デジタルスレッド市場:技術別(PLM、SLM、CAD、MES、IoT、ERP、エッジコンピューティング、デジタルツイン、ALM、SCADA)、モジュール別(データ収集、データ管理、統合)、展開別、用途別、業種別、地域別 - 2030年までの世界予測Digital Thread Market by Technology (PLM, SLM, CAD, MES, IoT, ERP, edge computing, Digital Twin, ALM, SCADA), Module (Data collection, Data management & Integration), Deployment, Application, Vertical, Region - Global Forecast to 2030 リアルタイムのデータ分析、自動化、デジタル化、資産パフォーマンスの最適化、予知保全に対する需要の高まりがデジタルスレッド市場を牽引しており、2024年の114億2,000万米ドルから2030年には368億1,000万米ド... もっと見る
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サマリーリアルタイムのデータ分析、自動化、デジタル化、資産パフォーマンスの最適化、予知保全に対する需要の高まりがデジタルスレッド市場を牽引しており、2024年の114億2,000万米ドルから2030年には368億1,000万米ドルに成長し、この間の年平均成長率は21.5%になると予測されている。IoT、AI、クラウドコンピューティングの進歩、インダストリー4.0とスマートマニュファクチャリングの出現、PLMの需要増大はすべて、この拡大の主要な推進要因である。さらに、規制への対応、カスタマイズの需要、持続可能性への配慮、グローバルサプライチェーンの複雑さなどが、この業界の主要な推進要因となっている。"エッジコンピューティング分野は予測期間中最高のCAGRで成長する見込み" エッジコンピューティングは、データストレージとコンピューティングをデータソースに近づけるネットワーキング技術である。デジタルスレッド市場におけるエッジコンピューティング技術セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込みである。エッジコンピューティングは、デジタルスレッドを使用してリアルタイムでデータを処理する。エッジデバイスからのデータを集中型システムに統合し、局所的な意思決定を可能にする。これにより、予知保全、帯域幅の最適化、データ・セキュリティが向上する。そうすることで、エッジコンピューティングのデジタルスレッドは待ち時間を減らし、コンプライアンスを簡素化し、リモート環境での応答性の高いインテリジェントな運用のためのシステム全体の効率を確保する。 "2023年にデジタルスレッド市場で最大のシェアを占めるのは自動車分野" 自動車産業は、拡張されたサプライチェーンと厳しい規制遵守を伴う非常に複雑な製造プロセスの管理を必要とするため、デジタルスレッド市場で最大のシェアを占めている。デジタルスレッドでは、設計から生産に至るまで、自動車のライフサイクル全体にわたって完全に統合されたデータが、イノベーション、パーソナライゼーション、効率性を促進する。これはまた、業界が安全要件、効率的なサプライチェーン、コスト経済性の基準を満たすことを可能にする。 "クラウドベースのデジタルスレッド分野が予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込み" デジタルスレッド市場は、オンプレミス型とクラウド型といった2つの展開タイプに区分される。クラウドベースのデジタルスレッドカテゴリは、その拡張性、費用対効果、柔軟性により、最も高いCAGRで発展すると予測されている。クラウドソリューションには、リアルタイムのデータ処理と統合、リモートアクセスとコラボレーション、強力な分析とAIツールが含まれる。クラウドベースのデジタルスレッドは、業種を超えた複雑なデータの管理と最適化に対して、より適応的でコスト効率の高いソリューションを提供するため、こうした利点が普及を後押ししている。クラウドベースのデジタルスレッドは、業界を横断して複雑なデータを管理・最適化するための、より適応的で費用対効果の高いソリューションを提供するため、こうした利点が普及を後押ししている。 "2023年、デジタルスレッド市場の最大市場シェアを握るのは米国" 北米は米国、カナダ、メキシコで構成される。このうち、米国が北米の最大市場シェアを占めている。米国は、技術と製品開発の採用強化により、市場成長に大きく貢献すると予想される。技術革新、特に精密工学と製造業の世界的リーダーである米国のデジタルスレッド市場は急成長している。 