農業における人工知能の世界市場規模調査、技術別（機械学習、コンピュータビジョン、予測分析）、提供サービス別（ハードウェア、ソフトウェア、AIアズ・ア・サービス、サービス）、用途別（精密農業、農業ロボット、家畜モニタリング、ドローン分析、労働管理、その他）および地域別予測 2022-2028

Global Artificial Intelligence in Agriculture Market Size study, by Technology (Machine Learning, Computer Vision, Predictive Analytics), by Offering (Hardware, Software, AI-as-a-Service, Services), By Application (Precision Farming, Agriculture Robots, Livestock Monitoring, Drone Analytics, Labor Management, Others) and Regional Forecasts 2022-2028

農業における人工知能の世界市場は、20211年に約10億米ドルと評価され、予測期間2022-2028年には25.5％以上の健全な成長率で成長すると予測されています。農業における人工知能とは、従来の農業の複雑さを解決す... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Bizwit Research & Consulting LLP ビズウィットリサーチ&コンサルティング	2022年4月30日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	200	英語

サマリー

農業における人工知能の世界市場は、20211年に約10億米ドルと評価され、予測期間2022-2028年には25.5％以上の健全な成長率で成長すると予測されています。農業における人工知能とは、従来の農業の複雑さを解決するために、斬新で進歩的な技術を採用することを指します。AIシステムは、収穫物の品質と精度を高めるのに役立ち、これは精密農業としても知られています。さらに、植物の病気、害虫、農場の栄養不良を検出し、雑草をターゲットにして、その地域で使用する除草剤を決定することも可能です。センサーや航空画像によるデータ生成の作物への展開の高まりや、近代的な農業技術を採用するための規制のサポートが、市場の需要を刺激しています。さらに、人口の増加により世界の食料サプライチェーンに負担がかかっており、作物生産量の増加につながっています。国連によると、世界には約73億人の人口が存在し、2050年には約97億人にまで増加すると予想されています。このため、近い将来、世界市場の需要を押し上げる可能性があります。しかし、正確なフィールドデータを収集するためには高いコストがかかるため、2022-2028年の予測期間における市場の成長を阻害しています。また、小規模農場（5ヘクタール未満）の管理にAIソリューションの採用が増加していることは、予測期間中の市場需要の触媒として作用すると予想されます。

農業における人工知能の世界市場の調査対象地域は、アジア太平洋地域、北米、欧州、中南米、その他の地域です。ヨーロッパは、屋内外の農場における監視・報告ツールへの関心が高まっており、コンピュータビジョンやAIを利用して作物生産全体を可視化するニーズが高まっていることから、市場シェアの面で世界の主要地域となっています。一方、アジア太平洋地域は、予測期間2022年から2028年にかけて最も高いCAGRを示すと予想されています。インドや中国などの地域で作物生産量が最も多いことや、斬新な農業技術の採用に対する政府支援の高まりなどの要因が、アジア太平洋地域全体の農業における人工知能市場に有利な成長見通しを生み出すと考えられます。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです：
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション（IBM)
マイクロソフト株式会社
ビジョンロボティクス株式会社
ディア・アンド・カンパニー
プレシジョンホーク社
株式会社グラニュラー
株式会社カインタス
株式会社クライメイト
ビジョンロボティクス株式会社
デカルト・ラボ・インク

本調査の目的は、近年における様々なセグメント＆国の市場規模を定義し、今後8年間の値を予測することです。本レポートは、本調査の対象である各地域・国において、産業の質的・量的な側面を取り込むよう設計されています。さらに、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題など、重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、本レポートでは、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場での利用可能な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します：
技術別
機械学習
コンピュータビジョン
プレディクティブ・アナリティクス
提供することで：
ハードウェア
ソフトウェア
エーアイエーエスエー
サービス内容
アプリケーション別
プレシジョン・ファーミング
農業用ロボット
家畜のモニタリング
ドローンアナリティクス
労務管理
その他
地域別
北アメリカ
U.S.
カナダ
ヨーロッパ
連邦王国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
南朝鮮
ロアパック
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他の地域

