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ウェブスクレイピングソフトウェア市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測 タイプ別(汎用ウェブクローラ、インクリメンタルウェブクローラ、ディープウェブクローラ)、導入形態別(クラウドベース、オンプレミス)、エンドユーザー別(BFSI、小売・Eコマース、不動産、政府、ヘルスケア、その他)、地域別・競合 2019-2029F


Web Scraping Software Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast Segmented By Type (General-Purpose Web Crawlers, Incremental Web Crawlers and Deep Web Crawlers), By Deployment Mode (Cloud-Based and On-Premises), By End-User (BFSI, Retail & E-Commerce, Real Estate, Government, Healthcare and Others), By Region & Competition 2019-2029F

Webスクレイピングソフトウェアの世界市場は、2023年に8億1693万米ドルと評価され、2029年までのCAGRは14.77%で、予測期間中に堅調な成長を予測している。ウェブスクレイピングソフトウェア市場は、業界全体にお... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
TechSci Research
テックサイリサーチ
2024年9月20日 US$4,900
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186 英語

 

サマリー

Webスクレイピングソフトウェアの世界市場は、2023年に8億1693万米ドルと評価され、2029年までのCAGRは14.77%で、予測期間中に堅調な成長を予測している。ウェブスクレイピングソフトウェア市場は、業界全体におけるデータ主導の洞察に対する需要の高まりに後押しされ、急速な拡大を経験している。ウェブ・ハーベスティングやウェブ・データ抽出ツールとしても知られるこれらのソフトウェア・ソリューションは、市場調査、競合分析、ビジネス・インテリジェンスなど、さまざまな目的でウェブサイトからデータを抽出、分析、活用する力を組織に与えます。市場の成長は、ウェブサイト、ブログ、ソーシャルメディア・プラットフォーム、eコマース・サイトが豊富で貴重なデータを提供するオンライン・データ・ソースの急増によって後押しされている。さらに、人工知能(AI)や機械学習(ML)技術の採用が、非構造化ソースから複雑なデータをインテリジェントに抽出・分析できる高度なWebスクレイピング・ソリューションの需要を促進している。このような成長にもかかわらず、市場はデータプライバシーや著作権侵害に関する法的・倫理的懸念などの課題に直面している。組織は、ウェブスクレイピングツールを活用して競争上の優位性を獲得し、データ主導のビジネス環境で機敏に行動する一方で、規制や倫理基準へのコンプライアンスを確保するために、こうした課題を乗り越えなければならない。
主な市場促進要因
データ主導の意思決定に対する需要の高まり
現代のビジネス環境では、情報に基づいた意思決定のための戦略的資産としてのデータの価値を認識する企業が増えている。ウェブスクレイピング・ソフトウェアの需要が急増している背景には、多様なオンラインソースからデータを抽出、分析、活用する必要性の高まりがある。電子商取引、金融、ヘルスケア、市場調査など、さまざまな業界の企業が、貴重な洞察の収集、競合他社の活動の監視、市場動向の追跡、データ主導の意思決定を行うために、ウェブスクレイピングツールに依存しています。
ウェブスクレイピングソフトウェアは、ウェブサイトから膨大な量のデータを収集・処理する手段を提供し、企業が競争に勝ち残り、市場の変化に迅速に対応することを可能にします。企業がデータ主導の意思決定の重要性を受け入れ続ける中、世界のウェブスクレイピング・ソフトウェア市場は、多様で実用的な情報への飽くなき欲求に後押しされ、拡大する構えだ。
コンペティティブ・インテリジェンス重視の高まり
超競争的なビジネス環境では、競合他社の行動や戦略を常に把握することが成功に不可欠です。ウェブスクレイピングソフトウェアは、競合他社のウェブサイト、製品ページ、価格情報、カスタマーレビューから体系的にデータを抽出することで、競合情報を収集する上で極めて重要な役割を果たします。組織はこの情報を活用して、自社製品のベンチマーク、価格戦略の調整、製品機能の強化、競争優位のために利用できる市場のギャップの特定を行います。
Webスクレイピング・ツールの需要は、企業が市場のポジショニングと戦略的意思決定を形成する上で、リアルタイムで正確な競合情報の重要性を認識するにつれて高まっている。したがって、ウェブスクレイピング・ソフトウェアの世界市場は、企業が競争状況を包括的に理解し、複雑な現代市場をナビゲートするために、情報に基づいた積極的な意思決定を行うことが不可欠であるというニーズによって牽引されている。
電子商取引とオンラインプレゼンスの成長
Eコマースの急激な成長とオンラインプレゼンスの重要性の高まりが、ウェブスクレイピングソフトウェアの需要を高めています。Eコマースビジネスは、戦略を最適化し、顧客体験を向上させるために、商品詳細、カスタマーレビュー、価格情報など、様々なソースから抽出されたデータに大きく依存しています。ウェブスクレイピング・ツールは、Eコマース企業がこのようなデータを大規模に収集することを可能にし、ダイナミックでペースの速いオンライン市場において競争力をもたらします。
より多くの企業がオンラインプレゼンスを確立し拡大するにつれ、ウェブデータから実用的な洞察を収集、分析、導き出すウェブスクレイピング・ソリューションの必要性がより顕著になっている。ウェブスクレイピング・ソフトウェアの世界市場は、広大なインターネットから貴重な情報を抽出する上でこれらのツールが果たす重要な役割に後押しされ、eコマース部門やその他のオンライン中心産業からの需要が急増しています。
