世界各国のリアルタイムなデータ・インテリジェンスで皆様をお手伝い

ADASセンサーの世界市場 2025-2035年


ADAS Sensors Global Market 2025-2035

  ADASセンサー市場は、自動車の安全機能に対する需要の増加、厳しい規制、自律走行への推進によって急速な成長を遂げている。先進運転支援システム（ADAS）は、センサー、カメラ、その他の技術を組み合... もっと見る

　

　

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 図表数 言語
Future Markets, inc.
フューチャーマーケッツインク 		2024年8月16日 GBP1,100
ベーシックライセンス (PDF)
ライセンス・価格情報
注文方法はこちら 		375 91 英語

　

サマリー

 

ADASセンサー市場は、自動車の安全機能に対する需要の増加、厳しい規制、自律走行への推進によって急速な成長を遂げている。先進運転支援システム（ADAS）は、センサー、カメラ、その他の技術を組み合わせて使用し、車両周囲の情報を収集してドライバーに支援を提供する。ADASの機能には、クルーズコントロールのような基本的なものから、車線維持支援、自動緊急ブレーキ、アダプティブ・クルーズ・コントロールのような高度なものまである。この総合市場レポートは、先進運転支援システム（ADAS）センサー市場を詳細に分析し、2025年から2035年までの動向と成長を予測しています。自動車の自律化が進み、世界的に安全規制が強化される中、ADASセンサーは自動車技術の未来を形作る上で重要な役割を果たしている。

レポートの内容は以下の通り： 

  • 2024年から2035年までのADASセンサーの市場規模をセンサータイプ別、ユニット別、地域別に詳細に予測。
  • カメラ、レーダー、LiDAR、超音波センサー、赤外線センサーなどの主要なADASセンサー技術に加え、イベントベースビジョンや量子ドット光センサーなどの新技術を徹底検証。
  • 競争環境：世界のTier-1サプライヤーの分析、各種センサータイプの市場シェアデータ、ADASエコシステムの主要80社以上のプロフィール。プロファイルには、Acconeer、Aeva、AEye、AMS Osram、Aptiv、Arbe、AutoX、Baidu、Beijing Surestar Technology、Benewake、Bosch、Cepton、Continental AG、Cruise、DeepWay、Denso Corporation、Derq、Emberion、Emotion3D, Eyeris, Greenerwave, Hella, Hesai Technology, Hikvision, Huawei, Hyundai Mobis, Inceptio Technology, Innoviz Technologies, Kognic, 小糸製作所, LeddarTech, Leishen Intelligent System Co.,Ltd、LG Innotek、Lidwave、Livox、Lumentum Operations LLC、Luminar Technologies、Lumotive、Lunewave、Magna、Melexis、三菱電機、Mobileye、Nodar、NXP、Ommatidia LiDAR、OmniVision、Onsemi、OQmented、Ouster、Owl Autonomous Imaging、Plastic Omnium、plus.ai、Pontosense、Pony.ai, PreAct, Qualcomm, Renesas Electronics Corporation, RoboSense, Seeing Machines, Sensrad, 7invensu, Seyond, SenseTime, SiLC Technologies, Smart Radar System, Spartan Radar, Steerlight, Tanway, Terabee、Texas Instruments、Tobii、Uhnder、Valeo、Vayyar、Velodyne、Veoneer、Visteon、Volvo、Voyant Photonics、Vueron、Waymo、XenomatiX、XPeng Motors、Zadar Labs、Zendar、ZF Friedrichshafen AG、Zvision。
  • 世界のADAS関連規制の概要と、それらが市場の成長と技術導入に及ぼす影響。
  •  潜在的な破壊的技術、自律走行車開発がADAS市場に与える影響、長期的な成長予測についての洞察。
  • センサータイプ別市場細分化分析：
    • カメラフロントカメラ、サラウンドビューカメラ、ドライバーモニター、赤外線カメラ
    • レーダー短距離、長距離、画像レーダーシステム
    • LiDAR：メカニカル、ソリッドステート、MEMSベースのLiDAR技術
    • 超音波センサー：駐車支援と近距離物体検出用
    • 赤外線センサー：夜間視認性と歩行者検知機能を強化
  • 先進 ADAS システムの高コスト、センサーの信頼性に関する技術的課題、サイバーセキュリティへの懸念などの市場阻害要因。
  • 技術トレンドとイノベーション
    • カメラ：高解像度センサー、ワイドダイナミックレンジ機能、AIによる画像処理の発展。
    • レーダー4Dイメージングレーダー、高解像度レーダー、ソフトウェア定義レーダーシステムの進化
    • LiDAR：固体LiDAR、MEMSベースLiDAR、FMCW LiDARの革新とコスト削減戦略
    • センサー・フュージョン：マルチセンサーデータフュージョンアルゴリズム、エッジコンピューティング、AI駆動センサーフュージョン技術の進歩
    • ADASコントローラハイパフォーマンスコンピューティングプラットフォーム、ドメインコントローラ、ゾーンアーキテクチャの動向
  • 競合他社の状況分析
    • 世界のティア1市場シェア分析
    • 特定のセンサータイプ（フロントカメラ、LiDAR、レーダーなど）の市場シェアデータ
    • 主要ティア1サプライヤーとその戦略の分析
    • ADAS技術に関するグローバルな規制環境。

 

主な質問

  1. 2035年までに予測されるADASセンサーの市場規模は？
  2. 最も高い成長率が見込まれるセンサー技術は？
  3. 規制要件は、各地域でADASセンサーの採用をどのように推進するのか？
  4. ADASセンサーメーカーが直面する主な課題とは？
  5. 自律走行車へのシフトはADASセンサー市場にどのような影響を与えるか？
  6. センサーのカテゴリーごとに、どの企業がどのようなシェアを占めているのか？
  7. 現在のADASセンサーの状況を破壊する可能性のある新技術とは？

 

誰がこのレポートに興味を持つべきか？

  • 自動車OEMおよびTier-1サプライヤー
  • ADASセンサーメーカー
  • 半導体企業
  • 自律走行車技術開発者
  • 投資会社および金融アナリスト
  • 規制機関および政策立案者
  • 自動車業界のコンサルタントおよび研究者

 



ページTOPに戻る


目次

1 エグゼクティブ・サマリー 15

  • 1.1 自律走行技術 16
  • 1.2 ADASおよび自律走行技術用センサー 20
  • 1.3 大衆車へのADAS導入の成功 22
  • 1.4 ADAS統合においてOEMが直面する課題 23
  • 1.5 プレミアム車における革新的ADASソリューション 24
  • 1.6 実世界におけるADASの性能 25
  • 1.7 市場の促進要因 26
    • 1.7.1 安全規制とNCAP要件 28
    • 1.7.2 高度な安全機能に対する消費者の需要 29
    • 1.7.3 自動車の自動化に向けた進展 30
    • 1.7.4 センサー技術のコスト削減 31
  • 1.8 市場の阻害要因 32
    • 1.8.1 先進ADASシステムの高いコスト 33
    • 1.8.2 センサーの信頼性における技術的課題 34
    • 1.8.3 消費者の信頼と受容の問題 35
    • 1.8.4 サイバーセキュリティへの懸念 36
  • 1.9 市場機会 36
    • 1.9.1 ADASとV2X技術の統合 37
    • 1.9.2 アフターマーケット向けADASソリューション 38
    • 1.9.3 商用車とフリートにおける ADAS 39
    • 1.9.4 ADAS技術の新興市場 40
  • 1.10 市場の課題 41
  • 1.11 競争環境 43
    • 1.11.1 主要企業の競争上の位置づけ 44
    • 1.11.2 ADAS技術への投資動向 44

