エッジAIハードウェア市場調査レポート情報：コンポーネント別（CPU、GPU、ASIC、FPGA。デバイス別（スマートフォン、カメラ、ロボット、自動車、スマートスピーカー、ウェアラブル、スマートミラー、その他）、消費電力別（0～5W、6～10W、10W以上）、プロセス別（トレーニング、推論）、業種別（家電、スマートホーム、自動車・交通、ヘルスケア、航空宇宙・防衛、政府、建設）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋地域、中東・アフリカ、南米）産業予測：2030年まで
Edge AI Hardware Market Research Report Information By Component (CPU, GPU, ASIC, and FPGA.), By Device (Smartphone, Camera, Robot, Automobile, Smart Speaker, Wearables, Smart Mirror, and Others), By Power Consumption (into 0-5 W, 6-10 W, and More Than 10 W), By Process (Training and Inference), By Vertical (Consumer Electronics, Smart Home, Automotive & Transportation, Healthcare, Aerospace & Defense, Government, Construction) and By Region (North America, Europe, Asia-Pacific, Middle East and Africa, South America) Industry Forecast Till 2030
市場の概要
予測期間中、エッジAIハードウェア産業は21.92%の複合年間成長率（CAGR）が見込まれる。エッジAIとして知られるアルゴリズムは、ハードウェアデバイス上のデータをローカルレベルで処理することがで... もっと見る
サマリー 市場の概要
予測期間中、エッジAIハードウェア産業は21.92%の複合年間成長率（CAGR）が見込まれる。エッジAIとして知られるアルゴリズムは、ハードウェアデバイス上のデータをローカルレベルで処理することができる。この機能により、デバイスは接続なしで自律的にデータを処理し、意思決定を行うことができる。専用のAIアクセラレータであるエッジAIハードウェアは、エッジデバイス上のデータ集約的なディープラーニング推論の能力を向上させ、さまざまな計算集約的タスクに望ましい選択肢となる。リアルタイムのディープラーニング・アプリケーションの需要が高まるにつれ、デバイス上での迅速なディープラーニングを可能にする特化型エッジAIハードウェアの重要性が増している。
エッジAIハードウェア市場には、5Gおよび6Gネットワークの統合による大きな成長機会がもたらされている。超高速接続と高帯域幅により、リアルタイムの低遅延エッジAIアプリケーションのシームレスな展開が可能になり、5Gネットワークの登場によりAI対応インテリジェントエッジデバイスの機能が拡大した。市場は、5Gネットワークが拡大し続けるにつれて、混雑しデバイスが飽和した環境で自律的な意思決定や複雑な職務を遂行できるこれらのデバイスの普及を予測できる。
さらに、2030年以降に予想される、より高い周波数帯域を特徴とする6Gネットワークの発展により、さらなる高速化、帯域幅の利用可能性の向上、ネットワークの信頼性の向上が期待される。これらの特徴は、大規模なエッジAIアプリケーションに不可欠である。このような高度なネットワークやアプリケーションをサポートするため、強力かつ効率的なハードウェア・ソリューションに対する需要は高まる一方であるため、エッジAIハードウェア市場の拡大にとって有利な環境が確立される。
市場セグメントの洞察
エッジAIハードウェア市場は、コンポーネントに基づいてCPU、GPU、ASIC、FPGAに区分される。
エッジAIハードウェア市場は以下のカテゴリーに分けられる：スマートフォン、カメラ、ロボット、自動車、スマートスピーカー、ウェアラブル、スマートミラー、その他。
エッジAIハードウェア市場は3つのカテゴリーに分けられる：消費電力に基づいて、0～5W、6～10W、その他に分けられる。
エッジAIハードウェア市場は、分野別に航空宇宙・防衛、政府、建設、ヘルスケア、自動車・輸送、スマートホーム、家電に区分される。
地域別展望
エッジAIハードウェア市場は主に北米が牽引すると予測される。これは米国、カナダ、メキシコで構成される。同地域の市場シェアは、市場での競争力を維持するためにM&A、製品投入、提携に注力する主要企業の戦略的展開によって左右される。例えば、2021年9月、Synaptics Inc.はEdge Impulseとパートナーシップを確立した。シナプティクスのKatanaUltra低消費電力エッジAIプラットフォームは、エッジインパルスのソフトウェア開発プラットフォームと連携し、この契約の結果、何千もの組み込み開発者が多様なAIアプリケーション向けにカスタマイズされたモデルを作成、訓練、展開できるようになります。エッジインパルスの組み込みMLプラットフォームを使用することで、開発者はより速いペースで、より効率的に本番に備えたモデルを生成できます。さらに、包括的なMLOpsコンテキストにおけるモデルの最適化、トレーニング、テストのプロセスを簡素化します。
