がん領域のAI市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネントタイプ別（ソフトウェアソリューション、ハードウェア）、がんタイプ別（乳がん、肺がん）、用途別、最終用途別、地域別、セグメント別予測、2024年～2030年

AI In Oncology Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component Type (Software Solutions, Hardware), By Cancer Type (Breast Cancer, Lung Cancer), By Application, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

がん領域におけるAI市場の成長と動向 Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、腫瘍学におけるAIの世界市場規模は、2024年から2030年にかけて28.92％のCAGRを記録し、2030年までに191億7000万米ドル... もっと見る

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Grand View Research グランドビューリサーチ	2024年2月19日	US$5,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	150	英語

1-3営業日

サマリー

がん領域におけるAI市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、腫瘍学におけるAIの世界市場規模は、2024年から2030年にかけて28.92％のCAGRを記録し、2030年までに191億7000万米ドルに達すると予測されている。同市場は、世界人口の間で癌の有病率が増加しており、癌の診断、治療、分析を行う技術的に高度な製品を開発する必要性が高まっていることから、大きな成長が見込まれている。例えば、国際がん研究機関（IARC）は、2023年に2,070万人以上の新規患者が発生すると予測している。さらに、AIは早期発見を可能にし、特に効率的なスクリーニング・プログラムを通じて、死亡率を低下させるために極めて重要である。

新興市場では、ライフスタイルの変化や人口の高齢化など様々な要因により、がんの有病率が上昇している。これらの市場におけるがん患者の急増は、早期発見、個別化治療、全体的な患者の転帰を改善するために、腫瘍学におけるAIのような先進技術に対する需要を生み出している。例えば、2024年1月、インド初のAI精密腫瘍学センター（POC）がベンガルールのアポロがんセンターで開設された。このPOCは、AIが提供する膨大な可能性を活用し、腫瘍医、患者、介護者が指定された時間内に可能な限り最良の結果を達成できるよう支援する。

AIは、マルチオミクス解析による膨大なデータセットを、ディープラーニングや高性能コンピューティング技術の最新開発と統合することで、腫瘍学の分野に変革をもたらしつつある。AIの応用は、新たな検出、スクリーニング、診断、分類アプローチ、がんゲノミクスの特徴づけ、腫瘍微小環境の解析、予後・予測バイオマーカー評価、経過観察・創薬戦略などへと拡大している。例えば、2022年10月、Model Medicines社は、固形および血液悪性腫瘍への応用に焦点を当て、2つのエピジェネティックおよび発癌性標的に対する治療薬の同定と開発に焦点を当てた腫瘍学プログラムを開始した。

同市場で事業を展開する主要企業は、がんの早期診断に役立つ新製品の開発、需要の高まりへの対応、研究開発パイプラインの強化に重点を置き、提携や共同研究などの戦略を採用している。例えば、2022年12月、アストラゼネカはクリニシンクと提携し、肺がんのAIプロジェクトを立ち上げた。このプロジェクトは、肺がんを早期に発見し、効果的な治療法の開発に役立てることを目的としている。

さらに2022年11月には、グーグルヘルスがiCAD社とパートナーシップを結び、同社の人工知能技術を用いた乳がん検診の改善に取り組んでいる。さらに、多くの公的機関や民間団体が、AIベースの腫瘍学スクリーニング製品の研究開発に対する資金提供や投資に注力している。例えば、2023年3月、Artera社は、限局性前立腺がんの治療を予測するために初めて開発された検査であるArteraAI Prostate Testの発売と販売のために9,000万米ドルの資金提供を受けた。

AIオンコロジー市場レポートハイライト

- コンポーネントの種類に基づくと、ソフトウェアソリューションセグメントは予測期間中に最も速いCAGRで成長すると予測される。

- 癌の種類別に見ると、前立腺癌は人口の間で有病率が上昇しており、予測期間中に最も速いCAGRで成長すると予測される。CDCが発表したデータによると、前立腺がんは一般的に米国では100人中13人の男性が罹患している。

- 用途別では、研究開発分野が予測期間中に有利なCAGRで成長すると予測されている。これは、製薬会社における高度なAI対応アルゴリズムの広範な採用と融合に起因する。

- 最終用途に基づくと、病院が市場を支配し、最も速い成長を記録した。これは、病院においてAIを活用したがん治療ソリューションを提携または導入する企業が増加しているためである。

