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動物用ソフトウェア市場規模、シェア、動向分析レポート:製品別(画像、テレヘルス)、提供形態別(クラウド/ウェブベース、オンプレミス)、診療タイプ別、エンドユース別、地域別、セグメント別予測、2025年~2030年


Veterinary Software Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product (Imaging, Telehealth), By Delivery Mode (Cloud/Web-based, On-premise), By Practice Type, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030

動物用ソフトウェア市場の成長と動向 Grand View Research, Inc.の新しいレポートによると、世界の獣医用ソフトウェア市場規模は2030年までに30億1000万米ドルに達すると予測され、2025年から2030年までのCAGR... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Grand View Research
グランドビューリサーチ
2024年11月7日 US$5,950
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サマリー

動物用ソフトウェア市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の新しいレポートによると、世界の獣医用ソフトウェア市場規模は2030年までに30億1000万米ドルに達すると予測され、2025年から2030年までのCAGRは13.2%で成長すると予測されています。獣医師、獣医診療所、ペットの飼い主はすべて、獣医用ソフトウェアから大きな利益を得ることができます。そのメリットは、患者ケア、診療所管理、コミュニケーションに関連するさまざまな分野に及ぶ。検査結果、治療計画、病歴を含む患者記録への迅速なアクセスと検索は、デジタル保存によって可能になります。紙の記録の必要性をなくすことで、散らかりにくくなり、データの紛失や破損の可能性も低くなります。診療所では、予約スケジューリング・ツールを利用することで、患者の流れを調整し、日々のスケジュールを整理することができる。複数の予約の確立やスケジュールの競合の可能性を最小限に抑えることができる。遠隔診察が可能になり、物理的に来院できない患者の治療やカウンセリングが可能になります。さらに、特に緊急事態や社会的に気まずい状況において、クリニックの客層や提供するサービスの幅を広げることができる。

この市場は、業界の需要、技術の革新、消費者の需要の進化に起因する、拡大と新規性の機会がたくさんある。遠隔医療は、特にCOVID-19の大流行以来、獣医療においてますます普及している。獣医師が患者と相談したり、離れた場所から患者を監視したりできる遠隔医療機能を提供することで、獣医療用ソフトウェアはこの傾向を利用し、診療範囲を広げることができる。AIと機械学習のおかげで、獣医師の診断に革命が起こるかもしれない。画像分析、予測分析、疾患検出に人工知能(AI)を使用するソフトウェア・ソリューションによって、診断の正確さと治療結果を向上させることができる。動物用ソフトウェアのビジネスは、国際的に成長する方法を検討することができる。多言語および多通貨機能をサポートするソフトウェアは、獣医学的ケアがよりグローバルに分散するにつれて、世界中の診療所のニーズを満たすことができます。

動物用ソフトウェア市場のプレーヤーは、製品ラインを拡大し、業界内での地位を固めるために、戦略的にM&Aを活用している。最新の技術革新を取り入れ、サービスの幅を広げるために、大企業は革新的な中小企業を買収している。同時に、補完的な専門知識へのアクセスを獲得し、市場範囲を拡大し、より完全なソリューションを提供するために企業が提携を結ぶため、コラボレーションやパートナーシップ戦略が広く利用されている。このような順応性の高い戦術により、動物用ソフトウェア・サプライヤーは、変化する獣医療分野の多様な要求に応え、競争力を維持し、相乗効果を活用することができる。例えば、2024年2月、インスティンクト・サイエンス社は、メインセイル社のパートナーの支援を得て、獣医学教育を提供するVetMedux社を買収した。

2023年5月、Hippo ManagerはText Requestと提携した。Hippo Managerソフトウェアのユーザーは、Text Requests Chrome拡張機能を使用することで、Hippo Managerインターフェースから直接Text Requestのテキスト送信モジュールにアクセスすることができます。これは、動物病院が日常業務を管理するために使用しているのと同じソフトウェアを使用して、予約の設定やリマインダーの送信などをクライアントにテキスト送信できるようになったことを意味します。

動物用ソフトウェア市場レポートハイライト

- 製品別では、診療管理ソフトウェア(PMS)分野が2024年に59.60%の最大収益シェアで市場をリードした。しかし、モノのインターネット(IoT)と人工知能(AI)技術の受け入れ拡大により、テレヘルスソフトウェアは予測期間中に15.67%のCAGRで最速の成長が見込まれている。

