獣医学ソフトウェア市場規模、シェア、動向分析レポート：診療タイプ別（小動物、馬）、製品別（画像ソフト、PMS）、提供形態別（オンプレミス、クラウド/ウェブベース）、エンドユース別、地域別、およびセグメント別予測、2023年～2030年

Veterinary Software Market Size, Share & Trends Analysis Report By Practice Type (Small Animals, Equine), By Product (Imaging Software, PMS), By Delivery Mode (On-premise, Cloud/Web-based), By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

動物用ソフトウェア市場の成長と動向 Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の獣医学ソフトウェア市場規模は2030年までに15億9000万米ドルに達する見込みです。2023年から2030年までのCAGRは... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Grand View Research グランドビューリサーチ	2023年10月4日	US$5,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	105	英語

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サマリー

動物用ソフトウェア市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の獣医学ソフトウェア市場規模は2030年までに15億9000万米ドルに達する見込みです。2023年から2030年までのCAGRは8.2%で成長する見込みです。同市場は主に、診療管理における効率性と生産性の向上、ペット人口、医療化率、ペットの人間化、獣医療全体のデジタル化、主要企業による取り組みに対する需要の高まりによって牽引されている。ペットの飼い主は動物の予防医療の重要性を認識するようになり、画像診断サービス、ひいてはこれらのサービスをサポートするソフトウェアに対する需要の高まりにつながっている。

病気の流行状況をリアルタイムで分析できるペット健康情報システムは、研究者の治療法開発に役立つ。こうしたソリューションを検査室に組み込むことも、動物用レファレンス検査室の成長促進要因のひとつである。さらに、人獣共通感染症は、特に熱帯地域では資金や医療インフラの不足により、公衆衛生上大きな負担となっている。動物医療に対する支払い意欲の高まりが、予測期間中に動物医療診断および画像処理ソフトウェアの採用を促進すると予想される。診療管理ソフトウェア（PMS）製品セグメントは、予測期間中に有利な成長を遂げると予想されている。

ほとんどの獣医師は、患者情報の管理、予約のスケジューリング、治療計画の立案に動物用PMSを使用しています。診療管理ソフトウェアの最も一般的な機能は、クライアント-患者データベース、クライアントのアフターケア指示、請求、搭乗、クライアントコミュニケーション、紛失料金のキャプチャ、電子カルテ、クライアントリマインダー、電子ホワイトボード、在庫管理、および他の多くを含む。業界各社はPMSの進歩や自動化にも取り組んでおり、これが市場成長を後押ししている。例えば、2022年12月、NaVetorは診療管理プラットフォームをWeaveの顧客コミュニケーション＆エンゲージメント・プラットフォームと統合した。

市場プレーヤーはパートナーシップの締結や新製品の投入に注力しており、市場成長に貢献している。2023年5月、IMV Technologiesはベルギーを拠点とし、動物用デジタルX線システムと患者保存通信システム（PACS）ソフトウェアを専門とするVeterinary Solutionsを買収した。これにより、IMVの包括的な製品ラインナップが加わり、欧州全域で動物用画像のポートフォリオが拡大した。IDEXX Laboratories、Patterson Companies, Inc.、Henry Schein, Inc.の3社は、幅広い地域的プレゼンスと技術的に高度な製品提供により、業界で圧倒的な収益シェアを占めている。

新製品開発、地域拡大、M&Aなどの競争戦略が市場成長を促進すると予想される。COVID-19の大流行は、動物用ソフトウェア、特に遠隔医療、非接触型手術支援技術の利用を促した。事態が正常に戻っても、遠隔機能、オンライン・コミュニケーション・ツール、デジタル記録管理への要求があった。このような進化する要件に対応するため、動物用ソフトウェア業界は、ポストパンデミック環境における動物病院の生産性と適応性を向上させる最先端技術を開発しました。

動物用ソフトウェア市場レポートハイライト

- 製品別では、カルテ管理、請求書作成、予約スケジューリング、患者のフォローアップなど、PMSの使用に伴う利点により、2022年にはPMSが65.0%以上の圧倒的シェアを占めた。

- 画像処理ソフトウェア製品セグメントは、高度なソリューションの導入と相まって、動物用製品メーカーによる投資の増加により、予測期間中に有利なCAGRを記録すると予測される。

- 診療タイプ別では、小動物が消費者からの高い需要により2022年に最大の収益シェアを占める。これらのペットの高い採用は、獣医の訪問数の大幅な増加をもたらし、獣医ソフトウェアが提供する効率的な診療管理と患者の記録管理の必要性を推進している。

