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気候スマート農業市場の紹介:GHG排出削減技術に注目 気候変動、食糧安全保障、農業慣行の間には複雑な関係があり、この多面的な課題に取り組むためには、農業従事者、政策立案者、研究者が協力し合う必要があ... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
BIS Research
ビーアイエスリサーチ
2023年7月4日 US$4,000
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93 英語

 

サマリー

気候スマート農業市場の紹介:GHG排出削減技術に注目

気候変動、食糧安全保障、農業慣行の間には複雑な関係があり、この多面的な課題に取り組むためには、農業従事者、政策立案者、研究者が協力し合う必要がある。これらのステークホルダーは、排出量を緩和し、気候変動への回復力と適応力を強化し、農業生産性を向上させる戦略を積極的に展開している。気候スマート農業(CSA)の導入は、このプロセスに内在する相乗効果とトレードオフを考慮しながら、相互に関連するこれらの目標を効果的に追求する包括的なアプローチとして浮上してきた。

市場紹介

国連食糧農業機関(FAO)が定義するように、気候変動対応型農業(CSA)とは、環境的に持続可能で気候変動に強い農法を農家に指導する農業の枠組みである。このアプローチは、従来の農法にとどまらず、耕作地、家畜、森林、漁業を含む景観管理への統合的アプローチをとる。食料安全保障と気候変動という相互に関連する問題に効果的に対処することを目的としている。CSAの適用範囲は、南半球と北半球の両方の国に及ぶが、地域的な背景により、具体的な課題や目標の優先順位に違いが生じる可能性がある。

市場の課題:

気候変動に対応した農業の実践は、新しい技術やインフラの導入に伴う多額の初期費用を伴うことが多いため、農家にとって経済的な課題となりうる。さらに、精密農業技術の導入には、専門的な機器やトレーニングへの投資が必要となる。しかし、このような初期の経済的障壁があるにもかかわらず、作物収量の増加や環境の持続可能性の向上といった長期的な利点があるため、気候スマート農業の導入を支援することは極めて重要である。

気候変動対応型農業(CSA)に関する実践的な知識が乏しく、経済的なインセンティブが主な動機となっている農家は、CSA手法の導入に消極的な場合がある。このような変化への抵抗感やリスクへの嫌悪感は、CSAの導入意欲を妨げる可能性がある。実践的な理解の欠如とは、従来の農法が環境に及ぼす影響や、CSAが提供する潜在的な利点に関する農家の認識が限定的であることを指す。

疎外された地域の限られた接続性は、気候スマート農業(CSA)技術の効果的な実施に不可欠なリアルタイムのデータ、天気予報、市場情報へのアクセスという点で大きな課題となっている。インフラ格差の是正は、情報や資源への公平なアクセスを確保するために不可欠であり、それによって、十分なサービスを受けていない地域におけるCSA手法の広範な採用を促進することができる。

本レポートは組織にどのような価値をもたらすか?

一次調査

一次情報源には、気候スマート農業業界の専門家や、データサプライヤー、プラットフォーム開発者、サービスプロバイダーなどの利害関係者が含まれている。副社長、最高経営責任者(CEO)、マーケティング責任者、技術・イノベーション責任者などの回答者にインタビューを行い、この調査研究の質的・量的側面を検証している。

一次資料から得られた主なデータは以下の通りである:

- 競合状況の把握
- 市場タイプ別の各種市場数の検証

二次調査

この調査研究では、広範な二次調査、ディレクトリ、企業ウェブサイト、年次報告書を使用する。また、Hoovers、Bloomberg、Businessweek、Factivaなどのデータベースを活用し、世界市場の広範かつ技術的、市場志向的、商業的な調査に役立つ効果的な情報を収集している。前述のデータソースに加え、www.fao.org、www.worldbank.org などの他のデータソースやウェブサイトの助けを借りて調査を行っている。

