PETスキャナーの市場規模、シェア、動向分析レポート：モダリティ別（PET-CT、PET-MRI）、用途別（腫瘍学、心臓病学、神経学）、最終用途別（病院、画像診断センター）、地域別、セグメント別予測、2024年～2030年

PET Scanners Market Size, Share & Trends Analysis Report By Modality (PET-CT, PET-MRI), By Application (Oncology, Cardiology, Neurology), By End Use (Hospitals, Diagnostic Imaging Centers), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

PETスキャナー市場の成長と動向 Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のPETスキャナ市場は2030年までに33億7000万米ドルに達し、2024年から2030年までの年平均成長率は3.65%で拡大すると予... もっと見る

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Grand View Research グランドビューリサーチ	2024年8月5日	US$5,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	200	英語

サマリー

PETスキャナー市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のPETスキャナ市場は2030年までに33億7000万米ドルに達し、2024年から2030年までの年平均成長率は3.65%で拡大すると予測されています。世界的な癌患者の増加と放射性医薬品におけるPET分析需要の増加が市場成長を促進すると予測されている。デジタルPETスキャナは、トレーサーから放出される放射線の量を正確に測定できる高度な検出器を使用している。これにより、高い空間分解能と時間分解能を実現し、ノイズを減らして画質を向上させることができる。PETと磁気共鳴画像法（MRI）を組み合わせることで、代謝情報と解剖学的情報を同時に取得できるため、診断の精度が向上し、治療計画の立案に役立ちます。

さらに、PETスキャナーにおける人工知能（AI）の利用拡大には、画質の向上、患者の放射線被曝の低減、医療画像診断の効率と精度を向上させる特定の作業の自動化などの可能性がある。例えば、2022年10月、革新的なPET放射性医薬品の世界的プロバイダーであるBlue Earth Diagnostics社は、AIベースのアルゴリズム開発を支援するため、大手医療機器メーカーであるシーメンス・ヘルティニアーズ社およびミュンヘン工科大学大学病院（TUM）と、治験用PETイメージング薬剤である18F-rhPSMA-7.3のデータ共有契約を締結した。シーメンス・ヘルスイニアースは、革新的なPET/CTイメージング・ソフトウェア全体で、前立腺がんに対する分析とAIベースのアルゴリズムを改善するために、データを評価する意向である。しかし、AI技術が進歩し続けるにつれて、PETスキャナー市場の今後の成長を牽引する可能性が高い。

PETスキャナー市場レポートハイライト

- PET-CTがPETスキャナー市場を支配し、2023年には81.91%の最大収益シェアを占める。

- 2023年に47.0%の最大収益シェアを占める腫瘍学セグメントが圧倒的。

- 病院セグメントは2023年に52.20%超の最大収益シェアを占めた。病院は比較的患者数が多く、高度なPETスキャナーなど他の医療施設では利用できない高度な診断技術を利用できるため、包括的な医療を提供できる。

- 北米PETスキャナ市場は、2023年に34.11%を超える最大の収益シェアを占めた。腫瘍学および高度診断アプリケーションのためのPETイメージングにおける技術進歩は、精密診断に対する高い需要とともに、市場成長を大きく牽引している。

