![]() 創薬技術市場レポート:2031年までの動向、予測、競合分析Drug Discovery Technology Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031 創薬技術の動向と予測 世界の創薬技術市場の将来は、製薬会社、バイオ製薬会社、バイオテクノロジー企業、研究機関の各市場におけるビジネスチャンスによって有望視されている。世界の創薬技術市場は、2025年... もっと見る
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サマリー創薬技術の動向と予測世界の創薬技術市場の将来は、製薬会社、バイオ製薬会社、バイオテクノロジー企業、研究機関の各市場におけるビジネスチャンスによって有望視されている。世界の創薬技術市場は、2025年から2031年までの年平均成長率が9.1%で、2031年までに推定1,348億ドルに達すると予想される。この市場の主な促進要因は、慢性疾患の増加、医薬品消費の増加、研究開発への投資の増加、急速な技術開発である。 - Lucintel社の予測によると、技術カテゴリーでは、ハイスループットスクリーニングが予測期間中に最も高い成長を遂げる見込みである。なぜなら、ハイスループットスクリーニングは創薬の方法として製薬ビジネスで広く採用されており、多くの物質の生物学的または生化学的活性を迅速に検査できるからである。 - エンドユースカテゴリーの中では、バイオ製薬会社が最大のセグメントであり続けるだろう。なぜなら、バイオ製薬会社はバイオ医薬品の研究開発に多額の投資を行っている多数の国際企業で構成されているからである。 - 地域別では、北米が予測期間中に最も高い成長を示すと予想される。これは、福祉と健康への重点が高まっていること、公的・私的医療支出が増加していること、さらに同地域のバイオテクノロジーおよび製薬業界が個別化医療の台頭により創薬技術への需要が高まっていることによる。 150ページを超える包括的な本レポートで、ビジネス上の意思決定に役立つ貴重な洞察を得てください。 創薬技術市場の新たな動向 創薬テクノロジーは、新しい治療法の開発と試験方法に革命をもたらしています。これらのトレンドは、テクノロジーと生物学の融合を反映し、創薬のより効率的、精密、個別化されたアプローチを後押ししています。こうしたトレンドが勢いを増すにつれ、医薬品研究開発の状況は一変し、さまざまな疾患に対するより迅速で効果的な治療法が期待されるようになっている。 - 人工知能と機械学習:AIと機械学習は、薬物相互作用の予測、薬剤候補の最適化、創薬プロセスの加速にますます使用されるようになっている。これらの技術により、研究者は膨大なデータセットを分析し、パターンを特定し、薬剤の有効性と安全性についてより正確な予測を行うことができる。ルーチン・タスクを自動化し、データ解析能力を強化することで、AIは医薬品開発に関連する時間とコストを大幅に削減する。 - オミックス技術の統合:ゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクス(オミクス技術と総称される)の統合により、疾病メカニズムや薬物応答に関する深い洞察が得られる。これらの技術は、生物学的システムをより包括的に理解することを可能にし、新たな創薬ターゲットやバイオマーカーの同定につながる。オミックスデータの利用は創薬の精度を高め、個別化医療アプローチの開発をサポートする。 - 個別化医療:個別化医療は、個人の遺伝的プロファイルや特定の疾患特性に合わせた治療法に焦点を当てた創薬において、牽引力を増している。ゲノムおよび分子プロファイリングの進歩により、個々の患者にとってより効果的な薬剤の開発が可能になる。この傾向は、創薬における技術革新を促進し、各患者のユニークなニーズに対応することで治療成績を向上させる。 - 革新的な薬物送達システム:ナノ粒子、リポソーム、スマート・ドラッグ・デリバリー・プラットフォームなどの新しい薬物送達システムは、治療薬の有効性と標的性を高めます。これらのシステムは、薬物を特定の細胞や組織に直接送達することにより、薬物のバイオアベイラビリティを向上させ、副作用を軽減する。薬物送達の革新は、より効率的で正確な薬物治療に貢献し、従来の薬物投与法に伴う課題を克服することを可能にする。 - 計算生物学とバイオインフォマティクス:計算生物学とバイオインフォマティクスは、データ解析、モデリング、シミュレーションのためのツールを提供することで、創薬において重要な役割を果たしている。これらの技術は、研究者が薬物と生体システムとの相互作用を予測し、潜在的な副作用を特定するのに役立つ。計算モデルの使用は創薬プロセスをスピードアップし、より的を絞った効果的な治療法の開発を可能にします。 こうした新たなトレンドは、効率性、精度、個別化を高める新たな方法論やツールを導入することで、創薬技術市場を再構築している。AI、オミックス技術、個別化医療、革新的な薬物送達システム、計算生物学が進歩を続けるなか、これらは創薬と薬剤開発の大幅な改善を促し、最終的にはさまざまな疾患に対するより効果的で的を絞った治療法の実現につながります。 創薬技術市場の最新動向 創薬技術は、医薬品開発プロセスの効率性、正確性、スピードを向上させることで、製薬業界に変革をもたらしつつある。このような進歩は、技術革新と様々な部門間の共同作業によってもたらされ、より効果的な治療と創薬ワークフローの合理化につながっている。こうした動きを理解することは、医薬品研究開発の最前線に立ち続けることを目指す関係者にとって極めて重要です。 - 人工知能の躍進:AIは、薬物相互作用や潜在的な副作用をより正確に予測することを可能にする画期的な技術により、創薬において大きな進歩を遂げました。AIアルゴリズムは現在、大規模なデータセットを分析して有望な医薬品候補を特定し、その開発を最適化することができる。この進歩により、創薬にかかる時間とコストが削減され、新しい治療法の開発が加速される。 - ハイスループット・スクリーニングの進歩:ハイスループット・スクリーニング(HTS)技術は、大量の化合物の試験効率を向上させるために発展してきた。最近の進歩には、より洗練されたスクリーニング・プラットフォームや、スループットと精度を向上させる自動化システムが含まれる。これらの技術革新により、研究者は潜在的な薬剤候補を迅速に同定し、その有効性を評価することができるようになり、創薬プロセスのスピードアップが図られている。 - ゲノミクスの統合:創薬にゲノミクスを統合することで、疾患の遺伝的基盤に関する深い洞察が得られる。ゲノム技術の進歩により、研究者は新たな創薬ターゲットやバイオマーカーを特定できるようになり、より正確で個別化された治療法の開発につながる。この統合により、複雑な疾患を理解し、個々の遺伝子プロファイルに合わせた治療を行う能力が向上する。 - 薬物送達システムの改善:薬物送達システムの革新は、薬物の標的性を向上させ、副作用を軽減することにより、治療効果を高める。最近の開発には、薬物をより正確に目的部位に送達するためのナノ粒子やその他の高度な送達方法の使用が含まれる。こうした改善により、副作用の少ない、より効果的な治療が可能になる。 - 計算生物学における革新:計算生物学は、生物学的システムのモデリングとシミュレーションのためのツールを提供し、大きな革新を遂げました。これらの進歩により、研究者は薬物相互作用を予測し、潜在的な副作用をより効果的に評価できるようになりました。計算モデルは、薬物のメカニズムに関する深い洞察を提供し、より的を絞った治療法の開発をサポートすることで、創薬プロセスを向上させます。 これらの主要な開発は、研究開発プロセスを強化する新しいツールや方法論を導入することで、創薬技術市場に大きな影響を与えている。AIのブレークスルー、HTSの進歩、ゲノミクスの統合、ドラッグデリバリーシステムの改善、計算生物学の革新が総体的に創薬の進化を促し、より迅速で正確な個別化治療につながっている。 創薬技術市場の戦略的成長機会 創薬テクノロジー市場には、様々なアプリケーションにまたがる数多くの戦略的成長機会が存在する。業界の進化に伴い、技術革新と技術の進歩が新たな成長の道を開く。これらの機会は、精密医療、ハイスループットスクリーニング、バイオインフォマティクス、ドラッグデリバリーシステム、人工知能などの分野に及んでいる。こうした機会を理解することは、関係者が新たなトレンドを活用し、創薬における将来の成功を後押しすることにつながる。 - 精密医療:プレシジョン・メディシンは、創薬技術における大きな成長機会となりつつある。遺伝子、ゲノム、表現型のデータを活用することで、研究者は個々の患者プロファイルにより効果的に対応するオーダーメイドの治療法を開発することができる。このアプローチは薬効を高め、副作用を最小化し、個別化治療ソリューションへの道を開く。