セカンダリーリサーチは、業界のバリューチェーン、収益モデル、市場の金銭的連鎖、主要プレイヤーの総体、現在および潜在的な使用事例と用途に関する重要な情報を得るために実施した。

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目次

1 気候変動と農業への影響
1.1 気候変動が農業に及ぼす影響
1.1.1 ファームゲートからの排出
1.1.1.1 家畜
1.1.1.2 作物生産
1.1.2 林業
1.1.3 エネルギー使用
1.2 気候スマート農業(CSA)の実施
2 気候スマート農業の技術展望
2.1 精密農業
2.1.1 精密農業の導入により期待される排出削減量
2.1.1.1 特許分析
2.1.1.2 主要技術とプロバイダー
2.1.1.3 ケーススタディ
2.1.1.3.1 インド政府による気候スマート農業のケーススタディ
2.1.1.3.2 モナーク・トラクター・ウェンテ・ヴィンヤーズのエネルギー・ケース・スタディ
2.1.1.3.3 収量モニタリングとデジタル化のケーススタディ
2.1.2 保守的農業
2.1.2.1 保守的農業の導入により期待される排出削減量
2.1.2.2 特許分析
2.1.2.3 主要技術とプロバイダー
2.1.2.4 ケーススタディ
2.1.2.4.1 土壌侵食ケーススタディ
2.1.2.4.2 持続可能な農業の土地管理ケーススタディ
2.1.3 アグロフォレストリー
2.1.3.1 アグロフォレストリーの導入により期待される排出削減量
2.1.3.2 特許分析
2.1.3.3 主要技術とプロバイダー
2.1.3.4 ケーススタディ
2.1.3.4.1 気候スマート林業のケーススタディ - ワーヘニンゲン大学&リサーチ
2.1.4 家畜管理
2.1.4.1 家畜管理技術の導入により期待される排出削減量
2.1.4.2 特許分析
2.1.4.3 主要技術とプロバイダー
2.1.4.4 ケーススタディ
2.1.4.4.1 モンゴルの畜産ケーススタディ
2.1.4.4.2 家畜のモニタリングと管理のケーススタディ
2.1.5 再生可能エネルギー
2.1.5.1 再生可能エネルギー技術導入により期待される排出削減量
2.1.5.2 特許分析
2.1.5.3 主要技術とプロバイダー
2.1.5.4 ケーススタディ
2.1.5.4.1 太陽光発電ベースのマイクログリッドのケーススタディ
2.1.5.4.2 太陽光発電ファームのケーススタディ
2.1.6 水管理
2.1.6.1 水管理技術の導入により期待される排出削減量
2.1.6.2 特許分析
2.1.6.3 主要技術とプロバイダー
2.1.6.4 ケーススタディ
2.1.6.4.1 投入資源の削減 - Zerynth S.p.Aのケーススタディ
2.1.6.4.2 水と肥料の自動管理ケーススタディ
2.1.6.4.3 収量モニタリングと水管理ケーススタディ
2.1.7 気候情報サービス
2.1.7.1 気候情報サービス導入により期待される排出削減量
2.1.7.2 特許分析
2.1.7.3 主要技術とプロバイダー
2.1.7.4 ケーススタディ
2.1.7.4.1 悪天候のケーススタディ
2.1.7.4.2 モンゴルの牛群管理気候情報サービスのケーススタディ
2.2 政府の主な取り組みと影響
2.3 世界的な資金調達
2.3.1 政府の資金調達
2.3.1.1 政府資金(前年比)
2.3.1.2 政府資金(国別)
2.3.1.3 気候スマート農業の実践に焦点を当てた主な政府資金援助
2.3.2 民間資金
2.3.2.1 資金調達分析(前年比)
2.3.2.2 資金調達分析(技術別)
2.3.2.3 気候スマート農業実践に焦点を当てた主な民間資金調達
2.3.2.4 気候スマート農業市場における主要投資家(2022年
2.4 CSA導入における主要課題
2.4.1 高い初期費用
2.4.2 インフラの不足と気候スマート農業の利点の認識不足
3 提言と結論
3.1 政策立案者への提言
3.2 技術プロバイダーへの提言
3.3 結論今後のロードマップ
3.3.1 期待される農場統合
3.3.2 政府の支援
3.3.3 小規模農家における気候スマート農業契約サービスの需要見込み
3.3.4 ミレニアル世代の農業人口の増加
4 調査方法
4.1 データソース
4.1.1 一次データソース
4.1.2 セカンダリー・データ・ソース
図表一覧
