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ジェスチャー認識の世界市場規模調査・予測、技術別(タッチベース、タッチレス)、産業別(自動車、家電、ヘルスケア、その他)、地域別分析、2023-2030年


Global Gesture Recognition Market Size Study & Forecast, by Technology (Touch-based, Touchless), by Industry (Automotive, Consumer Electronics, Healthcare, Others), and Regional Analysis, 2023-2030

世界のジェスチャー認識市場は、2022年に約172億9000万米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけて18.8%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。ジェスチャー認識には、カメラやセンサーで撮影... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2023年10月30日 US$4,950
シングルユーザライセンス(印刷不可)
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200 英語

 

サマリー

世界のジェスチャー認識市場は、2022年に約172億9000万米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけて18.8%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。ジェスチャー認識には、カメラやセンサーで撮影された人間のジェスチャーや動作を技術的に分析し、リアルタイムで解釈することが含まれる。ジェスチャー認識システムは通常、カメラ、深度センサー、機械学習アルゴリズムを組み合わせて使用し、ジェスチャーを検出して分析する。この技術革新の主な目的は、個人と機械の間の本能的で自然な相互作用を促進し、ユーザーが従来の入力アプローチではなく、ジェスチャーを使用してデバイスを操作できるようにすることである。ジェスチャー認識市場が拡大している背景には、さまざまな産業でデジタル化の傾向が強まっていること、モノのインターネット(IoT)の導入が進んでいること、非接触インターフェースの需要が高まっていること、主要市場プレーヤーによるカメラやセンサー技術の進歩などがある。

消費者の間でスマートデバイスの需要が急増していることが、推定期間中の市場需要に主に起因している。ジェスチャー認識は、スマートフォン、タブレット、スマートテレビ、ウェアラブル技術などのスマートデバイスにおいて、従来のインターフェースに代わるものを提供し、デバイスと対話する革新的な方法を探している消費者を引き付けるため、高い支持を得ている。Statistaによると、2022年には、世界全体で約82億9,870万個のコンシューマー・エレクトロニクスが使用されており、今後も増加の一途をたどり、2027年には91億8,100万個に達すると予測されている。それに伴い、スマートフォン、タブレット、スマートテレビ、ウェアラブルデバイスの急速な普及が、斬新で便利な入力方法に対する需要を生み出し、市場の成長を増大させている。さらに、人工知能や機械学習技術の急速な発展、効率的なHMIのための技術進歩の増加、費用対効果の高い機能に対する需要の高まりは、予測期間中に様々な有利な機会をもたらす。しかし、高い設置コストと標準化の欠如が、2023-2030年の予測期間を通じて市場の成長を妨げている。

ジェスチャー認識の世界市場調査において考慮された主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東&アフリカなどである。北米は、スマートデバイスの普及、センサー技術の進歩、Microsoft Corporation、Apple Inc.、Intel Corporationなどの主要市場プレイヤーの存在により、2022年の市場を支配した。一方、アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されている。
先進的なヒューマン・マシン・インターフェース技術に対する需要の高まり、家電製品の高い普及率、インドや中国を含む新興国における産業のデジタル化の進展が、同地域全体の市場需要を大きく押し上げている。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り:
アルファベット
アップル社
Cipia Vision Ltd.
インフィニオン・テクノロジーズAG
インテル コーポレーション
マイクロチップ・テクノロジー・インコーポレイテッド
マイクロソフト・コーポレーション
クアルコム・テクノロジーズ・インコーポレイテッド
ソニー・デプセンシング・ソリューションズSA
シナプティクス・インコーポレーテッド