米国市場の成長は、PTC(米国)、IBM(米国)、Rockwell Automation(米国)、Autodesk, Inc.(米国)、Oracle(米国)、General Electric(米国)など、著名な市場プレイヤーの存在にも起因している。 主要参入企業のプロファイルの内訳: - 企業タイプ別:ティア1 40%、ティア2 35%、ティア3 25 - 役職別 - Cレベル幹部 - 48%、取締役 - 33%、その他 - 19 - 地域別:北米35%、欧州18%、アジア太平洋地域40%、その他地域7 デジタルスレッド市場の主要企業は以下の通りです。 本レポートでは、PTC(米国)、IBM(米国)、シーメンス(ドイツ)、ダッソー・システムズ(フランス)、ロックウェル・オートメーション(米国)、オートデスク(米国)、オラクル(米国)、AVEVA Group Limited(英国)、SAP(ドイツ)、ゼネラル・エレクトリック(米国)、アクセンチュア(アイルランド)などの主要企業を紹介しています。 調査範囲 この調査レポートは、デジタルスレッド市場を技術、モジュール、展開、用途、業種、地域別に分類しています。また、市場成長に影響を与える促進要因、阻害要因、機会、課題についても包括的にレビューしています。また、市場の量的側面に加えて質的側面もカバーしています。 レポートを購入する理由 本レポートは、デジタルスレッド市場全体および関連セグメントの最も近いおおよその収益に関する情報を提供し、市場リーダー/新規参入者に役立ちます。本レポートは、利害関係者が競争状況を理解し、市場での地位を強化し、適切な市場参入戦略を計画するためのより多くの洞察を得るのに役立ちます。また、本レポートは、関係者が市場の脈動を理解し、主要な市場促進要因、阻害要因、機会、および課題に関する情報を提供するのに役立ちます。 本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供します: - 重要な推進要因の分析(リアルタイムデータ分析への需要の高まり、自動化とデジタル化への重点の高まり、資産性能の最適化と予知保全への需要の高まり)。デジタルスレッド市場の成長に影響を与える阻害要因(データのサイロ化と不均一性、サイバーセキュリティとデータプライバシーの懸念)、機会(サービスとしてのエンタープライズ統合プラットフォーム(PaaS)によるデジタルスレッドの構築、人工知能(AI)と機械学習の進歩)、課題(実装の複雑さとコスト、バルブの誤動作や故障による計画外のダウンタイム)。 - 製品開発/イノベーション:デジタルスレッド市場における今後の技術、研究開発活動、新製品発売に関する詳細な洞察。 - 市場開発:有利な市場に関する包括的な情報 - 当レポートでは、さまざまな地域のデジタルスレッド市場を分析しています。 - 市場の多様化:デジタルスレッド市場における新製品、未開拓地域、最近の開発、投資に関する情報を網羅。 - 競合評価: PTC(米国)、IBM(米国)、シーメンス(ドイツ)、ダッソー・システムズ(フランス)、ロックウェル・オートメーション(米国)、オートデスク(米国)、オラクル(米国)、AVEVA Group Limited(英国)、SAP(ドイツ)、ゼネラル・エレクトリック(米国)、アクセンチュア(アイルランド)など。 目次1 はじめに 241.1 調査目的 24 1.2 市場の定義 24 1.3 調査範囲 25 1.3.1 対象市場と地域範囲 25 1.3.2 対象範囲と除外項目 26 1.3.3 考慮した年数 27 1.4 考慮した通貨 27 1.5 制限事項 27 1.6 利害関係者 2 調査方法 29 2.1 調査データ 29 2.1.1 二次データ 30 2.1.1.1 主要な二次資料のリスト 30 2.1.1.2 二次資料からの主要データ 30 2.1.2 一次データ 31 2.1.2.1 主要インタビュー参加者リスト 31 2.1.2.2 プライマリーの内訳 31 2.1.2.3 一次資料からの主要データ 32 2.1.2.4 主要な業界インサイト 33 2.1.3 二次調査および一次調査 34 2.2 市場規模の推定 34 2.2.1 ボトムアップアプローチ 35 2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模推定のアプローチ 35 2.2.2 トップダウンアプローチ 36 2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模推計のアプローチ 36 2.3 データの三角測量 38 2.4 リサーチの前提 39 2.5 リスク分析 39 2.6 リサーチの限界 40 3 エグゼクティブサマリー 41 4 プレミアムインサイト 46 4.1 