図1:気候スマート農業の3つの目的
図2:農業における温室効果ガス排出の主要部門
図3:気候スマート農業の手法
図4:気候スマート農業の普及を促進する要因
図5:農業における世界の温室効果ガス排出量
図6:活動別の世界のファームゲート排出量
図7:牛の年間頭数(2018年~2026年)
図8:30年間の世界の森林減少と森林増加(1990年~2020年)
図9:気候スマート農業の実施ステップ
図10:精密農業の導入により期待される排出削減量
図11:精密農業技術の排出削減ポテンシャル
図12:精密農業技術に関する特許出願または付与(世界)、2018年1月~2022年12月
図13:インド政府による気候スマート農業のケーススタディ
図 14:Monarch Tractor Wente Vineyards のエネルギー事例研究
図15:収量モニタリングとデジタル化のケーススタディ
図 16:保守的農業の採用により期待される排出削減量
図 17:保守的農業技術の排出削減ポテンシャル
図 18:保守的農業に関する特許出願または付与(世界)、2018 年 1 月~2022 年 12 月
図19:土壌侵食のケーススタディ
図 20:持続可能な農業の土地管理ケーススタディ
図21:アグロフォレストリーの導入により期待される排出削減量
図 22:アグロフォレストリー技術の排出削減ポテンシャル
図23:アグロフォレストリーに関する特許出願または付与(世界)、2018年1月~2022年12月
図24:気候スマートフォレストリーのケーススタディ - ワーヘニンゲン大学&リサーチ
図25:家畜管理技術の導入により期待される排出削減量
図26:家畜管理技術の排出削減ポテンシャル
図 27:家畜管理に関する特許出願または付与(世界)、2018年1月~2022年12月
図28:モンゴルの畜産ケーススタディ
図29:家畜のモニタリングと管理のケーススタディ
図30:再生可能エネルギー技術の導入により期待される排出削減量
図 31:再生可能エネルギー技術の排出削減ポテンシャル
図 32:再生可能エネルギーに関する特許出願または付与(世界)、2018年1月~2022年12月
図 33:太陽光発電ベースのマイクログリッドのケーススタディ
図 34:太陽光発電ファームのケーススタディ
図 35:水管理技術の導入により期待される排出削減量
図 36:水管理技術の排出削減ポテンシャル
図 37:水管理に関する特許出願または付与(世界)、2018年1月~2022年12月
図 38:投入資源の削減 - Zerynth S.p.Aのケーススタディ
図 39:水と肥料の自動管理ケーススタディ
図 40:収量モニタリングと水管理ケーススタディ
図41:気候情報サービスに関する特許出願または付与(世界)、2018年1月~2022年12月
図 42: 気候情報サービスに関する特許悪天候ケーススタディ
図 43:モンゴルの牛群管理気候情報サービスのケーススタディ
図44:政府資金(対前年比)、2021 年 1 月~2023 年 6 月
図 45:資金調達分析(2021年1月~2023年6月
図 46:資金調達分析、2020年1月~2023年6月
図47:資金調達分析(技術別)、2020年~2022年
図 48:国レベルでの CSA 政策実施のためのビルディングブロック
図 49:世界の気候スマート農業市場:温室効果ガス排出を緩和する技術に注目調査方法
表一覧
表1:農業における炭素排出量を追跡するツール
表2:主要技術とプロバイダー
表3:精密農業の主要企業
表4:主要技術とプロバイダー
表5:保守的農業ソリューションの主要プロバイダー
表6:主要技術とプロバイダー
表7:主要アグロフォレストリー技術プロバイダー
表8:主要技術とプロバイダー
表9:主要家畜管理プロバイダー
表10:主要テクノロジーとプロバイダー
表11:主要再生可能エネルギー・ソリューション・プロバイダー
表 12:主要テクノロジーとプロバイダー
表 13:主要な水管理ソリューション・プロバイダー
表 14:主要テクノロジーとプロバイダー
表15:主な気候情報サービスプロバイダー
表 16:主要な政府のイニシアティブ/プログラム
表 17:気候スマート農業の実践に焦点を当てた主な政府資金援助
表18:気候スマート農業に焦点を当てた主な民間資金調達
表19:気候スマート農業市場における主な積極投資家(2022年
表 20:精密農業技術の推定投資コストとサービス契約