- 配信モードに基づくと、クラウド/ウェブベースのセグメントが2024年に最大の市場シェアを占め、予測期間中に最も速いCAGRで成長すると予測される。

- 診療形態別では、小動物分野が2024年に60.00%の最大収益シェアで市場をリードした。このセグメントには、コンパニオンアニマル(犬や猫)を主な診療対象とする獣医師の診療所からのソフトウェア収益が含まれる。獣医師や動物病院は、専門ツールである小動物用PMSの支援により、日々の活動をより効率的に管理し、質の高い動物ケアを提供することができる。

- エンドユースに基づくと、病院/診療所セグメントが2024年に85.97%の最大収益シェアで市場をリードした。これは、動物病院診療所のデジタル化が加速していることと、ソフトウェアが患者ケアと事業運営の両方に提供する利点に対する認識が高まっていることが、病院/診療所セグメントの全体的な成長を牽引しているためである。

- 北米が2024年に42.97%の最大収益シェアで市場を支配している。逆に、アジア太平洋地域は2025年から2030年の予測期間で最も高いCAGRを記録した。

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目次

目次

第1章.調査方法と範囲
1.1.市場区分と調査範囲
1.1.1.セグメントの定義
1.1.2.製品
1.1.3.配送形態
1.1.4.練習タイプ
1.1.5.最終用途
1.2.地域範囲
1.3.推定と予測
1.4.目的
1.4.1.目標-1
1.4.2.目的-2
1.4.3.目的-3
1.5.研究方法
1.6.情報収集
1.6.1.購入データベース
1.6.2.GVRの内部データベース
1.6.3.二次情報源
1.6.4.一次調査
1.7.情報またはデータ分析
1.7.1.データ分析モデル
1.8.市場形成と検証
1.9.モデルの詳細
1.9.1.商品フロー分析
1.9.2.親市場分析
1.10.二次情報源のリスト
1.11.略語一覧
第2章.要旨
2.1.市場展望
2.2.セグメントの展望
2.3.競合他社の洞察
第3章 動物用ソフトウェア動物用ソフトウェア市場の変数、トレンド、スコープ
3.1.市場の系譜
3.1.1.親市場の展望
3.1.2.関連/付随市場の展望
3.2.市場ダイナミクス
3.2.1.市場促進要因分析
3.2.1.1.獣医療ソフトウェアの複数統合
3.2.1.2.人工知能(AI)の採用増加
3.2.1.3.獣医の患者数の増加
3.2.1.4.遠隔医療ソフトウェアの採用増加
3.2.2.市場阻害要因分析
3.2.2.1.動物用ソフトウェアの高コスト
3.2.2.2.代替品の入手可能性
3.2.2.3.低開発地域におけるネットワークインフラの欠如
3.3.動物用ソフトウェア市場分析ツール
3.3.1.産業分析 - ポーターの分析
3.3.1.1.サプライヤーパワー
3.3.1.2.バイヤーパワー
3.3.1.3.代替の脅威
3.3.1.4.新規参入の脅威
3.3.1.5.競合ライバル
3.3.2.PESTEL分析
3.3.3.ポーターズ分析
3.3.4.COVID-19インパクト分析
第4章.動物用ソフトウェア市場製品推定とトレンド分析
4.1.セグメントダッシュボード
4.2.獣医用ソフトウェアの世界市場動向分析
4.3.動物用ソフトウェア市場規模・動向分析、製品別、2018年~2030年 (百万米ドル)
4.3.1.診療管理ソフトウェア
4.3.1.1.市場の推定と予測:2018年〜2030年(USD Million)
4.3.2.画像処理ソフトウェア
4.3.2.1.市場の予測および予測 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.3.遠隔医療ソフトウェア
4.3.3.1.2018年~2030年の市場予測(USD Million)
4.3.4.その他ソフトウェア
4.3.4.1.2018年~2030年の市場の推定と予測(USD Million)
第5章.動物用ソフトウェア市場配信モードの推定と動向分析
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.獣医用ソフトウェアの世界市場動向分析
5.3.動物用ソフトウェア市場規模・動向分析、配信モード、2018年~2030年 (百万米ドル)
5.3.1.オンプレミス
5.3.1.1.市場の推定と予測:2018年~2030年(USD Million)
5.3.2.クラウド/ウェブベース
5.3.2.1.2018年~2030年の市場の推定と予測(USD Million)
第6章.獣医学ソフトウェア市場診療タイプの推定と動向分析
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.獣医療ソフトウェアの世界市場動向分析
6.3.獣医学ソフトウェア市場規模・動向分析、診療タイプ別、2018年〜2030年 (百万米ドル)
6.3.1.小動物
6.3.1.1.市場の推定と予測:2018年~2030年(USD Million)
6.3.2.混合動物
6.3.2.1.市場の推定と予測 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.3.馬
6.3.3.1.市場の予測および予測 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.4.食用動物
6.3.4.1.市場の予測および予測 2018~2030 (USD Million)
6.3.5.その他
6.3.5.1.市場の推定と予測 2018 - 2030 (USD Million)
第7章.獣医用ソフトウェア市場エンドユースの推定と動向分析
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.動向分析
