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産業と技術の概要 2022年に8億4,270万ドルと評価された世界のスマート雑草管理市場は、2028年には24億6,080万ドルに達し、予測期間中(2023-2028年)に18.23%の堅調なCAGRを示すと予測されている。この成長の... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
BIS Research
ビーアイエスリサーチ
2023年8月21日 US$5,500
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214 英語

 

サマリー

産業と技術の概要

2022年に8億4,270万ドルと評価された世界のスマート雑草管理市場は、2028年には24億6,080万ドルに達し、予測期間中(2023-2028年)に18.23%の堅調なCAGRを示すと予測されている。この成長の主な要因は、農業業界が投入コストを最小限に抑えながら、より高い作物収量を達成することを重視するようになっていることである。スマート雑草防除技術は、雑草管理、除草剤散布の最適化、効果的な雑草防除のための正確で的を絞ったアプローチを提供する。農家がデータ主導の意思決定を行い、作業効率を高め、資源の浪費を減らし、環境への影響を軽減できるようにすることで、これらの技術は今後数年間、世界のスマート雑草防除市場の拡大に拍車をかけることになる。

スマート雑草防除の紹介

スマート雑草防除は、機械学習、コンピュータ・ビジョン、ロボット工学などの先進技術を活用して、不要な植生を効率的に識別・除去する。植物の特徴や成長パターンを分析することで、これらのシステムは、望ましい作物への影響を最小限に抑えながら雑草を対象とし、化学除草剤や手作業の必要性を低減する。自律型ドローン、センサー、AIを搭載した機械が連携して正確に処理を行うことで、資源利用を最適化し、持続可能な農業を促進する。この革新的なアプローチは、収量を高め、環境への害を最小限に抑え、現代農業の雑草管理に革命をもたらし、効率的で環境に優しい作物生産を保証する。

したがって、スマート雑草防除は、雑草管理方法に革命をもたらし、農家や土地管理者が直面する重大な課題に対処する可能性があるため、現代農業においてますます必要性が高まっている。無差別除草剤散布や手作業による除草といった従来の雑草管理方法には限界があり、スマート除草はそれを克服しようとしている。スマート除草が必要な主な理由のひとつは、環境の持続可能性である。従来の除草剤散布は、薬剤のドリフトを引き起こし、非標的植物に意図しないダメージを与え、野生生物に影響を与える可能性がある。一方、スマート除草は、正確で的を絞った除草剤の散布が可能で、化学薬品の使用量を最小限に抑え、環境汚染のリスクを低減する。

2022年、スマート除草の世界市場の評価額は8億4,270万ドルに達した。予測期間中、市場は18.23%のCAGRを示し、2028年には24億6,080万ドルに達すると予測される。市場の拡大は、多くの重要な要因の影響を受けている。これらには、世界的な食糧需要の増大、水資源と耕地の利用可能性の低下、農業労働力の不足、農業投入資材コストの上昇傾向などが含まれる。累積効果として、これらの要因は農業セクターにおけるスマート雑草防除技術の採用増加を促進すると予測される。これらの先端技術は、農家に資源配分の最適化、作物収量の向上、ひいては全体的な農業生産性の向上をもたらす。

市場細分化:

セグメンテーション1:用途別
- 農業
- 非農業

世界のスマート雑草制御市場を支配する農業アプリケーション(アプリケーション別)

予測期間中(2023-2028年)、農業アプリケーションが世界のスマート雑草制御市場で大きな市場シェアを占めると予測されている。北米、英国、欧州、中国などの地域は、スマート除草の大幅な成長を経験すると予測され、これは精密農業の採用の増加、持続可能な農業ソリューションに対する需要の高まり、作物管理の強化のための資源利用の最適化の必要性に起因している。

農作物におけるスマート除草には、雑草を効果的に管理・制御するための先進技術とデータ主導型アプローチの統合が含まれる。このアプローチは、従来の包括的な除草剤散布にとどまらず、的を絞った正確な雑草管理戦略に重点を置いている。スマート除草の重要な要素のひとつは、センサーとGPSガイダンス・システムを装備した精密噴霧器の使用である。これらの散布機はリアルタイムで雑草を正確に検出し、雑草が存在する狙った場所にのみ除草剤を散布することができる。この的を絞ったアプローチにより、除草剤の使用量を最小限に抑え、薬剤のドリフトを減らし、作物にダメージを与える可能性を減らすことができる。

スマート除草のもう一つの側面は、空撮ドローンや衛星画像などのリモートセンシング技術の統合である。これらの技術により、農家は広大な農地の雑草の発生を監視・発見することができる。高解像度の画像を撮影し、高度なアルゴリズムを使用することで、農家は雑草のホットスポットを特定し、タイムリーで的を絞った雑草防除対策を実施することができる。

セグメンテーション2:タイプ別
- 雑草マッピング
- 雑草センシングと管理

雑草センシングと管理セグメントが世界のスマート雑草管理市場を支配する(タイプ別)

予測期間中、雑草センシング・管理セグメントが世界のスマート雑草管理市場で大きな市場シェアを占めると予想される。北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、中国などの地域は、このセグメントで顕著なCAGRを経験すると予想される。広大な地域と多様な雑草種を特徴とするこれらの地域は、効率的な雑草防除と収量向上を達成する上で課題に直面している。

雑草センシングと管理とは、農業やその他の景観における雑草を検出、監視、管理するための先進技術とデータ主導型アプローチの使用を指す。雑草センシングには、作物植物と雑草種を識別・区別するための様々なセンサーや画像技術の応用が含まれる。これらのセンサーは、雑草を作物から区別するのに役立つ特定の光の波長やその他の特徴を検出することができ、正確な雑草マッピングやモニタリングを可能にする。雑草センシングと管理の必要性は、雑草が農業と自然生態系にもたらす重大な課題から生じている。

雑草は日照、水、養分などの必要な資源をめぐって作物と競合し、作物収量の減少や農家の経済的損失につながる。さらに、雑草の中には攻撃的で侵略的な種もあり、在来の生物多様性や生態系のバランスに脅威を与えている。雑草検知・管理技術は、より正確で持続可能な解決策を提供する。雑草に覆われた地域を正確に特定し、作物と雑草を区別することで、農家は必要な場所だけに介入することができる。この的を絞ったアプローチにより、広範囲の除草剤の必要性が減り、環境への影響を最小限に抑え、有益な動植物を保護することができる。

さらに、雑草センシングは雑草の分布や成長パターンに関するリアルタイムのデータを提供するため、農家は最も効果的な雑草管理戦略について、情報に基づいた決定を下すことができる。データ分析と人工知能を利用することで、農家は除草剤の投与量を最適化し、雑草防除の介入タイミングを改善し、最終的にはより効率的で費用対効果の高い雑草管理を実現することができる。

セグメンテーション3:地域別
- 北米 - 米国、カナダ、メキシコ
- ヨーロッパ - ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、ウクライナ、ギリシャ、ヨーロッパ以外
- 中国
- 英国
- アジア太平洋 - 日本、インド、オーストラリア、ニュージーランド、韓国、アジア太平洋地域以外
- 南米 - ブラジルおよび南米地域
- 中東およびアフリカ - イスラエル、南アフリカ、トルコ、および中東およびアフリカ地域以外

予測期間中、ヨーロッパ、北米、アジア太平洋地域は、スマート雑草管理市場の大幅な需要を目撃すると予測されている。小規模農場の統合とそれに伴う平均圃場面積の拡大は、スマート雑草防除の採用に有利な条件を作り出すと予想される。

スマート除草技術の利用は、ヨーロッパ、北米、アジア太平洋、中国で顕著に拡大している。この成長は、研究開発活動の活発化と、スマート雑草防除技術に関連する経済的利点を評価することを目的とした機関や政府機関による実験的実地調査によるものである。南米、中国、英国では、新興ベンチャーの急速な普及と、コストを最小限に抑えるための食品生産における効率的な雑草除去の需要が、スマート雑草防除ソリューションの採用を促進し、結果として市場成長を刺激している。

世界のスマート雑草駆除市場の最新動向

- 2023年4月、One Smart Sprayは新ブランド名「One Smart Spray」を発表した。この新ブランド名は、世界的な商品化活動を支援するものである。また、この戦略は農家やメーカーの間で価値を生み出すことが期待される。
- 2022年8月、トリンブル・インクはビルベリー(選択的散布会社)を買収する契約を締結した。この買収により、Trimble Inc.はスマート雑草制御のための選択的散布能力を拡大することになる。
- 2022年11月、Ecorobotix SAは精密噴霧器ARAの新製品を発表した。この散布機に追加された新機能には、植物ごとの認識、超高精度作物処理、スプレーバーの自動高さ調整、畝ごとの散布の自動停止などがある。

需要-原動力と限界

市場の需要促進要因:雑草蔓延による作物損失の増大

雑草の蔓延とは、耕作地や自然の生態系の中で、望ましくない植物種が増殖し、優勢になることを指す。雑草は、生育が旺盛で、水、養分、日光、空間などの重要な資源をめぐって作物や望ましい植生と競合する植物である。これらの植物は、様々な環境で生育できる適応特性を持っているため、回復力が強く、制御が困難である。

雑草の蔓延が農業システムに与える影響は大きい。雑草は作物と資源(主に水、養分、日照)をめぐって競合する。この競争は、作物にとって重要なこれらの資源の利用可能性を低下させ、成長の阻害、光合成の低下、ひいては作物収量の減少につながる。雑草はまた、収穫した農産物を汚染し、市場価値を低下させ、腐敗や不合格のリスクを高めることで、農産物の品質を阻害する。

さらに、雑草は病害虫の宿主となる。雑草は、作物を襲う昆虫、ダニ、線虫、病原菌のすみかや餌となる。このような雑草と病害虫の関係は、蔓延に好都合な条件を作り出し、作物の被害を拡大させる。さらに、雑草の種類によっては、アレロパシーとして知られる現象である、近くの植物の成長を阻害する化学物質を放出し、作物の生育にさらに影響を及ぼすものもある。世界全体では、約1,800種の雑草が作物生産を31.5%低下させており、これは年間320億ドルの経済損失に相当する。