アジア太平洋地域は、エッジAIハードウェアが世界的に最も急速に拡大している市場のひとつです。アジア太平洋地域は、同地域における5Gの導入とIoT統合デバイスの増加により、エッジAIハードウェア市場の成長チャートでトップに躍り出ることが期待されている。中国、日本、インド、韓国ではスマートフォンの普及が進んでいるため、AIハードウェアの採用が増加すると予想される。この地域の2大市場は中国と日本である。自動車、エレクトロニクス、半導体業界に多数の重要なサプライヤーが存在し、AI技術に多額の投資を行っていることが、この地域におけるエッジAIハードウェア市場の拡大を後押ししている。中国のエッジAI産業は、エッジ・コンピューティングとハードウェア・ソリューションに関する発明が過去1年間で爆発的に増加しており、これは特許出願数からも明らかである。この成長は、同国の急速な産業革新を象徴している。
主要プレイヤー
NVIDIA Corporation、Google（Alphabet Inc.）、Intel Corporation、Huawei Technologies Co., Ltd.、Apple Inc.、Qualcomm Incorporated、Samsung Electronics Co., Ltd.、IBM Corporation、Dell Technologies Inc.、Microsoft Corporation、ARM、Hailo、MediaTek Inc.、Xilinx Inc.、Micron Technology。
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目次 目次
1 エグゼクティブ・サマリー 12
1.1 市場魅力度分析 15
2 市場紹介 16
2.1 定義 16
2.2 調査範囲 16
2.3 調査目的 16
2.4 市場構造 17
3 調査方法 18
4 市場のダイナミクス
4.1 概要
4.2 ドライバ
4.2.1 人工知能（AI）の利用拡大 26
4.2.2 エッジAIが提供する様々な利点によるエッジAIの採用拡大 27
4.3 阻害要因
4.3.1 エッジデバイスの計算能力とメモリに限界がある 29
4.3.2 多様なエッジAIハードウェア・コンポーネントの統合の複雑さ 29
4.4 機会 30
4.4.1 安価なAIハードウェアとコスト効率の高い接続性の利用可能性 30
4.4.2 5Gと6Gネットワークの統合 31
4.5 課題： 31
4.6 COVID-19の影響分析 33
4.6.1 半導体メーカーへの影響
4.6.2 部品メーカーへの影響 34
4.6.3 デバイス・メーカーへの影響 34
4.6.4 サプライチェーンの遅れへの影響 34
5 市場要因分析 35
5.1 サプライチェーン分析 35
5.1.1 原材料サプライヤー： 35
5.1.2 コンポーネント製造： 36
5.1.3 OEM（相手先商標製品製造会社）： 36
5.1.4 ソフトウェアプロバイダー： 36
5.1.5 エンドユーザー： 36
5.2 ポーターの5力モデル 37
5.2.1 新規参入の脅威 37
5.2.2 サプライヤーの交渉力 38
5.2.3 代替品の脅威 38
5.2.4 買い手の交渉力 38
5.2.5 ライバルの激しさ 38
5.3 e-ハウス市場のSWOT分析 39
5.4 e-ハウス市場のペスタル分析 39
5.5 様々な分野でのエッジAIの実装を示すケーススタディ 41
6 世界のエッジAIハードウェア市場、コンポーネント別 43
6.1 概要
6.2 CPU 43
6.3 GPU 43
6.4 ASIC 43
6.5 FGPA 44
7 世界のエッジ AI ハードウェア市場、デバイス別 45
7.1 概要
7.2 スマートフォン
7.3 カメラ
7.4 ロボット
7.5 自動車 46
7.6 スマートスピーカー 46
7.7 ウェアラブル 46
7.8 スマートミラー 47
7.9 その他 47
8 世界のエッジAIハードウェア市場：消費電力別 48
8.1 概要 48
8.2 0-5W 48
8.3 6-10W 48
8.4 10W以上 48
9 エッジAIハードウェアの世界市場：プロセス別 49
9.1 概要
9.2 トレーニング 49
9.3 情報 49
10 エッジAIハードウェアの世界市場、垂直方向別 50
10.1 概要
10.2 コンシューマーエレクトロニクス 50
10.3 スマートホーム 50
10.4 自動車・運輸 50
10.5 ヘルスケア 51
10.6 航空宇宙・防衛 51
10.7 政府 51
10.8 建設 52
10.9 その他
11 エッジAIハードウェアの世界市場（地域別） 53
11.1 概要
11.2 北米 53
11.3 ヨーロッパ
11.4 アジア太平洋 54
11.5 その他の地域 54
12 競争環境 55
12.1 競争ベンチマーク 56
12.2 ベンダーシェア分析 57
12.3 最近の動向 58
12.3.1 製品開発 58
13 会社プロファイル
13.1 インテル コーポレーション
13.1.1 会社概要
13.1.2 財務概要 62
13.1.3 提供する製品／ソリューション／サービス 62
13.1.4 主要な開発 63
13.1.5 swot 分析 64
13.1.6 主要戦略 64
13.2 アーム・リミテッド 65
13.2.1 会社概要 65
13.2.2 財務概要 66
