デジタルパソロジー市場規模・シェア・動向分析レポート：用途別（学術研究、疾病診断）、製品別（ソフトウェア、デバイス）、エンドユース別（診断ラボ、病院）、セグメント予測、2022年～2030年

Digital Pathology Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application (Academic Research, Disease Diagnosis), By Product (Software, Device), By End-use (Diagnostic Labs, Hospitals), And Segment Forecasts, 2022 - 2030

デジタルパソロジー市場の成長と動向 Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、デジタルパソロジーの世界市場規模は、2030年までに17億4,000万米ドルに達する見込みで、予測期間中のCAGRは7.5%とな... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Grand View Research グランドビューリサーチ	2022年1月20日	US$5,950 シングルユーザーライセンスライセンス・価格情報・注文方法はこちら	170	英語

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サマリー

デジタルパソロジー市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、デジタルパソロジーの世界市場規模は、2030年までに17億4,000万米ドルに達する見込みで、予測期間中のCAGRは7.5%となっています。慢性疾患の増加に伴い、高度な診断法への需要が高まっており、これが市場成長の原動力になると考えられます。また、経済的に安定していることや、コンピュータ支援診断を利用することのメリットに対する認識が高まっていることも、市場の成長に貢献しています。他の検査医学分野と同様、COVID-19パンデミックはデジタルパソロジーに驚くべき影響を与えています。このパンデミックにより、最も深刻な手術や癌治療を除くすべての治療が短縮されました。

そのため、組織学研究室は、手術のための組織サンプルの収集＆分析という最も困難な作業に携わることになった。また、多くの病理医が物理的な距離を置くために検査室から離れてしまい、労働力が不足していた。そのため、デジタルパソロジーや遠隔地からの検査結果の読み取りを可能にするルールが変更され、市場全体の成長を支えています。パンデミックの際、病理医は自宅で仕事を続けなければなりませんでした。これにより、臨床医が遠隔地で画像を読めるようにしたり、複数の分野にまたがる医療チームがリアルタイムでバーチャルに連携できるようにしたりするために、在宅勤務の必要性がかつてないほど高まったのです。

COVID-19以前に、様々な場所でのワークフローをデジタル化した病理検査室では、平均して21%の生産性向上が報告されています。COVID-19のパンデミックは、規制要件やガバナンスの変化など、いくつかの理由でデジタルパソロジーの導入を促進しました。デジタルイメージング、コンピュータ化、ロボット光学顕微鏡、複数の光ファイバー通信などの技術的進歩は、デジタル病理学の導入を促進する重要な要因のひとつです。また、クラウド技術の導入により、デジタルスライドの保存と病理医の安全なアクセスが可能になったことも、市場の潜在的な成長要因として期待されています。

さらに、人工知能（AI）の使用は、サンプルの病理学的特徴を特定し評価する際に、従来の技術よりも効果的であることが証明されています。AIの導入は、診断の迅速化と強化に役立ち、創薬のプロセスをより成功させ、コスト効率を高めることができます。さらに、病理医が行った診断をデータを用いて検証することで、結論を測定するアルゴリズムが想定されたものと異なる場合に警告を発することができるため、AIはエラー率を最小限に抑えることができます。このことからも、AIを活用した病理診断ソリューションに対する今後の潜在的な需要が伺えます。

デジタルパソロジーは、分子生物学、バイオバンク、分子組織プロファイリング、組織マイクロアレイ解析など、コンパニオン診断や医薬品開発のパイプラインにおいて重要な役割を担っています。組織ベースのバイオマーカー研究では、高品質な組織サンプルの需要が高まっており、予測期間中にこの技術の採用が促進されると予想されます。この市場では、近い将来、競争が激化することが予想されます。これは、主要プレイヤーが競争を維持するために厳格な戦略を採用しているためです。例えば、ホールスライドイメージングシステムのメーカーは、診断用デジタルシステムの市販前承認の取得に注力し、より大きな収益シェアを獲得しています。

