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屋内ロボットの世界市場規模、シェア、動向、機会、予測、タイプ別セグメント（医療ロボット、ドローン、清掃ロボット、エンターテインメントロボット、教育ロボット、パーソナル/身体障害者アシスタントロボット、広報ロボット、セキュリティ・監視ロボット）、エンドユーザー別セグメント（商業、住宅、産業）、地域別セグメント＆競合、2019-2029FIndoor Robots Market Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Type (Medical Robots, Drones, Cleaning Robots, Entertainment Robots, Education Robots, Personal/Handicap Assistant Robots, Public Relation Robots, Security and Surveillance Robots), By End User (Commercial, Residential, Industrial), By Region & Competition, 2019-2029F 屋内ロボットの世界市場規模は2023年に118億5,000万米ドルとなり、2029年までの予測期間のCAGRは25.50%で堅調な成長が予測されている。屋内ロボット市場には、家庭、オフィス、倉庫、病院、小売スペースなどの屋... もっと見る
サマリー屋内ロボットの世界市場規模は2023年に118億5,000万米ドルとなり、2029年までの予測期間のCAGRは25.50%で堅調な成長が予測されている。屋内ロボット市場には、家庭、オフィス、倉庫、病院、小売スペースなどの屋内環境で動作するように設計・最適化された多様なロボットシステムが含まれる。これらのロボットは、センサー、ナビゲーション・システム、インテリジェント・アルゴリズムを備えており、限られた屋内空間で自律的または半自律的にさまざまな作業を行うことができる。屋内ロボット市場には、家庭用ロボット、サービスロボット、清掃ロボット、物流ロボット、ヘルスケアロボットなどのサブカテゴリーがあるが、これらに限定されるものではない。主な市場牽引要因 センサーとAI技術の進歩 屋内ロボット市場の成長を後押しする主な要因の1つは、センサーと人工知能（AI）技術の継続的な進歩である。屋内ロボットは、センサーに大きく依存して環境を認識し、環境と相互作用することで、自律的なナビゲーション、障害物の回避、正確なタスクの実行を可能にしている。LiDAR、深度カメラ、超音波センサーなどのセンサー技術の急速な発展により、屋内ロボットはより正確かつ詳細に周囲の環境を認識できるようになりました。これらのセンサーは、ロボットの周囲に関するリアルタイムのデータを提供し、ロボットが高解像度の地図を作成し、進路上の物体を検出し、情報に基づいたナビゲーションの決定を下すことを可能にする。 AI技術は、屋内ロボットの知能と自律性を高める上で重要な役割を果たしている。機械学習アルゴリズムは、ロボットがセンサーデータを分析し、過去の経験から学習し、ダイナミックな環境においてインテリジェントな判断を下すことを可能にする。例えば、ロボットは物体を認識し、人間の命令を理解し、状況の変化に応じて行動を適応させることを学習することができる。強化学習技術により、ロボットは時間の経過とともに行動を最適化し、さまざまなタスクの効率とパフォーマンスを向上させることができる。 高度なセンサー技術とAI技術の統合により、屋内ロボットは複雑な屋内環境において、より自律的かつ効果的に動作することができる。こうした進化が新たな能力や機能を引き出し、製造、物流、ヘルスケア、小売などの産業における屋内ロボットの潜在的な用途を拡大する。センサー技術やAI技術が進化・成熟を続けるにつれ、屋内ロボットはさらに賢く、適応性が高まり、屋内環境でさまざまな作業をこなせるようになると予想される。 人件費の上昇と労働力不足 屋内ロボット市場の成長を後押しするもう一つの重要な要因は、屋内作業を手作業に大きく依存している業界が直面している人件費の上昇と労働力不足である。人件費が上昇を続ける中、企業は運営費を削減し競争力を維持するための代替策を求めている。屋内ロボットは、人手を必要とする反復的で労働集約的な作業を自動化することで、実行可能な代替策を提供します。 製造業、物流業、倉庫業など、マテリアルハンドリング、組み立て、注文処理などの作業において手作業が重要な役割を果たす業界では、屋内ロボットが効率性と生産性を大幅に向上させることができます。