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AI支援放射線技術市場調査レポート:技術別(X線、磁気共鳴画像、コンピュータ断層撮影、陽電子放出断層撮影(PET)、その他)、用途別(神経学、マンモグラフィ(乳がん)、心臓血管、呼吸器・肺、整形外科、その他)、エンドユーザー別(病院、画像診断センター、その他)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋地域、その他)-2032年までの予測


AI-assisted Radiology Market Research Report Information by Technique (X-rays, Magnetic Resonance Imaging, Computed Tomography, Positron Emission Tomography (PET), and Others), by Application (Neurology, Mammography (Breast Cancer), Cardiovascular, Respiratory and Pulmonary, Orthopedics, and Others), by End User (Hospitals, Diagnostic Imaging Centers, and Others), and by Region (North America, Europe, Asia-Pacific, and Rest of the World - Forecast till 2032

AI支援放射線技術市場調査レポート:技術別(X線、磁気共鳴画像、コンピュータ断層撮影、陽電子放出断層撮影(PET)、その他)、用途別(神経学、マンモグラフィ(乳がん)、心臓血管、呼吸器・肺、整形外科、そ... もっと見る

 

 

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Market Research Future
マーケットリサーチフューチャー (MRFR)
2024年8月10日 US$4,950
シングルユーザライセンス(PDF/印刷不可)
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131 英語

 

サマリー

AI支援放射線技術市場調査レポート:技術別(X線、磁気共鳴画像、コンピュータ断層撮影、陽電子放出断層撮影(PET)、その他)、用途別(神経学、マンモグラフィ(乳がん)、心臓血管、呼吸器・肺、整形外科、その他)、エンドユーザー別(病院、画像診断センター、その他)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋地域、その他)-2032年までの予測

市場概要
AI支援放射線学市場は、2023年に15億7000万米ドルと評価された。AI支援放射線学市場は、2024年の20.3億米ドルから2032年には271.8億米ドルに増加し、予測期間(2024年~2032年)の複合年間成長率(CAGR)は32.96%になると予測される。
AIを搭載した医療用画像診断の新興企業の拡大や、業界参加者による戦略的な取り組みの拡大が、AI支援放射線学業界の主な促進要因となっている。しかし、高いコストと限られたリソースが世界市場の拡大を妨げると予測されている。それにもかかわらず、世界中の医療画像診断におけるAIへの融資と投資の増加は、市場に有益な可能性を提供すると予想される。
現代は、医療画像ビジネスにおけるAIの利用を促進している。これは、ソフトウェアによって専門家が病気をかなり早く診断し、早期に介入できるようになるためである。さらに、AIを搭載した新興企業は、高度な機能をAI医療用画像処理製品に組み合わせることに注力している。Viz.ai, Inc.(イスラエル)、Aidoc(イスラエル)、Lunit Inc.(韓国)、Suzhou Voxel Information Technology Co.(Ltd.(中国)、Arterys(米国)などが、医師の需要に対応する独自のソリューションを開発している。さらに、これらの新興企業は医療提供者の需要に合わせた戦術を開発している。
その結果、AIを搭載した医療用画像の新興企業の数が増え、さまざまな困難に対処し、治療結果を改善し、医療提供者が病気をよりよく理解できるよう支援しており、市場の成長を促進している。

市場セグメントの洞察

AI支援放射線学市場の技術別区分は、X線、磁気共鳴画像、コンピュータ断層撮影、陽電子放射断層撮影(PET)、その他をカバーする。
AI支援放射線市場は、神経学、マンモグラフィ(乳がん)、心血管、呼吸器・肺、整形外科などの用途に分けられる。
病院、画像診断施設、その他がAI支援放射線市場のエンドユーザーセグメントを構成している。

地域別インサイト
この調査では、市場を4つの地域に分けている:北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域である。北米のAI支援放射線学市場は、様々な変数により急速に拡大している。人工知能(AI)と機械学習の進歩は、診断精度の向上、手技の簡素化、患者の転帰の改善によって放射線医学に変化をもたらしている。この技術的ブレークスルーは、慢性疾患罹患率の上昇や放射線科不足の中、効果的な医療提供に対する需要の増加といった懸念に対処するものである。

