域別、競合別、2019-2029F


Mobile Business Intelligence Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Solution (Software, Service), By Enterprise Size (SMEs, Large Enterprises), By Deployment (On-Cloud, On-Premise), By End User (BFSI, IT and Telecommunications, Healthcare, Retail, Government, Manufacturing), By Region, By Competition, 2019-2029F

モバイルビジネスインテリジェンスの世界市場規模は2023年に100億8,000万米ドルとなり、2029年までの予測期間のCAGRは20.19%で堅調な成長が予測される モバイル・ビジネス・インテリジェンス(BI)市場とは、... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
TechSci Research
テックサイリサーチ
2024年4月3日 US$4,900
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サマリー


モバイルビジネスインテリジェンスの世界市場規模は2023年に100億8,000万米ドルとなり、2029年までの予測期間のCAGRは20.19%で堅調な成長が予測される
モバイル・ビジネス・インテリジェンス(BI)市場とは、広範なビジネスインテリジェンスの中で、特にモバイル機器を通じて分析的洞察とデータ主導の意思決定能力を提供することに重点を置く分野を指す。基本的には、スマートフォンやタブレット端末上で重要なビジネスデータへのアクセス、分析、可視化を可能にするBIアプリケーションやツールの開発と展開が含まれる。モバイルBI市場は、ビジネス情報へのリアルタイムアクセスに対する需要の高まりに対応して発展しており、専門家は移動中に十分な情報に基づいた意思決定を行うことができる。インタラクティブなダッシュボード、データの可視化、モバイルに最適化されたレポートなど、さまざまな機能を包含し、シームレスで直感的なユーザー体験を促進する。この市場の重要性は、個人的な環境でも仕事上の環境でもモバイル・デバイスが偏在するようになり、企業が物理的な場所に関係なく、便利かつ効率的にデータの洞察を活用する必要性が高まるにつれて高まっている。
主な市場要因
モバイル・デバイスの普及と接続性:
ビジネスのダイナミックな状況において、モバイルデバイスの普及は変革の原動力となり、モバイル・ビジネス・インテリジェンス(BI)市場を新たな高みへと押し上げている。スマートフォンやタブレット端末が個人と職域の両方に浸透し続けるにつれ、重要なビジネス洞察への外出先からのアクセスに対する需要が高まっている。このようなモバイルデバイスの利用急増は、5Gのような接続技術の進歩と相まって、組織がデータ主導の意思決定にアプローチする方法のパラダイムシフトに拍車をかけている。
モバイルBIは、このユビキタスな接続性を活用し、ユーザーがリアルタイムの分析やビジネス情報にシームレスにアクセスできるようにします。エグゼクティブが移動中であろうと、営業チームが現場にいようと、管理職がリモートで作業していようと、モバイルデバイスを通じてデータを取得し、分析し、行動する能力は、俊敏性と対応力を高めます。
さらに、職場における「BYOD(Bring Your Own Device)」ポリシーの増加傾向は、モバイルBIの採用をさらに促進し、従業員が最も使い慣れたデバイスでビジネスインテリジェンスツールのパワーを活用できるようにします。
ユーザーフレンドリーなモバイルBIソリューションの登場:
モバイルBI市場が拡大する中、重要な推進力となっているのが、専門的なITスキルを必要とすることなく、さまざまな組織レベルの個人がビジネスインテリジェンスの力を活用できるようにする、ユーザーフレンドリーなソリューションの進化である。従来、BIツールは複雑で、データアナリストやIT専門家の関与が必要だった。しかし現在では、ユーザーフレンドリーなインターフェースとインタラクティブなダッシュボードを備えた、直感的なモバイルBIプラットフォームが登場しています。
これらのソリューションにより、ビジネス・ユーザーは最小限のトレーニングでレポートを作成し、データを分析し、実用的な洞察を導き出すことができる。アクセス可能なモバイル・インターフェースを通じたデータの民主化は、あらゆるレベルの意思決定者に力を与え、組織内にデータ主導の文化を醸成する。
拡張現実(AR)および仮想現実(VR)との統合:
モバイルBIと拡張現実(AR)および仮想現実(VR)技術の融合は、グローバル市場における強力な推進力となる。ARとVRをモバイルBIアプリケーションに統合することで、企業はデータの可視化と解釈の方法に革命を起こそうとしている。この没入型エクスペリエンスは、従来のチャートやグラフを超え、複雑なデータセットをより直感的で魅力的に探索する方法を関係者に提供する。
例えば、経営幹部は、データ可視化が3次元空間で提示される仮想会議を実施し、コラボレーションと理解を深めることができる。フィールドサービス担当者は、ARを使用して、リアルタイムのパフォーマンス指標を物理的な機械に重ね合わせ、迅速な意思決定を促進することができる。
データ・セキュリティとコンプライアンスの重視:
デジタルトランスフォーメーションが進む中、企業はデータセキュリティとコンプライアンスを最重要視している。ビジネスインテリジェンスのモバイル化に伴い、機密情報の機密性と完全性の確保が重要な関心事となっている。モバイルBIソリューションは、データ暗号化、多要素認証、セキュアなデータ転送プロトコルなどの堅牢なセキュリティ機能を統合し、こうした懸念に対応するように進化している。
さらに、GDPRやHIPAAなどの規制への準拠は、さまざまな分野で事業を展開する企業にとって譲れない。モバイルBIベンダーは、自社の製品を厳格なデータ保護基準と整合させ、モバイル分析プロセスが最高のセキュリティおよびコンプライアンスベンチマークに準拠することを企業に保証している。
リアルタイムの意思決定に対する需要:
めまぐるしく変化するビジネス環境では、情報に基づいた意思決定をリアルタイムで行う能力が競争上不可欠となっています。地理的な場所に関係なく、重要なビジネス洞察に瞬時にアクセスしたいという需要が、モバイルBI市場の成長を後押ししている。経営幹部、管理職、現場の従業員も同様に、市場の変化、顧客の要求、新たなビジネスチャンスに迅速に対応するために、分刻みのデータを必要としている。
モバイルBIは、この即時性のニーズを促進し、リアルタイムのデータ分析とレポーティングのための導線を提供します。販売実績のモニタリング、サプライチェーンの動態追跡、顧客感情の測定など、モバイルデバイスを通じてリアルタイムのデータにアクセスし分析する能力は、組織の俊敏性と対応力を高める。
人工知能(AI)と機械学習(ML)の統合:
人工知能(AI)と機械学習(ML)の統合は、モバイル・ビジネス・インテリジェンス(BI)市場を高度化と予測分析の新時代へと押し上げる極めて重要な推進力である。AIとMLのアルゴリズムは、モバイルBIアプリケーションに過去のデータ分析を提供するだけでなく、将来のトレンドやパターンを予測する力を与える。
これらのインテリジェントなシステムは、データ準備を自動化し、ユーザーに関連する洞察を提案し、モバイルBIプラットフォームの全体的な予測分析機能を強化することができる。組織が膨大なデータセットから実用的なインテリジェンスを抽出しようとする中、モバイルBIとAI/ML技術の共生関係は、データ主導の状況で競争力を獲得する上で重要な役割を果たすようになる。
結論として、世界のモバイルBI市場は、モバイルデバイスのユビキタス化やユーザーフレンドリーなインターフェースから、AR、VR、AI、MLなどの最先端技術の統合に至るまで、さまざまな要因が重なりあって推進されている。企業がデータ主導の意思決定を優先し続け、リアルタイムの洞察の必要性が高まる中、モバイルBIの状況は持続的な成長と革新の態勢を整えている。
政府の政策が市場を促進する可能性が高い
データプライバシーとセキュリティ規制:
データ主導の意思決定が主流となる時代において、世界各国の政府は、個人のプライバシー保護と機密情報セキュリティの重要性を認識しつつある。この懸念に対処するため、モバイル・ビジネス・インテリジェンス(BI)市場を世界規模で管理する包括的なデータ・プライバシーおよびセキュリティ政策が制定されている。
このポリシーでは、モバイルBI通信の暗号化、安全な保管方法、厳格なアクセス制御など、強固なデータ保護対策の厳守が義務付けられている。モバイルBI分野で事業を展開する組織は、データ漏洩や不正アクセスから保護するために、最先端のサイバーセキュリティ・プロトコルを導入することが求められている。