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プレスリリース

気候変動、食糧安全保障、農業慣行が相互に関連していることから、この複雑な課題に対処するためには、農業従事者、政策立案者、研究者が協力して取り組む必要がある。彼らは、排出量を最小限に抑え、気候変動への回復力と適応力を高め、農業生産性を向上させる戦略を同時に実施している。気候スマート農業(CSA)の導入は、相乗効果とトレードオフを考慮しながら、相互に関連するこれらの目標を効果的に追求する総合的なアプローチとして浮上してきた。

国連食糧農業機関(FAO)が提唱する気候スマート農業(CSA)は、農家が環境的に持続可能で気候変動に強い農業を実践するための指針を示す農業の枠組みである。農業の枠を超え、農地、家畜、森林、漁業を含むランドスケープ管理の統合的アプローチを採用し、食料安全保障と気候変動という相互に関連する課題に効果的に対処する。このアプローチの適用範囲は、南半球と北半球の両方の国に及ぶが、具体的な課題や目標の優先順位付けは、地域の状況によって異なる可能性がある。

本報告書では、作物生産から収穫、畜産、林業に至る農業活動に伴う温室効果ガス排出について、その発生源、傾向、気候変動の影響に至るまで詳細に分析している。また、精密農業、再生農業、アグロフォレストリー、家畜管理、再生可能エネルギー、気候情報サービス、水管理など、温室効果ガス排出削減に貢献するさまざまな農業慣行や技術を調査している。

さらに、気候スマート農業と温室効果ガス排出削減に関する国内外の政策、協定、規制についても評価している。これには、パリ協定、炭素市場、持続可能な農業の促進を目的としたインセンティブの検討も含まれる。また、温室効果ガス排出削減のための気候変動対応型農業の成功事例として、実例やケーススタディを紹介している。

さらに、本報告書は、気候スマート農業の実践を採用する際に直面する課題や障壁を特定・分析するとともに、さらなる市場開拓と拡大のための潜在的な機会についても探求している。また、気候スマート農業の導入を促進し、農業セクターにおける温室効果ガス排出を削減するために、利害関係者、政策立案者、実務者に戦略的な提言を提示している。

本レポートで回答した主な質問

- 気候スマート農業の文脈で温室効果ガス排出量を削減するために利用可能な、精密農業、再生可能農業、アグロフォレストリー、家畜管理、再生可能エネルギー、気候情報サービス、水管理などの様々な農業慣行や技術にはどのようなものがあるか?
- 気候スマート農業を導入する際に直面する課題や障壁は何か、また、市場のさらなる発展・拡大にはどのような潜在的機会が存在するのか。
- パリ協定、炭素市場、持続可能な農業慣行へのインセンティブなど、気候スマート農業と温室効果ガス排出の緩和を促進するための国内・国際的な政策、協定、規制にはどのようなものがあるか?
- 温室効果ガス排出削減のための気候変動対応型農業の導入に成功している実例やケーススタディにはどのようなものがあるか?
- 関係者、政策立案者、実務者に対し、農業セクターにおける気候変動に配慮した農業慣行の導入を促進し、温室効果ガス排出量を削減するために、どのような戦略的提言が可能か?
- 農業活動に伴う温室効果ガス排出の現状は、その発生源、傾向、気候変動への影響を含めてどのようなものか?
- 様々な気候スマート農業技術に期待される排出削減ポテンシャルは?