- 北米は、患者にデジタルソリューションを提供するための有利な政府のイニシアチブとデジタルインフラが利用可能であるため、市場を支配した。

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目次

第1章.方法論とスコープ
1.1.市場セグメンテーションとスコープ
1.2.セグメントの定義
1.3.推定と予測
1.4.調査方法
1.5.情報収集
1.5.1.購入データベース
1.5.2.GVRの内部データベース
1.5.3.二次情報源
1.5.4.一次調査
1.6.情報分析
1.6.1.データ分析モデル
1.7.市場形成とデータの可視化
1.8.モデルの詳細
1.8.1.商品フロー分析
1.9.二次情報源のリスト
1.10.目的
第2章要旨
2.1.市場概況
2.2.セグメント別スナップショット
2.2.1.コンポーネントの展望
2.2.2.がんタイプの展望
2.2.3.アプリケーションの展望
2.2.4.最終用途の展望
2.3.競合状況のスナップショット
第3章がん領域におけるAIがん領域のAI市場変数、動向、スコープ
3.1.市場系統の展望
3.2.市場ダイナミクス
3.2.1.市場促進要因分析
3.2.1.1.がんの早期発見と分類に対する需要の増加
3.2.1.1.1.ケーススタディ1
3.2.1.1.2.ケーススタディ2
3.2.1.2.がんの有病率の増加
3.2.1.2.1.乳房
3.2.1.2.2.バレイン＆中枢神経系
3.2.1.2.3.腎臓
3.2.1.2.4.非ホジキンリンパ腫
3.2.1.2.5.膀胱
3.2.1.2.6.結腸・直腸
3.2.1.2.7.前立腺
3.2.1.2.8.ケーススタディ3
3.2.1.3.プレシジョン・メディシンの高まり
3.2.2.市場阻害要因分析
3.2.2.1.高い調達コストと導入コスト
3.2.2.2.熟練労働者の不足
3.2.2.3.規制の影響が大きい
3.3.ビジネス環境分析
3.3.1.産業分析 - ポーターの分析
3.3.1.1.サプライヤーパワー
3.3.1.2.買い手の力
3.3.1.3.代替の脅威
3.3.1.4.新規参入の脅威
3.3.1.5.競争上のライバル
3.3.2.PESTEL分析
3.4.COVID-19ががん領域のAI市場に与える影響
第4章.がん領域のAI市場セグメント分析、コンポーネント別、2018年～2030年（百万米ドル）
4.1.定義と範囲
4.2.コンポーネントセグメントダッシュボード
4.3.がん領域におけるAIの世界市場、コンポーネント別、2018年～2030年
4.4.ソフトウェアソリューション
4.4.1.ソフトウェアソリューション市場、2018年～2030年（USD Million）
4.5.ハードウェア
4.5.1.ハードウェア市場、2018年～2030年（USD Million）
4.6.サービス
4.6.1.サービス市場、2018年～2030年（USD Million）
第5章.がん領域におけるAI市場セグメント分析、がんタイプ別、2018年～2030年（百万米ドル）
5.1.定義と範囲
5.2.がんタイプ別セグメントダッシュボード
5.3.以下の市場規模・予測およびトレンド分析、2018～2030年
5.4.乳がん
5.4.1.乳がん市場の予測・推計、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5.肺がん
5.5.1.肺がん市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6.前立腺がん
5.6.1.前立腺がん市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.7.大腸がん
5.7.1.大腸がん市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.8.脳腫瘍
5.8.1.脳腫瘍市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.9.その他
5.9.1.その他市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
第6章.がん領域のAI市場セグメント分析、用途別、2018年～2030年（USD Million）
6.1.定義と範囲
6.2.アプリケーションセグメントダッシュボード
6.3.以下の市場規模・予測および動向分析、2018～2030年
6.4.診断（病理学、がん放射線学）
6.4.1.診断（病理学、がん放射線学）市場の2018年～2030年の推定と予測（USD Million）
6.5.放射線療法（放射線治療）
6.5.1.放射線療法（放射線治療）市場の予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.6.研究開発（薬剤設計、開発プロセスなど）
6.6.1.研究開発（薬剤設計、開発プロセスなど）市場の予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.7.化学療法
6.7.1.化学療法市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.8.免疫療法
6.8.1.免疫療法市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
