IoT AI and ML Services: Deploy, Learn, and Monetize

IoTによる人工知能と機械学習サービス：展開、学習、収益化

Actionable Benefits Compare the products and services for IoT Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) technology offering of 18 IoT vendors. Identify the op... もっと見る

出版社	出版年月	価格	ページ数	言語
ABI Research ABIリサーチ	2020年8月11日	お問い合わせくださいライセンス・価格情報注文方法はこちら	38	英語

Table of Contents

Summary

Actionable Benefits

Compare the products and services for IoT Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) technology offering of 18 IoT vendors.
Identify the opportunities and challenges of the AI &ML market for the IoT and leverage the penetration strategies for the sales/strategy teams.
Analyze the strategy, position, differentiation, and competitive outlook of the leading ML/AI vendors for the IoT.
Identify current and future trends in IoT advance analytics and machine learning markets, with revenue forecasts from 2018 until 2026 for IoT data-enabled value chain.

Critical Questions Answered

How the ML/AI offerings are positioned in the IoT-data enabled value chain?
What are the disruptive and future trends in machine learning deployment for the edge, fog, and cloud for the IoT?
Who is dominating edge centric & cloud-centric IoT ML and AI vendors?

Research Highlights

A detailed breakdown of IoT analytics value chain components.
Comprehensive analysis of IoT ML strategies of AWS, Google, IBM, Azure, Huawei, Oracle, Crosser, Ekkono, FogHorn, Swim.ai, Seeq, C3.ai, Uptake, DataRobot, Dataiku, Falkonry, Nokia SpaceTime Insight, Noodle.ai, Fetch.ai, and Pythian and others.
Detailed technical and commercial overview of IoT advance analytics and machine learning technologies and evaluation of its commercial growth capabilities comparatively to the other components of the IoT-data enabled value chain.

Who Should Read This?

IoT Big Data vendors and software developers for IoT analytics, who needs to understand the market dynamics and identify differentiation point among competitors.
Industrial players, who intend/ongoing the IoT digital transformation, to understand advanced data processing offerings, strengths and avoid vendors lock-in.
S-Suite and strategic advisors within the data-enabled industry who are responsible for strategy formation, business development, and innovative solutions planning.

ページTOPに戻る

Table of Contents

1. EXECUTIVE SUMMARY

2. INTRODUCTION

2.1. The IoT Perspective: Defining AI and ML

3. VALUE CHAIN OVERVIEW AND DEFINITIONS

3.1. ML/AI at the Edge
3.2. ML/AI in the CLoud

4. MARKET OVERVIEW

4.1. Drivers and Trends
4.2. Challenges

5. VENDOR OVERVIEW AND PROFILES

5.1. ML/AI at the Edge

6. ML/AI IN THE CLOUD AND ON-PREMISES

6.1. End-to-End Platforms
6.2. Specialized PaaS and SaaS

7. FORECASTS

7.1. Methodology

Companies Mentioned

Amazon
C3.ai
Crosser
Dataiku
DataRobot
Ekkono
Falkonry
FogHorn
Huawei
IBM
Microsoft
Nokia
Noodle.ai
Pythian
Seeq
Swim.ai
Uptake

ページTOPに戻る

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのご注文・お問合せはこちらのフォームから承ります

本レポートと同分野（M2M・IoT）の最新刊レポート

ABI Research 社の最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORD（機械学習）の最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORDの最新刊レポートはありません。

よくあるご質問

ABI Research社はどのような調査会社ですか?

ABIリサーチは、米国ニューヨークに本社をおき、幅広い視点で通信関連分野についての調査レポートを出版しています。通信、移動体・無線、IoTとM2M、位置情報、自動車技術、セキュリティ等に関して、産業・... もっと見る

調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?

在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。

注文の手続きはどのようになっていますか?

1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ（通常は円払い）の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。

データリソース社はどのような会社ですか?

当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。