7.3.獣医用ソフトウェア市場規模・動向分析、エンドユース別、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3.1.動物病院/診療所
7.3.1.1.市場の推定と予測:2018年~2030年(USD Million)
7.3.2.その他の最終用途
7.3.2.1.市場の推定と予測 2018 - 2030 (USD Million)
第8章.動物用ソフトウェア市場:製品、配信モード、診療タイプ、エンドユース別の地域別推定と動向分析
8.1.地域ダッシュボード
8.2.市場規模&予測および動向分析、2018年~2030年
8.3.北米
8.3.1.市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
8.3.2.米国
8.3.2.1.主要国の動向
8.3.2.2.競争シナリオ
8.3.2.3.米国市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
8.3.3.カナダ
8.3.3.1.主要国の動向
8.3.3.2.競争シナリオ
8.3.3.3.カナダ市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
8.3.4.メキシコ
8.3.4.1.主要国の動向
8.3.4.2.競争シナリオ
8.3.4.3.メキシコ市場の予測および予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.4.欧州
8.4.1.英国
8.4.1.1.主要国の動向
8.4.1.2.競争シナリオ
8.4.1.3.イギリス市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.4.2.ドイツ
8.4.2.1.主要国の動向
8.4.2.2.競争シナリオ
8.4.2.3.ドイツ市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.4.3.フランス
8.4.3.1.主要国の動向
8.4.3.2.競争シナリオ
8.4.3.3.フランス市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.4.4.イタリア
8.4.4.1.主要国の動向
8.4.4.2.競争シナリオ
8.4.4.3.イタリア市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.4.5.スペイン
8.4.5.1.主要国の動向
8.4.5.2.競争シナリオ
8.4.5.3.スペイン市場の予測および予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.4.6.ロシア
8.4.6.1.主要国の動向
8.4.6.2.競争シナリオ
8.4.6.3.ロシア市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.4.7.スウェーデン
8.4.7.1.主要国の動向
8.4.7.2.競争シナリオ
8.4.7.3.スウェーデン市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.4.8.オランダ
8.4.8.1.主要国の動向
8.4.8.2.競争シナリオ
8.4.8.3.オランダ市場の予測および予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.4.9.スイス
8.4.9.1.主要国の動向
8.4.9.2.競争シナリオ
8.4.9.3.スイス市場の予測および予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.4.10.アイルランド
8.4.10.1.主要国の動向
8.4.10.2.競争シナリオ
8.4.10.3.アイルランド市場の推定と予測、2018~2030年 (百万米ドル)
8.4.11.ポーランド
8.4.11.1.主要国の動向
8.4.11.2.競争シナリオ
8.4.11.3.ポーランド市場の推定と予測、2018~2030年 (百万米ドル)
8.5.アジア太平洋地域
8.5.1.日本
8.5.1.1.主要国の動向
8.5.1.2.競争シナリオ
8.5.1.3.日本市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
8.5.2.インド
8.5.2.1.主要国の動向
8.5.2.2.競争シナリオ
8.5.2.3.インド市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.5.3.中国
8.5.3.1.主要国の動向
8.5.3.2.競争シナリオ
8.5.3.3.中国市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
8.5.4.韓国
8.5.4.1.主要国の動向
8.5.4.2.競争シナリオ
8.5.4.3.韓国市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.5.5.オーストラリア
8.5.5.1.主要国の動向
8.5.5.2.競争シナリオ
8.5.5.3.オーストラリア市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.5.6.タイ
8.5.6.1.主要国の動向
8.5.6.2.競争シナリオ
8.5.6.3.タイ市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.5.7.インドネシア
8.5.7.1.主要国の動向
8.5.7.2.競争シナリオ
8.5.7.3.インドネシア市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
8.5.8.フィリピン
8.5.8.1.主要国の動向