さらに、このポリシーでは、データの取り扱い方法の透明性を強調し、モバイルBIアプリケーション内でデータがどのように収集、処理、利用されるかについて、ユーザーに十分な情報が提供されるようにしています。これらの規制に違反した場合、厳しい罰則が科される可能性があるため、企業はモバイルBIソリューションにおいてデータプライバシーとセキュリティを優先するよう奨励される。
アクセシビリティと包括性の基準:
ビジネスインテリジェンスツールへの公平なアクセスを促進するため、世界各国の政府はモバイルBI市場におけるアクセシビリティとインクルーシビリティの標準に焦点を当てた政策を制定しています。重要なビジネス洞察の普及におけるモバイルデバイスの変革の可能性を認識し、このポリシーは、障がい者がモバイル BI アプリケーションを十分に活用する妨げとなる障壁を排除することを目的としています。
モバイルBI開発者は、アクセシビリティ・ガイドラインを遵守し、アプリケーションがスクリーンリーダーとの互換性を確保し、音声コマンドをサポートし、多様な能力を持つユーザーに代替の対話モードを提供することを義務付けられています。この方針は、より包括的な環境を促進し、幅広いユーザーがモバイルBI機能にアクセスし、その恩恵を受けられるようにします。
さらに、政府はモバイルBIのアクセシビリティ機能を強化するための研究開発イニシアチブを奨励し、コンプライアンスを超えて、さまざまなニーズや嗜好を持つ個人にとって使いやすいインターフェースを作成するイノベーションを奨励します。
相互運用性標準とオープンデータへの取り組み:
競争的かつ協調的な環境を促進するため、各国政府はモバイルBI市場において相互運用性標準とオープンデータイニシアチブを促進する政策を導入している。異なる BI ツールやプラットフォーム間のシームレスな統合の価値を認識し、このポリシーはデータ交換と相互運用性を促進するオープンスタンダードの採用を開発者に促している。
モバイルBIソリューションは、指定されたデータ形式、通信プロトコル、およびAPIを遵守することが求められ、ユーザーが多様なBIアプリケーションをシームレスに統合できるようにします。政府はまた、匿名化された非機密データの共有を促進するイニシアチブをサポートし、モバイル BI 開発者間のイノベーションとコラボレーションを促進します。
このポリシーは、ベンダーロックインを防止し、組織が互換性の問題を懸念することなく、ニーズに最適なモバイルBIソリューションを選択できるようにすることを目的としている。よりオープンで相互運用可能なエコシステムを促進することで、政府はよりダイナミックで革新的なモバイルBI市場を期待している。
エネルギー効率と環境の持続可能性:
気候変動と環境の持続可能性に関する世界的な懸念を受けて、各国政府はモバイル BI テクノロジのエネルギー効率と環境への影響に対処する政策を実施している。モバイルデバイスとデータセンターの広範な使用がエネルギー消費の一因であることを認識し、このポリシーはモバイル BI アプリケーションのエネルギー効率の高い設計と運用に関する基準を設定します。
モバイルBIの開発者は、エネルギー消費を最小限に抑えるようにアプリケーションを最適化することが奨励され、効率的なアルゴリズムとリソース管理手法の使用が促進されます。さらに政府は、モバイル BI サービスをサポートするデータセンターにおける再生可能エネルギーの採用を奨励する。
透明性を高めるため、開発者はモバイルBIアプリケーションの環境への影響に関する情報を開示することが求められ、ユーザーの意識を高め、環境に配慮した選択を促している。モバイルBI市場を持続可能性の目標に合わせることで、各国政府はデータ主導の意思決定によるエコロジカル・フットプリントを軽減することを目指している。
独占禁止および公正競争規制:
モバイルBI市場において公平な競争条件を確保し、独占的な慣行を防止するために、各国政府は独占禁止および公正競争に関する規制を導入している。ビジネスの成果を形成する上でモバイルBIが戦略的に重要であることを認識し、この政策は、少数の支配的なプレイヤーの手に市場力が集中することを防止することを目指している。
これらの規制の下、政府は市場の動きを積極的に監視し、反競争的行為の兆候があれば調査して対処する。モバイルBIセクター内のM&Aは、イノベーションを阻害し消費者の選択肢を制限する独占企業の形成を防ぐため、厳格な精査の対象となる。
この方針は公正な競争を促し、新規参入が盛んになり、イノベーションが花開く環境を育成する。政府は、多様で競争力のあるモバイル BI 環境を促進することで、企業がさまざまなソリューショ ンにアクセスできるようにし、継続的な改善と技術の進歩を促進することを目指しています。
デジタルスキルと人材開発イニシアティブ:
モバイル BI テクノロジーの活用における人的資本の重要な役割を認識し、政府はデジタルスキルと人材育成に重点を置いた政策を実施している。データリテラシーと分析能力が最重要視される時代において、この政策はモバイルBIツールの潜在能力をフルに活用できる熟練した労働力の必要性に取り組んでいる。
政府は教育機関や業界の利害関係者と協力して、モバイル BI アプリケーションの効果的な活用に必要なスキルを個人に習得させる研修プログラムを設計します。この方針は技術的スキルにとどまらず、データの解釈、批判的思考、コミュニケーションスキルの重要性を強調する。
さらに、モバイルBI分野の企業は、従業員のトレーニングと能力開発に投資することで、従業員が進化するビジネスインテリジェンスの展望を巧みに操ることができるようになります。デジタル技術に精通した労働力を育成することで、政府は自国経済の競争力を強化し、情報に基づく意思決定のためのモバイルBIの普及を促進することを目指している。
結論として、これらの仮想的な政府政策は、規制の枠組みが世界のモバイル・ビジネス・インテリジェンス市場を形成する多様な方法を示している。データプライバシーとアクセシビリティの確保から持続可能性と公正な競争の促進まで、これらの政策はモバイルBI分野におけるイノベーション、包括性、および責任あるビジネス慣行を助長する環境作りを目指しています。
主な市場課題
モバイルファーストの環境におけるセキュリティとプライバシーの懸念:
モバイル・ビジネス・インテリジェンス(BI)市場の進化は、セキュリティとプライバシーに関する懸念の急増を伴っており、組織とユーザー双方にとって多面的な課題となっている。重要なビジネス・データへのアクセスや分析の主要ツールとしてモバイル・デバイスを採用する企業が増えるにつれ、セキュリティ侵害やプライバシー侵害に対する脆弱性が喫緊の課題となっている。
主な課題のひとつは、モバイル・デバイス固有の性質に起因している。スマートフォンやタブレットは、盗難や紛失、不正アクセスの影響を受けやすく、機密性の高いビジネス情報の漏洩が懸念される。モバイルBIアプリケーションは多くの場合、ネットワークを介したデータ伝送を伴うため、強固な暗号化対策が講じられていない場合、傍受や不正アクセスの機会が生じる。
さらに、従業員が個人所有のデバイスを業務目的で使用するBYOD(Bring Your Own Device)ポリシーの傾向は、企業データのセキュリティを確保する上で複雑さをもたらす。個人所有のデバイスでビジネスインテリジェンスにアクセスできるようにすることと、機密情報を保護することのバランスを取ることは、微妙な作業になります。
こうした課題に対処するため、モバイルBI市場の組織は堅牢なセキュリティ対策に投資する必要がある。これには、転送中および静止中のデータの暗号化プロトコルの実装、厳格なアクセス制御の実施、ユーザー認証プロセスを強化するための多要素認証の組み込みなどが含まれる。さらに、セキュリティ・リスクを迅速に特定し軽減するためには、継続的なモニタリングとプロアクティブな脅威検出メカニズムが不可欠である。
GDPRやHIPAAなどのデータプライバシーに関する政府規制は、さらに複雑なレイヤーを追加します。これらの規制を遵守するには、個人情報や機密情報を細心の注意を払って取り扱う必要があるため、モバイルBIベンダーはプライバシー・バイ・デザインの原則をソリューションに組み込む必要がある。これには、明確な同意メカニズム、透明性のあるデータ使用ポリシー、データのポータビリティと削除のメカニズムをユーザーに提供することが含まれます。
アクセシビリティとユーザビリティの必要性と強固なセキュリティ対策のバランスを取ることは、モバイルファーストのビジネスインテリジェンスの状況において継続的な課題となっています。これらの課題をうまく乗り切るには、最先端のセキュリティ技術、ユーザー教育、進化するプライバシー規制へのコンプライアンスを統合した総合的なアプローチが必要です。
多様なエコシステムにおける断片化と互換性の問題:
世界のモバイル・ビジネス・インテリジェンス(BI)市場は、多数のデバイス、オペレーティング・システム、ソフトウェア・バージョンを特徴とする多様なエコシステムの中で運営されている。この多様性が、モバイルBIアプリケーションのシームレスな展開と機能性を阻害する断片化と互換性の問題という重大な課題を生み出している。
