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スマートマイニングの世界市場展望、2029年Global Smart Mining Market Outlook, 2029 人類の文明の基本的支柱である鉱業は、何世紀にもわたって目覚ましい進化を遂げてきた。原始的なつるはしやシャベルから、先進的な機械や複雑な採掘プロセスまで、鉱業は絶えず技術の進歩に適応してきた。そして2... もっと見る
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サマリー人類の文明の基本的支柱である鉱業は、何世紀にもわたって目覚ましい進化を遂げてきた。原始的なつるはしやシャベルから、先進的な機械や複雑な採掘プロセスまで、鉱業は絶えず技術の進歩に適応してきた。そして21世紀、鉱業の歴史に新たな章が刻まれようとしている。鉱業の歴史は、文明の発展と深く関わっている。初期の人類は、道具や装飾品のために石や粘土、金属などの基本的な材料を採掘する地表採掘に従事していた。社会が進歩するにつれ、採掘技術も進歩した。産業革命は重要な転機となり、蒸気機関の登場によって、より大規模でより深い採掘作業が可能になった。20世紀には、火薬や重機の使用を伴う大規模な露天掘りや地下採掘が台頭した。伝統的な採掘方法は経済成長とインフラ整備に拍車をかけたが、課題がなかったわけではない。安全性への懸念、環境への影響、非効率性、容易にアクセスできる資源の枯渇などが、この業界に継続的な課題を突きつけていた。より持続可能で技術的に進んだアプローチの必要性が、ますます明らかになっていった。効率的で持続可能な資源採掘を追求する中で、鉱業はスマート・テクノロジーの統合によって大きな変革を遂げつつある。モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、自動化といった最先端技術の融合であるスマート・マイニングは、採掘作業のあり方を再構築しつつある。急速に進化する産業界において、スマートテクノロジーは伝統的なセクターの変革に大きく貢献している。そのような革命的な変化を経験しているセクターのひとつが鉱業である。スマートマイニングの出現は、資源の抽出、加工、管理の方法を再構築している。Bonafide Research社が発行した調査レポート「スマートマイニングの世界市場展望、2029年」によると、同市場は2023年の158億6000万米ドルから2029年には300億米ドルを超えると予測されている。同市場は2024年から29年までに年平均成長率11.85%で成長すると予測されている。スマートマイニングの出現は、資源採掘に対する業界のアプローチにおけるパラダイムシフトを意味する。スマートマイニングは、最先端技術を統合して長年の課題に対処し、採掘プロセス全体を最適化する。ビジネス慣行の変化、安全要件の強化、意思決定プロセスの改善により、採掘作業へのスマートマイニングの統合はより重要になるだろう。採掘作業に人工知能を導入することで、人指向からプロセス指向へと焦点が変わる。AIを組み込むことで、インテリジェント・マイニングは、リアルタイムの出荷追跡、鉱山の予知保全、効率的な在庫管理などを通じて、サプライチェーンを改善する。自動採掘機器と分析プラットフォームのデジタル統合により、採掘プロセスが簡素化され、複雑さが軽減され、意思決定能力が強化される。同様に、IoT技術の統合は鉱業部門に革命をもたらし、スマートマイニング市場の成長を促進する上で重要な役割を果たすと期待されている。デジタル時代において、テクノロジーはビジネスの運営方法に根本的な影響を与える。公益事業、石油・ガス、エネルギー、製造、建設などの資産集約型産業では、生産性の向上とコスト削減のためにIoTソリューションの導入が進んでいる。AI、機械学習、ドローンなどの技術が鉱業で活用される一方で、IoTは業界の中核的な課題に対処し、鉱業組織の生産性向上と運営費の削減に貢献している。IoTは、高度なセンサー技術、エッジコンピューティング、多様な接続ネットワーク、ビッグデータプラットフォーム、データ処理、インタラクティブな視覚化を活用する破壊的な技術です。無駄を省き、正確なリスクとリアルタイムのデータ分析を保証し、情報に基づいた意思決定を促進することで、IoTは鉱業の成功に貢献している。スマートマイニング市場は、性能向上、分析的メンテナンス、コスト最適化、安全性強化のための鉱業分野でのIoT採用の高まりによって成長が見込まれている。これは、スマートマイニングのベンダーに有利な機会を提供する。市場促進要因オペレーションの効率化とコスト削減：自動化とロボット工学は、この目標を達成する上で極めて重要な役割を担っており、自律走行車、ドローン、ロボットシステムの採掘作業への統合が進んでいる。これらの技術は、手作業への依存を減らし、作業のスピードと精度を高め、最終的に操業コストを下げることで効率を高める。さらに、スマートマイニングにデータ分析と人工知能（AI）を応用することで、予知保全、資源利用の最適化、意思決定プロセスの改善が可能になる。これらの先進技術の力を活用することで、鉱山会社は操業を合理化し、生産性を向上させ、長期的に大幅なコスト削減を達成することができる：安全性と環境への懸念：スマート・マイニング・テクノロジーは、機器の遠隔操作と監視を可能にすることで、安全性に貢献する。これにより、作業員が危険な環境にさらされるのを最小限に抑え、事故のリスクを低減し、全体的な安全基準を高めることができます。さらに、高度なセンサー技術を統合することで、大気の質、水の使用量、地盤の安定性をリアルタイムで監視することができる。これにより、環境規制の遵守が保証されるだけでなく、採掘活動による生態系への影響も緩和される。安全性と環境の持続可能性の重視は、責任ある倫理的な採掘慣行に対する社会の期待の高まりと一致している。市場の課題初期設備投資：長期的なメリットがあるにもかかわらず、スマートマイニングの導入は、必要な初期設備投資という大きな課題に直面している。先進技術の導入、インフラストラクチャーのアップグレード、デジタルソリューションの統合には、多額の初期費用が必要となる。多くの採掘事業、特に小規模な採掘事業では、こうした初期投資に必要な資金を確保することが困難な場合がある。この課題を克服するには、多くの場合、戦略的計画、金融機関との協力、スマートマイニングへの移行を財政的に実行可能なものにするための革新的な資金調達モデルの模索が必要となる：労働力のスキル格差：スマートマイニングへの移行には、新しく多様なスキルを備えた労働力が必要である。データ分析、AI、ロボット工学を採掘作業に統合するには、これらの分野の技術的専門知識を持つ従業員が必要である。既存の労働者のスキルアップと、必要なスキルセットを持つ人材の採用は、鉱山会社にとって課題となる。労働力のスキル格差に対処するには、対象を絞った研修プログラム、教育機関との提携、積極的な採用戦略が必要であり、スマートマイニングの中心となる高度な技術を運用・維持できる労働力を確保する必要がある。市場動向モノのインターネット（IoT）の統合：鉱業では、さまざまなコンポーネント間でデータを収集・交換するためのIoTデバイスの導入が進んでいる。これらのデバイスは、機器の性能、環境条件、その他の重要なパラメータのリアルタイム監視を可能にする。IoTが提供するシームレスな接続性により、予知保全が容易になり、採掘作業の全体的な信頼性が向上します。IoTエコシステムが進化を続ける中、スマート採掘システムへの統合は、効率の最適化、ダウンタイムの削減、意思決定プロセスの強化において極めて重要な役割を果たすだろう：デジタル・ツイン・テクノロジー：デジタル・ツインは、物理的な採掘資産の仮想的な複製であり、包括的なシミュレーション、モニタリング、分析を可能にする。このテクノロジーは、採掘プロセスや設備をリアルタイムでデータに基づいて表現します。鉱業会社は、予知保全、性能最適化、シナリオ分析にデジタルツインを活用しています。採掘環境のデジタルツインを作成することで、オペレーターは潜在的な問題を事前に特定することができ、操業効率と費用対効果の向上につながります。デジタル・ツイン技術が成熟するにつれて、スマート・マイニングへの応用はより広まり、よりインテリジェントで持続可能な鉱業に貢献する可能性が高い。COVID-19の影響COVID-19の大流行は、スマート鉱業に変化をもたらし、ビジネスモデルを刷新し、デジタル技術の採用を加速させた。世界的な健康危機という前例のない課題に対応するため、鉱業会社は、生産性を確保し、労働者を保護する方法として、スマート鉱業ソリューションに目を向けた。 社会的距離政策を遵守し、現場の人員を削減する必要性から、自律走行車、ドローン、遠隔操作機械の導入が増加した。鉱業会社は、混乱を減らすために予知保全能力を高め、AIアルゴリズムを使って機器の故障を予測し、保全スケジュールを最適化しようと努めた。 安全衛生への関心が高まったため、ウェアラブル技術や高度なセンサーが導入され、現場作業員の健康状態がリアルタイムで監視されるようになった。これにより、この業界における柔軟でフレキシブルなサプライチェーン管理の必要性が浮き彫りになった。自動掘削機は、高度な自動化と遠隔制御機能を通じて、作業効率を高め、人の介入を減らし、安全性を向上させる能力を備えているため、スマートマイニング市場をリードしている。自動掘削機は、主に作業効率と安全性に変革的な影響を与えるため、スマートマイニング市場のフロントランナーとして浮上している。これらの掘削機は、高度な自動化機能を備えており、正確かつ迅速に作業を実行し、抽出と材料処理に必要な時間を最小限に抑えることができる。主な利点は、これらの機械が自律的に動作するか、遠隔操作できるため、人間の介入を大幅に減らすことにある。これにより、危険な採掘環境での手作業に伴うリスクが軽減されるだけでなく、人間の労働時間に制約されることなく、継続的な稼働が保証される。さらに、センサーとデータ分析の統合により、自動掘削機は変化する状況にリアルタイムで適応し、そのパフォーマンスを最適化し、全体的なオペレーショナル・エクセレンスに貢献することができる。これらの先進技術を活用することで、鉱山会社はより高い生産性レベルを達成すると同時に、操業コストを削減することができる。自動掘削機へのシフトは、自動化、データ分析、および遠隔制御技術の融合が、採鉱作業の実行方法のパラダイムシフトを推進し、採鉱作業をより安全で、より効率的で、技術的に高度なものにするという、スマート採鉱の実践に向けた業界の広範な軌跡と一致している。さらに、スマートマイニング市場における自動掘削機の主要な役割は、掘削機が採掘作業にもたらす安全基準の高まりによって強調されている。これらの掘削機の自律制御機能および遠隔制御機能は、不安定な地形や有害物質の濃度が高い場所など、潜在的に危険な環境に人間のオペレーターがさらされる機会を大幅に減らす。特に厳しい条件下での現場作業員の必要性を最小限に抑えることで、自動掘削機は全体的な安全指標の大幅な改善に貢献する。この側面は、COVID-19の大流行を受け、労働者の健康と福祉を確保することが最重要課題となっているため、ますます重要になっている。自動掘削機をスマートマイニングに組み込むことも、持続可能性の目標に合致する。これらの機械は、最適なエネルギー効率で動作するようにプログラムすることができ、燃料消費を削減し、採掘活動の環境フットプリントを最小限に抑えることができる。自動化技術が提供する精密な制御は、より的を絞った採掘を可能にし、廃棄物を最小限に抑え、責任ある資源利用を促進する。持続可能性が鉱業で重要な焦点となるにつれ、自動掘削機は環境基準を満たし、より環境に優しい採鉱アプローチを促進する上で極めて重要な役割を果たす。地表鉱業は、特に自動化、データ分析、リモートセンシングの分野における先進技術との互換性により、スマート採鉱市場をリードしており、これらの技術は総合的に作業効率、費用対効果、環境持続可能性を高める。地表鉱業は本来、地表近くにある鉱床の採掘を伴うため、自動化や遠隔制御システムの導入に適している。運搬トラックや掘削リグを含む自律走行車は、十分に定義され制御された条件下で正確なナビゲーションと操作が可能な地表採掘環境において、最適な用途を見出すことができる。これらの技術を戦略的に導入することで、継続的かつ正確な採掘が可能になり、作業効率が大幅に向上する。また、地表採掘作業は開放的で広大なため、高度なデータ分析の導入にも適している。センサーとモニタリングシステムを統合することで、地表鉱業はリアルタイムデータを活用し、予知保全、機器性能の最適化、ワークフローの合理化を図ることができる。このデータ主導のアプローチにより、より良い意思決定が可能になり、ダウンタイムが短縮され、全体的な生産性が向上します。さらに、地表鉱業では大規模なデータセットへのアクセスが容易なため、人工知能アルゴリズムの適用が容易になり、資源計画、採掘最適化、環境影響評価の改善に貢献する。さらに、地表鉱業とスマートテクノロジーとの適合性は、費用対効果と持続可能性の必須要件に合致する。自動化によって達成される効率性の向上は、長期的な操業コストの削減につながる一方、採掘プロセスの正確な制御は環境への影響を最小限に抑え、資源の利用を最適化する。ハードウェアがスマート・マイニング市場で中心的かつ主導的な役割を果たしているのは、ハードウェアが先進技術の統合と実装の基盤となるインフラとして機能し、採掘作業の最適化に不可欠な自動化、接続性、データ取得を可能にする必要な物理的コンポーネントを提供するためである。スマートマイニングの文脈では、ハードウェアは、センサー、ドローン、自律走行車、通信デバイス、堅牢なコンピューティングシステムなど、多様な物理的コンポーネントを包含する。これらのハードウェア要素は総体的に、スマートマイニングの柱である自動化、接続性、データ取得の統合の基礎を形成する。運搬トラックや掘削リグなどの自律走行車の配備は、センサーやアクチュエーターなどの特殊なハードウェア・コンポーネントに大きく依存している。これらのコンポーネントにより、リアルタイムのデータ収集、処理、意思決定が可能になり、採掘機器が正確かつ効率的に自律的に稼働できるようになる。堅牢なハードウェア・インフラストラクチャーは、厳しい採掘環境での連続運転に必要な信頼性と耐久性を保証します。スマートマイニングのもうひとつの重要な側面である接続性は、通信機器やネットワークインフラなどのハードウェアコンポーネントによって実現されます。堅牢で安全な通信ネットワークを構築する能力により、採掘機器、コントロールセンター、その他の接続機器間でシームレスなデータ転送が可能になります。この接続性は、遠隔監視、制御、データ分析を可能にし、全体的な作業効率を高める上で重要な役割を果たす。さらに、ハードウェアはデータ収集とセンサー技術において極めて重要な役割を果たしている。採掘機器に組み込まれた高度なセンサーは、機器の健全性、環境条件、鉱物組成などのパラメーターに関するデータをリアルタイムで収集する。これらのセンサーをサポートするハードウェア・コンポーネントは、収集されたデータの精度と信頼性を確保し、データ分析と情報に基づく意思決定の基盤を提供する。センサー・ハードウェアは、リアルタイム・データ収集において極めて重要な役割を果たすため、スマート・マイニング市場をリードしており、機器の性能、環境条件、安全性パラメーターに関する重要な洞察を提供することで、業務効率、予知保全、および全体的な意思決定プロセスを強化している。センサー・ハードウェアは、インテリジェントな採掘手法の進化の礎石であるリアルタイム・データ収集に不可欠な貢献をしているため、スマート・マイニング市場のフロントランナーとして浮上している。主な利点は、機器の健全性、環境要因、作業員の安全性など、採掘作業にとって重要なさまざまなデータポイントを取得するセンサーハードウェアの能力にあります。採掘の文脈では、センサーは機械、車両、インフラストラクチャなどのさまざまなコンポーネントに組み込まれ、主要なパラメーターを監視・測定する。例えば、振動センサーは、潜在的な欠陥や故障を示す可能性のある不規則性を検出することで、機器の健全性を評価し、予知保全戦略を可能にします。同様に、環境センサーは空気の質、温度、その他の条件を測定し、安全規制の遵守と採掘活動の環境への影響の最小化に貢献する。