8.5.8.2.競争シナリオ
8.5.8.3.フィリピン市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.5.9.マレーシア
8.5.9.1.主要国の動向
8.5.9.2.競争シナリオ
8.5.9.3.マレーシア市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.5.10.シンガポール
8.5.10.1.主要国の動向
8.5.10.2.競争シナリオ
8.5.10.3.シンガポール市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.6.ラテンアメリカ
8.6.1.ブラジル
8.6.1.1.主要国の動向
8.6.1.2.競争シナリオ
8.6.1.3.ブラジル市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.6.2.アルゼンチン
8.6.2.1.主要国の動向
8.6.2.2.競争シナリオ
8.6.2.3.アルゼンチン市場の推定と予測、2018~2030年 (百万米ドル)
8.7.中東・アフリカ
8.7.1.南アフリカ
8.7.1.1.主要国の動向
8.7.1.2.競争シナリオ
8.7.1.3.南アフリカ市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.7.2.サウジアラビア
8.7.2.1.主要国の動向
8.7.2.2.競争シナリオ
8.7.2.3.サウジアラビアの市場推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.7.3.アラブ首長国連邦
8.7.3.1.主要国の動向
8.7.3.2.競争シナリオ
8.7.3.3.UAE市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.7.4.イラン
8.7.4.1.主要国の動向
8.7.4.2.競争シナリオ
8.7.4.3.イラン市場の推定と予測、2018~2030年 (百万米ドル)
8.7.5.トルコ
8.7.5.1.主要国の動向
8.7.5.2.競争シナリオ
8.7.5.3.トルコ市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
8.7.6.イスラエル
8.7.6.1.主要国の動向
8.7.6.2.競争シナリオ
8.7.6.3.イスラエル市場の推定と予測、2018~2030年 (百万米ドル)
第9章.競争環境
9.1.市場参入企業の分類
9.2.参入企業の概要
9.3.財務パフォーマンス
9.4.製品ベンチマーク
9.5.市場ポジション分析、2024年(ヒートマップ分析)
9.6.戦略マッピング
9.6.1.合併と買収
9.6.2.立ち上げ
9.6.3.パートナーシップと提携
9.6.4.事業拡大
9.6.5.その他
9.7.企業プロフィール
9.7.1.アイデックス・ラボラトリーズ
9.7.1.1.参加企業の概要
9.7.1.2.業績
9.7.1.3.製品ベンチマーク
9.7.1.4.戦略的イニシアティブ
9.7.2.コベトラス社(ヘンリーシャイン)
9.7.2.1.参加企業の概要
9.7.2.2.業績
9.7.2.3.製品ベンチマーク
9.7.2.4.戦略的イニシアティブ
9.7.3.ヒッポマネージャー
9.7.3.1.参加者の概要
9.7.3.2.財務パフォーマンス
9.7.3.3.製品ベンチマーク
9.7.3.4.戦略的イニシアティブ
9.7.4.シェパード動物用ソフトウェア
9.7.4.1.参加企業の概要
9.7.4.2.業績
9.7.4.3.製品ベンチマーク
9.7.4.4.戦略的イニシアティブ
9.7.5.デイスマート・ソフトウェア
9.7.5.1.参加者の概要
9.7.5.2.業績
9.7.5.3.製品ベンチマーク
9.7.5.4.戦略的イニシアティブ
9.7.6.デジテイル
9.7.6.1.参加者の概要
9.7.6.2.業績
9.7.6.3.製品ベンチマーク
9.7.6.4.戦略的イニシアティブ
9.7.7.プロベット(ノルドヘルス社)
9.7.7.1.参加者の概要
9.7.7.2.財務実績
9.7.7.3.製品ベンチマーク
9.7.7.4.戦略的イニシアティブ
9.7.8.オンワードベット
9.7.8.1.参加者の概要
9.7.8.2.財務実績
9.7.8.3.製品ベンチマーク
9.7.8.4.戦略的イニシアティブ
9.7.9.アステリス
9.7.9.1.参加者の概要
9.7.9.2.業績
9.7.9.3.製品ベンチマーク
9.7.9.4.戦略的イニシアティブ
9.7.10.ケアストリームヘルス
9.7.10.1.参加者の概要
9.7.10.2.業績
9.7.10.3.製品ベンチマーク
9.7.10.4.戦略的イニシアティブ
9.7.11.ヘスカ・コーポレーション(マース社)
9.7.11.1.参加企業の概要
9.7.11.2.業績
9.7.11.3.製品ベンチマーク
9.7.11.4.戦略的イニシアティブ
9.7.12.オーエム・ウント・レーベイン社
9.7.12.1.参加企業の概要
9.7.12.2.業績
9.7.12.3.製品ベンチマーク
9.7.12.4.戦略的イニシアティブ
9.7.13.ベットストーリア
9.7.13.1.参加者の概要
9.7.13.2.業績
9.7.13.3.製品ベンチマーク
9.7.13.4.戦略的イニシアティブ
9.7.14.インスティンクト・サイエンス社
9.7.14.1.参加者の概要
9.7.14.2.業績
9.7.14.3.製品ベンチマーク
9.7.14.4.戦略的イニシアティブ
9.7.15.プランメカ社
9.7.15.1.参加者の概要
9.7.15.2.業績
9.7.15.3.製品ベンチマーク
9.7.15.4.戦略的イニシアティブ
9.8.その他の主要市場プレーヤーのリスト
第10章.キーポイント