13.2.3 提供する製品／ソリューション／サービス 66
13.2.4 主要な開発 67
13.2.5 swot分析 68
13.2.6 主要戦略 68
13.3 HUAWEI TECHNOLOGIES CO.LTD.
13.3.1 会社概要 69
13.3.2 財務概要 70
13.3.3 提供製品／ソリューション／サービス 70
13.3.4 主要な開発 70
13.3.5 swot分析 71
13.3.6 主要戦略
13.4 マイクロソフト 72
13.4.1 会社概要 72
13.4.2 財務概要 73
13.4.3 提供製品／ソリューション／サービス 73
13.4.4 主要な開発 74
13.4.5 swot分析 74
13.4.6 主要戦略 75
13.5 サムスン電子株式会社 76
13.5.1 会社概要
13.5.2 財務概要 77
13.5.3 提供製品 77
13.5.4 主要な開発 78
13.5.5 swot分析 78
13.5.6 主要戦略 78
13.6 グーグル（アルファベット株式会社） 79
13.6.1 会社概要 79
13.6.2 財務概要 80
13.6.3 提供製品 80
13.6.4 主要な開発 81
13.6.5 swot分析 81
13.6.6 主要戦略 81
13.7 エヌビディア・コーポレーション 82
13.7.1 会社概要 82
13.7.2 財務概要 83
13.7.3 提供製品 83
13.7.4 主要開発製品 84
13.7.5 swot 分析 84
13.7.6 主要戦略 84
13.8 クアルコム 85
13.8.1 会社概要 85
13.8.2 財務概要 86
13.8.3 提供製品 86
13.8.4 主要開発製品 87
13.8.5 swot 分析 87
13.8.6 主要戦略 87
13.9 メディアテック 88
13.9.1 会社概要 88
13.9.2 財務概要 89
13.9.3 提供製品 89
13.9.4 主要開発製品 90
13.9.5 swot 分析 90
13.9.6 主要戦略 90
13.10 ザイリンクス 91
13.10.1 会社概要 91
13.10.2 財務概要 92
13.10.3 提供製品 93
13.10.4 主要開発製品 93
13.10.5 swot 分析 94
13.10.6 主要戦略 94
13.11 アップル社 95
13.11.1 会社概要 95
13.11.2 財務概要 96
13.11.3 提供製品 97
13.11.4 主要な事業展開 97
13.11.5 swot分析 98
13.11.6 主要戦略 98
13.12 デル・テクノロジーズ 99
13.12.1 会社概要 99
13.12.2 財務概要 100
13.12.3 提供製品 100
13.12.4 主要開発製品 101
13.12.5 swot分析 101
13.12.6 主要戦略 101
13.13 ミクロン・テクノロジー 102
13.13.1 会社概要 102
13.13.2 財務概要 103
13.13.3 提供製品 103
13.13.4 主要な開発 104
13.13.5 swot分析 104
13.13.6 主要戦略 104
13.14 イマジネーション・テクノロジーズ・リミテッド 105
13.14.1 会社概要 105
13.14.2 提供製品 105
13.14.3 主要開発商品 105
13.14.4 swot分析 106
13.14.5 主要戦略 106
13.15 ハイロ 107
13.15.1 会社概要 107
13.15.2 提供製品 107
13.15.3 主要な開発 107
13.15.4 swot分析 108
13.15.5 主要戦略 108
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Summary Market Synopsis
During the forecast period, the Edge AI Hardware industry is anticipated to experience a compound annual growth rate (CAGR) of 21.92%. An algorithm known as Edge AI is capable of processing data on a hardware device at the local level. This capability enables a device to autonomously process data and make decisions without a connection. Edge AI hardware, which are specialized AI accelerators, improve the capacity for data-intensive deep learning inference on Edge devices, making them a desirable choice for a variety of compute-intensive tasks. As the demand for real-time deep learning applications increases, specialized Edge AI hardware that enables rapid deep learning on the device has become increasingly critical.