主な市場課題
法的・倫理的問題
世界のウェブスクレイピング・ソフトウェア市場が直面する最大の課題の1つは、ウェブサイトからのデータ抽出に関連する法的・倫理的な意味合いを中心に展開することである。ウェブスクレイピング自体は本質的に違法ではないが、その実施方法によって法的な懸念が生じる可能性がある。多くのウェブサイトは、利用規約によって自動データ収集を明確に禁止または制限しています。これらの規約に違反すると、訴訟や営業停止命令などの法的結果を招く可能性があります。
欧州の一般データ保護規則(GDPR)や米国のカリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)など、データプライバシーに関する法律や規制の複雑な状況をナビゲートすることは、ウェブスクレイピングソフトウェアプロバイダーにとって重要な課題となっています。これらの規制を確実に遵守するには、高度な技術と進化する法的枠組みへの深い理解が必要です。その結果、この業界は、データ抽出の需要と法的・倫理的な境界線内で運用する必要性とのバランスを取るという継続的な課題に直面しています。
ダイナミックなウェブサイト構造とスクレイピング対策
進化し続けるインターネットの性質は、ウェブスクレイピングソフトウェア開発者に大きな課題を突きつけています。ウェブサイトはその構造、レイアウト、コーディング方法を頻繁に更新するため、スクレイピングツールが適応してデータを正確に抽出することは困難です。動的なコンテンツの読み込み、クライアントサイドのレンダリング、ウェブサイトが実装しているスクレイピング対策は、スクレイピングプロセスをさらに複雑にしています。これらの課題は、ウェブスクレイピングソフトウェアの不正確さ、データギャップ、あるいは機能の中断につながる可能性があります。
これらのハードルを克服するために、開発者は、ウェブサイトの構造や対策の変化に対応できるよう、アルゴリズムや技術を継続的に更新する必要があります。このため、ウェブスクレイピングソフトウェアが多様なオンラインプラットフォームで効果的かつ信頼性を維持できるよう、研究開発に多額の投資を行う必要があります。インターネット環境の動的な性質は、データ抽出プロセスの正確性と堅牢性を維持する上で、世界のウェブスクレイピング・ソフトウェア市場に継続的な課題を突きつけている。
セキュリティ対策の高度化
ウェブ・スクレイピング活動に対する認識が高まるにつれ、ウェブサイトやオンライン・プラットフォームは、不正なデータ抽出を阻止するための高度なセキュリティ対策の実施に習熟してきた。こうした対策には、CAPTCHA(コンピュータと人間を見分けるための完全自動公開チューリングテスト)、IPブロック、その他のボット対策メカニズムが含まれる。Webスクレイピング・ソフトウェア・プロバイダーは、法的・倫理的基準に違反することなく、これらの障害を回避するための戦略を継続的に革新・考案する必要があるため、セキュリティ対策のエスカレートは、Webスクレイピング・ソフトウェア・プロバイダーにとって課題となる。
高度化するセキュリティ対策に対処するには、合法的なデータ抽出を可能にすることと、コンテンツを保護するためのウェブサイトの自主性を尊重することの間で、微妙なバランスをとる必要があります。この課題は、世界のウェブスクレイピング・ソフトウェア市場において、セキュリティの進歩を先取りし、競争の激しいオンライン環境におけるウェブスクレイピング・ソリューションの実行可能性を確保するための継続的な研究開発努力の必要性を強調している。
主な市場動向
ウェブスクレイピングにおけるAIと機械学習の採用加速
世界のウェブスクレイピング・ソフトウェア市場を形成する顕著なトレンドの1つは、人工知能(AI)と機械学習(ML)技術の採用が加速していることである。従来、Webスクレイピングは、Webサイトからデータを抽出するためのルールベースのアプローチに依存していたが、Web構造の複雑化と、より正確で適応性の高いソリューションの必要性により、スクレイピングツールにAIとMLが統合されるようになった。
AIを搭載したWebスクレイピング・ソフトウェアは、機械学習アルゴリズムを活用し、Webサイトの構造を動的に分析・解釈します。これにより、ソフトウェアはウェブサイトのレイアウトの変化に適応し、動的なコンテンツの読み込みを処理し、より効果的にスクレイピング対策を克服することができます。機械学習モデルは、過去のスクレイピング経験から学習し、時間の経過とともに精度と効率を継続的に向上させることができます。さらに、AI主導のソリューションは、パターンを特定し、データを分類し、より文脈を意識した洞察を提供できるため、包括的で実用的な情報を求める企業にとって貴重な資産となる。
正確でリアルタイムのデータに対する需要が高まり続ける中、ウェブスクレイピングソフトウェアにおけるAIとML技術の統合は、決定的なトレンドになると予想される。このトレンドは、ウェブスクレイピングツールの機能を強化するだけでなく、進化するオンラインランドスケープに直面した際のイノベーションと適応性に対する業界のコミットメントを反映している。
倫理的で責任あるウェブスクレイピングへの注目
世界のウェブスクレイピングソフトウェア市場における新たなトレンドは、倫理的で責任あるウェブスクレイピングの実践が重視されるようになってきていることです。データプライバシー、セキュリティ、法令遵守に対する懸念が高まる中、企業やウェブスクレイピングソフトウェアプロバイダーは、業界における信頼と信用を構築するため、これらの問題に積極的に取り組んでいる。
倫理的なウェブスクレイピングには、ウェブサイトの利用規約を尊重し、必要な許可を得て、関連するデータ保護規制を確実に遵守することが含まれます。プライバシーの権利やデータガバナンスに対する意識が高まるにつれ、企業は法的な影響を避けるだけでなく、自社の評判を維持し、データソースとの良好な関係を維持するためにも、倫理的なデータプラクティスの重要性を認識しつつあります。
ウェブスクレイピングソフトウェアのプロバイダーは、人間の行動を模倣するためのユーザーエージェントローテーション、CAPTCHA解決メカニズム、robots.txtディレクティブの遵守など、倫理的なスクレイピングを促進する機能を組み込むことで、この傾向に対応しています。さらに、一部のプロバイダーは、ウェブサイトの正常な機能の中断を避けるために、ユーザーがスクレイピング活動の頻度を監視および制御できるツールを提供しています。