 

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Summary

Veterinary Software Market Growth & Trends

The global veterinary software market size is anticipated to reach USD 3.01 billion by 2030 and is projected to grow at a CAGR of 13.2% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Veterinarians, veterinary practices, and pet owners can all benefit significantly from veterinary software. The benefits cover a range of areas related to patient care, clinic administration, and communication. Quick access and retrieval of patient records-including lab results, treatment plans, and medical histories-is made possible by digital storage. By doing away with the necessity for paper records, it lessens clutter and the possibility of data loss or damage. Clinics may better regulate patient flow and organize their daily schedules with the assistance of appointment scheduling tools. It minimizes the possibility of establishing multiple reservations or scheduling conflicts. It makes remote consultations possible, enabling vets to treat and counsel patients who are unable to visit the clinic physically. In addition, it broadens the clinic's clientele and offerings, particularly in emergency situations and socially awkward situations.

The market presents plenty of opportunities for expansion and novelty, attributable to industry demands, innovations in technology, and evolving consumer demands. Telemedicine has become increasingly popular in veterinary care, particularly since the COVID-19 pandemic. By providing telemedicine features that enable veterinarians to consult with patients and monitor them from a distance, veterinary software can take advantage of this trend and broaden its scope of practice. Veterinarian diagnostics might undergo a revolution thanks to AI and machine learning. Diagnostic accuracy and treatment outcomes can be enhanced by software solutions that use artificial intelligence (AI) for analyzing images, predictive analytics, and disease detection. Businesses of veterinary software can look into ways to grow internationally. Software that supports multi-language and multi-currency capabilities can meet the needs of clinics worldwide as veterinary care becomes more globally distributed.

Market players in the veterinary software space are strategically using mergers and acquisitions to expand their product lines and solidify their positions in the industry. To incorporate the latest innovations and broaden their service offerings, large corporations are purchasing smaller, innovative companies. Concurrently, there is a widespread use of collaboration and partnership strategies, as businesses form alliances to gain access to complementary expertise, expand their market reach, and provide more complete solutions. These adaptable tactics enable veterinary software suppliers to meet the varied demands of the changing veterinary sector, maintain their competitiveness, and take advantage of synergies. For instance, in February 2024, Instinct Science with the assistance of Mainsail partners acquired VetMedux, which is a veterinary education-providing company.