欧州のAI支援放射線科市場は、確立された医療インフラと発展途上の医療産業が市場を牽引しているため、第2位の市場シェアを占めている。さらに、ドイツのAI支援放射線プロバイダーが最大の市場シェアを持つと言われており、フランスのAI支援放射線プロバイダーは欧州で最も急速に拡大する市場と予想されている。
アジア太平洋地域のAI支援放射線学市場は、AI技術への支出の増加、ヘルスケア製品のオンライン小売チャネルの拡大、ヘルスケア支出の増加、政府のイニシアティブと投資により、2024年から2032年の間に最も急速に発展すると予測されています。

主要プレイヤー
Koninklijke Philips N.V.(オランダ)、Siemens Healthineers AG(ドイツ)、ContextVision AB(スウェーデン)、GE Healthcare(米国)、富士フイルム株式会社(日本)、Agfa-Gevaert Group(ベルギー)、ClariPi Inc(韓国)、Lunit Inc(韓国)、Enlitic Inc.(米国)、NANO-X IMAGING LTD(イスラエル)などがAI支援放射線科市場の主要企業である。




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目次

目次
1 エグゼクティブ・サマリー
2 市場紹介
2.1 定義
2.2 調査範囲
2.3 調査目的
2.4 市場構造
3 調査方法
3.1 概要
3.2 データフロー
3.2.1 データマイニングプロセス
3.3 購入したデータベース
3.4 二次情報源
3.4.1 二次調査データの流れ
3.5 一次調査
3.5.1 一次調査のデータフロー
3.5.2 一次調査:インタビュー実施数
3.5.3 一次調査:対象地域
3.6 市場規模推定のためのアプローチ
3.6.1 収益分析アプローチ
3.7 データ予測
3.7.1 データ予測手法
3.8 データモデリング
3.8.1 ミクロ経済要因分析
3.8.2 データモデリング
3.9 チームとアナリストの貢献
4 マーケットダイナミクス
4.1 はじめに
4.2 ドライバ
4.2.1 AIを活用した医療用画像処理の新興企業の増加
4.2.2 市場プレーヤーによる戦略的イニシアチブの高まり
4.3 制約
4.3.1 高コストとリソースの制約
4.4 チャンス
4.4.1 世界中で医療用画像処理におけるAIへの資金調達と投資が増加
5 市場要因分析
5.1 ポーターの5つの力モデル
5.1.1 新規参入の脅威
5.1.2 供給者の交渉力
5.1.3 代替品の脅威
5.1.4 買い手の交渉力
5.1.5 ライバルの激しさ
5.2 放射線治療におけるAIの世界市場におけるコビッド19の影響
6 AI支援放射線科の世界市場、技術別
6.1 概要
6.2 X線
6.3 磁気共鳴画像法
6.4 コンピュータ断層撮影(CT)
6.5 陽電子放射断層撮影(ペット)
6.6 その他
7 AI支援放射線治療の世界市場、用途別
7.1 概要
7.2 神経
7.3 マンモグラフィ(乳がん)
7.4 心臓血管
7.5 呼吸器・肺
7.6 整形外科
7.7 その他
8 AI支援放射線技術の世界市場、エンドユーザー別
8.1 概要
8.2 病院
8.3 画像診断センター
8.4 その他
9 AI支援放射線治療の世界市場:地域別
9.1 概要
9.2 北米
9.2.1 米国
9.2.2 カナダ
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.2 フランス
9.3.3 イギリス
9.3.4 イタリア
9.3.5 スペイン
9.3.6 その他のヨーロッパ
9.4 アジア・パシフィック
9.4.1 中国
9.4.2 インド
9.4.3 日本
9.4.4 オーストラリア
9.4.5 韓国
9.4.6 その他のアジア太平洋地域
9.5 その他の地域
9.5.1 中東・アフリカ
9.5.2 南米
10 競争環境
10.1 はじめに
10.2 市場シェア分析、2023年
10.3 競合企業ダッシュボード
10.4 上場企業の株式概要
10.5 比較分析:主要企業の財務
10.6 主要開発と成長戦略
10.6.1 製品発売/サービス開始
10.6.2 提携
10.6.3 拡大
10.6.4 契約
10.6.5 パートナーシップ
11 会社プロファイル
11.1 Koninklijke philips n.v.
11.1.1 会社概要
11.1.2 財務概要
11.1.3 提供製品
11.1.4 主要開発製品
11.1.5 swot分析
11.1.6 主要戦略
11.2 シーメンス・ヘルスィニアースAG
11.2.1 会社概要
11.2.2 財務概要
11.2.3 提供製品
11.2.4 主要開発製品
11.2.5 swot分析
11.2.6 主要戦略
11.3 クラリピ
11.3.1 会社概要
11.3.2 財務概要
11.3.3 提供製品
11.3.4 主要開発
11.3.5 主要戦略
11.4 コンテキストビジョン
11.4.1 会社概要
11.4.2 財務概要
11.4.3 提供製品
11.4.4 主要開発
11.4.5 主要戦略
11.5 ルニット
11.5.1 会社概要
11.5.2 財務概要
11.5.3 提供製品
11.5.4 主要開発
11.5.5 主要戦略
11.6 富士フイルムホールディングス
11.6.1 会社概要
11.6.2 財務概要
11.6.3 提供製品
11.6.4 主要開発品
11.6.5 swot分析
11.6.6 主要戦略
11.7 アグファ・ゲバルト・グループ
11.7.1 会社概要
11.7.2 財務概要
11.7.3 提供するソリューション
11.7.4 主要開発
11.7.5 swot分析
11.7.6 主要戦略
11.8 ジー・ヘルスケア
11.8.1 会社概要
11.8.2 財務概要
11.8.3 提供製品
11.8.4 主要開発製品
11.8.5 swot分析
11.8.6 主要戦略
11.9 エンリティック・インク
11.9.1 会社概要
11.9.2 財務概要
11.9.3 提供製品
11.9.4 主要開発
11.9.5 主要戦略
11.10 ナノエックスイメージング
11.10.1 会社概要
11.10.2 財務概要
11.10.3 提供する製品/ソリューション
11.10.4 主要開発
11.10.5 主要戦略