市場の課題サイバー攻撃の増加に伴うデータ・セキュリティへの懸念の高まり

スマート雑草管理システムは、リモートセンシング、全地球測位システム、通信システムなどの組み込み・接続技術を使用して、ビッグデータ、機械学習、データ分析を生成する。これらの技術の助けを借りて、肥料、種子、除草剤、殺虫剤などの農業投入物をより正確に散布し、雑草の影響を制御または軽減することができ、その結果、作物の収量が向上し、コストが削減される。このように急速に進むデジタル革命の結果、農業分野はサイバー攻撃やその他の脅威に対してより脆弱になっている。

スマート雑草管理技術は膨大な量のデータを生成するため、セキュリティ上の問題が発生する可能性がある。データの所有権や使用方法、企業がデータをどのように保存するのかが懸念されている。多くの農家がデジタル方式で情報を処理している一方で、スマート雑草管理ソリューションを提供する企業と情報を共有することに消極的な農家も多い。このような農家の複雑な感情は、主にデータプライバシー、サイバーセキュリティ、責任に関する法的・規制的枠組みが未定義であることに起因している。このような法律がないため、農家はスマート雑草管理ソリューション・プロバイダーとデータを共有することに消極的である。いくつかのサードパーティ企業が、農家のデータをサードパーティの顧客と違法に共有し、その顧客はこの情報を非倫理的に使用して価格を規制し、生産者の支払いを競争レベル以下に抑えていることが判明している。そのため、農家の間ではデータのプライバシーに関する懸念が広がっている。

マルウェア攻撃の約92%は電子メールを通じて行われている。インターネット・ユーザーの増加に伴い、農業業界ではより多くの人々がサイバー攻撃の脅威に直面することになる。スマートな雑草管理はデータ集約型の作業であり、作業中に膨大な量のデータが生成・分析されることを意味する。増大するサイバー攻撃は、農業データを常に侵害の脅威にさらし、莫大な金銭的損失だけでなく業務上の損失にもつながりかねない。

市場機会:革新的で手頃なスマート雑草管理ソリューションの開発

革新的で手頃な価格のスマート雑草防除ソリューションの開発は、現代農業にとって不可欠な側面である。持続可能な農法への要求が高まり、有害な除草剤の使用を最小限に抑える必要があるため、研究者やエンジニアは、効果的で環境に優しい雑草防除法の開発に向けて積極的に取り組んでいる。スマートな雑草防除のアプローチのひとつに、高度なセンサーと機械学習アルゴリズムの利用がある。これらのセンサーをロボットプラットフォームに組み込んだり、ドローンに搭載することで、農地をスキャンし、雑草を正確に特定することができる。センサーは、色、形、大きさなど植物の特定の特徴を検出することができ、作物と雑草を区別することができる。このデータは、機械学習アルゴリズムを使って処理され、膨大な量の情報を素早く分析し、どの植物を除去の対象とするかについて的確な判断を下すことができる。

いったん雑草が特定されれば、的を絞った散布方法を採用することで、雑草を選択的に除去することができる。例えば、精密散布機を使用して、特定された雑草種に除草剤を直接散布することで、化学薬品の使用を最小限に抑え、作物被害のリスクを低減することができる。センサー技術、機械学習、正確な散布方法を組み合わせることで、農家は雑草を効果的に防除しながら、全体的な環境への影響を減らし、資源利用を最適化することができる。手頃な価格であることも、スマート雑草防除ソリューションの開発には欠かせない要素だ。普及を確実にするためには、これらの技術があらゆる規模の農家にとって経済的に実行可能でなければならない。

大学、政府、市場で事業を展開する主要企業の研究者は、センサー、ロボット・プラットフォーム、データ分析アルゴリズムに関連するコストの削減に積極的に取り組んでいる。技術の進歩、規模の経済、競争の激化が価格を押し下げ、これらのソリューションが農家にとってより利用しやすくなっている。例えば2021年には、フロリダ大学/食品農業科学研究所(UF/IFAS)がカーネギー・メロン大学と共同で、複数の野菜作物(ピーマン、トマトなど)の精密な雑草防除のための自律型噴霧器ロボットを開発した。

このレポートは、組織にどのような付加価値をもたらすのでしょうか?

製品/イノベーション戦略:製品セグメントは、読者がスマート雑草防除に使用されるさまざまな技術とその世界的な可能性を理解するのに役立つ。さらに、本調査は、読者に、画像化、処理、分析のためにスマート雑草防除プロバイダーが提供するさまざまなソリューションの詳細な理解を与える。従来の農業手法と比較して、スマート雑草防除は、植栽、土壌マッピング、林業のより正確なターゲティングを可能にし、農家は投入資源を最大限に活用することでコストを節約することができる。

成長/マーケティング戦略:世界のスマート除草剤市場は、事業拡大、提携、協力、合弁事業など、市場で事業を展開する主要企業による主要な展開が見られる。各社が好む戦略は、世界のスマート除草剤市場における地位を強化するための提携、協力、合弁事業活動である。

競争戦略:この調査レポートでは、世界のスマート除草市場を分析し、プロファイリングした主要企業には、スマート除草ベースの製品メーカーが含まれ、明確な製品種類、提供するアプリケーション、地域プレゼンス、採用する重要な市場戦術の影響力によってカバーされる市場セグメントを含みます。さらに、世界のスマート除草剤市場で事業展開している企業の詳細な競合ベンチマーキングを行い、明確な市場展望を提示することで、読者が企業の相互関係を理解できるようにしています。さらに、パートナーシップ、協定、協力などの包括的な競争戦略は、読者が市場の未開拓の収益ポケットを理解するのに役立ちます。

主要市場プレイヤーと競合の概要

プロフィールに掲載されている企業は、主要な専門家から収集した情報に基づいて選定されており、企業範囲、製品ポートフォリオ、用途、市場浸透度を分析しています。世界のスマート雑草管理市場は競争が激しく断片化された産業であり、多くの企業が市場シェアを争っている。この市場の特徴は、農業関連企業、技術系企業、新興企業が存在することである。急成長する人工知能(AI)とモノのインターネット(IoT)を統合した農業市場での競争を勝ち抜くため、企業は近年強力な戦略を展開している。あらゆる戦略の中で、主要企業が最も好んでいるのは、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー、他の企業との提携である。

ディア・アンド・カンパニー(Deere & Company)は、スマート・スプレーヤーで強い存在感を示す市場最大手の1社である。同社は、精密農業技術やデジタル・ツールなど、移動式偵察・散布のためのさまざまな先進ソリューションを提供している。同社はまた、トラクターの自律走行技術に特化した新興企業、ベアフラッグ・ロボティクスを2021年に買収するなど、市場での能力を拡大するために戦略的買収を行ってきた。

同市場の他の主要プレーヤーには、Trimble Inc、Naio Technologies、Carbon Robotics、Ecorobotix SA、WEED-ITなどがある。カーボンロボティクスは、レーザーの助けを借りて雑草を識別し、特殊野菜作物を正確に間引くロボットを提供している。

主な企業

- カーボン・ビー・アグテック
- ディア・アンド・カンパニー
- トリンブル社
- ワンスマートスプレー
- ウィードイット
- エコロボティクスSA
- ナイオ・テクノロジー
- ラティトゥード40
- グリーンアイ・テクノロジー
- XAG株式会社
- カーボンロボティクス
- ファームワイズ

