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ヘルスケアデジタルツインの世界市場規模調査&予測、タイプ別(プロセス&システムデジタルツイン、製品デジタルツイン)、用途別(資産・プロセス管理、個別化医療、創薬、その他)、エンドユーザー別(臨床研究機関(CRO)、病院・クリニック、研究・診断機関、その他)、地域分析、2022-2029年


Global Healthcare Digital Twins Market Size study & Forecast, by Type (Process & System Digital Twin, Product Digital Twin) by Application (Asset and Process Management, Personalized Medicine, Drug Discovery, Others), by End Use (Clinical Research Organizations (CRO), Hospitals and Clinics, Research & Diagnostic Laboratories, Others) and Regional Analysis, 2022-2029

世界のヘルスケアデジタルツイン市場は、2021年に約4億6260万米ドルと評価され、予測期間2022-2029年には25.6%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。ヘルスケアデジタルツインは、検査結果、人間の生... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2023年1月29日 US$4,950
シングルユーザライセンス(印刷不可)
ライセンス・価格情報・注文方法はこちら
200 英語

 

サマリー

世界のヘルスケアデジタルツイン市場は、2021年に約4億6260万米ドルと評価され、予測期間2022-2029年には25.6%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。ヘルスケアデジタルツインは、検査結果、人間の生理学、病院環境などのヘルスケアデータを、変化が起こったときに更新するためにリアルタイムで実行するプロセス、物体、デバイスの仮想モデルです。データを利用し、プロセスを模倣することで、より安全で費用対効果の高い現実の環境における最適なパフォーマンスの結果や問題点を示唆するものである。市場の成長は、医療業界において、患者データを監視するためのウェアラブルの需要が高まっていること、医療記録を維持する必要性が高まっていることが要因となっています。

ヘルスケア産業の盛んな発展が、さらに市場需要に好影響を与えています。Statistaの分析によると、インドのヘルスケア部門は2020年に約1,940億米ドルの規模になると予想されており、今後急速に拡大し、2022年には約3,720億米ドルに達すると予想されています。また、AI Multiple社が2022年5月に発表した記事によると、医療従事者の66%がデジタルツインへの投資の増加を見込んでおり、デジタルツインの普及は医療機関のパフォーマンス向上、カスタマイズの提供、医療の個別化、新しい機器や薬剤の開発の促進をサポートする。その結果、ヘルスケア産業の成長は、患者のデジタルツインを作成するために使用されるさまざまなソースにわたってデータを収集するヘルスケアデジタルツインの需要を促進し、かなりの速度で市場の需要を加速しています。さらに、技術開発への投資の増加や、ヘルスケア産業におけるデジタル化の進展は、今後数年間における市場の様々な成長見通しを示しています。しかし、医療機関におけるセキュリティ侵害の増加や、技術のインフラをサポートするために必要な高額な投資が、2022-2029年の予測期間を通じて市場の成長を抑制しています。

ヘルスケアデジタルツインの世界市場調査において考慮された主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、およびその他の地域です。北米は、デジタルインフラが利用可能であること、医療施設における自動化およびデジタルソリューションの採用率が高いことから、収益面でこの分野を支配しています。一方、アジア太平洋地域は、予測期間中に大きく成長すると予想されています。IoTデバイスの普及率の向上や、AIベースの技術への投資の増加などの要因が、予測期間中の市場成長を急拡大させています。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです:
アトス
ダッソーシステムズ(3DSシステム)
マイクロソフト
フィリップス・ヘルスケア
アンラーン.AI, Inc.
プレディサージ(PrediSurge
QiOテクノロジーズ
ヴェルトヘルスケア
ThoughWire
ファストリームテクノロジーズ
市場における最近の動向
 2020年5月、AtosはSiemensと提携し、製薬業界向けのプロセスデジタルツインプラットフォームを開発した。この斬新なソリューションは、AI、高度な分析、IoTを搭載した製薬製造プロセスのデジタルレプリカに基づいており、医薬品の製造効率と柔軟性を向上させるために設計されています。
世界のヘルスケアデジタルツインズ市場レポートスコープ:
過去データ 2019年~2020年~2021年
推計基準年 2021年
予測期間 2022年~2029年
レポート対象 売上高予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、トレンド
レポート対象セグメント タイプ、アプリケーション、エンドユース、地域
地域範囲 北米、欧州、アジア太平洋、中南米、その他の地域
カスタマイズ範囲 レポート購入時に無料カスタマイズ(アナリストの作業時間8時間相当まで)。国別、地域別、セグメント別スコープの追加・変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国において、業界の質的・量的な側面を取り入れるよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題など、重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場での潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します:
タイプ別
プロセス&システムデジタルツイン
プロダクトデジタルツイン
アプリケーション別
アセットマネジメント、プロセスマネジメント
個別化医療
創薬
その他
エンドユーザー別
臨床研究機関(CRO)
病院・診療所
研究・診断機関
その他

