家畜識別の世界市場規模調査、提供形態別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、デバイスライフサイクル別(短期、長期)、種族別(牛、家禽、豚/豚、その他)、地域予測 2022-2028Global Livestock Identification Market Size study, By Offering (Hardware, Software, Services), By Device Lifecycle (Short Period, Long Period), By Species (Cattle, Poultry, Swine/Pig, Others), and Regional Forecasts 2022-2028 家畜識別の世界市場は、2021年に約XX億米ドルと評価され、予測期間2022-2028年にはXX%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。 家畜識別は、特定の動物を検出し追跡するために、マーキングの手段を... もっと見る
サマリー家畜識別の世界市場は、2021年に約XX億米ドルと評価され、予測期間2022-2028年にはXX%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。家畜識別は、特定の動物を検出し追跡するために、マーキングの手段を用いて行われる。家畜の識別は、主にバイオセキュリティ管理、研究のための追跡、農業目的、所有者の確認などのために行われる。家畜の効果的な管理のためのIoTおよびAI対応デバイスの急速な採用、畜産における自動化の需要の高まり、家畜のリアルタイム識別およびモニタリングに対する農家の関心の高まりが、世界市場の需要を後押しする主要因となっています。例えば、DataProtによると、2021年には100億以上のアクティブなIoTデバイスが記録され、その量は増加し2030年には254億を超えると予測されています。これにより、IoT対応デバイスの普及が家畜識別の需要を急増させ、ひいては世界中の市場成長を加速させることになります。しかし、高い初期投資と厳しい政府規制、家畜製品の取引に関する障壁が、2022-2028年の予測期間における市場の成長を阻害しています。また、発展途上国における家畜識別技術の採用の増加や、世界的な酪農、養鶏、養豚場の増加は、予測期間中の市場需要の触媒として作用すると予測されます。 家畜識別の世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、およびその他の地域です。北米は、技術開発への投資の高まりと老舗の市場プレイヤーの存在により、市場シェアの面で世界の主要地域となっています。一方、アジア太平洋地域は、2022-2028年の予測期間において最も高いCAGRを示すと予測されています。好ましくない気候の変化から牛を守る必要性の高まりや、家畜関連食品の需要の増加などの要因が、アジア太平洋地域全体の家畜識別市場に有利な成長見通しを生み出すと考えられます。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです: Allflex Group Datamars SA ネダップ リーダープロダクツPty Ltd. CAISLEY International GmbH 家畜改良事業団 クプサンタグカンパニー MSシッパーズ シアーウェルデータ株式会社 洛陽莱普信息技術有限公司 本調査の目的は、近年における様々なセグメント&国の市場規模を定義し、今後8年間の値を予測することです。本レポートは、本調査の対象である各地域・国において、産業の質的・量的な側面を取り込むよう設計されています。さらに、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題など、重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、本レポートでは、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場での利用可能な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します: オファリング別 ハードウェア ソフトウェア サービス内容 デバイスのライフサイクル別 短期間 長い期間 スペック別 牛 家禽類 スワイン/ピッグ その他 地域別 北アメリカ U.S. カナダ ヨーロッパ 連邦王国 ドイツ フランス スペイン イタリア ROE アジア太平洋 中国 インド 日本 オーストラリア 南朝鮮 ロアパック ラテンアメリカ ブラジル メキシコ その他の地域 さらに、本調査で考慮した年は以下の通りです: 歴史的年号-2018年、2019年、2020年 基準年 - 2021年 予測期間 - 2022年~2028年 市場調査における家畜識別の世界市場のターゲットオーディエンス: 主なコンサルティング会社・アドバイザーのご紹介 大企業・中堅企業・中小企業 ベンチャーキャピタル 付加価値再販業者(VAR) サードパーティナレッジプロバイダー 投資銀行家 投資家の皆様へ 目次Chapter 1. Executive Summary1.1. Market Snapshot 1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2028 (USD Billion) 1.2.1. Global Livestock Identification Market, by Region, 2020-2028 (USD Billion) 1.2.2. Global Livestock Identification Market, by Offering, 2020-2028 (USD Billion) 1.2.3. Global Livestock Identification Market, by Device Lifecycle, 2020-2028 (USD Billion) 1.2.4. Global Livestock Identification Market, by Species, 2020-2028 (USD Billion) 1.3. Key Trends 1.4. Estimation Methodology 1.5. Research Assumption Chapter 2. Global Livestock Identification Market Definition and Scope 2.1. Objective of the Study 2.2. Market Definition & Scope 2.2.1. Scope of the Study 2.2.2. Industry Evolution 2.3. Years Considered for the Study 2.4. Currency Conversion Rates Chapter 3. Global Livestock Identification Market Dynamics 3.1. Livestock Identification Market Impact Analysis (2020-2028) 3.1.1. Market Drivers 3.1.1.1. Rapid adoption of IoT- and AI-enabled devices for effective management of livestock 3.1.1.2. Increasing demand for automation in