市場における最近の動向
 2023年4月、ElmosはSensor+TesyでセンサーICソリューションを発表し、高度なジェスチャーコントロールを実現するスマートスイッチの革新的なコンセプトを披露した。この技術は、自然なジェスチャーによるシームレスなヒューマン・マシン・インタフェースを可能にすることで、自動車や産業用アプリケーションを改善する。
 2023年1月、フラッシュLIDAR技術のサプライヤーであるPreAct Technologiesは、Gestoosの高度なジェスチャー検出とコンピュータビジョン技術を同社の広範な活動追跡、デバイス管理、空間認識システムに組み込むことを目的として、ソフトウェア会社Gestosを買収した。
 2022年7月、JMicron Technology Corp.の子会社KaikuTek Inc.はCES 2022で初の非接触ジェスチャー認識システムを発表した。K60168ソリューションは、これまで直接物理的な接触が必要だった多数の機械との対話に、使いやすく、手頃な価格で、適応性の高い方法を提供する。

世界のジェスチャー認識市場レポートスコープ:
 過去データ - 2020 - 2021
 推計基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023-2030
 レポート対象 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント - 技術、産業、地域
 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東 & アフリカ
 カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料(アナリストの作業時間8時間分まで)。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:

技術別
タッチベース
タッチレス

産業別
自動車
家電
ヘルスケア
その他

地域別

北米
米国
カナダ

ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ







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目次

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Gesture Recognition Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Gesture Recognition Market, by Technology, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Gesture Recognition Market, by Industry, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Gesture Recognition Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Gesture Recognition Market Dynamics
3.1. Gesture Recognition Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Growing trend of digitization across various industries
3.1.1.2. Surge in demand for smart devices among consumers
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High installation costs
3.1.2.2. Lack of standardization
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Rapid development of artificial intelligence and machine learning technology
3.1.3.2. Increasing technological advancements for efficient HMI and high demand for cost-effective features
Chapter 4. Global Gesture Recognition Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Gesture Recognition Market, by Technology
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Gesture Recognition Market by Technology, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Gesture Recognition Market Estimates & Forecasts by Technology 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Gesture Recognition Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Touch-based
5.4.2. Touchless
Chapter 6. Global Gesture Recognition Market, by Industry
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Gesture Recognition Market by Industry, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Gesture Recognition Market Estimates & Forecasts by Industry 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Gesture Recognition Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Automotive
6.4.2. Consumer Electronics
6.4.3. Healthcare
6.4.4. Others
Chapter 7. Global Gesture Recognition Market, Regional Analysis
7.1. Top Leading Countries
7.2. Top Emerging Countries
7.3. Gesture Recognition Market, Regional Market Snapshot
7.4. North America Gesture Recognition Market
7.4.1. U.S. Gesture Recognition Market
7.4.1.1. Technology breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
7.4.1.2. Industry breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
7.4.2. Canada Gesture Recognition Market
7.5. Europe Gesture Recognition Market Snapshot
7.5.1. U.K. Gesture Recognition Market
7.5.2. Germany Gesture Recognition Market
7.5.3. France Gesture Recognition Market
7.5.4. Spain Gesture Recognition Market
7.5.5. Italy Gesture Recognition Market
7.5.6. Rest of Europe Gesture Recognition Market
7.6. Asia-Pacific Gesture Recognition Market Snapshot
7.6.1. China Gesture Recognition Market
7.6.2. India Gesture Recognition Market
7.6.3. Japan Gesture Recognition Market
7.6.4. Australia Gesture Recognition Market
7.6.5. South Korea Gesture Recognition Market
7.6.6. Rest of Asia Pacific Gesture Recognition Market
7.7. Latin America Gesture Recognition Market Snapshot
7.7.1. Brazil Gesture Recognition Market
7.7.2. Mexico Gesture Recognition Market
7.8. Middle East & Africa Gesture Recognition Market
7.8.1. Saudi Arabia Gesture Recognition Market
7.8.2. South Africa Gesture Recognition Market
7.8.3. Rest of Middle East & Africa Gesture Recognition Market

Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
8.1.1. Company 1
8.1.2. Company 2
8.1.3. Company 3
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
8.3.1. Alphabet Inc.
8.3.1.1. Key Information
8.3.1.2. Overview
8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
8.3.1.4. Product Summary
8.3.1.5. Recent Developments
8.3.2. Apple Inc.
8.3.3. Cipia Vision Ltd.
8.3.4. Infineon Technologies AG
8.3.5. Intel Corporation
8.3.6. Microchip Technology Incorporated
8.3.7. Microsoft Corporation
8.3.8. Qualcomm Technologies Incorporated
8.3.9. Sony Depthsensing Solutions SA
8.3.10. Synaptics Incorporated
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Process
9.1.1. Data Mining
9.1.2. Analysis
9.1.3. Market Estimation
9.1.4. Validation
9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes
9.3. Research Assumption

 

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Summary

Global Gesture Recognition Market is valued at approximately USD 17.29 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 18.8% over the forecast period 2023-2030. Gesture recognition involves the technological analysis and real-time interpretation of human gestures and motions, which are captured by cameras or sensors. Gesture recognition systems typically use a combination of cameras, depth sensors, and machine learning algorithms to detect and analyze gestures. The primary goal of this innovation is to foster instinctive and natural interaction between individuals and machines, allowing users to steer devices using gestures rather than conventional input approaches. The Gesture Recognition Market is expanding because of factors such as the growing trend of digitization across various industries, increasing implementation of the Internet of Things (IoT), rising demand for contactless interfaces, and advancements in camera and sensor technology by the key market players.

The surge in demand for smart devices among consumers is primarily attributed to the market demand during the estimated period. Gesture recognition is gaining high traction in smart devices such as smartphones, tablets, smart TVs, and wearable technology as it offers an alternative to traditional interfaces, attracting consumers looking for innovative ways to interact with their devices. According to Statista, in 2022, there were around 8,298.7 million pieces of consumer electronics accounted for globally, which is projected to constantly rise and is expected to reach 9,181 million pieces by the year 2027. Accordingly, the rapid proliferation of smartphones, tablets, smart TVs, and wearable devices has created a demand for novel and convenient input methods, which, in turn, augment the market growth. Moreover, the rapid development of artificial intelligence and machine learning technology, as well as the increasing technological advancements for efficient HMI and high demand for cost-effective features present various lucrative opportunities over the forecast years. However, the high installation costs and lack of standardization are hindering the market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Gesture Recognition Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to the growing adoption of smart devices, advancement in sensor technology, and the presence of key market players such as Microsoft Corporation, Apple Inc., and Intel Corporation. Whereas, Asia Pacific is expected to grow at the highest CAGR over the forecast years.
The growing demand for advanced human-machine interface technologies, high penetration of consumer electronics, as well as growing industrial digitization in emerging countries including India and China are significantly propelling the market demand across the region.

Major market players included in this report are:
Alphabet Inc.
Apple Inc.
Cipia Vision Ltd.
Infineon Technologies AG
Intel Corporation
Microchip Technology Incorporated
Microsoft Corporation
Qualcomm Technologies Incorporated
Sony Depthsensing Solutions SA
Synaptics Incorporated

Recent Developments in the Market:
 In April 2023, Elmos presented sensor IC solutions at Sensor+Tesy, showcasing innovative concepts for smart switches for sophisticated gesture control. This technology improves automotive and industrial applications by enabling seamless human-machine interfaces through natural gestures.
 In January 2023, PreAct Technologies, a supplier of flash LIDAR technology, acquired the software firm Gestos with the aim of incorporating Gestoos' advanced gesture detection and computer vision technologies into its extensive activity tracking, device management, and spatial awareness system.
 In July 2022, JMicron Technology Corp.'s subsidiary KaikuTek Inc. unveiled its first contactless gesture recognition system at CES 2022. The K60168 solution provides an easy-to-use, affordable, and adaptable method for interacting with numerous machines that previously needed direct physical touch.