第7章.がん領域におけるAI市場セグメント分析、エンドユースタイプ別、2018年～2030年（USD Million）
7.1.定義と範囲
7.2.エンドユーズセグメントダッシュボード
7.3.以下の市場規模・予測および動向分析、2018～2030年
7.4.病院
7.4.1.病院市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.手術センター・医療機関
7.5.1.手術センター＆医療機関市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
7.6.その他（製薬会社、研究機関、研修センター）
7.6.1.その他（製薬会社、研究機関、トレーニングセンター）市場の予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第8章.がん領域におけるAI市場セグメント分析、地域別、コンポーネント別、がんタイプ別、用途別、最終用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
8.1.定義と範囲
8.2.地域別市場シェア分析、2023年および2030年
8.3.地域別市場ダッシュボード
8.4.地域別市場スナップショット
8.5.SWOT分析
8.6.北米
8.6.1.北米のがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.6.2.米国
8.6.2.1.主要国の動向
8.6.2.2.規制の枠組み
8.6.2.3.競合他社の洞察
8.6.2.4.米国のがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.6.3.カナダ
8.6.3.1.主要国の動向
8.6.3.2.規制の枠組み
8.6.3.3.競合他社の洞察
8.6.3.4.カナダのがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.7.欧州
8.7.1.欧州のがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（USD Million）
8.7.2.ドイツ
8.7.2.1.主要国の動向
8.7.2.2.規制の枠組み
8.7.2.3.競合他社の洞察
8.7.2.4.ドイツのがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.7.3.英国
8.7.3.1.主要国の動向
8.7.3.2.規制の枠組み
8.7.3.3.競合他社の洞察
8.7.3.4.英国のがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.7.4.フランス
8.7.4.1.主要国の動向
8.7.4.2.規制の枠組み
8.7.4.3.競合他社の洞察
8.7.4.4.フランスのがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.7.5.イタリア
8.7.5.1.主要国の動向
8.7.5.2.規制の枠組み
8.7.5.3.競合他社の洞察
8.7.5.4.イタリアのがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.7.6.スペイン
8.7.6.1.主要国の動向
8.7.6.2.規制の枠組み
8.7.6.3.競合他社の洞察
8.7.6.4.スペインのがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.7.7.デンマーク
8.7.7.1.主要国の動向
8.7.7.2.規制の枠組み
8.7.7.3.競合他社の洞察
8.7.7.4.デンマークのがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.7.8.スウェーデン
8.7.8.1.主要国の動向
8.7.8.2.規制の枠組み
8.7.8.3.競合他社の洞察
8.7.8.4.スウェーデンのがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.7.9.ノルウェー
8.7.9.1.主要国の動向
8.7.9.2.規制の枠組み
8.7.9.3.競合他社の洞察
8.7.9.4.ノルウェーのがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.8.アジア太平洋地域
8.8.1.アジア太平洋地域のがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（USD Million）
8.8.2.日本
8.8.2.1.主要国の動向
8.8.2.2.規制の枠組み
8.8.2.3.競合他社の洞察
8.8.2.4.日本のがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.8.3.中国
8.8.3.1.主要国の動向
8.8.3.2.規制の枠組み
8.8.3.3.競合他社の洞察
8.8.3.4.中国のがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.8.4.インド
8.8.4.1.主要国の動向
8.8.4.2.規制の枠組み
8.8.4.3.競合他社の洞察