livestock farming 3.1.2. Market Challenges 3.1.2.1. High initial investment 3.1.2.2. Stringent government regulations and barriers to trade livestock products 3.1.3. Market Opportunities 3.1.3.1. Increasing adoption of livestock identification technologies in developing countries 3.1.3.2. Growing number of dairy, poultry, and swine farms worldwide Chapter 4. Global Livestock Identification Market Industry Analysis 4.1. Porter’s 5 Force Model 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers 4.1.2. Bargaining Power of Buyers 4.1.3. Threat of New Entrants 4.1.4. Threat of Substitutes 4.1.5. Competitive Rivalry 4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model (2018-2028) 4.2. PEST Analysis 4.2.1. Political 4.2.2. Economical 4.2.3. Social 4.2.4. Technological 4.3. Investment Adoption Model 4.4. Analyst Recommendation & Conclusion 4.5. Top investment opportunity 4.6. Top winning strategies Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact 5.1.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry 5.1.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 market scenario Chapter 6. Global Livestock Identification Market, by Offering 6.1. Market Snapshot 6.2. Global Livestock Identification Market by Offering, Performance - Potential Analysis 6.3. Global Livestock Identification Market Estimates & Forecasts by Offering 2018-2028 (USD Billion) 6.4. Livestock Identification Market, Sub Segment Analysis 6.4.1. Hardware 6.4.2. Software 6.4.3. Services Chapter 7. Global Livestock Identification Market, by Device Lifecycle 7.1. Market Snapshot 7.2. Global Livestock Identification Market by Device Lifecycle, Performance - Potential Analysis 7.3. Global Livestock Identification Market Estimates & Forecasts by Device Lifecycle 2018-2028 (USD Billion) 7.4. Livestock Identification Market, Sub Segment Analysis 7.4.1. Short Period 7.4.2. Long Period Chapter 8. Global Livestock Identification Market, by Species 8.1. Market Snapshot 8.2. Global Livestock Identification Market by Species, Performance - Potential Analysis 8.3. Global Livestock Identification Market Estimates & Forecasts by Species 2018-2028 (USD Billion) 8.4. Livestock Identification Market, Sub Segment Analysis 8.4.1. Cattle 8.4.2. Poultry 8.4.3. Swine/Pig 8.4.4. Others Chapter 9. Global Livestock Identification Market, Regional Analysis 9.1. Livestock Identification Market, Regional Market Snapshot 9.2. North America Livestock Identification Market 9.2.1. U.S. Livestock Identification Market 9.2.1.1. Offering estimates & forecasts, 2018-2028 9.2.1.2. Device Lifecycle estimates & forecasts, 2018-2028 9.2.1.3. Species estimates & forecasts, 2018-2028 9.2.2. Canada Livestock Identification Market 9.3. Europe Livestock Identification Market Snapshot 9.3.1. U.K. Livestock Identification Market 9.3.2. Germany Livestock Identification Market 9.3.3. France Livestock Identification Market 9.3.4. Spain Livestock Identification Market 9.3.5. Italy Livestock Identification Market 9.3.6. Rest of Europe Livestock Identification Market 9.4. Asia-Pacific Livestock Identification Market Snapshot 9.4.1. China Livestock Identification Market 9.4.2. India Livestock Identification Market 9.4.3. Japan Livestock Identification Market 9.4.4. Australia Livestock Identification Market 9.4.5. South Korea Livestock Identification Market 9.4.6. Rest of Asia Pacific Livestock Identification Market 9.5. Latin America Livestock Identification Market Snapshot 9.5.1. Brazil Livestock Identification Market 9.5.2. Mexico Livestock Identification Market 9.6. Rest of The World Livestock Identification Market Chapter 10. Competitive Intelligence 10.1. Top Market Strategies 10.2. Company Profiles 10.2.1. Allflex Group 10.2.1.1. Key Information 10.2.1.2. Overview 10.