これらのロボットは、休憩や休息を必要とせずに24時間365日働くことができるため、継続的な稼働が保証され、ダウンタイムを最小限に抑えることができる。さらに、屋内ロボットは、人間の作業員には適さないような危険な環境や不快な環境でも作業を行うことができるため、安全性が向上し、労働災害のリスクを軽減することができる。 特に高齢化が進む産業や熟練労働者へのアクセスが限られている産業では、労働力不足の解決策として屋内ロボットの導入が進んでいる。屋内ロボットは、反復的で肉体的に負荷のかかる作業を自動化することで、既存の労働者の負担を軽減し、労働力不足に直面しても企業が業務を維持することを可能にする。この傾向は、高齢化や少子化が進み、労働力が減少している地域で特に顕著であり、企業はそのギャップを埋めるためにオートメーションにますます目を向けている。 人件費の高騰が続き、労働力不足が続く中、屋内ロボットの需要はさまざまな業界で拡大すると予想される。企業は、効率改善、コスト削減、労働力不足への対応など、屋内ロボットの可能性を認識し、自動化技術への投資を促進している。さらに、ロボット工学とAIの進歩により、屋内ロボットの能力と汎用性が向上しており、屋内環境での採用がさらに加速している。 健康と安全への注目の高まり 屋内環境における健康と安全への注目の高まりも、特にヘルスケア、ホスピタリティ、小売などの業界において、屋内ロボットの採用を促進している。COVID-19の大流行により、衛生と社会的距離の重要性が浮き彫りになったため、企業は人との接触を最小限に抑え、ウイルス感染のリスクを低減するソリューションを模索している。屋内ロボットは、清掃、消毒、配送などの作業を非接触で行う代替手段を提供し、企業が従業員や顧客のために安全で健康的な環境を維持するのに役立っている。 医療現場では、ロボットが薬の配達、病室の消毒、患者の遠隔監視など、患者のケア作業を支援するために使用されている。これらのロボットは、医療関連感染のリスクを低減し、医療従事者がより重要な業務に集中できるようにすることで、患者の安全性と医療の質を向上させるのに役立っている。同様に、ホスピタリティや小売の現場では、ルームサービス商品の配達や支払い処理など、顧客とのやり取りにおいて人との接触を最小限に抑えるためにロボットが導入されている。 高度なセンサーとAIアルゴリズムを搭載した屋内ロボットは、安全上の危険をリアルタイムで検知して対応できるため、屋内環境での事故や怪我の防止に役立つ。例えば、ロボットはこぼれや障害物など、進路上にある危険物を識別し、安全に回避することができます。さらに、ロボットは空気の質や温度などの環境条件を監視し、潜在的なリスクや問題を人間のオペレーターに警告することができます。 企業が屋内環境における健康と安全を優先するにつれ、屋内用ロボットの需要は幅広い業界で増加すると予想される。これらのロボットは、屋内環境で作業を行うための安全で非接触のソリューションを提供し、ウイルス感染のリスクを低減し、健康と安全に関する規制の遵守を保証する。さらに、ロボット工学とAI技術の開発が進むことで、屋内ロボットの能力と適応性が向上し、屋内環境での採用がさらに促進されている。 主な市場課題 初期投資コストの高さ 屋内ロボット市場が直面する主な課題の1つは、ロボットシステムの取得と導入に伴う初期投資コストの高さである。特に、高度なセンサー、AI機能、高度なナビゲーションシステムを備えた屋内ロボットは、開発、製造、導入にコストがかかる。このような高額な初期費用は、企業、特に資本予算の限られた中小企業（SME）にとって、大きな参入障壁となる。 屋内用ロボットの初期投資コストには、ロボット本体の購入価格だけでなく、設置、トレーニング、メンテナンス、既存システムとの統合などの追加費用も含まれる。また、ロボットが特定の要件や運用ニーズに確実に対応できるよう、ソフトウェア開発、カスタマイズ、継続的なサポートサービスにかかる費用も考慮しなければならない。 屋内ロボットの投資収益率（ROI）は必ずしもすぐに得られるとは限らず、また保証されているわけでもないため、企業が初期投資を正当化するのは難しい。屋内ロボットは、効率性、生産性、安全性の向上といった長期的なメリットを提供することができますが、企業は潜在的なROIを慎重に評価し、ロボットの導入に伴う初期費用や継続的な費用と比較検討する必要があります。 統合と互換性の問題 屋内ロボット市場が直面するもう一つの大きな課題は、既存のインフラ、システム、ワークフローとの統合の複雑さと互換性の問題である。