The Edge AI Hardware Market is presented with substantial growth opportunities as a result of the integration of 5G and 6G networks. Ultra-fast connectivity and high bandwidth have enabled the seamless deployment of real-time, low-latency Edge AI applications, thereby expanding the capabilities of AI-enabled intelligent edge devices, with the advent of 5G networks. The market can anticipate a proliferation of these devices that are capable of autonomous decision-making and complex duties in crowded and device-saturated environments as 5G networks continue to expand.
Furthermore, the anticipated post-2030 development of 6G networks, which will feature higher frequency bands, is expected to provide even quicker speeds, increased bandwidth availability, and improved network reliability. These features are essential for large-scale Edge AI applications. This establishes a favorable environment for the expansion of the Edge AI hardware market, as the demand for hardware solutions that are both potent and efficient will only continue to rise in order to support these sophisticated networks and applications.
Market segment insights
The Edge AI Hardware Market is segmented into CPU, GPU, ASIC, and FPGA based on component.
The Edge AI Hardware Market is divided into the following categories: Smartphone, Camera, Robot, Automobile, Smart Speaker, Wearables, Smart Mirror, and Others.
The Edge AI Hardware Market is divided into three categories: 0-5 W, 6-10 W, and More, based on power consumption.
The Edge AI Hardware Market is segmented into the following sectors: aerospace & defense, government, construction, healthcare, automotive & transportation, smart home, and consumer electronics, according to Vertical.
Regional Perspectives
The Edge AI Hardware market is anticipated to be primarily driven by North America. This comprises the United States, Canada, and Mexico. The regional market share is influenced by the strategic development of major companies, which concentrate on mergers, acquisitions, product launches, and partnerships to maintain a competitive edge in the market. For instance, in September 2021, Synaptics Inc. established a partnership with Edge Impulse. Synaptics' KatanaUltra Low-Power Edge AI Platform, in conjunction with the Edge Impulse software development platform, will enable thousands of embedded developers to create, train, and deploy customized models for a diverse array of AI applications as a result of this agreement.Using the Edge Impulse Embedded ML Platform, developers can generate models that are prepared for production at a faster pace and with greater efficiency. Additionally, it simplifies the process of model optimization, training, and testing in a comprehensive MLOps context.
Asia Pacific is one of the most rapidly expanding markets for Edge AI Hardware globally. The Asia Pacific region is expected to ascend to the top of the Edge AI Hardware Market growth chart as a result of the introduction of 5G in the region and the increase in IoT-integrated devices. The adoption of AI hardware is expected to increase as a result of the increasing penetration of smartphones in China, Japan, India, and South Korea. The two largest markets in the region are China and Japan. The presence of numerous significant suppliers in the automotive, electronics, and semiconductor industries is driving the expansion of the edge AI hardware market in the region, as they are making substantial investments in AI technology. China's edge AI industry has experienced explosive growth in invention over the past year for edge computing and hardware solutions, as evidenced by the number of patents filed. This growth represents the country's rapid industrial innovation.
Major Players
NVIDIA Corporation, Google (Alphabet Inc.), Intel Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd., Apple Inc., Qualcomm Incorporated, Samsung Electronics Co., Ltd., IBM Corporation, Dell Technologies Inc., Microsoft Corporation, ARM, Hailo, MediaTek Inc., Xilinx Inc., and Micron Technology.