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目次

1 市場
1.1 産業の展望
1.1.1 市場の定義
1.1.2 進行中のトレンド
1.1.2.1 5G:スマート農業のための将来の通信技術
1.1.2.2 農業における紫外線(UV)レーザー除草の利用増加
1.1.3 エコシステム/進行中のプログラム
1.1.3.1 コンソーシアムと協会
1.1.3.2 規制機関
1.1.3.3 政府プログラム
1.2 ビジネス・ダイナミクス
1.2.1 ビジネスの原動力
1.2.1.1 雑草の蔓延による作物損失の増大
1.2.1.2 持続可能な農業へのニーズ
1.2.1.3 場所別雑草管理の経済的側面、商業的適応、および生態学的利益
1.2.2 ビジネス上の課題
1.2.2.1 スマート雑草管理技術・機器の初期コストの高さ
1.2.2.2 サイバー攻撃の増加に伴うデータ・セキュリティへの懸念の高まり
1.2.2.3 相互運用性の欠如が成長を妨げる
1.2.3 市場戦略と展開
1.2.3.1 事業戦略
1.2.3.1.1 製品開発とイノベーション
1.2.3.1.2 市場開発
1.2.3.2 企業戦略
1.2.3.2.1 合併と買収
1.2.3.2.2 パートナーシップ、ジョイントベンチャー、提携、アライアンス
1.2.3.3 世界のスマート雑草制御市場のプレーヤーが採用した企業戦略のスナップショット
1.2.4 ビジネスチャンス
1.2.4.1 革新的で手頃なスマート雑草管理ソリューションの開発
1.2.4.2 人工知能・機械学習ベースの雑草管理機器の開発
1.3 事例研究
1.3.1 スマート除草のケーススタディ
1.4 スタートアップの状況
1.4.1 エコシステムにおける主要新興企業
1.4.2 資金調達分析
1.4.2.1 投資総額と資金調達案件数
1.4.2.2 2022年の上位資金調達案件
1.4.2.3 資金調達(技術別)
1.4.2.4 資金調達(年度別)
2 アプリケーション
2.1 世界のスマート雑草制御市場(用途別)
2.1.1 農業
2.1.1.1 穀物および穀類
2.1.1.2 ベリーと野菜
2.1.1.3 油糧種子および豆類
2.1.1.4 果樹園およびブドウ園
2.1.2 非農業分野
2.2 世界のスマート除草市場の需要分析(用途別)
3 製品
3.1 世界のスマート除草市場(タイプ別)
3.1.1 雑草マッピング
3.1.1.1 モバイルスカウト
3.1.1.2 リモートセンシング
3.1.2 雑草の感知と管理
3.1.2.1 ドローンまたはUAV散布機
3.1.2.2 ロボット除草機
3.2 世界のスマート除草市場の需要分析(タイプ別)、金額・数量データ
3.3 特許分析
3.3.1 特許分析(目的別)
3.3.1.1 特許分析(用途別)
3.3.2 特許分析(企業別)
3.3.3 特許分析(国・特許庁別)
3.4 バリューチェーン分析
4 地域
4.1 北米
4.1.1 市場
4.1.1.1 北米の主要企業
4.1.1.2 ビジネス・ドライバー
4.1.1.3 ビジネス上の課題
4.1.2 アプリケーション
4.1.2.1 北米のスマート除草市場(用途別)
4.1.3 製品
4.1.3.1 北米のスマート除草市場(タイプ別)
4.1.4 北米のスマート除草市場(国別)
4.1.5 北米(国別)
4.1.5.1 米国
4.1.5.2 カナダ
4.1.5.3 メキシコ
4.2 欧州
4.2.1 市場
4.2.1.1 バイヤーの属性
4.2.1.2 欧州の主要企業
4.2.1.3 ビジネス・ドライバー
4.2.1.4 ビジネス上の課題
4.2.2 アプリケーション
4.2.2.1 欧州のスマート除草市場(用途別)
4.2.3 製品
4.2.3.1 欧州スマート除草市場(タイプ別)
4.2.4 欧州スマート除草市場(国別)
4.2.5 欧州(国別)
4.2.5.1 ドイツ
4.2.5.2 フランス
4.2.5.3 スペイン
4.2.5.4 イタリア
4.2.5.5 オランダ
4.2.5.6 ベルギー
4.2.5.7 スイス
4.2.5.8 ギリシャ
4.2.5.9 ウクライナ
4.2.5.10 残りのヨーロッパ
4.3 英国
4.3.1 市場
4.3.1.1 バイヤーの属性
4.3.1.2 英国の主要企業
4.3.1.3 ビジネス・ドライバー
4.3.1.4 ビジネス上の課題
4.3.2 アプリケーション
4.3.2.1 英国のスマート除草市場(用途別)
4.3.3 製品
4.3.3.1 イギリスのスマート除草市場(タイプ別)
4.4 中国
4.4.1 市場
4.4.1.1 バイヤーの属性
4.4.1.2 中国の主要企業
4.4.1.3 ビジネス促進要因
4.4.1.4 ビジネス上の課題
4.4.2 アプリケーション
4.4.2.1 中国のスマート雑草管理市場(用途別)
4.4.3 製品
4.4.3.1 中国のスマート除草市場(タイプ別)
4.5 アジア太平洋地域
4.5.1 市場
4.5.1.1 アジア太平洋地域の主要企業
4.5.1.2 バイヤーの属性
4.5.1.3 ビジネス促進要因
4.5.1.4 ビジネス上の課題
4.5.2 アプリケーション
4.5.2.1 アジア太平洋地域のスマート除草市場(用途別)
4.5.3 製品
4.5.3.1 アジア太平洋地域のスマート除草市場(タイプ別)
4.5.4 アジア太平洋地域のスマート除草市場(国別)
4.5.5 アジア太平洋地域(国別)
4.5.5.1 日本
4.5.5.2 オーストラリア、ニュージーランド
4.5.5.3 韓国
4.5.5.4 インド
4.5.5.5 アジア太平洋地域以外
4.6 中東・アフリカ
4.6.1 市場
4.6.1.1 バイヤーの属性
4.6.1.2 中東・アフリカの主要プロバイダー
4.6.1.3 ビジネス上の課題
4.6.1.4 ビジネス・ドライバー
4.6.2 アプリケーション
4.6.2.1 中東・アフリカのスマート除草市場(用途別)
4.6.3 製品
4.6.3.1 中東・アフリカのスマート除草市場(タイプ別)
4.6.4 中東・アフリカ(国別)
4.6.5 中東・アフリカ(国別)
4.6.5.1 イスラエル
4.6.5.2 トルコ
4.6.5.3 南アフリカ
4.6.5.4 中東・アフリカ地域外
4.7 南米
4.7.1 市場
4.7.1.1 バイヤーの属性
4.7.1.2 南米の主要プロバイダー
4.7.1.3 ビジネス上の課題
4.7.1.4 ビジネス・ドライバー
4.7.2 アプリケーション
4.7.2.1 南米のスマート雑草管理市場(用途別)
4.7.3 製品
4.7.3.1 南米のスマート除草市場(タイプ別)
4.7.4 南米(国別)
4.7.5 南米(国別)
4.7.5.1 ブラジル
4.7.5.2 南米一帯
5 市場-競合ベンチマーキングと企業プロファイル
5.1 競合ベンチマーキング
5.1.1 ロボット除草機企業
5.1.2 ドローンまたはUAV散布機企業
5.1.3 ロボット除草機メーカーの市場シェア分析
5.1.4 ドローンまたはUAV散布機メーカーの市場シェア分析
5.2 企業プロフィール
5.2.1 カーボンビーアグテック
5.2.1.1 会社概要
5.2.1.2 世界のスマート雑草制御市場におけるカーボンビーアグテックの役割
5.2.1.3 製品ポートフォリオ
5.2.1.3.1 ターゲット顧客
5.2.1.4 アナリストの見解
5.2.2 ディア・アンド・カンパニー
5.2.2.1 会社概要
5.2.2.2 世界のスマート雑草コントロール市場におけるディア・アンド・カンパニーの役割
5.2.2.3 製品ポートフォリオ
5.2.2.3.1 ターゲット顧客
5.2.2.4 事業戦略
5.2.2.4.1 製品開発
5.2.2.5 企業戦略
5.2.2.5.1 合併と買収
5.2.2.5.2 パートナーシップ、ジョイントベンチャー、提携、アライアンス
5.2.2.6 アナリストの見解
5.2.3 トリンブル社
5.2.3.1 会社概要
5.2.3.2 世界のスマート雑草管理市場におけるトリンブル社の役割
5.2.3.3 製品ポートフォリオ
5.2.3.3.1 ターゲット顧客
5.2.3.4 事業戦略
5.2.3.4.1 製品開発
5.2.3.5 企業戦略
5.2.3.5.1 合併と買収
5.2.3.6 アナリストの見解
5.2.4 ワンスマートスプレー
5.2.4.1 会社概要
5.2.4.2 世界のスマート雑草コントロール市場におけるOne Smart Sprayの役割
5.2.4.3 製品ポートフォリオ
5.2.4.3.1 ターゲット顧客
5.2.4.3.2 主要パートナー
5.2.4.4 事業戦略
5.2.4.4.1 市場開発
5.2.4.5 企業戦略
5.2.4.5.1 パートナーシップ、ジョイントベンチャー、提携、アライアンス
5.2.4.6 アナリストの見解
5.2.5 WEED-IT
5.2.5.1 会社概要
5.2.5.1.1 世界のスマート雑草コントロール市場におけるWEED-ITの役割
5.2.5.2 製品ポートフォリオ
5.2.5.2.1 ターゲット顧客
5.2.5.2.2 主要顧客
5.2.5.3 事業戦略
5.2.5.3.1 製品開発
5.2.5.4 アナリストの見解
5.2.6 エコロボティクスSA
5.2.6.1 会社概要
5.2.6.2 世界のスマート雑草制御市場におけるEcorobotix SAの役割
5.2.6.3 製品ポートフォリオ
5.2.6.3.1 ターゲット顧客
5.2.6.4 事業戦略
5.2.6.4.1 製品開発
5.2.6.5 アナリストの見解
5.2.7 ナイオ・テクノロジー
5.2.7.1 会社概要
5.2.7.2 世界のスマート雑草コントロール市場におけるナイオ・テクノロジーズの役割
5.2.7.3 製品ポートフォリオ
5.2.7.3.1 ターゲット顧客
5.2.7.4 事業戦略
5.2.7.4.1 製品開発
5.2.7.5 企業戦略
5.2.7.5.1 パートナーシップと提携
5.2.7.6 アナリストの見解
5.2.8 ラティチュード40
5.2.8.1 会社概要
5.2.8.2 世界のスマート除草市場におけるLatitudo 40の役割
5.2.8.3 製品ポートフォリオ
5.2.8.3.1 ターゲット顧客
5.2.8.4 アナリストの見解
5.2.9 グリーンアイ・テクノロジー
5.2.9.1 会社概要
5.2.9.2 世界のスマート雑草コントロール市場におけるグリーンアイ・テクノロジーの役割
5.2.9.3 製品ポートフォリオ
5.2.9.3.1 ターゲット顧客
5.2.9.4 事業戦略
5.2.9.4.1 製品開発
5.2.9.5 企業戦略
5.2.9.5.1 パートナーシップと提携
5.2.9.6 アナリストの見解
5.2.10 XAG株式会社
5.2.10.1 会社概要
5.2.10.2 世界のスマート除草市場におけるXAG社の役割
5.2.10.3 製品ポートフォリオ
5.2.10.4 事業戦略
5.2.10.4.1 製品開発
5.2.10.4.2 ターゲット顧客
5.2.10.5 アナリストの見解
5.2.11 カーボンロボティクス
5.2.11.1 会社概要
5.2.11.2 世界のスマート除草市場におけるカーボンロボティクスの役割
5.2.11.3 製品ポートフォリオ
5.2.11.3.1 ターゲット顧客
5.2.11.3.2 主要パートナー
5.2.11.4 事業戦略
5.2.11.4.1 製品開発
5.2.11.5 アナリストの見解
5.2.12 ファームワイズ
5.2.12.1 会社概要
5.2.12.2 世界のスマート雑草コントロール市場におけるファームワイズの役割
5.2.12.3 製品ポートフォリオ
5.2.12.3.1 ターゲット顧客
5.2.12.4 事業戦略
5.2.12.4.1 製品開発
5.2.12.5 アナリストの見解
6 調査方法
6.1 データソース
6.1.1 一次データソース
6.1.2 セカンダリー・データ・ソース
6.1.3 データ三角測量
6.2 市場の推定と予測
図表一覧
図1:除草剤耐性雑草の数、地域別、2022年
図2:スマート雑草駆除の世界市場、百万ドル、2022-2028年
図3:スマート雑草駆除の世界市場の市場ダイナミクス
図4:スマート除草剤の世界市場(用途別)、百万ドル、2022年および2028年
図5:スマート除草剤の世界市場(タイプ別)、100万ドル、2022年および2028年
図6:スマート除草剤の世界市場(地域別)、10億ドル、2022年
図7:スマート除草剤の世界市場カバレッジ
図8:スマート雑草防除の特徴
図9:スマート雑草防除における5G - ケーススタディ
図10:除草剤耐性雑草生物型の増加と新たな除草剤作用部位の平準化
図11:世界の農業業界に対するマルウェア攻撃(百万件、2021年、2022年
図12:製品開発とイノベーション(企業別)、2019年1月~2023年6月
図13: パートナーシップ、合弁事業、共同研究、提携(企業別)、2019年1月~2023年1月
図14:世界のスマート雑草制御市場で各社が採用している企業戦略のスナップショット
図15:雑草と健康管理のためのブドウ作物の遠隔モニタリング-インフォシス
図16:投入資源の削減-Zerynth S.p.A.
図17:投資総額と資金調達案件数(百万ドル)、2020年1月~2022年12月
図18:スマート雑草管理市場における上位資金調達案件(百万ドル)、2022年
図19:資金調達(技術別)、2022年
図20:資金調達(年別)、百万ドル、2021年および2022年
図21:スマート雑草防除市場(タイプ別)
図22:世界のスマート雑草制御市場に対する特許出願・付与(2019年1月〜2022年12月
図23: 特許分析(用途別)、2019年1月〜2022年12月
図24: 特許分析(企業別)、2019年1月~2022年12月
図25:特許分析(国/特許庁別)、2019年1月~2022年12月
図26:スマート雑草制御の世界市場のバリューチェーン
図27:世界のスマート除草市場のバリューチェーンロボット除草機企業の競争市場の高低マトリックス
図28:ロボット除草機企業の競争市場高低マトリックスドローンまたはUAVスプレーヤー企業の競争市場高低マトリックス
図29:ロボット除草機の市場シェア分析ロボット除草機メーカーの市場シェア分析(2022年
図30:ロボット除草機メーカーの市場シェア分析(2022年ドローン/UAV精密噴霧器メーカーの市場シェア分析(2022年
図31:データ三角測量
図32:トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ
図33:仮定と限界
表一覧
表1:世界のスマート雑草制御市場における主なコンソーシアムと団体
表2:主な規制機関
表3:主な政府プログラム
表4:主要雑草種(地域別
表5:世界の有機農業政策と規制の現状(2022年
表6:雑草防除に使用される機器の平均コスト
表7:スマート雑草防除の世界市場における主要新興企業
表8:スマート除草の世界市場(用途別)、百万ドル、2022-2028年
表9:スマート除草の世界市場(作物タイプ別)、100万ドル、2022-2028年
表10:スマート除草剤の世界市場(タイプ別)、100万ドル、2022-2028年
表11:スマート除草の世界市場(雑草マッピング別)、100万ドル、2022-2028年
表12:スマート雑草制御の世界市場(雑草センシング・管理別)、100万ドル、2022年〜2028年
表13:スマート雑草制御の世界市場(雑草送信・管理別)、単位、2022-2028年
表14:スマート除草の世界市場(地域別)、100万ドル、2022-2028年
表15:北米スマート除草市場(用途別)、100万ドル、2022-2028年
表16:北米スマート除草市場(作物タイプ別)、100万ドル、2022-2028年
表17:北米スマート除草市場(タイプ別)、100万ドル、2022-2028年
表18:北米スマート除草市場(雑草マッピング別)、100万ドル、2022-2028年
表19:北米スマート雑草制御市場(雑草感知・管理別)、100万ドル、2022年〜2028年
表20:北米スマート除草市場(雑草感知・管理別)、単位、2022-2028年
表21:北米スマート除草市場(国別)、百万ドル、2022-2028年
表22:欧州スマート除草市場(用途別)、百万ドル、2022-2028年
表23:ヨーロッパのスマート除草市場(作物タイプ別)、100万ドル、2022-2028年
表24:ヨーロッパのスマート除草市場(タイプ別)、100万ドル、2022-2028年
表25:欧州のスマート除草市場欧州スマート除草市場(雑草マッピング別)、100万ドル、2022-2028年
表26:ヨーロッパのスマート除草市場(雑草マッピング別欧州スマート雑草制御市場(雑草センシング・管理別)、100万ドル、2022-2028年
表27:欧州スマート雑草管理市場(雑草センシング・管理別)、単位、2022-2028年
表28:欧州スマート雑草管理市場欧州スマート除草市場(国別)、100万ドル、2022-2028年
表29:イギリスイギリススマート雑草管理市場(用途別)、百万ドル、2022-2028年
表30:イギリスのスマート除草市場(作物タイプ別)、100万ドル、2022-2028年
表31:イギリスのスマート除草市場(タイプ別)、100万ドル、2022-2028年
表32:イギリスのスマート除草市場(雑草マッピング別)、100万ドル、2022-2028年
表33:イギリスのスマート雑草管理市場(雑草センシング・管理別)、100万ドル、2022-2028年
表34:イギリスのスマート雑草管理市場(雑草センシングと管理別)、単位、2022-2028年
表35:中国のスマート除草市場(用途別)、百万ドル、2022-2028年
表36:中国のスマート雑草管理市場(雑草感知・管理別中国のスマート除草市場(作物タイプ別)、100万ドル、2022-2028年
表37:中国スマート除草市場中国のスマート除草市場(タイプ別)、100万ドル、2022-2028年
表38:中国のスマート除草市場(雑草マッピング別)、100万ドル、2022-2028年
表39:中国のスマート除草市場(雑草マッピング別中国のスマート雑草制御市場(雑草センシング・管理別)、100万ドル、2022-2028年
表40:中国のスマート雑草制御市場(雑草センシングと管理別)、単位、2022-2028年
表 41:アジア太平洋スマート雑草管理市場(用途別)、百万ドル、2022-2028年
表42:アジア太平洋地域のスマート除草市場(作物タイプ別)、100万ドル、2022-2028年
表43:アジア太平洋地域のスマート除草市場(タイプ別)、100万ドル、2022-2028年
表44:アジア太平洋地域のスマート除草市場(雑草マッピング別)、100万ドル、2022-2028年
表45:アジア太平洋地域のスマート雑草制御市場(雑草センシング・管理別)、100万ドル、2022年〜2028年
表46:アジア太平洋地域のスマート雑草管理市場アジア太平洋地域のスマート雑草管理市場(雑草感知・管理別)、単位、2022-2028年
表47:アジア太平洋地域のスマート除草市場アジア太平洋地域のスマート除草市場(国別)、100万ドル、2022-2028年
表 48:中東・アフリカのスマート除草市場(用途別)、100万ドル、2022-2028年
表49:中東・アフリカのスマート除草市場中東およびアフリカのスマート除草市場(作物タイプ別)、100万ドル、2022年〜2028年
表50:中東およびアフリカのスマート除草市場(タイプ別)、100万ドル、2022-2028年
表51:中東・アフリカのスマート除草市場中東・アフリカのスマート除草市場(雑草マッピング別)、100万ドル、2022-2028年
表52:中東・アフリカのスマート雑草管理市場中東・アフリカのスマート雑草制御市場(雑草センシング・管理別)、100万ドル、2022年〜2028年
表53:中東およびアフリカのスマート雑草管理市場中東・アフリカのスマート雑草管理市場(雑草感知・管理別)、単位、2022-2028年
表54:中東およびアフリカのスマート除草市場中東およびアフリカのスマート除草市場(国別)、100万ドル、2022-2028年
表55:南米のスマート雑草制御市場(用途別)、100万ドル、2022-2028年
表56:南米のスマート除草市場南米のスマート除草市場(作物タイプ別)、100万ドル、2022-2028年
表57:南米のスマート除草市場南米のスマート除草市場(タイプ別)、100万ドル、2022-2028年
表58:南米のスマート除草市場南米のスマート除草市場(雑草マッピング別)、100万ドル、2022-2028年
表59:南米のスマート除草市場南米のスマート雑草制御市場(雑草感知・管理別)、100万ドル、2022-2028年
表60:南米のスマート雑草制御市場(雑草感知・管理別)、単位、2022-2028年
表61:南米のスマート雑草管理市場(国別)、100万ドル、2022-2028年
表62:カーボンビーアグテック製品ポートフォリオ
表63:カーボンビーアグテック価格分析
表64:ディア・アンド・カンパニー製品ポートフォリオ
表 65:ディア・アンド・カンパニー製品開発
表 66:ディア・アンド・カンパニー合併と買収
表 67:ディア・アンド・カンパニーパートナーシップとコラボレーション
表 68:Trimble Inc:製品ポートフォリオ
表69:Trimble Inc:価格分析
表 70: Trimble Inc:製品開発
表71:Trimble Inc:合併と買収
表72:ワンスマートスプレー製品ポートフォリオ
表73:ワンスマートスプレー市場動向
表74:ワンスマートスプレーパートナーシップ、ジョイントベンチャー、コラボレーション、アライアンス
表 75:WEED-IT: 製品ポートフォリオ
表76:WEED-IT: 製品開発
表77:Ecorobotix SA: 製品ポートフォリオ
表78:エコロボティクス SA: 価格分析
表 79:エコロボティクスSA: 製品開発
表 80:Naio Technologies:製品ポートフォリオ
表 81:Naio Technologies:価格分析
表82:ナイオ・テクノロジー製品開発
表83:ナイオ・テクノロジーパートナーシップとコラボレーション
表84:Latitudo 40: 製品ポートフォリオ
表 85:グリーンアイ・テクノロジー:製品ポートフォリオ
表86:グリーンアイ・テクノロジー製品開発
表 87: グリーンアイ・テクノロジー:パートナーシップとコラボレーション
表88: XAG Co:製品ポートフォリオ
表 89: XAG Co:価格分析
表90:XAG株式会社製品開発
表 91: カーボンロボティクス:製品ポートフォリオ
表92:カーボンロボティクス価格分析
表93: カーボンロボティクス:製品開発
表94:ファームワイズ製品ポートフォリオ
表95:ファームワイズファームワイズ価格分析
表96:ファームワイズ製品開発

