自律走行車の市場規模、シェア、動向分析レポート：車両タイプ別、自律走行レベル別、用途別、地域別、セグメント別予測、2023年～2030年

Autonomous Vehicle Market Size, Share & Trends Analysis Report By Vehicle Type, By Level of Autonomy, By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

自律走行車市場の成長と動向 Grand View Research社の最新レポートによると、自律走行車の世界市場規模は2030年までに2143億2000万米ドルに達する見込みです。同市場は2023年から2030年にかけて年平均成長率21... もっと見る

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Grand View Research グランドビューリサーチ	2023年12月7日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	100	英語

1～３営業日

サマリー

自律走行車市場の成長と動向

Grand View Research社の最新レポートによると、自律走行車の世界市場規模は2030年までに2143億2000万米ドルに達する見込みです。同市場は2023年から2030年にかけて年平均成長率21.9％で拡大すると予測されている。交通の流れを最適化し、混雑を緩和し、燃費効率を高める自律走行車の可能性は、自律走行市場の成長の重要な原動力となっている。この能力は、コスト効率に優れた輸送ソリューション、アイドリング時間の短縮、運用経費の削減をもたらし、企業を魅了する。同時に消費者も、より迅速で予測可能な移動体験ができることに魅力を感じている。車両が交通や旅行体験にプラスの影響を与える可能性を示すにつれて、車両は一般に受け入れられ、市場の成長を促進する。

人工知能（AI）、機械学習（ML）、センサー技術、コネクティビティの進歩は、自律走行車の実現可能性を大幅に高めている。これらの技術革新により、車両は周囲の環境からリアルタイムのデータを収集・処理できるようになり、環境の認識、障害物の特定、瞬時の判断を自律的に行えるようになった。このような技術の進化は、自動運転車のコンセプトを現実のものとする上で極めて重要である。例えば、アルファベット社傘下のウェイモ社、テスラ社、エヌビディア社、インテル社傘下のモービルアイ・グローバル社などの企業は、人工知能、機械学習、センサー技術の進歩を活用し、自律走行車の実現可能性を高めている。

自律走行車に対する消費者の受容と関心の高まりは、市場の成長を促進する基盤となっている。自律走行車に対する消費者の信頼と信用は、この技術への親しみが増し、肯定的な体験や自律走行車の能力の実証が成功するにつれて高まる。このような信頼の高まりは、自律走行車の導入と利用に対する消費者の意欲の高まりにつながり、この革新的な交通手段に対する需要の高まりを生み出している。さらに、より多くの人々が自律走行車の利便性、安全性、潜在的な費用対効果を体験するにつれて、それはさらなる採用を促し、消費者の需要と受容の増加を通じて市場の成長を刺激することに大きく寄与する。

北米では、自律走行車を支援する規制の枠組みやインフラを整備するための政府の積極的な取り組みが見られる。カリフォルニア州などの州やアリゾナ州フェニックスなどの都市は、自律走行車のテストと配備の拠点となっており、業界の成長と発展に資する環境を提供している。北米の消費者は、特に交通渋滞の激しい都心部において、自律走行車の導入に対する関心と開放感を高めている。安全性や利便性の向上といった潜在的なメリットに対する認識が高まるにつれて、自律走行車に対する需要は拡大している。北米の消費者は、特に交通渋滞の多い都心部において、自律走行車の導入にますます関心を示し、オープンになってきている。

自律走行車市場レポートハイライト

- 自律走行車産業は、より安全で効率的な輸送ソリューションを約束する技術の進歩に加え、消費者の受け入れが進み、ハイテク業界と自動車業界の双方から多額の投資が行われているため、急速に拡大している。

- 乗用車セグメントは2022年に71.4%のシェアを占め、市場を支配している。自律走行する乗用車は、ハンズフリーでストレスのない通勤の可能性を提供し、よりリラックスした生産的な旅行体験を求める個人にアピールする。

- 輸送分野は2022年に87.7%のシェアで市場を支配している。自律走行機能を統合することで、輸送の安全性を高めることができる。高度なセンサーとAIシステムは危険を検知し、事故を減らし、より信頼性の高い安定した配達時間を確保することができる。

- センサー、AIアルゴリズム、接続性の向上を含む自律走行車技術の継続的な進歩により、旅客用自律走行車の配備がより現実的になっている。こうした進歩により、自律走行車の安全性と信頼性に対する信頼が高まり、消費者の関心が高まっている。