デジタルパソロジー市場レポートのハイライト

- 2021年には、費用対効果や迅速な結果などの様々な利点から、学術研究での使用が増加し、デバイスセグメントが圧倒的な市場シェアを占めた

- 層別医療や組織ベースのバイオマーカー研究におけるスライド管理システムの導入が進んでいることが、この技術の優位性の主な要因の1つとなっている

- ソフトウェア分野では、診断の迅速化や患者データの同期化を支援し、医療従事者が遠隔地から情報にアクセスできるようにすることで、今後数年間で最も速いCAGRを示すと予想されています。

- 疾患診断分野は、癌の罹患率の増加と高精度な診断技術の需要により、予測期間中に最も速いCAGRを示すことが予想されます。

- 病理診断のワークフローに統一されたプラットフォームが利用できるようになったことで、学術研究におけるコンピュータ支援画像技術の利用が促進され、それがこのセグメントの成長を後押しすることが予想される

- 買収や戦略的提携が頻繁に行われており、今後もイノベーション主導の市場であると予想される

- 2021年10月、フィリップスは「インテリサイト」を発表しました。ワークフローの合理化、診断の信頼性の向上、チームワークの実現、AIの統合、パスラボの効率化を支援する拡張性の高いソフトウェアツール群とプロフィシェンシーを搭載しています。