センサー・ハードウェアのリーダーシップは、操業効率を高める役割において特に顕著である。リアルタイムのデータを継続的に収集・送信することで、センサーは鉱山会社が機器の性能を監視し、非効率を特定し、ワークフローを最適化することを可能にする。このリアルタイムのモニタリングにより、タイムリーな介入が可能になり、ダウンタイムが短縮され、全体的な生産性が向上する。センサー・ハードウェアによって収集されたデータは、予知保全においても重要な役割を果たし、機器の故障を事前に予測することを可能にします。このプロアクティブなアプローチは、採掘機器の寿命を延ばすだけでなく、計画外のダウンタイムや修理に関連するコストを削減します。さらに、センサー・ハードウェアの応用は、業界が安全性に重点を置いていることと一致している。例えば、ウェアラブルセンサーは、現場の作業員の健康状態をリアルタイムで監視し、疲労や有害物質への暴露などの要因を検出することができる。この情報は予防措置の実施に貢献し、労働者の安全を確保し、採掘環境での手作業に関連するリスクを軽減する。センサー・ハードウェアによって収集された包括的なデータは、より安全な作業環境を作り出し、積極的なリスク管理の文化を育成する上で有益なものとなる。安全・セキュリティ・ソフトウェアは、リスクを軽減し、規制遵守を確保し、人員と資産の両方を保護する上で最も重要な役割を果たすため、スマート・マイニング市場をリードしており、それによって採掘作業における安全性と持続可能性の文化を優先している。採掘作業は、多くの場合、厳しい環境と本質的に危険な条件を特徴とするため、安全性に対する包括的なアプローチが必要となり、安全・セキュリティ・ソフトウェアが不可欠なコンポーネントとなっている。このソフトウェアには、リアルタイムの監視システム、緊急対応プラットフォーム、コンプライアンス管理ツールなど、さまざまなソリューションが含まれる。これらのテクノロジーは、採掘活動、設備、環境条件を継続的に監視することで、リスクの軽減に大きく貢献する。リアルタイムの監視により、安全・セキュリティソフトウェアは潜在的な危険の特定を可能にし、迅速な介入と事故防止を可能にします。さらに、安全・セキュリティソフトウェアは、鉱業を管理する厳格な規制基準の遵守を保証する上で極めて重要な役割を果たします。このソフトウェアは、安全衛生プロトコルから環境規制まで、コンプライアンス要件の追跡と管理において鉱山会社を支援します。この積極的なアプローチは、規制上の罰則を回避するだけでなく、責任ある持続可能な採鉱慣行の文化の醸成にも貢献します。企業の社会的責任が最重要視される時代において、安全・セキュリティソフトウェアは、安全・環境基準を満たし、それを上回るよう鉱山会社をサポートする能力を備えており、スマートマイニングの展望において中心的な推進力として位置づけられている。さらに、安全・セキュリティ・ソフトウェアのリーダーシップは、人的資本を保護するという業界のコミットメントと一致している。ウェアラブル・テクノロジーは、安全・セキュリティ・ソフトウェアと統合され、現場作業員の健康状態をリアルタイムで監視することができる。これらのソリューションは、疲労や有害物質への暴露などの潜在的なリスクを検出し、迅速な対応と予防措置を可能にします。サポート・メンテナンス・サービスは、高度な技術の継続的な機能性、最適化、長寿命を確保する上で極めて重要な役割を担っているため、スマート・マイニング市場をリードしており、鉱山会社にスマート・マイニング・インフラストラクチャーの信頼できるバックボーンを提供している。鉱業がますますスマート・ソリューションを採用するようになるにつれ、これらの技術の複雑さと統合には、専用の堅牢なサポート・システムが必要になっています。サポート・メンテナンス・サービスには、トラブルシューティング、ソフトウェアのアップデート、ハードウェアの修理、プロアクティブなモニタリングなど、さまざまな活動が含まれます。主な利点は、採掘会社にセーフティネットを提供し、スマート採掘システムが最小限のダウンタイムで最高の効率で稼働することを保証する能力にある。サポートとメンテナンスサービスの重要な側面の1つは、トラブルシューティングと問題の迅速な解決における役割です。スマートマイニング技術の複雑な性質を考慮すると、予期せぬ課題が発生し、機器の性能やソフトウェアの機能に影響を与える可能性があります。サポート・メンテナンスチームは、このような問題を迅速に診断し、対処する能力を備えており、採掘作業の中断を最小限に抑えます。稼働時間が生産性と収益性に直結するこの業界において、このような対応力は極めて重要です。さらに、サポートとメンテナンスサービスは、スマート採掘システムの最適化にも貢献します。進化する業界標準に適応し、新たな課題に対処し、新機能を統合するためには、ソフトウェアとハードウェアコンポーネントの定期的な更新と微調整が不可欠です。このようなサービスにより、鉱業会社は技術の進歩の最前線に立ち続け、スマートマイニングのインフラストラクチャの効率と能力を最大限に高めることができます。スマートマイニングへの投資の寿命は、もう一つの重要な検討事項です。サポート・メンテナンスサービスは、プロアクティブモニタリングと予知保全戦略を実施することで、予防的な役割を果たします。アジア太平洋地域は、豊富で多様な鉱物資源を誇り、世界の鉱業活動の主要な担い手となっている。これらの資源を効率的に採掘・管理する必要性が認識されたことで、アジア太平洋地域の鉱山会社はスマート採掘ソリューションを積極的に採用するようになった。石炭、鉄鉱石、銅、その他の鉱物の埋蔵量が豊富なことから、採掘プロセスを強化し、操業コストを削減し、長期的な持続可能性を確保するための先進技術の導入に向けた積極的な取り組みに拍車がかかっている。さらに、アジア太平洋地域では、さまざまな産業で先進技術の急速な導入とデジタルトランスフォーメーションへの取り組みが見られる。特に鉱業部門は、自動化、データ分析、モノのインターネット（IoT）ソリューションを採用し、操業を最適化している。鉱業へのこれらの技術の導入は、アジア太平洋地域の広範なデジタル化のトレンドと一致しており、アジア太平洋地域を世界のスマート鉱業の展望におけるリーダーとして位置づけている。この地域のリーダーシップは、採掘作業における安全性と持続可能性の重要性に対する意識の高まりによっても後押しされている。環境問題が注目される中、アジア太平洋地域の鉱山会社は、生態系への影響を最小限に抑え、厳しい安全規制を遵守し、企業責任全体を強化するために、スマートマイニング技術を活用している。リアルタイムの監視システム、センサー技術、自動化の統合は、環境や社会的な懸念に対処しながら卓越した操業を達成するための戦略的必須事項となっている。さらに、アジア太平洋地域の政府の取り組みと政策は、スマートマイニングの推進に極めて重要な役割を果たしている。いくつかの国では、鉱業部門における先端技術の採用を奨励する規制やインセンティブを導入している。こうした支援政策は、技術革新と技術投資を助長する環境を作り出し、スマート採鉱ソリューションの広範な採用を促進している。主要企業は、稼働時間を最適化し、生産性を向上させ、業務効率を最大化するための革新的な機能とソリューションを導入している。操業最適化プラットフォームの獲得と、リアルタイムの洞察、通信技術、ソフトウェア・ソリューションの導入により、採掘作業における包括的なデジタル・エコシステムの開発が可能になっている。もう1つの顕著な傾向は、高度なバッテリー技術を利用した採掘機の電動化であり、持続可能性と環境負荷の低減に貢献している。2023年9月、ゴールドフィールズ社は、パースの北東740kmにある鉱山にABBアビリティ・オペレーション・マネジメント・システム（OMS）を導入した。OMSは、生産性の向上とデータの流れを合理化し、タイムリーな意思決定を可能にすることを目的とした、ゴールドフィールド社のグラニースミス事業のデジタル変革に貢献する。2023年7月、センサー、ソフトウェア、自律技術を組み合わせたデジタルリアリティ・ソリューションの世界的リーダーであるHexagon ABは、鉱山オートメーション、遠隔制御技術、鉱山生産最適化の分野で急成長している世界的リーダーであるHARD-LINEの買収を発表した。- 2023年7月、ヘキサゴンの鉱業部門は、Minera San Cristóbal S.A.社と車両管理および安全性の導入プロジェクトを展開。このプロジェクトの一環として、ボリビア・ポトシ県リペスにあるサン・クリストバル露天掘り鉱山事業に、65台のHxGN MineOperate OP Proシステム、約40台のHxGN MineProtect衝突回避システム（CAS）、および30台のHxGN MineProtectオペレーター注意喚起システム（OAS）を導入。- 2023年5月、世界的な鉱業ソリューション企業であるBASFはIntelliSense.ioと提携し、科学的人工知能技術を活用して鉱石処理作業を最適化した。2023年12月、マインセンス・テクノロジーズ・リミテッド（以下「マインセンス」）は、J.P.モルガン・アセット・マネジメントが主導する4,200万米ドルのシリーズE資金調達を完了したと発表した。2022年6月、メッツォ・アウトテックはダイナモックスと鉱業・集荷プロセスにおけるダイナモックスの状態監視プラットフォームの使用について協業した。メッツォアウトテックは、同社の設置済み機器ベースにソリューションを提供している。Dynamoxはメッツォアウトテックのパートナーエコシステムに加わり、使いやすく持続可能なデジタルソリューションの開発と顧客への提供を支援している。2022年5月、Epirocの新しいBoomer S10 Sは、鉱山開発の生産性とコスト効率に大きな飛躍をもたらします。Boomer S10 Sは、掘削において外科手術に近い精度を提供し、サイクル全体で大幅なコスト削減を実現します。Boomer S10 Sは、採掘作業におけるドリルサイクル全体で機能する高性能な開発手法を適用した場合、従来のワンブーム・ジャンボと比較して最大25%の開発効率を実現します。- 2022年3月、コマツ鉱業株式会社は、イノベーション・ハブを含むブリスベンの新物流センター「ワコール」を正式にオープンしました。イノベーションハブでは、採掘、採石、建設機械およびソリューションの最も革新的な進歩を展示するさまざまなインタラクティブな展示を行っています。展示内容は、マイニングオートメーション、コマツスマートコンストラクション、デジタルサービス、サステナビリティ、サプライチェーンなどです。- 2021年6月、キャタピラー社はMINExpo 2021で新しい技術と機器を発表した。キャタピラー社のMINExpo 2021での体験は、同社と鉱山とのパートナーシップを称え、より効率的、効果的、安全かつ持続可能な採掘をどのように支援しているかを紹介した。5,124平方メートル（55,000平方フィート）の展示会場では、さまざまな製品の展示、新しい機器の紹介、将来のプレビュー、遠隔操作ステーションなどが行われた：基準年：2018年基準年：2023年予測年：2024年本レポートの対象分野- スマートマイニング市場の展望とその価値および予測、セグメント- 様々な推進要因と課題- 進行中のトレンドと開発- 注目企業- 戦略的提言自動化機器別- 自動掘削機- 自律型運搬トラック- 掘削機とブレーカー- 自律型地下車両- その他（自動化掘削リグ、遠隔操作ローダーとドーザー、自動仕分けシステム、水源別- 海水- 汽水- 表流水（河川・河川）- 廃水- その他（工業用プロセス水、生産水、農業用流出水、鉱業廃水、塩分濃度の高い湧水・井戸水、埋立浸出水、鉱滓池の水）種類別 - 表面採鉱 - 地下採鉱構成要素別 - ハードウェア - ソフトウェア - サービス構成要素別ハードウェア構成要素別 - センサー - RFIDタグ - スマートヘルメット - その他ソフトウェア構成要素別 - データおよび運用管理ソフトウェア - サ****ご注意ください：ご注文確認後、レポートのお届けまで48時間（2営業日）かかります。目次目次1.エグゼクティブ・サマリー 2.市場ダイナミクス 2.1.市場促進要因と機会 2.2.市場の阻害要因と課題 2.3.市場動向 2.3.1.XXXX 2.3.2.XXXX 2.3.3.XXXX 2.3.4.XXXX 2.3.5.XXXX 2.4.コビッド19効果 2.5.サプライチェーン分析 2.6.政策と規制の枠組み 2.7.業界専門家の見解 3.調査方法 3.1.二次調査 3.2.一次データ収集 3.3.市場形成と検証 3.4.レポート作成、品質チェック、納品 4.市場構造 4.1.市場への配慮 4.2.前提条件 4.3.制限事項 4.4.略語 4.5.出典 4.6.定義 5.経済・人口統計 6.スマートマイニングの世界市場展望 6.1.市場規模（金額ベース 6.2.地域別市場シェア 6.3.地域別市場規模および予測 6.4.市場規模・予測：自動化機器別 6.5.市場規模・予測：タイプ別 6.6.市場規模・予測：コンポーネント別 6.7.市場規模・予測：ハードウェア別 6.8.市場規模・予測：ソフトウェア別 6.9.市場規模・予測：サービス別 7.北米スマートマイニング市場展望 7.1.市場規模：金額別 7.2.国別市場シェア 7.3.市場規模および予測：自動化機器別 7.4.市場規模・予測：タイプ別 7.5.市場規模・予測：コンポーネント別 7.6.米国のスマートマイニング市場の展望 7.6.1.市場規模：金額別 7.6.2.自動化機器別の市場規模と予測 7.6.3.タイプ別市場規模・予測 7.6.4.コンポーネント別の市場規模・予測 7.7.カナダのスマートマイニング市場展望 7.7.1.金額別市場規模 7.7.2.自動化機器別の市場規模および予測 7.7.3.タイプ別市場規模・予測 7.7.4.コンポーネント別の市場規模・予測 7.8.メキシコのスマートマイニング市場の展望 7.8.1.金額別市場規模 7.8.2.自動化機器別の市場規模および予測 7.8.3.タイプ別市場規模・予測 7.8.4.コンポーネント別の市場規模・予測 8.欧州スマートマイニング市場展望 8.1.金額別市場規模 8.2.国別市場シェア 8.3.市場規模および予測：自動化機器別 8.4.市場規模・予測：タイプ別 8.5.市場規模・予測：コンポーネント別 8.6.ドイツのスマートマイニング市場の展望 8.6.1.市場規模：金額別 8.6.2.自動化機器別の市場規模および予測 8.6.3.タイプ別市場規模・予測 8.6.4.コンポーネント別の市場規模・予測 8.7.イギリスのスマートマイニング市場展望 8.7.1.金額別市場規模 8.7.2.自動化機器別の市場規模および予測 8.7.3.タイプ別市場規模・予測 8.7.4.コンポーネント別の市場規模・予測 8.8.フランスのスマートマイニング市場展望 8.8.1.金額別市場規模 8.8.2.自動化機器別の市場規模および予測 8.8.3.タイプ別市場規模・予測 8.8.4.コンポーネント別の市場規模・予測 8.9.イタリアのスマートマイニング市場の展望 8.9.1.金額別市場規模 8.9.2.自動化機器別の市場規模および予測 8.9.3.タイプ別市場規模・予測 8.9.4.コンポーネント別の市場規模・予測 8.10.スペインのスマートマイニング市場展望 8.10.1.市場規模：金額別 8.10.2.自動化機器別の市場規模および予測 8.10.3.タイプ別市場規模・予測 8.10.4.コンポーネント別の市場規模・予測 8.11.ロシアのスマートマイニング市場展望 8.11.1.金額別市場規模 8.11.2.自動化機器別の市場規模および予測 8.11.3.タイプ別市場規模・予測 8.11.4.コンポーネント別の市場規模・予測 9.アジア太平洋地域のスマートマイニング市場展望 9.1.金額別市場規模 9.2.国別市場シェア 9.3.市場規模および予測：自動化機器別 9.4.市場規模・予測：タイプ別 9.5.市場規模・予測：コンポーネント別 9.6.中国のスマートマイニング市場の展望 9.6.1.市場規模：金額別 9.6.2.自動化機器別の市場規模と予測 9.6.3.タイプ別市場規模・予測 9.6.4.コンポーネント別の市場規模・予測 9.7.日本のスマートマイニング市場の展望 9.7.1.金額別市場規模 9.7.2.自動化機器別の市場規模と予測 9.7.3.