2 イントロダクション 47

  • 2.1 自律走行 48
    • 2.1.1 概要 49
    • 2.1.2 センサー・フュージョン 50
      • 2.1.2.1 adas/av 51
      • 2.1.2.2 トレンド 51
      • 2.1.2.3 ハイブリッドAI 53
      • 2.1.2.4 ピュアビジョンとライダーセンサー・フュージョン 54
    • 2.1.3 光学式3Dセンシング 55
    • 2.1.4 マルチカメラ 56
    • 2.1.5 レーダーとライダー 58
  • 2.2 受動センサーと能動センサー 60
  • 2.3 ADASセンサーとコントローラーの概要 61
    • 2.3.1 ADASの特徴 62
  • 2.4 ADAS機能 64
  • 2.5 現代の自動車におけるADASの重要性 65
  • 2.6 ADASサプライチェーンの主要プレーヤー 66

3 市場の概要 67

  • 3.1 世界のADAS市場規模と成長 68
    • 3.1.1 タイプ別 68
  • 3.2 地域別の ADAS 導入動向 69
  • 3.3 ADASの普及を促進する規制の状況 71
  • 3.4 ADAS 市場への自律走行車開発の影響 73

4 アダス・センサー・テクノロジーズ 74

  • 4.1 主要 ADAS センサー・タイプの概要 75
    • 4.1.1 自律走行車におけるセンサー 75
      • 4.1.1.1 センサーの数 76
      • 4.1.1.2 コスト 77
      • 4.1.1.3 自律走行におけるV2X、5G、先進デジタル・マッピング、GPS 78
    • 4.1.2 カメラ 80
      • 4.1.2.1 外部カメラ 80
      • 4.1.2.2 内部カメラ 82
      • 4.1.2.3 フロントカメラ 84
      • 4.1.2.4 RGB/可視光カメラ 85
      • 4.1.2.5 CMOSイメージセンサーとCCDカメラの比較 88
      • 4.1.2.6 ドライバー・モニタリング・システム（DMS）と乗員モニタリング・システム（OMS） 90
        • 4.1.2.6.1 概要 90
        • 4.1.2.6.2 2Dカメラ 93
        • 4.1.2.6.3 3Dカメラ 94
        • 4.1.2.6.4 ToFカメラ 95
        • 4.1.2.6.5 乗員監視システム（OMS）カメラ 97
        • 4.1.2.6.6 NIR/IRイメージング 99
          • 4.1.2.6.6.1 赤外線カメラ/センサー 99
          • 4.1.2.6.6.2 DMS 100の赤外（IR）
          • 4.1.2.6.6.3 vcsel 101
      • 4.1.2.6.7 眼球運動トラッキング 103
      • 4.1.2.6.8 脳機能モニタリング 104
      • 4.1.2.6.9 循環器指標 105
      • 4.1.2.7 Eミラー 106
      • 4.1.2.8 サーマルカメラ 107
        • 4.1.2.8.1 自律走行車におけるサーマルカメラ 107
        • 4.1.2.8.2 nir 108
        • 4.1.2.8.3 swir 109
      • 4.1.2.9 110社
    • 4.1.3 レーダー 112
      • 4.1.3.1 自律走行車におけるレーダー 113
      • 4.1.3.2 フロントレーダー 116
      • 4.1.3.3 サイドレーダー 118
      • 4.1.3.4 コンポーネント 119
      • 4.1.3.5 レーダーの動向 121
      • 4.1.3.6 機内レーダー 123
      • 4.1.3.7 4Dレーダーとイメージング・レーダー 124
      • 4.1.3.8 トランシーバー 128
      • 4.1.3.9 企業 130
    • 4.1.4 LiDAR 134
      • 4.1.4.1 車載用LiDAR 135
      • 4.1.4.1.1 動作プロセス 135
      • 4.1.4.1.2 要件 136
      • 4.1.4.2 LiDARシステム 138
      • 4.1.4.3 2Dライダーと3Dライダー 140
      • 4.1.4.4 測距と光検出 141
      • 4.1.4.4.1 ダイレクトTOF 141
      • 4.1.4.4.2 間接TOF 142
      • 4.1.4.4.3 周波数変調連続波（FMCW） 142
      • 4.1.4.5 ビーム・ステアリング 144
      • 4.1.4.5.1 メカニカル・ライダー 145
      • 4.1.4.5.2 MEMSライダー 146
      • 4.1.4.5.3 フラッシュ・ライダー 147
      • 4.1.4.5.4 その他 149
      • 4.1.4.5.4.1 スペクトル偏向 149
      • 4.1.4.5.4.2 マイクロモーション技術 150
      • 4.1.4.5.4.3 液晶ライダー 151
      • 4.1.4.5.4.4 メタマテリアル 152
      • 4.1.4.5.4.5 GLVベースのビームステアリング 156
      • 4.1.4.6 レーザー 157
      • 4.1.4.6.1 赤外線エミッター 158
      • 4.1.4.6.2 エッジ発光レーザー（EEL） 158
      • 4.1.4.6.3 垂直共振器面発光レーザー（VCSEL） 160
      • 4.1.4.6.4 外部共振器＆量子カスケードレーザー（QCL） 161
      • 4.1.4.6.5 ファイバー・レーザー 163
      • 4.1.4.6.6 ダイオード励起固体レーザー（DPSSL） 164
      • 4.1.4.7 レシーバー 166
      • 4.1.4.8 信号とデータ解析／処理 167
      • 4.1.4.9 企業 169
  • 4.2 ADASコントローラーとECU 175
    • 4.2.1 自律走行におけるADASコントローラとECUの役割 175
    • 4.2.2 ADASコントローラ機能と技術 176
      • 4.2.2.1 ADAS コントローラのコア機能 176
      • 4.2.2.2 ADAS コントローラーの主要技術 177
      • 4.2.2.3 ADAS コントローラ・アーキテクチャ 177
      • 4.2.2.4 自律走行車のECUの種類 178
    • 4.2.3 熱管理 179
    • 4.2.4 ADASコントローラーと自律走行用ECUの課題 180
    • 4.2.5 今後の動向と発展 181
      • 4.2.5.1 高度なAIと機械学習 181
      • 4.2.5.2 エッジ・コンピューティングと分散型インテリジェンス 182
      • 4.2.5.3 ソフトウェア定義自動車 183
      • 4.2.5.4 V2X通信の統合 184
  • 4.3 センサー・フュージョン技術 187
  • 4.4 新興センサー技術 189
    • 4.4.1 イベントベースのビジョン 189
    • 4.4.2 量子ドット光センサー 191
    • 4.4.3 ハイパースペクトル・イメージング 192