精密医療が重視されるようになったことで、創薬における技術革新が促進され、より的を絞った治療が成功するようになった。 - ハイスループットスクリーニング(HTS):ハイスループットスクリーニング技術は急速に進歩しており、創薬に大きな成長機会をもたらしている。最新のHTSプラットフォームは、何千もの化合物を迅速かつ効率的に評価することができ、有望な薬剤候補の同定を加速する。この能力は、創薬プロセスを迅速化し、有効な治療法を見出す可能性を高める上で極めて重要である。HTS技術の継続的な進歩により、より効率的で包括的な創薬スクリーニングが可能になり、市場成長の原動力となっている。 - バイオインフォマティクス:創薬におけるバイオインフォマティクスの応用は拡大しており、重要な成長機会となっている。バイオインフォマティクス・ツールは、ゲノム配列やタンパク質構造などの複雑な生物学的データを解析し、新たな創薬ターゲットやバイオマーカーを特定するのに役立つ。バイオインフォマティクスを他の創薬技術と統合することで、研究者は疾病メカニズムや薬物相互作用についてより深い洞察を得ることができる。この統合は、より効果的で的を絞った治療法の開発をサポートし、創薬技術市場の成長を促進する。 - 薬物送達システム:薬物送達システムの革新は、治療の精度と有効性を高めることで大きな成長機会をもたらす。ナノ粒子やリポソーム製剤などの高度な送達方法は、薬物の標的や放出プロファイルを改善する。これらの技術革新は副作用を軽減し、治療効果を高める。研究者や製薬会社がより洗練された送達システムの開発に注力する中、創薬技術市場は、薬物送達技術の進歩に牽引される形で成長すると予想される。 - 人工知能(AI):人工知能は、大規模なデータセットの分析、薬物相互作用の予測、医薬品開発プロセスの最適化といった新たな方法を提供することで、創薬に革命をもたらしている。AIを活用したツールは、潜在的な医薬品候補を特定し、その有効性を予測し、臨床試験を合理化することができる。AIを創薬ワークフローに組み込むことで、効率と精度が向上し、大きな成長機会が生まれる。AI技術が進化を続けるにつれ、創薬への影響も拡大し、市場のさらなる成長が見込まれる。 こうした戦略的成長機会は、医薬品開発プロセスを強化する新たな手法やツールを導入することで、創薬技術市場を再構築している。精密医療、ハイスループットスクリーニング、バイオインフォマティクス、革新的なドラッグデリバリーシステム、人工知能などが進歩を促し、新たな成長の道を切り開いている。これらの技術が進化を続けるにつれて、創薬を加速し、より効果的で個別化された治療法を開発する上で重要な役割を果たすようになるだろう。 創薬技術市場の推進要因と課題 創薬テクノロジー市場は、さまざまな技術的、経済的、規制的要因の影響を受けている。主要な推進要因と課題は、業界の成長と発展を形作るものです。これらの要因を理解することは、進化する市場の状況を把握し、創薬に関連する複雑な問題に対処する上で極めて重要です。 創薬技術市場を牽引する要因には、以下のようなものがある: - 技術の進歩:急速な技術進歩は創薬市場の主要な促進要因である。ハイスループット・スクリーニング、AI、高度バイオインフォマティクス・ツールなどの技術革新は、創薬プロセスを加速し、精度を向上させる。これらの技術により、研究者は膨大な量のデータを分析し、有望な医薬品候補をより効率的に特定することができる。技術の絶え間ない進化は創薬能力を高め、市場の成長を促進する。 - 個別化医療への需要の高まり:個別化医療に対する需要の高まりが創薬市場の成長を後押ししている。個別化医療は、個々の遺伝子プロファイルに合わせた治療、有効性の向上、副作用の軽減に重点を置いている。ゲノミクスと精密医療の進歩がこの傾向に拍車をかけ、より的を絞った医薬品開発につながり、高度な創薬技術の必要性を高めている。 - 研究開発投資の増加:研究開発(R&D)投資の増加は、創薬技術市場の成長を促進する。製薬会社、バイオテクノロジー企業、研究機関は、新しい治療法の発見や既存の治療法の改良に多大なリソースを割いている。こうした投資が最先端技術の開発を支え、創薬プロセスの革新を促し、市場の拡大に寄与している。 - バイオ医薬品セクターの拡大:バイオ医薬品セクターの拡大は、創薬技術市場の重要な促進要因である。生物製剤やバイオシミラーへの注目の高まりにより、これらの複雑な製品を開発・最適化するための高度な創薬技術が必要とされている。