In May 2023, Hippo Manager partnered with Text Request. Users of Hippo Manager Software have access to Text Request's texting module directly from the Hippo Manager interface by using the Text Requests Chrome extension. This means that veterinary clinics can now use the same software they use to manage their daily operations to text clients to set up appointments, send reminders, and more.

Veterinary Software Market Report Highlights

• Based on product, the practice management software (PMS) segment led the market with the largest revenue share of 59.60% in 2024. However, telehealth software is expected to grow at the fastest CAGR of 15.67% during forecast period, due to the growing acceptance of Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) technologies

• Based on delivery mode, the cloud/web-based segment attributed to largest market share in 2024 and is projected to grow at fastest CAGR during the forecast period, owing to easy scalability as well as ease of use of cloud-based software

• Based on practice type, the small animals segment led the market with the largest revenue share of 60.00% in 2024. The segment includes software revenue from veterinarian practices that treat small companion animals (dogs and cats) as their primary source of care. Veterinarians and veterinary clinics can more efficiently manage their daily activities and deliver high-quality animal care with the aid of small animal PMS, a specialized tool

• Based on end use, the hospitals/clinics segment led the market with the largest revenue share of 85.97% in 2024, due to the accelerating digitization of veterinary practices and the growing awareness of the advantages that software provides to both patient care and business operations are what is driving the overall growth of the hospitals/clinics segment

• North America dominates the market with the largest revenue share of 42.97% in 2024. Conversely, Asia Pacific held the highest CAGR over forecast period of 2025 to 2030