 

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Summary

AI-assisted Radiology Market Research Report Information by Technique (X-rays, Magnetic Resonance Imaging, Computed Tomography, Positron Emission Tomography (PET), and Others), by Application (Neurology, Mammography (Breast Cancer), Cardiovascular, Respiratory and Pulmonary, Orthopedics, and Others), by End User (Hospitals, Diagnostic Imaging Centers, and Others), and by Region (North America, Europe, Asia-Pacific, and Rest of the World - Forecast till 2032

Market Overview
The AI-assisted Radiology Market was valued at USD 1.57 billion in 2023. The AI-assisted Radiology Market is expected to increase from USD 2.03 billion in 2024 to USD 27.18 billion by 2032, with a compound yearly growth rate (CAGR) of 32.96% over the forecast period (2024-2032).
The expanding number of AI-powered medical imaging start-ups, as well as growing strategic endeavors by industry participants, are the primary drivers of the AI-assisted Radiology industry. However, high costs and limited resources are projected to impede global market expansion. Nonetheless, increased financing and investment for AI in medical imaging around the world is expected to provide profitable potential for the market.
The contemporary period is driving the use of AI in the medical imaging business. This is because the software enables professionals to diagnose diseases considerably faster and intervene earlier. Furthermore, emerging AI-powered start-ups are focusing on combining advanced capabilities into AI medical imaging products. Numerous AI-powered start-ups from around the world, including Viz.ai, Inc. (Israel), Aidoc (Israel), Lunit Inc. (South Korea), Suzhou Voxel Information Technology Co., Ltd. (China), and Arterys (US), are developing unique solutions to address physician demand. Furthermore, these start-ups are developing tactics to suit healthcare providers' demands.
As a result, an increasing number of AI-powered medical imaging start-ups are emerging to address various difficulties, provide improved outcomes, and help healthcare providers better understand diseases, hence fueling market growth.

Market Segment insights

AI-assisted Radiology Market segmentation by technology covers X-rays, magnetic resonance imaging, computed tomography, positron emission tomography (PET), and others.
The AI-assisted Radiology Market is divided into applications such as neurology, mammography (breast cancer), cardiovascular, respiratory and pulmonary, orthopedics, and others.
Hospitals, diagnostic imaging facilities, and others make up the end-user segment of the AI-assisted Radiology Market.

Regional insights
The study divides the market into four regions: North America, Europe, Asia-Pacific, and the rest of the world. The North American AI-assisted Radiology market is expanding rapidly due to a variety of variables. Advances in artificial intelligence (AI) and machine learning have altered radiology by enhancing diagnostic accuracy, simplifying procedures, and patient outcomes. This technological breakthrough addresses concerns such as increased demand for effective healthcare delivery amid rising chronic illness incidence and a radiology shortage.