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability) 10.2.1.4. Product Summary 10.2.1.5. Recent Developments 10.2.2. Datamars SA 10.2.3. Nedap 10.2.4. Leader Products Pty Ltd. 10.2.5. CAISLEY International GmbH 10.2.6. Livestock Improvement Corporation 10.2.7. Kupsan Tag Company 10.2.8. MS Schippers 10.2.9. Shearwell Data Ltd. 10.2.10. Luoyang Laipson Information Technology CO., Ltd Chapter 11. Research Process 11.1. Research Process 11.1.1. Data Mining 11.1.2. Analysis 11.1.3. Market Estimation 11.1.4. Validation 11.1.5. Publishing 11.2. Research Attributes 11.3. Research Assumption
SummaryGlobal Livestock Identification Market is valued approximately USD XX billion in 2021 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than XX% over the forecast period 2022-2028. Table of ContentsChapter 1. Executive Summary1.1. Market Snapshot 1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2028 (USD Billion) 1.2.1. Global Livestock Identification Market, by Region, 2020-2028 (USD Billion) 1.2.2. Global Livestock Identification Market, by Offering, 2020-2028 (USD Billion) 1.2.3. Global Livestock Identification Market, by Device Lifecycle, 2020-2028 (USD Billion) 1.2.4. Global Livestock Identification Market, by Species, 2020-2028 (USD Billion) 1.3. Key Trends 1.4. Estimation Methodology 1.5. Research Assumption Chapter 2. Global Livestock Identification Market Definition and Scope 2.1. Objective of the Study 2.2. Market Definition & Scope 2.2.1. Scope of the Study 2.2.2. Industry Evolution 2.3. Years Considered for the Study 2.4. Currency Conversion Rates Chapter 3. Global Livestock Identification Market Dynamics 3.1. Livestock Identification Market Impact Analysis (2020-2028) 3.1.1. Market Drivers 3.1.1.1. Rapid adoption of IoT- and AI-enabled devices for effective management of livestock 3.1.1.2. Increasing demand for automation in livestock farming 3.1.2. Market Challenges 3.1.2.1. High initial investment 3.1.2.2. Stringent government regulations and barriers to trade livestock products 3.1.3. Market Opportunities 3.1.3.1. Increasing adoption of livestock identification technologies in developing countries 3.1.3.2. Growing number of dairy, poultry, and swine farms worldwide Chapter 4. Global Livestock Identification Market Industry Analysis 4.1. Porter’s 5 Force Model 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers 4.1.2. Bargaining Power of Buyers 4.1.3. Threat of New Entrants 4.1.4. Threat of Substitutes 4.1.5. Competitive Rivalry 4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model (2018-2028) 4.2. PEST Analysis 4.2.1. Political 4.2.2. Economical 4.2.3. Social 4.2.4. Technological 4.3. Investment Adoption Model 4.4. Analyst Recommendation & Conclusion 4.5. Top investment opportunity 4.6. Top winning strategies Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact 5.1.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry 5.1.