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農業Agriculture 農業用画像センサー市場の紹介 世界の農業用画像センサー市場は目覚ましい成長を遂げており、北米がこの技術の導入と進歩でリードしている。2023年2月に米国農務省（USDA）が発表した重要な報告書は、1996年か... もっと見る
サマリー農業用画像センサー市場の紹介世界の農業用画像センサー市場は目覚ましい成長を遂げており、北米がこの技術の導入と進歩でリードしている。2023年2月に米国農務省（USDA）が発表した重要な報告書は、1996年から2019年までの米国農業部門におけるデジタル農業技術の顕著な導入に光を当てた。この報告書では、トウモロコシと大豆の作付面積において、収量マップ、土壌マップ、可変率技術（VRT）が大幅に統合されていることが強調されており、技術の進歩に長年取り組んできたことが示されている。デジタルマッピング活動に画像センサが広く使用されていることは、予測期間を通じて米国でこれらのセンサの需要が高まることを示唆している。 世界の農業用画像センサ市場は、マルチスペクトルセンサが圧倒的な製品セグメントとして台頭し、変革の時期を迎えている。マルチスペクトルセンサーは、さまざまな波長のデータを取得する機能を備えており、農家は作物の健康状態、栄養レベル、害虫の発生に関する重要な洞察を得ることができる。この高度な技術によって的確な意思決定が可能になり、農業慣行が最適化されて収量と資源効率が向上する。 世界の農業用画像センサ市場は、2023年に13億4,990万ドルと評価され、2023～2033年のCAGRは15.10%で、2033年には55億970万ドルに達すると予測されている。 市場拡大の要因 - 精密農業の導入拡大 - リアルタイムモニタリングのための画像センサーを組み込んだドローンベースの農業ソリューションへの需要の高まり。 産業への影響 農業用画像センサ市場は競争が激しく、Teledyne Technologies Incorporated、Fototerra、Sony Semiconductor Solutions Corporation、Omnivision Technologies, Inc、浜松ホトニクス株式会社、Parrot Drone SASなどの主要企業が業界をリードしている。2022年には、これらの企業は合計で市場シェアの約34％を占めていた。複数の企業が農業画像ソリューションの多様なエコシステムに貢献しているため、市場は競争的かつ断片的な特徴を示している。高度なイメージング技術を持つテレダイン・テクノロジーズとマルチスペクトルセンサーを専門とするMicasenseは、ソニーセミコンダクタ株式会社、オムニビジョン、浜松ホトニクス株式会社、Parrot Drone SASとともに著名なプレーヤーであり、農業用イメージングセンサー技術の進化する状況を形成している。高度なイメージング技術で知られるテレダイン・テクノロジーズは、精密農業分野に対応する最先端のマルチスペクトルセンサーなどのイノベーションで最先端を走っている。 市場細分化： セグメント1：エンドユーザー別 - 農業ロボットメーカー - 農業用ドローンメーカー - 家畜モニタリング機器メーカー - その他 農業用ドローンメーカーが農業用画像センサー市場を独占（エンドユーザー別） 農業用ドローン製造分野は、精密農業への極めて重要なシフトを示しており、世界の農業用画像センサー市場において支配的な勢力になると見られている。この分野で事業を展開する企業は、作物のモニタリングと管理能力を強化するため、先進的な画像センサーの開発とドローン技術への統合にますます注力している。その一例として、DJIは2022年11月、精密農業と環境モニタリング用に特化したMavic 3 Multispectralドローンを発表した。このドローンは高度なマルチスペクトル画像システムを搭載しており、作物の重要な生育データを迅速に取得し、作物生産全体の効果を高める。 効率的でデータ主導型の農法への需要に後押しされ、農業用ドローンの導入が世界的に増加し続ける中、この分野における画像センサーの役割は大きく成長すると予想される。 セグメンテーション2：製品別 - RGBセンサー - ハイパースペクトルセンサ - マルチスペクトルセンサー - その他 農業用画像センサー市場を支配するマルチスペクトルセンサー（製品別） 世界の農業用画像センサ市場は、マルチスペクトルセンサが圧倒的な製品セグメントとして台頭し、変革の時期を迎えている。マルチスペクトルセンサーは、様々な波長のデータを取得する機能を提供し、農家に作物の健康状態、栄養レベル、害虫の発生に関する重要な洞察を提供する。この高度な技術によって的確な意思決定が可能になり、農業慣行が最適化されて収量と資源効率が向上する。 業界の主要企業は、マルチスペクトルセンサーの可能性を認識し、市場での優位性に積極的に貢献している。マイカセンスはマルチスペクトルセンサー開発のリーディング・プレイヤーであり、無人航空機システム用に設計されたRedEdge-MXカメラは、農業リモートセンシングのための正確なマルチバンドデータ収集の能力を示している。このような技術の統合は、農家にとってゲームチェンジャーとなり、情報に基づいた意思決定を可能にし、労働コストを削減しながら収穫の可能性を最大化する。 セグメンテーション3：地域別 - 北米 - 米国、カナダ - ヨーロッパ - ドイツ、フランス、英国、ベルギー、スペイン、イタリア、ウクライナ、レスト・オブ・ヨーロッパ - アジア太平洋地域 - 日本、中国、オーストラリア、アジア太平洋地域以外 - ラテンアメリカ - ブラジル、メキシコ - 中東・アフリカ - 南アフリカ、トルコ、中東・アフリカ地域 北米農業用画像センサー市場は大幅な成長を遂げており、多くのビジネスチャンスをもたらしている。北米の農業用画像センサー市場は大きな成長率を経験しており、複数の主要企業が存在する競争環境が特徴である。