タイプ別市場規模・予測 9.7.4.コンポーネント別の市場規模・予測 9.8.インドのスマートマイニング市場の展望 9.8.1.金額別市場規模 9.8.2.自動化機器別の市場規模および予測 9.8.3.タイプ別市場規模・予測 9.8.4.コンポーネント別の市場規模・予測 9.9.オーストラリアのスマートマイニング市場の展望 9.9.1.金額別市場規模 9.9.2.自動化機器別の市場規模および予測 9.9.3.タイプ別市場規模・予測 9.9.4.コンポーネント別の市場規模・予測 9.10.韓国のスマートマイニング市場の展望 9.10.1.金額別市場規模 9.10.2.自動化機器別の市場規模および予測 9.10.3.タイプ別市場規模・予測 9.10.4.コンポーネント別の市場規模・予測 10.南米のスマートマイニング市場展望 10.1.金額別市場規模 10.2.国別市場シェア 10.3.市場規模および予測：自動化機器別 10.4.市場規模・予測：タイプ別 10.5.市場規模・予測：コンポーネント別 10.6.ブラジルスマートマイニング市場の展望 10.6.1.市場規模：金額別 10.6.2.自動化機器別の市場規模および予測 10.6.3.タイプ別市場規模・予測 10.6.4.コンポーネント別の市場規模・予測 10.7.アルゼンチンのスマートマイニング市場展望 10.7.1.市場規模：金額別 10.7.2.自動化機器別の市場規模および予測 10.7.3.タイプ別市場規模・予測 10.7.4.コンポーネント別の市場規模・予測 10.8.コロンビアのスマートマイニング市場展望 10.8.1.金額別市場規模 10.8.2.自動化機器別の市場規模および予測 10.8.3.タイプ別市場規模・予測 10.8.4.コンポーネント別の市場規模・予測 11.中東・アフリカのスマートマイニング市場展望 11.1.金額別市場規模 11.2.国別市場シェア 11.3.市場規模および予測：自動化機器別 11.4.市場規模および予測、タイプ別 11.5.市場規模および予測、コンポーネント別 11.6.UAEのスマートマイニング市場展望 11.6.1.市場規模：金額別 11.6.2.自動化機器別の市場規模および予測 11.6.3.タイプ別市場規模・予測 11.6.4.コンポーネント別の市場規模・予測 11.7.サウジアラビアのスマートマイニング市場展望 11.7.1.金額別市場規模 11.7.2.自動化機器別の市場規模および予測 11.7.3.タイプ別市場規模・予測 11.7.4.コンポーネント別の市場規模・予測 11.8.南アフリカのスマートマイニング市場展望 11.8.1.金額別市場規模 11.8.2.自動化機器別の市場規模および予測 11.8.3.タイプ別市場規模・予測 11.8.4.コンポーネント別の市場規模・予測 12.競争環境 12.1.競合ダッシュボード 12.2.主要企業の事業戦略 12.3.主要プレーヤーの市場シェアの洞察と分析、2022年 12.4.主要プレーヤーの市場ポジショニングマトリックス 12.5.ポーターの5つの力 12.6.企業プロフィール 12.6.1.ABB社 12.6.1.1.会社概要 12.6.1.2.会社概要 12.6.1.3.財務ハイライト 12.6.1.4.地理的洞察 12.6.1.5.事業セグメントと業績 12.6.1.6.製品ポートフォリオ 12.6.1.7.主要役員 12.6.1.8.戦略的な動きと展開 12.6.2.コマツ 12.6.3.キャタピラー 12.6.4.日立建機 12.6.5.アトラスコプコグループ 12.6.6.ロックウェル・オートメーション 12.6.7.メッツォコーポレーション 12.6.8.シスコシステムズ 12.6.9.トリンブル社 12.6.10.エピロックAB 12.6.11.サンドビック AB 12.6.12.SAP SE 12.6.13.リオ・ティント・グループ 12.6.14.アクセンチュア 12.6.15.シーメンスAG 12.6.16.ファーウェイ・テクノロジーズ 12.6.17.RPMグローバル・ホールディングス 12.6.18.マイクロソフト株式会社 13.戦略的提言 14.付録 14.1.よくある質問 14.2.注意事項 14.3.関連レポート 15.免責事項 図表一覧 図1：スマートマイニングの世界市場規模（億ドル）、地域別、2023年・2029年 図2：市場魅力度指数（2029年地域別 図3：市場魅力度指数（2029年セグメント別 図4：スマートマイニングの世界市場規模（金額ベース）（2018年、2023年、2029年）（単位：億米ドル 図5：スマートマイニングの世界市場地域別シェア（2023年） 図6：北米のスマートマイニング市場規模：金額（2018年、2023年、2029年）（単位：億米ドル） 図7：北米スマートマイニング市場国別シェア（2023年） 図8：米国のスマートマイニング市場規模：金額（2018年、2023年、2029年）（単位：億米ドル） 図9：カナダのスマートマイニング市場規模：金額（2018年、2023年、2029年）（単位：億米ドル） 図10：メキシコのスマートマイニング市場規模：金額（2018年、2023年、2029年）（単位：億米ドル） 図11：ヨーロッパのスマートマイニング市場規模：金額（2018年、2023年、2029年）（単位：億米ドル） 図12：ヨーロッパのスマートマイニング市場国別シェア（2023年） 図13：ドイツのスマートマイニング市場規模：金額（2018年、2023年、2029年）（単位：億米ドル） 図14：イギリスのスマートマイニング市場規模：金額（2018年、2023年、2029年）（単位：億米ドル） 図15：フランスのスマートマイニング市場規模：金額(2018年、2023年&2029F)（単位：億米ドル） 図16：イタリアのスマートマイニング市場規模：金額（2018年、2023年、2029年）（単位：億米ドル） 図17：スペインのスマートマイニング市場規模：金額（2018年、2023年、2029年）（単位：億米ドル） 図18：ロシアのスマートマイニング市場規模：金額（2018年、2023年、2029年）（単位：億米ドル） 図19：アジア太平洋地域のスマートマイニング市場規模：金額（2018年、2023年、2029年）（単位：億米ドル） 図20：アジア太平洋地域のスマートマイニング市場国別シェア（2023年） 図21：中国のスマートマイニング市場規模：金額（2018年、2023年、2029年）（単位：億米ドル） 図22：日本のスマートマイニング市場規模：金額（2018年、2023年、2029年）（単位：億米ドル） 図23：インドのスマートマイニング市場規模：金額（2018年、2023年、2029年）（単位：億米ドル） 図24：オーストラリアのスマートマイニング市場規模：金額（2018年、2023年、2029年）（単位：億米ドル） 図25：韓国のスマートマイニング市場規模：金額（2018年、2023年、2029年）（単位：億米ドル） 図26：南米のスマートマイニング市場規模：金額（2018年、2023年、2029年）（単位：億米ドル） 図27：南米のスマートマイニング市場南米のスマートマイニング市場：国別シェア（2023年） 図28：ブラジルのスマートマイニング市場ブラジルのスマートマイニング市場規模：金額（2018年、2023年、2029年）（単位：億米ドル） 図29：アルゼンチンアルゼンチンのスマートマイニング市場規模：金額（2018年、2023年、2029年） （単位：億米ドル） 図30: コロンビアコロンビアのスマートマイニング市場規模：金額(2018年、2023年&2029F)（単位：億米ドル） 図31：中東・アフリカのスマートマイニング市場規模：金額（2018年、2023年、2029年）（単位：億米ドル） 図32：中東・アフリカのスマートマイニング市場中東・アフリカのスマートマイニング市場国別シェア（2023年） 図33：UAEのスマートマイニング市場UAEのスマートマイニング市場規模：金額(2018年、2023年、2029年)（単位：億米ドル） 図34：サウジアラビアのスマートマイニング市場サウジアラビアのスマートマイニング市場規模：金額（2018年、2023年、2029年） (単位：億米ドル) 図35：南アフリカのスマートマイニング市場規模：金額（2018年、2023年、2029年）（単位：億米ドル） 図36：南アフリカのスマートマイニング市場上位5社の競争ダッシュボード（2023年 図 37：主要企業の市場シェア（2023年 図38：世界のスマートマイニング市場のポーターの5つの力 表一覧 表1：スマートマイニングの世界市場スナップショット（セグメント別）（2023年・2029年）（単位：億米ドル 表2：スマートマイニング市場の影響要因（2023年 表3：上位10カ国の経済スナップショット（2022年 表4：その他の主要国の経済スナップショット（2022年 表5：外国通貨から米ドルへの平均為替レート 表6：スマートマイニングの世界市場規模および予測、地域別（2018年～2029F）（単位：億米ドル） 表7：スマートマイニングの世界市場規模・予測：自動化装置別（2018年～2029年）（単位：億米ドル） 表8：スマートマイニングの世界市場規模・予測：タイプ別（2018年～2029F）（単位：億米ドル） 表9：スマートマイニングの世界市場規模・予測：コンポーネント別（2018年～2029F）（単位：億米ドル） 表10：スマートマイニングの世界市場規模・予測：ハードウェア別（2018年～2029F）（単位：億米ドル） 表11：スマートマイニングの世界市場規模・予測：ソフトウェア別（2018年～2029F）（単位：億米ドル） 表12：スマートマイニングの世界市場規模・予測：サービス別（2018年～2029F）（単位：億米ドル） 表13：北米のスマートマイニング市場規模・予測：自動化機器別（2018年～2029F）（単位：億米ドル） 表14：北米のスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018年～2029年）（単位：億米ドル） 表15：北米のスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018年～2029F）（単位：億米ドル） 表16：米国のスマートマイニング市場規模・予測：自動化装置別（2018年～2029F）（単位：億米ドル） 表17：米国のスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018年～2029F） （単位：億米ドル） 表18：米国のスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018年～2029F）（単位：億米ドル） 表19：カナダのスマートマイニング市場規模・予測：自動化装置別（2018年～2029F）（単位：億米ドル） 表20：カナダのスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018年～2029F） （単位：億米ドル） 表21：カナダのスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018年～2029F）（単位：億米ドル） 表22：メキシコのスマートマイニング市場規模・予測：自動化装置別（2018〜2029F）（単位：億米ドル） 表23：メキシコのスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018年～2029F）（単位：億米ドル） 表24：メキシコのスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018年～2029F）（単位：億米ドル） 表25：欧州スマートマイニング市場規模・予測：自動化装置別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表26：欧州スマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表27：欧州スマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表28：ドイツのスマートマイニング市場規模・予測：自動化機器別（2018～2029F） （単位：億米ドル） 表29：ドイツのスマートマイニング市場ドイツのスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表30：ドイツのスマートマイニング市場ドイツのスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表31：イギリスのスマートマイニング市場規模・予測：自動化装置別（2018～2029F） （単位：億米ドル） 表32：イギリスのスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018～2029F） （単位：億米ドル） 表33：イギリスのスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表34：フランス スマートマイニング市場規模・予測：自動化装置別（2018～2029F） （単位：億米ドル） 表35：フランスのスマートマイニング市場フランスのスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018～2029F） （単位：億米ドル） 表36：フランスのスマートマイニング市場フランスのスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表37：イタリアイタリアのスマートマイニング市場規模・予測：自動化装置別（2018～2029F） （単位：億米ドル） 表38：イタリアのスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018～2029F） （単位：億米ドル） 表39：イタリアのスマートマイニング市場イタリアのスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表40：スペインのスマートマイニング市場規模・予測：自動化装置別（2018～2029F） （単位：億米ドル） 表41：スペインのスマートマイニング市場スペインのスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018～2029F） （単位：億米ドル） 表42：スペインのスマートマイニング市場スペインのスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表43：ロシアロシアのスマートマイニング市場規模・予測：自動化装置別（2018～2029F） （単位：億米ドル） 表44：ロシアロシアのスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018～2029F） （単位：億米ドル） 表45：ロシアロシアのスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表46：ロシアアジア太平洋地域のスマートマイニング市場規模・予測：自動化装置別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表47：アジア太平洋地域のスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表 48：アジア太平洋地域のスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表49：中国のスマートマイニング市場規模・予測：自動化装置別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表50：中国のスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018年～2029F）（単位：億米ドル） 