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 market scenario Chapter 6. Global Livestock Identification Market, by Offering 6.1. Market Snapshot 6.2. Global Livestock Identification Market by Offering, Performance - Potential Analysis 6.3. Global Livestock Identification Market Estimates & Forecasts by Offering 2018-2028 (USD Billion) 6.4. Livestock Identification Market, Sub Segment Analysis 6.4.1. Hardware 6.4.2. Software 6.4.3. Services Chapter 7. Global Livestock Identification Market, by Device Lifecycle 7.1. Market Snapshot 7.2. Global Livestock Identification Market by Device Lifecycle, Performance - Potential Analysis 7.3. Global Livestock Identification Market Estimates & Forecasts by Device Lifecycle 2018-2028 (USD Billion) 7.4. Livestock Identification Market, Sub Segment Analysis 7.4.1. Short Period 7.4.2. Long Period Chapter 8. Global Livestock Identification Market, by Species 8.1. Market Snapshot 8.2. Global Livestock Identification Market by Species, Performance - Potential Analysis 8.3. Global Livestock Identification Market Estimates & Forecasts by Species 2018-2028 (USD Billion) 8.4. Livestock Identification Market, Sub Segment Analysis 8.4.1. Cattle 8.4.2. Poultry 8.4.3. Swine/Pig 8.4.4. Others Chapter 9. Global Livestock Identification Market, Regional Analysis 9.1. Livestock Identification Market, Regional Market Snapshot 9.2. North America Livestock Identification Market 9.2.1. U.S. Livestock Identification Market 9.2.1.1. Offering estimates & forecasts, 2018-2028 9.2.1.2. Device Lifecycle estimates & forecasts, 2018-2028 9.2.1.3. Species estimates & forecasts, 2018-2028 9.2.2. Canada Livestock Identification Market 9.3. Europe Livestock Identification Market Snapshot 9.3.1. U.K. Livestock Identification Market 9.3.2. Germany Livestock Identification Market 9.3.3. France Livestock Identification Market 9.3.4. Spain Livestock Identification Market 9.3.5. Italy Livestock Identification Market 9.3.6. Rest of Europe Livestock Identification Market 9.4. Asia-Pacific Livestock Identification Market Snapshot 9.4.1. China Livestock Identification Market 9.4.2. India Livestock Identification Market 9.4.3. Japan Livestock Identification Market 9.4.4. Australia Livestock Identification Market 9.4.5. South Korea Livestock Identification Market 9.4.6. Rest of Asia Pacific Livestock Identification Market 9.5. Latin America Livestock Identification Market Snapshot 9.5.1. Brazil Livestock Identification Market 9.5.2. Mexico Livestock Identification Market 9.6. Rest of The World Livestock Identification Market Chapter 10. Competitive Intelligence 10.1. Top Market Strategies 10.2. Company Profiles 10.2.1. Allflex Group 10.2.1.1. Key Information 10.2.1.2. Overview 10.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability) 10.2.1.4. Product Summary 10.2.1.5. Recent Developments 10.2.2. Datamars SA 10.2.3. Nedap 10.2.4. Leader Products Pty Ltd. 10.2.5. CAISLEY International GmbH 10.2.6. Livestock Improvement Corporation 10.2.7. Kupsan Tag Company 10.2.8. MS Schippers 10.2.9. Shearwell Data Ltd. 10.2.10. Luoyang Laipson Information Technology CO., Ltd Chapter 11. Research Process 11.1. Research Process 11.1.1. Data Mining 11.1.2. Analysis 11.1.3. Market Estimation 11.1.4. Validation 11.1.5. Publishing 11.2. Research Attributes 11.3. Research Assumption
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