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プレスリリース

世界のスマート雑草防除市場は2028年に24億6,080万ドルに達すると推定されることが、BIS Researchのプレミアム市場インテリジェンス調査で明らかになった。この調査レポートはまた、市場が予測期間2023-2028年に18.23%のCAGRを目撃すると強調している。

レポートの特長

スマート雑草管理市場レポートの特長は、DRO、業界動向、ケーススタディ、主要新興企業、資金調達分析、製品とアプリケーションのセグメンテーション、特許に関する洞察、2028年までの予測による国別市場統計などを包括的に網羅している点にあります。この豊富なデータと洞察により、関係者は十分な情報に基づいた意思決定を行い、新たなトレンドを特定し、市場の成長と競争上の優位性のために効果的な戦略を立てることができます。

アナリストの視点

BISリサーチの主席アナリスト、Debraj Chakravarty氏によると、「スマート雑草管理市場は近年著しい成長を遂げている。センサー技術、人工知能、精密農業の進歩により、農家は除草剤散布とスマート雑草管理を最適化する革新的なソリューションを利用できるようになった。これらの技術は、全体的な効率を向上させながら、除草剤の使用量を減らし、環境への影響を最小限に抑え、的を絞った場所ごとの雑草防除を可能にします。"

市場で事業を展開する主要企業

本調査で分析・プロファイリングした世界のスマート雑草管理市場の主要企業には、スマート雑草管理ベースの製品メーカーが含まれ、明確な製品種類、提供するアプリケーション、地域プレゼンス、採用する重要な市場戦術の影響力によってカバーされる市場セグメントも含まれる。さらに、世界のスマート雑草駆除市場で事業展開している企業の詳細な競合ベンチマーキングを行い、明確な市場展望を提示することで、読者は企業が互いにどのように競争しているかを理解することができます。さらに、パートナーシップ、協定、協力などの包括的な競争戦略は、読者が市場の未開拓の収益ポケットを理解するのに役立ちます。

本レポートに掲載されている主要企業は、Carbon Bee AgTech、Deere & Company、Trimble Inc.、One Smart Spray、WEED-IT、Ecorobotix SA、Naio Technologies、Latitudo 40、Greeneye Technology、XAG Co.