 

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Summary

Introduction of Climate Smart Agriculture Market: Focus on Technologies Mitigating GHG Emissions

The intricate relationships between climate change, food security, and agricultural practices underscore the need for collaborative endeavors among farmers, policymakers, and researchers to tackle this multifaceted challenge. These stakeholders are actively deploying strategies that concurrently mitigate emissions, enhance climate resilience and adaptation, and improve agricultural productivity. The adoption of climate smart agriculture (CSA) practices has emerged as a comprehensive approach to effectively pursue these interconnected objectives, taking into account the synergies and trade-offs inherent in the process.

Market Introduction

As defined by the United Nations Food and Agriculture Organization (FAO), climate smart agriculture (CSA) is an agricultural framework that offers guidance to farmers in adopting environmentally sustainable and climate resilient practices. This approach goes beyond traditional farming methods and takes an integrated approach to landscape management, including cropland, livestock, forests, and fisheries. It aims to effectively address the interconnected issues of food security and climate change. The applicability of CSA extends to countries across both the Global South and Global North, although regional contexts may result in variations in specific challenges and the prioritization of objectives.

Market Challenges:

The implementation of climate smart agriculture practices can pose financial challenges for farmers, as it often involves significant upfront costs associated with acquiring new technologies and infrastructure. Furthermore, the adoption of precision farming techniques requires investments in specialized equipment and training. However, despite these initial financial barriers, it is crucial to provide support for the adoption of climate smart agriculture practices due to their long-term advantages, such as enhanced crop yields and improved environmental sustainability.

Farmers who possess limited practical knowledge about climate smart agriculture (CSA) and are primarily motivated by economic incentives may exhibit reluctance toward adopting CSA practices. This resistance to change or aversion to risk can hinder their willingness to embrace CSA. The lack of practical understanding refers to limited awareness among farmers regarding the environmental consequences associated with conventional agricultural practices and the potential advantages offered by CSA.

The limited connectivity in marginalized areas poses a significant challenge in terms of accessing real-time data, weather forecasts, and market information essential for the effective implementation of climate smart agriculture (CSA) techniques. Bridging the infrastructure gap becomes imperative to ensure equitable access to information and resources, thereby facilitating broader adoption of CSA practices in these underserved regions.

How Can This Report Add Value to an Organization?

Primary Research

The primary sources involve the climate smart agriculture industry experts and stakeholders such as data suppliers, platform developers, and service providers. Respondents such as vice presidents, CEOs, marketing directors, and technology and innovation directors have been interviewed to verify this research study's qualitative and quantitative aspects.

The key data points taken from primary sources include:

• understanding the competitive landscape
• validation of the numbers of various markets for market type

Secondary Research

This research study involves the usage of extensive secondary research, directories, company websites, and annual reports. It also makes use of databases, such as Hoovers, Bloomberg, Businessweek, and Factiva, to collect useful and effective information for an extensive, technical, market-oriented, and commercial study of the global market. In addition to the aforementioned data sources, the study has been undertaken with the help of other data sources and websites, such as www.fao.org and www.worldbank.org.

Secondary research was done to obtain crucial information about the industry’s value chain, revenue models, the market’s monetary chain, the total pool of key players, and the current and potential use cases and applications.