地域別
北アメリカ
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE
アジア・パシフィック
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロアパック
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他の地域








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目次

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2019-2029 (USD Million)
1.2.1. Healthcare Digital Twins Market, by Region, 2019-2029 (USD Million)
1.2.2. Healthcare Digital Twins Market, by Type, 2019-2029 (USD Million)
1.2.3. Healthcare Digital Twins Market, by Application, 2019-2029 (USD Million)
1.2.4. Healthcare Digital Twins Market, by End Use, 2019-2029 (USD Million)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Healthcare Digital Twins Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Scope of the Study
2.2.2. Industry Evolution
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Healthcare Digital Twins Market Dynamics
3.1. Healthcare Digital Twins Market Impact Analysis (2019-2029)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Rising need for maintaining medical records
3.1.1.2. Flourishing development of the healthcare industry
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. Increasing number of security breaches in healthcare institutions
3.1.2.2. High investments required to support the infrastructure of the technology
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Growing investment in technological developments
3.1.3.2. Rising digitalization in the healthcare industry
Chapter 4. Global Healthcare Digital Twins Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model (2019-2029)
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.4. Investment Adoption Model
4.5. Analyst Recommendation & Conclusion
4.6. Top investment opportunity
4.7. Top winning strategies
Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact
5.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
5.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 Market scenario
Chapter 6. Global Healthcare Digital Twins Market, by Type
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Healthcare Digital Twins Market by Type, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Healthcare Digital Twins Market Estimates & Forecasts by Type 2019-2029 (USD Million)
6.4. Healthcare Digital Twins Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Process & System Digital Twin
6.4.2. Product Digital Twin
Chapter 7. Global Healthcare Digital Twins Market, by Application
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Healthcare Digital Twins Market by Application, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Healthcare Digital Twins Market Estimates & Forecasts by Application 2019-2029 (USD Million)
7.4. Healthcare Digital Twins Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Asset and Process Management
7.4.2. Personalized Medicine
7.4.3. Drug Discovery
7.4.4. Others
Chapter 8. Global Healthcare Digital Twins Market, by End Use
8.1. Market Snapshot
8.2. Global Healthcare Digital Twins Market by End Use, Performance - Potential Analysis
8.3. Global Healthcare Digital Twins Market Estimates & Forecasts by End Use 2019-2029 (USD Million)
8.4. Healthcare Digital Twins Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. Clinical Research Organizations (CRO)
8.4.2. Hospitals and Clinics
8.4.3. Research & Diagnostic Laboratories
8.4.4. Others
Chapter 9. Global Healthcare Digital Twins Market, Regional Analysis
9.1. Healthcare Digital Twins Market, Regional Market Snapshot
9.2. North America Healthcare Digital Twins Market
9.2.1. U.S. Healthcare Digital Twins Market
9.2.1.1. Type breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
9.2.1.2. Application breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
9.2.1.3. End Use breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
9.2.2. Canada Healthcare Digital Twins Market
9.3. Europe Healthcare Digital Twins Market Snapshot
9.3.1. U.K. Healthcare Digital Twins Market
9.3.2. Germany Healthcare Digital Twins Market
9.3.3. France Healthcare Digital Twins Market
9.3.4. Spain Healthcare Digital Twins Market
9.3.5. Italy Healthcare Digital Twins Market
9.3.6. Rest of Europe Healthcare Digital Twins Market
9.4. Asia-Pacific Healthcare Digital Twins Market Snapshot
9.4.1. China Healthcare Digital Twins Market
9.4.2. India Healthcare Digital Twins Market
9.4.3. Japan Healthcare Digital Twins Market
9.4.4. Australia Healthcare Digital Twins Market
9.4.5. South Korea Healthcare Digital Twins Market
9.4.6. Rest of Asia Pacific Healthcare Digital Twins Market
9.5. Latin America Healthcare Digital Twins Market Snapshot
9.5.1. Brazil Healthcare Digital Twins Market
9.5.2. Mexico Healthcare Digital Twins Market
9.6. Rest of The World Healthcare Digital Twins Market

Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Top Market Strategies
10.2. Company Profiles
10.2.1. Atos
10.2.1.1. Key Information
10.2.1.2. Overview
10.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
10.2.1.4. Product Summary
10.2.1.5. Recent Developments
10.2.2. Dassault Systems (3DS System)
10.2.3. Microsoft
10.2.4. Philips Healthcare
10.2.5. Unlearn.AI, Inc.
10.2.6. PrediSurge
10.2.7. QiO Technologies
10.2.8. Verto Healthcare
10.2.9. ThoughWire
10.2.10. Fasttream Technologies
Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes
11.3. Research Assumption

 

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Summary

Global Healthcare Digital Twins Market is valued at approximately USD 462.6 million in 2021 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 25.6% over the forecast period 2022-2029. Healthcare digital twin is a virtual model of a process, object, or device that performs in real-time to update healthcare data such as lab results, human physiology, and hospital environment when changes take place. It uses data and imitates processes to suggest the best performance outcomes and issues in real-life environments with better safety and cost-effectiveness. The market growth is driven by the growing demand for wearables in the healthcare industry to monitor patient data and the rising need for maintaining medical records.

The flourishing development of the healthcare industry is further exhibiting a positive influence on the market demand. According to a Statista analysis, the healthcare sector in India is expected to be worth about 194 billion USD in 2020, which is anticipated to expand quickly and reach almost USD 372 billion by 2022. Likewise, as per the article published by AI Multiple in May 2022, there were 66% of healthcare professionals estimated the rising investments in digital twins, the proliferation of which supports in the enhancing the performance of healthcare organizations, provides customizations, enables personalization of medicine, and facilitates the development of new devices and medications. Consequentially, the growth of the healthcare industry is propelling demand for healthcare digital twins to collect data across various sources that are used to create a patient’s digital twin, which is spurring the market demand at a substantial rate. Moreover, the growing investment in technological developments, as well as the rising digitalization in the healthcare industry are presenting various growth prospects to the market in the forthcoming years. However, the growing incidences of security breaches across healthcare institutions and high investments needed to support the infrastructure of the technology are restricting market growth throughout the forecast period of 2022-2029.

The key regions considered for the Global Healthcare Digital Twins Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and the Rest of the World. North America dominated the space in terms of revenue, owing to the availability of digital infrastructure and the high adoption rate of automation and digital solutions in healthcare facilities. Whereas, the Asia Pacific is expected to grow significantly during the forecast period. Factors such as increasing penetration of IoT devices, as well as growing investments in AI-based technology, are burgeoning the market growth in the forecasting years.

Major market players included in this report are:
Atos
Dassault Systems (3DS System)
Microsoft
Philips Healthcare
Unlearn.AI, Inc.
PrediSurge
QiO Technologies
Verto Healthcare
ThoughWire
Fasttream Technologies
Recent Developments in the Market:
 In May 2020, Atos partnered with Siemens to develop a process digital twin platform for the pharmaceutical industry. This novel solution is based on a digital replica of the pharma production process that is powered by AI, advanced analytics, and IoT, which is designed to improve the efficiency and flexibility of manufacturing pharmaceutical products.
Global Healthcare Digital Twins Market Report Scope:
Historical Data 2019-2020-2021
Base Year for Estimation 2021
Forecast period 2022-2029
Report Coverage Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
Segments Covered Type, Application, End Use, Region
Regional Scope North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Rest of the World
Customization Scope Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values for the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also provides detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Type:
Process & System Digital Twin
Product Digital Twin
By Application:
Asset and Process Management
Personalized Medicine
Drug Discovery
Others
By End Use:
Clinical Research Organizations (CRO)
Hospitals and Clinics
Research & Diagnostic Laboratories
Others

By Region:
North America
U.S.
Canada
Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC
Latin America
Brazil
Mexico
Rest of the World