5 主要市場プレーヤーと市場シェア 194

  • 5.1 世界のティア1市場シェア分析 194
  • 5.2 ADASセンサーの全体市場シェア 195
    • 5.2.1 ティア1サプライヤー上位10社（売上高ベース） 196
    • 5.2.2 市場シェア動向（2021-2023） 198
    • 5.2.3 地域別の市場シェア変動 199
  • 5.3 フロントカメラ市場シェア200
    • 5.3.1 主要サプライヤーとその市場ポジション 200
    • 5.3.2 トッププレーヤー間の技術差別化要因 201
    • 5.3.3 OEMパートナーシップと供給契約 202
  • 5.4 ドライバー・モニタリング・システム（DMS）／乗員モニタリング・システム（OMS）市場シェア 203
    • 5.4.1 DMS/OMS分野の主要プレーヤー 203
  • 5.5 市場の成長を促進する技術の進歩 205
  • 5.6 DMS/OMS導入における規制の影響 207
  • 5.7 LiDAR市場シェア 208
    • 5.7.1 自動車用LiDARにおける現在の市場リーダー 208
    • 5.7.2 新興プレーヤーと破壊的技術 210
    • 5.7.3 OEMにおけるLiDAR採用動向 212
  • 5.8 レーダー市場シェア 214
    • 5.8.1 自動車用レーダーの有力企業 215
    • 5.8.2 イメージング・レーダーと従来のレーダーの市場ダイナミクス 218
    • 5.8.3 周波数傾向（24GHz、77GHz、79GHz） 220
  • 5.9 その他のADASセンサー市場シェア 221
    • 5.9.1 超音波センサー 221
    • 5.9.2 赤外線センサー 223
    • 5.9.3 GNSSとIMUのサプライヤー 224
  • 5.10 ADASコントローラーとECUの市場シェア 225
    • 5.10.1 ADAS コンピューティング・プラットフォームの主要サプライヤー 225
    • 5.10.2 集中型ADASアーキテクチャと分散型ADASアーキテクチャの傾向 225
  • 5.11 主要ティア1サプライヤーの分析 227

6 技術トレンドとイノベーション 229

  • 6.1 カメラ技術の進歩 229
    • 6.1.1 高解像度センサー 230
    • 6.1.2 ワイドダイナミックレンジ（WDR）機能 231
    • 6.1.3 低照度下での性能向上 233
    • 6.1.4 AIによる画像処理 233
  • 6.2 レーダー技術の進化 234
    • 6.2.1 4Dイメージング・レーダー 234
    • 6.2.2 高解像度レーダー 235
    • 6.2.3 ソフトウェア定義レーダー 237
  • 6.3 LiDARイノベーション 239
    • 6.3.1 固体LiDAR 239
    • 6.3.2 MEMSベースのLiDAR 240
    • 6.3.3 FMCW LiDAR 242
    • 6.3.4 コスト削減戦略 244
  • 6.4 センサー・フュージョンの進歩 244
    • 6.4.1 マルチセンサーデータ融合アルゴリズム 246
    • 6.4.2 センサ・フュージョンのためのエッジ・コンピューティング 246
    • 6.4.3 センサー・フュージョンにおけるAIと機械学習 248
  • 6.5 ADASコントローラーの革新 248
    • 6.5.1 高性能コンピューティング・プラットフォーム 248
    • 6.5.2 ドメインコントローラー 250
    • 6.5.3 ゾーナル・アーキテクチャーの動向 250

7 将来展望と市場予測 252

  • 7.1 市場予測（2024-2035） 252
    • 7.1.1 市場規模の予測 254
      • 7.1.1.1 センサータイプ別 254
      • 7.1.1.2 単位別 256
        • 7.1.1.2.1 カメラ 256
        • 7.1.1.2.2 レーダー 257
        • 7.1.1.2.3 LiDAR 259
    • 7.1.2 地域別成長予測 261
    • 7.1.3 期待される技術導入率 263
  • 7.2 ADAS 市場への自律走行車開発の影響 264
  • 7.3 潜在的破壊技術とその影響 265

8 規制の状況 266

  • 8.1 世界の ADAS 関連規制 266
  • 8.2 ADAS要件の地域差 269
  • 8.3 今後の規制動向と市場への影響 271

9社のプロファイル 273

  • 9.1 アコニア 276
  • 9.2 エバ 278
  • 9.3 AEye 279
  • 9.4 AMSオスラム281
  • 9.5 アプティヴ 282
  • 9.6 労働 283
  • 9.7 オートX 284
  • 9.8 百度 285
  • 9.9 北京シュアスター・テクノロジー 286
  • 9.10 ベネウェイク 287
  • 9.11 ボッシュ 288
  • 9.12 セプトン290
  • 9.13 コンチネンタルAG 292
  • 9.14 クルーズ 293
  • 9.15 ディープウェイ 295
  • 9.16 株式会社デンソー 296
  • 9.17 デルク 297
  • 9.18 エンベリオン 298
  • 9.19 Emotion3D 299
  • 9.20 アイリス301
  • 9.21 グリーンウェーブ 302
  • 9.22 ヘラ 303
  • 9.23 河西科技 305
  • 9.24 ハイビジョン306
  • 9.25 ファーウェイ 307
  • 9.26 ヒュンダイ・モービス 308
  • 9.27 インセプティオ・テクノロジー 309
  • 9.28 イノヴィズ・テクノロジーズ 309
  • 9.29 コグニック 311
  • 9.30 小糸製作所 312
  • 9.31 レダーテック313
  • 9.32 雷神智能系統有限公司 315
  • 9.33 LGイノテック316
  • 9.34 リドウェーブ 317
  • 9.35 リヴォックス 318
  • 9.36 ルメンタム・オペレーションズ LLC 319
  • 9.37 ルミナー・テクノロジーズ 320
  • 9.38 ルモーティブ321
  • 9.39 ルネウェーブ 322
  • 9.40 マグナ324
  • 9.41 メレクシス 325
  • 9.42 三菱電機 327
  • 9.43 モービルアイ 328
  • 9.44 ノダル 329
  • 9.45 NXP 330
  • 9.46 オマティディアLiDAR 331
  • 9.47 オムニビジョン 332
  • 9.48 オンセミ333
  • 9.49 OQmented 334
  • 9.50 オースター 334
  • 9.51 フクロウの自律映像 335
  • 9.52 プラスチック・オムニウム 336
  • 9.53 plus.ai 337
  • 9.54 ポントセンス 338
  • 9.55 ポニー.ai 339
  • 9.56 プレアクト340
  • 9.57 クアルコム 341
  • 9.58 ルネサス エレクトロニクス 341
  • 9.59 ロボセンス 342
  • 9.60 マシンを見る 343
  • 9.61 Sensrad 344
  • 9.62 7インベンス 344
  • 9.63 セヨンド345
  • 9.64 センスタイム346
  • 9.65 SiLCテクノロジー 347
  • 9.66 スマート・レーダー・システム 347
  • 9.67 スパルタンレーダー 348
  • 9.68 ステアライト 349
  • 9.69 タンウェイ 350
  • 9.70 テラビー351
  • 9.71 テキサス・インスツルメンツ 352
  • 9.72 トビー 353
  • 9.73 ウーンダー 354
  • 9.74 ヴァレオ 355
  • 9.75 ヴァイヤール 356
  • 9.76 ヴェロダイン 357
  • 9.77 ヴェオネール 358
  • 9.78 ビステオン360
  • 9.79 ボルボ360
  • 9.80 インジケーターライト フォトニクス 361
  • 9.81 ヴュロン 362
  • 9.82 ウェイモ 363
  • 9.83 ゼノマティX 364
  • 9.84 XPengモータース 364
  • 9.85 ザダルラボ365
  • 9.86 ゼンダー 366
  • 9.87 ゼット・エフ・フリードリヒスハーフェンAG 367
  • 9.88 ズビジョン 368