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Table of Contents

1 Climate Change and its Impact on Agriculture
1.1 Cause of Climate Change on Agriculture
1.1.1 Farm-Gate Emissions
1.1.1.1 Livestock
1.1.1.2 Crop Production
1.1.2 Forestry
1.1.3 Energy Use
1.2 Implementation of Climate Smart Agriculture (CSA)
2 Climate Smart Agriculture – Technology Landscape
2.1 Precision Agriculture
2.1.1 Expected Emission Reduction with Precision Agriculture Adoption
2.1.1.1 Patent Analysis
2.1.1.2 Key Technologies and Providers
2.1.1.3 Case Study
2.1.1.3.1 Climate Smart Agriculture Case Study by Government of India
2.1.1.3.2 Monarch Tractor Wente Vineyards Energy Case Study
2.1.1.3.3 Yield Monitoring and Digitization Case Study
2.1.2 Conservative Agriculture
2.1.2.1 Expected Emission Reduction with Conservative Agriculture Adoption
2.1.2.2 Patent Analysis
2.1.2.3 Key Technologies and Providers
2.1.2.4 Case Study
2.1.2.4.1 Soil Erosion Case Study
2.1.2.4.2 Sustainable Agriculture Land Management Case Study
2.1.3 Agroforestry
2.1.3.1 Expected Emission Reduction with AgroForestry Adoption
2.1.3.2 Patent Analysis
2.1.3.3 Key Technologies and Providers
2.1.3.4 Case Study
2.1.3.4.1 Climate Smart Forestry Case Study – Wageningen University & Research
2.1.4 Livestock Management
2.1.4.1 Expected Emission Reduction with Livestock Management Technologies Adoption
2.1.4.2 Patent Analysis
2.1.4.3 Key Technologies and Providers
2.1.4.4 Case Study
2.1.4.4.1 Mongolia Livestock Farming Case Study
2.1.4.4.2 Livestock Monitoring and Management Case Study
2.1.5 Renewable Energy
2.1.5.1 Expected Emission Reduction with Renewable Energy Technology Adoption
2.1.5.2 Patent Analysis
2.1.5.3 Key Technologies and Providers
2.1.5.4 Case Study
2.1.5.4.1 Solar Power-Based Microgrid Case Study
2.1.5.4.2 Solar Powered Farm Case Study
2.1.6 Water Management
2.1.6.1 Expected Emission Reduction with Water Management Technology Adoption
2.1.6.2 Patent Analysis
2.1.6.3 Key Technologies and Providers
2.1.6.4 Case Study
2.1.6.4.1 Reduction of Input Resources – Zerynth S.p.A. Case Study
2.1.6.4.2 Automated Water and Fertilizer Management Case Study
2.1.6.4.3 Yield Monitoring and Water Management Case Study
2.1.7 Climate Information Services
2.1.7.1 Expected Emission Reduction with Climate Information Services Adoption
2.1.7.2 Patent Analysis
2.1.7.3 Key Technologies and Providers
2.1.7.4 Case Study
2.1.7.4.1 Severe Weather Case Study
2.1.7.4.2 Mongolia Herd Management Climate Information Services Case Study
2.2 Key Government Initiatives and Impacts
2.3 Global Funding
2.3.1 Government Fundings
2.3.1.1 Government Fundings (Year-on-Year)
2.3.1.2 Government Funding (by Country)
2.3.1.3 Key Government Fundings Focusing Climate Smart Agriculture Practices
2.3.2 Private Funding
2.3.2.1 Funding Analysis (Year-on-Year)
2.3.2.2 Funding Analysis (by Technology)
2.3.2.3 Key Private Funding Focusing on Climate Smart Agriculture Practices
2.3.2.4 Key Investors in Climate Smart Agriculture Market, 2022
2.4 Key Challenges in CSA Adoption
2.4.1 High Upfront Costs
2.4.2 Lack of Infrastructure and Awareness of Climate Smart Agriculture Benefits
3 Recommendation and Conclusion
3.1 Recommendation for Policymakers
3.2 Recommendation For Technology Providers
3.3 Conclusion: Future Road Map
3.3.1 Expected Farm Consolidation
3.3.2 Government Support
3.3.3 Expected Demand for Climate Smart Agriculture Contract Services among Small Farms
3.3.4 Growing Millennial Populations in Agriculture
4 Research Methodology
4.1 Data Sources
4.1.1 Primary Data Sources
4.1.2 Secondary Data Sources
List of Figures
Figure 1: Three Objectives of Climate Smart Agriculture
Figure 2: Major Sectors of GHG Emissions in Agriculture
Figure 3: Climate Smart Agriculture Techniques
Figure 4: Factors Catalyzing the Growth of Climate Smart Agriculture Adoption
Figure 5: Global Greenhouse Gas Emissions on Agriculture
Figure 6: World Farm-Gate Emissions by Activity
Figure 7: Yearly Cattle Population (2018-2026)
Figure 8: Global Deforestation and Forest Growth Over 30 Years (1990-2020)
