サマリー

世界の機械学習市場は、予測期間2022-2028年に堅調な成長を遂げると予測されています。技術革新は、世界の機械学習市場の成長を支える重要な力となっています。機械学習（ML）における人工知能（AI）により、コンピュータープログラマーは、明示的に訓練されなくても、より正確に結果を予測することができます。AIと機械学習は、開発およびIT企業にとって最新の境界線です。機械学習は、与えられた一連のタスクの効率を高めるためにデータを使用する「学習」プロセスと方法の分析および開発に焦点を当てた研究分野です。
クラウド型サービスの導入が進む＆効果的なアウトプットが可能に
大量のデータを機械学習で見直すことで、人が見落としてしまうような傾向やパターンを特定することができます。例えば、アマゾンのような電子商取引サイトでは、顧客の閲覧パターンや過去の購入履歴を知ることで、適切な商品、割引、リマインダーを提供することが可能になります。さらに、機械学習はクラウドコンピューティングのプラットフォームであるServiceNowでも一部利用されています。ワークフローソフトウェアを提供する同社は、機械学習を活用し、面倒な作業をできるだけ自動化し、スタッフが効率的に作業できるよう支援しています。
人の手を煩わせることなく業務を遂行できること、データセンターの機能が向上していること、計算能力が高いことなどが、この技術の隆盛に寄与しています。また、SaaS（Software as a Service）、PaaS（Platform as a Service）、Infrastructure as a Serviceなどの仮想サービスなど、多くの分野でクラウドベース技術が急速に採用された結果、市場は拡大している。
機械学習は、失敗の特定とその軽減を可能にし、プロセスの標準と進歩に直接影響します。ミスをすることで、プロセスの改善が可能になる。ミスや失敗を防ぐ機能に加えて、MLには株価予測アルゴリズムがあります。データから構築したモデルにより、いつエラーが発生するかを予測し、それを阻止する予防策を可能にする。このため、予測期間中、市場は成長すると考えられる。
自動運転車の最新動向と複数のハンドルデータセット
企業は、このオープンソースの人工知能ライブラリを使用して、機械学習能力を開発しています。例えば、TensorFlowは、企業がJavaプロジェクト、データフローグラフ、さまざまなアプリケーションを構築するために使用するライブラリです。また、Java用のAPIも存在します。例えば、アクセンチュア・コンサルタンシーやプロフェッショナル・サービス・ファームは、機械学習ベースの技術を使用しており、その市場規模は2,290億米ドルに達しています。このため、予測期間中に市場は成長すると予想されます。
最近のモバイル機器の多くは、サイクリングやランニングなど、ユーザーが特定のアクティビティを行ったときに自律的に認識することができます。現在、機械学習の初心者は、慣性センサーを搭載したモバイル機器を使って取得した数人のフィットネス活動記録からなるデータセットを活用して、この種のプロジェクトの練習を行っています。また、将来の行動を的確に予測できる分類モデルも利用されています。このため、データセット市場における機械学習の導入は、予測期間中に増加すると思われる。
MLは、自動車分野でも導入されている。例えば、アメリカの多国籍企業であるテスラは、自動運転の開始を発表しました。論争を巻き起こしたが、自動運転車は機械学習で導入された最も顕著な進歩の一つを構成している。この市場は、予測期間中に高いCAGRで成長すると予想されています。
また、機械学習市場は、機械学習が組み込まれたロボットによって拡大しています。例えば、統計年鑑 "World Robotics" によると、2018年に米国でRobotの設置台数が新たな高さに達しました。サポート彼らはPIDアルゴリズムを使用したラインフォロワロボットを使用していますそのため、グローバル機械学習市場は、将来的に拡大しています。
熟練した従業員の不足
しかし、機械学習をビジネスプロセスに組み込む際、多くの組織が抱える主な困難は、分析の才能を持つ有資格者の不足であり、分析資料を見守ることができる人材へのニーズはさらに高まっています。
市場の細分化
世界の機械学習市場は、コンポーネント、企業規模、展開、エンドユーザー、地域分布、競合環境に区分されます。コンポーネントに基づくと、市場はサービスとソリューションに区分される。企業規模に基づくと、市場は中小企業と大企業に分けられます。デプロイメントに基づくと、市場はクラウドとオンプレミスに分けられます。エンドユーザーに基づき、市場はヘルスケア、小売、IT・通信、自動車・輸送、広告・メディア、BFSI、政府・防衛、その他に分けられる。
市場プレイヤー
世界の機械学習市場の主な市場プレイヤーは、Amazon Web Services, Inc.、Baidu, Inc.、Domino Data Lab, Inc.、Microsoft Corporation、Google, Inc、Alpine Data、IBM Corporation、SAP SE、インテル株式会社、SAS Institute Inc.