Global Gesture Recognition Market Report Scope:
 Historical Data – 2020 - 2021
 Base Year for Estimation – 2022
 Forecast period - 2023-2030
 Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
 Segments Covered - Technology, Industry, Region
 Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
 Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Technology:
Touch-based
Touchless

By Industry:
Automotive
Consumer Electronics
Healthcare
Others

By Region:

North America
U.S.
Canada

Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC

Latin America
Brazil
Mexico

Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East & Africa







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Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Gesture Recognition Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Gesture Recognition Market, by Technology, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Gesture Recognition Market, by Industry, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Gesture Recognition Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Gesture Recognition Market Dynamics
3.1. Gesture Recognition Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Growing trend of digitization across various industries
3.1.1.2. Surge in demand for smart devices among consumers
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High installation costs
3.1.2.2. Lack of standardization
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Rapid development of artificial intelligence and machine learning technology
3.1.3.2. Increasing technological advancements for efficient HMI and high demand for cost-effective features
Chapter 4. Global Gesture Recognition Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Gesture Recognition Market, by Technology
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Gesture Recognition Market by Technology, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Gesture Recognition Market Estimates & Forecasts by Technology 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Gesture Recognition Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Touch-based
5.4.2. Touchless
Chapter 6. Global Gesture Recognition Market, by Industry
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Gesture Recognition Market by Industry, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Gesture Recognition Market Estimates & Forecasts by Industry 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Gesture Recognition Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Automotive
6.4.2. Consumer Electronics
6.4.3. Healthcare
6.4.4. Others
Chapter 7. Global Gesture Recognition Market, Regional Analysis
7.1. Top Leading Countries
7.2. Top Emerging Countries
7.3. Gesture Recognition Market, Regional Market Snapshot
7.4. North America Gesture Recognition Market
7.4.1. U.S. Gesture Recognition Market
7.4.1.1. Technology breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
7.4.1.2. Industry breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
7.4.2. Canada Gesture Recognition Market
7.5. Europe Gesture Recognition Market Snapshot
7.5.1. U.K. Gesture Recognition Market
7.5.2. Germany Gesture Recognition Market
7.5.3. France Gesture Recognition Market
7.5.4. Spain Gesture Recognition Market
7.5.5. Italy Gesture Recognition Market
7.5.6. Rest of Europe Gesture Recognition Market
7.6. Asia-Pacific Gesture Recognition Market Snapshot
7.6.1. China Gesture Recognition Market
7.6.2. India Gesture Recognition Market
7.6.3. Japan Gesture Recognition Market
7.6.4. Australia Gesture Recognition Market
7.6.5. South Korea Gesture Recognition Market
7.6.6. Rest of Asia Pacific Gesture Recognition Market
7.7. Latin America Gesture Recognition Market Snapshot
7.7.1. Brazil Gesture Recognition Market
7.7.2. Mexico Gesture Recognition Market
7.8. Middle East & Africa Gesture Recognition Market
7.8.1. Saudi Arabia Gesture Recognition Market
7.8.2. South Africa Gesture Recognition Market
7.8.3. Rest of Middle East & Africa Gesture Recognition Market

Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
8.1.1. Company 1
8.1.2. Company 2
8.1.3. Company 3
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
8.3.1. Alphabet Inc.
8.3.1.1. Key Information
8.3.1.2. Overview
8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
8.3.1.4. Product Summary
8.3.1.5. Recent Developments
8.3.2. Apple Inc.
8.3.3. Cipia Vision Ltd.
8.3.4. Infineon Technologies AG
8.3.5. Intel Corporation
8.3.6. Microchip Technology Incorporated
8.3.7. Microsoft Corporation
8.3.8. Qualcomm Technologies Incorporated
8.3.9. Sony Depthsensing Solutions SA
8.3.10. Synaptics Incorporated
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Process
9.1.1. Data Mining
9.1.2. Analysis
9.1.3. Market Estimation
9.1.4. Validation
9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes
9.3. Research Assumption

 

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