Teledyne DALSA社、Phototerra社、Surface Optics Corporation社などの企業が市場に大きく貢献している。市場は非常に断片化されており、キヤノン、サムスン、ソニーなどの大手企業による激しい競争が繰り広げられている。このような競争環境は技術革新を促進する一方で、価格と市場シェアを圧迫し、新規参入企業や小規模企業が足場を築くことを困難にしている。 農業用画像センサー市場の最新動向 - 2023年10月、浜松ホトニクスは革新的な近赤外線エリアイメージセンサを開発し、重要なマイルストーンを達成した。このセンサーは、既存のハイパースペクトルカメラ製品に比べ、強化されたスピードと2倍になった印象的なダイナミックレンジを含む顕著な特徴を誇った。G16564-0808Tと呼ばれるこのセンサーは、インジウム、ガリウム、ヒ素の材料を組み合わせて作られている。 - は2023年1月、デュアル・コンバージョン・ゲイン（DCG）技術と1.2ミクロン（μm）ピクセルを搭載した高解像度5000万画素（MP）イメージセンサー、OV50Hを発表した。このセンサーは、ハイエンドスマートフォンの背面カメラのニーズに応えるために設計され、フラッグシップレベルの性能と低照度下でのオートフォーカス機能を誇ります。12.5MP/120フレーム/秒（fps）、ハイダイナミックレンジ（HDR）/60fpsなど、素晴らしい仕様に対応している。また、OV50Hは、OMNIVISION Technologies, Inc.初の水平/垂直（H/V）クアッドフェーズ検出（QPD）技術を搭載したセンサーとして、画期的な出来事となりました。 - 2023年4月、テレダイン・テクノロジーズ・インコーポレーテッドは、JUICEの光学カメラ「JANUS」への組み込み用にCIS115 CMOSセンサーの提供に成功した。このセンサーは、300万画素の容量と7μmの画素ピッチを誇ります。このセンサーを搭載したJANUSカメラは、ガニメデを観測する際に最大2.4mの圧倒的な解像度を提供し、約10kmの距離でも鮮明な画像を提供することができます。 - 2020年6月、OMNIVISION Technologies, Inc.は車載用イメージセンサーOX03C10 ASIL-Cを発表した。このセンサーは、車載分野での表示アプリケーション用に設計された先駆的なソリューションであり、画質の新たな基準を打ち立てるものである。このセンサーは、余裕のある3.0ミクロン・ピクセル・サイズと140dBの印象的な高ダイナミック・レンジを兼ね備えている。 需要-促進要因、限界、機会 市場の需要促進要因：精密農業と収量最適化の利用の増加 精密農業は、詳細なリアルタイムの作物データに大きく依存している。画像センサー、特にドローンと衛星は、作物の健康状態の詳細なモニタリングを可能にし、病気、栄養不足、水ストレスなどの問題を特定する。この情報は、作物の収量を向上させるためのタイムリーな介入に役立つ。例えば、AgEagle Aerial Systemsのような企業は、作物のモニタリング効率を高めるのに役立っているドローンベースの画像ソリューションを提供している。画像センサーとIoTやAI技術の統合は、精密農業の能力を高めている。これらの統合は、より高度なデータ分析と意思決定プロセスを可能にし、よりスマートな農業実践につながる。一例として、センサーメーカーとAI企業との協業による、作物管理のための予測分析の開発が挙げられる。 精密農業の採用と成長は地域によって大きく異なる。北米は現在最大の市場であり、アジア太平洋地域は政府のイニシアティブと近代的農業技術の採用によって大きな成長が見込まれている。この地域の成長は、精密農業の世界的な広がりと受容を理解する上で極めて重要である。画像センサーは、水、肥料、農薬などの資源の正確な散布を容易にする。センサーからのデータに支えられたこの的を絞ったアプローチは、資源の利用を最適化し、無駄を省く。例えば、精密灌漑システムにおけるマルチスペクトル画像センサーの使用は、農業における水の使用効率を向上させている。 市場の課題初期投資コストの高さ ドローン、衛星画像、IoT対応機器など、高度な画像センサーや関連技術のコストは、多くの農家にとって法外に高価な場合がある。これらの技術を通常の農作業に組み込むには、多額の先行投資が必要になることが多い。例えば、高度な画像センサーを搭載したハイエンドのドローンには、高額な値札が付いている。さらに、これらのシステムは通常、ソフトウェアやデータ分析ツールへの補完的な投資を必要とし、全体的な費用を増加させる。 農業への画像センサー技術の導入は、機器の購入だけでなく、人材の育成や既存の農場管理手法の適応にも費用がかかる。農家は、これらのテクノロジーを効果的に活用し、データを意思決定プロセスに統合する方法を学ぶために、時間とリソースを投資しなければならない。この学習曲線は険しく、時間がかかることがあり、継続的なトレーニングとサポートが必要となる。また、画像センサー技術の導入には財務的リスクも伴う。農業は本来、天候、市場の変動、政策の変更といった外的要因の影響を受ける。テクノロジーに依存した農業アプローチに多額の資本を投資することは、特に潜在的な損失を吸収する財務的回復力を持たない小規模経営にとってはリスクが大きい。 市場機会：アグリテック・スタートアップのコラボレーション 農業用画像センサー市場におけるコラボレーションやパートナーシップは、技術革新、市場拡大、技術進歩を促進する重要な機会である。こうした提携は、高コスト、技術的複雑性、市場浸透の障壁といった課題を克服する上で極めて重要である。アグリテック企業間の提携の増加は、農業用画像センサー市場における機会拡大の重要な要因である。例えば、2023年にFRAMOSはNXP Semiconductorsと提携し、イメージセンサ技術のユニークな側面を習得する能力を強化した。この提携により、FRAMOSは専門的な技術サポートを受けられるようになり、同社のエンジニアや開発者は、標準的な実装を超えた革新的なセンサー機能を活用できるようになった。