iOS、Android など、さまざまなプラットフォームで動作するモバイルデバイスの急増は、さまざまなデバイスで一貫性のある最適化されたユーザーエクスペリエンスを提供するアプリケーションの作成を目指すモバイル BI 開発者に課題を突きつけています。あるプラットフォーム向けに設計されたアプリケーションが、別のプラットフォームでは画面サイズ、解像度、またはパフォーマンス機能が異なるという互換性の問題が発生します。
さらに、モバイルオペレーティングシステムの急速な進化と頻繁な更新により、モバイルBIアプリケーションを最新のテクノロジーに対応させることが難しくなっています。新機能の導入に伴い、開発者はエンドユーザーの混乱を防ぐために、アプリケーションの多様なデバイスやオペレーティングシステムのバージョンとの互換性を確保する必要があります。
相互運用性、つまりモバイルBIアプリケーションが他のビジネスソフトウェアやデータソースとシームレスに統合できる能力も、この課題のもう一つの側面です。組織は多くの場合、BIツール、CRM(Customer Relationship Management)システム、ERP(Enterprise Resource Planning)ソリューションを組み合わせて使用している。モバイルBIアプリケーションが、データの精度や機能を損なうことなく、これらの多様なシステムと統合できるようにするには、標準化されたデータ形式とオープンAPIが必要です。
断片化と互換性の課題を克服するために、モバイル BI 開発者は、さまざまなデバイスとオペレーティングシステムにわたってテストと検証を行う積極的なアプローチを採用する必要があります。アプリケーションをさまざまな画面サイズや解像度に適応させるレスポンシブデザインの原則を実装することで、多様なプラットフォームでのユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。さらに、デバイスメーカーやオペレーティングシステムプロバイダーと協力し、今後の変更を常に把握することで、タイムリーなアップデートを促進し、継続的な互換性を確保することができます。
結論として、世界のモバイル・ビジネス・インテリジェンス市場が直面している課題、特にセキュリ ティと互換性の面では、組織が進まなければならない複雑な状況が浮き彫りになっている。これらの課題にうまく対処するには、モバイルBIがモバイル時代のデータ主導の意思決定のためのセキュアでアクセスしやすい相互運用可能なソリューションであり続けるよう、技術革新、業界標準の遵守、利害関係者との積極的な協力を戦略的に組み合わせる必要がある。
主な市場動向
迅速な意思決定のためのモバイルビジネスインテリジェンス(BI)の採用増加
近年、世界のモバイル・ビジネスインテリジェンス(BI)市場は、主にレスポンシブな意思決定の必要性によって、採用が大幅に増加している。企業は、ますます速いペースで変化するデータ主導の環境において競争力を維持しようと努力しており、モバイルデバイスでアクセス可能なBIソリューションに対する需要が急増している。この傾向は、いくつかの重要な要因に後押しされ、今後も続くと予想される。
スマートフォンやタブレットの普及により、組織のあらゆるレベルの従業員が、重要なビジネス洞察に外出先から簡単にアクセスできるようになった。現在、従業員の大半がモバイルデバイスを装備しているため、BIツールがこれらのプラットフォームにシームレスに統合され、ユーザーがいつでもどこでもデータにアクセスできるようになることへの期待が高まっている。
COVID-19の流行はリモートワークの導入を加速させ、モバイルBIソリューションの重要性をさらに強調している。さまざまな場所や時間帯で働く従業員にとって、モバイルデバイスを介してリアルタイムのデータインサイトにアクセスできる機能は、業務効率を維持し、その場で情報に基づいた意思決定を行うために不可欠なものとなっている。
人工知能(AI)や機械学習(ML)アルゴリズムをモバイルBIプラットフォームに統合するなどの技術の進歩により、実用的な洞察をリアルタイムで提供する機能が強化されている。これらのAIを活用した機能により、ユーザーは大規模なデータセットから貴重なパターンやトレンドを迅速に発見し、データ主導の意思決定を自信を持って行えるようになる。
モバイルBIアプリケーションのユーザーエクスペリエンス(UX)と直感的なデザインへの注目が高まっていることも、その普及に貢献している。最新のBIプラットフォームはシンプルさとアクセシビリティを優先し、技術的なユーザーとそうでないユーザーの両方のニーズに応えるユーザーフレンドリーなインターフェースとカスタマイズ可能なダッシュボードを提供しています。その結果、さまざまな部門の従業員がBIツールを効果的に活用し、大規模なトレーニングやITサポートを受けることなく、有意義な洞察を引き出すことができる。
全体として、リアルタイムの意思決定のためにモバイルBIの採用が増加する傾向は、ダイナミックでデータ主導の状況における企業のニーズの進化を反映している。企業がBI戦略において俊敏性、拡張性、アクセシビリティを優先し続ける中、モバイル対応アナリティクスソリューションの需要は今後数年間で飛躍的に拡大すると予想される。
セグメント別インサイト
ソリューションインサイト
2023年、モバイル・ビジネス・インテリジェンス市場ではソフトウェア・セグメントが圧倒的な強さを見せ、この優位性は予測期間を通じて続くと予想される。ソフトウェア・セグメントの優位性は、いくつかの重要な要因に起因している。まず、モバイルデバイスの導入が進み、リモートワークの傾向が強まっていることから、外出先からのアクセスやリアルタイムの洞察を提供するモバイル・ビジネス・インテリジェンス・ソリューションに対する需要が高まっている。ソフトウェア・ソリューションは、データの可視化、ダッシュボード、レポーティング・ツール、分析機能など、モバイル・プラットフォーム向けにカスタマイズされた包括的なBI機能を企業に提供し、ユーザーがいつでもどこでも十分な情報に基づいた意思決定を行えるようにする。さらに、より高速なプロセッサ、接続性の向上、セキュリティ機能の強化など、モバイル技術の進歩により、モバイルBIソフトウェアの機能と使いやすさがさらに強化され、今日のダイナミックなビジネス環境で競争力を維持しようとする組織にとって不可欠なものとなっている。さらに、ソフトウェア部門では、スタンドアロンのモバイルBIアプリケーション、モバイル機能を備えた統合BIプラットフォーム、モバイルアクセスに最適化されたクラウドベースのBIソリューションなど、幅広い選択肢を提供し、さまざまな業種の企業の多様なニーズや嗜好に対応している。企業が引き続きデータ主導の意思決定を優先し、従業員がモバイルデバイスで実用的な洞察を得られるようにすることを目指す中、ソフトウェア開発の継続的な進歩、ユーザーエクスペリエンスの強化、モバイルファーストBI戦略の普及に支えられ、モバイルビジネスインテリジェンス市場におけるソフトウェアセグメントの優位性は今後も続くと予想される。
地域別洞察
2023年、世界のモバイルビジネスインテリジェンス市場において、北米が支配的な地域となり、この支配力は予測期間を通じて持続すると予想される。北米が同市場で牙城を築いている背景には、いくつかの要因がある。第一に、北米は高度に発達し成熟したモバイル技術環境を誇っており、さまざまな業界でスマートフォン、タブレット、その他のモバイルデバイスが広く採用されている。このようなモバイル・デバイスの普及により、モバイル・ビジネス・インテリジェンス・ソリューションに対する大きな需要が生まれ、企業は外出先からリアルタイムの洞察や分析にアクセスできるようになり、意思決定や業務効率が向上した。さらに、北米にはモバイルBIソリューションに特化した数多くの大手テクノロジー企業、ソフトウェアベンダー、分析プロバイダーがあり、イノベーションを推進し、モバイル分析機能の限界を押し上げている。さらに、この地域ではデータ主導の意思決定、デジタルトランスフォーメーションへの取り組み、顧客中心戦略が重視されており、金融、医療、小売、通信などの業界全体でモバイルビジネスインテリジェンスソリューションの採用がさらに加速している。さらに、北米の良好な規制環境、高度なインフラ、イノベーションと起業家精神の文化が、モバイルBI市場における同地域の優位性に寄与しており、モバイルテクノロジーとアナリティクスへの継続的な投資により、モバイル・ビジネス・インテリジェンス市場におけるグローバルリーダーとしての地位がさらに確固たるものになると予想される。世界中の企業が引き続きモバイルファースト戦略を優先し、モバイルデバイス上のデータのパワーを活用しようとしている中、モバイル技術や分析機能の継続的な進歩、さまざまな業種の企業のニーズに合わせたモバイルBIソリューションの普及に支えられ、市場における北米の優位性は今後も続くとみられる。
主要市場プレイヤー
マイクロソフト
SAP SE
オラクル
セールスフォース
QlikTech International AB
Domo Inc.
マイクロストラテジー社
イデラ
IBM株式会社
SAS Institute Inc.