8.8.4.4.インドのがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.8.5.韓国
8.8.5.1.主要国の動向
8.8.5.2.規制の枠組み
8.8.5.3.競合他社の洞察
8.8.5.4.韓国のがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.8.6.オーストラリア
8.8.6.1.主要国の動向
8.8.6.2.規制の枠組み
8.8.6.3.競合他社の洞察
8.8.6.4.オーストラリアのがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.8.7.タイ
8.8.7.1.主要国の動向
8.8.7.2.規制の枠組み
8.8.7.3.競合他社の洞察
8.8.7.4.タイのがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.9.ラテンアメリカ
8.9.1.中南米のがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（USD Million）
8.9.2.ブラジル
8.9.2.1.主要国の動向
8.9.2.2.規制の枠組み
8.9.2.3.競合他社の洞察
8.9.2.4.ブラジルのがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.9.3.メキシコ
8.9.3.1.主要国の動向
8.9.3.2.規制の枠組み
8.9.3.3.競合他社の洞察
8.9.3.4.メキシコのがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.9.4.アルゼンチン
8.9.4.1.主要国の動向
8.9.4.2.規制の枠組み
8.9.4.3.競合他社の洞察
8.9.4.4.アルゼンチンのがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.10.MEA
8.10.1.MEAのがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（USD Million）
8.10.2.南アフリカ
8.10.2.1.主要国の動向
8.10.2.2.規制の枠組み
8.10.2.3.競合他社の洞察
8.10.2.4.南アフリカのがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.10.3.サウジアラビア
8.10.3.1.主要国の動向
8.10.3.2.規制の枠組み
8.10.3.3.競合他社の洞察
8.10.3.4.サウジアラビアのがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.10.4.アラブ首長国連邦
8.10.4.1.主要国の動向
8.10.4.2.規制の枠組み
8.10.4.3.競合他社の洞察
8.10.4.4.UAEのがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.10.5.クウェート
8.10.5.1.主要国の動向
8.10.5.2.規制の枠組み
8.10.5.3.競合他社の洞察
8.10.5.4.クウェートのがん領域におけるヘルスケアAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第9章がん領域におけるAI市場がん領域のAI市場 - 競争分析
9.1.主要市場参入企業による最近の動向と影響分析
9.2.企業分類
9.3.企業プロフィール
9.3.1.アズラAI
9.3.1.1.概要
9.3.1.2.業績
9.3.1.3.サービス・ベンチマーク
9.3.1.4.戦略的イニシアティブ
9.3.2.IBM
9.3.2.1.概要
9.3.2.2.業績
9.3.2.3.サービス・ベンチマーク
9.3.2.4.戦略的イニシアティブ
9.3.3.シーメンスヘルスケアGmbH
9.3.3.1.概要
9.3.3.2.業績
9.3.3.3.サービス・ベンチマーク
9.3.3.4.戦略的イニシアティブ
9.3.4.インテル株式会社
9.3.4.1.概要
9.3.4.2.業績
9.3.4.3.サービス・ベンチマーク
9.3.4.4.戦略的イニシアティブ
9.3.5.GEヘルスケア
9.3.5.1.概要
9.3.5.2.業績
9.3.5.3.サービス・ベンチマーク
9.3.5.4.戦略的イニシアティブ
9.3.6.エヌビディアコーポレーション
9.3.6.1.概要
9.3.6.2.業績
9.3.6.3.サービス・ベンチマーク
9.3.6.4.戦略的イニシアティブ
9.3.7.デジタル・ダイアグノスティックス
9.3.7.1.概要
9.3.7.2.業績
9.3.7.3.サービス・ベンチマーク
9.3.7.4.戦略的イニシアティブ
9.3.8.コンサートAI
9.3.8.1.概要
9.3.8.2.業績
9.3.8.3.サービスベンチマーク
9.3.8.4.戦略的イニシアティブ
9.3.9.メディアン・テクノロジー
9.3.9.1.概要
9.3.9.2.業績
9.3.9.3.サービス・ベンチマーク
9.3.9.4.戦略的イニシアティブ
9.3.10.パスAI
9.3.10.1.概要
9.3.10.2.財務パフォーマンス
9.3.10.3.サービス・ベンチマーク
9.3.10.4.戦略的イニシアティブ

