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家畜識別の世界市場規模調査、提供形態別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、デバイスライフサイクル別(短期、長期)、種族別(牛、家禽、豚/豚、その他)、地域予測 2022-2028


Global Livestock Identification Market Size study, By Offering (Hardware, Software, Services), By Device Lifecycle (Short Period, Long Period), By Species (Cattle, Poultry, Swine/Pig, Others), and Regional Forecasts 2022-2028

家畜識別の世界市場は、2021年に約XX億米ドルと評価され、予測期間2022-2028年にはXX%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。 家畜識別は、特定の動物を検出し追跡するために、マーキングの手段を... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2022年4月28日 US$4,950
シングルユーザライセンス(印刷不可)
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200 英語

 

サマリー

家畜識別の世界市場は、2021年に約XX億米ドルと評価され、予測期間2022-2028年にはXX%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。

家畜識別は、特定の動物を検出し追跡するために、マーキングの手段を用いて行われる。家畜の識別は、主にバイオセキュリティ管理、研究のための追跡、農業目的、所有者の確認などのために行われる。家畜の効果的な管理のためのIoTおよびAI対応デバイスの急速な採用、畜産における自動化の需要の高まり、家畜のリアルタイム識別およびモニタリングに対する農家の関心の高まりが、世界市場の需要を後押しする主要因となっています。例えば、DataProtによると、2021年には100億以上のアクティブなIoTデバイスが記録され、その量は増加し2030年には254億を超えると予測されています。これにより、IoT対応デバイスの普及が家畜識別の需要を急増させ、ひいては世界中の市場成長を加速させることになります。しかし、高い初期投資と厳しい政府規制、家畜製品の取引に関する障壁が、2022-2028年の予測期間における市場の成長を阻害しています。また、発展途上国における家畜識別技術の採用の増加や、世界的な酪農、養鶏、養豚場の増加は、予測期間中の市場需要の触媒として作用すると予測されます。

家畜識別の世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、およびその他の地域です。北米は、技術開発への投資の高まりと老舗の市場プレイヤーの存在により、市場シェアの面で世界の主要地域となっています。一方、アジア太平洋地域は、2022-2028年の予測期間において最も高いCAGRを示すと予測されています。好ましくない気候の変化から牛を守る必要性の高まりや、家畜関連食品の需要の増加などの要因が、アジア太平洋地域全体の家畜識別市場に有利な成長見通しを生み出すと考えられます。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです:
Allflex Group
Datamars SA
ネダップ
リーダープロダクツPty Ltd.
CAISLEY International GmbH
家畜改良事業団
クプサンタグカンパニー
MSシッパーズ
シアーウェルデータ株式会社
洛陽莱普信息技術有限公司

本調査の目的は、近年における様々なセグメント&国の市場規模を定義し、今後8年間の値を予測することです。本レポートは、本調査の対象である各地域・国において、産業の質的・量的な側面を取り込むよう設計されています。さらに、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題など、重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、本レポートでは、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場での利用可能な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します:
オファリング別
ハードウェア
ソフトウェア
サービス内容
デバイスのライフサイクル別
短期間
長い期間
スペック別

家禽類
スワイン/ピッグ
その他
地域別
北アメリカ
U.S.
カナダ
ヨーロッパ
連邦王国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
南朝鮮
ロアパック
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他の地域

さらに、本調査で考慮した年は以下の通りです:

歴史的年号-2018年、2019年、2020年
基準年 - 2021年
予測期間 - 2022年~2028年

市場調査における家畜識別の世界市場のターゲットオーディエンス:

主なコンサルティング会社・アドバイザーのご紹介
大企業・中堅企業・中小企業
ベンチャーキャピタル
付加価値再販業者(VAR)
サードパーティナレッジプロバイダー
投資銀行家
投資家の皆様へ