この傾向は、デジタル時代における責任あるデータ慣行への広範なシフトを反映している。企業がデータ抽出の倫理的意味合いをより意識するようになるにつれ、世界のウェブスクレイピングソフトウェア市場は、ユーザーや規制当局の進化する期待に沿い、倫理的配慮を優先するツールの開発と採用の傾向を目の当たりにしている。
セグメント別洞察
タイプ別洞察
2023年、汎用Webクローラーセグメントが支配的なセグメントとして浮上した。汎用Webクローラーは、様々な業界やユースケースに適応し、幅広く適用できることが特徴である。特定のWebサイトから特定の種類のデータを抽出することに特化したWebスクレイピングツールとは異なり、汎用クローラーは幅広いWebサイトやコンテンツ構造に対応するように設計されている。この汎用性により、多様なデータを必要とする企業や研究者に最適なソリューションとなっています。
電子商取引、金融、市場調査、学術などの業界では、汎用クローラの柔軟性が役立っています。これらのツールは、業界や業種に関係なく、さまざまなWebサイト構造をナビゲートし、動的コンテンツを処理し、関連情報を抽出するように構成することができます。その結果、汎用ウェブクローラ分野は、幅広いデータ収集要件に対応できることから、持続的な成長を遂げている。
スケーラビリティは、市場における汎用Webクローラの需要を促進する重要な要因である。企業や研究機関がビッグデータの力を活用しようとする中、これらのクローラーはデータ抽出作業を拡張する機能を提供している。オンライントレンドの監視、市場変化の追跡、大規模調査の実施など、汎用クローラのスケーラビリティにより、ユーザーは膨大な量のデータを効率的に抽出・処理することができます。
汎用クローラのスケーラビリティは、多様なソースからの膨大なデータセットを扱う企業にとって特に有利です。汎用クローラは、同時リクエストを処理し、複数のスレッドを管理し、クロール速度を最適化するように構成することができるため、大規模なデータ検索を効率的に行うことができます。包括的なデータが意思決定に不可欠な業界では、パフォーマンスを維持しながら運用を拡張できることが、汎用Webクローラ採用の重要な原動力となっている。
地域別の洞察
2023年には北米が圧倒的な地域となり、最大の市場シェアを占めている。北米では、ウェブスクレイピングソフトウェアのプロバイダーは、ツールの精度、適応性、使いやすさを高めるために、人工知能、機械学習、自然言語処理などの高度な機能の統合に注力している。技術の進歩に重点を置くことで、北米は世界のウェブスクレイピングソフトウェア市場における技術革新の主要な推進力として位置づけられている。
北米におけるウェブスクレイピングソフトウェアの採用は、金融、医療、電子商取引、研究など、幅広い業界に及んでいる。これらの分野の企業は、競争力を獲得し、市場情報を引き出し、情報に基づいた意思決定を行う上で、ウェブスクレイピングの価値を認識しています。特に金融業界では、リアルタイムの市場データ、センチメント分析、投資に関する洞察のためにウェブスクレイピングを活用しています。
ヘルスケア分野では、ウェブスクレイピングは医学研究動向の追跡、医薬品開発のモニタリング、医療提供者の情報収集に利用されている。Eコマース企業は、スクレイピング・ツールを競合価格分析、製品カタログ管理、市場動向モニタリングに活用している。このように多様な業界で幅広く採用されていることが、北米におけるWebスクレイピング・ソフトウェア市場の成長と持続性に大きく寄与している。
ウェブスクレイピングの利用が広まるにつれ、北米ではデータプライバシーとコンプライアンスに関する懸念が高まっている。一般データ保護規則(GDPR)やカリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)などの規制強化により、企業がデータを収集、取り扱い、処理する方法に対する監視の目が厳しくなっている。北米のウェブスクレイピングソフトウェアプロバイダーは、データ保護規制へのコンプライアンスを確保する機能を実装することで、こうした懸念に対処する必要がある。
北米の企業がデータ要件をより高度化するにつれ、業界に特化したウェブスクレイピングソリューションへの需要が高まっています。企業は、各業界特有の課題やニュアンスに合わせたツールを求めています。この傾向は、Webスクレイピング・ソフトウェア・プロバイダーが、金融、医療、法律、eコマースなどの業界特有のニーズに応える特化型ソリューションを開発することを後押ししている。
北米では、クラウドベースのウェブスクレイピングソリューションの採用が進んでいる。クラウドベースのプラットフォームは拡張性、柔軟性、アクセシビリティを備えており、企業は需要に応じてデータ抽出作業を効率的に拡張することができます。この傾向は、クラウドベースのソリューションが提供する費用対効果、信頼性、管理の容易さといったメリットを活用しようとする、この地域におけるクラウドコンピューティングに向けた幅広い動きと一致している。
北米の企業は、大規模なデータ抽出を処理し、変動する作業負荷に対応し、データ収集プロセス全体を合理化するために、クラウドベースのウェブスクレイピングプラットフォームを利用するようになってきている。クラウドベースのソリューションへのシフトは、効率性と競争力を高める最先端技術の導入に取り組む同地域の姿勢を反映している。
北米は、世界のウェブスクレイピング・ソフトウェア市場の軌道を形成する上で極めて重要な役割を果たしている。この地域の技術革新へのコミットメント、多様な業界環境、進化する規制環境が、北米のウェブスクレイピングソフトウェア市場のダイナミックで競争的な性質に寄与している。企業がデータ主導の意思決定を優先し続ける中、先進的なウェブスクレイピングソリューションへの需要は持続し、この重要な市場セグメントの革新と成長をさらに促進すると予想される。
主要市場プレイヤー
- オクトパスデータ社
- ウェブスパイダーズグループ
- モゼンダ社
- ザイト・グループ・リミテッド
- フィックスター・ソフトウェア
- QL2 ソフトウェア合同会社
- ディガーノート有限会社
- UiPath Inc.
- Diffbot Technologies Corp.
- Hashwave Technologies Inc.