表51：中国スマートマイニング市場中国のスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表52：中国スマートマイニング市場日本のスマートマイニング市場規模・予測：自動化装置別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表53：日本のスマートマイニング市場日本のスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表54：日本のスマートマイニング市場日本のスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表55：インドインドのスマートマイニング市場規模・予測：自動化装置別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表56：インドのスマートマイニング市場インドのスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018年～2029F） （単位：億米ドル） 表57：インドのスマートマイニング市場インドのスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表58：オーストラリアオーストラリア スマートマイニング市場規模・予測：自動化機器別（2018～2029F） （単位：億米ドル） 表59：オーストラリアのスマートマイニング市場オーストラリアのスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018年～2029F） （単位：億米ドル） 表60：オーストラリアのスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018年～2029F）（単位：億米ドル） 表61：韓国のスマートマイニング市場規模・予測：自動化装置別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表62：韓国のスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018～2029F） （単位：億米ドル） 表63：韓国のスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表64：南米のスマートマイニング市場規模・予測：自動化装置別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表65：南米のスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表 66：南米のスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表67：ブラジルのスマートマイニング市場ブラジルのスマートマイニング市場規模・予測：自動化機器別（2018～2029F） （単位：億米ドル） 表68：ブラジルのスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018～2029F） （単位：億米ドル） 表69：ブラジルのスマートマイニング市場ブラジルのスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018～2029F） （単位：億米ドル） 表70：アルゼンチンアルゼンチンのスマートマイニング市場規模・予測：自動化機器別（2018～2029F） （単位：億米ドル） 表71：アルゼンチンのスマートマイニング市場アルゼンチンのスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018～2029F） （単位：億米ドル） 表72：アルゼンチンのスマートマイニング市場アルゼンチンのスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表73：コロンビアコロンビアのスマートマイニング市場規模・予測：自動化装置別（2018～2029F） （単位：億米ドル） 表74：コロンビアのスマートマイニング市場コロンビアのスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018～2029F） （単位：億米ドル） 表75：コロンビアのスマートマイニング市場コロンビアのスマートマイニング市場規模推移と予測：コンポーネント別（2018～2029F） （単位：億米ドル） 表76：中東・アフリカのスマートマイニング市場規模・予測：自動化装置別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表77：中東・アフリカのスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表78：中東・アフリカのスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表79：アラブ首長国連邦のスマートマイニング市場アラブ首長国連邦のスマートマイニング市場規模・予測：自動化機器別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表80：アラブ首長国連邦のスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018年～2029F）（単位：億米ドル） 表81：アラブ首長国連邦のスマートマイニング市場アラブ首長国連邦のスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別(2018～2029F) (単位：億米ドル) 表82：サウジアラビアのスマートマイニング市場規模・予測：自動化装置別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表83：サウジアラビアのスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018～2029F） （単位：億米ドル） 表84：サウジアラビアのスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表85：南アフリカのスマートマイニング市場規模・予測：自動化装置別（2018～2029F）（単位：億米ドル） 表86：南アフリカのスマートマイニング市場規模・予測：タイプ別（2018年～2029F） （単位：億米ドル） 表87：南アフリカのスマートマイニング市場規模・予測：コンポーネント別（2018年～2029F）（単位：億米ドル）
SummaryMining, a fundamental pillar of human civilization, has undergone a remarkable evolution over the centuries. From primitive pickaxes and shovels to advanced machinery and complex extraction processes, the mining industry has continuously adapted to technological advancements. In the 21st century, a new chapter is being written in the annals of mining history – the era of Smart Mining. The history of mining is deeply intertwined with the growth of civilizations. Early humans engaged in surface mining for basic materials like stone, clay, and metals for tools and ornaments. As societies progressed, so did mining techniques. The Industrial Revolution marked a significant turning point, with the advent of steam engines powering more extensive and deeper mining operations. The 20th century saw the rise of large-scale open-pit and underground mining, accompanied by the use of explosives and heavy machinery. While traditional mining methods have fueled economic growth and infrastructure development, they have not been without challenges. Safety concerns, environmental impacts, inefficiencies, and the depletion of easily accessible resources posed ongoing challenges for the industry. The need for a more sustainable and technologically advanced approach became increasingly apparent. In the quest for efficient and sustainable resource extraction, the mining industry is undergoing a profound transformation through the integration of smart technologies. Smart mining, a convergence of cutting-edge technologies like the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and automation, is reshaping the way mining operations are conducted. In the rapidly evolving landscape of industries, smart technologies are making significant strides in transforming traditional sectors. One such sector that is experiencing a revolutionary change is mining. The advent of smart mining is reshaping the way resources are extracted, processed, and managed. This convergence of technology and mining, often referred to as the smart mining industry, is enhancing efficiency, safety, and sustainability in resource extraction. According to the research report, “Global Smart Mining Market Outlook, 2029” published by Bonafide Research, the market is anticipated to cross USD 30 Billion by 2029, increasing from USD 15.86 Billion in 2023. The market is expected to grow with 11.85% CAGR by 2024-29. The emergence of smart mining represents a paradigm shift in the industry's approach to resource extraction. Smart mining integrates cutting-edge technologies to address longstanding challenges and optimize the entire mining process. The integration of smart mining into mining operations will become more significant due to changes in business practices, heightened safety requirements, and improved decision-making processes. The implementation of artificial intelligence in mining operations transforms the focus from people-oriented to process-oriented. By incorporating AI, intelligent mining improves the supply chain through real-time shipment tracking, predictive maintenance of mines, efficient inventory management, and more. This digital integration of automated mining equipment and analytics platforms simplifies the mining process, reducing complexity and enhancing decision-making capabilities. Likewise, the integration of IoT technology is revolutionizing the mining sector and is expected to play a crucial role in driving the growth of the smart mining market. In the digital era, technology fundamentally impacts how businesses operate. Asset-intensive industries such as utilities, oil and gas, energy, manufacturing, and construction are increasingly adopting IoT solutions to enhance productivity and reduce costs. While technologies like AI, machine learning, and drones are utilized in mining, IoT addresses the industry's core challenges and helps mining organizations boost productivity and decrease operational expenses. IoT is a disruptive technology that leverages advanced sensor technologies, edge computing, diverse connectivity networks, big data platforms, data processing, and interactive visualization. By reducing waste, ensuring accurate risk and real-time data analysis, and facilitating