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Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Research Methodology
1.2.1. Information Procurement
1.3. Information or Data Analysis
1.4. Methodology
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Country Based Segment Share Calculation
1.8. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Autonomous Vehicle Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. Autonomous Vehicle Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.2. PESTEL Analysis
3.4. Pain Point Analysis
Chapter 4. Autonomous Vehicle Market: Vehicle Type Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Autonomous Vehicle Market: Vehicle Type Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
4.3. Passenger Vehicle
4.3.1. Passenger Vehicle Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.4. Commercial Vehicle
4.4.1. Commercial Vehicle Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Autonomous Vehicle Market: Level of Autonomy Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Autonomous Vehicle Market: Level of Autonomy Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
5.3. Level 1
5.3.1. Level 1 Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4. Level 2
5.4.1. Level 2 Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5. Level 3
5.5.1. Level 3 Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.6. Level 4 & 5
5.6.1. Level 4 & 5 Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Autonomous Vehicle Market: Application Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Autonomous Vehicle Market: Application Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
6.3. Transportation
6.3.1. Transportation Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3.2. Industrial
6.3.2.1. Industrial Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3.3. Commercial
6.3.3.1. Commercial Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3.4. Personal
6.3.4.1. Personal Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.4. Defense
6.4.1. Defense Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Autonomous Vehicle Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Autonomous Vehicle Market Share, By Region, 2022 & 2030, USD Million
7.2. North America
7.2.1. North America Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.2. U.S.
7.2.2.1. U.S. Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.3. Canada
7.2.3.1. Canada Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3. Europe
7.3.1. Europe Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.2. U.K.
7.3.2.1. U.K. Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.3. Germany
7.3.3.1. Germany Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.4. France
7.3.4.1. France Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4. Asia Pacific
7.4.1. Asia Pacific Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.2. China
7.4.2.1. China Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.3. Japan
7.4.3.1. Japan Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.4. India
7.4.4.1. India Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.5. South Korea
7.4.5.1. South Korea Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.6. Australia
7.4.6.1. Australia Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5. Latin America
7.5.1. Latin America Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.2. Brazil
7.5.2.1. Brazil Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.3. Mexico
7.5.3.1. Mexico Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6. Middle East and Africa
7.6.1. Middle East and Africa Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.2. KSA
7.6.2.1. KSA Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.3. UAE
7.6.3.1. UAE Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.4. South Africa
7.6.4.1. South Africa Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Company Categorization
8.2. Company Market Positioning
8.3. Participant’s Overview
8.4. Financial Performance
8.5. Product Benchmarking
8.6. Company Heat Map Analysis
8.7. Strategy Mapping
8.8. Company Profiles/Listing
8.8.1. AB Volvo
8.8.2. Bayerische Motoren Werke AG
8.8.3. Ford Motor Company
8.8.4. General Motors
8.8.5. Hyundai Motor Group
8.8.6. Mercedes-Benz AG
8.8.7. Renault SA
8.8.8. Tesla, Inc
8.8.9. Toyota Motor Corporation
8.8.10. Volkswagen Group

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Summary

Autonomous Vehicle Market Growth & Trends

The global autonomous vehicle market size is expected to reach USD 214.32 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is anticipated to expand at a CAGR of 21.9% from 2023 to 2030. The potential of autonomous vehicles to optimize traffic flow, reduce congestion, and enhance fuel efficiency serves as a significant driver for the growing autonomous market. This capability allures businesses by promising cost-efficient transportation solutions, offering reduced idle time and lower operational expenses. Concurrently, consumers are attracted to the prospect of quicker and more predictable travel experiences. As vehicles demonstrate their potential to impact traffic and travel experiences positively, they gain public acceptance, driving market growth.

Advancements in artificial intelligence (AI), machine learning (ML), sensor technology, and connectivity have significantly enhanced the feasibility of autonomous vehicles. These innovations allow vehicles to gather and process real-time data from their surroundings, enabling them to perceive the environment, identify obstacles, and make split-second decisions autonomously. This evolution in technology has been pivotal in making the concept of self-driving cars a practical reality. For instance, Companies such as Waymo LLC, owned by Alphabet Inc., Tesla, Inc., NVIDIA Corporation, and Mobileye Global Inc., owned by Intel Corporation, have been utilizing advancements in artificial intelligence, machine learning, and sensor technologies to enhance the feasibility of autonomous vehicles.

The growing acceptance and interest among consumers in autonomous vehicles are fundamental in driving the market's growth. As familiarity with the technology increases, accompanied by positive experiences and successful demonstrations of autonomous vehicle capabilities, consumer trust and confidence in these vehicles rise. This increased trust leads to a greater willingness among consumers to adopt and utilize autonomous vehicles, creating a rising demand for this innovative mode of transportation. Moreover, as more people experience the convenience, safety, and potential cost-effectiveness of autonomous vehicles, it significantly contributes to encouraging further adoption and stimulating market growth through increased consumer demand and acceptance.

There's been a proactive approach by governments in North America to create supportive regulatory frameworks and infrastructure for autonomous vehicles. States such as California and cities such as Phoenix, Arizona, have been hubs for testing and deploying autonomous vehicles, providing an environment conducive to growth and development in the industry. North American consumers have shown increasing interest and openness toward adopting autonomous vehicles, particularly in urban centers with high traffic congestion. As people become more aware of the potential benefits, such as increased safety and convenience, the demand for these vehicles grows. North American consumers have shown increasing interest and openness toward adopting autonomous vehicles, particularly in urban centers with high traffic congestion.

Autonomous Vehicle Market Report Highlights

• The autonomous vehicle industry is expanding rapidly due to technological advancements that promise safer, more efficient transportation solutions, alongside increasing consumer acceptance and substantial investments from both tech and automotive industries.

• The passenger vehicle segment dominated the market with a share of 71.4% in 2022. Autonomous passenger vehicles offer the potential for hands-free and stress-free commuting, appealing to individuals seeking a more relaxed and productive travel experience.

• The transportation segment is dominated the market with a share of 87.7% in 2022. The integration of autonomous features can enhance safety in transportation. Advanced sensors and AI systems can detect hazards, reduce accidents, and ensure more reliable and consistent delivery times.

• Ongoing advancements in autonomous vehicle technology, including improved sensors, AI algorithms, and connectivity, have made it more feasible to deploy passenger autonomous vehicles. These advancements have increased confidence in the safety and reliability of these vehicles, driving consumer interest.

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