本レポートの主な質問

- 2023年から2028年の間に予想される世界のスマート雑草制御市場規模は金額ベースでどの程度か?
- 雑草マッピング、雑草センシングと管理など、さまざまなタイプの製品が生み出す予想将来シナリオと収益は?
- スマート雑草管理市場における、農業用と非農業用を含むさまざまなアプリケーションセグメントによって期待される将来シナリオと収益は?
- 世界のスマート除草市場で最大の市場はどの地域か?
- 北米、欧州、英国、中国、アジア太平洋、南米、中東・アフリカなど、世界のスマート除草市場における地域・国別の将来シナリオと収益予測は?
- スマート除草剤の世界市場における主要企業の競争力とは?
- 世界のスマート除草市場に関連する採用シナリオ、関連機会、課題は何か?
- 世界のスマート除草市場の市場ダイナミクスは?

 

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Summary

Industry and Technology Overview

The global smart weed control market, valued at $842.7 million in 2022, is expected to reach $2,460.8 million by 2028, exhibiting a robust CAGR of 18.23% during the forecast period (2023-2028). This growth is primarily driven by the agricultural industry's growing emphasis on achieving higher crop yields while minimizing input costs. Smart weed control technologies offer precise and targeted approaches for weed management, optimized herbicide application, and effective weed control. By enabling farmers to make data-driven decisions, enhance operational efficiency, reduce resource wastage, and mitigate environmental impact, these technologies are poised to fuel the expansion of the global smart weed control market in the coming years.

Introduction of Smart Weed Control

Smart weed control leverages advanced technologies such as machine learning, computer vision, and robotics to efficiently identify and eliminate unwanted vegetation. By analyzing plant characteristics and growth patterns, these systems target weeds while minimizing the impact on desirable crops, reducing the need for chemical herbicides and manual labor. Autonomous drones, sensors, and AI-powered machinery work together to precisely apply treatment, optimizing resource usage and promoting sustainable agriculture. This innovative approach enhances yield, minimizes environmental harm, and revolutionizes weed management for modern farming, ensuring efficient and eco-friendly crop production.

Hence, smart weed control is becoming increasingly necessary in modern agriculture due to its potential to revolutionize weed management practices and address critical challenges faced by farmers and land managers. Traditional weed control methods, such as indiscriminate herbicide application and manual weeding, have limitations that smart weed control seeks to overcome. One of the primary reasons for the necessity of smart weed control is environmental sustainability. Conventional herbicide application can lead to chemical drift, causing unintended damage to non-target plants and impacting wildlife. Smart weed control, on the other hand, offers precise and targeted herbicide application, minimizing chemical usage and reducing the risk of environmental contamination.

In 2022, the global market for smart weed control reached a valuation of $842.7 million. Over the forecast period, the market is projected to exhibit a CAGR of 18.23%, reaching a value of $2,460.8 million by 2028. The market's expansion is influenced by a multitude of significant factors. These include the escalating worldwide need for food, the diminishing accessibility of water resources and arable land, the scarcity of the agricultural workforce, and the upward trend in agricultural input costs. As a cumulative effect, these factors are projected to drive the increased adoption of smart weed control technologies in the agricultural sector. These advanced technologies empower farmers to optimize resource allocation, enhance crop yield, and ultimately elevate overall agricultural productivity.

Market Segmentation:

Segmentation 1: by Application
• Agriculture
• Non-Agriculture

Agriculture Applications to Dominate the Global Smart Weed Control Market (by Application)

During the projected timeframe (2023-2028), agriculture application is expected to occupy a significant market share in the global smart weed control market. Regions such as North America, the U.K., Europe, and China are anticipated to experience substantial growth in smart weeding, which can be attributed to the increasing adoption of precision agriculture practices, rising demand for sustainable farming solutions, and the need to optimize resource utilization for enhanced crop management.

Smart weed control in agricultural crops involves the integration of advanced technologies and data-driven approaches to effectively manage and control weeds. This approach goes beyond traditional blanket herbicide applications and focuses on targeted and precise weed management strategies. One key component of smart weed control is the use of precision sprayers equipped with sensors and GPS guidance systems. These sprayers can accurately detect weeds in real time and apply herbicides only to the targeted areas where weeds are present. This targeted approach minimizes herbicide usage, reduces chemical drift, and decreases the potential for crop damage, resulting in cost savings for farmers and reduced environmental impact.

Another aspect of smart weed control is the integration of remote sensing technologies, such as aerial drones or satellite imagery. These technologies enable farmers to monitor and detect weed infestations across large areas of agricultural fields. By capturing high-resolution images and using advanced algorithms, farmers can identify weed hotspots and implement timely and targeted weed control measures.

Segmentation 2: by Type
• Weed Mapping
• Weed Sensing and Management

Weed Sensing and Management Segment to Dominate the Global Smart Weed Control Market (by Type)

During the forecasted period, the weed sensing and management segment is expected to hold a significant market share in the global smart weed control market. Regions such as North America, Asia-Pacific, Europe, and China are expected to experience notable CAGR in this segment. These regions, characterized by vast geographical areas and diverse weed species, face challenges in achieving efficient weed control and yield enhancement.

Weed sensing and management refers to the use of advanced technologies and data-driven approaches to detect, monitor, and control weeds in agriculture and other landscapes. Weed sensing involves the application of various sensors and imaging technologies to identify and differentiate between crop plants and weed species. These sensors can detect specific wavelengths of light or other characteristics that help in distinguishing weeds from crops, allowing for accurate weed mapping and monitoring. The necessity of weed sensing and management arises from the significant challenges that weeds pose to agriculture and natural ecosystems.

Weeds compete with crops for essential resources such as sunlight, water, and nutrients, leading to reduced crop yields and economic losses for farmers. Moreover, some weed species are aggressive and invasive, posing a threat to native biodiversity and ecosystem balance. Weed sensing and management technologies offer a more precise and sustainable solution. By accurately identifying weed-infested areas and differentiating between crops and weeds, farmers can target interventions only where necessary. This targeted approach reduces the need for broad-spectrum herbicides, minimizing environmental impacts and safeguarding beneficial flora and fauna.

Moreover, weed sensing provides real-time data on weed distribution and growth patterns, enabling farmers to make informed decisions regarding the most effective weed management strategies. By using data analytics and artificial intelligence, farmers can optimize herbicide dosage, improve timing for weed control interventions, and ultimately achieve more efficient and cost-effective weed management.

Segmentation 3: by Region
• North America - U.S., Canada, Mexico
• Europe - Germany, France, Italy, Spain, The Netherlands, Belgium, Switzerland, Ukraine, Greece, and Rest-of Europe
• China
• U.K.
• Asia-Pacific - Japan, India, Australia and New Zealand, South Korea, and Rest-of-Asia-Pacific
• South America - Brazil and Rest-of-South America
• Middle East and Africa - Israel, South Africa, Turkey, and Rest-of-Middle East and Africa

During the forecast period, Europe, North America, and Asia-Pacific are projected to witness substantial demand for the smart weed control market. The consolidation of small farms and the consequent expansion of average field sizes is expected to create favorable conditions for the adoption of smart weed control.

The utilization of smart weed control technologies is witnessing a notable expansion in Europe, North America, Asia-Pacific, and China. This growth can be attributed to heightened research and development activities, alongside experimental field studies conducted by institutions and government entities aimed at assessing the economic advantages associated with smart weed control technologies. In South America, China, and the U.K., the rapid proliferation of start-up ventures, coupled with the demand for efficient weed elimination in food production to minimize costs, is driving the adoption of smart weed control solutions, consequently stimulating market growth.

Recent Developments in the Global Smart Weed Control Market

• In April 2023, One Smart Spray announced its new brand name, One Smart Spray. This new brand name would support the commercialization activities globally. In addition, this strategy is expected to create value among farmers and manufacturers.
• In August 2022, Trimble Inc. signed an agreement to acquire Bilberry (a selective spraying company). Through this acquisition, Trimble Inc. would expand its selective spraying capabilities for smart weed control.
• In November 2022, Ecorobotix SA launched new product features to its ARA precision sprayer. New features added to this sprayer include plant-by-plant recognition, ultra-high precision crop treatment, automatic height adjustment of the spray bar, and automatic shutdown of spraying at each row.

Demand – Drivers and Limitations

Market Demand Drivers: Growing Crop Losses Due to Weed Infestation

Weed infestation refers to the proliferation and dominance of unwanted plant species within cultivated fields or natural ecosystems. Weeds are plants that exhibit vigorous growth and can compete with crops or desired vegetation for essential resources such as water, nutrients, sunlight, and space. These plants have adaptive traits that allow them to thrive in various environments, making them resilient and difficult to control.

The impact of weed infestation on agricultural systems is significant. Weeds compete with crops for resources, primarily water, nutrients, and sunlight. This competition reduces the availability of these vital resources for crops, leading to stunted growth, decreased photosynthesis, and ultimately reduced crop yields. Weeds also interfere with crop quality by contaminating harvested produce, reducing its market value, and increasing the risk of spoilage or rejection.

Moreover, weeds can act as hosts for pests and diseases. They provide refuge and food sources for insects, mites, nematodes, and pathogens that can attack crops. This association between weeds and pests/diseases creates favorable conditions for infestations, increasing the vulnerability of crops to further damage. In addition, some weed species release chemicals that inhibit the growth of nearby plants, a phenomenon known as allelopathy, further affecting crop performance. Globally, about 1,800 weed species are causing a 31.5% drop in crop production, equivalent to an economic loss of $32 billion per year.