レポートの範囲
本レポートでは、ウェブスクレイピングソフトウェアの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています:
- ウェブスクレイピングソフトウェア市場、タイプ別
o 汎用ウェブクローラ
o インクリメンタルWebクローラ
o ディープ・ウェブ・クローラー
- ウェブスクレイピングソフトウェア市場、デプロイメントモード別:
o クラウドベース
o オンプレミス
- ウェブスクレイピングソフトウェア市場:エンドユーザー別
o BFSI
o 小売&Eコマース
o 不動産
o 政府
o ヘルスケア
o その他
- ウェブスクレイピングソフトウェア市場、地域別
o 北米
§ アメリカ合衆国
§ カナダ
§ メキシコ
o ヨーロッパ
§ フランス
§ イギリス
§ イタリア
§ ドイツ
§ スペイン
§ オランダ
§ ベルギー
o アジア太平洋
§ 中国
§ インド
§ 日本
§ オーストラリア
§ 韓国
§ タイ
§ マレーシア
o 南米
§ ブラジル
§ アルゼンチン
§ コロンビア
§ チリ
中東・アフリカ
§ 南アフリカ
§ サウジアラビア
§ アラブ首長国連邦
§ トルコ
競合他社の状況
企業プロフィール:世界のウェブスクレイピングソフトウェア市場に存在する主要企業の詳細分析。
利用可能なカスタマイズ
TechSciResearch社は、与えられた市場データをもとに、世界のWebスクレイピングソフトウェア市場レポートにおいて、企業固有のニーズに合わせたカスタマイズを提供しています。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です:
企業情報
- 追加市場参入企業(最大5社)の詳細分析とプロファイリング

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目次

1.サービス概要
1.1.市場の定義
1.2.市場の範囲
1.2.1.対象市場
1.2.2.調査対象年
1.2.3.主要市場セグメント
2.調査方法
2.1.調査の目的
2.2.ベースラインの方法
2.3.調査範囲の設定
2.4.仮定と限界
2.5.調査の情報源
2.5.1.二次調査
2.5.2.一次調査
2.6.市場調査のアプローチ
2.6.1.ボトムアップアプローチ
2.6.2.トップダウンアプローチ
2.7.市場規模・市場シェアの算出方法
2.8.予測手法
2.8.1.データの三角測量と検証
3.エグゼクティブサマリー
4.COVID-19が世界のウェブスクレイピングソフトウェア市場に与える影響
5.顧客の声
6.ウェブスクレイピングソフトウェアの世界市場概要
7.ウェブスクレイピングソフトウェアの世界市場展望
7.1.市場規模と予測
7.1.1.金額別
7.2.市場シェアと予測
7.2.1.タイプ別(汎用Webクローラ、インクリメンタルWebクローラ、ディープWebクローラ)
7.2.2.導入形態別(クラウドベース、オンプレミス)
7.2.3.エンドユーザー別(BFSI、小売&Eコマース、不動産、政府、ヘルスケア、その他)
7.2.4.地域別(北米、欧州、南米、中東・アフリカ、アジア太平洋地域)
7.3.企業別(2023年)
7.4.市場マップ
8.北米ウェブスクレイピングソフトウェア市場展望
8.1.市場規模・予測
8.1.1.金額別
8.2.市場シェアと予測
8.2.1.タイプ別
8.2.2.導入形態別
8.2.3.エンドユーザー別
8.2.4.国別
8.3.北米国別分析
8.3.1.米国ウェブスクレイピングソフトウェア市場展望
8.3.1.1.市場規模と予測
8.3.1.1.1.金額別
8.3.1.2.市場シェアと予測
8.3.1.2.1.タイプ別
8.3.1.2.2.展開モード別
8.3.1.2.3.エンドユーザー別
8.3.2.カナダWebスクレイピングソフトウェア市場展望
8.3.2.1.市場規模と予測
8.3.2.1.1.金額別
8.3.2.2.市場シェアと予測
8.3.2.2.1.タイプ別
8.3.2.2.2.展開モード別
8.3.2.2.3.エンドユーザー別
8.3.3.メキシコWebスクレイピングソフトウェア市場展望
8.3.3.1.市場規模&予測
8.3.3.1.1.金額別
8.3.3.2.市場シェアと予測
8.3.3.2.1.タイプ別
8.3.3.2.2.展開モード別
8.3.3.2.3.エンドユーザー別
9.欧州ウェブスクレイピングソフトウェア市場展望
9.1.市場規模・予測
9.1.1.金額別
9.2.市場シェアと予測
9.2.1.タイプ別
9.2.2.導入形態別
9.2.3.エンドユーザー別
9.2.4.国別
9.3.ヨーロッパ国別分析
9.3.1.ドイツWebスクレイピングソフトウェア市場展望
9.3.1.1.市場規模と予測
9.3.1.1.1.金額ベース
9.3.1.2.市場シェアと予測
9.3.1.2.1.タイプ別
9.3.1.2.2.展開モード別
9.3.1.2.3.エンドユーザー別
9.3.2.フランスWebスクレイピングソフトウェア市場展望
9.3.2.1.市場規模と予測
9.3.2.1.1.金額別
9.3.2.2.市場シェアと予測
9.3.2.2.1.タイプ別
9.3.2.2.2.展開モード別
9.3.2.2.3.エンドユーザー別
9.3.3.イギリスWebスクレイピングソフトウェア市場展望
9.3.3.1.市場規模と予測
9.3.3.1.1.金額別
9.3.3.2.市場シェアと予測
9.3.3.2.1.タイプ別
9.3.3.2.2.展開モード別
9.3.3.2.3.エンドユーザー別
9.3.4.イタリアWebスクレイピングソフトウェア市場展望
9.3.4.1.市場規模と予測
9.3.4.1.1.金額別
9.3.4.2.市場シェアと予測
9.3.4.2.1.タイプ別
9.3.4.2.2.展開モード別
9.3.4.2.3.エンドユーザー別
9.3.5.スペインWebスクレイピングソフトウェア市場展望
9.3.5.1.市場規模と予測
9.3.5.1.1.金額別
9.3.5.2.市場シェアと予測
9.3.5.2.1.タイプ別
9.3.5.2.2.展開モード別
9.3.5.2.3.エンドユーザー別
9.3.6.オランダ ウェブスクレイピングソフトウェア市場展望
9.3.6.1.市場規模・予測
9.3.6.1.1.金額別
9.3.6.2.市場シェアと予測
9.3.6.2.1.タイプ別
9.3.6.2.2.展開モード別
9.3.6.2.3.エンドユーザー別
9.3.7.ベルギーWebスクレイピングソフトウェア市場展望
9.3.7.1.市場規模・予測
9.3.7.1.1.金額別
9.3.7.2.市場シェアと予測
9.3.7.2.1.タイプ別
9.3.7.2.2.展開モード別
9.3.7.2.3.エンドユーザー別
10.南米ウェブスクレイピングソフトウェア市場展望
10.1.市場規模と予測
10.1.1.金額ベース
10.2.市場シェアと予測
10.2.1.タイプ別
10.2.2.展開モード別
10.2.3.エンドユーザー別
10.2.4.国別
10.3.南アメリカ国別分析
10.3.1.ブラジルWebスクレイピングソフトウェア市場展望
10.3.1.1.市場規模と予測
10.3.1.1.1.金額ベース
10.3.1.2.市場シェアと予測
10.3.1.2.1.タイプ別
10.3.1.2.2.展開モード別
10.3.1.2.3.エンドユーザー別
10.3.2.コロンビアのWebスクレイピングソフトウェア市場展望
10.3.2.1.市場規模&予測
10.3.2.1.1.金額ベース
10.3.2.2.市場シェアと予測
10.3.2.2.1.タイプ別
10.3.2.2.2.展開モード別
10.3.2.2.3.エンドユーザー別
10.3.3.アルゼンチンのWebスクレイピングソフトウェア市場展望
10.3.3.1.市場規模&予測
10.3.3.1.1.金額ベース
10.3.3.2.市場シェアと予測
10.3.3.2.1.タイプ別
10.3.3.2.2.展開モード別
10.3.3.2.3.エンドユーザー別
10.3.4.チリWebスクレイピングソフトウェア市場展望
10.3.4.1.市場規模&予測
10.3.4.1.1.金額ベース
10.3.4.2.市場シェアと予測
10.3.4.2.1.タイプ別
10.3.4.2.2.展開モード別
10.3.4.2.3.エンドユーザー別
11.中東&アフリカWebスクレイピングソフトウェア市場展望
11.1.市場規模と予測
11.1.1.金額ベース
11.2.市場シェアと予測
11.2.1.タイプ別
11.2.2.展開モード別
11.2.3.エンドユーザー別
11.2.4.国別
11.3.中東・アフリカ国別分析
11.3.1.サウジアラビアのWebスクレイピングソフトウェア市場展望
11.3.1.1.市場規模と予測
11.3.1.1.1.金額ベース
11.3.1.2.市場シェアと予測
11.3.1.2.1.タイプ別
11.3.1.2.2.展開モード別
11.3.1.2.3.エンドユーザー別
11.3.2.UAEウェブスクレイピングソフトウェア市場展望
11.3.2.1.市場規模・予測
11.3.2.1.1.金額ベース
11.3.2.2.市場シェアと予測
11.3.2.2.1.タイプ別
11.3.2.2.2.展開モード別
11.3.2.2.3.エンドユーザー別
11.3.3.南アフリカのWebスクレイピングソフトウェア市場展望
11.3.3.1.市場規模と予測