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目次

第1章.方法論とスコープ
1.1.市場セグメンテーションとスコープ
1.2.セグメントの定義
1.2.1.モダリティ
1.2.2.用途
1.2.3.最終用途
1.2.4.地域範囲
1.2.5.推定と予測のタイムライン
1.3.調査方法
1.4.情報調達
1.4.1.購入データベース
1.4.2.GVRの内部データベース
1.4.3.二次情報源
1.4.4.一次調査
1.4.5.一次調査の詳細
1.4.5.1.北米での一次インタビューデータ
1.4.5.2.欧州での一次インタビューデータ
1.4.5.3.アジア太平洋地域の一次インタビューデータ
1.4.5.4.中南米における一次インタビューデータ
1.4.5.5.MEAにおける一次インタビューデータ
1.5.情報・データ分析
1.5.1.データ分析モデル
1.6.市場形成と検証
1.7.モデルの詳細
1.7.1.商品フロー分析（モデル1）
1.7.2.アプローチ1：商品フローアプローチ
1.7.3.出来高価格分析（モデル2）
1.7.4.アプローチ2：出来高価格分析
1.8.二次資料リスト
1.9.一次資料リスト
1.10.目的
第2章要旨
2.1.市場展望
2.2.セグメントの展望
2.2.1.モダリティの展望
2.2.2.アプリケーションの展望
2.2.3.最終用途の展望
2.2.4.地域別展望
2.3.競合他社の洞察
第3章 PETスキャナー市場PETスキャナー市場の変数、動向、スコープ
3.1.市場系統の展望
3.1.1.親市場の展望
3.1.2.関連・付随市場の展望
3.2.市場ダイナミクス
3.2.1.市場ドライバー分析
3.2.1.1.高度診断アプリケーションおよび腫瘍学におけるPETイメージングの技術的進歩
3.2.1.2.ラジオ医薬品におけるPET分析需要の高まり
3.2.1.3.画像誘導治療へのシフトの増加
3.2.2.市場の阻害要因分析
3.2.2.1.製品回収
3.3.PETスキャナー市場分析ツール
3.3.1.産業分析-ポーターの分析
3.3.1.1.サプライヤーの力
3.3.1.2.買い手の力
3.3.1.3.代替の脅威
3.3.1.4.新規参入の脅威
3.3.1.5.競争上のライバル
3.3.2.PESTEL分析
3.3.2.1.政治情勢
3.3.2.2.技術的ランドスケープ
3.3.2.3.経済情勢
3.3.3.パイプライン分析
第4章.PETスキャナー市場モダリティ推定と動向分析
4.1.PETスキャナーの世界市場モダリティダッシュボード
4.2.PETスキャナーの世界市場モダリティ動向分析
4.3.PETスキャナーの世界市場：モダリティ別売上高
4.4.PET-CT
4.4.1.PET-CT市場の2018年～2030年の推定と予測（百万米ドル）
4.5.PET-MRI
4.5.1.PET-MRI市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
第5章 PETスキャナー市場PETスキャナー市場用途別推定と動向分析
5.1.PETスキャナーの世界市場アプリケーションダッシュボード
5.2.PETスキャナーの世界市場アプリケーション動向分析
5.3.PETスキャナーの世界市場：用途別収益（百万米ドル）推計および予測
5.4.腫瘍学
5.4.1.腫瘍学市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
5.5.循環器領域
5.5.1.循環器科市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
5.6.神経学
5.6.1.神経学市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
5.7.その他
5.7.1.その他市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
第6章.PETスキャナー市場最終用途の推定と動向分析
6.1.PETスキャナーの世界市場エンドユースダッシュボード
6.2.PETスキャナーの世界市場エンドユーザーの動向分析
6.3.PETスキャナーの世界市場：エンドユース別収益（百万米ドル）推計および予測
6.4.病院
6.4.1.病院市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
6.5.画像診断センター
6.5.1.画像診断センター市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
6.6.学術・研究機関
6.6.1.学術・研究機関市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
第7章.PETスキャナー市場モダリティ別、用途別、エンドユース別の地域別推定と動向分析
7.1.地域別ダッシュボード
7.2.市場規模、2018年から2030年までの予測動向分析
7.3.北米
7.3.1.米国
7.3.1.1.主なカントリーダイナミクス
7.3.1.2.規制の枠組み／償還構造
7.3.1.3.競争シナリオ
7.3.1.4.米国市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
7.3.2.カナダ
7.3.2.1.主要国のダイナミクス
7.3.2.2.規制の枠組み／償還構造
7.3.2.3.競争シナリオ
7.3.2.4.カナダ市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
7.3.3.メキシコ
7.3.3.1.主なカントリーダイナミクス
7.3.3.2.規制の枠組み／償還構造
7.3.3.3.競争シナリオ
7.3.3.4.メキシコ市場の2018～2030年予測（百万米ドル）
7.4.欧州
7.4.1.英国
7.4.1.1.主なカントリーダイナミクス
7.4.1.2.規制の枠組み／償還構造
7.4.1.3.競争シナリオ
7.4.1.4.英国市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
7.4.2.ドイツ
7.4.2.1.主要国のダイナミクス
7.4.2.2.規制の枠組み／償還構造
7.4.2.3.競争シナリオ
7.4.2.4.ドイツ市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
7.4.3.フランス
7.4.3.1.主要国のダイナミクス
7.4.3.2.規制の枠組み／償還構造
7.4.3.3.競争シナリオ