- 病院/診療所のエンドユーズセグメントが市場を支配し、また、獣医セクター全体のデジタル化の増加とケアプロバイダーによる獣医ソフトウェアの採用により、2023年から2030年まで8.42％の最速CAGRで成長すると予想されている。

- 北米は、デジタル技術の高い採用率、主要企業の存在、ペット人口の増加により、2022年に圧倒的な収益シェアを占めた。

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Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Research Methodology
1.2.1. Information Procurement
1.3. Information or Data Analysis
1.4. Methodology
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. Market Formulation & Validation
1.6.1. Country Market: CAGR Calculation
1.7. Country Based Segment Share Calculation
1.8. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Regional Insights
2.4. Competitive Insights
2.5. Veterinary Software Market Snapshot
2.6. Veterinary Software Market Segment Snapshot
2.7. Veterinary Software Market Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Veterinary Software Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Rise In Livestock Population And Increasing Pet Ownership Rates
3.2.1.2. Increase In Number Of Zoonotic & Chronic Diseases
3.2.1.3. Increasing Consumption Of Animal Derived Products
3.2.1.4. Rising Demand for Pet Insurance
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Lack of Software Adoption in Developing Regions
3.2.2.2. High Costs Associated with Implementation
3.2.3. Market Opportunity Analysis
3.2.4. Market Challenge Analysis
3.3. Veterinary Software Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
3.3.1.3. Threats of substitution
3.3.1.4. Threats from new entrants
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Economic and Social Landscape
3.3.2.3. Technological landscape
3.3.3. Pricing Analysis
3.3.4. Pet Animal Owner Profile
3.3.5. COVID-19 Impact Analysis
3.3.5.1. Current and Future Impact Analysis
3.3.5.2. Impact of COVID-19 on Market Players
Chapter 4. Veterinary Software Market: Product Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Veterinary Software Market: Product Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
4.3. Practice Management Software
4.3.1. Practice Management Software Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Imaging Software
4.4.1. Imaging Software Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Veterinary Software Market: Delivery Mode Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Veterinary Software Market: Delivery Mode Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
5.2.1. On-premise
5.2.1.1. On-premise Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.2. Cloud/Web-based
5.2.2.1. Cloud/Web-based Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Veterinary Software Market: Practice Type Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Veterinary Software Market: Practice Type Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
6.3. Small Animals
6.3.1. Small Animals Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Mixed Animals
6.4.1. Mixed Animals Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Equine
6.5.1. Equine Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.6. Food-producing Animals
6.6.1. Food-producing Animals Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.7. Others
6.7.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Veterinary Software Market: End-use Estimates & Trend Analysis
7.1. Segment Dashboard
7.2. Veterinary Software Market: End-use Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
7.3. Hospitals/Clinics
7.3.1. Hospitals/Clinics Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Reference Laboratories
7.4.1. Reference Laboratories Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Veterinary Software Market: Regional Estimates & Trend Analysis
8.1. Veterinary Software Market: Regional Movement Analysis, 2022 & 2030
8.2. North America
8.2.1. North America Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.2.2. U.S.
8.2.2.1. Key Country Dynamics
8.2.2.2. Competitive Scenario
8.2.2.3. U.S. Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.2.3. Canada
8.2.3.1. Key Country Dynamics
8.2.3.2. Competitive Scenario
8.2.3.3. Canada Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3. Europe
8.3.1. Europe Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.2. UK
8.3.2.1. Key Country Dynamics
8.3.2.2. Competitive Scenario
8.3.2.3. UK Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.3. Germany
8.3.3.1. Key Country Dynamics
8.3.3.2. Competitive Scenario
8.3.3.3. Germany Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.4. France
8.3.4.1. Key Country Dynamics
8.3.4.2. Competitive Scenario
8.3.4.3. France Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.5. Italy
8.3.5.1. Key Country Dynamics
8.3.5.2. Competitive Scenario
8.3.5.3. Italy Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.6. Spain
8.3.6.1. Key Country Dynamics
8.3.6.2. Competitive Scenario
8.3.6.3. Spain Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.7. The Netherlands
8.3.7.1. Key Country Dynamics
8.3.7.2. Competitive Scenario
8.3.7.3. Netherlands Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.8. Ireland
8.3.8.1. Key Country Dynamics
8.3.8.2. Competitive Scenario
8.3.8.3. Ireland Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.9. Russia
8.3.9.1. Key Country Dynamics
8.3.9.2. Competitive Scenario
8.3.9.3. Russia Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.10. Switzerland
8.3.10.1. Key Country Dynamics
8.3.10.2. Competitive Scenario
8.3.10.3. Switzerland Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.11. Sweden
8.3.11.1. Key Country Dynamics
8.3.11.2. Competitive Scenario
8.3.11.3. Sweden Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.12. Poland
8.3.12.1. Key Country Dynamics
8.3.12.2. Competitive Scenario