この提携により、FRAMOSは画像信号プロセッサから最適な画質を引き出すことができます。FRAMOSは、RAW IQ特性評価、システムレベルで処理されたIQ特性評価、IQ最適化、カスタムIQテスト、レポート、チューニングの開発など、さまざまなサービスを提供しています。技術系企業と学術機関や研究機関とのコラボレーションは、技術革新を推進する上で重要な役割を果たします。例えば、ハイテク企業が大学の農学部と提携することで、より効率的な新しいセンサー技術の開発につながる可能性がある。 このレポートが組織にどのような価値をもたらすのか？ 製品／イノベーション戦略：製品セグメントは、読者が流通チャネル、製品タイプ、技術に基づいて利用可能な農業用画像センサー製品のさまざまなアプリケーションを理解するのに役立ちます。同市場は、継続的な技術の進歩、投資の増加、精密農業に対する意識の高まりにより、大きく拡大する態勢を整えている。そのため、農業用画像センサー事業は、高投資・高収益を生み出すモデルとなっている。 成長/マーケティング戦略：農業用画像センサー市場は急速なペースで成長している。同市場は、既存および新興の市場プレーヤーに大きなビジネスチャンスを提供している。このセグメントで取り上げる戦略には、M&A、製品投入、提携・協力、事業拡大、投資などがある。企業が市場での地位を維持・強化するために好む戦略には、主にパートナーシップや提携が含まれる。 競争戦略：本調査で分析・プロファイリングした農業用画像センサ市場の主要企業には、画像センサメーカーが含まれる。さらに、パートナーシップ、契約、コラボレーションなどの包括的な競争環境は、市場の未開拓の収益ポケットを理解する上で読者を支援することが期待される。 調査方法 データ予測とモデリングの要因 - 本レポートの調査対象は農業用画像センサーのみである。 - 市場分析で考慮した基本通貨は米ドルである。米ドル以外の通貨は、その年の平均換算レートを考慮し、すべての統計計算で米ドルに換算している。 - 通貨換算レートは、OANDAウェブサイトの過去の為替レートから取得している。 - 本調査研究では、2021 年 1 月から 2023 年 12 月までのほぼすべての最近の動向を考慮した。 - 本レポートに記載された情報は、綿密な一次インタビュー、調査、二次分析の結果である。 - 関連情報が入手できない場合は、代理指標と外挿を採用した。 - 将来のいかなる景気後退も、市場の推定と予測には考慮されていない。 - 現在使用されている技術は、予測期間中、大きなブレークスルーもなく存続すると予想される。 市場の推定と予測 この調査研究では、農業用画像センサー市場に関する広範かつ技術的、市場志向的、商業的な調査のために、公認出版物、著名な著者による記事、ホワイトペーパー、企業の年次報告書、ディレクトリ、主要データベースなどの広範な二次情報源を使用して、有用かつ効果的な情報を収集します。 市場工学のプロセスでは、市場統計の計算、市場規模の推定、市場予測、市場分解、データの三角測量などを行います（このような定量データプロセスの方法論については、さらに詳しいセクションで説明します）。一次調査は、市場の主要プレイヤーのセグメンテーションタイプや業界動向に関する情報を収集し、市場数を検証するために実施されました。 一次調査 一次情報源には、農業用画像センサー市場の業界専門家やエコシステムの様々な利害関係者を含む。最高経営責任者（CEO）、副社長、マーケティング責任者、技術・イノベーション責任者などの回答者にインタビューを行い、本調査研究の質的・量的側面の両方を入手・検証した。 一次情報源から得られた主なデータは以下の通りである： - すべての数値とグラフの検証と三角測量 - レポートのセグメンテーションと主要な定性的調査結果の検証 - 競合状況の把握 - 市場タイプ別の各種市場数の検証 - 地域別分析における個別市場の割合 二次調査 この調査研究では、広範な二次調査、ディレクトリ、企業のウェブサイト、年次報告書を使用する。また、Hoovers、Bloomberg、Businessweek、Factivaなどのデータベースを活用し、世界市場の広範かつ技術的、市場志向的、商業的な調査に役立つ効果的な情報を収集している。前述のデータソースに加え、GFIやデルフト工科大学など、他のデータソースやウェブサイトの協力も得て研究を進めている。 セカンダリーリサーチは、業界のバリューチェーン、収益モデル、市場の金銭的連鎖、主要プレイヤーの総体、現在および潜在的な使用例と用途に関する重要な情報を得るために行われた。 二次調査から得られた主なデータは以下の通り： - セグメンテーションとパーセンテージシェア - 市場価値のデータ - 市場トッププレーヤーの主要業界動向 - 市場の様々な側面、主要トレンド、イノベーションの新たな領域に関する定性的洞察 - 数学的・統計的計算のための定量的データ 主要市場プレーヤーと競合の概要 プロフィールに掲載されている企業は、一次専門家から収集したインプットと、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透度の分析に基づいて選定されている。 この市場で著名な企業は以下の通りである： - テレダイン・テクノロジーズ・インコーポレーテッド - アジグル・エアリアル・システムズ - ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 - オムニビジョンテクノロジーズ株式会社 - 浜松ホトニクス株式会社 上記以外の企業も、本レポートのさまざまなセクションで紹介している（該当する場合）。 