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Table of Contents

Summary

AI In Oncology Market Growth & Trends

The global AI in oncology market size is expected to reach USD 19.17 billion by 2030, registering a CAGR of 28.92% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is anticipated to witness significant growth owing to increasing prevalence of cancer among the global population, propelling the need to develop technologically advanced products to diagnose, treat, and analyze cancer. For instance, the International Agency for Research on Cancer (IARC) expects over 20.7 million new cases in 2023. Moreover, AI enables early detection, crucial for lowering mortality, especially through efficient screening programs.

Emerging markets are witnessing a rising prevalence of cancer due to various factors, including lifestyle changes & aging populations. The surge in cancer cases in these markets creates a demand for advanced technologies like AI in oncology to improve early detection, personalized treatment, and overall patient outcomes. For instance, in January 2024, India's first AI-Precision Oncology Centre (POC) was launched at Apollo Cancer Centre in Bengaluru. The POC will utilize the vast possibilities offered by AI to help oncologists, patients, and caregivers achieve the best possible results within a specified time frame.

AI is transforming the field of oncology by integrating vast datasets from multi-omics analyses with the latest developments in deep learning and high-performance computing techniques. AI applications are expanding to include new detection, screening, diagnosis, and classification approaches, cancer genomics characterization, tumor microenvironment analysis, prognostic and predictive biomarkers assessment, and strategies for follow-up and drug discovery. For instance, in October 2022, Model Medicines launched an oncology program focusing on identifying and developing therapeutics against two epigenetic and oncogenic targets, focusing on applications for solid and hematological malignancies.

The major players operating in the market are adopting strategies such as collaborations and partnerships with a major focus on development of newer products to aid in the early diagnosis of cancer, meet rising demand, and enhance research and development pipeline. For instance, in December 2022, AstraZeneca collaborated with Clinithink to launch an AI project for lung cancer. This project aims to detect lung cancer at an early stage to aid in the developing of effective treatment.

Furthermore, in November 2022, Google Health entered into a partnership with iCAD, Inc. for the improvement of breast cancer screening using the company’s artificial intelligence technology. Additionally, a number of public and private organizations are focusing on funding and investment for R&D in AI-based oncology screening products. For instance, in March 2023, Artera received funding of USD 90 million for the launch and distribution of the ArteraAI Prostate Test, the first developed test for predicting therapy in localized prostate cancer.

AI In Oncology Market Report Highlights

• Based on component type, the software solutions segment is anticipated to grow at the fastest CAGR over the forecast period, owing to increasing adoption of software solutions for a wide number of applications due to the better outcomes offered by this component

• Based on cancer type, the prostate cancer segment is anticipated to grow at the fastest CAGR over the forecast period in the market with rising prevalence amongst the population. Prostate cancer generally affects 13 out of every 100 men in the U.S., according to the data published by CDC

• Based on application type, the research and development segment is expected to grow at the lucrative CAGR over the forecast period. This is attributable to the widespread adoption and amalgamation of advanced AI-enabled algorithms in pharmaceutical companies

• Based on end-use, the hospitals dominated the market and registered the fastest growth owing to growing number of companies collaborating or introducing AI-powered cancer care solutions in hospitals

• North America dominated the market due to the availability of favorable government initiatives and digital infrastructure to provide digital solutions to patients