屋内ロボットが屋内環境で効果的に動作するためには、さまざまな機器、ソフトウェアプラットフォーム、通信プロトコルとシームレスに統合できなければならない。しかし、このレベルの統合を達成することは、技術標準の違い、独自のインターフェース、レガシーシステムのために困難な場合があります。 一般的な統合の課題の1つは、屋内環境で使用されている既存のハードウェアやソフトウェアプラットフォームとの互換性である。例えば、製造施設に配備された屋内ロボットは、マテリアルハンドリングやロジスティクスなどのタスクを実行するために、生産設備、コンベアシステム、倉庫管理ソフトウェアとのインターフェイスが必要になる場合があります。このような既存のシステムとの互換性を確保するためには、大規模なテストやカスタマイズが必要であり、時には特注のインターフェースやミドルウェア・ソリューションを開発しなければならないこともあります。 屋内ロボットは、人間のオペレーター、他のロボット、屋内環境のIoTデバイスと効果的に通信できなければならない。そのためには、Wi-Fi、Bluetooth、Zigbee、イーサネットなど様々な通信プロトコルのサポートや、異なるOSやプログラミング言語との相互運用性が必要です。特に複雑で動的な屋内環境では、複数のロボットやデバイス間のシームレスな通信と調整を実現することは困難です。 主な市場動向 人工知能と機械学習の統合 屋内ロボット市場を形成する顕著なトレンドの一つは、人工知能（AI）と機械学習（ML）技術のロボットシステムへの統合が進んでいることである。AIとMLアルゴリズムは、屋内ロボットがリアルタイムで環境を認識、分析、対応することを可能にし、ロボットの自律性、適応性、知能を向上させる。これらの技術により、ロボットは過去の経験から学習し、将来の結果を予測し、時間の経過とともにパフォーマンスを最適化できるようになり、さまざまな屋内環境でより効率的、効果的、多目的に使用できるようになる。 AIを搭載した屋内ロボットは、ナビゲーション、物体認識、経路計画、意思決定など、さまざまなタスクを自律的に実行できる。例えば、コンピュータビジョンアルゴリズムを搭載したロボットは、周囲の物体や障害物を識別し、複雑な屋内環境を安全かつ効率的に移動することができる。同様に、自然言語処理（NLP）アルゴリズムを搭載したロボットは、ユーザーからの口頭による命令を理解し、それに応答することができるため、人間とロボットの相互作用や共同作業が容易になる。 機械学習アルゴリズムは、反復学習と適応を通じて、屋内ロボットの性能と能力を継続的に向上させることを可能にする。例えば、ロボットは環境の変化、交通パターン、ユーザーの好みに基づいてナビゲーションルートを最適化することを学習し、移動時間とエネルギー消費を最小限に抑えることができる。同様に、ロボットはセンサー、アクチュエーター、人間のオペレーターからのフィードバックに基づいてタスク実行戦略を最適化することを学習し、効率と生産性を最大化することができる。 人間とロボットのコラボレーションの重視 屋内ロボット市場におけるもう一つの重要なトレンドは、人間とロボットの協働（HRC）が重視されるようになっていることです。HRCによって、屋内ロボットは人間とロボット双方の長所を活かすことができ、人間の直感、創造性、器用さとロボットのスピード、精度、耐久性を組み合わせることで、さまざまな屋内用途で優れた成果を達成することができる。 製造、物流、倉庫管理などの産業環境では、HRCによって、マテリアルハンドリング、組み立て、検査など、反復的で身体的負荷が高く、危険な作業を行う人間の作業者をロボットが支援することができます。例えば、力センサーやトルクセンサーを搭載した協働ロボット（cobot）は、組立ラインで人間のオペレーターと一緒に働き、繊細な操作や人間の監視が必要な作業を行うことができます。同様に、協働機能を備えた移動ロボットは、作業ステーション間で物品を運搬したり、人間の作業者に資材を届けたりすることができ、効率を高め、怪我のリスクを減らすことができる。 ヘルスケア、ホスピタリティ、小売業などのサービス産業では、HRCによってロボットが人間の能力を補強し、顧客サービス体験を向上させることができます。例えば、サービスロボットは、患者の持ち上げや移乗、バイタルサインのモニタリング、薬の配達など、患者のケアを行う医療従事者を支援することができます。小売業では、ロボットが販売員の在庫管理、商品補充、カスタマーサポートを支援することで、業務効率を向上させ、全体的なショッピング体験を向上させることができる。 クラウド・ロボティクスとコネクティビティの採用 屋内ロボット市場を牽引する重要なトレンドは、クラウド・ロボティクスとコネクティビティ・ソリューションの採用である。