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Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2019-2029 (USD Million)
1.2.1. Healthcare Digital Twins Market, by Region, 2019-2029 (USD Million)
1.2.2. Healthcare Digital Twins Market, by Type, 2019-2029 (USD Million)
1.2.3. Healthcare Digital Twins Market, by Application, 2019-2029 (USD Million)
1.2.4. Healthcare Digital Twins Market, by End Use, 2019-2029 (USD Million)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Healthcare Digital Twins Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Scope of the Study
2.2.2. Industry Evolution
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Healthcare Digital Twins Market Dynamics
3.1. Healthcare Digital Twins Market Impact Analysis (2019-2029)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Rising need for maintaining medical records
3.1.1.2. Flourishing development of the healthcare industry
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. Increasing number of security breaches in healthcare institutions
3.1.2.2. High investments required to support the infrastructure of the technology
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Growing investment in technological developments
3.1.3.2. Rising digitalization in the healthcare industry
Chapter 4. Global Healthcare Digital Twins Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model (2019-2029)
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.4. Investment Adoption Model
4.5. Analyst Recommendation & Conclusion
4.6. Top investment opportunity
4.7. Top winning strategies
Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact
5.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
5.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 Market scenario
Chapter 6. Global Healthcare Digital Twins Market, by Type
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Healthcare Digital Twins Market by Type, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Healthcare Digital Twins Market Estimates & Forecasts by Type 2019-2029 (USD Million)
6.4. Healthcare Digital Twins Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Process & System Digital Twin
6.4.2. Product Digital Twin
Chapter 7. Global Healthcare Digital Twins Market, by Application
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Healthcare Digital Twins Market by Application, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Healthcare Digital Twins Market Estimates & Forecasts by Application 2019-2029 (USD Million)
7.4. Healthcare Digital Twins Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Asset and Process Management
7.4.2. Personalized Medicine
7.4.3. Drug Discovery
7.4.4. Others
Chapter 8. Global Healthcare Digital Twins Market, by End Use
8.1. Market Snapshot
8.2. Global Healthcare Digital Twins Market by End Use, Performance - Potential Analysis
8.3. Global Healthcare Digital Twins Market Estimates & Forecasts by End Use 2019-2029 (USD Million)
8.4. Healthcare Digital Twins Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. Clinical Research Organizations (CRO)
8.4.2. Hospitals and Clinics
8.4.3. Research & Diagnostic Laboratories
8.4.4. Others
Chapter 9. Global Healthcare Digital Twins Market, Regional Analysis
9.1. Healthcare Digital Twins Market, Regional Market Snapshot
9.2. North America Healthcare Digital Twins Market
9.2.1. U.S. Healthcare Digital Twins Market
9.2.1.1. Type breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
9.2.1.2. Application breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
9.2.1.3. End Use breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
9.2.2. Canada Healthcare Digital Twins Market
9.3. Europe Healthcare Digital Twins Market Snapshot
9.3.1. U.K. Healthcare Digital Twins Market
9.3.2. Germany Healthcare Digital Twins Market
9.3.3. France Healthcare Digital Twins Market
9.3.4. Spain Healthcare Digital Twins Market
9.3.5. Italy Healthcare Digital Twins Market
9.3.6. Rest of Europe Healthcare Digital Twins Market
9.4. Asia-Pacific Healthcare Digital Twins Market Snapshot
9.4.1. China Healthcare Digital Twins Market
9.4.2. India Healthcare Digital Twins Market
9.4.3. Japan Healthcare Digital Twins Market
9.4.4. Australia Healthcare Digital Twins Market
9.4.5. South Korea Healthcare Digital Twins Market
9.4.6. Rest of Asia Pacific Healthcare Digital Twins Market
9.5. Latin America Healthcare Digital Twins Market Snapshot
9.5.1. Brazil Healthcare Digital Twins Market
9.5.2. Mexico Healthcare Digital Twins Market
9.6. Rest of The World Healthcare Digital Twins Market

Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Top Market Strategies
10.2. Company Profiles
10.2.1. Atos
10.2.1.1. Key Information
10.2.1.2. Overview
10.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
10.2.1.4. Product Summary
10.2.1.5. Recent Developments
10.2.2. Dassault Systems (3DS System)
10.2.3. Microsoft
10.2.4. Philips Healthcare
10.2.5. Unlearn.AI, Inc.
10.2.6. PrediSurge
10.2.7. QiO Technologies
10.2.8. Verto Healthcare
10.2.9. ThoughWire
10.2.10. Fasttream Technologies
Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes
11.3. Research Assumption

 

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