- What is a digital twin?
- How does digital twin technology differ from digital twin thinking?
- Why is digital twin thinking more important than any technology?
- How important is information management in a digital twin strategy?
- How does digital twin help in the use of analytics and artificial intelligence (AI)?
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Digital Twins and AI Deliver the Energy System of Tomorrowデジタルツインと人工知能が変えるエネルギーシステム 米国調査会社ナビガントリサーチ（Navigant Research）の調査レポート 「ネットワーク接続照明の概観：照明制御の進化」 は、デジタルツイン（デジタルツイニング）と人工知能の有効な使い道を論じている。... もっと見る
Summary米国調査会社ナビガントリサーチ（Navigant Research）の調査レポート「ネットワーク接続照明の概観：照明制御の進化」は、デジタルツイン（デジタルツイニング）と人工知能の有効な使い道を論じている。まずこれらの技術にはなぜ多くの定義がなされているかに注目し、これらの技術の最適な適用について考察している。様々なニーズに応えるデジタルツインの正しい選択を提案している。それぞれのニーズに対する最適なデジタルツインの選択に関する資産ベースの企業への助言も提供している。 There is much confusion surrounding the concept of digital twin. Most vendors will have their own idea of what a digital twin is. Often, this definition is reflected by the vendor’s own product set. Much that is said of digital twin is pure hype. Artificial intelligence (AI) is experiencing similar publicity. However, this should not detract enterprises from investigating either concept. In fact, the two go hand in hand. This report cuts through the digital twin hype by proposing six maturity dimensions for the digital twin, which can be as basic as one datum. The report emphasizes the fact that digital twins are nothing new; rather, they change the conversation regarding data management. But this data management approach opens the door for new analytics-based business processes that can save companies millions of dollars. Efficiency is a major market driver, and savvy vendors will adopt tools that streamline data management. This Navigant Research Strategy Insight report discusses workable definitions of digital twins and AI. It includes perspective on why there are so many definitions for each technology and how to frame them optimally. This report offers suggestions for selecting the right kind of digital twin for different needs. It also provides recommendations for asset-based companies on how to choose the best iteration of digital twin for their respective needs.
Key Questions Addressed
Who Needs This Report
Table of ContentsSpark Context Recommendations Digital Twin: More Mindset Than Technology A Digital Twin Has Surprisingly Few Prerequisites Navigant Research’s Digital Twin Maturity Dimensions Help Mitigate Confusion Digital Twin Technology Is Different from Digital Twin Thinking Oil Refiner MOL Exemplifies the Power of Digital Twin Thinking Digital Twin Is a New Badge for Existing Technology Digital Twin Maturity Is Multidimensional Richness of Data Visualization Select the Right Approach for Enterprisewide Digital Twin Requirements Select the Right Digital Twin Toolset for Specific Requirements A Network Connectivity Model Needs Constant Management Accurate Network Connectivity Models Are Important Digital Twins Can Be Just About Improving Visibility A Common Language Is Essential for a Digital Twin Digital Twins Enable Enterprisewide Analytics Strategies Analytics Improve Data Quality in a Digital Twin Predictive Maintenance FirstEnergy’s Digital Twin Approach Ensured High Quality Outputs from Its Predictive Maintenance Program Network Planning Digital Twins Make Self-Aware Grids Possible What Do We Recommend? Ignore The Hype: Companies Already Digital Twins Digital Twin Thinking Is the Most Important Aspect for Implementation Start Small and Use Navigant Research’s Maturity Dimension to Grow Pick the Lowest Hanging Fruit Data Quality Is Essential
List of Charts and Figures
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Guidehouse (旧Navigant Research）社のデジタルエネルギー・DER（Digital Energy / DER）分野での最新刊レポート本レポートと同じKEY WORD（ai）の最新刊レポートよくあるご質問Guidehouse (旧Navigant Research）社はどのような調査会社ですか?ガイドハウス(Guidehouse - 旧称: Navigant Research社）は、環境エネルギーなどの地球環境保護に関するクリーン技術関連市場の専門調査会社です。エネルギー産業から製品市場や... もっと見る 調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
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