7.4.3.4.フランス市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
7.4.4.イタリア
7.4.4.1.主要国の動向
7.4.4.2.規制の枠組み／償還構造
7.4.4.3.競争シナリオ
7.4.4.4.イタリア市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
7.4.5.スペイン
7.4.5.1.主要国のダイナミクス
7.4.5.2.規制の枠組み／償還構造
7.4.5.3.競争シナリオ
7.4.5.4.スペイン市場の2018～2030年予測（百万米ドル）
7.4.6.ノルウェー
7.4.6.1.主要国の動向
7.4.6.2.規制の枠組み／償還構造
7.4.6.3.競合シナリオ
7.4.6.4.ノルウェー市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
7.4.7.スウェーデン
7.4.7.1.主要国の動向
7.4.7.2.規制の枠組み／償還構造
7.4.7.3.競争シナリオ
7.4.7.4.スウェーデン市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
7.4.8.デンマーク
7.4.8.1.主要国の動向
7.4.8.2.規制の枠組み／償還構造
7.4.8.3.競争シナリオ
7.4.8.4.デンマーク市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
7.5.アジア太平洋地域
7.5.1.日本
7.5.1.1.主なカントリーダイナミクス
7.5.1.2.規制の枠組み／償還構造
7.5.1.3.競合シナリオ
7.5.1.4.2018年から2030年までの日本市場の推定と予測（USD Million）
7.5.2.中国
7.5.2.1.主要国のダイナミクス
7.5.2.2.規制の枠組み／償還構造
7.5.2.3.競合シナリオ
7.5.2.4.2018年から2030年までの中国市場の推定と予測（USD Million）
7.5.3.インド
7.5.3.1.主要国のダイナミクス
7.5.3.2.規制の枠組み／償還構造
7.5.3.3.競合シナリオ
7.5.3.4.インド市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
7.5.4.オーストラリア
7.5.4.1.主なカントリーダイナミクス
7.5.4.2.規制の枠組み／償還構造
7.5.4.3.競合シナリオ
7.5.4.4.オーストラリア市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
7.5.5.韓国
7.5.5.1.主なカントリーダイナミクス
7.5.5.2.規制の枠組み／償還構造
7.5.5.3.競合シナリオ
7.5.5.4.2018～2030年の韓国市場の推定と予測（百万米ドル）
7.5.6.タイ
7.5.6.1.主なカントリーダイナミクス
7.5.6.2.規制の枠組み／償還構造
7.5.6.3.競合シナリオ
7.5.6.4.タイ市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
7.6.ラテンアメリカ
7.6.1.ブラジル
7.6.1.1.主なカントリーダイナミクス
7.6.1.2.規制の枠組み／償還構造
7.6.1.3.競争シナリオ
7.6.1.4.ブラジル市場の2018～2030年予測（百万米ドル）
7.6.2.アルゼンチン
7.6.2.1.主要国の市場動向
7.6.2.2.規制の枠組み／償還構造
7.6.2.3.競合シナリオ
7.6.2.4.アルゼンチン市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
7.7.中東・アフリカ
7.7.1.南アフリカ
7.7.1.1.主なカントリーダイナミクス
7.7.1.2.規制の枠組み／償還構造
7.7.1.3.競争シナリオ
7.7.1.4.南アフリカ市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
7.7.2.サウジアラビア
7.7.2.1.主要国の市場動向
7.7.2.2.規制の枠組み／償還構造
7.7.2.3.競合シナリオ
7.7.2.4.サウジアラビアの市場予測2018～2030年 (百万米ドル)
7.7.3.アラブ首長国連邦
7.7.3.1.主要国の市場動向
7.7.3.2.規制の枠組み／償還構造
7.7.3.3.競争シナリオ
7.7.3.4.UAE市場の2018～2030年予測（百万米ドル）
7.7.4.クウェート
7.7.4.1.主要国の市場動向
7.7.4.2.規制の枠組み／償還構造
7.7.4.3.競合シナリオ
7.7.4.4.クウェート市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
第8章.競合情勢
8.1.企業／競合の分類
8.2.ベンダー・ランドスケープ
8.2.1.主要代理店およびチャネルパートナーのリスト
8.2.2.主要顧客
8.2.3.主要企業の市場シェア分析（2023年
8.2.4.キヤノンメディカルシステムズ
8.2.4.1.会社概要
8.2.4.2.業績
8.2.4.3.製品ベンチマーク
8.2.4.4.戦略的イニシアティブ
8.2.5.GEヘルスケア
8.2.5.1.会社概要
8.2.5.2.業績
8.2.5.3.製品ベンチマーク
8.2.5.4.戦略的イニシアティブ
8.2.6.カインドウェイ・バイオテック
8.2.6.1.会社概要
8.2.6.2.業績
8.2.6.3.製品ベンチマーク
8.2.6.4.戦略的イニシアティブ
8.2.7.フィリップスN.V.
8.2.7.1.会社概要
8.2.7.2.業績
8.2.7.3.製品ベンチマーク
8.2.7.4.戦略的イニシアティブ
8.2.8.メディソ
8.2.8.1.会社概要
8.2.8.2.業績
8.2.8.3.製品ベンチマーク
8.2.8.4.戦略的イニシアティブ
8.2.9.パーキンエルマー
8.2.9.1.会社概要
8.2.9.2.業績
8.2.9.3.製品ベンチマーク
8.2.9.4.戦略的イニシアティブ
8.2.10.ポジトロン
8.2.10.1.会社概要
8.2.10.2.業績
8.2.10.3.製品ベンチマーク
8.2.10.4.戦略的イニシアティブ
8.2.11.島津製作所
8.2.11.1.会社概要
8.2.11.2.業績
8.2.11.3.製品ベンチマーク
8.2.11.4.戦略的イニシアティブ
8.2.12.シーメンス・ヘルスィニアースAG
8.2.12.1.会社概要
8.2.12.2.業績
8.2.12.3.製品ベンチマーク
8.2.12.4.戦略的イニシアティブ