付録10 369

  • 10.1 研究方法論 369
  • 10.2 略語リスト 370

11 参考文献 372

ページTOPに戻る



図表リスト

テーブル一覧

  • 表 1.自動化レベル .15
  • 表2.自律走行技術。16
  • 表 3.ADAS センサーの市場促進要因 26
  • 表 4.ADAS センサーの市場制約31
  • 表 5.ADAS センサーの市場機会36
  • 表 6.ADAS センサーにおける市場の課題41
  • 表 7.ADAS エコシステムにおける新興プレーヤーと新興企業。45
  • 表8.SAE オートメーション・レベルの定義。48
  • 表9.純粋な視覚とライダーセンサーの融合。53
  • 表10.光学的3Dセンシング方法。54
  • 表11.ADAS センサーとコントローラーの概要61
  • 表 12.ADAS サプライ・チェーンの主要プレーヤー65
  • 表 13.地域別 ADAS 導入動向 69
  • 表 14.ADAS 採用を促進する規制の状況 71
  • 表15.ADAS カメラセンサー vs レーダーセンサー vs ライダーセンサー。83
  • 表16.CMOSイメージセンサーとCCDカメラの比較。86
  • 表17.IRカメラの利点と欠点。87
  • 表18.CMOSイメージセンサーとCCDカメラの比較。88
  • 表19.特徴別センシング技術。90
  • 表20.レーダー、ToF、IRカメラの比較。91
  • 表21.キャビン内センシング技術の比較。91
  • 表22.DMSの応用。94
  • 表23.LEDSとVCSELの比較分析。101
  • 表24.カメラとサーマルカメラの市場プレーヤー110
  • 表25.フロント・レーダー ADAS アプリケーション。116
  • 表26.サイド・レーダー ADAS アプリケーション118
  • 表27.4Dイメージング・レーダーを使用する車両、124
  • 表28.プラスチック製オムニウム機能付きバンパー126
  • 表29.レーダーの主要コンポーネント 127
  • 表30.ティア1レーダーサプライヤー128
  • 表31.自動車用レーダーの市場プレーヤー。130
  • 表32.LiDARの分類。134
  • 表33.TOFとFMCW LiDARの比較 137
  • 表34.TOFとFMCWの比較分析。143
  • 表35.LiDARビームステアリング技術。144
  • 表36.ライダースキャン。144
  • 表37.レーザー照明の技術オプション。157
  • 表38.車載用LiDARプレーヤー。169
  • 表39.LiDARの課題。172
  • 表40.イベントベースのセンシング：長所と短所 190
  • 表41.主要サプライヤーとその市場での地位 200
  • 表 42.OEMパートナーシップと供給契約。202
  • 表43.DMS/OMS分野の主要プレーヤー204
  • 表44.市場成長を牽引する技術の進歩。205
  • 表45.車載用LiDARの現在の市場リーダー。208
  • 表 46.新興プレーヤーと破壊的技術。210
  • 表47.OEMのLiDAR採用動向。212
  • 表48.イメージング・レーダーと従来型レーダーの市場ダイナミクス。218
  • 表 49.ADAS コンピューティング・プラットフォームの主要サプライヤー。225
  • 表 50.集中型 ADAS アーキテクチャと分散型 ADAS アーキテクチャの傾向。225
  • 表51.2022～2035年のSAEレベル別自律走行車予測。253
  • 表 52.センサータイプ別市場規模予測（百万米ドル）、2024～2035年。254
  • 表53.市場規模の予測：カメラ、台数、2024～2035年256
  • 表54.市場規模の予測：レーダー、単位、2024～2035年257
  • 表55.市場規模の予測：LiDAR、単位、2024～2035年。259
  • 表56.地域別市場規模予測（百万米ドル）、2024～2035年。261
  • 表 57.世界の ADAS 関連規制266

図表一覧

  • 図1.センサースイートの進化16
  • 図2.位置ナビゲーション技術。49
  • 図3.ADAS センサーの世界市場 2022-2035 年（タイプ別）。68
  • 図4.トヨタの外部カメラ。80
  • 図5.ADAS/AVサーマルカメラ。81
  • 図6.内部 ADAS カメラ。82
  • 図7.自律走行車用RGBカメラ 85
  • 図8.オムニビジョングローバルシャッターセンサーチップ。86
  • 図9.表側と裏側の照度比較。88
  • 図10.ドライバー・モニタリング・システム。90
  • 図11.S32V234ビジョン・プロセッサを搭載したドライバー・モニタリング・システム（DMS）。92
  • 図12.Infineon DMS - REAL3™ ToFイメージャIRS2877A(S)。96
  • 図13.バックミラーに組み込まれたマグナのドライバー・モニタリング・システムの分解図。96
  • 図14.OMS用PreAct Mojave Flash LiDAR。97
  • 図15：LG InnotekのDMS用ToFカメラ。98
  • 図16.TriEye。
  • 図17 LANXESSコンセプト・レーダー 119
  • 図18.自律走行車のための典型的なセンサー・スイート。120
  • 図19 LiDARシステム。
  • 図20.LiDARの動作原理。137
  • 図21.自動車用途におけるメタマテリアル。153
  • 図22.ルモーティブの先進ビームステアリング・コンセプト。153
  • 図23.エコー・ドライブの動作説明図。155
  • 図 24.レーザー動作原理 157
  • 図25.売上高上位10社 196
  • 図26.自動車用LiDARの市場シェア。209
  • 図27.2022～2035年のSAEレベル別自律走行車予測。253
  • 図28.市場規模の予測：カメラ、単位、2024～2035年257
  • 図29.市場規模の予測：レーダー、単位、2024～2035年。258
  • レーダーのSAEレベル別販売台数 2022-2035年259
  • 図31.市場規模の予測：LiDAR、単位、2024～2035年260
  • 図32.地域別市場規模予測（百万米ドル）、2024～2035年。262
  • 図33.コンチネンタルARS540 292
  • 図34（Hesai AT512 LiDAR）。

　

ページTOPに戻る


　

Summary

 

The ADAS sensors market is experiencing rapid growth driven by increasing demand for vehicle safety features, stringent regulations, and the push towards autonomous driving. Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) use a combination of sensors, cameras, and other technologies to gather information about the vehicle's surroundings and provide assistance to the driver. ADAS features can range from basic functionalities like cruise control to more advanced capabilities such as lane keeping assist, automatic emergency braking, and adaptive cruise control. This comprehensive market report provides an in-depth analysis of the Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) sensors market, projecting trends and growth from 2025 to 2035. As vehicles become increasingly autonomous and safety regulations tighten globally, ADAS sensors are playing a crucial role in shaping the future of automotive technology.

