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ヘルスケア予測アナリティクスの世界市場規模調査&予測、用途別(運用管理、財務、ポピュレーションヘルス、臨床)、エンドユーザー別(支払者、プロバイダー、その他エンドユーザー)、地域分析、2022-2029年


Global Healthcare Predictive Analytics Market Size study & Forecast, by Application (Operations Management, Financial, Population Health, Clinical) by End-use (Payers, Providers, Other End-uses) and Regional Analysis, 2022-2029

世界のヘルスケア予測分析市場は、2021年に約XX億米ドルと評価され、予測期間2022-2029年にはXX%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。ヘルスケア予測分析は、過去のヘルスケアデータを分析し、将来... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2023年5月5日 US$4,950
シングルユーザライセンス(印刷不可)
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200 英語

 

サマリー

世界のヘルスケア予測分析市場は、2021年に約XX億米ドルと評価され、予測期間2022-2029年にはXX%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。ヘルスケア予測分析は、過去のヘルスケアデータを分析し、将来の出来事を予測する可能性が高いパターンや傾向を発見する手法です。一般的には、病気の進行や予想される併存疾患の評価とともに、投薬レジメン、最適な治療計画、エンゲージメントの材料を特定するために使用されます。個別化医療やエビデンスに基づく医療の登場、不必要なコストを削減して医療費を抑制する必要性の高まり、EHRの導入を促進する政府のイニシアティブの高まりなどが、世界中で市場の需要を促進している主な要因となっています。

さらに、医療費の増加は、推定期間中の市場成長の要因となっています。カナダ健康情報研究所は2021年に、カナダの医療費が2020年の3015億米ドルから2021年には3081億米ドルに増加したと報告しています。同様に、メディケア・メディケイド・サービスセンター(CMS)の推計によると、米国は2022年に約4兆3000億USDを医療に費やし、2021年から約1730億USD増加しました。このように、医療費の増加は、かなりの割合で市場の拡大にテコ入れしています。さらに、先端技術開発への投資の増加や、医療分野での効率性の向上が重視されるようになったことで、予測期間中にさまざまな有利な機会がもたらされるようになっています。しかし、医療分野における熟練したIT専門家の不足と堅牢なインフラの欠如が、2022-2029年の予測期間を通じて市場の成長を妨げています。

ヘルスケア予測アナリティクスの世界市場調査において考慮された主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、およびその他の地域です。北米は、個別化医療の導入が進んでいることに加え、同地域における政府の取り組みが活発化していることから、収益面で市場を支配しています。一方、アジア太平洋地域は、医療インフラの整備や慢性疾患の患者数の増加などの要因により、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されています。

本レポートに含まれる主な市場関係者は以下の通りです:
IBMコーポレーション
サーナー・コーポレーション
Verisk Analytics, Inc.
マッケソン・コーポレーション
SAS Institute Inc.
オラクル株式会社
オールスクリプツ
オプタム・ヘルス・インク
メデイアナリティクス社(MedeAnalytics, Inc.
MedAi Pvt.Ltd.

市場の最近の動向について:
 2020年12月、アマゾン ウェブ サービス(AWS)は、Amazon HealthLakeを発表した。このHIPAA適用サービスは、相互運用性基準を満たし、ヘルスケア業界におけるビッグデータ解析の利用を促進することを目的としています。
 2018年6月、MedeAnalyticsとHealthEdgeは、各社の補完的な能力を活用することにより、支払者がコストを削減し、ケアのギャップを減らし、ブローカーと雇用者プランのエンゲージメントを向上させ、質の成果を強化し、会員の満足度を高めることを目的とした、Comp[anyのパートナーシップを発表した。


世界のヘルスケア予測分析市場レポートスコープ:
過去データ 2019年〜2020年〜2021年
推計基準年 2021年
予測期間2022年〜2029年
レポート対象 売上高予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、トレンド
対象セグメント アプリケーション、エンドユース、地域
地域範囲 北米、欧州、アジア太平洋、中南米、その他の地域
カスタマイズ範囲 レポート購入時に無料カスタマイズ(アナリストの作業時間8時間相当まで)。国別、地域別、セグメント別スコープの追加・変更*。