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Table of Contents TABLE OF CONTENTS
1 EXECUTIVE SUMMARY 12
1.1 MARKET ATTRACTIVENESS ANALYSIS 15
2 MARKET INTRODUCTION 16
2.1 DEFINITION 16
2.2 SCOPE OF THE STUDY 16
2.3 RESEARCH OBJECTIVE 16
2.4 MARKET STRUCTURE 17
3 RESEARCH METHODOLOGY 18
4 MARKET DYNAMICS 25
4.1 OVERVIEW 25
4.2 DRIVERS 26
4.2.1 GROWTH IN THE UTILIZATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) 26
4.2.2 GROWING ADOPTION OF EDGE AI DUE TO VARIOUS ADVANTAGE OFFERED BY EDGE AI 27
4.3 RESTRAINTS 29
4.3.1 LIMITED COMPUTATIONAL POWER AND MEMORY IN EDGE DEVICES 29
4.3.2 COMPLEXITY IN INTEGRATING DIVERSE EDGE AI HARDWARE COMPONENTS 29
4.4 OPPORTUNITIES 30
4.4.1 AVAILABILITY OF CHEAP AI HARDWARE AND COST-EFFECTIVE CONNECTIVITY 30
4.4.2 5G AND 6G NETWORKS INTEGRATION 31
4.5 CHALLENGES: 31
4.6 IMPACT ANALYSIS OF COVID-19 33
4.6.1 IMPACT ON SEMICONDUCTOR MANUFACTURERS 33
4.6.2 IMPACT ON COMPONENT MANUFACTURERS 34
4.6.3 IMPACT ON DEVICE MANUFACTURERS 34
4.6.4 IMPACT ON SUPPLY CHAIN DELAY 34
5 MARKET FACTOR ANALYSIS 35
5.1 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 35
5.1.1 RAW MATERIAL SUPPLIERS: 35
5.1.2 COMPONENT MANUFACTURING: 36
5.1.3 ORIGINAL EQUIPMENT MANUFACTURERS (OEMS): 36
5.1.4 SOFTWARE PROVIDERS: 36
5.1.5 END USERS: 36
5.2 PORTER'S FIVE FORCES MODEL 37
5.2.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 37
5.2.2 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 38
5.2.3 THREAT OF SUBSTITUTES 38
5.2.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 38
5.2.5 INTENSITY OF RIVALRY 38
5.3 SWOT ANALYSIS OF E- HOUSE MARKET 39
5.4 PESTAL ANALYSIS OF E- HOUSE MARKET 39
5.5 CASE STUDIES DEMONSTRATING IMPLEMAENTATION OF EDGE AI IN VARIOUS FIELDS 41
6 GLOBAL EDGE AI HARDWARE MARKET, BY COMPONENT 43
6.1 OVERVIEW 43
6.2 CPU 43
6.3 GPU 43
6.4 ASIC 43
6.5 FGPA 44
7 GLOBAL EDGE AI HARDWARE MARKET, BY DEVICE 45
7.1 OVERVIEW 45
7.2 SMARTPHONE 45
7.3 CAMERA 45
7.4 ROBOT 46
7.5 AUTOMOBILE 46
7.6 SMART SPEAKER 46
7.7 WEARABLES 46
7.8 SMART MIRROR 47
7.9 OTHERS 47
8 GLOBAL EDGE AI HARDWARE MARKET, BY POWER CONSUMPTION 48
8.1 OVERVIEW 48
8.2 0-5W 48
8.3 6-10W 48
8.4 MORE THAN 10W 48
9 GLOBAL EDGE AI HARDWARE MARKET, BY PROCESS 49
9.1 OVERVIEW 49
9.2 TRAINING 49
9.3 INFERENCE 49
10 GLOBAL EDGE AI HARDWARE MARKET, BY VERTICAL 50
10.1 OVERVIEW 50
10.2 CONSUMER ELECTRONICS 50
10.3 SMART HOME 50
10.4 AUTOMOTIVE & TRANSPORTATION 50
10.5 HEALTHCARE 51
10.6 AEROSPACE & DEFENSE 51