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Summary

PET Scanners Market Growth & Trends

The global PET scanners market is expected to reach USD 3.37 billion by 2030 to expand at a CAGR of 3.65% from 2024 to 2030 based on a new report by Grand View Research, Inc. An increasing prevalence of cancer patients globally and the growing demand for PET analysis in radiopharmaceuticals are expected to propel the growth of the market. Digital PET scanners use advanced detectors that can precisely measure the amount of radiation emitted by the tracer. This allows for higher spatial and temporal resolution, reducing noise and improving image quality. Combining PET and magnetic resonance imaging (MRI) allows for the simultaneous acquisition of metabolic and anatomical information, which can improve the accuracy of diagnosis and helps in planning treatment.

Furthermore, the increased use of artificial intelligence (AI) in PET scanners has the potential to enhance image quality, reduce radiation exposure for patients, and automate certain tasks to improve efficiency and accuracy in medical imaging. For instance, in October 2022, Blue Earth Diagnostics, a global provider of innovative PET radiopharmaceuticals signed an agreement of a data-sharing with Siemens Healthineers, a major medical device company, and the University Hospital of the Technical University of Munich (TUM) for 18F-rhPSMA-7.3, an Investigational PET Imaging Agent, to support AI-based algorithms development. Siemens Healthineers intends to evaluate the data to improve its analytics and AI-based algorithms for prostate cancer across its innovative PET/CT imaging software. However, as AI technology continues to advance, it is likely to drive the growth of the PET scanners market in the future.

PET Scanners Market Report Highlights

• PET-CT dominated the PET scanner market, holding the largest revenue share of 81.91% in 2023.

• The oncology segment is dominant, with the largest revenue share of 47.0% in 2023.

• The hospital segment held the largest revenue share of over 52.20% in 2023. Hospitals have comparatively high patient volume and access to advanced diagnostic technologies that are not available in other healthcare facilities, including advanced PET scanners, which allow them to provide comprehensive medical care.

• North America PET scanners market held the largest revenue share, over 34.11%, in 2023. Technological advancements in PET imaging for oncology and advanced diagnostic applications, along with the high demand for precision diagnostics, drive market growth significantly.