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Table of Contents

Table of Contents

Chapter 1. Research Methodology And Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Segment Definitions
1.1.2. Product
1.1.3. Delivery Mode
1.1.4. Practice Type
1.1.5. End-use
1.2. Regional Scope
1.3. Estimates And Forecast Timeline
1.4. Objectives
1.4.1. Objective-1
1.4.2. Objective-2
1.4.3. Objective-3
1.5. Research Methodology
1.6. Information Procurement
1.6.1. Purchased Database
1.6.2. GVR’s Internal Database
1.6.3. Secondary Sources
1.6.4. Primary Research
1.7. Information Or Data Analysis
1.7.1. Data Analysis Models
1.8. Market Formulation & Validation
1.9. Model Details
1.9.1. Commodity Flow Analysis
1.9.2. Parent Market Analysis
1.10. List Of Secondary Sources
1.11. List Of Abbreviations
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Veterinary Software Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Multiple Integrations of Veterinary Software
3.2.1.2. Increasing Adoption Of Artificial Intelligence (AI)
3.2.1.3. Rise in Veterinary Patient Volume
3.2.1.4. Increasing Adoption of Telehealth Software
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. High Cost of Veterinary Software
3.2.2.2. Availability of Substitutes
3.2.2.3. Lack of Network Infrastructure in Under-developed regions
3.3. Veterinary Software Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.1.1. Supplier Power
3.3.1.2. Buyer Power
3.3.1.3. Substitution Threat
3.3.1.4. Threat Of New Entrant
3.3.1.5. Competitive Rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. Porters Analysis
3.3.4. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Veterinary Software Market: Product Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Global Veterinary Software Market Movement Analysis
4.3. Veterinary Software Market Size & Trend Analysis, By Product, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.1. Practice Management Software
4.3.1.1. Market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.2. Imaging Software
4.3.2.1. Market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.3. Telehealth Software
4.3.3.1. Market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.4. Others Software
4.3.4.1. Market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Veterinary Software Market: Delivery Mode Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Veterinary Software Market Movement Analysis
5.3. Veterinary Software Market Size & Trend Analysis, Delivery Mode, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.1. On Premise
5.3.1.1. Market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.2. Cloud/Web Based
5.3.2.1. Market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Veterinary Software Market: Practice Type Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Veterinary Software Market Movement Analysis
6.3. Veterinary Software Market Size & Trend Analysis, By Practice Type, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.1. Small Animals
6.3.1.1. Market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.2. Mixed Animals
6.3.2.1. Market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.3. Equine
6.3.3.1. Market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.4. Food Producing Animals
6.3.4.1. Market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.5. Others
6.3.5.1. Market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Veterinary Software Market: End Use Estimates & Trend Analysis
7.1. Segment Dashboard
7.2. Movement Analysis
7.3. Veterinary Software Market Size & Trend Analysis, By End Use, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.1. Veterinary Hospitals/Clinics
7.3.1.1. Market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.2. Other End Use
7.3.2.1. Market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Veterinary Software Market: Regional Estimates & Trend Analysis, by Product, Delivery Mode, Practice Type & End Use
8.1. Regional Dashboard
8.2. Market Size & Forecasts and Trend Analysis, 2018 to 2030
8.3. North America
8.3.1. Market Estimates and Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.2. U.S.
8.3.2.1. Key Country Dynamics
8.3.2.2. Competitive Scenario
8.3.2.3. U.S. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.3. Canada
8.3.3.1. Key Country Dynamics
8.3.3.2. Competitive Scenario
8.3.3.3. Canada Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.4. Mexico
8.3.4.1. Key Country Dynamics
8.3.4.2. Competitive Scenario
8.3.4.3. Mexico Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4. Europe
8.4.1. UK
8.4.1.1. Key Country Dynamics
8.4.1.2. Competitive Scenario
8.4.1.3. UK Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.2. Germany
8.4.2.1. Key Country Dynamics
8.4.2.2. Competitive Scenario
8.4.2.3. Germany Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.3. France
8.4.3.1. Key Country Dynamics
8.4.3.2. Competitive Scenario
8.4.3.3. France Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.4. Italy
8.4.4.1. Key Country Dynamics
8.4.4.2. Competitive Scenario
8.4.4.3. Italy Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.5. Spain
8.4.5.1. Key Country Dynamics
8.4.5.2. Competitive Scenario
8.4.5.3. Spain Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.6. Russia
8.4.6.1. Key Country Dynamics
8.4.6.2. Competitive Scenario
8.4.6.3. Russia Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.7. Sweden
8.4.7.1. Key Country Dynamics
8.4.7.2. Competitive Scenario
8.4.7.3. Sweden Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.8. Netherlands
8.4.8.1. Key Country Dynamics
8.4.8.2. Competitive Scenario
8.4.8.3. Netherlands Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.9. Switzerland
8.4.9.1. Key Country Dynamics