クラウド・ロボティクスは、ロボットがクラウド・コンピューティング、データ分析、遠隔管理機能を活用することを可能にする。クラウド・ロボティクスによって、屋内ロボットはデータ処理、マッピング、ナビゲーションなどの計算集約的なタスクをクラウド上のリモート・サーバーにオフロードすることができ、搭載リソースを解放してロボットの能力を物理的ハードウェアの制限を超えて拡張することができる。 クラウドに接続された屋内ロボットは、クラウドからリアルタイムのアップデート、ソフトウェアパッチ、新機能にアクセスすることができ、新たな脅威や脆弱性に対して常に最新で安全な状態を保つことができる。さらに、クラウドロボティクスは、ロボットがクラウド上の他のロボットやシステムとデータ、洞察、経験を共有することを可能にし、ロボットの分散ネットワーク間でのコラボレーション、知識の共有、集合的学習を促進する。 クラウド接続された屋内ロボットは、クラウドベースの分析や機械学習アルゴリズムを活用して、センサーデータから実用的な洞察を引き出し、パフォーマンスを最適化し、意思決定を改善することができる。例えば、ロボットは環境条件、ユーザーの行動、タスクのパフォーマンスに関する過去のデータを分析し、パターン、傾向、異常を特定することで、よりスマートな意思決定を行い、変化する状況にリアルタイムで適応することができます。 セグメント別インサイト タイプ別インサイト 医療用ロボットは2023年に最大の市場シェアを占めた。屋内ロボット市場内の医療用ロボットセグメントは、医療提供、患者ケア、医療処置を再形成する多数の市場促進要因によって推進されている。まず、低侵襲手術に対する需要の高まりが、北米全域の手術室における医療用ロボットの採用を促進している。医療用ロボットは、外科医が外科手術の際に、より高い精度、器用さ、制御性を提供し、より高い精度と効率で複雑な手術を行うことを可能にする。例えば、ダ・ヴィンチ・サージカル・システムのようなロボット支援手術システムは、外科医が従来の開腹手術に比べて切開創を小さくし、出血量を減らし、回復時間を短縮した低侵襲手術を行うことを可能にする。患者も医療従事者も、より安全で侵襲の少ない治療法を求めているため、北米地域では手術用医療ロボットの需要が今後も伸びると予想される。 人口の高齢化と慢性疾患の増加が、診断・治療用途の医療ロボットの需要を牽引している。ロボット外骨格、リハビリ用ロボット、支援ロボットなどの医療用ロボットは、怪我や手術、脳卒中や脊髄損傷などの病状の後、患者が運動能力や筋力、自立心を取り戻すのを支援する上で重要な役割を果たしている。これらのロボットは、患者に合わせたリハビリプログラム、リアルタイムのフィードバック、適応的な支援を提供し、患者がより良い転帰と生活の質を達成できるようにします。さらに、医療ロボットは、特に医療サービスへのアクセスが制限されている遠隔地や十分なサービスを受けられない地域において、患者のモニタリング、投薬、遠隔医療相談などで医療専門家を支援することができる。人口が高齢化し、慢性疾患の負担が増加し続ける中、診断・治療用途の医療ロボットの需要は北米地域で増加すると予想される。 北米の屋内ロボット市場における医療用ロボット分野は、低侵襲手術の需要増加、高齢化、慢性疾患の蔓延、COVID-19パンデミックの影響などの要因によって牽引されている。医療提供者が患者の転帰を改善し、安全性を高め、資源利用を最適化するための革新的なソリューションを求める中、手術、診断、治療、患者ケアのアプリケーションにおける医療用ロボットの採用は北米地域で成長を続けると予想される。このことは、医療用ロボット企業にとって、技術革新、先端技術の開発、医療市場でのプレゼンス拡大という新たな機会をもたらす。 地域別の洞察 2023年の市場シェアは北米が最大。北米地域の屋内ロボット市場は、同地域の技術進歩、人口動態の変化、ビジネス環境の進化を反映するいくつかの主要な市場促進要因によって大きく牽引されている。北米は技術革新と技術開発の中心地であり、大手ロボット企業、研究機関、ベンチャーキャピタルが屋内ロボット技術の進歩を推進している。この地域のテクノロジー企業、熟練した労働力、支援的な規制環境の強力なエコシステムは、イノベーションと起業家精神を育み、屋内ロボットの開発と採用にとって理想的な市場となっている。 北米ではさまざまな産業で自動化とロボット工学の導入が進んでおり、これが屋内ロボットの需要を促進している。製造、物流、医療、小売、ホスピタリティなどの業界では、屋内環境における効率性、生産性、安全性を向上させるために自動化ソリューションを導入している。