The European AI-assisted Radiology market accounted for the second-largest market share due to well-established healthcare infrastructure and a developing healthcare industry, which drives the market. Furthermore, Germany AI-assisted Radiology providers are said to have the greatest market share, while France AI-assisted Radiology providers are expected to be the fastest expanding market in Europe.
The Asia-Pacific AI-assisted Radiology market is predicted to develop the fastest between 2024 and 2032, owing to increased expenditures in AI technology, the expansion of online retail channels for healthcare products, rising healthcare expenditure, and government initiatives and investments.

Major Players
Koninklijke Philips N.V. (Netherlands), Siemens Healthineers AG (Germany), ContextVision AB (Sweden), GE Healthcare (US), FUJIFILM Corporation (Japan), Agfa-Gevaert Group (Belgium), ClariPi Inc (South Korea), Lunit Inc (South Korea), Enlitic Inc. (US), and NANO-X IMAGING LTD (Israel) are among the key companies in the AI-assisted Radiology market.




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Table of Contents

TABLE OF CONTENTS
1 EXECUTIVE SUMMARY
2 MARKET INTRODUCTION
2.1 DEFINITION
2.2 SCOPE OF THE STUDY
2.3 RESEARCH OBJECTIVE
2.4 MARKET STRUCTURE
3 RESEARCH METHODOLOGY
3.1 OVERVIEW
3.2 DATA FLOW
3.2.1 DATA MINING PROCESS
3.3 PURCHASED DATABASE:
3.4 SECONDARY SOURCES:
3.4.1 SECONDARY RESEARCH DATA FLOW:
3.5 PRIMARY RESEARCH:
3.5.1 PRIMARY RESEARCH DATA FLOW:
3.5.2 PRIMARY RESEARCH: NUMBER OF INTERVIEWS CONDUCTED
3.5.3 PRIMARY RESEARCH: REGIONAL COVERAGE
3.6 APPROACHES FOR MARKET SIZE ESTIMATION:
3.6.1 REVENUE ANALYSIS APPROACH
3.7 DATA FORECASTING
3.7.1 DATA FORECASTING TECHNIQUE
3.8 DATA MODELING
3.8.1 MICROECONOMIC FACTOR ANALYSIS:
3.8.2 DATA MODELING:
3.9 TEAMS AND ANALYST CONTRIBUTION
4 MARKET DYNAMICS
4.1 INTRODUCTION
4.2 DRIVERS
4.2.1 RISING NUMBER OF AI-POWERED MEDICAL IMAGING START- UPS
4.2.2 GROWING STRATEGIC INITIATIVES BY MARKET PLAYERS
4.3 RESTRAINTS
4.3.1 HIGH COST AND RESOURCE CONSTRAINTS
4.4 OPPORTUNITY
4.4.1 INCREASING FUNDING & INVESTMENT FOR AI IN MEDICAL IMAGING ACROSS THE GLOBE
5 MARKET FACTOR ANALYSIS
5.1 PORTER'S FIVE FORCES MODEL
5.1.1 THREAT OF NEW ENTRANTS
5.1.2 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS
5.1.3 THREAT OF SUBSTITUTES
5.1.4 BARGAINING POWER OF BUYERS
5.1.5 INTENSITY OF RIVALRY
5.2 IMPACT OF COVID-19 ON THE GLOBAL AI IN RADIOLOGY MARKET
6 GLOBAL AI-ASSISTED RADIOLOGY MARKET, BY TECHNIQUE
6.1 OVERVIEW
6.2 X-RAYS
6.3 MAGNETIC RESONANCE IMAGING
6.4 COMPUTED TOMOGRAPHY (CT)
6.5 POSITRON EMISSION TOMOGRAPHY (PET)
6.6 OTHERS