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Table of Contents

Chapter 1 Research Methodology & Scope
1.1 Market Segmentation & Scope
1.1.1 Estimates And Forecast Timeline
1.2 Research Methodology
1.3 Information Procurement
1.3.1 Purchased Database:
1.3.2 GVR’s Internal Database
1.3.3 Secondary Sources
1.3.4 Primary Research:
1.3.5 Details Of Primary Research
1.4 Information Or Data Analysis
1.4.1 Data Analysis Models
1.5 Market Formulation & Validation
1.6 Model Details
1.6.1 Commodity Workflow Analysis (Model 1)
1.6.2 Volume Price Analysis (Model 2)
1.7 List Of Primary Sources
1.8 List Of Secondary Sources
1.9 List Of Abbreviations
1.10 Market Definitions
1.11 Report Objectives
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Outlook
2.1.1 Digital Pathology Market Outlook, 2017 - 2030 (USD Million)
2.2 Digital Pathology Market Summary, 2021
2.3 Segment Outlook
2.4 Competitive Insights
Chapter 3 Digital Pathology Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Lineage Outlook
3.1.1 Parent Market Outlook
3.1.2 Ancillary Market Outlook
3.2 Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3 User Perspective Analysis
3.3.1 Consumer Behavior Analysis
3.3.2 Market Influencer Analysis
3.4 List Of Potential Customers
3.5 Regulatory Framework
3.5.1 List Of Regulations
3.6 Political Landscape, Current & Future Scenario
3.6.1 List Of Regulations
3.6.1.1 The Health Insurance Portability And Accountability (HIPAA)
3.6.1.2 The Clinical Laboratory Improvement Amendments (CLIA)
3.7 Digital Pathology Market Dynamics
3.7.1 Market Driver Analysis
3.7.2 Increasing Prevalence Of Chronic Diseases
3.7.3 Higher Cost-Efficiency
3.7.4 Rapid Technological Advancement
3.7.5 Market Restraint Analysis
3.7.6 Lack Of Reimbursement For Digital Pathology-Enabled Services
3.7.7 Industry Challenges
3.8 Digital Pathology Market Analysis Tools: Porters
3.9 Swot Analysis By Factors (Political & Legal, Economic, Social And Technology)
3.10 Cost Structure Analysis
3.10.1 Price Erosion Analysis
Chapter 4 Digital Pathology Market Competitive & Vendor Landscape
4.1 Participation Categorization
4.2 Strategic Initiative & Outcome Analysis
4.2.1 Key Strategies, By Company
4.3 Estimated Company Market Share Analysis, 2021
4.4 Vendor Landscape
4.4.1 List Of Distributors
4.5 Public Companies
4.5.1 Company Market Position Analysis
4.5.2 Market Differentiators
4.6 Private Companies
4.6.1 Company Market Position Analysis
4.6.2 Regional Network Map
4.6.3 List Of Emerging Companies
4.7 Major Deals And Strategic Alliances Analysis
4.8 Case Study
Chapter 5 Digital Pathology Market: Impact Of Covid-19
5.1 Current And Future Impact Analysis
5.2 Opportunity Analysis
Chapter 6 Digital Pathology Market: Product Estimates & Trend Analysis
6.1 Market: Product Movement Analysis
6.2 Software
6.2.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3 Device
6.3.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3.2 Scanners
6.3.2.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3.3 Slide Management System
6.3.3.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.4 Storage System
6.4.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 7 Digital Pathology Market: Application Estimates & Trend Analysis
7.1 Market: Application Movement Analysis
7.2 Drug Discovery & Development
7.2.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3 Academic Research
7.3.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4 Disease Diagnosis
7.4.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.2 Cancer Cell Detection
7.4.2.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.3 Other Applications
7.4.3.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 8 Digital Pathology Market: End-use Estimates & Trend Analysis
8.1 Market: End-Use Movement Analysis
8.2 Hospitals
8.2.1 Hospitals Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.3 Biotechnology & Pharmaceutical Companies
8.3.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4 Diagnostic Laboratories
8.4.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.5 Academic And Research Institutes
8.5.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 9 Pathology Market: Regional Estimates & Trend Analysis, By Product, Application, End Use
9.1 Market Shares By Region, 2021 & 2030
9.2 North America
9.2.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.2 U.S.
9.2.2.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.3 Canada
9.2.3.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3 Europe
9.3.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.2 U.K.
9.3.2.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.3 Germany
9.3.3.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.4 France
9.3.4.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.5 Italy
9.3.5.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.7 Spain
9.3.7.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.8 The Netherland
9.3.8.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.9 Switzerland
9.3.9.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.10 Sweden
9.3.10.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4 Asia Pacific
9.4.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.2 Japan
9.4.2.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.3 China
9.4.3.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.4 India
9.4.4.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.5 Indonesia
9.4.5.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.6 Thailand
9.4.6.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.7 Australia
9.4.7.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.8 South Korea
9.4.8.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.9 Philippines
9.4.9.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.10 Malaysia
9.4.10.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.11 Singapore
9.4.11.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5 Latin America
9.5.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5.2 Mexico
9.5.2.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5.3 Brazil
9.5.3.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5.4 Argentina
9.5.4.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.6 MEA
9.6.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.6.2 South Africa
9.6.2.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.6.3 Saudi Arabia
9.6.3.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.6.4 Turkey
9.6.4.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.6.5 Iran
9.6.5.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.6.6 United Arab Emirates
9.6.6.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
9.6.7 Israel
9.6.7.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 10 Company Profiles
10.1 Danaher
10.1.1 Company Overview
10.1.2 Financial Performance
10.1.3 Product Benchmarking
10.1.4 Strategic Initiative
10.2 Hamamatsu Photonics, Inc
10.2.1 Company Overview
10.2.2 Financial Performance
10.2.3 Product Benchmarking
10.2.4 Strategic Initiative
10.3 Koninklijke Philips N.V.
10.3.1 Company Overview
10.3.2 Financial Performance
10.3.3 Product Benchmarking
10.3.4 Strategic Initiative
10.4 Olympus Corporation
10.4.1 Company Overview
10.4.2 Financial Performance
10.4.3 Product Benchmarking
10.4.4 Strategic Initiative
10.5 F. Hoffmann-La Roche Ltd
10.5.1 Company Overview
10.5.2 Financial Performance
10.5.3 Product Benchmarking
10.5.4 Strategic Initiative
10.6 Mikroscan Technologies
10.6.1 Company Overview
10.6.2 Product Benchmarking
10.6.3 Strategic Initiative
10.7 Inspirata, Inc
10.7.1 Company Overview
10.7.2 Product Benchmarking
10.8 Visiopharm A/S
10.8.1 Company Overview
10.8.2 Product Benchmarking
10.8.3 Strategic Initiative
10.9 Huron Digital Pathology
10.9.1 Company Overview
10.9.2 Financial Performance
10.9.3 Product Benchmarking
10.9.4 Strategic Initiative
10.10 3DHISTECH Ltd
10.10.1 Company Overview
10.10.2 Product Benchmarking
10.10.3 Strategic Initiative
10.11 ContextVision AB
10.11.1 Company Overview
10.11.2 Product Benchmarking
10.11.3 Strategic Initiative
Chapter 11 Key Opinion Leader (KOL) Commentary
Chapter 12 Recommendations