レポートの範囲
本レポートでは、モバイルビジネスインテリジェンスの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています:
モバイルビジネスインテリジェンス市場:ソリューション別
ソフトウェア
oサービス
モバイルビジネスインテリジェンス市場:企業規模別
中小企業
o大企業
モバイルビジネスインテリジェンス市場:展開別
オンクラウド
オンプレミス
モバイルビジネスインテリジェンス市場:エンドユーザー別
oBFSI
oITおよび電気通信
oヘルスケア
o小売
o政府
o製造業
モバイルビジネスインテリジェンス市場、地域別
北米
§アメリカ合衆国
§カナダ
§メキシコ
欧州
§フランス
§イギリス
§イタリア
§ドイツ
§スペイン
アジア太平洋
§中国
§インド
§日本
§オーストラリア
§韓国
o 南米
§ブラジル
§アルゼンチン
§コロンビア
o 中東アフリカ
§南アフリカ
§サウジアラビア
§クウェート
§クウェート
§トルコ
競合他社の状況
企業プロフィール:世界のモバイルビジネスインテリジェンス市場に存在する主要企業の詳細分析。
利用可能なカスタマイズ
Tech Sci Research社のモバイルビジネスインテリジェンスの世界市場レポートは、所定の市場データを使用して、企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供します。本レポートでは以下のカスタマイズが可能です:
企業情報
追加市場参入企業(最大5社)の詳細分析とプロファイリング

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目次

1.サービス概要
1.1.市場の定義
1.2.市場の範囲
1.2.1.対象市場
1.2.2.調査対象年
1.3.主要市場セグメント
2.調査方法
2.1.調査目的
2.2.ベースライン方法論
2.3.調査範囲の設定
2.4.前提条件と限界
2.5.調査ソース
2.5.1.二次調査
2.5.2.一次調査
2.6.市場調査のアプローチ
2.6.1.ボトムアップアプローチ
2.6.2.トップダウンアプローチ
2.7.市場規模市場シェアの算出方法
2.8.予測手法
2.8.1.データ三角測量の検証
3.エグゼクティブサマリー
4.顧客の声
5.モバイルビジネスインテリジェンスの世界市場展望
5.1.市場規模予測
5.1.1.金額別
5.2.市場シェア予測
5.2.1.ソリューション別(ソフトウェア、サービス)
5.2.2.企業規模別(中小企業、大企業)
5.2.3.デプロイメント別(オンクラウド、オンプレミス)
5.2.4.エンドユーザー別(BFSI、IT・通信、ヘルスケア、小売、政府機関、製造業)
5.2.5.地域別
5.3.企業別(2023年)
5.4.市場地図
6.北米モバイルビジネスインテリジェンス市場展望
6.1.市場規模予測
6.1.1.金額別
6.2.市場シェア予測
6.2.1.ソリューション別
6.2.2.企業規模別
6.2.3.デプロイメント別
6.2.4.エンドユーザー別
6.2.5.国別
6.3.北米国別分析
6.3.1.米国のモバイルビジネスインテリジェンス市場展望
6.3.1.1.市場規模予測
6.3.1.1.1.金額別
6.3.1.2.市場シェア予測
6.3.1.2.1.ソリューション別
6.3.1.2.2.企業規模別
6.3.1.2.3.展開別
6.3.1.2.4.エンドユーザー別
6.3.2.カナダモバイルビジネスインテリジェンス市場展望
6.3.2.1.市場規模予測
6.3.2.1.1.金額別
6.3.2.2.市場シェア予測
6.3.2.2.1.ソリューション別
6.3.2.2.2.企業規模別
6.3.2.2.3.展開別
6.3.2.2.4.エンドユーザー別
6.3.3.メキシコのモバイルビジネスインテリジェンス市場展望
6.3.3.1.市場規模予測
6.3.3.1.1.金額別
6.3.3.2.市場シェア予測
6.3.3.2.1.ソリューション別
6.3.3.2.2.企業規模別
6.3.3.2.3.展開別
6.3.3.2.4.エンドユーザー別
7.欧州モバイルビジネスインテリジェンス市場展望
7.1.市場規模予測
7.1.1.金額別
7.2.市場シェア予測
7.2.1.ソリューション別
7.2.2.企業規模別
7.2.3.デプロイメント別
7.2.4.エンドユーザー別
7.2.5.国別
7.3.ヨーロッパ国別分析
7.3.1.ドイツ:モバイルビジネスインテリジェンス市場の展望
7.3.1.1.市場規模予測
7.3.1.1.1.金額別
7.3.1.2.市場シェア予測
7.3.1.2.1.ソリューション別
7.3.1.2.2.企業規模別
7.3.1.2.3.展開別
7.3.1.2.4.エンドユーザー別
7.3.2.イギリスのモバイルビジネスインテリジェンス市場展望
7.3.2.1.市場規模予測
7.3.2.1.1.金額別
7.3.2.2.市場シェア予測
7.3.2.2.1.ソリューション別
7.3.2.2.2.企業規模別
7.3.2.2.3.展開別
7.3.2.2.4.エンドユーザー別
7.3.3.イタリアモバイルビジネスインテリジェンス市場展望
7.3.3.1.市場規模予測
7.3.3.1.1.金額別
7.3.3.2.市場シェア予測
7.3.3.2.1.ソリューション別
7.3.3.2.2.企業規模別
7.3.3.2.3.展開別
7.3.3.2.4.エンドユーザー別
7.3.4.フランスモバイルビジネスインテリジェンス市場展望
7.3.4.1.市場規模予測
7.3.4.1.1.金額別
7.3.4.2.市場シェア予測
7.3.4.2.1.ソリューション別
7.3.4.2.2.企業規模別
7.3.4.2.3.展開別
7.3.4.2.4.エンドユーザー別
7.3.5.スペインのモバイルビジネスインテリジェンス市場展望
7.3.5.1.市場規模予測
7.3.5.1.1.金額別
7.3.5.2.市場シェア予測
7.3.5.2.1.ソリューション別
7.3.5.2.2.企業規模別
7.3.5.2.3.展開別
7.3.5.2.4.エンドユーザー別
8.アジア太平洋地域のモバイルビジネスインテリジェンス市場展望
8.1.市場規模予測
8.1.1.金額別
8.2.市場シェア予測
8.2.1.ソリューション別
8.2.2.企業規模別
8.2.3.デプロイメント別
8.2.4.エンドユーザー別
8.2.5.国別
8.3.アジア太平洋地域国別分析
8.3.1.中国モバイルビジネスインテリジェンス市場の展望
8.3.1.1.市場規模予測
8.3.1.1.1.金額別
8.3.1.2.市場シェア予測
8.3.1.2.1.ソリューション別
8.3.1.2.2.企業規模別
8.3.1.2.3.展開別
8.3.1.2.4.エンドユーザー別
8.3.2.インドモバイルビジネスインテリジェンス市場展望
8.3.2.1.市場規模予測
8.3.2.1.1.金額別
8.3.2.2.市場シェア予測
8.3.2.2.1.ソリューション別
8.3.2.2.2.企業規模別
8.3.2.2.3.展開別
8.3.2.2.4.エンドユーザー別
8.3.3.日本モバイルビジネスインテリジェンス市場展望
8.3.3.1.市場規模予測
8.3.3.1.1.金額別
8.3.3.2.市場シェア予測
8.3.3.2.1.ソリューション別
8.3.3.2.2.企業規模別
8.3.3.2.3.展開別
8.3.3.2.4.エンドユーザー別
8.3.4.韓国モバイル・ビジネスインテリジェンス市場の展望
8.3.4.1.市場規模予測
8.3.4.1.1.金額別
8.3.4.2.市場シェア予測
8.3.4.2.1.ソリューション別
8.3.4.2.2.企業規模別
8.3.4.2.3.展開別
8.3.4.2.4.エンドユーザー別
8.3.5.オーストラリアモバイルビジネスインテリジェンス市場展望
8.3.5.1.市場規模予測
8.3.5.1.1.金額別
8.3.5.2.市場シェア予測
8.3.5.2.1.ソリューション別
8.3.5.2.2.企業規模別
8.3.5.2.3.展開別
8.3.5.2.4.エンドユーザー別
9.南米のモバイルビジネスインテリジェンス市場展望
9.1.市場規模予測
9.1.1.金額別
9.2.市場シェア予測
9.2.1.ソリューション別
9.2.2.企業規模別
9.2.3.デプロイメント別
9.2.4.エンドユーザー別
9.2.5.国別
9.3.南アメリカ国別分析
9.3.1.ブラジル:モバイルビジネスインテリジェンス市場展望
9.3.1.1.市場規模予測
9.3.1.1.1.金額別
9.3.1.2.市場シェア予測
9.3.1.2.1.ソリューション別
9.3.1.2.2.企業規模別
9.3.1.2.3.展開別
9.3.1.2.4.エンドユーザー別
9.3.2.アルゼンチンモバイルビジネスインテリジェンス市場展望
9.3.2.1.市場規模予測
9.3.2.1.1.金額別
9.3.2.2.市場シェア予測
9.3.2.2.1.ソリューション別
9.3.2.2.2.企業規模別
9.3.2.2.3.展開別
9.3.2.2.4.エンドユーザー別
9.3.3.コロンビアモバイルビジネスインテリジェンス市場展望
9.3.3.1.市場規模予測
9.3.3.1.1.金額別
9.3.3.2.市場シェア予測
9.3.3.2.1.ソリューション別
9.3.3.2.2.企業規模別
9.3.3.2.3.展開別
9.3.3.2.4.エンドユーザー別
10.中東・アフリカのモバイルビジネスインテリジェンス市場展望
10.1.市場規模予測
10.1.1.金額別
10.2.市場シェア予測
10.2.1.ソリューション別
10.2.2.企業規模別
10.2.3.デプロイメント別
10.2.4.エンドユーザー別
10.2.5.国別
10.3.中東・アフリカ国別分析
10.3.1.南アフリカのモバイルビジネスインテリジェンス市場展望
10.3.1.1.市場規模予測
10.3.1.1.1.金額別
10.3.1.2.市場シェア予測
10.3.1.2.1.ソリューション別
10.3.1.2.2.企業規模別
10.3.1.2.3.展開別
10.3.1.2.4.エンドユーザー別
10.3.2.サウジアラビアのモバイルビジネスインテリジェンス市場展望
10.3.2.1.市場規模予測
10.3.2.1.1.金額別
10.3.2.2.市場シェア予測
10.3.2.2.1.ソリューション別
10.3.2.2.2.企業規模別
10.3.2.2.3.展開別
10.3.2.2.4.エンドユーザー別
10.3.3.UAEモバイルビジネスインテリジェンス市場展望
10.3.3.1.市場規模予測
10.3.3.1.1.金額別
10.3.3.2.市場シェア予測
10.3.3.2.1.ソリューション別
10.3.3.2.2.企業規模別
10.3.3.2.3.展開別
10.3.3.2.4.エンドユーザー別
10.3.4.クウェートのモバイルビジネスインテリジェンス市場展望
10.3.4.1.市場規模予測
10.3.4.1.1.金額別
10.3.4.2.市場シェア予測
10.3.4.2.1.ソリューション別
10.3.4.2.2.企業規模別
10.3.4.2.3.展開別
10.3.4.2.4.エンドユーザー別
10.3.5.トルコのモバイルビジネスインテリジェンス市場展望
10.3.5.1.市場規模予測
10.3.5.1.1.金額別
10.3.5.2.市場シェア予測
10.3.5.2.1.ソリューション別
10.3.5.2.2.企業規模別
10.3.5.2.3.展開別
10.3.5.2.4.エンドユーザー別
11.市場ダイナミクス
11.1.促進要因
11.2.課題
12.市場動向
13.企業プロフィール
13.1.Microsoft Power BI
13.1.1.事業概要
13.1.2.主な収益と財務
13.1.3.最近の動向
13.1.4.キーパーソン/主な担当者
13.1.5.提供する主要製品/サービス
13.2.SAP SE
13.2.1.事業概要
13.2.2.主な収益と財務
13.2.3.最近の動向
13.2.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
13.2.5.提供する主要製品/サービス
13.3.日本オラクル
13.3.1.事業概要
13.3.2.主な収益と財務
13.3.3.最近の動向
13.3.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
13.3.5.提供する主要製品/サービス
13.4.セールスフォース・インク
13.4.1.事業概要
13.4.2.主な収益と財務
13.4.3.最近の動向
13.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
13.4.5.提供する主要製品/サービス
13.5.QlikTech International AB
13.5.1.事業概要
13.5.2.主な収益と財務
13.5.3.最近の動向
13.5.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
13.5.5.提供する主要製品/サービス
13.6.ドーモ
13.6.1.事業概要
13.6.2.主な収益と財務
13.6.3.最近の動向
13.6.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
13.6.5.主要製品/サービス
13.7.マイクロストラテジー社
13.7.1.事業概要
13.7.2.主な収益と財務
13.7.3.最近の動向
13.7.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
13.7.5.提供する主要製品/サービス
13.8.インデラ社
13.8.1.事業概要
13.8.2.主な収入と財務
13.8.3.最近の動向
13.8.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
13.8.5.提供する主要製品/サービス
13.9.IBMコーポレーション
13.9.1.事業概要
13.9.2.主な収入と財務
13.9.3.最近の動向
13.9.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
13.9.5.提供する主要製品/サービス
13.10.SASインスティテュート
13.10.1.事業概要
13.10.2.主な収益と財務
13.10.3.最近の動向
13.10.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
13.10.5.主要製品/サービス
14.戦略的提言
15.会社概要 免責事項

 

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Summary


Global Mobile Business Intelligence Market was valued at USD 10.08 billion in 2023 and is anticipated to project robust growth in the forecast period with a CAGR of 20.19% through 2029
The Mobile Business Intelligence (BI) market refers to the sector within the broader business intelligence landscape that specifically focuses on delivering analytical insights and data-driven decision-making capabilities through mobile devices. In essence, it involves the development and deployment of BI applications and tools that enable users to access, analyze, and visualize critical business data on smartphones and tablets. The Mobile BI market has evolved in response to the increasing demand for real-time access to business information, allowing professionals to make informed decisions while on the move. It encompasses a range of features such as interactive dashboards, data visualization, and mobile-optimized reporting, facilitating seamless and intuitive user experiences. This market's significance has grown with the ubiquity of mobile devices in both personal and professional settings, emphasizing the need for businesses to leverage data insights conveniently and efficiently, regardless of their physical location.