10.7 GOVERNMENT 51
10.8 CONSTRUCTION 52
10.9 OTHERS 52
11 GLOBAL EDGE AI HARDWARE MARKET, BY REGION 53
11.1 OVERVIEW 53
11.2 NORTH AMERICA 53
11.3 EUROPE 53
11.4 ASIA-PACIFIC 54
11.5 REST OF THE WORLD 54
12 COMPETITVE LANDSCAPE 55
12.1 COMPETITIVE BENCHMARKING 56
12.2 VENDOR SHARE ANALYSIS 57
12.3 RECENT DEVELOPMENTS 58
12.3.1 PRODUCT DEVELOPMENT 58
13 COMPANY PROFILE 61
13.1 INTEL CORPORATION 61
13.1.1 COMPANY OVERVIEW 61
13.1.2 FINANCIAL OVERVIEW 62
13.1.3 PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 62
13.1.4 KEY DEVELOPMENTS 63
13.1.5 SWOT ANALYSIS 64
13.1.6 KEY STRATEGIES 64
13.2 ARM LIMITED 65
13.2.1 COMPANY OVERVIEW 65
13.2.2 FINANCIAL OVERVIEW 66
13.2.3 PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 66
13.2.4 KEY DEVELOPMENTS 67
13.2.5 SWOT ANALYSIS 68
13.2.6 KEY STRATEGIES 68
13.3 HUAWEI TECHNOLOGIES CO. LTD. 69
13.3.1 COMPANY OVERVIEW 69
13.3.2 FINANCIAL OVERVIEW 70
13.3.3 PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 70
13.3.4 KEY DEVELOPMENTS 70
13.3.5 SWOT ANALYSIS 71
13.3.6 KEY STRATEGIES 71
13.4 MICROSOFT 72
13.4.1 COMPANY OVERVIEW 72
13.4.2 FINANCIAL OVERVIEW 73
13.4.3 PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 73
13.4.4 KEY DEVELOPMENTS 74
13.4.5 SWOT ANALYSIS 74
13.4.6 KEY STRATEGIES 75
13.5 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD. 76
13.5.1 COMPANY OVERVIEW 76
13.5.2 FINANCIAL OVERVIEW 77
13.5.3 PRODUCTS OFFERED 77
13.5.4 KEY DEVELOPMENTS 78
13.5.5 SWOT ANALYSIS 78
13.5.6 KEY STRATEGIES 78
13.6 GOOGLE INC. (ALPHABET INC.) 79
13.6.1 COMPANY OVERVIEW 79
13.6.2 FINANCIAL OVERVIEW 80
13.6.3 PRODUCTS OFFERED 80
13.6.4 KEY DEVELOPMENTS 81
13.6.5 SWOT ANALYSIS 81
13.6.6 KEY STRATEGIES 81
13.7 NVIDIA CORPORATION 82
13.7.1 COMPANY OVERVIEW 82
13.7.2 FINANCIAL OVERVIEW 83
13.7.3 PRODUCTS OFFERED 83
13.7.4 KEY DEVELOPMENTS 84
13.7.5 SWOT ANALYSIS 84
13.7.6 KEY STRATEGIES 84
13.8 QUALCOMM 85
13.8.1 COMPANY OVERVIEW 85
13.8.2 FINANCIAL OVERVIEW 86
13.8.3 PRODUCTS OFFERED 86
13.8.4 KEY DEVELOPMENTS 87
13.8.5 SWOT ANALYSIS 87
13.8.6 KEY STRATEGIES 87
13.9 MEDIATEK INC. 88
13.9.1 COMPANY OVERVIEW 88
13.9.2 FINANCIAL OVERVIEW 89
13.9.3 PRODUCTS OFFERED 89
13.9.4 KEY DEVELOPMENTS 90
13.9.5 SWOT ANALYSIS 90
13.9.6 KEY STRATEGIES 90
13.10 XILINX INC. 91
13.10.1 COMPANY OVERVIEW 91
13.10.2 FINANCIAL OVERVIEW 92
13.10.3 PRODUCTS OFFERED 93
13.10.4 KEY DEVELOPMENTS 93
13.10.5 SWOT ANALYSIS 94
13.10.6 KEY STRATEGIES 94
13.11 APPLE INC. 95