8.3.12.3. Poland Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4. Asia Pacific
8.4.1. Asia Pacific Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.2. Japan
8.4.2.1. Key Country Dynamics
8.4.2.2. Competitive Scenario
8.4.2.3. Japan Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.3. China
8.4.3.1. Key Country Dynamics
8.4.3.2. Competitive Scenario
8.4.3.3. China Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.4. India
8.4.4.1. Key Country Dynamics
8.4.4.2. Competitive Scenario
8.4.4.3. India Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.5. Australia
8.4.5.1. Key Country Dynamics
8.4.5.2. Competitive Scenario
8.4.5.3. Australia Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.6. South Korea
8.4.6.1. Key Country Dynamics
8.4.6.2. Competitive Scenario
8.4.6.3. South Korea Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.7. Indonesia
8.4.7.1. Key Country Dynamics
8.4.7.2. Competitive Scenario
8.4.7.3. Indonesia Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.8. Thailand
8.4.8.1. Key Country Dynamics
8.4.8.2. Competitive Scenario
8.4.8.3. Thailand Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.9. Philippines
8.4.9.1. Key Country Dynamics
8.4.9.2. Competitive Scenario
8.4.9.3. Philippines Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.10. Malaysia
8.4.10.1. Key Country Dynamics
8.4.10.2. Competitive Scenario
8.4.10.3. Malaysia Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.11. Singapore
8.4.11.1. Key Country Dynamics
8.4.11.2. Competitive Scenario
8.4.11.3. Singapore Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5. Latin America
8.5.1. Latin America Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.2. Brazil
8.5.2.1. Key Country Dynamics
8.5.2.2. Competitive Scenario
8.5.2.3. Brazil Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.3. Mexico
8.5.3.1. Key Country Dynamics
8.5.3.2. Competitive Scenario
8.5.3.3. Mexico Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.4. Argentina
8.5.4.1. Key Country Dynamics
8.5.4.2. Competitive Scenario
8.5.4.3. Argentina Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6. Middle East & Africa
8.6.1. Middle East & Africa Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.2. South Africa
8.6.2.1. Key Country Dynamics
8.6.2.2. Competitive Scenario
8.6.2.3. South Africa Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.3. Saudi Arabia
8.6.3.1. Key Country Dynamics
8.6.3.2. Competitive Scenario
8.6.3.3. Saudi Arabia Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.4. Israel
8.6.4.1. Key Country Dynamics
8.6.4.2. Competitive Scenario
8.6.4.3. Israel Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.5. Turkey
8.6.5.1. Key Country Dynamics
8.6.5.2. Competitive Scenario
8.6.5.3. Turkey Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.6. Iran
8.6.6.1. Key Country Dynamics
8.6.6.2. Competitive Scenario
8.6.6.3. Iran Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.7. UAE
8.6.7.1. Key Country Dynamics
8.6.7.2. Competitive Scenario
8.6.7.3. UAE Veterinary Software Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Company Categorization
9.2. Company Market Share Analysis, 2022
9.3. Strategy Mapping
9.4. Company Profiles/Listing
9.4.1. IDEXX Laboratories, Inc.
9.4.1.1. Overview
9.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.1.3. Delivery Mode Benchmarking
9.4.1.4. Strategic Initiatives
9.4.2. Hippo Manager Software, Inc.
9.4.2.1. Overview
9.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.2.3. Delivery Mode Benchmarking
9.4.2.4. Strategic Initiatives
9.4.3. VetZ Limited
9.4.3.1. Overview
9.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.3.3. Delivery Mode Benchmarking
9.4.3.4. Strategic Initiatives
9.4.4. Esaote SpA
9.4.4.1. Overview
9.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.4.3. Delivery Mode Benchmarking
9.4.4.4. Strategic Initiatives
9.4.5. Henry Schein, Inc.
9.4.5.1. Overview
9.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.5.3. Delivery Mode Benchmarking
9.4.5.4. Strategic Initiatives
9.4.6. Patterson Companies, Inc.
9.4.6.1. Overview
9.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.6.3. Delivery Mode Benchmarking
9.4.6.4. Strategic Initiatives
9.4.7. ClienTrax
9.4.7.1. Overview
9.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.7.3. Delivery Mode Benchmarking
9.4.7.4. Strategic Initiatives
9.4.8. VIA Information Systems
9.4.8.1. Overview
9.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.8.3. Delivery Mode Benchmarking
9.4.8.4. Strategic Initiatives
9.4.9. Staillion AI Services Ltd
9.4.9.1. Overview
9.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.9.3. Delivery Mode Benchmarking
9.4.9.4. Strategic Initiatives
9.4.10. DaySmart Software
9.4.10.1. Overview
9.4.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.10.3. Delivery Mode Benchmarking
9.4.10.4. Strategic Initiatives
9.4.11. VitusVet
9.4.11.1. Overview
9.4.11.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.11.3. Delivery Mode Benchmarking
9.4.11.4. Strategic Initiatives
9.4.12. Provet Cloud
9.4.12.1. Overview
9.4.12.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.12.3. Delivery Mode Benchmarking
9.4.12.4. Strategic Initiatives
9.4.13. ezyVet
9.4.13.1. Overview
9.4.13.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.13.3. Delivery Mode Benchmarking
9.4.13.4. Strategic Initiatives
9.4.14. Animal Intelligence Software
9.4.14.1. Overview
9.4.14.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.14.3. Delivery Mode Benchmarking
9.4.14.4. Strategic Initiatives
9.4.15. NaVetor
9.4.15.1. Overview
9.4.15.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.15.3. Delivery Mode Benchmarking
9.4.15.4. Strategic Initiatives