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Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Segment Definitions
1.2.1. Modality
1.2.2. Application
1.2.3. End use
1.2.4. Regional scope
1.2.5. Estimates and forecasts timeline
1.3. Research Methodology
1.4. Information Procurement
1.4.1. Purchased database
1.4.2. GVR’s internal database
1.4.3. Secondary sources
1.4.4. Primary research
1.4.5. Details of primary research
1.4.5.1. Data for primary interviews in North America
1.4.5.2. Data for primary interviews in Europe
1.4.5.3. Data for primary interviews in Asia Pacific
1.4.5.4. Data for primary interviews in Latin America
1.4.5.5. Data for Primary interviews in MEA
1.5. Information or Data Analysis
1.5.1. Data analysis models
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Model Details
1.7.1. Commodity flow analysis (Model 1)
1.7.2. Approach 1: Commodity flow approach
1.7.3. Volume price analysis (Model 2)
1.7.4. Approach 2: Volume price analysis
1.8. List of Secondary Sources
1.9. List of Primary Sources
1.10. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Modality outlook
2.2.2. Application outlook
2.2.3. End use outlook
2.2.4. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. PET Scanners Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market driver analysis
3.2.1.1. Technical advances in PET imaging for advanced diagnostics applications and oncology
3.2.1.2. Rising Demand For PET Analysis In Radio Pharmaceuticals
3.2.1.3. Increasing Shift Towards Image-Guided Interventions
3.2.2. Market restraint analysis
3.2.2.1. Product Recall
3.3. PET Scanners Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.1.1. Supplier power
3.3.1.2. Buyer power
3.3.1.3. Substitution threat
3.3.1.4. Threat of new entrant
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Technological landscape
3.3.2.3. Economic landscape
3.3.3. Pipeline Analysis
Chapter 4. PET Scanners Market: Modality Estimates & Trend Analysis
4.1. Global PET Scanners Market: Modality Dashboard
4.2. Global PET Scanners Market: Modality Movement Analysis
4.3. Global PET Scanners Market by Modality, Revenue
4.4. PET-CT
4.4.1. PET-CT market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. PET-MRI
4.5.1. PET-MRI market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. PET Scanners Market: Application Estimates & Trend Analysis
5.1. Global PET Scanners Market: Application Dashboard
5.2. Global PET Scanners Market: Application Movement Analysis
5.3. Global PET Scanners Market Estimates and Forecasts, By Application, Revenue (USD Million)
5.4. Oncology
5.4.1. Oncology market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.5. Cardiology
5.5.1. Cardiology market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.6. Neurology
5.6.1. Neurology market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.7. Others
5.7.1. Others market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. PET Scanners Market: End use Estimates & Trend Analysis
6.1. Global PET Scanners Market: End use Dashboard
6.2. Global PET Scanners Market: End use Movement Analysis
6.3. Global PET Scanners Market Estimates and Forecasts, by End use, Revenue (USD Million)
6.4. Hospitals
6.4.1. Hospitals market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5. Diagnostic Imaging Centers
6.5.1. Diagnostic Imaging Centers market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.6. Academic & Research Institutes
6.6.1. Academic & Research Institutes market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. PET Scanners Market: Regional Estimates & Trend Analysis by Modality, Application and End use
7.1. Regional Dashboard
7.2. Market Size, & Forecasts Trend Analysis, 2018 to 2030:
7.3. North America
7.3.1. U.S.
7.3.1.1. Key country dynamics
7.3.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.3.1.3. Competitive scenario
7.3.1.4. U.S. market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.3.2. Canada
7.3.2.1. Key country dynamics
7.3.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.3.2.3. Competitive scenario
7.3.2.4. Canada market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.3.3. Mexico
7.3.3.1. Key country dynamics
7.3.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.3.3.3. Competitive scenario
7.3.3.4. Mexico market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.4. Europe
7.4.1. UK
7.4.1.1. Key country dynamics
7.4.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.4.1.3. Competitive scenario
7.4.1.4. UK market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.4.2. Germany
7.4.2.1. Key country dynamics
7.4.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.4.2.3. Competitive scenario
7.4.2.4. Germany market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.4.3. France
7.4.3.1. Key country dynamics
7.4.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.4.3.3. Competitive scenario
7.4.3.4. France market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.4.4. Italy
7.4.4.1. Key country dynamics