デジタル糸市場におけるプレーヤーの魅力的な成長機会 46 4.2 デジタル糸市場:展開別 46 4.3 デジタルスレッド市場:モジュール別 47 4.4 デジタルスレッド市場:用途別 47 4.5 デジタルスレッド市場:技術別 48 4.6 デジタルスレッド市場:最終用途産業別 49 4.7 デジタルスレッド市場:地域別 50 4.8 デジタルスレッド市場:国別 50 5 市場の概要 51 5.1 はじめに 51 5.2 市場ダイナミクス 5.2.1 推進要因 5.2.1.1 リアルタイムデータ分析への需要の高まり 52 5.2.1.2 自動化とデジタル化の重視の高まり 52 5.2.1.3 資産パフォーマンスの最適化と予知保全に対する需要の高まり 52 5.2.2 阻害要因 5.2.2.1 データサイロと異種性の問題 53 5.2.2.2 サイバーセキュリティとデータプライバシーに関する懸念 53 5.2.3 機会 54 5.2.3.1 エンタープライズiPaaSによるデジタルスレッドの構築 54 5.2.3.2 AIとMLの進歩 54 5.2.4 課題 55 5.2.4.1 導入コストが高い 55 5.2.4.2 標準化の欠如 55 5.3 サプライチェーン分析 56 5.4 エコシステム分析 58 5.5 投資と資金調達のシナリオ 59 5.6 価格分析 60 5.6.1 主要企業が提供するPLDの平均販売価格動向 60 5.6.2 技術別の価格動向 61 5.7 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/混乱 62 5.8 ポーターの5つの力分析 63 5.8.1 新規参入企業の脅威 64 5.8.2 代替品の脅威 64 5.8.3 供給者の交渉力 64 5.8.4 買い手の交渉力 64 5.8.5 競争上のライバルの激しさ 65 5.9 主要ステークホルダーと購買基準 65 5.9.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 65 5.9.2 購買基準 66 5.10 ケーススタディ分析 67 5.10.1 ポラリスは PTC のウィンドチル・エンタープライズ・プラットフォーム・ソリュー ションを活用し、コストを最適化した 67 5.10.2 CELLI GROUP は PTC の製品スイートを使用してデジタルスレッドを導入し、製品ライフサイク ル全体のデータを統合・同期した 67 5.10.3 キルロスカールはptcと協力してデジタルスレッドを開発し、顧客サービスの向上と迅速化を実現した 68 5.11 テクノロジー分析 68 5.11.1 主要技術 68 5.11.1.1 産業用サイバーセキュリティ 68 5.11.2 補完的技術 69 5.11.2.1 ブロックチェーン 69 5.11.3 隣接技術 69 5.11.3.1 ARとVR 69 5.12 貿易分析 69 5.12.1 輸入データ(HSコード851769) 70 5.12.2 輸出データ(HSコード851769) 71 5.13 特許分析 72 5.14 主要会議とイベント(2024-2025年) 75 5.15 規制情勢 76 5.15.1 規制機関、政府機関、その他の団体 76 5.15.2 標準規格 79 5.16 AI/ジェネレーティブAIのデジタルスレッド市場への影響 80 5.16.1 はじめに 80 5.16.2 ケーススタディ 82 5.16.3 デジタルスレッド市場におけるAI/ジェネレーティブAIの将来 83 6 デジタルスレッド市場、技術別 84 6.1 はじめに 6.2 PLM 87 6.2.1 クラウドベースのソリューションへのシフトが進み、有利な成長機会がもたらされる 87 6.3 APM 88 6.3.1 リアルタイムの洞察を得るためのiotの統合が需要を押し上げる 88 6.4 CAD 90 6.4.1 製造業や航空宇宙産業での採用増加が市場を牽引 90 6.5 CAM 91 6.5.1 CNC 機械加工の採用拡大が需要を加速 91 6.6 SLM 93 6.6.1 個別サービスに対する需要の高まりが市場を牽引 93 6.7 ALM 94 6.7.1 Devopsとの統合によるワークフローの自動化が市場成長を促進 94 6.8 MRP 96 6.8.1 高度な分析とAIの採用が需要を加速 96 6.9 ERP 97 6.9.1 手動作業の削減ニーズの高まりが需要を押し上げる 97 6.10 MES 99 6.10.1 スマート製造の採用が増加し、市場を牽引 99 6.11 エッジコンピューティング 100 6.11.1 待ち時間の短縮とセキュリティの向上が需要を促進 100 6.12 産業用センサー 102 6.12.1 製造業、エネルギー、ヘルスケア産業での採用拡大が市場成長を促進 