Report contents include: 

  • Detailed market size projections for ADAS sensors, broken down by sensor type, units, and regional markets from 2024 to 2035.
  • In-depth examination of key ADAS sensor technologies including cameras, radar, LiDAR, ultrasonic sensors, and infrared sensors, as well as emerging technologies like event-based vision and quantum dot optical sensors.
  • Competitive Landscape: Analysis of global Tier-1 suppliers, market share data for various sensor types, and profiles of over 80 key players in the ADAS ecosystem. Companies profiled include Acconeer, Aeva, AEye, AMS Osram, Aptiv, Arbe, AutoX, Baidu, Beijing Surestar Technology, Benewake, Bosch, Cepton, Continental AG, Cruise, DeepWay, Denso Corporation, Derq, Emberion, Emotion3D, Eyeris, Greenerwave, Hella, Hesai Technology, Hikvision, Huawei, Hyundai Mobis, Inceptio Technology, Innoviz Technologies, Kognic, Koito Manufacturing, LeddarTech, Leishen Intelligent System Co., Ltd, LG Innotek, Lidwave, Livox, Lumentum Operations LLC, Luminar Technologies, Lumotive, Lunewave, Magna, Melexis, Mitsubishi Electric, Mobileye, Nodar, NXP, Ommatidia LiDAR, OmniVision, Onsemi, OQmented, Ouster, Owl Autonomous Imaging, Plastic Omnium, plus.ai, Pontosense, Pony.ai, PreAct, Qualcomm, Renesas Electronics Corporation, RoboSense, Seeing Machines, Sensrad, 7invensu, Seyond, SenseTime, SiLC Technologies, Smart Radar System, Spartan Radar, Steerlight, Tanway, Terabee, Texas Instruments, Tobii, Uhnder, Valeo, Vayyar, Velodyne, Veoneer, Visteon, Volvo, Voyant Photonics, Vueron, Waymo, XenomatiX, XPeng Motors, Zadar Labs, Zendar, ZF Friedrichshafen AG and Zvision.
  • Overview of global ADAS-related regulations and their influence on market growth and technology adoption.
  •  Insights into potential disruptive technologies, the impact of autonomous vehicle development on the ADAS market, and long-term growth projections.
  • Market segmentation analysis by sensor type, including:
    • Cameras: Front-facing, surround-view, driver monitoring, and infrared cameras
    • Radar: Short-range, long-range, and imaging radar systems
    • LiDAR: Mechanical, solid-state, and MEMS-based LiDAR technologies
    • Ultrasonic Sensors: For parking assistance and short-range object detection
    • Infrared Sensors: For enhanced night vision and pedestrian detection
  • Market restraints such as high costs of advanced ADAS systems, technical challenges in sensor reliability, and cybersecurity concerns.
  • Technology Trends and Innovations including:
    • Cameras: Developments in high-resolution sensors, wide dynamic range capabilities, and AI-enhanced image processing.
    • Radar: Evolution of 4D imaging radar, high-resolution radar, and software-defined radar systems
    • LiDAR: Innovations in solid-state LiDAR, MEMS-based LiDAR, and FMCW LiDAR, along with cost reduction strategies
    • Sensor Fusion: Advancements in multi-sensor data fusion algorithms, edge computing, and AI-driven sensor fusion techniques
    • ADAS Controllers: Trends in high-performance computing platforms, domain controllers, and zonal architecture
  • Competitive Landscape analysis including:
    • Global Tier-1 market share analysis
    • Market share data for specific sensor types (e.g., front cameras, LiDAR, radar)
    • Analysis of major Tier-1 suppliers and their strategies
    • Global regulatory environment for ADAS technologies.

 

Key Questions Addressed:

  1. What is the projected market size for ADAS sensors by 2035?
  2. Which sensor technologies are expected to see the highest growth rates?
  3. How will regulatory requirements drive ADAS sensor adoption in different regions?
  4. What are the key challenges facing ADAS sensor manufacturers?
  5. How will the shift towards autonomous vehicles impact the ADAS sensors market?
  6. Which companies are leading in different sensor categories, and what are their market shares?
  7. What emerging technologies could disrupt the current ADAS sensor landscape?

 

Who should be interested in this report?

  • Automotive OEMs and Tier-1 suppliers
  • ADAS sensor manufacturers
  • Semiconductor companies
  • Autonomous vehicle technology developers
  • Investment firms and financial analysts
  • Regulatory bodies and policymakers
  • Automotive industry consultants and researchers

 



ページTOPに戻る


Table of Contents

1 EXECUTIVE SUMMARY 15

  • 1.1 Autonomous driving technologies 16
  • 1.2 Sensors for ADAS and Autonomous Technologies 20
  • 1.3 Successful ADAS Implementation in Mass-Market Vehicles 22
  • 1.4 Challenges Faced by OEMs in ADAS Integration 23
  • 1.5 Innovative ADAS Solutions in Premium Vehicles 24
  • 1.6 ADAS Performance in Real-World Conditions 25
  • 1.7 Market Drivers 26
    • 1.7.1 Safety Regulations and NCAP Requirements 28
    • 1.7.2 Consumer Demand for Advanced Safety Features 29
    • 1.7.3 Progress Towards Vehicle Autonomy 30
    • 1.7.4 Cost Reductions in Sensor Technologies 31
  • 1.8 Market Restraints 32
    • 1.8.1 High Costs of Advanced ADAS Systems 33
    • 1.8.2 Technical Challenges in Sensor Reliability 34
    • 1.8.3 Consumer Trust and Acceptance Issues 35
    • 1.8.4 Cybersecurity Concerns 36
  • 1.9 Market Opportunities 36
    • 1.9.1 Integration of ADAS with V2X Technologies 37
    • 1.9.2 Aftermarket ADAS Solutions 38
    • 1.9.3 ADAS in Commercial Vehicles and Fleets 39
    • 1.9.4 Emerging Markets for ADAS Technologies 40
  • 1.10 Market Challenges 41
  • 1.11 Competitive landscape 43
    • 1.11.1 Competitive Positioning of Key Players 44
    • 1.11.2 Investment Trends in ADAS Technologies 44

2 INTRODUCTION 47

  • 2.1 Autonomous driving 48
    • 2.1.1 Overview 49
    • 2.1.2 Sensor fusion 50
      • 2.1.2.1 ADAS/AV 51
      • 2.1.2.2 Trends 51
      • 2.1.2.3 Hybrid AI 53
      • 2.1.2.4 Pure vision vs lidar sensor fusion 54
    • 2.1.3 Optical 3D sensing 55
    • 2.1.4 Multi-camera 56
    • 2.1.5 Radar and lidar 58
  • 2.2 Passive and Active Sensors 60
  • 2.3 Overview of ADAS Sensors and Controllers 61
    • 2.3.1 ADAS Features 62
  • 2.4 ADAS functions 64
  • 2.5 Importance of ADAS in Modern Vehicles 65
  • 2.6 Key Players in the ADAS Supply Chain 66