11.3.3.1.1.金額ベース
11.3.3.2.市場シェアと予測
11.3.3.2.1.タイプ別
11.3.3.2.2.展開モード別
11.3.3.2.3.エンドユーザー別
11.3.4.トルコのWebスクレイピングソフトウェア市場展望
11.3.4.1.市場規模・予測
11.3.4.1.1.金額ベース
11.3.4.2.市場シェアと予測
11.3.4.2.1.タイプ別
11.3.4.2.2.展開モード別
11.3.4.2.3.エンドユーザー別
12.アジア太平洋地域ウェブスクレイピングソフトウェア市場展望
12.1.市場規模と予測
12.1.1.金額ベース
12.2.市場シェアと予測
12.2.1.タイプ別
12.2.2.展開モード別
12.2.3.エンドユーザー別
12.2.4.国別
12.3.アジア太平洋地域国別分析
12.3.1.中国ウェブスクレイピングソフトウェア市場展望
12.3.1.1.市場規模と予測
12.3.1.1.1.金額ベース
12.3.1.2.市場シェアと予測
12.3.1.2.1.タイプ別
12.3.1.2.2.展開モード別
12.3.1.2.3.エンドユーザー別
12.3.2.インドWebスクレイピングソフトウェア市場展望
12.3.2.1.市場規模と予測
12.3.2.1.1.金額ベース
12.3.2.2.市場シェアと予測
12.3.2.2.1.タイプ別
12.3.2.2.2.展開モード別
12.3.2.2.3.エンドユーザー別
12.3.3.日本ウェブスクレイピングソフトウェア市場展望
12.3.3.1.市場規模と予測
12.3.3.1.1.金額ベース
12.3.3.2.市場シェアと予測
12.3.3.2.1.タイプ別
12.3.3.2.2.展開モード別
12.3.3.2.3.エンドユーザー別
12.3.4.韓国ウェブスクレイピングソフトウェア市場展望
12.3.4.1.市場規模と予測
12.3.4.1.1.金額ベース
12.3.4.2.市場シェアと予測
12.3.4.2.1.タイプ別
12.3.4.2.2.展開モード別
12.3.4.2.3.エンドユーザー別
12.3.5.オーストラリアWebスクレイピングソフトウェア市場展望
12.3.5.1.市場規模と予測
12.3.5.1.1.金額ベース
12.3.5.2.市場シェアと予測
12.3.5.2.1.タイプ別
12.3.5.2.2.展開モード別
12.3.5.2.3.エンドユーザー別
12.3.6.タイWebスクレイピングソフトウェア市場展望
12.3.6.1.市場規模・予測
12.3.6.1.1.金額ベース
12.3.6.2.市場シェアと予測
12.3.6.2.1.タイプ別
12.3.6.2.2.展開モード別
12.3.6.2.3.エンドユーザー別
12.3.7.マレーシアのウェブスクレイピングソフトウェア市場展望
12.3.7.1.市場規模・予測
12.3.7.1.1.金額ベース
12.3.7.2.市場シェアと予測
12.3.7.2.1.タイプ別
12.3.7.2.2.展開モード別
12.3.7.2.3.エンドユーザー別
13.市場ダイナミクス
13.1.促進要因
13.2.課題
14.市場動向
15.企業プロフィール
15.1.オクトパスデータ
15.1.1.事業概要
15.1.2.主な収益と財務
15.1.3.最近の動向
15.1.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.1.5.主要製品/サービス
15.2.ウェブスパイダーズグループ
15.2.1.事業概要
15.2.2.主な収益と財務
15.2.3.最近の動向
15.2.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.2.5.主要製品/サービス
15.3.モゼンダ社
15.3.1.事業概要
15.3.2.主な収益と財務
15.3.3.最近の動向
15.3.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.3.5.主要製品/サービス
15.4.ザイト・グループ・リミテッド
15.4.1.事業概要
15.4.2.主な収入と財務
15.4.3.最近の動向
15.4.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.4.5.主要製品/サービス
15.5.フィックスター・ソフトウェア
15.5.1.事業概要
15.5.2.主な収益と財務
15.5.3.最近の動向
15.5.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.5.5.主要製品/サービス
15.6.QL2 ソフトウェア合同会社
15.6.1.事業概要
15.6.2.主な収益と財務
15.6.3.最近の動向
15.6.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.6.5.主要製品/サービス
15.7.ディガーノートLLC
15.7.1.事業概要
15.7.2.主な収益と財務
15.7.3.最近の動向
15.7.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.7.5.主要製品/サービス
15.8.UiPath社
15.8.1.事業概要
15.8.2.主な収益と財務
15.8.3.最近の動向
15.8.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.8.5.主要製品/サービス
15.9.ディフボット・テクノロジー
15.9.1.事業概要
15.9.2.主な収益と財務
15.9.3.最近の動向
15.9.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.9.5.主要製品/サービス
15.10.ハッシュウェーブ・テクノロジーズ
15.10.1.事業概要
15.10.2.主な収益と財務
15.10.3.最近の動向
15.10.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン
15.10.5.主要製品/サービス
16.戦略的提言

 

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Summary

Global Web Scraping Software Market was valued at USD 816.93 million in 2023 and is anticipated to project robust growth in the forecast period with a CAGR of 14.77% through 2029. The Web Scraping Software Market is experiencing rapid expansion fueled by escalating demand for data-driven insights across industries. Also known as web harvesting or web data extraction tools, these software solutions empower organizations to extract, analyze, and utilize data from websites for diverse purposes including market research, competitive analysis, and business intelligence. The market's growth is propelled by the proliferation of online data sources, with websites, blogs, social media platforms, and e-commerce sites providing abundant valuable data. Additionally, the adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies is driving demand for advanced web scraping solutions capable of intelligently extracting and analyzing complex data from unstructured sources. Despite this growth, the market faces challenges such as legal and ethical concerns regarding data privacy and copyright infringement. Organizations must navigate these challenges to ensure compliance with regulations and ethical standards while leveraging web scraping tools to gain competitive advantages and stay agile in the data-driven business landscape.