102 6.13 SCADA 103 6.13.1 産業プラントの複雑なシステムを監視する必要性の高まりが需要を押し上げる 103 6.14 産業用通信 105 6.14.1 意思決定とプロセス最適化の支援が市場を牽引 105 7 デジタルスレッド市場(モジュール別) 107 7.1 導入 108 7.2 データ収集 109 7.2.1 統一されたリアルタイムの情報フローへの需要の高まりが市場を牽引 109 7.3 データ管理と統合 109 7.3.1 適切に構造化されたデータ収集に対する需要の高まりが市場成長を促進する 109 7.4 接続性と相互運用性 109 7.4.1 プラットフォームとデバイス間のシームレスな通信とデータ交換が市場を牽引する 109 7.5 分析と可視化 110 7.5.1 意思決定の強化と業務効率の向上が成長機会をもたらす 110 8 デジタルスレッド市場:展開別 111 8.1 導入 112 8.2 オンプレミス 113 8.2.1 データの安全確保が市場を牽引 113 8.3 クラウドベース 115 8.3.1 ITインフラへの先行投資を削減するニーズの高まりが需要を促進 115 9 デジタルスレッド市場(用途別) 117 9.1 はじめに 118 9.2 設計・エンジニアリング 119 9.2.1 物理的なプロトタイプの必要性の減少が需要を押し上げる 119 9.3 製造 119 9.3.1 複雑な製造工程に対応する需要の増加が市場成長を促進 119 9.4 流通 120 9.4.1 リアルタイムの製品追跡が需要を加速する 120 9.5 顧客サポート 120 9.5.1 需要を押し上げるリアルタイムのパフォーマンス向上への注目の高まり 120 9.6 メンテナンスとサービス 120 9.6.1 需要を促進する資産管理とサービス業務の強化への注目の高まり 120 10 デジタルスレッド市場:最終用途産業別 121 10.1 導入 122 10.2 自動車 124 10.2.1 リアルタイム・コラボレーションが市場を牽引 124 10.3 航空宇宙 126 10.3.1 ビッグデータとiotの採用が有利な成長機会をもたらす 126 10.4 エネルギー・電力 129 10.4.1 資産管理強化のためのiot、AI、予測分析の統合が市場成長を促進 129 10.5 医薬品 131 10.5.1 意思決定と業務効率の向上が市場を牽引 131 10.6 医療機器 134 10.6.1 患者ケアと機器性能の向上が市場成長を促進 134 10.7 石油・ガス 136 10.7.1 デジタルトランスフォーメーション重視の高まりが市場を牽引 136 10.8 消費財 139 10.8.1 パーソナライズされた体験の提供が需要を押し上げる 139 10.9 エレクトロニクス・半導体 141 10.9.1 正確な製品開発への需要の高まりが市場を牽引 141 10.10 重機械 144 10.10.1 可視性とトレーサビリティの向上が市場成長を促進 144 10.11 化学 146 10.11.1 廃棄物とダウンタイムの削減が需要を促進 146 10.12 食品・飲料 149 10.12.1 クラウドベースの管理プラットフォームの採用が市場成長を促進する 149 10.13 その他 151 11 デジタルスレッド市場(地域別) 154 11.1 はじめに 155 11.2 北米 156 11.2.1 北米のマクロ経済見通し 156 11.2.2 米国 159 11.2.2.1 航空宇宙・防衛分野での採用拡大が市場を牽引 159 11.2.3 カナダ 160 11.2.3.1 政府主導の製造業デジタル化促進策が需要を喚起 160 11.2.4 メキシコ 160 11.2.4.1 製造業における自動化の進展が市場成長を促進する 160 11.3 欧州 161 11.3.1 欧州のマクロ経済見通し 161 11.3.2 英国 164 11.3.2.1 革新的な製造イニシアティブの採用が需要を加速 164 11.3.3 ドイツ 165 11.3.3.1 自動車・機械セクターの繁栄が需要を促進 165 11.3.4 フランス 165 11.3.4.1 次世代デジタル工場の開発重視の高まりが有利な成長機会をもたらす 165 11.3.5 その他の欧州 165 11.4 アジア太平洋地域 166 11.