informed decision-making, IoT contributes to the mining industry's success. The smart mining market is expected to experience growth driven by the rising adoption of IoT in the mining sector for performance improvements, analytical maintenance, cost optimization, and enhanced safety. This presents lucrative opportunities for smart mining vendors. Market Drivers Operational Efficiency and Cost Reduction: Automation and robotics play a pivotal role in achieving this goal, with autonomous vehicles, drones, and robotic systems being increasingly integrated into mining operations. These technologies enhance efficiency by reducing the reliance on manual labor, increasing the speed and precision of tasks, and ultimately lowering operational costs. Furthermore, the application of data analytics and artificial intelligence (AI) in smart mining allows for predictive maintenance, optimized resource utilization, and improved decision-making processes. By harnessing the power of these advanced technologies, mining companies can streamline their operations, boost productivity, and achieve significant cost savings over time. Safety and Environmental Concerns: Smart mining technologies contribute to safety by enabling remote operation and monitoring of equipment. This minimizes the exposure of workers to hazardous environments, reducing the risk of accidents and enhancing overall safety standards. Additionally, the integration of advanced sensor technologies allows real-time monitoring of air quality, water usage, and ground stability. This not only ensures compliance with environmental regulations but also mitigates the ecological impact of mining activities. The emphasis on safety and environmental sustainability aligns with the growing societal expectations for responsible and ethical mining practices. Market Challenges Initial Capital Investment: Despite the long-term benefits, the adoption of smart mining faces a significant challenge in the form of the initial capital investment required. Implementing advanced technologies, upgrading infrastructure, and integrating digital solutions demand substantial upfront costs. Many mining operations, particularly smaller ones, may encounter difficulties in securing the necessary funding for these initial investments. Overcoming this challenge often involves strategic planning, collaboration with financial institutions, and exploring innovative funding models to make the transition to smart mining financially viable. Workforce Skill Gaps: The shift towards smart mining necessitates a workforce equipped with new and diverse skill sets. The integration of data analytics, AI, and robotics into mining operations demands employees with technical expertise in these areas. Upskilling existing workers and recruiting individuals with the required skill sets pose challenges for mining companies. Addressing workforce skill gaps requires targeted training programs, partnerships with educational institutions, and proactive recruitment strategies to ensure that the workforce is well-equipped to operate and maintain the advanced technologies central to smart mining. Market Trends Internet of Things (IoT) Integration: Mining operations are increasingly deploying IoT devices to collect and exchange data among various components. These devices enable real-time monitoring of equipment performance, environmental conditions, and other critical parameters. The seamless connectivity provided by IoT facilitates predictive maintenance, improving the overall reliability of mining operations. As the IoT ecosystem continues to evolve, its integration into smart mining systems will play a pivotal role in optimizing efficiency, reducing downtime, and enhancing decision-making processes. Digital Twin Technology: Digital twins are virtual replicas of physical mining assets, allowing for comprehensive simulation, monitoring, and analysis. This technology provides a real-time, data-driven representation of mining processes and equipment. Mining companies leverage digital twins for predictive maintenance, performance optimization, and scenario analysis. By creating a digital twin of the mining environment, operators can identify potential issues before they occur, leading to improved operational efficiency and cost-effectiveness. As digital twin technology matures, its application in smart mining is likely to become more widespread, contributing to a more intelligent and sustainable mining industry. Covid-19 Impacts The COVID-19 pandemic has led to changes in the smart mining industry, reinventing business models and accelerating the adoption of digital technologies. Responding to the unprecedented challenge of the global health crisis, mining companies turned to smart mineral solutions as a way to ensure productivity and protect their workers What need to comply with social distance policies and reduce on-site personnel has increased deployment autonomous vehicles, drones and remotely operated machines Also reduced, of data analytics to optimize operations by the pandemic The importance of artificial intelligence (AI) was reaffirmed. Mining companies sought to increase predictive maintenance capabilities to reduce disruption, use AI algorithms to predict equipment failures and optimize maintenance schedules Health and safety increased attention led to the incorporation of wearable technology and advanced sensors to monitor the well-being of on-site workers in real time , ensure adherence to health protocols and the risk of infection was reduced but the outbreak also exposed weaknesses such as supply disruptions to critical components of smart mining systems. This highlighted the need for flexible and flexible supply chain management in the industry. As the smart mining sector evolves in the aftermath of the pandemic, the lessons learned could spur greater innovation, resilience and the determination to implement digital solutions for agile mining operations. Automatic excavators are leading in the smart mining market due to their ability to enhance operational efficiency, reduce human intervention, and improve safety through advanced automation and remote control capabilities. Automatic excavators have emerged as frontrunners in the smart mining market primarily because of their transformative impact on operational efficiency and safety. These excavators are equipped with advanced automation features, allowing them to perform tasks with precision and speed, minimizing the time required for extraction and material handling. The key advantage lies in the substantial reduction of human intervention, as these machines can operate autonomously or be remotely controlled. This not only mitigates the risks associated with manual labor in hazardous mining environments but also ensures continuous operation without the constraints of human working hours. Moreover, the integration of sensors and data analytics enables automatic excavators to adapt to changing conditions in real-time, optimizing their performance and contributing to overall operational excellence. By leveraging these advanced technologies, mining