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目次

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2028 (USD Billion)
1.2.1. Global Livestock Identification Market, by Region, 2020-2028 (USD Billion)
1.2.2. Global Livestock Identification Market, by Offering, 2020-2028 (USD Billion)
1.2.3. Global Livestock Identification Market, by Device Lifecycle, 2020-2028 (USD Billion)
1.2.4. Global Livestock Identification Market, by Species, 2020-2028 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Livestock Identification Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Scope of the Study
2.2.2. Industry Evolution
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Livestock Identification Market Dynamics
3.1. Livestock Identification Market Impact Analysis (2020-2028)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Rapid adoption of IoT- and AI-enabled devices for effective management of livestock
3.1.1.2. Increasing demand for automation in livestock farming
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High initial investment
3.1.2.2. Stringent government regulations and barriers to trade livestock products
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Increasing adoption of livestock identification technologies in developing countries
3.1.3.2. Growing number of dairy, poultry, and swine farms worldwide
Chapter 4. Global Livestock Identification Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model (2018-2028)
4.2. PEST Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.3. Investment Adoption Model
4.4. Analyst Recommendation & Conclusion
4.5. Top investment opportunity
4.6. Top winning strategies
Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact
5.1.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
5.1.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 market scenario
Chapter 6. Global Livestock Identification Market, by Offering
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Livestock Identification Market by Offering, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Livestock Identification Market Estimates & Forecasts by Offering 2018-2028 (USD Billion)
6.4. Livestock Identification Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Hardware
6.4.2. Software
6.4.3. Services
Chapter 7. Global Livestock Identification Market, by Device Lifecycle
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Livestock Identification Market by Device Lifecycle, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Livestock Identification Market Estimates & Forecasts by Device Lifecycle 2018-2028 (USD Billion)
7.4. Livestock Identification Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Short Period
7.4.2. Long Period
Chapter 8. Global Livestock Identification Market, by Species
8.1. Market Snapshot
8.2. Global Livestock Identification Market by Species, Performance - Potential Analysis
8.3. Global Livestock Identification Market Estimates & Forecasts by Species 2018-2028 (USD Billion)
8.4. Livestock Identification Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. Cattle
8.4.2. Poultry
8.4.3. Swine/Pig
8.4.4. Others
Chapter 9. Global Livestock Identification Market, Regional Analysis
9.1. Livestock Identification Market, Regional Market Snapshot
9.2. North America Livestock Identification Market
9.2.1. U.S. Livestock Identification Market
9.2.1.1. Offering estimates & forecasts, 2018-2028
9.2.1.2. Device Lifecycle estimates & forecasts, 2018-2028
9.2.1.3. Species estimates & forecasts, 2018-2028
9.2.2. Canada Livestock Identification Market
9.3. Europe Livestock Identification Market Snapshot
9.3.1. U.K. Livestock Identification Market
9.3.2. Germany Livestock Identification Market
9.3.3. France Livestock Identification Market
9.3.4. Spain Livestock Identification Market
9.3.5. Italy Livestock Identification Market
9.3.6. Rest of Europe Livestock Identification Market
9.4. Asia-Pacific Livestock Identification Market Snapshot
9.4.1. China Livestock Identification Market
9.4.2. India Livestock Identification Market
9.4.3. Japan Livestock Identification Market
9.4.4. Australia Livestock Identification Market
9.4.5. South Korea Livestock Identification Market
9.4.6. Rest of Asia Pacific Livestock Identification Market
9.5. Latin America Livestock Identification Market Snapshot
9.5.1. Brazil Livestock Identification Market
9.5.2. Mexico Livestock Identification Market
9.6. Rest of The World Livestock Identification Market

Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Top Market Strategies
10.2. Company Profiles
10.2.1. Allflex Group
10.2.1.1. Key Information
10.2.1.2. Overview
10.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
10.2.1.4. Product Summary
10.2.1.5. Recent Developments
10.2.2. Datamars SA
10.2.3. Nedap
10.2.4. Leader Products Pty Ltd.
10.2.5. CAISLEY International GmbH
10.2.6. Livestock Improvement Corporation
10.2.7. Kupsan Tag Company
10.2.8. MS Schippers
10.2.9. Shearwell Data Ltd.
10.2.10. Luoyang Laipson Information Technology CO., Ltd
Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes
11.3. Research Assumption

 

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Summary

Global Livestock Identification Market is valued approximately USD XX billion in 2021 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than XX% over the forecast period 2022-2028.

Livestock identification is performed by using a means of marking to detect and track particular animals. Livestock identification is mainly carried out for biosecurity control, tracking for research, agricultural purposes, and verification of ownership. The rapid adoption of IoT- and AI-enabled devices for effective management of livestock, growing demand for automation in livestock farming, and increasing focus of farmers on real-time identification and monitoring of livestock are the key factors that are bolstering the global market demand. For instance, according to the DataProt, in 2021, there were above 10 billion active IoT devices were recorded and the amount is projected to increase and surpass 25.4 billion by 2030. Thereby, the rising penetration of IoT-enabled devices is surging the demand for livestock identification, which, in turn, accelerates market growth around the world. However, high initial investment and stringent government regulations, and barriers to trade livestock products impede the growth of the market over the forecast period of 2022-2028. Also, the increasing adoption of livestock identification technologies in developing countries and the growing number of dairy, poultry, and swine farms worldwide are anticipated to act as a catalyzing factor for the market demand during the forecast period.

The key regions considered for the global Livestock Identification market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and the Rest of the World. North America is the leading region across the world in terms of market share owing to the rising investments in technological developments, along with the presence of well-established market players. Whereas, Asia-Pacific is anticipated to exhibit the highest CAGR over the forecast period 2022-2028. Factors such as the growing need to protect cattle from unfavorable climatic changes, as well as increasing demand for livestock-related food products, would create lucrative growth prospects for the Livestock Identification market across the Asia-Pacific region.