7.4.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.4.4.3. Competitive scenario
7.4.4.4. Italy market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.4.5. Spain
7.4.5.1. Key country dynamics
7.4.5.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.4.5.3. Competitive scenario
7.4.5.4. Spain market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.4.6. Norway
7.4.6.1. Key country dynamics
7.4.6.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.4.6.3. Competitive scenario
7.4.6.4. Norway market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.4.7. Sweden
7.4.7.1. Key country dynamics
7.4.7.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.4.7.3. Competitive scenario
7.4.7.4. Sweden market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.4.8. Denmark
7.4.8.1. Key country dynamics
7.4.8.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.4.8.3. Competitive scenario
7.4.8.4. Denmark market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.5. Asia Pacific
7.5.1. Japan
7.5.1.1. Key country dynamics
7.5.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.5.1.3. Competitive scenario
7.5.1.4. Japan market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.5.2. China
7.5.2.1. Key country dynamics
7.5.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.5.2.3. Competitive scenario
7.5.2.4. China market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.5.3. India
7.5.3.1. Key country dynamics
7.5.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.5.3.3. Competitive scenario
7.5.3.4. India market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.5.4. Australia
7.5.4.1. Key country dynamics
7.5.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.5.4.3. Competitive scenario
7.5.4.4. Australia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.5.5. South Korea
7.5.5.1. Key country dynamics
7.5.5.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.5.5.3. Competitive scenario
7.5.5.4. South Korea market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.5.6. Thailand
7.5.6.1. Key country dynamics
7.5.6.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.5.6.3. Competitive scenario
7.5.6.4. Thailand market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6. Latin America
7.6.1. Brazil
7.6.1.1. Key country dynamics
7.6.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.6.1.3. Competitive scenario
7.6.1.4. Brazil market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6.2. Argentina
7.6.2.1. Key country dynamics
7.6.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.6.2.3. Competitive scenario
7.6.2.4. Argentina market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7. MEA
7.7.1. South Africa
7.7.1.1. Key country dynamics
7.7.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.7.1.3. Competitive scenario
7.7.1.4. South Africa market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7.2. Saudi Arabia
7.7.2.1. Key country dynamics
7.7.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.7.2.3. Competitive scenario
7.7.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7.3. UAE
7.7.3.1. Key country dynamics
7.7.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.7.3.3. Competitive scenario
7.7.3.4. UAE market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7.4. Kuwait
7.7.4.1. Key country dynamics
7.7.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
7.7.4.3. Competitive scenario
7.7.4.4. Kuwait market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Company/Competition Categorization
8.2. Vendor Landscape
8.2.1. List of key distributors and channel partners
8.2.2. Key customers
8.2.3. Key company market share analysis, 2023
8.2.4. Canon Medical Systems
8.2.4.1. Company overview
8.2.4.2. Financial performance
8.2.4.3. Product benchmarking
8.2.4.4. Strategic initiatives
8.2.5. GE Healthcare
8.2.5.1. Company overview
8.2.5.2. Financial performance
8.2.5.3. Product benchmarking
8.2.5.4. Strategic initiatives
8.2.6. Kindsway Biotech
8.2.6.1. Company overview
8.2.6.2. Financial performance
8.2.6.3. Product benchmarking
8.2.6.4. Strategic initiatives
8.2.7. Koninklijke Phillips N.V.
8.2.7.1. Company overview
8.2.7.2. Financial performance
8.2.7.3. Product benchmarking
8.2.7.4. Strategic initiatives
8.2.8. Mediso Ltd.
8.2.8.1. Company overview
8.2.8.2. Financial performance
8.2.8.3. Product benchmarking
8.2.8.4. Strategic initiatives
8.2.9. PerkinElmer
8.2.9.1. Company overview
8.2.9.2. Financial performance
8.2.9.3. Product benchmarking
8.2.9.4. Strategic initiatives
8.2.10. Positron
8.2.10.1. Company overview
8.2.10.2. Financial performance
8.2.10.3. Product benchmarking
8.2.10.4. Strategic initiatives
8.2.11. Shimadzu Corporation
8.2.11.1. Company overview
8.2.11.2. Financial performance
8.2.11.3. Product benchmarking
8.2.11.4. Strategic initiatives
8.2.12. Siemens Healthineers AG
8.2.12.1. Company overview
8.2.12.2. Financial performance
8.2.12.3. Product benchmarking
8.2.12.4. Strategic initiatives

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