本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することである。本レポートは、調査対象国において、業界の質的・量的な側面を取り入れるよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題など、重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場での潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します:

アプリケーション別
オペレーションズ・マネジメント
財務
ポピュレーションヘルス
クリニカル
エンドユーザー別
支払者
プロバイダー
その他のエンドユーザー
地域別
北アメリカ
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE
アジア・パシフィック
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロアパック
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
RoLA
その他の地域(Rest of the World


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目次

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.1. Healthcare Predictive Analytics Market, by Region, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.2. Healthcare Predictive Analytics Market, by Application, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.3. Healthcare Predictive Analytics Market, by End-use, 2019-2029 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Healthcare Predictive Analytics Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Scope of the Study
2.2.2. Industry Evolution
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Healthcare Predictive Analytics Market Dynamics
3.1. Healthcare Predictive Analytics Market Impact Analysis (2019-2029)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Emergence of personalized and evidence-based medicine
3.1.1.2. Increasing healthcare expenditure
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. Dearth of skilled IT professionals in healthcare
3.1.2.2. Lack of robust infrastructure
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Rising investment in the development of advanced technology
3.1.3.2. Growing emphasis on increasing efficiency across the healthcare sector
Chapter 4. Global Healthcare Predictive Analytics Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model (2019-2029)
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. Industry Experts Prospective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact
5.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
5.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 Market scenario
Chapter 6. Global Healthcare Predictive Analytics Market, by Application
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Healthcare Predictive Analytics Market by Application, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Healthcare Predictive Analytics Market Estimates & Forecasts by Application 2019-2029 (USD Billion)
6.4. Healthcare Predictive Analytics Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Operations Management
6.4.2. Financial
6.4.3. Population Health
6.4.4. Clinical
Chapter 7. Global Healthcare Predictive Analytics Market, by End-use
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Healthcare Predictive Analytics Market by End-use, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Healthcare Predictive Analytics Market Estimates & Forecasts by End-use 2019-2029 (USD Billion)
7.4. Healthcare Predictive Analytics Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Payers
7.4.2. Providers
7.4.3. Other End-uses
Chapter 8. Global Healthcare Predictive Analytics Market, Regional Analysis
8.1. Healthcare Predictive Analytics Market, Regional Market Snapshot
8.2. North America Healthcare Predictive Analytics Market
8.2.1. U.S. Healthcare Predictive Analytics Market
8.2.1.1. Application breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
8.2.1.2. End-use breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
8.2.2. Canada Healthcare Predictive Analytics Market
8.3. Europe Healthcare Predictive Analytics Market Snapshot
8.3.1. U.K. Healthcare Predictive Analytics Market
8.3.2. Germany Healthcare Predictive Analytics Market
8.3.3. France Healthcare Predictive Analytics Market
8.3.4. Spain Healthcare Predictive Analytics Market
8.3.5. Italy Healthcare Predictive Analytics Market
8.3.6. Rest of Europe Healthcare Predictive Analytics Market
8.4. Asia-Pacific Healthcare Predictive Analytics Market Snapshot
8.4.1. China Healthcare Predictive Analytics Market
8.4.2. India Healthcare Predictive Analytics Market
8.4.3. Japan Healthcare Predictive Analytics Market
8.4.4. Australia Healthcare Predictive Analytics Market
8.4.5. South Korea Healthcare Predictive Analytics Market
8.4.6. Rest of Asia Pacific Healthcare Predictive Analytics Market
8.5. Latin America Healthcare Predictive Analytics Market Snapshot
8.5.1. Brazil Healthcare Predictive Analytics Market
8.5.2. Mexico Healthcare Predictive Analytics Market
8.5.3. Rest of Latin America Healthcare Predictive Analytics Market
8.6. Rest of The World Healthcare Predictive Analytics Market

Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Top Market Strategies
9.2. Company Profiles
9.2.1. IBM Corporation
9.2.1.1. Key Information
9.2.1.2. Overview
9.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.2.1.4. Product Summary
9.2.1.5. Recent Developments
9.2.2. Cerner Corp.
9.2.3. Verisk Analytics, Inc.
9.2.4. McKesson Corporation
9.2.5. SAS Institute Inc.
9.2.6. Oracle Corporation
9.2.7. Allscripts
9.2.8. Optum Health Inc.
9.2.9. MedeAnalytics, Inc.
9.2.10. MedAi Pvt. Ltd.
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes
10.3. Research Assumption

 

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Summary

Global Healthcare Predictive Analytics Market is valued at approximately USD XX billion in 2021 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than XX% over the forecast period 2022-2029. Healthcare predictive analytics is a technique of analyzing historical healthcare data to spot patterns and trends that are likely to predictive of future events. It is generally used to identify medication regimens, optimal treatment plans, and engagement material, along with assessing the disease progression and expected comorbidities. The emergence of personalized and evidence-based medicine, the growing need to curtail healthcare costs by reducing unnecessary costs, and rising government initiatives to increase EHR adoption are the key factors that are fostering the market demand across the globe.

The increasing healthcare expenditure is further attributed to the market growth during the estimated period. The Canadian Institute of Health Information reported in 2021 that Canadian health spending increased to USD 308.1 billion in 2021 compared to USD 301.5 billion in 2020. Similarly, according to the Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) estimates, the United States spent nearly USD 4.3 trillion on health care in 2022, up about USD 173 billion from the year 2021. Thus, the rising healthcare spending is leveraging the market expansion at a considerable rate. Moreover, rising investment in the development of advanced technology, as well as the growing emphasis on increasing efficiency across the healthcare sector is presenting various lucrative opportunities over the forecasting years. However, the dearth of skilled IT professionals in healthcare and the lack of robust infrastructure is hindering the market growth throughout the forecast period of 2022-2029.

The key regions considered for the Global Healthcare Predictive Analytics Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and the Rest of the World. North America dominated the market in terms of revenue, owing to the increasing adoption of personalized medicine, along with the rising government initiatives in the region. Whereas, the Asia Pacific is expected to grow with the highest CAGR during the forecast period, owing to factors such as the development of the healthcare infrastructure, as well as the rising number of chronic disease cases in the regional market.

Major market players included in this report are:
IBM Corporation
Cerner Corp.
Verisk Analytics, Inc.
McKesson Corporation
SAS Institute Inc.
Oracle Corporation
Allscripts
Optum Health Inc.
MedeAnalytics, Inc.
MedAi Pvt. Ltd.

Recent Developments in the Market:
 In December 2020, Amazon Web Services (AWS) introduced Amazon HealthLake. This HIPAA-eligible service seeks to meet interoperability standards and advance the use of big data analytics in the healthcare industry.
 In June 2018, MedeAnalytics and HealthEdge unveiled the comp[any’s partnership with an objective to allow payers for reducing costs, lessens gaps in care, improves broker & employer plan engagement, enhance the quality outcomes, and boost member satisfaction by leveraging each company’s complementary capabilities.


Global Healthcare Predictive Analytics Market Report Scope:
Historical Data 2019-2020-2021
Base Year for Estimation 2021
Forecast period 2022-2029
Report Coverage Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
Segments Covered Application, End-use, Region
Regional Scope North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Rest of the World
Customization Scope Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*




The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Application:
Operations Management
Financial
Population Health
Clinical
By End-use:
Payers
Providers
Other End-uses
By Region:
North America
U.S.
Canada
Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC
Latin America
Brazil
Mexico
RoLA
Rest of the World