最近の開発状況
- 糖尿病や心臓リスクの早期診断・特定にDNNモデルを活用することは、現在、インドのNITI Aayogで取り組まれている。また、FDAでは、AIや機械知能をヘルスケア分野で活用するための法的枠組みの整備を進めています。
- Nvidiaはハイエンドのゲームグラフィックスを最高峰に提供しているが、同社がAIや機械学習に賭けたことが近年報われ始めている。
- ロンドンを拠点とするWayveは、2022年1月に2億米ドルを調達した。その結果、企業は、困難な運転状況に対応できる人工知能を訓練し、構築するための設備が整うことになります。
- アクセンチュアは、世界有数のコンサルティング組織であり、テクノロジーの権威として、企業がテクノロジーを使って業務を変化させるのを頻繁に支援しています。機械学習は、アクセンチュアの様々な専門分野の一つです。

レポートのスコープ
本レポートでは、機械学習の世界市場を、業界動向に加えて、以下のカテゴリーに分類し、その詳細も記載しています：
o 機械学習市場、コンポーネント別
o サービス
o ソリューション
o 機械学習の市場、企業規模別：
o SMEs
o 大企業
o 機械学習の市場：デプロイメント別
o クラウド
o オンプレミス
o 機械学習の市場：エンドユーザー別
o ヘルスケア
o 小売業
o IT・テレコム
o 自動車・輸送機器
o 広告・メディア
o BFSI
o 政府・防衛
o その他
o 機械学習市場、地域別
o 北米
 米国
 メキシコ
 カナダ
o アジア太平洋
 インド
 日本
 韓国
 オーストラリア
 シンガポール
 マレーシア
 中国
ヨーロッパ
 ドイツ
 イギリス
 フランス
 イタリア
 スペイン
 ポーランド
 デンマーク
o 南米
 ブラジル
 アルゼンチン
 コロンビア
 ペルー
 チリ
o 中東
 南アラビア
 南アフリカ
 UAE
 イラク
 トルコ


競合他社の状況
企業プロファイル：世界の機械学習市場に進出している主要企業の詳細分析
カスタマイズが可能です：
Tech Sci Researchは、与えられた市場データを用いて、世界の機械学習市場のレポートを作成し、企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供します。このレポートでは、以下のカスタマイズオプションが利用可能です：
企業情報
o 追加の市場プレイヤー（最大5社）の詳細な分析およびプロファイリング。

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目次

1. Service Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.3. Markets Covered
1.4. Years Considered for Study
1.5. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Baseline Methodology
2.2. Key Industry Partners
2.3. Major Association and Secondary Sources
2.4. Forecasting Methodology
2.5. Data Triangulation & Validation
2.6. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
4. Voice of Customers
5. Global Machine Learning Market
5.1. Market Size & Forecast
5.1.1. By Value
5.2. Market Share & Forecast
5.2.1. By Component (Service and Solutions)
5.2.2. By Enterprise Size (SMEs and Large enterprises)
5.2.3. By Deployment (Cloud and On-premises)
5.2.4. By End-User (Healthcare, Retail, IT & Telecom, Automotive & Transports, Advertising & Media, BFSI, Government & Defense and Others)
5.2.5. By Region
5.3. By Company (2022)
5.4. Market Map
6. North America Machine Learning Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Component
6.2.2. By Enterprise Size
6.2.3. By Deployment
6.2.4. By End-Use
6.2.5. By Country
6.3. North America: Country Analysis
6.3.1. United States Machine Learning Market Outlook
6.3.1.1. Market Size & Forecast
6.3.1.1.1. By Value
6.3.1.2. Market Share & Forecast
6.3.1.2.1. By Component
6.3.1.2.2. By Enterprise Size
6.3.1.2.3. By Deployment
6.3.1.2.4. By End-Use
6.3.2. Canada Machine Learning Market Outlook
6.3.2.1. Market Size & Forecast
6.3.2.1.1. By Value
6.3.2.2. Market Share & Forecast
6.3.2.2.1. By Component
6.3.2.2.2. By Enterprise Size
6.3.2.2.3. By Deployment
6.3.2.2.4. By End-Use
6.3.3. Mexico Machine Learning Market Outlook
6.3.3.1. Market Size & Forecast
6.3.3.1.1. By Value
6.3.3.2. Market Share & Forecast
6.3.3.2.1. By Component
6.3.3.2.2. By Enterprise Size
6.3.3.2.3. By Deployment
6.3.3.2.4. By End-Use
7. Asia-Pacific Machine Learning Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Component
7.2.2. By Enterprise Size
7.2.3. By Deployment
7.2.4. By End-Use
7.2.5. By Country
7.3. Asia-Pacific: Country Analysis
7.3.1. China Machine Learning Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Component
7.3.1.2.2. By Enterprise Size
7.3.1.2.3. By Deployment
7.3.1.2.4. By End-Use
7.3.2. India Machine Learning Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Component
7.3.2.2.2. By Enterprise Size
7.3.2.2.3. By Deployment
7.3.2.2.4. By End-Use
7.3.3. Japan Machine Learning Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Component