7 GLOBAL AI-ASSISTED RADIOLOGY MARKET, BY APPLICATION
7.1 OVERVIEW
7.2 NEUROLOGY
7.3 MAMMOGRAPHY (BREAST CANCER)
7.4 CARDIOVASCULAR
7.5 RESPIRATORY AND PULMONARY
7.6 ORTHOPEDICS
7.7 OTHERS
8 GLOBAL AI-ASSISTED RADIOLOGY MARKET, BY END USER
8.1 OVERVIEW
8.2 HOSPITALS
8.3 DIAGNOSTIC IMAGING CENTERS
8.4 OTHERS
9 GLOBAL AI-ASSISTED RADIOLOGY, BY REGION
9.1 OVERVIEW
9.2 NORTH AMERICA
9.2.1 US
9.2.2 CANADA
9.3 EUROPE
9.3.1 GERMANY
9.3.2 FRANCE
9.3.3 UK
9.3.4 ITALY
9.3.5 SPAIN
9.3.6 REST OF EUROPE
9.4 ASIA-PACIFIC
9.4.1 CHINA
9.4.2 INDIA
9.4.3 JAPAN
9.4.4 AUSTRALIA
9.4.5 SOUTH KOREA
9.4.6 REST OF ASIA-PACIFIC
9.5 REST OF THE WORLD
9.5.1 MIDDLE EAST & AFRICA
9.5.2 SOUTH AMERICA
10 COMPETITIVE LANDSCAPE
10.1 INTRODUCTION
10.2 MARKET SHARE ANALYSIS, 2023
10.3 COMPETITOR DASHBOARD
10.4 PUBLIC PLAYERS STOCK SUMMARY
10.5 COMPARATIVE ANALYSIS: KEY PLAYERS FINANICAL
10.6 KEY DEVELOPMENTS & GROWTH STRATEGIES
10.6.1 PRODUCT LAUNCH/SERVICE LAUNCH
10.6.2 COLLABORATION
10.6.3 EXPANSION
10.6.4 AGREEMENT
10.6.5 PARTNERSHIP
11 COMPANY PROFILES
11.1 KONINKLIJKE PHILIPS N.V.
11.1.1 COMPANY OVERVIEW
11.1.2 FINANCIAL OVERVIEW
11.1.3 PRODUCTS OFFERED
11.1.4 KEY DEVELOPMENTS
11.1.5 SWOT ANALYSIS
11.1.6 KEY STRATEGIES
11.2 SIEMENS HEALTHINEERS AG
11.2.1 COMPANY OVERVIEW
11.2.2 FINANCIAL OVERVIEW
11.2.3 PRODUCTS OFFERED
11.2.4 KEY DEVELOPMENTS
11.2.5 SWOT ANALYSIS
11.2.6 KEY STRATEGIES
11.3 CLARIPI INC
11.3.1 COMPANY OVERVIEW
11.3.2 FINANCIAL OVERVIEW
11.3.3 PRODUCTS OFFERED
11.3.4 KEY DEVELOPMENTS
11.3.5 KEY STRATEGIES
11.4 CONTEXTVISION AB
11.4.1 COMPANY OVERVIEW
11.4.2 FINANCIAL OVERVIEW
11.4.3 PRODUCTS OFFERED
11.4.4 KEY DEVELOPMENTS
11.4.5 KEY STRATEGIES
11.5 LUNIT INC.
11.5.1 COMPANY OVERVIEW
11.5.2 FINANCIAL OVERVIEW
11.5.3 PRODUCTS OFFERED
11.5.4 KEY DEVELOPMENTS
11.5.5 KEY STRATEGIES
11.6 FUJIFILM HOLDINGS CORPORATION
11.6.1 COMPANY OVERVIEW
11.6.2 FINANCIAL OVERVIEW
11.6.3 PRODUCTS OFFERED
11.6.4 KEY DEVELOPMENTS
11.6.5 SWOT ANALYSIS
11.6.6 KEY STRATEGIES
11.7 AGFA-GEVAERT GROUP
11.7.1 COMPANY OVERVIEW
11.7.2 FINANCIAL OVERVIEW
11.7.3 SOLUTIONS OFFERED
11.7.4 KEY DEVELOPMENTS
11.7.5 SWOT ANALYSIS
11.7.6 KEY STRATEGIES
11.8 GE HEALTHCARE
11.8.1 COMPANY OVERVIEW
11.8.2 FINANCIAL OVERVIEW
11.8.3 PRODUCTS OFFERED
11.8.4 KEY DEVELOPMENTS
11.8.5 SWOT ANALYSIS
11.8.6 KEY STRATEGIES
11.9 ENLITIC, INC.
11.9.1 COMPANY OVERVIEW
11.9.2 FINANCIAL OVERVIEW
11.9.3 PRODUCTS OFFERED
11.9.4 KEY DEVELOPMENTS
11.9.5 KEY STRATEGIES
11.10 NANO-X IMAGING LTD.
11.10.1 COMPANY OVERVIEW
11.10.2 FINANCIAL OVERVIEW
11.10.3 PRODUCT/SOLUTIONS OFFERED
11.10.4 KEY DEVELOPMENTS
11.10.5 KEY STRATEGIES

 

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