Market Challenges: Rising Concern over Data Security with Increasing Cyber Attacks

Smart weed control systems use embedded and connected technologies such as remote sensing, global positioning systems, and communication systems to generate big data, machine learning, and data analytics. With the help of these technologies, agricultural inputs such as fertilizer, seeds, herbicides, and pesticides can be applied more precisely and can control or reduce the effect of weeds, resulting in better crop yield and reduced cost. As a result of this rapidly advancing digital revolution, the agricultural sector is more vulnerable to cyberattacks and other threats.

Since smart weed management techniques generate a huge amount of data, there are chances of security issues. There are concerns over the ownership, use of the data, and how the companies will store it. While many farmers are using the digital mode to process the information, many are reluctant to share their information with the companies that provide smart weed control solutions. This mixed feeling among the farmers is mainly due to the undefined legal and regulatory framework around data privacy, cybersecurity, and liability. In the absence of such laws, the farmers are reluctant to share the data with smart weed management solution providers. It has been found that a few third-party companies have unlawfully shared farmers’ data with third-party clients who used this information unethically to regulate the prices and to keep the grower payments below competitive levels. Hence, there is a concern among farmers regarding data privacy.

Around 92% of the total malware attacks are delivered through emails. With a growing internet user base, a greater number of people will face the threat of a cyber-attack in the agriculture industry. Smart weed management is a data-intensive operation, which means a huge amount of data is generated and analyzed during operations. Growing cyber-attacks put agricultural data under constant threat of breaching, which could lead to huge monetary as well as operational losses.

Market Opportunities: Development of Innovative and Affordable Smart Weed Control Solutions

The development of innovative and affordable smart weed control solutions is an essential aspect of modern agriculture. With the increasing demand for sustainable farming practices and the need to minimize the use of harmful herbicides, researchers and engineers have been actively working toward creating effective and environmentally friendly weed control methods. One approach to smart weed control involves the use of advanced sensors and machine learning algorithms. These sensors can be integrated into robotic platforms or mounted on drones to scan agricultural fields and identify weeds accurately. The sensors can detect specific characteristics of plants, such as color, shape, and size, allowing them to differentiate between crops and weeds. This data is then processed using machine learning algorithms, which can quickly analyze vast amounts of information and make precise decisions about which plants to target for elimination.

Once the weeds are identified, targeted application methods can be employed to eliminate them selectively. For example, precision sprayers can be used to deliver herbicides directly to the identified weed species, minimizing the use of chemicals and reducing the risk of crop damage. By combining sensor technology, machine learning, and precise application methods, farmers can effectively control weeds while reducing the overall environmental impact and optimizing resource usage. Affordability is another crucial factor in the development of smart weed control solutions. In order to ensure widespread adoption, these technologies must be economically viable for farmers of all scales.

Researchers from universities, governments, and key companies operating in the market are actively working on reducing the costs associated with sensors, robotic platforms, and data analysis algorithms. Advances in technology, economies of scale, and increased competition are driving down prices, making these solutions more accessible to farmers. For example, in 2021, the University of Florida/Institute of Food and Agricultural Sciences (UF/IFAS) collaborated with Carnegie Mellon University to develop an autonomous sprayer robot for precise weed control in multiple vegetable crops (e.g., peppers, tomatoes, etc.).

How can this report add value to an organization?

Product/Innovation Strategy: The product segment helps the reader to understand the different technologies used for smart weed control and their potential globally. Moreover, the study gives the reader a detailed understanding of the different solutions provided by smart weed control providers for imaging, processing, and analyzing. Compared to conventional agricultural methods, smart weed control enables more exact targeting of planting, soil mapping, and forestry, allowing farmers to save money by maximizing the use of their inputs.

Growth/Marketing Strategy: The global smart weed control market has seen major development by key players operating in the market, such as business expansion, partnership, collaboration, and joint venture. The favored strategy for the companies has been partnership, collaboration, and joint venture activities to strengthen their position in the global smart weed control market.

Competitive Strategy: Key players in the global smart weed control market analyzed and profiled in the study involve smart weed control-based product manufacturers, including market segments covered by distinct product kinds, applications served, and regional presence, as well as the influence of important market tactics employed. Moreover, a detailed competitive benchmarking of the players operating in the global smart weed control market has been done to help the reader understand how players stack against each other, presenting a clear market landscape. Additionally, comprehensive competitive strategies such as partnerships, agreements, and collaborations will aid the reader in understanding the untapped revenue pockets in the market.

Key Market Players and Competition Synopsis

The companies that are profiled have been selected based on inputs gathered from primary experts and analyzing company coverage, product portfolio, applications, and market penetration. The global smart weed control market is a highly competitive and fragmented industry, with many players vying for market share. The market is characterized by the presence of agricultural companies, technology-based firms, and start-ups. To survive competition in the fast-growing artificial intelligence (AI) and Internet of Things (IoT) integrated agriculture market, companies have developed strong strategies in recent years. Among all the strategies, the most preferred one by key players has been partnerships, collaborations, joint ventures, and alliances with other firms.

Deere & Company is one of the largest players in the market, with a strong presence in smart sprayers. The company offers a range of advanced solutions for mobile scouting and spraying, including precision agriculture technology and digital tools. The company has also made strategic acquisitions to expand its capabilities in the market, such as the acquisition of Bear Flag Robotics in 2021, a start-up focused on autonomous driving technology for tractors.

Other major players in the market include Trimble Inc, Naio Technologies, Carbon Robotics, Ecorobotix SA, and WEED-IT. Carbon Robotics offers robots that identify weed and thin specialty vegetable crops precisely with the help of lasers.

Key Companies Profiled:

• Carbon Bee AgTech
• Deere & Company
• Trimble Inc.
• One Smart Spray
• WEED-IT
• Ecorobotix SA
• Naio Technologies
• Latitudo 40
• Greeneye Technology
• XAG Co., Ltd.
• Carbon Robotics
• FarmWise