companies can achieve higher productivity levels while simultaneously reducing operational costs. The shift towards automatic excavators aligns with the industry's broader trajectory towards smart mining practices, where the convergence of automation, data analytics, and remote control technologies is driving a paradigm shift in how mining operations are executed, making them safer, more efficient, and technologically advanced. Furthermore, the leading role of automatic excavators in the smart mining market is underscored by the heightened safety standards they bring to mining operations. The autonomous and remote control features of these excavators significantly reduce the exposure of human operators to potentially dangerous environments, such as unstable terrain or areas with high concentrations of harmful substances. By minimizing the need for on-site personnel, especially in challenging conditions, automatic excavators contribute to a substantial improvement in overall safety metrics. This aspect has become increasingly critical in the wake of the COVID-19 pandemic, where ensuring the health and well-being of the workforce has become a paramount concern. The incorporation of automatic excavators into smart mining practices also aligns with sustainability goals. These machines can be programmed to operate with optimal energy efficiency, reducing fuel consumption and minimizing the environmental footprint of mining activities. The precise control offered by automation technologies allows for more targeted extraction, minimizing waste and promoting responsible resource utilization. As sustainability becomes a key focus in the mining industry, automatic excavators play a pivotal role in meeting environmental standards and fostering a more eco-friendly approach to mining. Surface mining is leading in the smart mining market due to its compatibility with advanced technologies, particularly in the realms of automation, data analytics, and remote sensing, which collectively enhance operational efficiency, cost-effectiveness, and environmental sustainability. The main advantage lies in the compatibility of surface mining operations with a spectrum of smart technologies, including automation, data analytics, and remote sensing. Surface mining inherently involves the extraction of mineral deposits located near the earth's surface, making it more amenable to the deployment of automation and remote control systems. Autonomous vehicles, including haul trucks and drilling rigs, find optimal application in surface mining environments where well-defined and controlled conditions allow for precise navigation and operation. The strategic implementation of these technologies significantly enhances operational efficiency by enabling continuous and precise material extraction. The open and expansive nature of surface mining operations also lends itself well to the deployment of advanced data analytics. Through the integration of sensors and monitoring systems, surface mining can leverage real-time data for predictive maintenance, optimizing equipment performance, and streamlining workflows. This data-driven approach allows for better decision-making, reducing downtime and enhancing overall productivity. Additionally, the ease of access to large datasets in surface mining facilitates the application of artificial intelligence algorithms, contributing to improved resource planning, extraction optimization, and environmental impact assessment. Moreover, the compatibility of surface mining with smart technologies aligns with cost-effectiveness and sustainability imperatives. The efficiency gains achieved through automation lead to reduced operational costs over the long term, while the precise control over extraction processes minimizes environmental impact and optimizes resource utilization. This is particularly crucial as the mining industry faces increasing scrutiny regarding its ecological footprint and strives to adopt responsible and sustainable practices. Hardware is leading in the smart mining market because it serves as the foundational infrastructure for the integration and implementation of advanced technologies, providing the necessary physical components that enable automation, connectivity, and data acquisition essential for optimizing mining operations. Hardware occupies a central and leading role in the smart mining market due to its fundamental contribution as the backbone for the deployment of advanced technologies. In the context of smart mining, hardware encompasses a diverse range of physical components such as sensors, drones, autonomous vehicles, communication devices, and ruggedized computing systems. These hardware elements collectively form the basis for the integration of automation, connectivity, and data acquisition—the pillars of smart mining. The deployment of autonomous vehicles, such as haul trucks and drilling rigs, relies heavily on specialized hardware components like sensors and actuators. These components enable real-time data collection, processing, and decision-making, allowing mining equipment to operate autonomously with precision and efficiency. The robust hardware infrastructure ensures the reliability and durability required for continuous operation in challenging mining environments. Connectivity, another crucial facet of smart mining, is made possible through hardware components such as communication devices and networking infrastructure. The ability to establish robust and secure communication networks allows for seamless data transfer between mining equipment, control centers, and other connected devices. This connectivity is instrumental in enabling remote monitoring, control, and data analysis, enhancing overall operational efficiency. Moreover, hardware plays a pivotal role in data acquisition and sensor technologies. Advanced sensors embedded in mining equipment collect real-time data on parameters like equipment health, environmental conditions, and mineral composition. The hardware components supporting these sensors ensure the accuracy and reliability of the data collected, providing a foundation for data analytics and informed decision-making. Sensor hardware is leading in the smart mining market due to its pivotal role in real-time data acquisition, providing critical insights into equipment performance, environmental conditions, and safety parameters, thereby enhancing operational efficiency, predictive maintenance, and overall decision-making processes. Sensor hardware has emerged as a frontrunner in the smart mining market owing to its indispensable contribution to real-time data acquisition, a cornerstone for the evolution of intelligent mining practices. The main advantage lies in the ability of sensor hardware to capture a diverse range of data points crucial for mining operations, encompassing equipment health, environmental factors, and worker safety. In the context of mining, sensors are embedded in various components such as machinery, vehicles, and infrastructure to monitor and measure key parameters. For instance, vibration