Key Market Drivers
Proliferation of Mobile Devices and Connectivity:
In the dynamic landscape of business, the proliferation of mobile devices has become a transformative force, propelling the Mobile Business Intelligence (BI) market to new heights. As smartphones and tablets continue to permeate both personal and professional spheres, the demand for on-the-go access to critical business insights has intensified. This surge in mobile device usage, coupled with advancements in connectivity technologies such as 5G, has catalyzed a paradigm shift in how organizations approach data-driven decision-making.
Mobile BI leverages this ubiquitous connectivity, allowing users to access real-time analytics and business information seamlessly. Whether executives are in transit, sales teams are on the field, or managers are working remotely, the ability to retrieve, analyze, and act upon data through mobile devices enhances agility and responsiveness.
Moreover, the growing trend of "Bring Your Own Device" (BYOD) policies in workplaces further fuels the adoption of Mobile BI, enabling employees to harness the power of business intelligence tools on the devices they are most comfortable with.
Emergence of User-Friendly Mobile BI Solutions:
As the Mobile BI market expands, a significant driver is the evolution of user-friendly solutions that empower individuals across various organizational levels to harness the power of business intelligence without requiring specialized IT skills. Traditionally, BI tools were complex, necessitating the involvement of data analysts or IT professionals. However, the contemporary landscape witnesses the emergence of intuitive mobile BI platforms, designed with user-friendly interfaces and interactive dashboards.
These solutions enable business users to generate reports, analyze data, and derive actionable insights with minimal training. The democratization of data through accessible mobile interfaces empowers decision-makers at all levels, fostering a data-driven culture within organizations.
Integration with Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR):
The fusion of Mobile BI with augmented reality (AR) and virtual reality (VR) technologies represents a compelling driver in the global market. By integrating AR and VR into mobile BI applications, organizations are revolutionizing the way data is visualized and interpreted. This immersive experience goes beyond conventional charts and graphs, offering stakeholders a more intuitive and engaging way to explore complex datasets.
For instance, executives can conduct virtual meetings where data visualizations are presented in a three-dimensional space, enhancing collaboration and understanding. Field service personnel can use AR to overlay real-time performance metrics onto physical machinery, facilitating quick decision-making.
Increasing Emphasis on Data Security and Compliance:
Amidst the digital transformation journey, organizations are placing a paramount emphasis on data security and compliance. With the mobilization of business intelligence, ensuring the confidentiality and integrity of sensitive information becomes a critical concern. Mobile BI solutions are evolving to address these concerns, integrating robust security features such as data encryption, multi-factor authentication, and secure data transmission protocols.
Furthermore, compliance with regulations such as GDPR and HIPAA is non-negotiable for businesses operating in various sectors. Mobile BI vendors are aligning their offerings with stringent data protection standards, assuring enterprises that their mobile analytics processes adhere to the highest security and compliance benchmarks.
Demand for Real-Time Decision-Making:
In the fast-paced business landscape, the ability to make informed decisions in real-time has become a competitive imperative. The demand for instant access to critical business insights, irrespective of geographical location, fuels the growth of the Mobile BI market. Executives, managers, and frontline employees alike require up-to-the-minute data to respond promptly to market shifts, customer demands, and emerging opportunities.
Mobile BI facilitates this need for immediacy, providing a conduit for real-time data analytics and reporting. Whether it's monitoring sales performance, tracking supply chain dynamics, or gauging customer sentiment, the capacity to access and analyze real-time data through mobile devices enhances an organization's agility and responsiveness.
Integration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML):
The integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) is a pivotal driver propelling the Mobile Business Intelligence (BI) market into a new era of sophistication and predictive analytics. AI and ML algorithms empower mobile BI applications to not only provide historical data analysis but also anticipate future trends and patterns.
These intelligent systems can automate data preparation, suggest relevant insights to users, and enhance the overall predictive analytics capabilities of mobile BI platforms. As organizations seek to extract actionable intelligence from vast datasets, the symbiotic relationship between Mobile BI and AI/ML technologies becomes instrumental in gaining a competitive edge in the data-driven landscape.
In conclusion, the global Mobile BI market is being propelled by a confluence of factors, ranging from the ubiquity of mobile devices and user-friendly interfaces to the integration of cutting-edge technologies like AR, VR, AI, and ML. As businesses continue to prioritize data-driven decision-making and the need for real-time insights intensifies, the Mobile BI landscape is poised for sustained growth and innovation.
Government Policies are Likely to Propel the Market
Data Privacy and Security Regulations:
In an era dominated by data-driven decision-making, governments worldwide are increasingly recognizing the importance of safeguarding individuals' privacy and securing sensitive information. To address this concern, a comprehensive data privacy and security policy has been instituted to govern the Mobile Business Intelligence (BI) market on a global scale.
This policy mandates strict adherence to robust data protection measures, including encryption of mobile BI transmissions, secure storage practices, and stringent access controls. Organizations operating in the Mobile BI space are required to implement state-of-the-art cybersecurity protocols to protect against data breaches and unauthorized access.
Moreover, the policy emphasizes transparency in data handling practices, ensuring that users are fully informed about how their data is collected, processed, and utilized within mobile BI applications. Non-compliance with these regulations may result in severe penalties, encouraging businesses to prioritize data privacy and security in their Mobile BI solutions.