バイオ医薬品の研究と生産の増加は、革新的な創薬ソリューションと技術に対する需要を後押ししている。 - 慢性疾患の有病率の増加:がん、糖尿病、心血管疾患などの慢性疾患の有病率が上昇しているため、新しく効果的な治療法に対する需要が高まっている。このような複雑かつ広範な健康問題に対処する必要性から、研究者は新規の創薬技術を開発する必要に迫られている。このような先進治療に対する需要の高まりが、創薬技術市場の革新と成長を後押ししている。 創薬技術市場の課題には以下が含まれる: - 高いコストと長い開発期間:創薬に伴う高いコストと長い開発期間が大きな課題となっている。新薬の開発には多額の資金が投入され、上市までに数年を要することもある。こうした課題は、企業、特に中小のバイオテクノロジー企業が創薬プロセスに参加する能力を制限し、市場の成長を妨げる可能性がある。 - 規制上のハードル:創薬企業にとって、規制要件をクリアし承認を得ることは困難なことである。厳しい規制や長い承認プロセスは、新薬の上市を遅らせ、開発コストを増大させる可能性がある。規制基準の遵守は不可欠であるが、市場参入やイノベーションの大きな障壁となりうる。 - データ管理と統合の問題:様々なソースからの大量のデータを管理・統合することは、創薬における課題である。異なる技術やプラットフォームからの情報を統合しながら、データの正確性、一貫性、安全性を確保するのは複雑なことです。このようなデータ管理の問題は、創薬プロセスの効率に影響を与え、新しい治療法の開発を妨げる可能性があります。 創薬テクノロジー市場は、様々な促進要因と課題によって形成されている。技術の進歩、個別化医療への需要、研究開発投資の増加、バイオ医薬品セクターの拡大、慢性疾患罹患率の増加が市場成長の原動力となっている。しかし、高い開発コスト、規制上のハードル、データ管理の問題が大きな課題となっている。これらの要因に対処することは、市場をうまく立ち回り、創薬で成功を収める上で極めて重要である。 創薬テクノロジー企業リスト 同市場の企業は、提供する製品の品質で競争している。同市場の主要企業は、製造施設の拡大、研究開発投資、インフラ整備、バリューチェーン全体の統合機会の活用に注力している。これらの戦略を通じて、創薬テクノロジー企業は需要の増加に対応し、競争力を確保し、革新的な製品と技術を開発し、製造コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで紹介する創薬テクノロジー企業には以下の企業が含まれる。 - アボット・ラボラトリーズ - アフィメトリクス - アジレント・テクノロジー - アルバニー・モレキュラー・リサーチ - アルキュール - アストラゼネカ - バイオ・ラッド・ラボラトリーズ - キャリパーライフサイエンス - セレラ - チャールズ・リバー・ラボラトリーズ セグメント別創薬技術 この調査には、世界の創薬技術の技術別、用途別、最終用途産業別、技術別、地域別の予測が含まれています。 創薬技術の技術別市場【2019年から2031年までの金額別分析 - ハイスループットスクリーニング - ゲノミクス - バイオチップ - ファーマコゲノミクス - バイオ分析機器 - バイオインフォマティクス - ナノテクノロジー - その他 創薬技術の用途別市場【2019年から2031年までの金額別分析 - 心血管疾患 - パーキンソン病 - アルツハイマー - その他 エンドユース産業別創薬技術市場【2019年から2031年までの金額別分析 - 製薬企業 - バイオ医薬品企業 - バイオテクノロジー企業 - 研究機関 創薬技術の地域別市場【2019年から2031年までの金額別分析 - 北米 - 欧州 - アジア太平洋 - その他の地域 創薬技術市場の国別展望 創薬技術市場は、人工知能、ゲノミクス、ハイスループットスクリーニングの進歩に牽引され、急速な変貌を遂げつつある。米国、インド、ドイツ、日本などの主要市場がこうした変化の最前線にあり、より効率的で的を絞った創薬プロセスへの世界的な後押しを反映している。技術革新は医薬品開発のタイムラインを改善し、治療の精度を高め、一般的な疾患と希少疾患の両方にかつてない精度で対処している。 - 米国:米国市場では、主にAIと機械学習の進歩により、創薬技術が大きく成長している。医薬品相互作用の予測や医薬品開発プロセスの合理化にAIアルゴリズムを採用する企業が増えている。ハイテク大手と製薬会社の注目される協力関係は、個別化医療の開発を加速させている。