sensors can assess the health of equipment by detecting irregularities that may indicate potential faults or failures, enabling predictive maintenance strategies. Similarly, environmental sensors measure air quality, temperature, and other conditions, contributing to compliance with safety regulations and minimizing the environmental impact of mining activities. The leadership of sensor hardware is particularly evident in its role in enhancing operational efficiency. By continuously collecting and transmitting real-time data, sensors enable mining companies to monitor equipment performance, identify inefficiencies, and optimize workflows. This real-time monitoring allows for timely interventions, reducing downtime, and improving overall productivity. The data gathered by sensor hardware also plays a critical role in predictive maintenance, allowing for the anticipation of equipment failures before they occur. This proactive approach not only extends the lifespan of mining equipment but also reduces the costs associated with unplanned downtime and repairs. Moreover, the application of sensor hardware aligns with the industry's heightened focus on safety. Wearable sensors, for instance, can monitor the health and well-being of on-site personnel in real-time, detecting factors like fatigue or exposure to hazardous substances. This information contributes to the implementation of preventive measures, ensuring the safety of the workforce and mitigating the risks associated with manual labor in mining environments. The comprehensive data gathered by sensor hardware becomes instrumental in creating a safer working environment and fostering a culture of proactive risk management. Safety and security software is leading in the smart mining market due to its paramount role in mitigating risks, ensuring regulatory compliance, and safeguarding both personnel and assets, thereby prioritizing a culture of safety and sustainability in mining operations. Mining operations, often characterized by challenging environments and inherently hazardous conditions, necessitate a comprehensive approach to safety, making safety and security software an indispensable component. This software encompasses a range of solutions, including real-time monitoring systems, emergency response platforms, and compliance management tools. These technologies contribute significantly to risk mitigation by providing continuous surveillance of mining activities, equipment, and environmental conditions. Through real-time monitoring, safety and security software enables the identification of potential hazards, allowing for immediate interventions and the prevention of accidents. Moreover, safety and security software plays a pivotal role in ensuring compliance with strict regulatory standards governing the mining industry. The software assists mining companies in tracking and managing compliance requirements, ranging from health and safety protocols to environmental regulations. This proactive approach not only helps avoid regulatory penalties but also contributes to fostering a culture of responsible and sustainable mining practices. In an era where corporate social responsibility is paramount, the ability of safety and security software to support mining companies in meeting and exceeding safety and environmental standards positions it as a central driver in the smart mining landscape. Furthermore, the leadership of safety and security software aligns with the industry's commitment to protecting human capital. Wearable technologies, integrated with safety and security software, provide real-time monitoring of the health and well-being of on-site personnel. These solutions can detect potential risks such as fatigue or exposure to harmful substances, allowing for swift responses and preventive measures. By prioritizing the safety of the workforce, safety and security software not only reduces the occurrence of accidents but also enhances overall productivity and operational resilience. Support and maintenance services are leading in the smart mining market due to their crucial role in ensuring the continuous functionality, optimization, and longevity of sophisticated technologies, providing mining companies with a reliable backbone for their smart mining infrastructure. The leadership of support and maintenance services in the smart mining market is anchored in their indispensable contribution to the sustained performance and reliability of advanced technologies deployed in mining operations. As the mining industry increasingly embraces smart solutions, the complexity and integration of these technologies require a dedicated and robust support system. Support and maintenance services encompass a range of activities, including troubleshooting, software updates, hardware repairs, and proactive monitoring. The main advantage lies in their ability to provide mining companies with a safety net, ensuring that smart mining systems operate at peak efficiency with minimal downtime. One critical aspect of support and maintenance services is their role in troubleshooting and resolving issues promptly. Given the intricate nature of smart mining technologies, unforeseen challenges can arise, affecting equipment performance or software functionality. The support and maintenance teams are equipped to diagnose and address these issues swiftly, minimizing disruptions to mining operations. This responsiveness is crucial in an industry where uptime is directly linked to productivity and profitability. Moreover, support and maintenance services contribute to the optimization of smart mining systems. Regular updates and fine-tuning of software and hardware components are essential to adapt to evolving industry standards, address emerging challenges, and integrate new features. These services ensure that mining companies stay at the forefront of technological advancements, maximizing the efficiency and capabilities of their smart mining infrastructure. The longevity of smart mining investments is another key consideration. Support and maintenance services play a preventive role by implementing proactive monitoring and predictive maintenance strategies. Regular inspections, performance analyses, and the identification of potential issues before they escalate contribute to extending the lifespan of equipment and minimizing the total cost of ownership over the long term. The Asia-Pacific region is leading in the smart mining market due to its substantial mineral resources, increasing adoption of advanced technologies, and a proactive approach towards optimizing mining operations for efficiency, safety, and sustainability. The Asia-Pacific region boasts abundant and diverse mineral resources, making it a key player in global mining activities. The recognition of the need to efficiently extract and manage these resources has prompted mining companies in Asia-Pacific to embrace smart mining solutions actively. The extensive reserves of coal, iron ore, copper, and other minerals have fueled a proactive approach towards deploying advanced technologies to