Key Market Drivers
Growing Demand for Data-Driven Decision Making
In the contemporary business landscape, organizations are increasingly recognizing the value of data as a strategic asset for informed decision-making. The surge in demand for web scraping software can be attributed to the growing need to extract, analyze, and leverage data from diverse online sources. Businesses across various industries, such as e-commerce, finance, healthcare, and market research, are relying on web scraping tools to gather valuable insights, monitor competitor activities, track market trends, and make data-driven decisions.
Web scraping software provides a means to collect and process vast amounts of data from websites, enabling companies to stay ahead of the competition and respond swiftly to market changes. As businesses continue to embrace the importance of data-driven decision-making, the Global Web Scraping Software Market is poised to expand, driven by the insatiable appetite for diverse and actionable information.
Increasing Emphasis on Competitive Intelligence
In a hyper-competitive business environment, staying abreast of competitors' actions and strategies is crucial for success. Web scraping software plays a pivotal role in gathering competitive intelligence by systematically extracting data from competitor websites, product pages, pricing information, and customer reviews. Organizations utilize this information to benchmark their offerings, adjust pricing strategies, enhance product features, and identify gaps in the market that can be exploited for a competitive advantage.
The demand for web scraping tools is escalating as businesses recognize the significance of real-time and accurate competitive intelligence in shaping their market positioning and strategic decision-making. The Global Web Scraping Software Market is, therefore, being driven by the imperative need for businesses to gain a comprehensive understanding of the competitive landscape and make informed, proactive decisions to navigate the complexities of modern markets.
Growth of E-Commerce and Online Presence
The exponential growth of e-commerce and the increasing importance of an online presence have fueled the demand for web scraping software. E-commerce businesses rely heavily on data extracted from various sources, including product details, customer reviews, and pricing information, to optimize their strategies and enhance the customer experience. Web scraping tools enable e-commerce companies to gather this data at scale, providing them with a competitive edge in a dynamic and fast-paced online marketplace.
As more businesses establish and expand their online presence, the need for web scraping solutions to gather, analyze, and derive actionable insights from web data becomes more pronounced. The Global Web Scraping Software Market is experiencing a surge in demand from the e-commerce sector and other online-centric industries, driven by the essential role these tools play in extracting valuable information from the vast expanse of the internet.
Key Market Challenges
Legal and Ethical Concerns
One of the foremost challenges faced by the Global Web Scraping Software Market revolves around the legal and ethical implications associated with the extraction of data from websites. While web scraping itself is not inherently illegal, the manner in which it is conducted can raise legal concerns. Many websites explicitly prohibit or restrict automated data collection through their terms of service. Violating these terms can lead to legal consequences, including lawsuits and cease-and-desist orders.
Navigating the complex landscape of data privacy laws and regulations, such as the General Data Protection Regulation (GDPR) in Europe and the California Consumer Privacy Act (CCPA) in the United States, poses a significant challenge for web scraping software providers. Ensuring compliance with these regulations requires sophisticated technology and a deep understanding of evolving legal frameworks. As a result, the industry faces the ongoing challenge of balancing the demand for data extraction with the need to operate within legal and ethical boundaries.
Dynamic Website Structures and Anti-Scraping Measures
The ever-evolving nature of the internet poses a considerable challenge for web scraping software developers. Websites frequently update their structures, layouts, and coding practices, making it challenging for scraping tools to adapt and extract data accurately. Dynamic content loading, client-side rendering, and anti-scraping measures implemented by websites further complicate the scraping process. These challenges can lead to inaccuracies, data gaps, or even disruptions in the functionality of web scraping software.
To overcome these hurdles, developers must continuously update their algorithms and techniques to keep pace with changes in website structures and countermeasures. This requires a substantial investment in research and development to ensure that web scraping software remains effective and reliable across diverse online platforms. The dynamic nature of the internet landscape poses an ongoing challenge for the Global Web Scraping Software Market in maintaining the accuracy and robustness of data extraction processes.
Rising Sophistication of Security Measures
As awareness of web scraping activities has increased, websites and online platforms have become more adept at implementing sophisticated security measures to thwart unauthorized data extraction. These measures include CAPTCHAs (Completely Automated Public Turing tests to tell Computers and Humans Apart), IP blocking, and other anti-bot mechanisms. The escalation in security measures poses a challenge for web scraping software providers, as they need to continually innovate and devise strategies to bypass these obstacles without violating legal and ethical standards.
Addressing the rising sophistication of security measures requires a delicate balance between enabling legitimate data extraction and respecting the autonomy of websites to protect their content. This challenge underscores the need for ongoing research and development efforts within the Global Web Scraping Software Market to stay ahead of security advancements and ensure the viability of web scraping solutions in a highly contested online environment.
Key Market Trends
Accelerated Adoption of AI and Machine Learning in Web Scraping
One prominent trend shaping the Global Web Scraping Software Market is the accelerated adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies. Traditionally, web scraping relied on rule-based approaches to extract data from websites, but the increasing complexity of web structures and the need for more accurate and adaptive solutions have led to the integration of AI and ML into scraping tools.
AI-powered web scraping software leverages machine learning algorithms to analyze and interpret website structures dynamically. This enables the software to adapt to changes in website layouts, handle dynamic content loading, and overcome anti-scraping measures more effectively. Machine learning models can learn from past scraping experiences, continuously improving their accuracy and efficiency over time. Additionally, AI-driven solutions can identify patterns, classify data, and provide more context-aware insights, making them valuable assets for businesses seeking comprehensive and actionable information.