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 166 11.4.2 中国 170 11.4.2.1 スマート製造プロジェクトへの注目の高まりが需要を押し上げる 170 11.4.3 日本 170 11.170 4.3.1 製造インフラの近代化重視の高まりが市場を牽引 170 11.4.4 韓国 171 11.4.4.1 デジタル技術とインテリジェント製造プロセスの統合が市場成長を促進 171 11.4.5 インド 171 11.4.5.1 リアルタイムモニタリングと製造コスト削減への需要の高まりが市場を牽引 171 11.4.6 その他のアジア太平洋地域 171 11.5 ROW 172 11.5.1 ロー地域のマクロ経済見通し 172 11.5.2 中東 175 11.5.2.1 業界ベンダーとプロセスライセンサーのパートナーシップの増加が需要を押し上げる 175 11.5.2.2 GCC諸国 175 11.5.2.3 その他の中東地域 175 11.5.3 アフリカ 176 11.5.3.1 産業オートメーションとデジタルトランスフォーメーションへの投資が増加し、有利な成長機会を提供 176 11.5.4 南米 176 11.5.4.1 スマート工場の増加が市場成長を促進する 176 12 競争環境 177 12.1 概要 177 12.2 主要プレーヤーの戦略/勝利への権利(2022~2024年) 177 12.3 収益分析(2019-2023年) 178 12.4 市場シェア分析、2023年 179 12.5 企業評価と財務指標 181 12.6 ブランド/製品の比較 182 12.7 企業評価マトリックス:主要企業、2023年 182 12.7.1 スター企業 182 12.7.2 新興リーダー 182 12.7.3 浸透型プレーヤー 183 12.7.4 参加企業 183 12.7.5 企業フットプリント:主要プレーヤー、2023年 184 12.7.5.1 企業フットプリント 184 12.7.5.2 展開のフットプリント 185 12.7.5.3 技術のフットプリント 186 12.7.5.4 最終用途産業のフットプリント 187 12.7.5.5 地域別フットプリント 189 12.8 企業評価マトリックス:新興企業/SM(2023年) 190 12.8.1 進歩的企業 190 12.8.2 対応力のある企業 190 12.8.3 ダイナミックな企業 190 12.8.4 スタートアップ企業 190 12.8.5 競争ベンチマーキング:新興企業/SM、2023年 192 12.8.5.1 主要新興企業/中小企業の詳細リスト 192 12.8.5.2 主要新興企業/中小企業の競合ベンチマーキング 192 12.9 競争シナリオ 193 12.9.1 製品上市 193 12.9.2 取引 195 13 会社プロファイル 200 13.1 主要プレーヤー 200 13.1.1 シーメンス 200 13.1.1.1 事業概要 200 13.1.1.2 提供する製品/ソリューション/サービス 201 13.1.1.3 最近の動向 202 13.1.1.3.1 製品発表 202 13.1.1.3.2 取引 202 13.1.1.4 MnMの見解 203 13.1.1.4.1 主要な強み/勝つための権利 203 13.1.1.4.2 戦略的選択 203 13.1.1.4.3 弱点/競争上の脅威 204 13.1.2 PTC 205 13.1.2.1 事業概要 205 13.1.2.2 提供する製品/ソリューション/サービス 207 13.1.2.3 最近の動向 208 13.1.2.3.1 取引 208 13.1.2.4 MnMの見解 209 13.1.2.4.1 主要な強み/勝つための権利 209 13.1.2.4.2 戦略的選択 209 13.1.2.4.3 弱点/競争上の脅威 209 13.1.3 ダッソー・システムズ 210 13.1.3.1 事業概要 210 13.1.3.2 提供する製品/ソリューション/サービス 211 13.1.3.3 近年の動向 212 13.1.3.3.1 取引 212 13.1.3.4 MnMの見解 213 13.1.3.4.1 主要な強み/勝つための権利 213 13.1.3.4.2 戦略的選択 213 13.1.3.4.3 弱点/競争上の脅威 214 13.1.4 IBM 215 13.1.4.1 事業概要 215 13.1.4.2 提供する製品/ソリューション/サービス 216 13.1.4.3 最近の動向 217 13.1.4.3.1 取引 217 13.1.4.4 MnMの見解 218 13.1.4.4.1 主要な強み/勝つための権利 218 13.1.4.4.2 戦略的選択 218 13.1.4.4.3 弱点/競争上の脅威 218 13.1.5 SAP 219 13.1.5.1 事業概要 219 13.1.5.2 提供する製品/ソリューション/サービス 220 13.1.5.3 最近の動向 221 13.1.5.3.1 製品の発売 221 13.1.5.3.2 取引 221 13.1.5.4 MnMビュー 221 13.1.5.4.1 