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Table of Contents

1 Markets
1.1 Industry Outlook
1.1.1 Market Definition
1.1.2 Ongoing Trends
1.1.2.1 5G: Future Communication Technologies for Smart Farming
1.1.2.2 Rise in Utilization of Ultraviolet (UV) Laser Weeding in Agriculture
1.1.3 Ecosystem/Ongoing Programs
1.1.3.1 Consortiums and Associations
1.1.3.2 Regulatory Bodies
1.1.3.3 Government Programs
1.2 Business Dynamics
1.2.1 Business Drivers
1.2.1.1 Growing Crop Losses Due to Weed Infestation
1.2.1.2 Need for Sustainable Agriculture Practices
1.2.1.3 Economic Aspects, Commercial Adaptation, and Ecological Benefits of Site-Specific Weed Management
1.2.2 Business Challenges
1.2.2.1 High Initial Cost of Smart Weed Control Technologies or Equipment
1.2.2.2 Rising Concern over Data Security with Increasing Cyber Attacks
1.2.2.3 Lack of Interoperability Hindering the Growth
1.2.3 Market Strategy and Development
1.2.3.1 Business Strategies
1.2.3.1.1 Product Development and Innovation
1.2.3.1.2 Market Development
1.2.3.2 Corporate Strategies
1.2.3.2.1 Mergers and Acquisitions
1.2.3.2.2 Partnerships, Joint Ventures, Collaborations, and Alliances
1.2.3.3 Snapshot of Corporate Strategies Adopted by the Players in Global Smart Weed Control Market
1.2.4 Business Opportunities
1.2.4.1 Development of Innovative and Affordable Smart Weed Control Solutions
1.2.4.2 Development toward Artificial Intelligence and Machine Learning-Based Weed Control Equipment
1.3 Case Studies
1.3.1 Smart Weed Control Case Studies
1.4 Start-Up Landscape
1.4.1 Key Start-Ups in the Ecosystem
1.4.2 Funding Analysis
1.4.2.1 Total Investments and Number of Funding Deals
1.4.2.2 Top Funding Deals, 2022
1.4.2.3 Funding (by Technology)
1.4.2.4 Funding (by Year)
2 Application
2.1 Global Smart Weed Control Market (by Application)
2.1.1 Agriculture
2.1.1.1 Cereals and Grains
2.1.1.2 Berries and Vegetables
2.1.1.3 Oilseeds and Pulses
2.1.1.4 Orchard and Vineyards
2.1.2 Non-Agriculture
2.2 Demand Analysis of the Global Smart Weed Control Market (by Application)
3 Products
3.1 Global Smart Weed Control Market (by Type)
3.1.1 Weed Mapping
3.1.1.1 Mobile Scouting
3.1.1.2 Remote Sensing
3.1.2 Weed Sensing and Management
3.1.2.1 Drone or UAV Sprayers
3.1.2.2 Robotic Weeders
3.2 Demand Analysis of the Global Smart Weed Control Market (by Type), Value and Volume Data
3.3 Patent Analysis
3.3.1 Patent Analysis (by Objective)
3.3.1.1 Patent Analysis (by Application)
3.3.2 Patent Analysis (by Company)
3.3.3 Patent Analysis (by Country/Patent Office)
3.4 Value Chain Analysis
4 Region
4.1 North America
4.1.1 Market
4.1.1.1 Key Companies in North America
4.1.1.2 Business Drivers
4.1.1.3 Business Challenges
4.1.2 Application
4.1.2.1 North America Smart Weed Control Market (by Application)
4.1.3 Product
4.1.3.1 North America Smart Weed Control Market (by Type)
4.1.4 North America Smart Weed Control Market (by Country)
4.1.5 North America (by Country)
4.1.5.1 U.S.
4.1.5.2 Canada
4.1.5.3 Mexico
4.2 Europe
4.2.1 Market
4.2.1.1 Buyer Attributes
4.2.1.2 Key Companies in Europe
4.2.1.3 Business Drivers
4.2.1.4 Business Challenges
4.2.2 Application
4.2.2.1 Europe Smart Weed Control Market (by Application)
4.2.3 Product
4.2.3.1 Europe Smart Weed Control Market (by Type)
4.2.4 Europe Smart Weed Control Market (by Country)
4.2.5 Europe (by Country)
4.2.5.1 Germany
4.2.5.2 France
4.2.5.3 Spain
4.2.5.4 Italy
4.2.5.5 Netherlands
4.2.5.6 Belgium
4.2.5.7 Switzerland
4.2.5.8 Greece
4.2.5.9 Ukraine
4.2.5.10 Rest-of-Europe
4.3 U.K.
4.3.1 Market
4.3.1.1 Buyer Attributes
4.3.1.2 Key Companies in the U.K.
4.3.1.3 Business Drivers
4.3.1.4 Business Challenges
4.3.2 Application
4.3.2.1 U.K. Smart Weed Control Market (by Application)
4.3.3 Product
4.3.3.1 U.K. Smart Weed Control Market (by Type)
4.4 China
4.4.1 Market
4.4.1.1 Buyer Attributes
4.4.1.2 Key Companies in China
4.4.1.3 Business Drivers
4.4.1.4 Business Challenges
4.4.2 Application
4.4.2.1 China Smart Weed Control Market (by Application)
4.4.3 Product
4.4.3.1 China Smart Weed Control Market (by Type)
4.5 Asia-Pacific
4.5.1 Market
4.5.1.1 Key Companies in Asia-Pacific
4.5.1.2 Buyer Attributes
4.5.1.3 Business Drivers
4.5.1.4 Business Challenges
4.5.2 Application
4.5.2.1 Asia-Pacific Smart Weed Control Market (by Application)
4.5.3 Product
4.5.3.1 Asia-Pacific Smart Weed Control Market (by Type)
4.5.4 Asia-Pacific Smart Weed Control Market (by Country)
4.5.5 Asia Pacific (by Country)
4.5.5.1 Japan
4.5.5.2 Australia and New Zealand
4.5.5.3 South Korea
4.5.5.4 India
4.5.5.5 Rest-of-Asia-Pacific
4.6 Middle East and Africa
4.6.1 Market
4.6.1.1 Buyer Attributes
4.6.1.2 Key Providers in the Middle East and Africa
4.6.1.3 Business Challenges
4.6.1.4 Business Drivers
4.6.2 Application
4.6.2.1 Middle East and Africa Smart Weed Control Market (by Application)
4.6.3 Product
4.6.3.1 Middle East and Africa Smart Weed Control Market (by Type)
4.6.4 Middle East and Africa (by Country)
4.6.5 Middle East and Africa (by Country)
4.6.5.1 Israel
4.6.5.2 Turkey
4.6.5.3 South Africa
4.6.5.4 Rest-of-Middle East and Africa
4.7 South America
4.7.1 Market
4.7.1.1 Buyer Attributes
4.7.1.2 Key Providers in South America
4.7.1.3 Business Challenges
4.7.1.4 Business Drivers
4.7.2 Application
4.7.2.1 South America Smart Weed Control Market (by Application)
4.7.3 Product
4.7.3.1 South America Smart Weed Control Market (by Type)
4.7.4 South America (by Country)
4.7.5 South America (by Country)
4.7.5.1 Brazil
4.7.5.2 Rest-of-South-America
5 Markets - Competitive Benchmarking and Company Profiles
5.1 Competitive Benchmarking
5.1.1 Robotic Weeder Companies
5.1.2 Drone or UAV Sprayer Companies
5.1.3 Market Share Analysis of Robotic Weeder Manufacturers
5.1.4 Market Share Analysis of Drone or UAV Sprayer Manufacturers
5.2 Company Profiles
5.2.1 Carbon Bee AgTech
5.2.1.1 Company Overview
5.2.1.2 Role of Carbon Bee AgTech in the Global Smart Weed Control Market
5.2.1.3 Product Portfolio
5.2.1.3.1 Target Customers
5.2.1.4 Analyst View
5.2.2 Deere & Company
5.2.2.1 Company Overview
5.2.2.2 Role of Deere & Company in the Global Smart Weed Control Market
5.2.2.3 Product Portfolio
5.2.2.3.1 Target Customers
5.2.2.4 Business Strategies
5.2.2.4.1 Product Developments
5.2.2.5 Corporate Strategies
5.2.2.5.1 Mergers and Acquisitions
5.2.2.5.2 Partnerships, Joint Ventures, Collaborations, and Alliances
5.2.2.6 Analyst View
5.2.3 Trimble Inc.
5.2.3.1 Company Overview
5.2.3.2 Role of Trimble Inc. in the Global Smart Weed Control Market
5.2.3.3 Product Portfolio
5.2.3.3.1 Target Customers
5.2.3.4 Business Strategies
5.2.3.4.1 Product Developments
5.2.3.5 Corporate Strategies
5.2.3.5.1 Merger and Acquisition
5.2.3.6 Analyst View
5.2.4 One Smart Spray
5.2.4.1 Company Overview
5.2.4.2 Role of One Smart Spray in the Global Smart Weed Control Market
5.2.4.3 Product Portfolio
5.2.4.3.1 Target Customers
5.2.4.3.2 Key Partners
5.2.4.4 Business Strategies
5.2.4.4.1 Market Developments
5.2.4.5 Corporate Strategies
5.2.4.5.1 Partnerships, Joint Ventures, Collaborations, and Alliances
5.2.4.6 Analyst View
5.2.5 WEED-IT
5.2.5.1 Company Overview
5.2.5.1.1 Role of WEED-IT in the Global Smart Weed Control Market
5.2.5.2 Product Portfolio
5.2.5.2.1 Target Customers
5.2.5.2.2 Key Clients
5.2.5.3 Business Strategies
5.2.5.3.1 Product Developments
5.2.5.4 Analyst View
5.2.6 Ecorobotix SA
5.2.6.1 Company Overview
5.2.6.2 Role of Ecorobotix SA in the Global Smart Weed Control Market
5.2.6.3 Product Portfolio
5.2.6.3.1 Target Customers
5.2.6.4 Business Strategies
5.2.6.4.1 Product Developments
5.2.6.5 Analyst View
5.2.7 Naio Technologies
5.2.7.1 Company Overview
5.2.7.2 Role of Naio Technologies in the Global Smart Weed Control Market
5.2.7.3 Product Portfolio
5.2.7.3.1 Target Customers
5.2.7.4 Business Strategies
5.2.7.4.1 Product Developments
5.2.7.5 Corporate Strategies
5.2.7.5.1 Partnerships and Collaborations
5.2.7.6 Analyst View
5.2.8 Latitudo 40
5.2.8.1 Company Overview
5.2.8.2 Role of Latitudo 40 in the Global Smart Weed Control Market
5.2.8.3 Product Portfolio
5.2.8.3.1 Target Customers
5.2.8.4 Analyst View
5.2.9 Greeneye Technology
5.2.9.1 Company Overview
5.2.9.2 Role of Greeneye Technology in the Global Smart Weed Control Market
5.2.9.3 Product Portfolio
5.2.9.3.1 Target Customers
5.2.9.4 Business Strategies
5.2.9.4.1 Product Developments
5.2.9.5 Corporate Strategies
5.2.9.5.1 Partnerships and Collaboration
5.2.9.6 Analyst View
5.2.10 XAG Co., Ltd.
5.2.10.1 Company Overview
5.2.10.2 Role of XAG Co., Ltd. in the Global Smart Weed Control Market
5.2.10.3 Product Portfolio
5.2.10.4 Business Strategies
5.2.10.4.1 Product Developments
5.2.10.4.2 Target Customers
5.2.10.5 Analyst View
5.2.11 Carbon Robotics
5.2.11.1 Company Overview
5.2.11.2 Role of Carbon Robotics in the Global Smart Weed Control Market
5.2.11.3 Product Portfolio
5.2.11.3.1 Target Customers
5.2.11.3.2 Key Partners
5.2.11.4 Business Strategies
5.2.11.4.1 Product Developments
5.2.11.5 Analyst View
5.2.12 FarmWise
5.2.12.1 Company Overview
5.2.12.2 Role of FarmWise in the Global Smart Weed Control Market
5.2.12.3 Product Portfolio
5.2.12.3.1 Target Customers
5.2.12.4 Business Strategies
5.2.12.4.1 Product Developments
5.2.12.5 Analyst View
6 Research Methodology
6.1 Data Sources
6.1.1 Primary Data Sources
6.1.2 Secondary Data Sources
6.1.3 Data Triangulation
6.2 Market Estimation and Forecast
List of Figures
Figure 1: Number of Herbicide-Resistant Weeds, By Region, 2022
Figure 2: Global Smart Weed Control Market, $Million, 2022-2028
Figure 3: Market Dynamics for Global Smart Weed Control Market
Figure 4: Global Smart Weed Control Market (by Application), $Million, 2022 and 2028
Figure 5: Global Smart Weed Control Market (by Type), $Million, 2022 and 2028
Figure 6: Global Smart Weed Control Market (by Region), $Billion, 2022
Figure 7: Global Smart Weed Control Market Coverage
Figure 8: Characteristics of Smart Weed Control
Figure 9: 5G in Smart Weed Control – Case Study
Figure 10: Rise in Herbicide-Resistant Weed Biotypes and Levelling of New Herbicide Sites of Action
Figure 11: Malware Attacks on Agriculture Industry Globally, Million, 2021 and 2022
Figure 12: Product Development and Innovation (by Company), January 2019-June 2023
Figure 13: Partnerships, Joint Ventures, Collaborations, and Alliances (by Company), January 2019-January 2023
Figure 14: Snapshot of Corporate Strategies Adopted by the Players in Global Smart Weed Control Market
Figure 15: Remote Monitoring of Grape Crops for Weed and Health Management-Infosys
Figure 16: Reduction of Input Resources - Zerynth S.p.A.
Figure 17: Total Investment and Number of Funding Deals, $Million, January 2020-December 2022
Figure 18: Top Funding Deals in Smart Weed Control Market ($Million), 2022
Figure 19: Funding (by Technology), 2022
Figure 20: Funding (by Year), $Million, 2021 and 2022
Figure 21: Smart Weed Control Market (by Type)
Figure 22: Patents Filed or Granted for Global Smart Weed Control Market, January 2019-December 2022
Figure 23: Patent Analysis (by Application), January 2019-December 2022
Figure 24: Patent Analysis (by Company), January 2019-December 2022
Figure 25: Patent Analysis (by Country/Patent Office), January 2019-December 2022
Figure 26: Value Chain of the Global Smart Weed Control Market
Figure 27: Competitive Market High and Low Matrix for Robotic Weeder Companies
Figure 28: Competitive Market High and Low Matrix for Drone or UAV Sprayer Companies
Figure 29: Market Share Analysis of Robotic Weeder Manufacturers, 2022
Figure 30: Market Share Analysis of Drone/UAV Precision Sprayer Manufacturers, 2022
Figure 31: Data Triangulation
Figure 32: Top-Down and Bottom-Up Approach
Figure 33: Assumptions and Limitations
List of Tables
Table 1: Key Consortiums and Associations in the Global Smart Weed Control Market
Table 2: Key Regulatory Bodies
Table 3: Key Government Programs
Table 4: Major Weed Species, By Region
Table 5: Status of Organic Farming Policies and Regulations Worldwide, 2022
Table 6: Average Cost of Equipment Used for Weed Control
Table 7: Key Start-Ups in the Global Smart Weed Control Market
Table 8: Global Smart Weed Control Market (by Application), $Million, 2022-2028
Table 9: Global Smart Weed Control Market (by Crop Type), $Million, 2022-2028
Table 10: Global Smart Weed Control Market (by Type), $Million, 2022-2028
Table 11: Global Smart Weed Control Market (by Weed Mapping), $Million, 2022-2028
Table 12: Global Smart Weed Control Market (by Weed Sensing and Management), $Million, 2022-2028
Table 13: Global Smart Weed Control Market (by Weed Sending and Management), Units, 2022-2028
Table 14: Global Smart Weed Control Market (by Region), $Million, 2022-2028
Table 15: North America Smart Weed Control Market (by Application), $Million, 2022-2028
Table 16: North America Smart Weed Control Market (by Crop Type), $Million, 2022-2028
Table 17: North America Smart Weed Control Market (by Type), $Million, 2022-2028
Table 18: North America Smart Weed Control Market (by Weed Mapping), $Million, 2022-2028
Table 19: North America Smart Weed Control Market (by Weed Sensing and Management), $Million, 2022-2028
Table 20: North America Smart Weed Control Market (by Weed Sensing and Management), Units, 2022-2028
Table 21: North America Smart Weed Control Market (by Country), $Million, 2022-2028
Table 22: Europe Smart Weed Control Market (by Application), $Million, 2022-2028
Table 23: Europe Smart Weed Control Market (by Crop Type), $Million, 2022-2028
Table 24: Europe Smart Weed Control Market (by Type), $Million, 2022-2028
Table 25: Europe Smart Weed Control Market (By Weed Mapping), $Million, 2022-2028
Table 26: Europe Smart Weed Control Market (by Weed Sensing and Management), $Million, 2022-2028
Table 27: Europe Smart Weed Control Market (by Weed Sensing and Management), Units, 2022-2028
Table 28: Europe Smart Weed Control Market (by Country), $Million, 2022-2028
Table 29: U.K. Smart Weed Control Market (by Application), $Million, 2022-2028
Table 30: U.K. Smart Weed Control Market (by Crop Type), $Million, 2022-2028
Table 31: U.K. Smart Weed Control Market (by Type), $Million, 2022-2028
Table 32: U.K. Smart Weed Control Market (By Weed Mapping), $Million, 2022-2028
Table 33: U.K. Smart Weed Control Market (by Weed Sensing and Management), $Million, 2022-2028
Table 34: U.K. Smart Weed Control Market (by Weed Sensing and Management), Units, 2022-2028
Table 35: China Smart Weed Control Market (by Application), $Million, 2022-2028
Table 36: China Smart Weed Control Market (by Crop Type), $Million, 2022-2028
Table 37: China Smart Weed Control Market (by Type), $Million, 2022-2028
Table 38: China Smart Weed Control Market (By Weed Mapping), $Million, 2022-2028
Table 39: China Smart Weed Control Market (by Weed Sensing and Management), $Million, 2022-2028
Table 40: China Smart Weed Control Market (by Weed Sensing and Management), Units, 2022-2028
Table 41: Asia-Pacific Smart Weed Control Market (by Application), $Million, 2022-2028
Table 42: Asia-Pacific Smart Weed Control Market (by Crop Type), $Million, 2022-2028
Table 43: Asia-Pacific Smart Weed Control Market (by Type), $Million, 2022-2028
Table 44: Asia-Pacific Smart Weed Control Market (by Weed Mapping), $Million, 2022-2028
Table 45: Asia-Pacific Smart Weed Control Market (by Weed Sensing and Management), $Million, 2022-2028
Table 46: Asia-Pacific Smart Weed Control Market (by Weed Sensing and Management), Units, 2022-2028
Table 47: Asia-Pacific Smart Weed Control Market (by Country), $Million, 2022-2028
Table 48: Middle East and Africa Smart Weed Control Market (by Application), $Million, 2022-2028
Table 49: Middle East and Africa Smart Weed Control Market (by Crop Type), $Million, 2022-2028
Table 50: Middle East and Africa Smart Weed Control Market (by Type), $Million, 2022-2028
Table 51: Middle East and Africa Smart Weed Control Market (By Weed Mapping), $Million, 2022-2028
Table 52: Middle East and Africa Smart Weed Control Market (by Weed Sensing and Management), $Million, 2022-2028
Table 53: Middle East and Africa Smart Weed Control Market (by Weed Sensing and Management), Units, 2022-2028
Table 54: Middle East and Africa Smart Weed Control Market (by Country), $Million, 2022-2028
Table 55: South America Smart Weed Control Market (by Application), $Million, 2022-2028
Table 56: South America Smart Weed Control Market (by Crop Type), $Million, 2022-2028
Table 57: South America Smart Weed Control Market (by Type), $Million, 2022-2028
Table 58: South America Smart Weed Control Market (By Weed Mapping), $Million, 2022-2028
Table 59: South America Smart Weed Control Market (by Weed Sensing and Management), $Million, 2022-2028
Table 60: South America Smart Weed Control Market (by Weed Sensing and Management), Units, 2022-2028
Table 61: South America Smart Weed Control Market (by Country), $Million, 2022-2028
Table 62: Carbon Bee AgTech: Product Portfolio
Table 63: Carbon Bee AgTech: Pricing Analysis
Table 64: Deere & Company: Product Portfolio
Table 65: Deere & Company: Product Developments
Table 66: Deere & Company: Mergers and Acquisitions
Table 67: Deere & Company: Partnership and Collaboration
Table 68: Trimble Inc.: Product Portfolio
Table 69: Trimble Inc.: Pricing Analysis
Table 70: Trimble Inc.: Product Developments
Table 71: Trimble Inc.: Merger and Acquisition
Table 72: One Smart Spray: Product Portfolio
Table 73: One Smart Spray: Market Developments
Table 74: One Smart Spray: Partnerships, Joint Ventures, Collaborations, and Alliances
Table 75: WEED-IT: Product Portfolio
Table 76: WEED-IT: Product Developments
Table 77: Ecorobotix SA: Product Portfolio
Table 78: Ecorobotx SA: Pricing Analysis
Table 79: Ecorobotix SA: Product Developments
Table 80: Naio Technologies: Product Portfolio
Table 81: Naio Technologies: Pricing Analysis
Table 82: Naio Technologies: Product Developments
Table 83: Naio Technologies: Partnership and Collaboration
Table 84: Latitudo 40: Product Portfolio
Table 85: Greeneye Technology: Product Portfolio
Table 86: Greeneye Technology: Product Developments
Table 87: Greeneye Technology: Partnership and Collaboration
Table 88: XAG Co., Ltd.: Product Portfolio
Table 89: XAG Co., Ltd.: Pricing Analysis
Table 90: XAG Co., Ltd.: Product Developments
Table 91: Carbon Robotics: Product Portfolio
Table 92: Carbon Robotics: Pricing Analysis
Table 93: Carbon Robotics: Product Developments
Table 94: FarmWise: Product Portfolio
Table 95: FarmWise: Pricing Analysis
Table 96: FarmWise: Product Developments