さらに、疾患メカニズムの理解を深め、新たな治療標的を特定するために、ゲノミクスと創薬の融合が重視されている。 - 中国中国の創薬技術セクターは、政府のイニシアティブとバイオテクノロジーへの投資に支えられて急速に拡大している。最近の進歩としては、新たなハイスループット・スクリーニング技術の開発や、薬剤の有効性と安全性の予測におけるAIの活用などが挙げられる。また、中国市場では、国内のバイオテクノロジー企業と国際的な製薬企業との協力関係が強化され、研究能力が向上している。さらに、中国では精密医療とゲノミクスが重視されており、創薬の効率と精度を向上させるイノベーションが推進されている。 - ドイツ:ドイツは先進技術を創薬に取り入れるリーダー的存在である。最近の動きとしては、AIや機械学習を活用することで、潜在的な医薬品候補の同定を加速し、臨床試験を効率化している。ドイツはまた、創薬プロセスを強化するための高度なデータ分析の導入にも注力している。大学、研究機関、製薬企業間の共同研究がイノベーションを促進し、同国の強固な規制枠組みが新薬の開発と商業化を支えている。 - インドインドの創薬テクノロジーセクターは、研究開発への投資の増加に牽引され、成長を続けている。最近の進歩としては、創薬プロセスを加速するためのAIや計算生物学の導入が挙げられる。インドのバイオテクノロジー企業は、これらの技術を活用することで、医薬品の有効性を向上させ、開発コストを削減している。 - 日本日本の創薬技術市場は、ハイスループット・スクリーニングと精密医療の進歩が特徴である。日本では医薬品開発を強化するため、AIを活用した創薬プラットフォームやゲノム研究に多額の投資を行っている。日本の製薬企業と国際的な研究機関との共同プロジェクトは、創薬技術の革新につながる。最先端技術と伝統的な創薬手法との融合を重視する日本は、より効果的で個別化された治療への道を開く。 世界の創薬技術市場の特徴 市場規模の推定:創薬技術の市場規模を金額(Bドル)で推計 動向と予測分析:各種セグメント・地域別の市場動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年)。 セグメンテーション分析:創薬技術市場規模を技術別、用途別、最終用途産業別、地域別に金額($B)で推計。 地域別分析:創薬技術市場の北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域別内訳。 成長機会:創薬技術市場の技術別、用途別、最終用途産業別、地域別の成長機会分析。 戦略分析:これには、M&A、新製品開発、創薬技術市場の競争環境などが含まれます。 ポーターのファイブフォースモデルに基づく業界の競争激化度分析。 この市場、または隣接する市場での事業拡大をお考えなら、ぜひ弊社にご相談ください。市場参入、事業機会のスクリーニング、デューデリジェンス、サプライチェーン分析、M&Aなど、これまで数百件の戦略コンサルティング・プロジェクトを行ってきました。 本レポートは、以下の11の主要な質問に回答しています: Q.1.創薬技術市場において、技術別(ハイスループットスクリーニング、ゲノミクス、バイオチップ、ファーマコゲノミクス、バイオ分析機器、バイオインフォマティクス、ナノテクノロジー、その他)、用途別(心血管疾患、パーキンソン病、アルツハイマー病、その他)、最終用途産業別(製薬会社、バイオ製薬会社、バイオテクノロジー企業、研究機関)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域)に、最も有望で高成長が期待できる機会は何か? Q.2.今後成長が加速するセグメントとその理由は? Q.3.今後成長が加速すると思われる地域とその理由は? Q.4.市場ダイナミクスに影響を与える主な要因は何か?市場における主な課題とビジネスリスクは? Q.5.この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は? Q.6.この市場における新たなトレンドとその理由は? Q.7.市場における顧客の需要の変化にはどのようなものがありますか? Q.8.市場の新しい動きにはどのようなものがありますか?これらの開発をリードしている企業はどこですか? Q.9.市場の主要プレーヤーは?主要プレーヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを進めていますか? Q.10.