目次エグゼクティブ・サマリー範囲と定義 1 市場 1.1 トレンド現状と将来への影響評価 1.1.1 人工知能の進歩 1.1.2 ドローンや自動機械との統合 1.1.3 費用対効果の高い画像センサーの増加傾向 1.2 サプライチェーンの概要 1.2.1 バリューチェーン分析 1.2.2 市場マップ 1.3 研究開発レビュー 1.3.1 特許出願動向（国別・企業別） 1.4 規制ランドスケープ 1.5 市場ダイナミクスの概要 1.5.1 市場促進要因 1.5.1.1 精密農業と収量最適化の利用の増加 1.5.1.2 画像技術の革新 1.5.1.3 政府の取り組みと支援 1.5.2 市場の阻害要因 1.5.2.1 高い初期投資コスト 1.5.2.2 農業従事者の技術スキル不足 1.5.3 市場機会 1.5.3.1 アグリテック・スタートアップとの協業 1.5.3.2 発展途上国での拡大 2 アプリケーション 2.1 アプリケーションの細分化 2.2 アプリケーション概要 2.3 農業用画像センサー市場（エンドユーザー別） 2.3.1 農業ロボットメーカー 2.3.2 農業用ドローンメーカー 2.3.3 家畜モニタリング機器メーカー 2.3.4 その他 3 製品 3.1 製品セグメント 3.2 製品概要 3.3 農業用画像センサー市場（製品別） 3.3.1 RGBセンサー 3.3.2 ハイパースペクトルセンサ 3.3.3 マルチスペクトルセンサー 3.3.4 その他 4 地域 4.1 地域の概要 4.2 推進要因と阻害要因 4.3 北米 4.3.1 地域概要 4.3.2 市場成長の促進要因 4.3.3 市場の課題要因 4.3.4 用途 4.3.5 製品 4.3.6 米国 4.3.7 カナダ 4.4 ヨーロッパ 4.4.1 地域概要 4.4.2 市場成長の推進要因 4.4.3 市場の課題要因 4.4.4 製品 4.4.5 フランス 4.4.6 ドイツ 4.4.7 イギリス 4.4.8 スペイン 4.4.9 イタリア 4.4.10 ベルギー 4.4.11 ウクライナ 4.4.12 残りのヨーロッパ 4.5 アジア太平洋 4.5.1 地域概要 4.5.2 市場成長の推進要因 4.5.3 市場の課題要因 4.5.4 アプリケーション 4.5.5 製品 4.5.6 中国 4.5.7 オーストラリア 4.5.8 日本 4.5.9 アジア太平洋地域以外 4.6 ラテンアメリカ 4.6.1 地域概要 4.6.2 市場成長の推進要因 4.6.3 市場の課題要因 4.6.4 用途 4.6.5 製品 4.6.6 ブラジル 4.6.7 メキシコ 4.7 中東・アフリカ 4.7.1 地域概要 4.7.2 市場成長の推進要因 4.7.3 市場の課題要因 4.7.4 用途 4.7.5 製品 4.7.6 トルコ 4.7.7 南アフリカ 4.7.8 中東・アフリカ地域以外 5 市場-競合ベンチマーキングと企業プロフィール 5.1 ネクスト・フロンティア 5.2 地理的評価 5.2.1 ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 5.2.1.1 概要 5.2.1.2 主要製品/製品ポートフォリオ 5.2.1.3 競合他社 5.2.1.4 ターゲット顧客 5.2.1.5 キーパーソン 5.2.1.6 アナリストの見解 5.2.1.7 市場シェア 5.2.2 テレダイン・テクノロジーズ・インコーポレーテッド 5.2.2.1 概要 5.2.2.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.2.3 競合他社 5.2.2.4 ターゲット顧客 5.2.2.5 キーパーソン 5.2.2.6 アナリストの見解 5.2.2.7 市場シェア 5.2.3 エイジグル・エアリアル・システムズ社 5.2.3.1 概要 5.2.3.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.3.3 競合他社 5.2.3.4 ターゲット顧客 5.2.3.5 キーパーソン 5.2.3.6 アナリストの見解 5.2.3.7 市場シェア 5.2.4 Fototerra 5.2.4.1 概要 5.2.4.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.4.3 競合他社 5.2.4.4 ターゲット顧客 5.2.4.5 キーパーソン 5.2.4.6 アナリストの見解 5.2.4.7 市場シェア 5.2.5 キュベール社 5.2.5.1 概要 5.2.5.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.5.3 競合他社 5.2.5.4 ターゲット顧客 5.2.5.5 キーパーソン 5.2.5.6 アナリストの見解 5.2.5.7 市場シェア 5.2.6 OMNIVISION Technologies, Inc. 5.2.6.1 概要 5.2.6.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.6.3 競合他社 5.2.6.4 ターゲット顧客 5.2.6.5 キーパーソン 5.2.6.6 アナリストの見解 5.2.6.7 市場シェア 5.2.7 浜松ホトニクス株式会社 5.2.7.1 概要 5.2.7.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.7.3 競合他社 5.2.7.4 ターゲット顧客 5.2.7.5 キーパーソン 5.2.7.6 アナリストの見解 5.2.7.7 市場シェア 5.2.8 ベイスペック 5.2.8.1 概要 5.2.8.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.8.3 競合他社 5.2.8.4 ターゲット顧客 5.2.8.5 キーパーソン 5.2.8.6 アナリストの見解 5.2.8.7 市場シェア 5.2.9 スペシム 5.2.9.1 概要 5.2.9.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.9.3 競合他社 5.2.9.4 ターゲット顧客 5.2.9.5 キーパーソン 5.2.9.6 アナリストの見解 5.2.9.7 市場シェア 5.2.10 表面光学株式会社 5.2.10.1 概要 5.2.10.