Major market players included in this report are:
Allflex Group
Datamars SA
Nedap
Leader Products Pty Ltd.
CAISLEY International GmbH
Livestock Improvement Corporation
Kupsan Tag Company
MS Schippers
Shearwell Data Ltd.
Luoyang Laipson Information Technology CO., Ltd

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming eight years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within each of the regions and countries involved in the study. Furthermore, the report also caters the detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, the report shall also incorporate available opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Offering
Hardware
Software
Services
By Device Lifecycle
Short Period
Long Period
By Species
Cattle
Poultry
Swine/Pig
Others
By Region:
North America
U.S.
Canada
Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC
Latin America
Brazil
Mexico
Rest of the World

Furthermore, years considered for the study are as follows:

Historical year – 2018, 2019, 2020
Base year – 2021
Forecast period – 2022 to 2028

Target Audience of the Global Livestock Identification Market in Market Study:

Key Consulting Companies & Advisors
Large, medium-sized, and small enterprises
Venture capitalists
Value-Added Resellers (VARs)
Third-party knowledge providers
Investment bankers
Investors




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Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2028 (USD Billion)
1.2.1. Global Livestock Identification Market, by Region, 2020-2028 (USD Billion)
1.2.2. Global Livestock Identification Market, by Offering, 2020-2028 (USD Billion)
1.2.3. Global Livestock Identification Market, by Device Lifecycle, 2020-2028 (USD Billion)
1.2.4. Global Livestock Identification Market, by Species, 2020-2028 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Livestock Identification Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Scope of the Study
2.2.2. Industry Evolution
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Livestock Identification Market Dynamics
3.1. Livestock Identification Market Impact Analysis (2020-2028)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Rapid adoption of IoT- and AI-enabled devices for effective management of livestock
3.1.1.2. Increasing demand for automation in livestock farming
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High initial investment
3.1.2.2. Stringent government regulations and barriers to trade livestock products
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Increasing adoption of livestock identification technologies in developing countries
3.1.3.2. Growing number of dairy, poultry, and swine farms worldwide
Chapter 4. Global Livestock Identification Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model (2018-2028)
4.2. PEST Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.3. Investment Adoption Model
4.4. Analyst Recommendation & Conclusion
4.5. Top investment opportunity
4.6. Top winning strategies
Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact
5.1.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
5.1.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 market scenario
Chapter 6. Global Livestock Identification Market, by Offering
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Livestock Identification Market by Offering, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Livestock Identification Market Estimates & Forecasts by Offering 2018-2028 (USD Billion)
6.4. Livestock Identification Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Hardware
6.4.2. Software
6.4.3. Services
Chapter 7. Global Livestock Identification Market, by Device Lifecycle
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Livestock Identification Market by Device Lifecycle, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Livestock Identification Market Estimates & Forecasts by Device Lifecycle 2018-2028 (USD Billion)
7.4. Livestock Identification Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Short Period
7.4.2. Long Period
Chapter 8. Global Livestock Identification Market, by Species
8.1. Market Snapshot
8.2. Global Livestock Identification Market by Species, Performance - Potential Analysis
8.3. Global Livestock Identification Market Estimates & Forecasts by Species 2018-2028 (USD Billion)
8.4. Livestock Identification Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. Cattle
8.4.2. Poultry
8.4.3. Swine/Pig
8.4.4. Others
Chapter 9. Global Livestock Identification Market, Regional Analysis
9.1. Livestock Identification Market, Regional Market Snapshot
9.2. North America Livestock Identification Market
9.2.1. U.S. Livestock Identification Market
9.2.1.1. Offering estimates & forecasts, 2018-2028
9.2.1.2. Device Lifecycle estimates & forecasts, 2018-2028
9.2.1.3. Species estimates & forecasts, 2018-2028
9.2.2. Canada Livestock Identification Market
9.3. Europe Livestock Identification Market Snapshot
9.3.1. U.K. Livestock Identification Market
9.3.2. Germany Livestock Identification Market
9.3.3. France Livestock Identification Market
9.3.4. Spain Livestock Identification Market
9.3.5. Italy Livestock Identification Market
9.3.6. Rest of Europe Livestock Identification Market
9.4. Asia-Pacific Livestock Identification Market Snapshot
9.4.1. China Livestock Identification Market
9.4.2. India Livestock Identification Market
9.4.3. Japan Livestock Identification Market
9.4.4. Australia Livestock Identification Market
9.4.5. South Korea Livestock Identification Market
9.4.6. Rest of Asia Pacific Livestock Identification Market
9.5. Latin America Livestock Identification Market Snapshot
9.5.1. Brazil Livestock Identification Market
9.5.2. Mexico Livestock Identification Market
9.6. Rest of The World Livestock Identification Market

Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Top Market Strategies
10.2. Company Profiles
10.2.1. Allflex Group
10.2.1.1. Key Information
10.2.1.2. Overview
10.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
10.2.1.4. Product Summary
10.2.1.5. Recent Developments
10.2.2. Datamars SA
10.2.3. Nedap
10.2.4. Leader Products Pty Ltd.
10.2.5. CAISLEY International GmbH
10.2.6. Livestock Improvement Corporation
10.2.7. Kupsan Tag Company
10.2.8. MS Schippers
10.2.9. Shearwell Data Ltd.
10.2.10. Luoyang Laipson Information Technology CO., Ltd
Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes
11.3. Research Assumption

 

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