この市場における競合製品にはどのようなものがあり、材料や製品の代替によって市場シェアを失う脅威はどの程度ありますか? Q.11.過去5年間にどのようなM&Aが行われ、業界にどのような影響を与えましたか? 目次目次1.要旨 2.創薬技術の世界市場:市場ダイナミクス 2.1:序論、背景、分類 2.2:サプライチェーン 2.3: 産業の推進要因と課題 3.2019年から2031年までの市場動向と予測分析 3.1.マクロ経済動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年) 3.2.創薬技術の世界市場動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年) 3.3:創薬技術の世界市場:技術別 3.3.1:ハイスループットスクリーニング 3.3.2:ゲノミクス 3.3.3:バイオチップ 3.3.4:ファーマコゲノミクス 3.3.5: バイオ分析機器 3.3.6:バイオインフォマティクス 3.3.7: ナノテクノロジー 3.3.8:その他 3.4:創薬技術の世界市場:用途別 3.4.1:心血管疾患 3.4.2:パーキンソン病 3.4.3:アルツハイマー病 3.4.4:その他 3.5:創薬技術の世界市場:エンドユース産業別 3.5.1:製薬会社 3.5.2: バイオ医薬品企業 3.5.3:バイオテクノロジー企業 3.5.4:研究機関 4.2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析 4.1:創薬技術の世界地域別市場 4.2:北米の創薬技術市場 4.2.1:北米の創薬技術市場:技術別:ハイスループットスクリーニング、ゲノミクス、バイオチップ、ファーマコゲノミクス、バイオ分析機器、バイオインフォマティクス、ナノテクノロジー、その他 4.2.2:北米の創薬技術市場:エンドユース産業別製薬企業、バイオ製薬企業、バイオテクノロジー企業、研究機関 4.3:欧州の創薬技術市場 4.3.1:技術別:ハイスループットスクリーニング、ゲノミクス、バイオチップ、ファーマコゲノミクス、バイオ分析機器、バイオインフォマティクス、ナノテクノロジー、その他 4.3.2:欧州の創薬技術市場:エンドユース産業別:製薬会社、バイオ製薬会社、バイオテクノロジー会社、研究機関 4.4:APAC創薬技術市場 4.4.1:APAC創薬技術市場:技術別:ハイスループットスクリーニング、ゲノミクス、バイオチップ、ファーマコゲノミクス、バイオ分析機器、バイオインフォマティクス、ナノテクノロジー、その他 4.4.2:APAC創薬技術市場:エンドユース産業別:製薬企業、バイオ製薬企業、バイオテクノロジー企業、研究機関 4.5: ROWの創薬技術市場 4.5.1:ROWの創薬技術市場:技術別:ハイスループットスクリーニング、ゲノミクス、バイオチップ、ファーマコゲノミクス、バイオ分析機器、バイオインフォマティクス、ナノテクノロジー、その他 4.5.2:ROWの創薬技術市場:エンドユース産業別:製薬会社、バイオ製薬会社、バイオテクノロジー会社、研究機関 5.競合分析 5.1: 製品ポートフォリオ分析 5.2: オペレーションの統合 5.3:ポーターのファイブフォース分析 6.成長機会と戦略分析 6.1:成長機会分析 6.1.1:世界の創薬技術市場における技術別の成長機会 6.1.2:創薬技術の世界市場における成長機会:アプリケーション別 6.1.3:創薬技術の世界市場の成長機会:エンドユース産業別 6.1.4:創薬技術の世界市場における成長機会(地域別 6.2:創薬技術の世界市場における新たな動向 6.3: 戦略的分析 6.3.1:新製品開発 6.3.2:創薬技術の世界市場における生産能力拡大 6.3.3:創薬技術の世界市場における合併、買収、合弁事業 6.3.4:認証とライセンス 7.主要企業のプロフィール 7.1:アボット・ラボラトリーズ 7.2:アフィメトリクス 7.3: アジレント・テクノロジー 7.4: アルバニー・モレキュラー・リサーチ 7.5: ArQule 7.6: アストラゼネカ 7.7: バイオ・ラッド・ラボラトリーズ 7.8: キャリパーライフサイエンス 7.9: セレラ 7.10:チャールズ・リバー・ラボラトリーズ
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