屋内ロボットは、マテリアルハンドリングや組み立てから、カスタマーサービスや施設のメンテナンスまで、幅広い作業を自動化するための汎用的でコスト効率の高いソリューションを提供する。企業が競争力を維持し、納期の短縮、品質の向上、顧客体験の向上に対する需要の高まりに応えようとする中、北米地域では屋内ロボットの導入が加速すると予想される。 北米における人件費の上昇と労働力不足が、屋内ロボットのような自動化技術への投資を企業に促している。労働力の高齢化と熟練労働者の減少により、企業はそのギャップを埋め、業務効率を高めるためにロボット工学に目を向けている。屋内ロボットは、人間の作業員には適さないような反復作業や身体的負担の大きい作業、危険な作業を行うことができるため、怪我のリスクを減らし、職場の安全性を向上させることができる。さらに、屋内ロボットは休憩や休息を必要とせず、24時間365日稼働できるため、生産スケジュールがタイトで人件費が高い産業において、継続的な稼働を保証し、生産性を最大化することができる。 北米における屋内ロボット市場のもう一つの重要な促進要因は、特にCOVID-19の大流行をきっかけに、屋内環境における健康と安全への注目が高まっていることである。パンデミックは、衛生、社会的距離、健康リスクの軽減と事業継続性の確保における非接触ソリューションの重要性を浮き彫りにした。屋内ロボットは、清掃、消毒、配送などの作業を非接触で行う代替手段を提供し、企業が従業員や顧客のために安全で健康的な環境を維持するのに役立ちます。企業が健康と安全対策を優先する中、除菌・消毒機能を備えた屋内ロボットの需要は北米地域で増加すると予想される。 北米地域では、小売、ホスピタリティ、エンターテインメントの分野で、パーソナライズされたインタラクティブな顧客体験に対する需要が高まっている。屋内ロボットは、顧客エンゲージメントを強化し、サービス品質を向上させ、競合他社との差別化を図る機会を企業に提供する。例えば、小売店では、ロボットが顧客に挨拶し、情報やおすすめを提供し、商品選択や会計処理をサポートすることができる。同様に、ホテルやリゾートでは、ロボットがゲストをもてなしたり、ルームサービスを提供したり、コンシェルジュサービスを提供したりすることができる。企業が顧客を引き付け、維持するための革新的な方法を模索する中、顧客体験を向上させるための屋内ロボットの採用は北米地域で拡大すると予想される。 北米地域の屋内ロボット市場は、技術の進歩、自動化導入の増加、人件費の上昇と労働力不足、健康と安全の重視、パーソナライズされた顧客体験の需要などの要因によって牽引されている。各業界の企業が効率性、生産性、顧客満足度の向上における屋内ロボットの利点を認識していることから、北米地域では屋内ロボットの採用が引き続き拡大し、市場に革新と成長の新たな機会をもたらすと予想される。 主要市場プレイヤー - アイロボット社 - ABB社 - KUKAアクティエンゲゼルシャフト - ファナック株式会社 - 安川電機株式会社 - ソフトバンクグループ株式会社 - ユニバーサルロボット - インテュイティブ・サージカル・オペレーションズ株式会社 - ブルーボティクスSA レポートの範囲 本レポートでは、屋内用ロボットの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています： - 屋内ロボット市場、タイプ別 o 医療用ロボット o ドローン o 清掃ロボット o エンターテインメントロボット o 教育ロボット o 身体障害者アシスタントロボット o 広報ロボット o セキュリティ・監視ロボット - 屋内ロボット市場、エンドユーザー別 o 商業用 o 住宅用 o 産業用 - 屋内ロボット市場：地域別 o 北米 § 北米 § カナダ § メキシコ o 欧州 § フランス § イギリス § イタリア § ドイツ § スペイン § ベルギー o アジア太平洋 § 中国 § インド § 日本 § オーストラリア § 韓国 § インドネシア § ベトナム o 南米 § ブラジル § アルゼンチン § コロンビア § チリ § ペルー 中東・アフリカ § 南アフリカ § サウジアラビア § アラブ首長国連邦 § トルコ § イスラエル 競合他社の状況 企業プロフィール：屋内用ロボットの世界市場に参入している主要企業の詳細分析 利用可能なカスタマイズ TechSci Research社は、所定の市場データを使用した屋内用ロボットの世界市場レポートにおいて、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供しています。