enhance extraction processes, reduce operational costs, and ensure long-term sustainability. Furthermore, the Asia-Pacific region has witnessed a rapid adoption of advanced technologies and a commitment to digital transformation across various industries. The mining sector, in particular, has embraced automation, data analytics, and Internet of Things (IoT) solutions to optimize operations. The infusion of these technologies into mining practices aligns with the broader digitalization trends in the region, positioning Asia-Pacific as a leader in the global smart mining landscape. The region's leadership is also propelled by a growing awareness of the importance of safety and sustainability in mining operations. As environmental concerns gain prominence, mining companies in Asia-Pacific are leveraging smart mining technologies to minimize ecological impact, adhere to stringent safety regulations, and enhance overall corporate responsibility. The integration of real-time monitoring systems, sensor technologies, and automation has become a strategic imperative for achieving operational excellence while addressing environmental and social concerns. Moreover, government initiatives and policies in the Asia-Pacific region have played a pivotal role in promoting smart mining practices. Several countries have introduced regulations and incentives to encourage the adoption of advanced technologies in the mining sector. These supportive policies create an environment conducive to innovation and technological investment, driving the widespread adoption of smart mining solutions. Key players are introducing innovative features and solutions to optimize uptime, improve productivity, and maximize operational efficiency. The acquisition of operational optimization platforms and the incorporation of real-time insights, communication technologies, and software solutions are enabling the development of comprehensive digital ecosystems in mining operations. Another prominent trend is the electrification of mining machines using advanced battery technology, contributing to sustainability and reducing environmental impact. The market is characterized by a focus on automation, data analytics, and connectivity to drive operational excellence, enhance safety, and achieve sustainable mining practices. • In September 2023, Gold Fields Limited deployed the ABB Ability Operations Management System & (OMS) at the mine 740 km northeast of Perth. The OMS contributes to GoldField's digital transformation of the Granny Smith operation, aiming to improve productivity and streamline data flow to enable timely decision-making. Approximately 1.6 million metric tons of gold-bearing ore is extracted from the underground mine and treated at the site's processing plant. • In July 2023, Hexagon AB, the global leader in digital reality solutions combining sensor, software, and autonomous technologies, announced the acquisition of HARD-LINE, a fast-growing global leader in mine automation, remote-control technology, and mine production optimization. • In July 2023, Hexagon's mining division deployed a fleet management and safety implementation project with Minera San Cristóbal S.A. As part of this project, the company deployed 65 HxGN MineOperate OP Pro systems, nearly 40 HxGN MineProtect Collision Avoidance Systems (CAS), and 30 HxGN MineProtect Operator Alertness Systems (OAS) to the San Cristóbal open pit mine operations in Lipez, Potosí Department, Bolivia. • In May 2023, BASF, a global mining solutions company, partnered with IntelliSense.io to utilize scientific artificial intelligence technology to optimize ore processing operations. • In December 2023, MineSense Technologies Ltd ("MineSense") announced that it had closed a US$ 42 million Series E financing led by J.P. Morgan Asset Management's Sustainable Growth Equity team, with participation from new investor Evok Innovations, a climate technology and sustainability venture fund and existing investors, including Prelude Ventures, BDC Industrial Innovation Venture Fund, Cycle Capital, and Chrysalix Venture Capital. • In June 2022, Metso Outotec collaborated with Dynamox on using Dynamox's condition monitoring platform in mining and aggregating processes. Metso Outotec is offering the solution to the company's installed equipment base. Dynamox is an addition to Metso Outotec's partner ecosystem and helps develop and provide easy-to-use and sustainable digital solutions to customers. The company is further upgrading in mining using AI and analytics solutions. • In May 2022, Epiroc's new Boomer S10 S gives a major leap in the productivity of mine development and cost-efficiency. The Boomer S10 S provides near-surgical precision in drilling and major cost savings throughout the cycle. Boomer S10 S offers up to 25 % more development than traditional one-boom jumbo when applying the high-performance development method, which works during the entire drill cycle in the mining operations. • In March 2022 - Komatsu Mining Corporation officially opened its new Wacol, Brisbane distribution center, which includes an Innovation Hub. The Innovation Hub features a variety of interactive exhibits exhibiting the most innovative advancements in mining, quarrying, and construction equipment and solutions. The featured exhibits include mining automation, Komatsu SmartConstruction, digital services, sustainability, and supply chain. • In June 2021, Caterpillar Inc launched new technology and equipment at MINExpo 2021. Caterpillar's MINExpo 2021 experience celebrated the company's partnership with mines and how it assists customers to mine more efficiently, effectively, safely, and sustainably. The 5,124 sq m (55,000 sq ft) exhibit featured various product displays, new equipment introductions, previews of the future, and remote operating stations. Considered in this report • Historic year: 2018 • Base year: 2023 • Estimated year: 2024 • Forecast year: 2029 Aspects covered in this report • Smart Mining market Outlook with its value and forecast along with its segments • Various drivers and challenges • On-going trends and developments • Top profiled companies • Strategic recommendation By Automated Equipment • Automated Excavators • Autonomous Haul Trucks • Drillers & Breakers • Autonomous Underground Vehicles • Others (Drilling Rigs with Automation, Remote-controlled Loaders and Dozers, Automated Sorting Systems, Drones and UAVs) By Source • Sea Water • Brackish Water • Surface Water (Rivers & Streams) • Wastewater • Others (Industrial Process Water, Produced Water, Agricultural Runoff, Mining Effluents, Highly Saline Springs or Wells, Landfill Leachate, Tailings Pond Water) By Type • Surface Mining • Underground Mining By Component • Hardware • Software • Services By Hardware Component • Sensors • RFID Tags • Smart helmets • Others By Software Component • Data and Operation Management Software • Sa***Please Note: It will take 48 hours (2 Business days) for delivery of the report upon order confirmation.Table of ContentsTable of Content
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