13.11.1 COMPANY OVERVIEW 95
13.11.2 FINANCIAL OVERVIEW 96
13.11.3 PRODUCTS OFFERED 97
13.11.4 KEY DEVELOPMENTS 97
13.11.5 SWOT ANALYSIS 98
13.11.6 KEY STRATEGIES 98
13.12 DELL TECHNOLOGIES INC. 99
13.12.1 COMPANY OVERVIEW 99
13.12.2 FINANCIAL OVERVIEW 100
13.12.3 PRODUCTS OFFERED 100
13.12.4 KEY DEVELOPMENTS 101
13.12.5 SWOT ANALYSIS 101
13.12.6 KEY STRATEGIES 101
13.13 MICRON TECHNOLOGY 102
13.13.1 COMPANY OVERVIEW 102
13.13.2 FINANCIAL OVERVIEW 103
13.13.3 PRODUCTS OFFERED 103
13.13.4 KEY DEVELOPMENTS 104
13.13.5 SWOT ANALYSIS 104
13.13.6 KEY STRATEGIES 104
13.14 IMAGINATION TECHNOLOGIES LIMITED 105
13.14.1 COMPANY OVERVIEW 105
13.14.2 PRODUCTS OFFERED 105
13.14.3 KEY DEVELOPMENTS 105
13.14.4 SWOT ANALYSIS 106
13.14.5 KEY STRATEGIES 106
13.15 HAILO 107
13.15.1 COMPANY OVERVIEW 107
13.15.2 PRODUCTS OFFERED 107
13.15.3 KEY DEVELOPMENTS 107
13.15.4 SWOT ANALYSIS 108
13.15.5 KEY STRATEGIES 108
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HDRビデオカメラ市場調査レポート：タイプ別（21ストップ、17ストップ、14ストップ、13ストップ）、カメラタイプ別（消費者向けカメラ、業務用カメラ）、ピクセル別（1080p HD、4K UHD/ 50p、8K）、用途別（写真、映画製作・撮影、セキュリティ・監視、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋地域、中東・アフリカ、南米）産業規模、シェア、2032年までの予測
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倉庫ロボティクスと自動化市場調査レポート タイプ別（自動保管・検索システム（AS/RS）、コンベア・仕分けシステム、ロボットシステム、自動ピッキングシステム、自動マテリアルハンドリングシステム）、組織規模別（中小企業（SMEs）、大企業）、アプリケーション分野別（ピッキングと配置、産業分野別（Eコマース、小売、医療・医薬品、電子・電気、化学、3PL（サードパーティ・ロジスティクス）、製造、その他）、地域別 2032年までの産業予測
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マイクロコントローラの市場調査レポート情報：クラス別（4～8ビット、16ビット、32ビット、64ビット、その他）、用途別（家電、自動車、産業製造、通信・IT、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米）産業予測：2032年まで
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プログラマブルマイクロコントローラの市場調査レポート情報 タイプ別（8ビットマイコン、16ビットマイコン、32ビットマイコン、64ビットマイコン、その他）、コネクタタイプ別（ペリフェラルインターフェイスマイクロコントローラ（PIC）、AVRマイコン、ARMマイコン、ミックスドシグナルプロセッサ（MSP）マイコン、ロボット制御マイコン、その他）、用途別（ロボット、産業用オートメーション、安全・セキュリティ機器、ホームオートメーション機器、電子計測機器、その他） 産業別 2032年までの予測
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軍事・航空宇宙用メモリ＆プロセッサ市場調査レポート情報：タイプ別｛（メモリ（NAND、NOR、DDR、LPDDR、その他）、プロセッサ（CPC、DPS、FPGA、GPU、ASIC）｝、エンドユーザー別（軍事・航空宇宙）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋地域、中東・アフリカ、南米）産業予測：2032年まで
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EMS・ODM市場調査レポート：タイプ別（EMS・ODM市場）、用途別（家電、通信、自動車・輸送、産業、医療、エネルギー、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米） - 産業規模、シェア、2032年までの予測