3 MARKET OVERVIEW 67

  • 3.1 Global ADAS Market Size and Growth 68
    • 3.1.1 By type 68
  • 3.2 Regional ADAS Adoption Trends 69
  • 3.3 Regulatory Landscape Driving ADAS Adoption 71
  • 3.4 Impact of Autonomous Vehicle Development on ADAS Market 73

4 ADAS SENSOR TECHNOLOGIES 74

  • 4.1 Overview of Key ADAS Sensor Types 75
    • 4.1.1 Sensors in Autonomous Vehicles 75
      • 4.1.1.1 Number of sensors 76
      • 4.1.1.2 Cost 77
      • 4.1.1.3 V2X, 5G, advanced digital mapping, and GPS in autonomous driving 78
    • 4.1.2 Cameras 80
      • 4.1.2.1 External Cameras 80
      • 4.1.2.2 Internal Cameras 82
      • 4.1.2.3 Front camera 84
      • 4.1.2.4 RGB/Visible light camera 85
      • 4.1.2.5 CMOS image sensors vs CCD cameras 88
      • 4.1.2.6 Driver Monitoring Systems (DMS) and Occupant Monitoring Systems (OMS) 90
        • 4.1.2.6.1 Overview 90
        • 4.1.2.6.2 2D Cameras 93
        • 4.1.2.6.3 3D Cameras 94
        • 4.1.2.6.4 ToF Cameras 95
        • 4.1.2.6.5 Occupant Monitoring System (OMS) Cameras 97
        • 4.1.2.6.6 NIR/IR Imaging 99
          • 4.1.2.6.6.1 IR cameras/sensors 99
          • 4.1.2.6.6.2 Infrared (IR) in DMS 100
          • 4.1.2.6.6.3 VCSEL 101
      • 4.1.2.6.7 Eye Movement Tracking 103
      • 4.1.2.6.8 Brain Function Monitoring 104
      • 4.1.2.6.9 Cardiovascular Metrics 105
      • 4.1.2.7 E-mirrors 106
      • 4.1.2.8 Thermal cameras 107
        • 4.1.2.8.1 Thermal Cameras in Autonomous Vehicles 107
        • 4.1.2.8.2 NIR 108
        • 4.1.2.8.3 SWIR 109
      • 4.1.2.9 Companies 110
    • 4.1.3 Radar 112
      • 4.1.3.1 Radar in Autonomous Vehicles 113
      • 4.1.3.2 Front Radar 116
      • 4.1.3.3 Side Radars 118
      • 4.1.3.4 Components 119
      • 4.1.3.5 Radar trends 121
      • 4.1.3.6 In-Cabin Radars 123
      • 4.1.3.7 4D Radars and Imaging Radars 124
      • 4.1.3.8 Transceivers 128
      • 4.1.3.9 Companies 130
    • 4.1.4 LiDAR 134
      • 4.1.4.1 Automotive LiDAR 135
      • 4.1.4.1.1 Operating process 135
      • 4.1.4.1.2 Requirements 136
      • 4.1.4.2 LiDAR systems 138
      • 4.1.4.3 2D vs 3D lidar 140
      • 4.1.4.4 Ranging and photodetection 141
      • 4.1.4.4.1 Direct TOF 141
      • 4.1.4.4.2 Indirect TOF 142
      • 4.1.4.4.3 Frequency modulated continuous wave (FMCW) 142
      • 4.1.4.5 Beam steering 144
      • 4.1.4.5.1 Mechanical Lidar 145
      • 4.1.4.5.2 MEMS Lidar 146
      • 4.1.4.5.3 Flash lidar 147
      • 4.1.4.5.4 Others 149
      • 4.1.4.5.4.1 Spectral deflection 149
      • 4.1.4.5.4.2 Micro-motion technology 150
      • 4.1.4.5.4.3 Liquid crystal lidar 151
      • 4.1.4.5.4.4 Metamaterials 152
      • 4.1.4.5.4.5 GLV-based beam steering 156
      • 4.1.4.6 Lasers 157
      • 4.1.4.6.1 IR emitters 158
      • 4.1.4.6.2 Edge-emitting lasers (EEL) 158
      • 4.1.4.6.3 Vertical-cavity surface-emitting lasers (VCSEL) 160
      • 4.1.4.6.4 External cavity & quantum cascade lasers (QCL) 161
      • 4.1.4.6.5 Fiber lasers 163
      • 4.1.4.6.6 Diode-pumped solid-state lasers (DPSSL) 164
      • 4.1.4.7 Receivers 166
      • 4.1.4.8 Signal and data analysis/processing 167
      • 4.1.4.9 Companies 169
  • 4.2 ADAS Controllers and ECUs 175
    • 4.2.1 Role of ADAS Controllers and ECUs in Autonomous Driving 175
    • 4.2.2 ADAS Controllers: Functions and Technologies 176
      • 4.2.2.1 Core Functions of ADAS Controllers 176
      • 4.2.2.2 Key Technologies in ADAS Controllers 177
      • 4.2.2.3 ADAS Controller Architectures 177
      • 4.2.2.4 Types of ECUs in Autonomous Vehicles 178
    • 4.2.3 Thermal Management 179
    • 4.2.4 Challenges in ADAS Controllers and ECUs for Autonomous Driving 180
    • 4.2.5 Future Trends and Developments 181
      • 4.2.5.1 Advanced AI and Machine Learning 181
      • 4.2.5.2 Edge Computing and Distributed Intelligence 182
      • 4.2.5.3 Software-Defined Vehicles 183
      • 4.2.5.4 Integration of V2X Communication 184
  • 4.3 Sensor Fusion Technologies 187
  • 4.4 Emerging Sensor Technologies 189
    • 4.4.1 Event-based Vision 189
    • 4.4.2 Quantum Dot Optical Sensors 191
    • 4.4.3 Hyperspectral Imaging 192

5 KEY MARKET PLAYERS AND MARKET SHARE 194

  • 5.1 Global Tier-1 Market Share Analysis 194
  • 5.2 Overall ADAS Sensor Market Share 195
    • 5.2.1 Top 10 Tier-1 Suppliers by Revenue 196
    • 5.2.2 Market Share Trends (2021-2023) 198
    • 5.2.3 Regional Market Share Variations 199
  • 5.3 Front Camera Market Share 200
    • 5.3.1 Leading Suppliers and Their Market Positions 200
    • 5.3.2 Technology Differentiators Among Top Players 201
    • 5.3.3 OEM Partnerships and Supply Agreements 202
  • 5.4 Driver Monitoring Systems (DMS) / Occupant Monitoring Systems (OMS) Market Share 203
    • 5.4.1 Key Players in the DMS/OMS Space 203
  • 5.5 Technological Advancements Driving Market Growth 205
  • 5.6 Regulatory Impacts on DMS/OMS Adoption 207
  • 5.7 LiDAR Market Share 208
    • 5.7.1 Current Market Leaders in Automotive LiDAR 208
    • 5.7.2 Emerging Players and Disruptive Technologies 210
    • 5.7.3 LiDAR Adoption Trends Among OEMs 212
  • 5.8 Radar Market Share 214
    • 5.8.1 Dominant Players in Automotive Radar 215
    • 5.8.2 Imaging Radar vs. Traditional Radar Market Dynamics 218
    • 5.8.3 Frequency Trends (24GHz, 77GHz, 79GHz) 220
  • 5.9 Other ADAS Sensors Market Share 221
    • 5.9.1 Ultrasonic Sensors 221
    • 5.9.2 Infrared Sensors 223
    • 5.9.3 GNSS and IMU Suppliers 224
  • 5.10 ADAS Controllers and ECUs Market Share 225
    • 5.10.1 Leading Suppliers of ADAS Computing Platforms 225
    • 5.10.2 Trends in Centralized vs. Distributed ADAS Architectures 225
  • 5.11 Analysis of Major Tier-1 Suppliers 227