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.10.3 上位競合企業 5.2.10.4 ターゲット顧客 5.2.10.5 キーパーソン 5.2.10.6 アナリストの見解 5.2.10.7 市場シェア 5.2.11 ヘッドウォール・フォトニクス 5.2.11.1 概要 5.2.11.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.11.3 競合他社 5.2.11.4 ターゲット顧客 5.2.11.5 キーパーソン 5.2.11.6 アナリストの見解 5.2.11.7 市場シェア 5.2.12 コーニング・インコーポレイテッド 5.2.12.1 概要 5.2.12.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.12.3 競合企業 5.2.12.4 ターゲット顧客 5.2.12.5 キーパーソン 5.2.12.6 アナリストの見解 5.2.12.7 市場シェア 5.2.13 センテラ 5.2.13.1 概要 5.2.13.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.13.3 競合他社 5.2.13.4 ターゲット顧客 5.2.13.5 キーパーソン 5.2.13.6 アナリストの見解 5.2.13.7 市場シェア 5.2.14 スランレンジ社（HIPHEN） 5.2.14.1 概要 5.2.14.2 主要製品／製品ポートフォリオ 5.2.14.3 競合他社 5.2.14.4 ターゲット顧客 5.2.14.5 キーパーソン 5.2.14.6 アナリストの見解 5.2.14.7 市場シェア 5.2.15 Parrot Drone SAS 5.2.15.1 概要 5.2.15.2 主要製品/製品ポートフォリオ 5.2.15.3 競合他社 5.2.15.4 ターゲット顧客 5.2.15.5 キーパーソン 5.2.15.6 アナリストの見解 5.2.15.7 市場シェア 6 調査方法 6.1 データソース 6.1.1 一次データソース 6.1.2 セカンダリーデータソース 6.1.3 データ三角測量 6.2 市場の推定と予測 図表一覧 図1：農業用画像センサー市場（地域別）、100万ドル、2022年、2023年、2033年 図2：農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022年、2023年、2033年 図3：農業用画像センサー市場（製品別）、百万ドル、2022年、2023年、2033年 図4：農業用画像センサー、最近の動向 図5：人工知能への投資額、10億ドル、2019年～2022年 図6：サプライチェーンとサプライチェーン内のリスク 図7: 特許分析（国別）、2020年1月～2023年12月 図8：特許分析（企業別）、2020年1月～2023年12月 図9: 市場波及要因の影響分析（2023年～2033年 図10: 米国の農業用画像センサー市場、百万ドル、2022-2033年 図11：カナダの農業用画像センサー市場、100万ドル、2022-2033年 図12：フランス農業用画像センサー市場、100万ドル、2022-2033年 図13：ドイツの農業用画像センサー市場、100万ドル、2022-2033年 図14：イギリスの農業用画像センサー市場、100万ドル、2022-2033年 図15：スペインの農業用画像センサー市場、100万ドル、2022-2033年 図16：イタリアの農業用画像センサー市場、100万ドル、2022-2033年 図17：ベルギーの農業用画像センサー市場、100万ドル、2022-2033年 図18：ウクライナの農業用画像センサー市場、100万ドル、2022-2033年 図19：欧州以外の地域の農業用画像センサー市場、100万ドル、2022-2033年 図20：中国の農業用画像センサー市場、100万ドル、2022-2033年 図21：オーストラリアの農業用画像センサー市場、100万ドル、2022-2033年 図22：日本の農業用画像センサー市場、100万ドル、2022-2033年 図23：アジア太平洋地域以外の農業用画像センサー市場、100万ドル、2022-2033年 図24：ブラジル農業用画像センサー市場、100万ドル、2022-2033年 図25：メキシコ農業用画像センサー市場、100万ドル、2022-2033年 図26：トルコ農業用画像センサ市場、100万ドル、2022-2033年 図27：南アフリカの農業用画像センサ市場、100万ドル、2022-2033年 図28：その他の中東・アフリカ農業用画像センサ市場、100万ドル、2022-2033年 図29：データ三角測量 図30：トップダウンアプローチとボトムアップアプローチトップダウンアプローチとボトムアップアプローチ 図31：仮定と限界 表一覧 表1：市場スナップショット 表2：地域別の機会 表3：農業用画像センサー市場（地域別）、百万ドル、2022-2033年 表4：北米農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表5：北米農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、単位、2022-2033年 表6：北米農業用画像センサ市場（製品別）、100万ドル、2022-2033年 表7：北米農業用画像センサー市場（製品別）、単位、2022-2033年 表8：米国の農業用画像センサー市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表9：米国の農業用画像センサー市場（エンドユーザー別）、単位、2022-2033年 表10：米国の農業用画像センサー市場（製品別）、100万ドル、2022-2033年 表11：米国の農業用画像センサー市場（製品別）、単位、2022-2033年 