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Table of Contents

Summary

Veterinary Software Market Growth & Trends

The global veterinary software market size is expected to reach USD 1.59 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. It is expected to grow at a CAGR of 8.2% from 2023 to 2030. The market is primarily driven by the increasing demand for improved efficiency & productivity in practice management, pet population, medicalization rate, pet humanization, digitalization across veterinary care, and initiatives by key companies. Pet owners are becoming more aware of the importance of preventive healthcare for their animals, leading to a higher demand for diagnostic imaging services and, consequently, the software to support these services.

Pet health information systems that enable real-time analysis of the prevalence of diseases will help researchers develop therapeutics. The incorporation of these solutions in laboratories is another growth propeller for veterinary reference laboratories. Moreover, zoonotic diseases pose a major public health burden, especially in tropical regions due to the lack of funds and healthcare infrastructure. An increase in the willingness to pay for animal healthcare is expected to fuel the adoption of animal health diagnostics and imaging software over the forecast period. The practice management software (PMS) product segment is expected to witness lucrative growth over the forecast period.

Most veterinarians use veterinary PMS in managing patient information, scheduling appointments, and treatment planning. The most common features of the practice management software include a client-patient database, after-care instructions for clients, billing, boarding, client communications, capturing lost charges, electronic medical records, client reminders, electronic whiteboards, inventory control, and many others. The industry players are also involved in advancing and automating the PMS, which boosts market growth. For instance, in December 2022, NaVetor integrated its practice management platform with Weave’s customer communications & engagement platform.

Market players are focusing on entering into partnerships and launching new products, thus contributing to market growth. In May 2023, IMV Technologies acquired Belgium-based Veterinary Solutions-specializing in veterinary digital X-ray systems and Patient Archiving and Communication System (PACS) software. This added to IMV’s comprehensive product range and expanded its veterinary imaging portfolio across Europe. IDEXX Laboratories; Patterson Companies, Inc.; and Henry Schein, Inc. held dominant revenue shares in the industry owing to their wide regional presence and technologically advanced product offerings.

Competitive strategies, such as new product developments, regional expansion, and mergers & acquisitions, are expected to propel market growth. The COVID-19 pandemic has encouraged the use of veterinary software, particularly telemedicine, and contactless operations-supporting technologies. Even as things returned to normal, there was a requirement for remote capabilities, online communication tools, and digital record management. In response to these evolving requirements, the veterinary software industry has developed cutting-edge technologies to improve veterinary practices' productivity and adaptability in a post-pandemic environment.

Veterinary Software Market Report Highlights

• In terms of product, PMS held the dominant share of over 65.0% in 2022 due to the benefits associated with its usage including medical record maintaining, billing, appointment scheduling, and follow-up of patients

• The imaging software product segment is anticipated to register a lucrative CAGR over the forecast period due to an increase in investments from veterinary product manufacturers, coupled with the introduction of advanced solutions

• Based on practice type, small animals accounted for the largest revenue share in 2022 owing to the high demand from consumers. The high adoption of these pets has led to a substantial increase in the number of veterinary visits, driving the need for efficient practice management & patient record-keeping, which veterinary software provides

• The hospitals/clinics end-use segment dominated the market and is also expected to grow at the fastest CAGR of 8.42% from 2023 to 2030 due to increasing digitalization across the veterinary sector and the adoption of veterinary software by care providers

• North America held the dominant revenue share in 2022 owing to the high adoption of digital technologies, the presence of key companies, and the rising pet population

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