6 TECHNOLOGY TRENDS AND INNOVATIONS 229

  • 6.1 Advancements in Camera Technology 229
    • 6.1.1 High-Resolution Sensors 230
    • 6.1.2 Wide Dynamic Range (WDR) Capabilities 231
    • 6.1.3 Low-Light Performance Improvements 233
    • 6.1.4 AI-Enhanced Image Processing 233
  • 6.2 Radar Technology Evolution 234
    • 6.2.1 4D Imaging Radar 234
    • 6.2.2 High-Resolution Radar 235
    • 6.2.3 Software-Defined Radar 237
  • 6.3 LiDAR Innovations 239
    • 6.3.1 Solid-State LiDAR 239
    • 6.3.2 MEMS-based LiDAR 240
    • 6.3.3 FMCW LiDAR 242
    • 6.3.4 Cost Reduction Strategies 244
  • 6.4 Sensor Fusion Advancements 244
    • 6.4.1 Multi-Sensor Data Fusion Algorithms 246
    • 6.4.2 Edge Computing for Sensor Fusion 246
    • 6.4.3 AI and Machine Learning in Sensor Fusion 248
  • 6.5 ADAS Controller Innovations 248
    • 6.5.1 High-Performance Computing Platforms 248
    • 6.5.2 Domain Controllers 250
    • 6.5.3 Zonal Architecture Trends 250

7 FUTURE OUTLOOK AND MARKET FORECASTS 252

  • 7.1 Market Forecast (2024-2035) 252
    • 7.1.1 Market Size Projections 254
      • 7.1.1.1 By Sensor Type 254
      • 7.1.1.2 By Units 256
        • 7.1.1.2.1 Cameras 256
        • 7.1.1.2.2 Radar 257
        • 7.1.1.2.3 LiDAR 259
    • 7.1.2 Regional Growth Forecasts 261
    • 7.1.3 Expected Technology Adoption Rates 263
  • 7.2 Impact of Autonomous Vehicle Development on ADAS Market 264
  • 7.3 Potential Disruptive Technologies and Their Impact 265

8 REGULATORY LANDSCAPE 266

  • 8.1 Global ADAS-Related Regulations 266
  • 8.2 Regional Variations in ADAS Requirements 269
  • 8.3 Future Regulatory Trends and Their Impact on the Market 271

9 COMPANY PROFILES 273

  • 9.1 Acconeer 276
  • 9.2 Aeva 278
  • 9.3 AEye 279
  • 9.4 AMS Osram 281
  • 9.5 Aptiv 282
  • 9.6 Arbe 283
  • 9.7 AutoX 284
  • 9.8 Baidu 285
  • 9.9 Beijing Surestar Technology 286
  • 9.10 Benewake 287
  • 9.11 Bosch 288
  • 9.12 Cepton 290
  • 9.13 Continental AG 292
  • 9.14 Cruise 293
  • 9.15 DeepWay 295
  • 9.16 Denso Corporation 296
  • 9.17 Derq 297
  • 9.18 Emberion 298
  • 9.19 Emotion3D 299
  • 9.20 Eyeris 301
  • 9.21 Greenerwave 302
  • 9.22 Hella 303
  • 9.23 Hesai Technology 305
  • 9.24 Hikvision 306
  • 9.25 Huawei 307
  • 9.26 Hyundai Mobis 308
  • 9.27 Inceptio Technology 309
  • 9.28 Innoviz Technologies 309
  • 9.29 Kognic 311
  • 9.30 Koito Manufacturing 312
  • 9.31 LeddarTech 313
  • 9.32 Leishen Intelligent System Co., Ltd 315
  • 9.33 LG Innotek 316
  • 9.34 Lidwave 317
  • 9.35 Livox 318
  • 9.36 Lumentum Operations LLC 319
  • 9.37 Luminar Technologies 320
  • 9.38 Lumotive 321
  • 9.39 Lunewave 322
  • 9.40 Magna 324
  • 9.41 Melexis 325
  • 9.42 Mitsubishi Electric 327
  • 9.43 Mobileye 328
  • 9.44 Nodar 329
  • 9.45 NXP 330
  • 9.46 Ommatidia LiDAR 331
  • 9.47 OmniVision 332
  • 9.48 Onsemi 333
  • 9.49 OQmented 334
  • 9.50 Ouster 334
  • 9.51 Owl Autonomous Imaging 335
  • 9.52 Plastic Omnium 336
  • 9.53 plus.ai 337
  • 9.54 Pontosense 338
  • 9.55 Pony.ai 339
  • 9.56 PreAct 340
  • 9.57 Qualcomm 341
  • 9.58 Renesas Electronics Corporation 341
  • 9.59 RoboSense 342
  • 9.60 Seeing Machines 343
  • 9.61 Sensrad 344
  • 9.62 7invensu 344
  • 9.63 Seyond 345
  • 9.64 SenseTime 346
  • 9.65 SiLC Technologies 347
  • 9.66 Smart Radar System 347
  • 9.67 Spartan Radar 348
  • 9.68 Steerlight 349
  • 9.69 Tanway 350
  • 9.70 Terabee 351
  • 9.71 Texas Instruments 352
  • 9.72 Tobii 353
  • 9.73 Uhnder 354
  • 9.74 Valeo 355
  • 9.75 Vayyar 356
  • 9.76 Velodyne 357
  • 9.77 Veoneer 358
  • 9.78 Visteon 360
  • 9.79 Volvo 360
  • 9.80 Voyant Photonics 361
  • 9.81 Vueron 362
  • 9.82 Waymo 363
  • 9.83 XenomatiX 364
  • 9.84 XPeng Motors 364
  • 9.85 Zadar Labs 365
  • 9.86 Zendar 366
  • 9.87 ZF Friedrichshafen AG 367
  • 9.88 Zvision 368