レポートでは以下のカスタマイズオプションをご利用いただけます： 企業情報 - 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング 目次1.製品概要1.1.市場の定義 1.2.市場の範囲 1.2.1.対象市場 1.2.2.調査対象年 1.2.3.主な市場セグメント 2.調査方法 2.1.調査の目的 2.2.ベースラインの方法 2.3.調査範囲の設定 2.4.仮定と限界 2.5.調査の情報源 2.5.1.二次調査 2.5.2.一次調査 2.6.市場調査のアプローチ 2.6.1.ボトムアップ・アプローチ 2.6.2.トップダウン・アプローチ 2.7.市場規模と市場シェアの算出方法 2.8.予測手法 2.8.1.データの三角測量と検証 3.エグゼクティブサマリー 4.お客様の声 5.屋内用ロボットの世界市場概要 6.室内用ロボットの世界市場展望 6.1.市場規模・予測 6.1.1.金額ベース 6.2.市場シェアと予測 6.2.1.タイプ別（医療ロボット、ドローン、清掃ロボット、エンターテインメントロボット、教育ロボット、パーソナル/身体障害者アシスタントロボット、広報ロボット、セキュリティ・監視ロボット） 6.2.2.エンドユーザー別（商業用、住宅用、産業用） 6.2.3.地域別（北米、欧州、南米、中東・アフリカ、アジア太平洋地域） 6.3.企業別（2023年） 6.4.市場マップ 7.北米屋内ロボット市場展望 7.1.市場規模・予測 7.1.1.金額ベース 7.2.市場シェアと予測 7.2.1.タイプ別 7.2.2.エンドユーザー別 7.2.3.国別 7.3.北米国別分析 7.3.1.米国の屋内ロボット市場の展望 7.3.1.1.市場規模・予測 7.3.1.1.1.金額ベース 7.3.1.2.市場シェアと予測 7.3.1.2.1.タイプ別 7.3.1.2.2.エンドユーザー別 7.3.2.カナダの屋内ロボット市場展望 7.3.2.1.市場規模・予測 7.3.2.1.1.金額ベース 7.3.2.2.市場シェアと予測 7.3.2.2.1.タイプ別 7.3.2.2.2.エンドユーザー別 7.3.3.メキシコ屋内ロボット市場展望 7.3.3.1.市場規模・予測 7.3.3.1.1.金額ベース 7.3.3.2.市場シェアと予測 7.3.3.2.1.タイプ別 7.3.3.2.2.エンドユーザー別 8.欧州屋内ロボット市場展望 8.1.市場規模・予測 8.1.1.金額ベース 8.2.市場シェアと予測 8.2.1.タイプ別 8.2.2.エンドユーザー別 8.2.3.国別 8.3.ヨーロッパ国別分析 8.3.1.ドイツの屋内ロボット市場の展望 8.3.1.1.市場規模・予測 8.3.1.1.1.金額ベース 8.3.1.2.市場シェアと予測 8.3.1.2.1.タイプ別 8.3.1.2.2.エンドユーザー別 8.3.2.フランス屋内ロボット市場展望 8.3.2.1.市場規模・予測 8.3.2.1.1.金額ベース 8.3.2.2.市場シェアと予測 8.3.2.2.1.タイプ別 8.3.2.2.2.エンドユーザー別 8.3.3.イギリスの屋内ロボット市場展望 8.3.3.1.市場規模・予測 8.3.3.1.1.金額ベース 8.3.3.2.市場シェアと予測 8.3.3.2.1.タイプ別 8.3.3.2.2.エンドユーザー別 8.3.4.イタリアの屋内ロボット市場展望 8.3.4.1.市場規模・予測 8.3.4.1.1.金額ベース 8.3.4.2.市場シェアと予測 8.3.4.2.1.タイプ別 8.3.4.2.2.エンドユーザー別 8.3.5.スペインの屋内ロボット市場展望 8.3.5.1.市場規模・予測 8.3.5.1.1.金額ベース 8.3.5.2.市場シェアと予測 8.3.5.2.1.タイプ別 8.3.5.2.2.エンドユーザー別 8.3.6.ベルギー屋内ロボット市場展望 8.3.6.1.市場規模・予測 8.3.6.1.1.金額ベース 8.3.6.2.市場シェアと予測 8.3.6.2.1.タイプ別 8.3.6.2.2.エンドユーザー別 9.南米の屋内ロボット市場展望 9.1.市場規模・予測 9.1.1.金額ベース 9.2.市場シェアと予測 9.2.1.タイプ別 9.2.2.エンドユーザー別 9.2.3.国別 9.3.南アメリカ国別分析 9.3.1.ブラジル屋内ロボット市場の展望 9.3.1.1.市場規模・予測 9.3.1.1.1.金額ベース 9.3.1.2.市場シェアと予測 9.3.1.2.1.タイプ別 9.3.1.2.2.エンドユーザー別 9.3.2.コロンビアの屋内ロボット市場展望 9.3.2.1.市場規模・予測 9.3.2.1.1.金額ベース 9.3.2.2.