7.3.3.2.2. By Enterprise Size
7.3.3.2.3. By Deployment
7.3.3.2.4. By End-Use
7.3.4. South Korea Machine Learning Market Outlook
7.3.4.1. Market Size & Forecast
7.3.4.1.1. By Value
7.3.4.2. Market Share & Forecast
7.3.4.2.1. By Component
7.3.4.2.2. By Enterprise Size
7.3.4.2.3. By Deployment
7.3.4.2.4. By End-Use
7.3.5. Australia Machine Learning Market Outlook
7.3.5.1. Market Size & Forecast
7.3.5.1.1. By Value
7.3.5.2. Market Share & Forecast
7.3.5.2.1. By Component
7.3.5.2.2. By Enterprise Size
7.3.5.2.3. By Deployment
7.3.5.2.4. By End-Use
7.3.6. Singapore Machine Learning Market Outlook
7.3.6.1. Market Size & Forecast
7.3.6.1.1. By Value
7.3.6.2. Market Share & Forecast
7.3.6.2.1. By Component
7.3.6.2.2. By Enterprise Size
7.3.6.2.3. By Deployment
7.3.6.2.4. By End-Use
7.3.7. Malaysia Machine Learning Market Outlook
7.3.7.1. Market Size & Forecast
7.3.7.1.1. By Value
7.3.7.2. Market Share & Forecast
7.3.7.2.1. By Component
7.3.7.2.2. By Enterprise Size
7.3.7.2.3. By Deployment
7.3.7.2.4. By End-Use
8. Europe Machine Learning Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Component
8.2.2. By Enterprise Size
8.2.3. By Deployment
8.2.4. By End-Use
8.2.5. By Country
8.3. Europe: Country Analysis
8.3.1. Germany Machine Learning Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Component
8.3.1.2.2. By Enterprise Size
8.3.1.2.3. By Deployment
8.3.1.2.4. By End-Use
8.3.2. United Kingdom Machine Learning Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Component
8.3.2.2.2. By Enterprise Size
8.3.2.2.3. By Deployment
8.3.2.2.4. By End-Use
8.3.3. France Machine Learning Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Component
8.3.3.2.2. By Enterprise Size
8.3.3.2.3. By Deployment
8.3.3.2.4. By End-Use
8.3.4. Russia Machine Learning Market Outlook
8.3.4.1. Market Size & Forecast
8.3.4.1.1. By Value
8.3.4.2. Market Share & Forecast
8.3.4.2.1. By Component
8.3.4.2.2. By Enterprise Size
8.3.4.2.3. By Deployment
8.3.4.2.4. By End-Use
8.3.5. Spain Machine Learning Market Outlook
8.3.5.1. Market Size & Forecast
8.3.5.1.1. By Value
8.3.5.2. Market Share & Forecast
8.3.5.2.1. By Component
8.3.5.2.2. By Enterprise Size
8.3.5.2.3. By Deployment
8.3.5.2.4. By End-Use
8.3.6. Poland Machine Learning Market Outlook
8.3.6.1. Market Size & Forecast
8.3.6.1.1. By Value
8.3.6.2. Market Share & Forecast
8.3.6.2.1. By Component
8.3.6.2.2. By Enterprise Size
8.3.6.2.3. By Deployment
8.3.6.2.4. By End-Use
8.3.7. Italy Machine Learning Market Outlook
8.3.7.1. Market Size & Forecast
8.3.7.1.1. By Value
8.3.7.2. Market Share & Forecast
8.3.7.2.1. By Component
8.3.7.2.2. By Enterprise Size
8.3.7.2.3. By Deployment
8.3.7.2.4. By End-Use
8.3.8. Denmark Machine Learning Market Outlook
8.3.8.1. Market Size & Forecast
8.3.8.1.1. By Value
8.3.8.2. Market Share & Forecast
8.3.8.2.1. By Component
8.3.8.2.2. By Enterprise Size
8.3.8.2.3. By Deployment
8.3.8.2.4. By End-Use
9. South America Machine Learning Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Component
9.2.2. By Enterprise Size
9.2.3. By Deployment
9.2.4. By End-Use
9.2.5. By Country
9.3. South America: Country Analysis
9.3.1. Brazil Machine Learning Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Component
9.3.1.2.2. By Enterprise Size
9.3.1.2.3. By Deployment
9.3.1.2.4. By End-Use
9.3.2. Argentina Machine Learning Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Component
9.3.2.2.2. By Enterprise Size
9.3.2.2.3. By Deployment
9.3.2.2.4. By End-Use
9.3.3. Colombia Machine Learning Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Component