10 APPENDICES 369

  • 10.1 Research Methodology 369
  • 10.2 List of Abbreviations 370

11 REFERENCES 372

ページTOPに戻る



List of Tables/Graphs

List of Tables

  • Table 1. Automation Levels . 15
  • Table 2. Autonomous driving technologies. 16
  • Table 3. Market drivers for ADAS sensors. 26
  • Table 4. Market Restraints for ADAS sensors. 31
  • Table 5. Market opportunities in ADAS sensors. 36
  • Table 6. Market challenges in ADAS sensors. 41
  • Table 7. Emerging Players and Startups in the ADAS Ecosystem. 45
  • Table 8. SAE Automation Levels Definition. 48
  • Table 9. Pure vision vs lidar sensor fusion. 53
  • Table 10. Optical 3D sensing methods. 54
  • Table 11. Overview of ADAS Sensors and Controllers. 61
  • Table 12. Key Players in the ADAS Supply Chain. 65
  • Table 13. Regional ADAS Adoption Trends 69
  • Table 14. Regulatory Landscape Driving ADAS Adoption 71
  • Table 15. ADAS Camera Sensors vs Radar Sensors vs Lidar Sensors. 83
  • Table 16. CMOS image sensors vs CCD cameras. 86
  • Table 17. Advatanages and disadvantages of IR Cameras. 87
  • Table 18. CMOS image sensors vs CCD cameras. 88
  • Table 19. Sensing Technologies by Features. 90
  • Table 20. Comparison of Radar, ToF and IR Cameras. 91
  • Table 21. Comparison of In-Cabin Sensing Technologies. 91
  • Table 22. Applications of DMS. 94
  • Table 23. Comparative analysis of LEDS and VCSEL. 101
  • Table 24. Market players in cameras and thermal cameras. 110
  • Table 25. Front Radar ADAS Applications. 116
  • Table 26. Side Radar ADAS Applications. 118
  • Table 27. Vehicles Using 4D Imaging Radars, 124
  • Table 28. Plastic Omnium Functionalized Bumper. 126
  • Table 29. Key Radar Components 127
  • Table 30. Tier 1 Radar suppliers. 128
  • Table 31. Market players in automotive radar. 130
  • Table 32. LiDAR classifications. 134
  • Table 33.TOF vs FMCW LiDAR 137
  • Table 34. Comparative analysis of TOF and FMCW. 143
  • Table 35. LiDAR beam steering technologies. 144
  • Table 36. Lidar scanning. 144
  • Table 37. Technology options for laser illumination. 157
  • Table 38. Automotive LiDAR players. 169
  • Table 39. LiDAR challenges. 172
  • Table 40. Event-based sensing: Pros and cons 190
  • Table 41. Leading Suppliers and Their Market Positions 200
  • Table 42. OEM Partnerships and Supply Agreements. 202
  • Table 43.Key Players in the DMS/OMS Space. 204
  • Table 44.Technological Advancements Driving Market Growth. 205
  • Table 45. Current Market Leaders in Automotive LiDAR. 208
  • Table 46. Emerging Players and Disruptive Technologies. 210
  • Table 47.LiDAR Adoption Trends Among OEMs. 212
  • Table 48. Imaging Radar vs. Traditional Radar Market Dynamics. 218
  • Table 49. Leading Suppliers of ADAS Computing Platforms. 225
  • Table 50. Trends in Centralized vs. Distributed ADAS Architectures. 225
  • Table 51. Autonomous Vehicles Forecast by SAE level 2022-2035. 253
  • Table 52. Market Size Projections by Sensor Type, Millions USD, 2024-2035. 254
  • Table 53. Market Size Projections: Cameras, Units, 2024-2035. 256
  • Table 54. Market Size Projections: Radar, Units, 2024-2035. 257
  • Table 55. Market Size Projections: LiDAR, Units, 2024-2035. 259
  • Table 56. Market Size Projections by Region, Millions USD, 2024-2035. 261
  • Table 57. Global ADAS-Related Regulations. 266

List of Figures

  • Figure 1. Evolution of Sensor Suites. 16
  • Figure 2. Position navigation technology. 49
  • Figure 3. Global market for ADAS sensors 2022-2035 (by type). 68
  • Figure 4. Toyota external camera. 80
  • Figure 5. ADAS/AV Thermal Camera. 81
  • Figure 6. Internal ADAS camera. 82
  • Figure 7. RGB Cameras for Autonomous Vehicles 85
  • Figure 8. OmniVision Global Shutter Sensor chip. 86
  • Figure 9. Front vs backside illumination. 88
  • Figure 10. Driver Monitoring System. 90
  • Figure 11. Driver Monitoring Systems (DMS) with S32V234 Vision Processor. 92
  • Figure 12. Infineon DMS - REAL3™ ToF Imager IRS2877A(S). 96
  • Figure 13. Exploded view of Magna's driver monitoring system built into a rearview mirror. 96
  • Figure 14. PreAct Mojave Flash LiDAR for OMS. 97
  • Figure 15. LG Innotek ToF Camera for DMS. 98
  • Figure 16. TriEye. 109
  • Figure 17. LANXESS Concept Radar. 119
  • Figure 18.Typical Sensor Suite for Autonomous Cars. 120
  • Figure 19. LiDAR system. 136
  • Figure 20. LiDAR working principle. 137
  • Figure 21. Metamaterials in automotive applications. 153
  • Figure 22. Lumotive advanced beam steering concept. 153
  • Figure 23. Illustration of EchoDrive operation. 155
  • Figure 24. Laser operating principles 157
  • Figure 25. Top 10 Tier-1 Suppliers by Revenue 196
  • Figure 26. LiDAR for automotive market share. 209
  • Figure 27. Autonomous Vehicles Forecast by SAE level 2022-2035. 253
  • Figure 28. Market Size Projections: Cameras, Units, 2024-2035. 257
  • Figure 29. Market Size Projections: Radar, Units, 2024-2035. 258
  • Figure 30. Radar Unit Sales by SAE Levels 2022-2035. 259
  • Figure 31. Market Size Projections: LiDAR, Units, 2024-2035. 260
  • Figure 32. Market Size Projections by Region, Millions USD, 2024-2035. 262
  • Figure 33. Continental ARS540. 292
  • Figure 34. (Hesai AT512 LiDAR). 305

　

ページTOPに戻る

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのご注文・お問合せはこちらのフォームから承ります

本レポートと同分野（エコカー）の最新刊レポート

Future Markets, inc.社の自動車分野での最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORD（）の最新刊レポート

  • 本レポートと同じKEY WORDの最新刊レポートはありません。

よくあるご質問


Future Markets, inc.社はどのような調査会社ですか?


Future Markets, inc.は先端技術に焦点をあてたスウェーデンの調査会社です。 2009年設立のFMi社は先端素材、バイオ由来の素材、ナノマテリアルの市場をトラッキングし、企業や学... もっと見る


調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?


在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。


注文の手続きはどのようになっていますか?


1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。


お支払方法の方法はどのようになっていますか?


納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ（通常は円払い）の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。



詳細検索

このレポートへのお問合せ

お問合せはこちらから

03-3582-2531

電話お問合せもお気軽に

 

2024/12/20　10:28

158.95 円

165.20 円

201.28 円

ページTOPに戻る

株式会社 データリソース　Data Resources, Inc.
東京都港区赤坂1-14-5　アークヒルズエグゼクティブタワー N313

電話：03-3582-2531
FAX：03-3582-2861
Eメール：office@dri.co.jp

FAQ サイトマップ プライバシーポリシー お問合せ

関連会社:
株式会社ユーディーアール

COPYRIGHT(C) 2011-2023　DATA RESOURCES, Inc. ALL RIGHTS RESERVED.