表12：カナダの農業用画像センサー市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表13：カナダの農業用画像センサー市場（エンドユーザー別）、単位、2022-2033年 表14：カナダの農業用画像センサ市場（製品別）、100万ドル、2022-2033年 表15：カナダの農業用画像センサ市場（製品別）、ユニット、2022-2033年 表16：ヨーロッパの農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表17：欧州農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、単位、2022-2033年 表18：欧州農業用画像センサ市場（製品別）、100万ドル、2022-2033年 表19：欧州農業用画像センサー市場（製品別）、ユニット、2022-2033年 表20：フランスの農業用画像センサー市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表21：フランス農業用画像センサー市場（エンドユーザー別）、単位、2022-2033年 表22：フランスの農業用画像センサー市場（製品別）、100万ドル、2022-2033年 表23：フランス農業用画像センサー市場（製品別）、ユニット、2022-2033年 表24：ドイツの農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表25：ドイツの農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、ユニット、2022-2033年 表26：ドイツの農業用画像センサ市場（エンドユーザー別ドイツの農業用画像センサー市場（製品別）、100万ドル、2022-2033年 表27：ドイツの農業用画像センサ市場（製品別ドイツの農業用画像センサ市場（製品別）、ユニット、2022-2033年 表28：イギリスの農業用画像センサー市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表29：イギリスの農業用画像センサー市場（エンドユーザー別）、単位、2022-2033年 表30：イギリスの農業用画像センサー市場（製品別）、100万ドル、2022-2033年 表31：イギリス農業用画像センサー市場（製品別）、単位、2022-2033年 表 32：スペインの農業用画像センサー市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表33：スペインの農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、ユニット、2022-2033年 表34：スペインの農業用画像センサー市場（製品別）、100万ドル、2022-2033年 表35：スペインの農業用画像センサ市場（製品別スペインの農業用画像センサ市場（製品別）、ユニット、2022-2033年 表36：イタリアの農業用画像センサ市場イタリアの農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表37：イタリアの農業用画像センサ市場イタリアの農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、単位、2022-2033年 表38：イタリアの農業用画像センサー市場（製品別）、100万ドル、2022-2033年 表39：イタリアの農業用画像センサ市場イタリアの農業用画像センサ市場（製品別）、ユニット、2022-2033年 表40：ベルギーの農業用画像センサー市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表41：ベルギーの農業用画像センサー市場（エンドユーザー別）、単位、2022-2033年 表42：ベルギーの農業用画像センサー市場（エンドユーザー別ベルギーの農業用画像センサー市場（製品別）、100万ドル、2022-2033年 表43：ベルギーの農業用画像センサー市場（製品別ベルギーの農業用画像センサー市場（製品別）、ユニット、2022-2033年 表44：ウクライナの農業用画像センサ市場ウクライナの農業用画像センサー市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表45：ウクライナの農業用画像センサー市場（製品別ウクライナの農業用画像センサー市場（エンドユーザー別）、ユニット、2022-2033年 表46：ウクライナの農業用画像センサー市場ウクライナの農業用画像センサー市場（製品別）、100万ドル、2022-2033年 表47：ウクライナの農業用画像センサー市場（製品別ウクライナの農業用画像センサー市場（製品別）、ユニット、2022-2033年 表 48：欧州以外の地域の農業用画像センサー市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表49：欧州地域農業用画像センサー市場欧州その他地域の農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、ユニット、2022-2033年 表50：欧州農業用画像センサ市場（製品別）、100万ドル、2022-2033年 表51：欧州農業用画像センサ市場（製品別）、ユニット、2022-2033年 表 52：アジア太平洋地域の農業用画像センサー市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表53：アジア太平洋地域の農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、単位、2022-2033年 表54：アジア太平洋地域の農業用画像センサー市場（製品別）、100万ドル、2022-2033年 表55：アジア太平洋地域の農業用画像センサ市場（製品別）、単位、2022-2033年 