さらに、本調査で考慮した年は以下の通りです：

歴史的年号-2018年、2019年、2020年
基準年 - 2021年
予測期間 - 2022年～2028年

市場調査における農業における人工知能の世界市場のターゲットオーディエンス：

主なコンサルティング会社・アドバイザーのご紹介
大企業・中堅企業・中小企業
ベンチャーキャピタル
付加価値再販業者(VAR)
サードパーティナレッジプロバイダー
投資銀行家
投資家の皆様へ

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Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2028 (USD Billion)
1.2.1. Global Artificial Intelligence in Agriculture Market, by Region, 2020-2028 (USD Billion)
1.2.2. Global Artificial Intelligence in Agriculture Market, by Technology, 2020-2028 (USD Billion)
1.2.3. Global Artificial Intelligence in Agriculture Market, by Offering, 2020-2028 (USD Billion)
1.2.4. Global Artificial Intelligence in Agriculture Market, by Application, 2020-2028 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Artificial Intelligence in Agriculture Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Scope of the Study
2.2.2. Industry Evolution
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Artificial Intelligence in Agriculture Market Dynamics
3.1. Artificial Intelligence in Agriculture Market Impact Analysis (2020-2028)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Growing crop productivity through deep learning technology
3.1.1.2. Government support to adopt modern agricultural techniques
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. Limited availability of historical data
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Use of AI solutions to manage small farms (less than 5 hectares)
Chapter 4. Global Artificial Intelligence in Agriculture Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model (2019-2028)
4.2. PEST Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.3. Investment Adoption Model
4.4. Analyst Recommendation & Conclusion
4.5. Top investment opportunity
4.6. Top winning strategies
Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact
5.1.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
5.1.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 market scenario
Chapter 6. Global Artificial Intelligence in Agriculture Market, by Technology
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Artificial Intelligence in Agriculture Market by Technology, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Artificial Intelligence in Agriculture Market Estimates & Forecasts by Technology, 2019-2028 (USD Billion)
6.4. Artificial Intelligence in Agriculture Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Machine Learning
6.4.2. Computer Vision
6.4.3. Predictive Analytics
Chapter 7. Global Artificial Intelligence in Agriculture Market, by Offering
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Artificial Intelligence in Agriculture Market by Offering, Performance – Potential Analysis
7.3. Global Artificial Intelligence in Agriculture Market Estimates & Forecasts by Offering, 2019-2028 (USD Billion)
7.4. Artificial Intelligence in Agriculture Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Hardware
7.4.2. Software
7.4.3. AI-as-a-Service
7.4.4. Services
Chapter 8. Global Artificial Intelligence in Agriculture Market, by Application
8.1. Market Snapshot
8.2. Global Artificial Intelligence in Agriculture Market by Application, Performance - Potential Analysis
8.3. Global Artificial Intelligence in Agriculture Market Estimates & Forecasts by Application, 2019-2028 (USD Billion)
8.4. Artificial Intelligence in Agriculture Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. Precision Farming
8.4.2. Agriculture Robots
8.4.3. Livestock Monitoring
8.4.4. Drone Analytics
8.4.5. Labor Management
8.4.6. Others
Chapter 9. Global Artificial Intelligence in Agriculture Market, Regional Analysis
9.1. Artificial Intelligence in Agriculture Market, Regional Market Snapshot
9.2. North America Artificial Intelligence in Agriculture Market
9.2.1. U.S. Artificial Intelligence in Agriculture Market
9.2.1.1. Technology breakdown estimates & forecasts, 2019-2028
9.2.1.2. Offering breakdown estimates & forecasts, 2019-2028
9.2.1.3. Application breakdown estimates & forecasts, 2019-2028
9.2.2. Canada Artificial Intelligence in Agriculture Market
9.3. Europe Artificial Intelligence in Agriculture Market Snapshot
9.3.1. U.K. Artificial Intelligence in Agriculture Market
9.3.2. Germany Artificial Intelligence in Agriculture Market
9.3.3. France Artificial Intelligence in Agriculture Market
9.3.4. Spain Artificial Intelligence in Agriculture Market
9.3.5. Italy Artificial Intelligence in Agriculture Market
9.3.6. Rest of Europe Artificial Intelligence in Agriculture Market
9.4. Asia-Pacific Artificial Intelligence in Agriculture Market Snapshot
9.4.1. China Artificial Intelligence in Agriculture Market
9.4.2. India Artificial Intelligence in Agriculture Market
9.4.3. Japan Artificial Intelligence in Agriculture Market
9.4.4. Australia Artificial Intelligence in Agriculture Market
9.4.5. South Korea Artificial Intelligence in Agriculture Market
9.4.6. Rest of Asia Pacific Artificial Intelligence in Agriculture Market
9.5. Latin America Artificial Intelligence in Agriculture Market Snapshot
9.5.1. Brazil Artificial Intelligence in Agriculture Market
9.5.2. Mexico Artificial Intelligence in Agriculture Market
9.6. Rest of The World Artificial Intelligence in Agriculture Market

Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Top Market Strategies
10.2. Company Profiles
10.2.1. International Business Machines Corp. (IBM)
10.2.1.1. Key Information
10.2.1.2. Overview
10.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
10.2.1.4. Product Summary
10.2.1.5. Recent Developments
10.2.2. Microsoft Corporation
10.2.3. Vision Robotics Corporation
10.2.4. Deere & Company
10.2.5. Precision Hawk Inc.
10.2.6. Granular, Inc.
10.2.7. Cainthus Corporation
10.2.8. The Climate Corporation
10.2.9. Vision Robotics Corporation
10.2.10. Descartes Labs, Inc.
Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes
11.3. Research Assumption

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Summary

Global Artificial Intelligence in Agriculture Market is valued at approximately USD 1.0 billion in 20211 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 25.5% over the forecast period 2022-2028. Artificial Intelligence in Agriculture describes as the adoption of novel and advancing technologies to solve traditional farming complications. AI systems aids to boost harvest quality and accuracy, which is also known as precision agriculture. In addition, it also detects any disease in plants, pests, and poor nutrition of farms, and can also target weeds and decide which herbicide to use in the area. The rising deployment of data generation through sensors and aerial images for crops, as well as regulatory support to adopt modern agricultural techniques are stimulating the market demand. Moreover, the growing population is putting strain on the global food supply chain, which is leading the higher crop production. According to the united nation, there are nearly 7.3 billion people around the world and it is expected to rise to around 9.7 billion people by 2050. Therefore, these factors may boost the global market demand in the near future. However, high costs are involved for gathering precise field data impedes the growth of the market over the forecast period of 2022-2028. Also, the rising adoption of AI solutions to manage small farms (less than 5 hectares) is anticipated to act as a catalyzing factor for the market demand during the forecast period.

The key regions considered for the Global Artificial Intelligence in Agriculture Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America and Rest of the World. Europe is the leading region across the world in terms of market share owing to the rising inclination towards the monitoring and reporting tools for indoor and outdoor farms and growing need for the visualization of overall crop production by using computer vision and AI. Whereas, Asia-Pacific is also anticipated to exhibit the highest CAGR over the forecast period 2022-2028. Factors such as the highest crop production in the regions such as India and China, as well as rising government support for the adoption of novel agricultural techniques would create lucrative growth prospects for Artificial Intelligence in Agriculture market across the Asia-Pacific region.
Major market players included in this report are:
International Business Machines Corp. (IBM)
Microsoft Corporation
Vision Robotics Corporation
Deere & Company
Precision Hawk Inc.
Granular, Inc.
Cainthus Corporation
The Climate Corporation
Vision Robotics Corporation
Descartes Labs, Inc.

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming eight years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within each of the regions and countries involved in the study. Furthermore, the report also caters the detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, the report shall also incorporate available opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Technology
Machine Learning
Computer Vision
Predictive Analytics
By Offering:
Hardware
Software
AI-as-a-Service
Services
By Application
Precision Farming
Agriculture Robots
Livestock Monitoring
Drone Analytics
Labor Management
Others
By Region:
North America
U.S.
Canada
Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC
Latin America
Brazil
Mexico
Rest of the World

Furthermore, years considered for the study are as follows:

Historical year – 2018, 2019, 2020
Base year – 2021
Forecast period – 2022 to 2028

Target Audience of the Global Artificial Intelligence in Agriculture Market in Market Study:

Key Consulting Companies & Advisors
Large, medium-sized, and small enterprises
Venture capitalists
Value-Added Resellers (VARs)
Third-party knowledge providers
Investment bankers
Investors

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