Accessibility and Inclusivity Standards:
To promote equitable access to business intelligence tools, governments worldwide have enacted policies focused on accessibility and inclusivity standards in the Mobile BI market. Recognizing the transformative potential of mobile devices in disseminating critical business insights, this policy aims to eliminate barriers that may hinder individuals with disabilities from fully leveraging mobile BI applications.
Mobile BI developers are mandated to adhere to accessibility guidelines, ensuring that their applications are compatible with screen readers, support voice commands, and provide alternative modes of interaction for users with diverse abilities. This policy fosters a more inclusive environment, empowering a broader range of users to access and benefit from Mobile BI capabilities.
Furthermore, governments encourage research and development initiatives to enhance the accessibility features of Mobile BI, incentivizing innovation that goes beyond compliance to create user-friendly interfaces for individuals with varying needs and preferences.
Interoperability Standards and Open Data Initiatives:
In an effort to foster a competitive and collaborative landscape, governments have introduced policies promoting interoperability standards and open data initiatives within the Mobile BI market. Recognizing the value of seamless integration between different BI tools and platforms, this policy encourages developers to adopt open standards that facilitate data exchange and interoperability.
Mobile BI solutions are required to adhere to specified data formats, communication protocols, and APIs, ensuring that users can integrate diverse BI applications seamlessly. Governments also support initiatives that promote the sharing of anonymized, non-sensitive data to spur innovation and collaboration among Mobile BI developers.
This policy aims to prevent vendor lock-in, empowering organizations to choose Mobile BI solutions that best suit their needs without concerns about compatibility issues. By fostering a more open and interoperable ecosystem, governments anticipate a more dynamic and innovative Mobile BI market.
Energy Efficiency and Environmental Sustainability:
In response to global concerns about climate change and environmental sustainability, governments have implemented policies addressing the energy efficiency and environmental impact of Mobile BI technologies. Recognizing that the widespread use of mobile devices and data centers contributes to energy consumption, this policy sets standards for energy-efficient design and operation of Mobile BI applications.
Mobile BI developers are encouraged to optimize their applications for minimal energy consumption, promoting the use of efficient algorithms and resource management practices. Additionally, governments incentivize the adoption of renewable energy sources in data centers that support Mobile BI services.
To enhance transparency, developers are required to disclose information about the environmental impact of their Mobile BI applications, fostering awareness among users and encouraging environmentally conscious choices. By aligning the Mobile BI market with sustainability goals, governments aim to mitigate the ecological footprint of data-driven decision-making.
Anti-Monopoly and Fair Competition Regulations:
To ensure a level playing field and prevent monopolistic practices within the Mobile BI market, governments have implemented anti-monopoly and fair competition regulations. Recognizing the strategic significance of Mobile BI in shaping business outcomes, this policy seeks to prevent the concentration of market power in the hands of a few dominant players.
Under these regulations, governments actively monitor market dynamics, investigating and addressing any signs of anti-competitive behavior. Mergers and acquisitions within the Mobile BI sector are subject to rigorous scrutiny to prevent the formation of monopolies that could stifle innovation and limit consumer choices.
This policy encourages fair competition, fostering an environment where new entrants can thrive and innovation can flourish. By promoting a diverse and competitive Mobile BI landscape, governments aim to ensure that businesses have access to a variety of solutions, fostering continuous improvement and technological advancement.
Digital Skills and Workforce Development Initiatives:
Recognizing the critical role of human capital in leveraging Mobile BI technologies, governments have implemented policies focused on digital skills and workforce development. In an era where data literacy and analytical capabilities are paramount, this policy addresses the need for a skilled workforce capable of harnessing the full potential of Mobile BI tools.
Governments collaborate with educational institutions and industry stakeholders to design training programs that equip individuals with the necessary skills for effective utilization of Mobile BI applications. This policy extends beyond technical skills, emphasizing the importance of data interpretation, critical thinking, and communication skills.
Furthermore, businesses in the Mobile BI sector are incentivized to invest in employee training and development, ensuring that their workforce remains adept at navigating the evolving landscape of business intelligence. By fostering a digitally skilled workforce, governments aim to enhance the competitiveness of their economies and facilitate the widespread adoption of Mobile BI for informed decision-making.
In conclusion, these hypothetical government policies illustrate the diverse ways in which regulatory frameworks can shape the global Mobile Business Intelligence market. From ensuring data privacy and accessibility to promoting sustainability and fair competition, these policies aim to create an environment conducive to innovation, inclusivity, and responsible business practices within the Mobile BI sector.
Key Market Challenges
Security and Privacy Concerns in a Mobile-First Landscape:
The evolution of the Mobile Business Intelligence (BI) market has been accompanied by a surge in security and privacy concerns, presenting a multifaceted challenge for organizations and users alike. As businesses increasingly embrace mobile devices as primary tools for accessing and analyzing critical business data, the vulnerability to security breaches and privacy lapses becomes a pressing issue.
One of the primary challenges stems from the inherent nature of mobile devices. Smartphones and tablets are susceptible to theft, loss, and unauthorized access, raising concerns about the exposure of sensitive business information. Mobile BI applications often involve the transmission of data across networks, presenting opportunities for interception and unauthorized access if robust encryption measures are not in place.
Additionally, the trend of Bring Your Own Device (BYOD) policies, where employees use their personal devices for work purposes, introduces complexities in ensuring the security of corporate data. Striking a balance between providing accessibility to business intelligence on personal devices and safeguarding sensitive information becomes a delicate task.
To address these challenges, organizations in the Mobile BI market must invest in robust security measures. This includes implementing encryption protocols for data in transit and at rest, enforcing stringent access controls, and incorporating multi-factor authentication to fortify user verification processes. Moreover, continuous monitoring and proactive threat detection mechanisms are imperative to identify and mitigate security risks promptly.
Government regulations pertaining to data privacy, such as GDPR and HIPAA, add an additional layer of complexity. Compliance with these regulations requires meticulous handling of personal and sensitive information, necessitating Mobile BI vendors to incorporate privacy-by-design principles into their solutions. This involves providing users with clear consent mechanisms, transparent data usage policies, and mechanisms for data portability and deletion.
Balancing the need for accessibility and usability with robust security measures remains an ongoing challenge in the mobile-first landscape of Business Intelligence. Successfully navigating these challenges requires a holistic approach that integrates cutting-edge security technologies, user education, and compliance with evolving privacy regulations.
Fragmentation and Compatibility Issues in a Diverse Ecosystem:
The global Mobile Business Intelligence (BI) market operates within a diverse ecosystem, characterized by a multitude of devices, operating systems, and software versions. This diversity gives rise to a significant challenge—fragmentation and compatibility issues that can impede the seamless deployment and functionality of Mobile BI applications.
The proliferation of mobile devices running on different platforms, including iOS, Android, and others, poses a challenge for Mobile BI developers aiming to create applications that provide a consistent and optimized user experience across various devices. Compatibility issues arise when an application designed for one platform encounters disparities in screen sizes, resolutions, or performance capabilities on another.
Moreover, the rapid evolution of mobile operating systems and frequent updates introduce challenges in keeping Mobile BI applications up-to-date and compatible with the latest technologies. As new features and functionalities are introduced, developers must ensure that their applications remain compatible with diverse devices and operating system versions to prevent disruptions for end-users.
Interoperability, or the ability of Mobile BI applications to integrate seamlessly with other business software and data sources, is another facet of this challenge. Organizations often use a combination of BI tools, Customer Relationship Management (CRM) systems, and Enterprise Resource Planning (ERP) solutions. Ensuring that Mobile BI applications can integrate with these diverse systems without compromising data accuracy or functionality requires standardized data formats and open APIs.
To overcome fragmentation and compatibility challenges, Mobile BI developers must adopt a proactive approach to testing and validation across a spectrum of devices and operating systems. Implementing responsive design principles that enable applications to adapt to various screen sizes and resolutions can enhance user experience across diverse platforms. Additionally, collaboration with device manufacturers and operating system providers to stay abreast of upcoming changes can facilitate timely updates and ensure ongoing compatibility.
In conclusion, the challenges faced by the global Mobile Business Intelligence market, particularly in terms of security and compatibility, underscore the complex landscape within which organizations must navigate. Successfully addressing these challenges demands a strategic combination of technological innovation, adherence to industry standards, and proactive collaboration with stakeholders to ensure that Mobile BI remains a secure, accessible, and interoperable solution for data-driven decision-making in the mobile era.
Key Market Trends
Increased Adoption of Mobile Business Intelligence (BI) for Responsive Decision Making
In recent years, the global Mobile Business Intelligence (BI) market has witnessed a significant uptick in adoption, primarily driven by the need for responsive decision-making. As businesses strive to stay competitive in an increasingly fast-paced and data-driven environment, the demand for BI solutions accessible on mobile devices has surged. This trend is expected to continue, fueled by several key factors.
The proliferation of smartphones and tablets has made it easier for employees at all levels of an organization to access critical business insights on the go. With the majority of the workforce now equipped with mobile devices, there is a growing expectation for BI tools to be seamlessly integrated into these platforms, enabling users to access data anytime, anywhere.