表56：中国の農業用画像センサー市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表57：中国の農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、単位、2022-2033年 表58：中国の農業用画像センサ市場（エンドユーザー別中国の農業用画像センサ市場（製品別）、100万ドル、2022-2033年 表59：中国の農業用画像センサ市場（製品別中国の農業用画像センサ市場（製品別）、ユニット、2022-2033年 表60：オーストラリアの農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表61：オーストラリアの農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、単位、2022-2033年 表62：オーストラリアの農業用画像センサ市場オーストラリアの農業用画像センサー市場（製品別）、100万ドル、2022-2033年 表63：オーストラリアの農業用画像センサ市場オーストラリアの農業用画像センサ市場（製品別）、ユニット、2022-2033年 表64：日本の農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表65：日本の農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、単位、2022-2033年 表 66：日本の農業用画像センサ市場（製品別）、100万ドル、2022-2033年 表67：日本の農業用画像センサ市場（製品別）、単位、2022-2033年 表 68：アジア太平洋地域の農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表 69：アジア太平洋地域の農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、ユニット、2022年～2033年 表 70：アジア太平洋地域の農業用画像センサー市場（製品別）、100万ドル、2022年～2033年 表 71：アジア太平洋地域の農業用画像センサ市場（製品別）、ユニット、2022年～2033年 表 72：中南米の農業用画像センサー市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表73：中南米の農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、単位、2022-2033年 表74：中南米の農業用画像センサ市場（エンドユーザー別中南米の農業用画像センサ市場（製品別）、100万ドル、2022-2033年 表75：ラテンアメリカの農業用画像センサー市場（製品別中南米の農業用画像センサ市場（製品別）、単位、2022-2033年 表 76：ブラジルの農業用画像センサー市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表77：ブラジルの農業用画像センサー市場（エンドユーザー別）、単位、2022-2033年 表78：ブラジルの農業用画像センサー市場（エンドユーザー別ブラジルの農業用画像センサー市場（製品別）、100万ドル、2022-2033年 表79：ブラジルの農業用画像センサー市場（製品別ブラジルの農業用画像センサ市場（製品別）、ユニット、2022-2033年 表80：メキシコ農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表81：メキシコ農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、単位、2022-2033年 表82：メキシコ農業用画像センサ市場（製品別）、100万ドル、2022-2033年 表83：メキシコ農業用画像センサ市場（製品別）、単位、2022-2033年 表84：中東・アフリカ農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表85：中東・アフリカ農業用画像センサー市場中東・アフリカ農業用画像センサー市場（エンドユーザー別）、単位、2022-2033年 表86：中東・アフリカ農業用画像センサー市場（製品別）、100万ドル、2022年～2033年 表87：中東・アフリカ農業用画像センサー市場（製品別）、単位、2022-2033年 表88：トルコ農業用画像センサー市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表89：トルコの農業用画像センサー市場（エンドユーザー別）、単位、2022-2033年 表90：トルコの農業用画像センサー市場（エンドユーザー別トルコの農業用画像センサー市場（製品別）、100万ドル、2022-2033年 表91：トルコ農業用画像センサー市場（製品別）、単位、2022-2033年 表92：南アフリカの農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表93：南アフリカの農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、製品、2022-2033年 表94：南アフリカの農業用画像センサー市場（エンドユーザー別南アフリカの農業用画像センサー市場（製品別）、100万ドル、2022-2033年 表95：南アフリカの農業用画像センサー市場（エンドユーザー別南アフリカの農業用画像センサー市場（製品別）、ユニット、2022-2033年 表96：南アフリカの農業用画像センサー市場中東アフリカ農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、100万ドル、2022-2033年 表 97：中東・アフリカ農業用画像センサ市場（エンドユーザー別）、ユニット、2022年～2033年 表98：中東・アフリカ農業用画像センサ市場（製品別）、100万ドル、2022年～2033年 表99：中東およびアフリカの農業用画像センサ市場（製品別）、ユニット、2022年～2033年 プレスリリース