Figure 9: Steps for the Implementation of Climate Smart Agriculture
Figure 10: Expected Emission Reduction with Precision Agriculture Adoption
Figure 11: Precision Agriculture Technologies Emission Reduction Potential
Figure 12: Patents Filed or Granted for Precision Agriculture Technology (Global), January 2018-December 2022
Figure 13: Climate Smart Agriculture Case Study by Government of India
Figure 14: Monarch Tractor Wente Vineyards Energy Case Study
Figure 15: Yield Monitoring and Digitization Case Study
Figure 16: Expected Emission Reduction with Conservative Agriculture Adoption
Figure 17: Conservative Agriculture Technologies Emission Reduction Potential
Figure 18: Patents Filed or Granted for Conservative Agriculture (Global), January 2018-December 2022
Figure 19: Soil Erosion Case Study
Figure 20: Sustainable Agriculture Land Management Case Study
Figure 21: Expected Emission Reduction with AgroForestry Adoption
Figure 22: Agroforestry Technologies Emission Reduction Potential
Figure 23: Patents Filed or Granted for Agroforestry (Global), January 2018-December 2022
Figure 24: Climate Smart Forestry Case Study – Wageningen University & Research
Figure 25: Expected Emission Reduction with Livestock Management Technologies Adoption
Figure 26: Livestock Management Technologies Emission Reduction Potential
Figure 27: Patents Filed or Granted for Livestock Management (Global), January 2018-December 2022
Figure 28: Mongolia Livestock Farming Case Study
Figure 29: Livestock Monitoring and Management Case Study
Figure 30: Expected Emission Reduction with Renewable Energy Technology Adoption
Figure 31: Renewable Energy Technologies Emission Reduction Potential
Figure 32: Patents Filed or Granted for Renewable Energy (Global), January 2018-December 2022
Figure 33: Solar Power-Based Microgrid Case Study
Figure 34: Solar Powered Farm Case Study
Figure 35: Expected Emission Reduction with Water Management Technology Adoption
Figure 36: Water Management Technologies Emission Reduction Potential
Figure 37: Patents Filed or Granted for Water Management (Global), January 2018-December 2022
Figure 38: Reduction of Input Resources – Zerynth S.p.A. Case Study
Figure 39: Automated Water and Fertilizer Management Case Study
Figure 40: Yield Monitoring and Water Management Case Study
Figure 41: Patents Filed or Granted for Climate Information Services (Global), January 2018-December 2022
Figure 42: Severe Weather Case Study
Figure 43: Mongolia Herd Management Climate Information Services Case Study
Figure 44: Government Funding (by Year-on-Year), January 2021-June 2023
Figure 45: Funding Analysis, January 2021- June 2023
Figure 46: Funding Analysis, January 2020 - June 2023
Figure 47: Funding Analysis (by Technology), 2020-2022
Figure 48: Building Blocks for CSA Policy Implementation at Country Level
Figure 49: Global Climate Smart Agriculture Market: Focus on Technologies Mitigating GHG Emissions: Research Methodology
List of Tables
Table 1: Tools to Track Carbon Emissions in Agriculture
Table 2: Key Technologies and Providers
Table 3: Key Precision Agriculture Companies
Table 4: Key Technologies and Providers
Table 5: Key Conservative Agriculture Solution Providers
Table 6: Key Technologies and Providers
Table 7: Key Agroforestry Technology Providers
Table 8: Key Technologies and Providers
Table 9: Key Livestock Management Providers
Table 10: Key Technologies and Providers
Table 11: Key Renewable Energy Solution Providers
Table 12: Key Technologies and Providers
Table 13: Key Water Management Solution Providers
Table 14: Key Technologies and Providers
Table 15: Key Climate Information Services Providers
Table 16: Key Government Initiatives/Programs
Table 17: Key Government Fundings Focusing Climate Smart Agriculture Practices
Table 18: Key Private Fundings Focusing on Climate Smart Agriculture Practices
Table 19: Key Active Investors in Climate Smart Agriculture Market, 2022
Table 20: Estimated Investment Costs and Service Contracts for Precision Agriculture Technologies