The COVID-19 pandemic has accelerated the adoption of remote work practices, further emphasizing the importance of mobile BI solutions. With employees working from diverse locations and time zones, the ability to access real-time data insights via mobile devices has become indispensable for maintaining operational efficiency and making informed decisions on the fly.
Advancements in technology, such as the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) algorithms into mobile BI platforms, have enhanced their capabilities to deliver actionable insights in real-time. These AI-powered features enable users to uncover valuable patterns and trends from large datasets quickly, empowering them to make data-driven decisions with confidence.
The increasing focus on user experience (UX) and intuitive design in mobile BI applications has contributed to their widespread adoption. Modern BI platforms prioritize simplicity and accessibility, offering user-friendly interfaces and customizable dashboards that cater to the needs of both technical and non-technical users. As a result, employees across various departments can leverage BI tools effectively to extract meaningful insights without extensive training or IT support.
Overall, the trend towards increased adoption of mobile BI for real-time decision-making reflects the evolving needs of businesses in a dynamic and data-driven landscape. As organizations continue to prioritize agility, scalability, and accessibility in their BI strategies, the demand for mobile-enabled analytics solutions is expected to grow exponentially in the coming years.
Segmental Insights
Solution Insights
In 2023, the Software segment emerged as the dominant force in the Mobile Business Intelligence Market, and this dominance is expected to persist throughout the forecast period. The Software segment's prominence can be attributed to several key factors. Firstly, the increasing adoption of mobile devices and the growing trend towards remote work have propelled the demand for mobile business intelligence solutions that offer accessibility and real-time insights on-the-go. Software solutions provide businesses with comprehensive BI functionalities tailored specifically for mobile platforms, including data visualization, dashboards, reporting tools, and analytics capabilities, enabling users to make informed decisions anytime, anywhere. Additionally, advancements in mobile technology, such as faster processors, improved connectivity, and enhanced security features, have further augmented the capabilities and usability of mobile BI software, making it indispensable for organizations seeking to stay competitive in today's dynamic business landscape. Moreover, the Software segment offers a wide range of options, including standalone mobile BI applications, integrated BI platforms with mobile capabilities, and cloud-based BI solutions optimized for mobile access, catering to the diverse needs and preferences of businesses across various industries. As organizations continue to prioritize data-driven decision-making and seek to empower employees with actionable insights on their mobile devices, the dominance of the Software segment in the Mobile Business Intelligence Market is expected to endure, supported by ongoing advancements in software development, user experience enhancements, and the proliferation of mobile-first BI strategies.
Regional Insights
In 2023, North America emerged as the dominant region in the global Mobile Business Intelligence Market, and this dominance is expected to persist throughout the forecast period. Several factors contribute to North America's stronghold in the market. Firstly, North America boasts a highly developed and mature mobile technology landscape, with widespread adoption of smartphones, tablets, and other mobile devices across various industries. This pervasive use of mobile devices has created a significant demand for mobile business intelligence solutions, allowing businesses to access real-time insights and analytics on-the-go, thereby enhancing decision-making and operational efficiency. Additionally, North America is home to numerous leading technology companies, software vendors, and analytics providers specializing in mobile BI solutions, driving innovation and pushing the boundaries of mobile analytics capabilities. Moreover, the region's strong emphasis on data-driven decision-making, digital transformation initiatives, and customer-centric strategies further fuels the adoption of mobile business intelligence solutions across industries such as finance, healthcare, retail, and telecommunications. Furthermore, favorable regulatory environments, advanced infrastructure, and a culture of innovation and entrepreneurship in North America contribute to the region's dominance in the mobile BI market, with continued investments in mobile technology and analytics expected to further solidify its position as the global leader in the Mobile Business Intelligence Market. As businesses worldwide continue to prioritize mobile-first strategies and seek to harness the power of data on mobile devices, North America's dominance in the market is poised to endure, supported by ongoing advancements in mobile technology, analytics capabilities, and the proliferation of mobile BI solutions tailored to the needs of businesses across various sectors.
Key Market Players
Microsoft Corporation
SAP SE
Oracle Corporation
Salesforce Inc.
QlikTech International AB
Domo Inc.
MicroStrategy Incorporated
Idera Inc.
IBM Corporation
SAS Institute Inc.
Report Scope:
In this report, the Global Mobile Business Intelligence Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
Mobile Business Intelligence Market,By Solution:
oSoftware
oService
Mobile Business Intelligence Market,By Enterprise Size:
oSMEs
oLarge Enterprises
Mobile Business Intelligence Market,By Deployment:
oOn-Cloud
oOn-Premise
Mobile Business Intelligence Market, By End User:
oBFSI
oIT and Telecommunications
oHealthcare
oRetail
oGovernment
oManufacturing
Mobile Business Intelligence Market, By Region:
oNorth America
§United States
§Canada
§Mexico
oEurope
§France
§United Kingdom
§Italy
§Germany
§Spain
oAsia-Pacific
§China
§India
§Japan
§Australia
§South Korea
oSouth America
§Brazil
§Argentina
§Colombia
oMiddle East Africa
§South Africa
§Saudi Arabia
§UAE
§Kuwait
§Turkey
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Mobile Business Intelligence Market.
Available Customizations:
Global Mobile Business Intelligence Market report with the given Market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
Detailed analysis and profiling of additional Market players (up to five).



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Table of Contents

1.Service Overview
1.1.Market Definition
1.2.Scope of the Market
1.2.1.Markets Covered
1.2.2.Years Considered for Study
1.3.Key Market Segmentations
2.Research Methodology
2.1.Objective of the Study
2.2.Baseline Methodology
2.3.Formulation of the Scope
2.4.Assumptions and Limitations
2.5.Sources of Research
2.5.1.Secondary Research
2.5.2.Primary Research
2.6.Approach for the Market Study
2.6.1.The Bottom-Up Approach
2.6.2.The Top-Down Approach
2.7.Methodology Followed for Calculation of Market Size Market Shares
2.8.Forecasting Methodology
2.8.1.Data Triangulation Validation
3.Executive Summary
4.Voice of Customer
5.Global Mobile Business Intelligence Market Outlook
5.1.Market Size Forecast
5.1.1.By Value
5.2.Market Share Forecast
5.2.1.By Solution (Software, Service)
5.2.2.By Enterprise Size (SMEs, Large Enterprises)
5.2.3.By Deployment (On-Cloud, On-Premise)
5.2.4.ByEnd User (BFSI, IT and Telecommunications, Healthcare, Retail, Government, Manufacturing)
5.2.5.By Region
5.3.By Company (2023)
5.4.Market Map
6.North America Mobile Business Intelligence Market Outlook
6.1.Market Size Forecast
6.1.1.By Value
6.2.Market Share Forecast
6.2.1.BySolution
6.2.2.ByEnterprise Size
6.2.3.ByDeployment
6.2.4.ByEnd User