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Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Segment Definitions
1.3. Estimates and Forecast Timeline
1.4. Research Methodology
1.5. Information Procurement
1.5.1. Purchased Database
1.5.2. GVR’s Internal Database
1.5.3. Secondary Sources
1.5.4. Primary Research
1.6. Information Analysis
1.6.1. Data Analysis Models
1.7. Market Formulation & Data Visualization
1.8. Model Details
1.8.1. Commodity Flow Analysis
1.9. List of Secondary Sources
1.10. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.2.1. Component outlook
2.2.2. Cancer type outlook
2.2.3. Application outlook
2.2.4. End-use outlook
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. AI In Oncology Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Increasing demand for early detection and classification of cancer
3.2.1.1.1.Case study 1
3.2.1.1.2.Case study 2
3.2.1.2. Increasing prevalence of cancer
3.2.1.2.1.Breast
3.2.1.2.2.Barain & CNS
3.2.1.2.3.Kidney
3.2.1.2.4.Non-Hodgkin lymphoma
3.2.1.2.5.Bladder
3.2.1.2.6.Colon & rectum
3.2.1.2.7.Prostate
3.2.1.2.8.Case Study 3
3.2.1.3. Rising adoption of precision medicine
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. High procurement and implementation cost
3.2.2.2. Lack of skilled workforce
3.2.2.3. High impact of regulations
3.3. Business Environment Analysis
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.1.1. Supplier power
3.3.1.2. Buyer power
3.3.1.3. Substitution threat
3.3.1.4. Threat of new entrant
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.4. Impact of COVID-19 on AI in Oncology Market
Chapter 4. AI In Oncology Market Segment Analysis, By Component, 2018 - 2030 (USD Million)
4.1. Definition and Scope
4.2. Component Segment Dashboard
4.3. Global AI In Oncology Market, by Component, 2018 to 2030
4.4. Software Solution
4.4.1. Software Solution Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5. Hardware
4.5.1. Hardware Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.6. Services
4.6.1. Services Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. AI In Oncology Market Segment Analysis, By Cancer Type, 2018 - 2030 (USD Million)
5.1. Definition and Scope
5.2. Cancer Type Segment Dashboard
5.3. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
5.4. Breast Cancer
5.4.1. Breast cancer market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Lung Cancer
5.5.1. Lung cancer market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. Prostate Cancer
5.6.1. Prostate cancer market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.7. Colorectal Cancer
5.7.1. Colorectal cancer market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.8. Brain Tumor
5.8.1. Brain tumor market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.9. Others
5.9.1. Others market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. AI In Oncology Market Segment Analysis, By Application, 2018 - 2030 (USD Million)
6.1. Definition and Scope
6.2. Application Segment Dashboard
6.3. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
6.4. Diagnostics (Pathology, Cancer Radiology)
6.4.1. Diagnostics (pathology, cancer radiology) market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Radiation Therapy (Radiotherapy)
6.5.1. Radiation therapy (radiotherapy) market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.6. Research & Development (Drug Design, Development Process, etc.)
6.6.1. Research & development (drug design, development process, etc.) market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.7. Chemotherapy
6.7.1. Chemotherapy market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.8. Immunotherapy
6.8.1. Immunotherapy market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. AI In Oncology Market Segment Analysis, By End-use Type, 2018 - 2030 (USD Million)
7.1. Definitions and Scope
7.2. End-use Segment Dashboard
7.3. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
7.4. Hospitals
7.4.1. Hospitals Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Surgical Centers & Medical Institutes
7.5.1. Surgical centers & medical institutes market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6. Others (Pharmaceutical Companies, Research Institutes & Training Centers)
7.6.1. Others (pharmaceutical companies, research institutes & training centers) market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. AI In Oncology Market Segment Analysis, By Region, By Component, By Cancer Type, By Application, By End-use, 2018 - 2030 (USD Million)
8.1. Definition & Scope
8.2. Regional Market Share Analysis, 2023 & 2030
8.3. Regional Market Dashboard
8.4. Regional Market Snapshot
8.5. SWOT Analysis
8.6. North America
8.6.1. North America Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.2. U.S.
8.6.2.1. Key Country Dynamic
8.6.2.2. Regulatory Framework
8.6.2.3. Competitive Insights
8.6.2.4. U.S. Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.3. Canada
8.6.3.1. Key Country Dynamic
8.6.3.2. Regulatory Framework
8.6.3.3. Competitive Insights
8.6.3.4. Canada Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7. Europe
8.7.1. Europe Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7.2. Germany
8.7.2.1. Key Country Dynamic
8.7.2.2. Regulatory Framework
8.7.2.3. Competitive Insights