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Press Release

The interconnections between climate change, food security, and agricultural practices necessitate collaborative efforts among farmers, policymakers, and researchers to address this complex challenge. They are implementing strategies that concurrently minimize emissions, enhance climate resilience and adaptation, and boost agricultural productivity. The adoption of climate smart agriculture (CSA) practices has emerged as a holistic approach to effectively pursue these interconnected objectives while considering the synergies and trade-offs involved.

Climate smart agriculture (CSA), as outlined by the United Nations Food and Agriculture Organization (FAO), is an agricultural framework that provides guidance for farmers in adopting environmentally sustainable and climate-resilient practices. It extends beyond the scope of farming and adopts an integrated approach to landscape management, encompassing cropland, livestock, forests, and fisheries, to effectively address the interrelated challenges of food security and climate change. The applicability of this approach extends to countries in both the Global South and Global North, although the specific challenges and prioritization of objectives may differ based on regional contexts.

The report includes a detailed analysis of greenhouse gas emissions associated with agricultural activities starting from crop production to harvesting, livestock production, and forestry, encompassing sources, trends, and the impacts of climate change. It investigates various agricultural practices and techniques that contribute to the reduction of greenhouse gas emissions, such as precision agriculture, regenerative agriculture, agroforestry, livestock management, renewable energy, climate information services, and water management.

Furthermore, the report assesses national and international policies, agreements, and regulations concerning climate smart agriculture and the reduction of greenhouse gas emissions. This includes an examination of the Paris Agreement, carbon markets, and incentives aimed at promoting sustainable farming practices. Real world examples and case studies are provided to illustrate successful implementations of climate smart agricultural practices for mitigating greenhouse gas emissions.

Additionally, the report identifies and analyzes challenges and barriers encountered in adopting climate smart agriculture practices while also exploring potential opportunities for further market development and expansion. It offers strategic recommendations for stakeholders, policymakers, and practitioners to facilitate the adoption of climate smart agricultural practices and reduce greenhouse gas emissions in the agricultural sector.

Key questions answered in the report:

• What are the various agricultural practices and techniques available for reducing greenhouse gas emissions in the context of climate smart agriculture, such as precision agriculture, regenerative agriculture, agroforestry, livestock management, renewable energy, climate information services, and water management?
• What are the challenges and barriers faced in adopting climate smart agriculture practices, and what potential opportunities exist for further development and expansion of the market?
• What are the national and international policies, agreements, and regulations in place that promote climate smart agriculture and the mitigation of greenhouse gas emissions, including the Paris Agreement, carbon markets, and incentives for sustainable farming practices?
• What are some real-world examples and case studies that highlight the successful implementation of climate smart agricultural practices for mitigating greenhouse gas emissions?
• What strategic recommendations can be provided for stakeholders, policymakers, and practitioners to encourage the adoption of climate smart agricultural practices and reduce greenhouse gas emissions in the agricultural sector?
• What is the current state of greenhouse gas emissions associated with agricultural activities, including their sources, trends, and impacts on climate change?
• What are the expected emission reduction potentials of different climate smart agriculture technologies?

 

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