6.2.5.By Country
6.3.North America: Country Analysis
6.3.1.United States Mobile Business Intelligence Market Outlook
6.3.1.1.Market Size Forecast
6.3.1.1.1.By Value
6.3.1.2.Market Share Forecast
6.3.1.2.1.BySolution
6.3.1.2.2.ByEnterprise Size
6.3.1.2.3.ByDeployment
6.3.1.2.4.ByEnd User
6.3.2.Canada Mobile Business Intelligence Market Outlook
6.3.2.1.Market Size Forecast
6.3.2.1.1.By Value
6.3.2.2.Market Share Forecast
6.3.2.2.1.BySolution
6.3.2.2.2.ByEnterprise Size
6.3.2.2.3.ByDeployment
6.3.2.2.4.ByEnd User
6.3.3.Mexico Mobile Business Intelligence Market Outlook
6.3.3.1.Market Size Forecast
6.3.3.1.1.By Value
6.3.3.2.Market Share Forecast
6.3.3.2.1.BySolution
6.3.3.2.2.ByEnterprise Size
6.3.3.2.3.ByDeployment
6.3.3.2.4.ByEnd User
7.Europe Mobile Business Intelligence Market Outlook
7.1.Market Size Forecast
7.1.1.By Value
7.2.Market Share Forecast
7.2.1.BySolution
7.2.2.ByEnterprise Size
7.2.3.ByDeployment
7.2.4.ByEnd User
7.2.5.By Country
7.3.Europe: Country Analysis
7.3.1.Germany Mobile Business Intelligence Market Outlook
7.3.1.1.Market Size Forecast
7.3.1.1.1.By Value
7.3.1.2.Market Share Forecast
7.3.1.2.1.BySolution
7.3.1.2.2.ByEnterprise Size
7.3.1.2.3.ByDeployment
7.3.1.2.4.ByEnd User
7.3.2.United Kingdom Mobile Business Intelligence Market Outlook
7.3.2.1.Market Size Forecast
7.3.2.1.1.By Value
7.3.2.2.Market Share Forecast
7.3.2.2.1.BySolution
7.3.2.2.2.ByEnterprise Size
7.3.2.2.3.ByDeployment
7.3.2.2.4.ByEnd User
7.3.3.Italy Mobile Business Intelligence Market Outlook
7.3.3.1.Market Size Forecast
7.3.3.1.1.By Value
7.3.3.2.Market Share Forecast
7.3.3.2.1.BySolution
7.3.3.2.2.ByEnterprise Size
7.3.3.2.3.ByDeployment
7.3.3.2.4.ByEnd User
7.3.4.France Mobile Business Intelligence Market Outlook
7.3.4.1.Market Size Forecast
7.3.4.1.1.By Value
7.3.4.2.Market Share Forecast
7.3.4.2.1.BySolution
7.3.4.2.2.ByEnterprise Size
7.3.4.2.3.ByDeployment
7.3.4.2.4.ByEnd User
7.3.5.Spain Mobile Business Intelligence Market Outlook
7.3.5.1.Market Size Forecast
7.3.5.1.1.By Value
7.3.5.2.Market Share Forecast
7.3.5.2.1.BySolution
7.3.5.2.2.ByEnterprise Size
7.3.5.2.3.ByDeployment
7.3.5.2.4.ByEnd User
8.Asia-Pacific Mobile Business Intelligence Market Outlook
8.1.Market Size Forecast
8.1.1.By Value
8.2.Market Share Forecast
8.2.1.BySolution
8.2.2.ByEnterprise Size
8.2.3.ByDeployment
8.2.4.ByEnd User
8.2.5.By Country
8.3.Asia-Pacific: Country Analysis
8.3.1.China Mobile Business Intelligence Market Outlook
8.3.1.1.Market Size Forecast
8.3.1.1.1.By Value
8.3.1.2.Market Share Forecast
8.3.1.2.1.BySolution
8.3.1.2.2.ByEnterprise Size
8.3.1.2.3.ByDeployment
8.3.1.2.4.ByEnd User
8.3.2.India Mobile Business Intelligence Market Outlook
8.3.2.1.Market Size Forecast
8.3.2.1.1.By Value
8.3.2.2.Market Share Forecast
8.3.2.2.1.BySolution
8.3.2.2.2.ByEnterprise Size
8.3.2.2.3.ByDeployment
8.3.2.2.4.ByEnd User
8.3.3.Japan Mobile Business Intelligence Market Outlook
8.3.3.1.Market Size Forecast
8.3.3.1.1.By Value
8.3.3.2.Market Share Forecast
8.3.3.2.1.BySolution
8.3.3.2.2.ByEnterprise Size
8.3.3.2.3.ByDeployment
8.3.3.2.4.ByEnd User
8.3.4.South Korea Mobile Business Intelligence Market Outlook
8.3.4.1.Market Size Forecast
8.3.4.1.1.By Value
8.3.4.2.Market Share Forecast
8.3.4.2.1.BySolution
8.3.4.2.2.ByEnterprise Size
8.3.4.2.3.ByDeployment
8.3.4.2.4.ByEnd User
8.3.5.Australia Mobile Business Intelligence Market Outlook
8.3.5.1.Market Size Forecast
8.3.5.1.1.By Value
8.3.5.2.Market Share Forecast
8.3.5.2.1.BySolution
8.3.5.2.2.ByEnterprise Size
8.3.5.2.3.ByDeployment
8.3.5.2.4.ByEnd User
9.South America Mobile Business Intelligence Market Outlook
9.1.Market Size Forecast
9.1.1.By Value
9.2.Market Share Forecast
9.2.1.BySolution
9.2.2.ByEnterprise Size
9.2.3.ByDeployment
9.2.4.ByEnd User
9.2.5.By Country
9.3.South America: Country Analysis
9.3.1.Brazil Mobile Business Intelligence Market Outlook
9.3.1.1.Market Size Forecast
9.3.1.1.1.By Value
9.3.1.2.Market Share Forecast
9.3.1.2.1.BySolution
9.3.1.2.2.ByEnterprise Size
9.3.1.2.3.ByDeployment
9.3.1.2.4.ByEnd User
9.3.2.Argentina Mobile Business Intelligence Market Outlook
9.3.2.1.Market Size Forecast
9.3.2.1.1.By Value
9.3.2.2.Market Share Forecast
9.3.2.2.1.BySolution
9.3.2.2.2.ByEnterprise Size
9.3.2.2.3.ByDeployment
9.3.2.2.4.ByEnd User
9.3.3.Colombia Mobile Business Intelligence Market Outlook
9.3.3.1.Market Size Forecast
9.3.3.1.1.By Value
9.3.3.2.Market Share Forecast
9.3.3.2.1.BySolution
9.3.3.2.2.ByEnterprise Size
9.3.3.2.3.ByDeployment
9.3.3.2.4.ByEnd User
10.Middle East and Africa Mobile Business Intelligence Market Outlook
10.1.Market Size Forecast
10.1.1.By Value
10.2.Market Share Forecast
10.2.1.BySolution
10.2.2.ByEnterprise Size
10.2.3.ByDeployment
10.2.4.ByEnd User
10.2.5.By Country
10.3.Middle East and Africa: Country Analysis
10.3.1.South Africa Mobile Business Intelligence Market Outlook
10.3.1.1.Market Size Forecast
10.3.1.1.1.By Value
10.3.1.2.Market Share Forecast
10.3.1.2.1.BySolution
10.3.1.2.2.ByEnterprise Size
10.3.1.2.3.ByDeployment
10.3.1.2.4.ByEnd User
10.3.2.Saudi Arabia Mobile Business Intelligence Market Outlook
10.3.2.1.Market Size Forecast
10.3.2.1.1.By Value
10.3.2.2.Market Share Forecast
10.3.2.2.1.BySolution
10.3.2.2.2.ByEnterprise Size
10.3.2.2.3.ByDeployment
10.3.2.2.4.ByEnd User
10.3.3.UAE Mobile Business Intelligence Market Outlook
10.3.3.1.Market Size Forecast
10.3.3.1.1.By Value
10.3.3.2.Market Share Forecast
10.3.3.2.1.BySolution
10.3.3.2.2.ByEnterprise Size
10.3.3.2.3.ByDeployment
10.3.3.2.4.ByEnd User
10.3.4.Kuwait Mobile Business Intelligence Market Outlook
10.3.4.1.Market Size Forecast
10.3.4.1.1.By Value
10.3.4.2.Market Share Forecast
10.3.4.2.1.BySolution
10.3.4.2.2.ByEnterprise Size
10.3.4.2.3.ByDeployment
10.3.4.2.4.ByEnd User
10.3.5.Turkey Mobile Business Intelligence Market Outlook
10.3.5.1.Market Size Forecast
10.3.5.1.1.By Value
10.3.5.2.Market Share Forecast
10.3.5.2.1.BySolution
10.3.5.2.2.ByEnterprise Size
10.3.5.2.3.ByDeployment
10.3.5.2.4.ByEnd User
11.Market Dynamics
11.1.Drivers
11.2.Challenges
12.Market Trends Developments
13.Company Profiles
13.1.Microsoft Power BI
13.1.1.Business Overview
13.1.2.Key Revenue and Financials
13.1.3.Recent Developments
13.1.4.Key Personnel/Key Contact Person
13.1.5.Key Product/Services Offered
13.2.SAP SE
13.2.1.Business Overview
13.2.2.Key Revenue and Financials
13.2.3.Recent Developments
13.2.4.Key Personnel/Key Contact Person
13.2.5.Key Product/Services Offered
13.3.Oracle Corporation
13.3.1.Business Overview
13.3.2.Key Revenue and Financials
13.3.3.Recent Developments
13.3.4.Key Personnel/Key Contact Person
13.3.5.Key Product/Services Offered
13.4.Salesforce Inc.
13.4.1.Business Overview
13.4.2.Key Revenue and Financials
13.4.3.Recent Developments
13.4.4.Key Personnel/Key Contact Person
13.4.5.Key Product/Services Offered
13.5.QlikTech International AB
13.5.1.Business Overview
13.5.2.Key Revenue and Financials
13.5.3.Recent Developments
13.5.4.Key Personnel/Key Contact Person
13.5.5.Key Product/Services Offered
13.6.Domo Inc.
13.6.1.Business Overview
13.6.2.Key Revenue and Financials
13.6.3.Recent Developments
13.6.4.Key Personnel/Key Contact Person
13.6.5.Key Product/Services Offered
13.7.MicroStrategy Incorporation
13.7.1.Business Overview
13.7.2.Key Revenue and Financials
13.7.3.Recent Developments
13.7.4.Key Personnel/Key Contact Person
13.7.5.Key Product/Services Offered
13.8.Idera Inc.
13.8.1.Business Overview
13.8.2.Key Revenue and Financials
13.8.3.Recent Developments
13.8.4.Key Personnel/Key Contact Person
13.8.5.Key Product/Services Offered
13.9.IBM Corporation
13.9.1.Business Overview
13.9.2.Key Revenue and Financials
13.9.3.Recent Developments
13.9.4.Key Personnel/Key Contact Person
13.9.5.Key Product/Services Offered
13.10.SAS Institute Inc.
13.10.1.Business Overview
13.10.2.Key Revenue and Financials
13.10.3.Recent Developments
13.10.4.Key Personnel/Key Contact Person
13.10.5.Key Product/Services Offered
14.Strategic Recommendations
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