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Press Release

The global smart weed control market is estimated to reach $2,460.8 million in 2028, reveals the premium market intelligence study by BIS Research. The study also highlights that the market is set to witness a CAGR of 18.23% during the forecast period 2023-2028.

USP of the Report

The USP of the smart weed control market report lies in its comprehensive coverage of DROs, industry trends, case studies, key start-ups, funding analysis, product and application segmentation, patent insights, and country-specific market statistics with forecasts until 2028. This wealth of data and insights enable stakeholders to make informed decisions, identify emerging trends, and strategize effectively for market growth and competitive advantage.

Analyst Perspective

According to Debraj Chakravarty, Principal Analyst at BIS Research,” The smart weed control market has been experiencing significant growth in recent years. With advancements in sensor technology, artificial intelligence, and precision agriculture, farmers now have access to innovative solutions for optimizing herbicide applications and smart weed management. These technologies enable targeted and site-specific weed control, reducing herbicide usage and minimizing environmental impact while increasing overall efficiency."

Key Companies Operating in The Market

Key players in the global smart weed control market analyzed and profiled in the study involve smart weed control-based product manufacturers, including market segments covered by distinct product kinds, applications served, and regional presence, as well as the influence of important market tactics employed. Moreover, a detailed competitive benchmarking of the players operating in the global smart weed control market has been done to help the reader understand how players stack against each other, presenting a clear market landscape. Additionally, comprehensive competitive strategies such as partnerships, agreements, and collaborations will aid the reader in understanding the untapped revenue pockets in the market.

The key players profiled in the report include Carbon Bee AgTech, Deere & Company, Trimble Inc., One Smart Spray, WEED-IT, Ecorobotix SA, Naio Technologies, Latitudo 40, Greeneye Technology, XAG Co., Ltd., Carbon Robotics, and FarmWise.

Key Questions Answered in the Report

• What is the expected global smart weed control market size in terms of value during the period 2023-2028?
• What is the expected future scenario and revenue generated by the different types of products, including weed mapping and weed sensing and management?
• What is the expected future scenario and revenue generated by different application segments in the smart weed control market, including agriculture and non-agriculture applications?
• Which region is the largest market for the global smart weed control market?
• What are the expected future scenarios and the revenue generated by different regions and countries in the global smart weed control market, such as North America, Europe, the U.K., China, Asia-Pacific, South America, and the Middle East and Africa?
• What is the competitive strength of the key players in the global smart weed control market on the basis of the analysis of their recent developments, product offerings, and regional presence?
• What are the adoption scenarios, related opportunities, and challenges associated with the global smart weed control market?
• What are the market dynamics of the global smart weed control market?

 

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発注をする前のお問合せをお願いします。


注文の手続きはどのようになっていますか?


1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。


お支払方法の方法はどのようになっていますか?


納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ(通常は円払い)の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。



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2024/07/05 10:26

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