8.7.2.4. Germany Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7.3. UK
8.7.3.1. Key Country Dynamic
8.7.3.2. Regulatory Framework
8.7.3.3. Competitive Insights
8.7.3.4. UK Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7.4. France
8.7.4.1. Key Country Dynamic
8.7.4.2. Regulatory Framework
8.7.4.3. Competitive Insights
8.7.4.4. France Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7.5. Italy
8.7.5.1. Key Country Dynamic
8.7.5.2. Regulatory Framework
8.7.5.3. Competitive Insights
8.7.5.4. Italy Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7.6. Spain
8.7.6.1. Key Country Dynamic
8.7.6.2. Regulatory Framework
8.7.6.3. Competitive Insights
8.7.6.4. Spain Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7.7. Denmark
8.7.7.1. Key Country Dynamic
8.7.7.2. Regulatory Framework
8.7.7.3. Competitive Insights
8.7.7.4. Denmark Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7.8. Sweden
8.7.8.1. Key Country Dynamic
8.7.8.2. Regulatory Framework
8.7.8.3. Competitive Insights
8.7.8.4. Sweden Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7.9. Norway
8.7.9.1. Key Country Dynamic
8.7.9.2. Regulatory Framework
8.7.9.3. Competitive Insights
8.7.9.4. Norway Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.8. Asia Pacific
8.8.1. Asia Pacific Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.8.2. Japan
8.8.2.1. Key Country Dynamic
8.8.2.2. Regulatory Framework
8.8.2.3. Competitive Insights
8.8.2.4. Japan Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.8.3. China
8.8.3.1. Key Country Dynamic
8.8.3.2. Regulatory Framework
8.8.3.3. Competitive Insights
8.8.3.4. China Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.8.4. India
8.8.4.1. Key Country Dynamic
8.8.4.2. Regulatory Framework
8.8.4.3. Competitive Insights
8.8.4.4. India Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.8.5. South Korea
8.8.5.1. Key Country Dynamic
8.8.5.2. Regulatory Framework
8.8.5.3. Competitive Insights
8.8.5.4. South Korea Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.8.6. Australia
8.8.6.1. Key Country Dynamic
8.8.6.2. Regulatory Framework
8.8.6.3. Competitive Insights
8.8.6.4. Australia Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.8.7. Thailand
8.8.7.1. Key Country Dynamic
8.8.7.2. Regulatory Framework
8.8.7.3. Competitive Insights
8.8.7.4. Thailand Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.9. Latin America
8.9.1. Latin America Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.9.2. Brazil
8.9.2.1. Key Country Dynamic
8.9.2.2. Regulatory Framework
8.9.2.3. Competitive Insights
8.9.2.4. Brazil Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.9.3. Mexico
8.9.3.1. Key Country Dynamic
8.9.3.2. Regulatory Framework
8.9.3.3. Competitive Insights
8.9.3.4. Mexico Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.9.4. Argentina
8.9.4.1. Key Country Dynamic
8.9.4.2. Regulatory Framework
8.9.4.3. Competitive Insights
8.9.4.4. Argentina Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.10. MEA
8.10.1. MEA Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.10.2. South Africa
8.10.2.1. Key Country Dynamic
8.10.2.2. Regulatory Framework
8.10.2.3. Competitive Insights
8.10.2.4. South Africa Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.10.3. Saudi Arabia
8.10.3.1. Key Country Dynamic
8.10.3.2. Regulatory Framework
8.10.3.3. Competitive Insights
8.10.3.4. Saudi Arabia Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.10.4. UAE
8.10.4.1. Key Country Dynamic
8.10.4.2. Regulatory Framework
8.10.4.3. Competitive Insights
8.10.4.4. UAE Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.10.5. Kuwait
8.10.5.1. Key Country Dynamic
8.10.5.2. Regulatory Framework
8.10.5.3. Competitive Insights
8.10.5.4. Kuwait Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. AI In Oncology Market - Competitive Analysis
9.1. Recent Developments & Impact Analysis, by Key Market Participants
9.2. Company Categorization
9.3. Company Profiles
9.3.1. Azra AI
9.3.1.1. Overview
9.3.1.2. Financial Performance
9.3.1.3. Service Benchmarking
9.3.1.4. Strategic Initiatives
9.3.2. IBM
9.3.2.1. Overview
9.3.2.2. Financial Performance
9.3.2.3. Service Benchmarking
9.3.2.4. Strategic Initiatives
9.3.3. Siemens Healthcare GmbH
9.3.3.1. Overview
9.3.3.2. Financial Performance
9.3.3.3. Service Benchmarking
9.3.3.4. Strategic Initiatives
9.3.4. Intel Corporation
9.3.4.1. Overview
9.3.4.2. Financial Performance
9.3.4.3. Service Benchmarking
9.3.4.4. Strategic Initiatives
9.3.5. GE HealthCare
9.3.5.1. Overview
9.3.5.2. Financial Performance
9.3.5.3. Service Benchmarking
9.3.5.4. Strategic Initiatives
9.3.6. NVIDIA Corporation
9.3.6.1. Overview
9.3.6.2. Financial Performance
9.3.6.3. Service Benchmarking
9.3.6.4. Strategic Initiatives
9.3.7. Digital Diagnostics Inc.
9.3.7.1. Overview
9.3.7.2. Financial Performance
9.3.7.3. Service Benchmarking
9.3.7.4. Strategic Initiatives
9.3.8. ConcertAI
9.3.8.1. Overview
9.3.8.2. Financial Performance
9.3.8.3. Service Benchmarking
9.3.8.4. Strategic Initiatives
9.3.9. Median Technologies
9.3.9.1. Overview
9.3.9.2. Financial Performance
9.3.9.3. Service Benchmarking
9.3.9.4. Strategic Initiatives
9.3.10. PathAI
9.3.10.1. Overview
9.3.10.2. Financial Performance
9.3.10.3. Service Benchmarking
9.3.10.4. Strategic Initiatives

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