As the demand for precise and real-time data continues to rise, the integration of AI and ML technologies in web scraping software is expected to be a defining trend. This trend not only enhances the capabilities of web scraping tools but also reflects the industry's commitment to innovation and adaptability in the face of evolving online landscapes.
Focus on Ethical and Responsible Web Scraping
An emerging trend in the Global Web Scraping Software Market is the increasing emphasis on ethical and responsible web scraping practices. With growing concerns about data privacy, security, and legal compliance, businesses and web scraping software providers are proactively addressing these issues to build trust and credibility in the industry.
Ethical web scraping involves respecting the terms of service of websites, obtaining the required permissions, and ensuring compliance with relevant data protection regulations. As awareness of privacy rights and data governance grows, businesses are recognizing the importance of ethical data practices not only to avoid legal repercussions but also to uphold their reputation and maintain positive relationships with data sources.
Web scraping software providers are responding to this trend by incorporating features that promote ethical scraping, such as user-agent rotation to mimic human behavior, CAPTCHA-solving mechanisms, and adherence to robots.txt directives. Additionally, some providers offer tools that enable users to monitor and control the frequency of their scraping activities to avoid disrupting the normal functioning of websites.
This trend reflects a broader shift toward responsible data practices in the digital era. As businesses become more conscious of the ethical implications of data extraction, the Global Web Scraping Software Market is witnessing a trend towards the development and adoption of tools that prioritize ethical considerations, aligning with the evolving expectations of users and regulatory authorities.
Segmental Insights
Type Insights
The General-Purpose Web Crawlers segment emerged as the dominating segment in 2023. General-Purpose Web Crawlers are characterized by their adaptability and broad applicability across various industries and use cases. Unlike specialized web scraping tools that focus on extracting specific types of data from designated websites, general-purpose crawlers are designed to handle a wide array of websites and content structures. This versatility makes them a go-to solution for businesses and researchers with diverse data needs.
Industries such as e-commerce, finance, market research, and academia benefit from the flexibility of general-purpose crawlers. These tools can be configured to navigate through different website structures, handle dynamic content, and extract relevant information regardless of the industry or sector. As a result, the General-Purpose Web Crawlers segment is witnessing sustained growth due to its ability to cater to a broad range of data collection requirements.
Scalability is a crucial factor driving the demand for General-Purpose Web Crawlers in the market. As businesses and research institutions seek to harness the power of big data, these crawlers offer the capability to scale up data extraction operations. Whether it's monitoring online trends, tracking market changes, or conducting large-scale research, the scalability of general-purpose crawlers allows users to efficiently extract and process vast volumes of data.
The scalability of these crawlers is particularly advantageous for enterprises dealing with extensive datasets from diverse sources. General-purpose crawlers can be configured to handle concurrent requests, manage multiple threads, and optimize crawling speed, ensuring efficient data retrieval on a large scale. The ability to scale operations while maintaining performance is a key driver for the adoption of General-Purpose Web Crawlers in industries where comprehensive data is essential for decision-making.
Regional Insights
North America emerged as the dominating region in 2023, holding the largest market share. In North America, web scraping software providers focus on integrating advanced features such as artificial intelligence, machine learning, and natural language processing to enhance the accuracy, adaptability, and usability of their tools. The emphasis on technological advancements positions North America as a key driver of innovation in the Global Web Scraping Software Market.
The adoption of web scraping software in North America spans across a wide array of industries, including finance, healthcare, e-commerce, research, and more. Businesses in these sectors recognize the value of web scraping in gaining a competitive edge, extracting market intelligence, and making informed decisions. The financial industry, in particular, utilizes web scraping for real-time market data, sentiment analysis, and investment insights.
In the healthcare sector, web scraping is employed for tracking medical research trends, monitoring pharmaceutical developments, and gathering information on healthcare providers. E-commerce companies leverage scraping tools for competitive pricing analysis, product catalog management, and market trend monitoring. This broad adoption across diverse industries contributes significantly to the growth and sustainability of the web scraping software market in North America.
As the use of web scraping becomes more widespread, North America grapples with heightened concerns related to data privacy and compliance. Stricter regulations, such as the General Data Protection Regulation (GDPR) and the California Consumer Privacy Act (CCPA), have increased the scrutiny on how businesses collect, handle, and process data. Web scraping software providers in North America need to address these concerns by implementing features that ensure compliance with data protection regulations.
As businesses in North America become more sophisticated in their data requirements, there is a growing demand for industry-specific web scraping solutions. Companies are seeking tools that are tailored to the unique challenges and nuances of their respective sectors. This trend is pushing web scraping software providers to develop specialized solutions that cater to the specific needs of industries such as finance, healthcare, legal, and e-commerce.
The adoption of cloud-based web scraping solutions is gaining traction in North America. Cloud-based platforms offer scalability, flexibility, and accessibility, allowing businesses to efficiently scale their data extraction operations based on demand. This trend aligns with the broader movement toward cloud computing in the region, as businesses seek to leverage the benefits of cost-effectiveness, reliability, and ease of management provided by cloud-based solutions.
North American businesses are increasingly turning to cloud-based web scraping platforms to handle large-scale data extraction, accommodate fluctuating workloads, and streamline the overall data collection process. The shift towards cloud-based solutions reflects the region's commitment to embracing cutting-edge technologies that enhance efficiency and competitiveness.
North America plays a pivotal role in shaping the trajectory of the Global Web Scraping Software Market. The region's commitment to technological innovation, diverse industry landscape, and evolving regulatory environment contribute to the dynamic and competitive nature of the web scraping software market in North America. As businesses continue to prioritize data-driven decision-making, the demand for advanced web scraping solutions is expected to persist, further driving innovation and growth in this crucial market segment.
Key Market Players
• Octopus Data Inc.
• Web Spiders Group
• Mozenda, Inc.
• Zyte Group Limited
• Ficstar Software Inc
• QL2 Software, LLC
• Diggernaut, LLC
• UiPath Inc.
• Diffbot Technologies Corp.
• Hashwave Technologies Inc.