世界の農業用画像センサ市場は、2033年までに55億970万ドルに達すると推定されることが、BIS Researchのプレミアム市場インテリジェンス調査で明らかになった。この調査レポートはまた、市場が予測期間2023-2033年に15.10％のCAGRを目撃すると強調している。
予測期間中（2023-2033年）、農業用画像センサ市場は、技術革新と持続可能な農業への注目の高まりによって著しい成長を遂げる構えだ。人工知能（AI）と機械学習を画像センサに統合することで、データ分析が強化され、農家が情報に基づいた意思決定を行い、資源利用を最適化できるようになる。精密農業の導入の高まり、高解像度画像センサーの需要の増加、高度なセンサーを搭載したドローンの普及により、市場は効率的で持続可能な農法の未来を形作る上で極めて重要な役割を果たすと位置付けられている。センサーメーカーとデータ分析企業のコラボレーション、ユーザーフレンドリーなソリューションへのコミットメントは、この変革期における市場リーダーを決定する重要な要因である。 アナリストの視点 BIS Research社の主席アナリスト、Debraj Chakraborty氏によると、「農業用画像センサ市場は、従来の農業製品に代わる持続可能で倫理的なものへの需要が急速に高まっているため、今後数年間で数倍に成長する可能性が高い。このような関心の高まりは、環境意識の高まり、消費者の嗜好の変化、バイオテクノロジーの進歩に合致しており、農業用画像センサ産業の広範な受け入れと拡大に有利な状況を作り出している。さらに、農業用画像センサー市場への大規模な投資は、その成長の可能性をさらに強化している。投資家が画像センサーの経済的・環境的メリットを認識しているため、資金調達が増加し、研究・開発・生産プロセスの拡大が促進されている。同市場は今後数年で大幅な成長が見込まれており、同市場の主要企業は市場でのプレゼンスを拡大し、製品提供を強化するため、戦略的パートナーシップ、提携、合併、買収に注力している。" 主な企業 本調査で分析・プロファイリングした農業用画像センサ市場の主要企業には、画像センサメーカーが含まれる。さらに、パートナーシップ、契約、提携などの包括的な競争環境は、市場の未開拓の収益ポケットを理解する上で読者を支援することが期待される。 このレポートに掲載されている主要企業には、ソニーセミコンダクターソリューションズ株式会社、Teledyne Technologies Incorporated、Ageagle Aerial Systems, Inc、Fototerra CubertGmbH、OMNIVISION Technologies, Inc.、浜松ホトニクス株式会社、BaySpec、Specim、Surface Optics Corporation、Headwall Photonics、Corning Incorporated、Sentera、SLANTRANGE Inc.（HIPHEN）、Parrot Drone SASなどである。 本レポートの主な質問 - 農業用画像センサーの推定世界市場規模は？ - 農業用画像センサーの主要サプライヤーは？ - 市場で入手可能な農業用画像センサーの種類は？ - 農業用画像センサ市場で最大のシェアを占める地域は？ - 農業用画像センサー市場の成長を促進する主な要因は何か？ - 農業用画像センサー市場に期待される将来動向は？ - 農業用画像センサーの需要に影響を与える主な要因は？ - 農業用画像センサー市場におけるサプライチェーンはどのように機能しているのか？ - 予測期間（2023-2033年）に市場をリードすると予測される農業用画像センサーのアプリケーションは？ - 農業用画像センサー市場の需要に応えている企業は？ - 農業用画像センサー市場の競争環境は？ - 農業用画像センサー市場における著名企業の主要製品は？ - 農業用画像センサーの需要でリードしている地域と国はどこか、また2023-2033年に大幅な需要増加が見込まれる地域と国はどこか？ - 農業用画像センサー市場に関連する特許出願動向は？農業用画像センサー市場の成長ポテンシャルに関する将来展望は？
SummaryIntroduction to the Agriculture Imaging Sensor Market Table of ContentsExecutive Summary Press ReleaseThe global agriculture imaging sensor market is estimated to reach $5,509.7 million by 2033, reveals the premium market intelligence study by BIS Research. The study also highlights that the market is set to witness a CAGR of 15.10% during the forecast period 2023-2033.
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よくあるご質問BIS Research社はどのような調査会社ですか?多数のアナリストチームと大規模な業界専門家のネットワークを擁するBISリサーチは、市場に影響を与える革新的な技術に関して、高度なマーケットインテリジェンスを提供しています。特に、新興テクノロジーに関す... もっと見る 調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
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2024/07/05 10:26 162.17 円 175.82 円 209.73 円 |