市場シェアと予測 9.3.2.2.1.タイプ別 9.3.2.2.2.エンドユーザー別 9.3.3.アルゼンチン屋内ロボット市場展望 9.3.3.1.市場規模・予測 9.3.3.1.1.金額ベース 9.3.3.2.市場シェアと予測 9.3.3.2.1.タイプ別 9.3.3.2.2.エンドユーザー別 9.3.4.チリの屋内ロボット市場展望 9.3.4.1.市場規模・予測 9.3.4.1.1.金額ベース 9.3.4.2.市場シェアと予測 9.3.4.2.1.タイプ別 9.3.4.2.2.エンドユーザー別 9.3.5.ペルーの屋内ロボット市場展望 9.3.5.1.市場規模・予測 9.3.5.1.1.金額ベース 9.3.5.2.市場シェアと予測 9.3.5.2.1.タイプ別 9.3.5.2.2.エンドユーザー別 10.中東・アフリカの屋内ロボット市場展望 10.1.市場規模・予測 10.1.1.金額ベース 10.2.市場シェアと予測 10.2.1.タイプ別 10.2.2.エンドユーザー別 10.2.3.国別 10.3.中東・アフリカ国別分析 10.3.1.サウジアラビアの屋内ロボット市場展望 10.3.1.1.市場規模・予測 10.3.1.1.1.金額ベース 10.3.1.2.市場シェアと予測 10.3.1.2.1.タイプ別 10.3.1.2.2.エンドユーザー別 10.3.2.UAE屋内ロボット市場の展望 10.3.2.1.市場規模・予測 10.3.2.1.1.金額ベース 10.3.2.2.市場シェアと予測 10.3.2.2.1.タイプ別 10.3.2.2.2.エンドユーザー別 10.3.3.南アフリカの屋内ロボット市場展望 10.3.3.1.市場規模・予測 10.3.3.1.1.金額ベース 10.3.3.2.市場シェアと予測 10.3.3.2.1.タイプ別 10.3.3.2.2.エンドユーザー別 10.3.4.トルコ屋内ロボット市場展望 10.3.4.1.市場規模・予測 10.3.4.1.1.金額ベース 10.3.4.2.市場シェアと予測 10.3.4.2.1.タイプ別 10.3.4.2.2.エンドユーザー別 10.3.5.イスラエル屋内ロボット市場展望 10.3.5.1.市場規模・予測 10.3.5.1.1.金額ベース 10.3.5.2.市場シェアと予測 10.3.5.2.1.タイプ別 10.3.5.2.2.エンドユーザー別 11.アジア太平洋地域の屋内ロボット市場展望 11.1.市場規模・予測 11.1.1.金額ベース 11.2.市場シェアと予測 11.2.1.タイプ別 11.2.2.エンドユーザー別 11.2.3.国別 11.3.アジア太平洋地域国別分析 11.3.1.中国屋内ロボット市場の展望 11.3.1.1.市場規模・予測 11.3.1.1.1.金額ベース 11.3.1.2.市場シェアと予測 11.3.1.2.1.タイプ別 11.3.1.2.2.エンドユーザー別 11.3.2.インド屋内ロボット市場の展望 11.3.2.1.市場規模・予測 11.3.2.1.1.金額ベース 11.3.2.2.市場シェアと予測 11.3.2.2.1.タイプ別 11.3.2.2.2.エンドユーザー別 11.3.3.日本の屋内ロボット市場展望 11.3.3.1.市場規模・予測 11.3.3.1.1.金額ベース 11.3.3.2.市場シェアと予測 11.3.3.2.1.タイプ別 11.3.3.2.2.エンドユーザー別 11.3.4.韓国の屋内ロボット市場展望 11.3.4.1.市場規模と予測 11.3.4.1.1.価値別 11.3.4.2.市場シェアと予測 11.3.4.2.1.タイプ別 11.3.4.2.2.エンドユーザー別 11.3.5.オーストラリア屋内ロボット市場展望 11.3.5.1.市場規模・予測 11.3.5.1.1.金額ベース 11.3.5.2.市場シェアと予測 11.3.5.2.1.タイプ別 11.3.5.2.2.エンドユーザー別 11.3.6.インドネシアの屋内ロボット市場展望 11.3.6.1.市場規模・予測 11.3.6.1.1.金額ベース 11.3.6.2.市場シェアと予測 11.3.6.2.1.タイプ別 11.3.6.2.2.エンドユーザー別 11.3.7.ベトナムの屋内ロボット市場展望 11.3.7.1.市場規模・予測 11.3.7.1.1.金額ベース 11.3.7.2.市場シェアと予測 11.3.7.2.1.タイプ別 11.3.7.2.2.エンドユーザー別 12.市場ダイナミクス 12.1.促進要因 12.2.課題 13.市場動向 14.企業プロフィール 14.1. アイロボット株式会社 14.1.1.事業概要 14.1.2.主な収益と財務 14.1.3.