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分散型光ファイバセンサの市場調査レポート情報：タイプ別（OTDR、OFDR）、散乱方式別（ラマン散乱効果、レイリー散乱効果、ブリルアン散乱効果、ファイバブラッググレーティング）、アプリケーション別（温度センシング、音響センシング、ひずみセンシング), 産業用途別 (石油・ガス, 電力・ユーティリティ, 安全・セキュリティ, インフラ, 産業, 通信, その他), 地域別 (北米, 欧州, アジア太平洋, 中東・アフリカ, 南米) 2030年までの産業予測
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ゲーミングアクセサリー市場調査レポート：製品別（ゲームパッド/ジョイスティック/コントローラ、ゲーミングキーボード、ゲーミングマウス、ヘッドセット、サーフェス、バーチャルリアリティ（VR）デバイス、冷却ファン、ウェブカメラ、その他）、デバイスタイプ別（PC（デスクトップおよびラップトップ）、スマートフォン、ゲーミングコンソール）、流通チャネル別（オンラインおよびオフライン）、エンドユース別（カジュアルゲーミングおよびプロフェッショナルゲーミング）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋地域、中東およびアフリカ、南米）産業予測：2030年まで
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ボールバルブ市場調査レポート情報：サイズ別（1インチまで、1インチ-3インチ、4インチ-6インチ）、ボールバルブピース別（1ピース、2ピース、3ピース）、設計技術別（フローティングボールデザイン、トラニオンマウントボールデザイン）、作動方法別（手動、制御、オンオフバルブ）、用途別（金属・鉱業、石油・ガス, 上水・廃水処理, LNG, LPG, 鉄鋼, 砂糖, 化学・石油化学, パルプ・製紙, エネルギー・電力, 建築・建設, 食品・飲料, その他), 地域別 (北米, 欧州, アジア太平洋, 中東・アフリカ, 南米) 2030年までの産業予測
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農業ロボットの世界市場調査レポート情報：タイプ別（単機能農業ロボット｛除草、播種、散布、収穫、その他｝、その他-単機能農業ロボットタイプ｛耕作、耕起、耕うん、散布、その他｝）、多機能農業ロボット｛除草-除草-施肥、除草-散水-施肥-除草-モニタリング、圃場分析-土壌均平-土壌水分分析｝）、地域別（米国、欧州、オーストラリア、韓国）産業予測：2032年まで
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構造化データ管理ソフトウェア市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、展開別（クラウドベース、オンプレミス）、企業規模別（中小企業、大企業）、エンドユーザー別（BFSI、自動車、医療、政府、製造、IT・通信、小売・Eコマース、その他）、地域別・競合別セグメント、2019-2029F
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北米3Dプリンティング市場：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、プリンタタイプ別（デスクトップ3Dプリンタ、産業用プリンタ）、技術別（ステレオリソグラフィ、ヒューズデポジションモデリング、選択的レーザー焼結、電子ビーム溶解、積層造形、その他）、プロセス別（粉末床融合, バット重合/液体ベース, 材料押出, バインダジェット, 材料ジェット, その他）, 業種別（自動車, 民生用電子機器, 医療, 航空宇宙・防衛, 教育, その他）, 国別, 競争, 予測と機会, 2019-2029F
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インドの大気汚染防止システム市場：製品別（スクラバー、熱酸化装置、触媒コンバーター、静電集塵装置、その他）、タイプ別（屋内、周辺）、汚染物質別（ガス、VOC、粉塵、その他）、用途別（トンネル、エアターミナル、地下車庫、大気汚染防止、公共交通機関、自動車、その他）、エンドユーザー別（パワートレイン管理、エネルギー、電力、鉱業、農業、半導体、医療・製薬、商業・住宅、交通、その他公共交通ステーション, 大気汚染防止, 自動車, その他), エンドユーザー別 (パワートレイン管理, エネルギー・電力, 鉱業, 農業, 半導体, 医療・製薬, 商業・住宅, 運輸, その他), 地域別, 競争, 予測と機会, 2020-2030F
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サウジアラビアの自動車修理・メンテナンスサービス市場：サービスタイプ別（修理・メンテナンス）、車両タイプ別（二輪車、乗用車、LCV、M&HCV）、サービス提供者別（自動車メーカー、フランチャイズ総合修理、現地修理工場）、地域別、市場競争、予測、機会、2019-2029F
よくあるご質問
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マーケットリサーチフューチャー（Market Research Future）は世界市場を幅広く調査し、主要分野、地域、国レベルの調査レポートを出版しています。
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