主要な強み/勝つための権利 221 13.1.5.4.2 戦略的選択 221 13.1.5.4.3 弱点/競争上の脅威 221 13.1.6 ロックウェル・オートメーション 222 13.1.6.1 事業概要 222 13.1.6.2 提供する製品/ソリューション/サービス 223 13.1.6.3 最近の動向 224 13.1.6.3.1 取引 224 13.1.7 オートデスク225 13.1.7.1 事業概要 225 13.1.7.2 提供する製品/ソリューション/サービス 226 13.1.7.3 最近の動向 227 13.1.7.3.1 製品の発売 227 13.1.7.3.2 取引 227 13.1.8 オラクル 228 13.1.8.1 事業概要 228 13.1.8.2 提供する製品/ソリューション/サービス 229 13.1.8.3 最近の動向 230 13.1.8.3.1 製品の発売 230 13.1.9 アベバ・グループ・リミテッド 231 13.1.9.1 事業概要 231 13.1.9.2 提供する製品/ソリューション/サービス 231 13.1.9.3 最近の動向 232 13.1.9.3.1 製品上市 232 13.1.10 ゼネラル・エレクトリック・カンパニー 233 13.1.10.1 事業概要 233 13.1.10.2 提供する製品/ソリューション/サービス 234 13.1.10.3 最近の動向 235 13.1.10.3.1 取引 235 13.2 その他のプレーヤー 236 13.2.1 アクセンチュア 236 13.2.2 アンシス237 13.2.3 タタ・コンサルタンシー・サービス・リミテッド 238 13.2.4 ヘキサゴン 239 13.2.5 コグニザント 240 13.2.6 DXCテクノロジー社 241 13.2.7 ボッシュ・グローバル・ソフトウェア・テクノロジーズ・プライベート・リミテッド 242 13.2.8 ベントレー・システムズ社 243 13.2.9 マターポート244 13.2.10 ヒタチ・バンタラ・エルエルシー 245 13.2.11 プロステップ 246 13.2.12 ARAS 247 13.2.13 アルテアエンジニアリング248 13.2.14 レイザーリーフ 249 13.2.15 キャップジェミニ 250 14 隣接市場 251 14.1 デジタルツイン市場、企業別 251 14.1.1 はじめに 14.1.2 大企業 253 14.1.2.1 ヘルスケアや石油・ガス産業におけるブロックチェーン技術の採用が需要を喚起 253 14.1.3 中小企業 255 14.1.3.1 在庫管理の改善とリアルタイムデータへの迅速なアクセスが市場成長を促進 255 15 付録 257 15.1 業界専門家の洞察 257 15.2 ディスカッションガイド 258 15.3 Knowledgestore:Marketsandmarketsの購読ポータル 261 15.4 カスタマイズオプション 263 15.5 関連レポート 263 15.6 著者の詳細 264
SummaryThe increasing demand for real-time data analytics, automation, digitization, asset performance optimization, and predictive maintenance is driving the digital thread market, which is expected to grow from USD 11.42 billion in 2024 to USD 36.81 billion by 2030, with a 21.5% CAGR during this period. Advancements in IoT, AI, and cloud computing, the emergence of Industry 4.0 and smart manufacturing, and the demand for increased PLM are all key drivers of this expansion. Furthermore, regulatory compliance, the demand for customization, sustainability considerations, and the complexities of global supply chains are major drivers in the industry. Table of Contents1 INTRODUCTION 24
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