8.4.9.2. Competitive Scenario
8.4.9.3. Switzerland Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.10. Ireland
8.4.10.1. Key Country Dynamics
8.4.10.2. Competitive Scenario
8.4.10.3. Ireland Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.11. Poland
8.4.11.1. Key Country Dynamics
8.4.11.2. Competitive Scenario
8.4.11.3. Poland Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5. Asia Pacific
8.5.1. Japan
8.5.1.1. Key Country Dynamics
8.5.1.2. Competitive Scenario
8.5.1.3. Japan Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.2. India
8.5.2.1. Key Country Dynamics
8.5.2.2. Competitive Scenario
8.5.2.3. India Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.3. China
8.5.3.1. Key Country Dynamics
8.5.3.2. Competitive Scenario
8.5.3.3. China Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.4. South Korea
8.5.4.1. Key Country Dynamics
8.5.4.2. Competitive Scenario
8.5.4.3. South Korea Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.5. Australia
8.5.5.1. Key Country Dynamics
8.5.5.2. Competitive Scenario
8.5.5.3. Australia Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.6. Thailand
8.5.6.1. Key Country Dynamics
8.5.6.2. Competitive Scenario
8.5.6.3. Thailand Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.7. Indonesia
8.5.7.1. Key Country Dynamics
8.5.7.2. Competitive Scenario
8.5.7.3. Indonesia Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.8. Philippines
8.5.8.1. Key Country Dynamics
8.5.8.2. Competitive Scenario
8.5.8.3. Philippines Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.9. Malaysia
8.5.9.1. Key Country Dynamics
8.5.9.2. Competitive Scenario
8.5.9.3. Malaysia Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.10. Singapore
8.5.10.1. Key Country Dynamics
8.5.10.2. Competitive Scenario
8.5.10.3. Singapore Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6. Latin America
8.6.1. Brazil
8.6.1.1. Key Country Dynamics
8.6.1.2. Competitive Scenario
8.6.1.3. Brazil Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.2. Argentina
8.6.2.1. Key Country Dynamics
8.6.2.2. Competitive Scenario
8.6.2.3. Argentina Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7. MEA
8.7.1. South Africa
8.7.1.1. Key Country Dynamics
8.7.1.2. Competitive Scenario
8.7.1.3. South Africa Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7.2. Saudi Arabia
8.7.2.1. Key Country Dynamics
8.7.2.2. Competitive Scenario
8.7.2.3. Saudi Arabia Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7.3. UAE
8.7.3.1. Key Country Dynamics
8.7.3.2. Competitive Scenario
8.7.3.3. UAE Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7.4. Iran
8.7.4.1. Key Country Dynamics
8.7.4.2. Competitive Scenario
8.7.4.3. Iran Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7.5. Turkey
8.7.5.1. Key Country Dynamics
8.7.5.2. Competitive Scenario
8.7.5.3. Turkey Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7.6. Israel
8.7.6.1. Key Country Dynamics
8.7.6.2. Competitive Scenario
8.7.6.3. Israel Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Market Participant Categorization
9.2. Participants Overview
9.3. Financial Performance
9.4. Product Benchmarking
9.5. Market Position Analysis, 2024 (Heat Map Analysis)
9.6. Strategy Mapping
9.6.1. Mergers And Acquisitions
9.6.2. Launch
9.6.3. Partnerships & Collaborations
9.6.4. Expansion
9.6.5. Others
9.7. Company Profiles
9.7.1. Idexx Laboratories
9.7.1.1. Participant’s overview
9.7.1.2. Financial performance
9.7.1.3. Product benchmarking
9.7.1.4. Strategic initiatives
9.7.2. Covetrus Inc. (Henry Schein)
9.7.2.1. Participant’s overview
9.7.2.2. Financial performance
9.7.2.3. Product benchmarking
9.7.2.4. Strategic initiatives
9.7.3. Hippo Manager
9.7.3.1. Participant’s overview
9.7.3.2. Financial performance
9.7.3.3. Product benchmarking
9.7.3.4. Strategic initiatives
9.7.4. Shepherd Veterinary Software
9.7.4.1. Participant’s overview
9.7.4.2. Financial performance
9.7.4.3. Product benchmarking
9.7.4.4. Strategic initiatives
9.7.5. DaySmart Software
9.7.5.1. Participant’s overview
9.7.5.2. Financial performance
9.7.5.3. Product benchmarking
9.7.5.4. Strategic initiatives
9.7.6. Digitail
9.7.6.1. Participant’s overview
9.7.6.2. Financial performance
9.7.6.3. Product benchmarking
9.7.6.4. Strategic initiatives
9.7.7. ProVet (NordHealth)
9.7.7.1. Participant’s overview
9.7.7.2. Financial performance
9.7.7.3. Product benchmarking
9.7.7.4. Strategic initiatives
9.7.8. OnwardVet
9.7.8.1. Participant’s overview
9.7.8.2. Financial performance
9.7.8.3. Product benchmarking
9.7.8.4. Strategic initiatives
9.7.9. Asteris
9.7.9.1. Participant’s overview
9.7.9.2. Financial performance
9.7.9.3. Product benchmarking
9.7.9.4. Strategic initiatives
9.7.10. Carestream Health
9.7.10.1. Participant’s overview
9.7.10.2. Financial performance
9.7.10.3. Product benchmarking
9.7.10.4. Strategic initiatives
9.7.11. Heska Corporation (Mars Inc.)
9.7.11.1. Participant’s overview
9.7.11.2. Financial performance
9.7.11.3. Product benchmarking
9.7.11.4. Strategic initiatives
9.7.12. Oehm und Rehbein GmbH
9.7.12.1. Participant’s overview
9.7.12.2. Financial performance
9.7.12.3. Product benchmarking
9.7.12.4. Strategic initiatives
9.7.13. VetStoria
9.7.13.1. Participant’s overview
9.7.13.2. Financial performance
9.7.13.3. Product benchmarking
9.7.13.4. Strategic initiatives
9.7.14. Instinct Science, LLC
9.7.14.1. Participant’s overview
9.7.14.2. Financial performance
9.7.14.3. Product benchmarking
9.7.14.4. Strategic initiatives
9.7.15. Planmeca OY
9.7.15.1. Participant’s overview
9.7.15.2. Financial performance
9.7.15.3. Product benchmarking
9.7.15.4. Strategic initiatives
9.8. List of Other Key Market Players
Chapter 10. Key Takeaways

 

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