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Table of Contents

Summary

Digital Pathology Market Growth & Trends

The global digital pathology market size is expected to reach USD 1.74 billion by 2030, registering a CAGR of 7.5% over the forecast period, according to a new report by Grand View Research, Inc. Increasing prevalence of chronic diseases triggers the demand for advanced diagnostics, which is expected to drive the market growth. Growing economic stability and awareness about the benefits of the use of computer-aided diagnostics is further contributing to the market growth. As with other laboratory medicine disciplines, the COVID-19 pandemic has had a surprising impact on digital pathology. The pandemic has shortened all but the most serious surgeries and cancer treatments.

Thus, histology laboratories are involved in the most difficult task of collecting & analyzing tissue samples for the procedure. There was also a workforce shortage with many pathologists staying out of the laboratory due to physical distancing measures. Thus, altered rules allowed greater usage of digital pathology along with the reading of the test results from remote settings, which supported the overall market growth. During the pandemic, pathologists had to continue working from home. This formed an unprecedented necessity for home workplaces and protect clinical informatics solutions permitting clinicians to read images remotely and allowing real-time virtual alliance between their multi-disciplinary care teams.

Pre-COVID-19, pathology laboratories that digitized their workflows across diverse sites reported an average productivity gain of 21%. The COVID-19 pandemic augmented the implementation of digital pathology for several reasons, such as changes in regulatory requirements and governance. Technological advancements, such as digital imaging, computerization, robotic light microscopy, and multiple fiber optic communications are some of the key factors driving the adoption of digital pathology. In addition, the introduction of cloud-based technology enabling the storage of digital slides coupled with secure access to pathologists is expected to serve as a potential growth driver for the market.

Moreover, the use of Artificial Intelligence (AI)has proven to be more effective than previous techniques used in identifying and evaluating pathological characteristics in samples. The implementation of AI helps accelerate & strengthen diagnosis and makes the process of drug discovery more successful and cost-efficient. Moreover, by using data to verify diagnoses made by pathologists, AI helps minimize error rates, as it can alert them if the algorithms measuring their conclusion are not in accordance with what is expected. This shows the potential demand for AI-based pathology solutions in the coming years.

Digital pathology has an important role in companion diagnostics and drug development pipelines, including molecular biology, biobanking, molecular tissue profiling, and tissue microarray analysis. Increasing demand for high-quality tissue samples in tissue-based biomarker research is expected to propel the adoption of the technology over the forecast period. The market is expected to witness intense competition in near future owing to the rising adoption of rigorous strategies by key players to sustain competition. For instance, whole slide imaging system manufacturers focus on obtaining premarket approval for diagnostic digital systems to capture a greater revenue share.

Digital Pathology Market Report Highlights

• The device segment held the dominant market share in 2021 owing to the increased use in academic research on account of various benefits, such as cost-effectiveness and rapid results

• The rising implementation of slide management systems in stratified medicine and tissue-based biomarker research is one of the key contributing factors for the dominance of this technology

• The software segment is expected to witness the fastest CAGR over the forecast years as the product assists in faster diagnosis and synchronization of patient data, where healthcare professionals can remotely access this information

• The disease diagnosis segment is expected to witness the fastest CAGR over the forecast period due to the increasing prevalence of cancer and demand for noble diagnosis techniques

• The availability of unified platforms for workflows in pathology is anticipated to boost the usage of computer-aided imaging technology in academic research, which is anticipated to boost the segment growth

• The market is expected to remain innovation-led, with frequent acquisitions and strategic alliances

• In October 2021, Philips introduced IntelliSite. It features a scalable group of software tools and proficiencies that help streamline workflows, improve diagnostic confidence, enable teamwork, integrate AI, and enhance the efficiency of path labs

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