9.3.3.2.2. By Enterprise Size
9.3.3.2.3. By Deployment
9.3.3.2.4. By End-Use
9.3.4. Peru Machine Learning Market Outlook
9.3.4.1. Market Size & Forecast
9.3.4.1.1. By Value
9.3.4.2. Market Share & Forecast
9.3.4.2.1. By Component
9.3.4.2.2. By Enterprise Size
9.3.4.2.3. By Deployment
9.3.4.2.4. By End-Use
9.3.5. Chile Machine Learning Market Outlook
9.3.5.1. Market Size & Forecast
9.3.5.1.1. By Value
9.3.5.2. Market Share & Forecast
9.3.5.2.1. By Component
9.3.5.2.2. By Enterprise Size
9.3.5.2.3. By Deployment
9.3.5.2.4. By End-Use
10. Middle East & Africa Machine Learning Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Component
10.2.2. By Enterprise Size
10.2.3. By Deployment
10.2.4. By End-Use
10.2.5. By Country
10.3. Middle East & Africa: Country Analysis
10.3.1. Saudi Arabia Machine Learning Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Component
10.3.1.2.2. By Enterprise Size
10.3.1.2.3. By Deployment
10.3.1.2.4. By End-Use
10.3.2. South Africa Machine Learning Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Component
10.3.2.2.2. By Enterprise Size
10.3.2.2.3. By Deployment
10.3.2.2.4. By End-Use
10.3.3. UAE Machine Learning Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Component
10.3.3.2.2. By Enterprise Size
10.3.3.2.3. By Deployment
10.3.3.2.4. By End-Use
10.3.4. Turkey Machine Learning Market Outlook
10.3.4.1. Market Size & Forecast
10.3.4.1.1. By Value
10.3.4.2. Market Share & Forecast
10.3.4.2.1. By Component
10.3.4.2.2. By Enterprise Size
10.3.4.2.3. By Deployment
10.3.4.2.4. By End-Use
11. Market Dynamics
11.1. Drivers
11.2. Challenges
12. Market Trends & Developments
13. Company Profiles
13.1. Amazon Web Services, Inc.
13.1.1. Business Overview
13.1.2. Key Revenue and Financials (If Available)
13.1.3. Recent Developments
13.1.4. Key Personnel
13.1.5. Key Product/Services
13.2. Baidu, Inc.
13.2.1. Business Overview
13.2.2. Key Revenue and Financials (If Available)
13.2.3. Recent Developments
13.2.4. Key Personnel
13.2.5. Key Product/Services
13.3. Domino Data Lab, Inc.
13.3.1. Business Overview
13.3.2. Key Revenue and Financials (If Available)
13.3.3. Recent Developments
13.3.4. Key Personnel
13.3.5. Key Product/Services
13.4. Microsoft Corporation
13.4.1. Business Overview
13.4.2. Key Revenue and Financials (If Available)
13.4.3. Recent Developments
13.4.4. Key Personnel
13.4.5. Key Product/Services
13.5. Google, Inc.
13.5.1. Business Overview
13.5.2. Key Revenue and Financials (If Available)
13.5.3. Recent Developments
13.5.4. Key Personnel
13.5.5. Key Product/Services
13.6. Alpine Data
13.6.1. Business Overview
13.6.2. Key Revenue and Financials (If Available)
13.6.3. Recent Developments
13.6.4. Key Personnel
13.6.5. Key Product/Services
13.7. IBM Corporation
13.7.1. Business Overview
13.7.2. Key Revenue and Financials (If Available)
13.7.3. Recent Developments
13.7.4. Key Personnel
13.7.5. Key Product/Services
13.8. SAP SE
13.8.1. Business Overview
13.8.2. Key Revenue and Financials (If Available)
13.8.3. Recent Developments
13.8.4. Key Personnel
13.8.5. Key Product/Services
13.9. Intel Corporation
13.9.1. Business Overview
13.9.2. Key Revenue and Financials (If Available)
13.9.3. Recent Developments
13.9.4. Key Personnel
13.9.5. Key Product/Services
13.10. SAS Institute Inc.
13.10.1. Business Overview
13.10.2. Key Revenue and Financials (If Available)
13.10.3. Recent Developments
13.10.4. Key Personnel
13.10.5. Key Product/Services
14. Strategic Recommendations
15. About Us & Disclaimer