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Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.1. Healthcare Predictive Analytics Market, by Region, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.2. Healthcare Predictive Analytics Market, by Application, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.3. Healthcare Predictive Analytics Market, by End-use, 2019-2029 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Healthcare Predictive Analytics Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Scope of the Study
2.2.2. Industry Evolution
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Healthcare Predictive Analytics Market Dynamics
3.1. Healthcare Predictive Analytics Market Impact Analysis (2019-2029)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Emergence of personalized and evidence-based medicine
3.1.1.2. Increasing healthcare expenditure
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. Dearth of skilled IT professionals in healthcare
3.1.2.2. Lack of robust infrastructure
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Rising investment in the development of advanced technology
3.1.3.2. Growing emphasis on increasing efficiency across the healthcare sector
Chapter 4. Global Healthcare Predictive Analytics Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model (2019-2029)
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. Industry Experts Prospective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact
5.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
5.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 Market scenario
Chapter 6. Global Healthcare Predictive Analytics Market, by Application
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Healthcare Predictive Analytics Market by Application, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Healthcare Predictive Analytics Market Estimates & Forecasts by Application 2019-2029 (USD Billion)
6.4. Healthcare Predictive Analytics Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Operations Management
6.4.2. Financial
6.4.3. Population Health
6.4.4. Clinical
Chapter 7. Global Healthcare Predictive Analytics Market, by End-use
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Healthcare Predictive Analytics Market by End-use, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Healthcare Predictive Analytics Market Estimates & Forecasts by End-use 2019-2029 (USD Billion)
7.4. Healthcare Predictive Analytics Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Payers
7.4.2. Providers
7.4.3. Other End-uses
Chapter 8. Global Healthcare Predictive Analytics Market, Regional Analysis
8.1. Healthcare Predictive Analytics Market, Regional Market Snapshot
8.2. North America Healthcare Predictive Analytics Market
8.2.1. U.S. Healthcare Predictive Analytics Market
8.2.1.1. Application breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
8.2.1.2. End-use breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
8.2.2. Canada Healthcare Predictive Analytics Market
8.3. Europe Healthcare Predictive Analytics Market Snapshot
8.3.1. U.K. Healthcare Predictive Analytics Market
8.3.2. Germany Healthcare Predictive Analytics Market
8.3.3. France Healthcare Predictive Analytics Market
8.3.4. Spain Healthcare Predictive Analytics Market
8.3.5. Italy Healthcare Predictive Analytics Market
8.3.6. Rest of Europe Healthcare Predictive Analytics Market
8.4. Asia-Pacific Healthcare Predictive Analytics Market Snapshot
8.4.1. China Healthcare Predictive Analytics Market
8.4.2. India Healthcare Predictive Analytics Market
8.4.3. Japan Healthcare Predictive Analytics Market
8.4.4. Australia Healthcare Predictive Analytics Market
8.4.5. South Korea Healthcare Predictive Analytics Market
8.4.6. Rest of Asia Pacific Healthcare Predictive Analytics Market
8.5. Latin America Healthcare Predictive Analytics Market Snapshot
8.5.1. Brazil Healthcare Predictive Analytics Market
8.5.2. Mexico Healthcare Predictive Analytics Market
8.5.3. Rest of Latin America Healthcare Predictive Analytics Market
8.6. Rest of The World Healthcare Predictive Analytics Market

Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Top Market Strategies
9.2. Company Profiles
9.2.1. IBM Corporation
9.2.1.1. Key Information
9.2.1.2. Overview
9.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.2.1.4. Product Summary
9.2.1.5. Recent Developments
9.2.2. Cerner Corp.
9.2.3. Verisk Analytics, Inc.
9.2.4. McKesson Corporation
9.2.5. SAS Institute Inc.
9.2.6. Oracle Corporation
9.2.7. Allscripts
9.2.8. Optum Health Inc.
9.2.9. MedeAnalytics, Inc.
9.2.10. MedAi Pvt. Ltd.
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes
10.3. Research Assumption

 

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