最近の動向 14.1.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 14.1.5.主要製品/サービス 14.2.ABB社 14.2.1.事業概要 14.2.2.主な収益と財務 14.2.3.最近の動向 14.2.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 14.2.5.主要製品／サービス 14.3.KUKAアクティエンゲゼルシャフト 14.3.1.事業概要 14.3.2.主な収益と財務 14.3.3.最近の動向 14.3.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 14.3.5.主要製品・サービス 14.4.ファナック株式会社 14.4.1.事業概要 14.4.2.主な売上高と財務状況 14.4.3.最近の動向 14.4.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 14.4.5.主要製品/サービス 14.5.安川電機株式会社 14.5.1.事業概要 14.5.2.主な収益と財務 14.5.3.最近の動向 14.5.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 14.5.5.主要製品/サービス 14.6.ソフトバンクグループ 14.6.1.事業概要 14.6.2.主な収益と財務 14.6.3.最近の動向 14.6.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 14.6.5.主要製品/サービス 14.7.ユニバーサルロボット 14.7.1.事業概要 14.7.2.主な収益と財務 14.7.3.最近の動向 14.7.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 14.7.5.主要製品/サービス 14.8.インテュイティブ・サージカル・オペレーションズ社 14.8.1.事業概要 14.8.2.主な収益と財務 14.8.3.最近の動向 14.8.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 14.8.5.主要製品/サービス 14.9.ブルーボティクス SA 14.9.1.事業概要 14.9.2.主な収益と財務 14.9.3.最近の動向 14.9.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 14.9.5.主要製品/サービス 15.戦略的提言 16.会社概要・免責事項
SummaryGlobal Indoor Robots Market was valued at USD 11.85 Billion in 2023 and is anticipated to project robust growth in the forecast period with a CAGR of 25.50% through 2029. The indoor robots market encompasses a diverse range of robotic systems designed and optimized for operation within indoor environments, such as homes, offices, warehouses, hospitals, and retail spaces. These robots are equipped with sensors, navigation systems, and intelligent algorithms that enable them to perform various tasks autonomously or semi-autonomously in confined indoor spaces. The indoor robots market includes several subcategories, including but not limited to domestic robots, service robots, cleaning robots, logistics robots, and healthcare robots. Table of Contents1. Product Overview
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