Report Scope:
In this report, the Global Web Scraping Software Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Web Scraping Software Market, By Type:
o General-Purpose Web Crawlers
o Incremental Web Crawlers
o Deep Web Crawlers
• Web Scraping Software Market, By Deployment Mode:
o Cloud-Based
o On-Premises
• Web Scraping Software Market, By End-User:
o BFSI
o Retail & E-Commerce
o Real Estate
o Government
o Healthcare
o Others
• Web Scraping Software Market, By Region:
o North America
§ United States
§ Canada
§ Mexico
o Europe
§ France
§ United Kingdom
§ Italy
§ Germany
§ Spain
§ Netherlands
§ Belgium
o Asia-Pacific
§ China
§ India
§ Japan
§ Australia
§ South Korea
§ Thailand
§ Malaysia
o South America
§ Brazil
§ Argentina
§ Colombia
§ Chile
o Middle East & Africa
§ South Africa
§ Saudi Arabia
§ UAE
§ Turkey
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Web Scraping Software Market.
Available Customizations:
Global Web Scraping Software Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).



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Table of Contents

1. Services Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1.Markets Covered
1.2.2.Years Considered for Study
1.2.3.Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Formulation of the Scope
2.4. Assumptions and Limitations
2.5. Sources of Research
2.5.1.Secondary Research
2.5.2.Primary Research
2.6. Approach for the Market Study
2.6.1.The Bottom-Up Approach
2.6.2.The Top-Down Approach
2.7. Methodology Followed for Calculation of Market Size & Market Shares
2.8. Forecasting Methodology
2.8.1.Data Triangulation & Validation
3. Executive Summary
4. Impact of COVID-19 on Global Web Scraping Software Market
5. Voice of Customer
6. Global Web Scraping Software Market Overview
7. Global Web Scraping Software Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1.By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1.By Type (General-Purpose Web Crawlers, Incremental Web Crawlers and Deep Web Crawlers)
7.2.2.By Deployment Mode (Cloud-Based and On-Premises)
7.2.3.By End-User (BFSI, Retail & E-Commerce, Real Estate, Government, Healthcare and Others)
7.2.4.By Region (North America, Europe, South America, Middle East & Africa, Asia-Pacific)
7.3. By Company (2023)
7.4. Market Map
8. North America Web Scraping Software Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1.By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1.By Type
8.2.2.By Deployment Mode
8.2.3.By End-User
8.2.4.By Country
8.3. North America: Country Analysis
8.3.1.United States Web Scraping Software Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Type
8.3.1.2.2. By Deployment Mode
8.3.1.2.3. By End-User
8.3.2.Canada Web Scraping Software Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Type
8.3.2.2.2. By Deployment Mode
8.3.2.2.3. By End-User
8.3.3.Mexico Web Scraping Software Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Type
8.3.3.2.2. By Deployment Mode
8.3.3.2.3. By End-User
9. Europe Web Scraping Software Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1.By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1.By Type
9.2.2.By Deployment Mode
9.2.3.By End-User
9.2.4.By Country
9.3. Europe: Country Analysis
9.3.1.Germany Web Scraping Software Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Type
9.3.1.2.2. By Deployment Mode
9.3.1.2.3. By End-User
9.3.2.France Web Scraping Software Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Type
9.3.2.2.2. By Deployment Mode
9.3.2.2.3. By End-User
9.3.3.United Kingdom Web Scraping Software Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Type
9.3.3.2.2. By Deployment Mode
9.3.3.2.3. By End-User
9.3.4.Italy Web Scraping Software Market Outlook
9.3.4.1. Market Size & Forecast
9.3.4.1.1. By Value
9.3.4.2. Market Share & Forecast
9.3.4.2.1. By Type
9.3.4.2.2. By Deployment Mode
9.3.4.2.3. By End-User
9.3.5.Spain Web Scraping Software Market Outlook
9.3.5.1. Market Size & Forecast
9.3.5.1.1. By Value
9.3.5.2. Market Share & Forecast
9.3.5.2.1. By Type
9.3.5.2.2. By Deployment Mode
9.3.5.2.3. By End-User
9.3.6.Netherlands Web Scraping Software Market Outlook
9.3.6.1. Market Size & Forecast
9.3.6.1.1. By Value
9.3.6.2. Market Share & Forecast
9.3.6.2.1. By Type
9.3.6.2.2. By Deployment Mode
9.3.6.2.3. By End-User
9.3.7.Belgium Web Scraping Software Market Outlook
9.3.7.1. Market Size & Forecast
9.3.7.1.1. By Value
9.3.7.2. Market Share & Forecast
9.3.7.2.1. By Type
9.3.7.2.2. By Deployment Mode
9.3.7.2.3. By End-User
10. South America Web Scraping Software Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Type
10.2.2. By Deployment Mode
10.2.3. By End-User
10.2.4. By Country
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Web Scraping Software Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Type
10.3.1.2.2. By Deployment Mode
10.3.1.2.3. By End-User
10.3.2. Colombia Web Scraping Software Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Type
10.3.2.2.2. By Deployment Mode
10.3.2.2.3. By End-User
10.3.3. Argentina Web Scraping Software Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Type
10.3.3.2.2. By Deployment Mode
10.3.3.2.3. By End-User
10.3.4. Chile Web Scraping Software Market Outlook
10.3.4.1. Market Size & Forecast
10.3.4.1.1. By Value
10.3.4.2. Market Share & Forecast
10.3.4.2.1. By Type
10.3.4.2.2. By Deployment Mode
10.3.4.2.3. By End-User
11. Middle East & Africa Web Scraping Software Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Type
11.2.2. By Deployment Mode
11.2.3. By End-User
11.2.4. By Country
11.3. Middle East & Africa: Country Analysis
11.3.1. Saudi Arabia Web Scraping Software Market Outlook
11.3.1.1. Market Size & Forecast
11.3.1.1.1. By Value
11.3.1.2. Market Share & Forecast
11.3.1.2.1. By Type
11.3.1.2.2. By Deployment Mode
11.3.1.2.3. By End-User
11.3.2. UAE Web Scraping Software Market Outlook
11.3.2.1. Market Size & Forecast
11.3.2.1.1. By Value
11.3.2.2. Market Share & Forecast
11.3.2.2.1. By Type
11.3.2.2.2. By Deployment Mode
11.3.2.2.3. By End-User
11.3.3. South Africa Web Scraping Software Market Outlook
11.3.3.1. Market Size & Forecast
11.3.3.1.1. By Value
11.3.3.2. Market Share & Forecast
11.3.3.2.1. By Type
11.3.3.2.2. By Deployment Mode
11.3.3.2.3. By End-User
11.3.4. Turkey Web Scraping Software Market Outlook
11.3.4.1. Market Size & Forecast
11.3.4.1.1. By Value
11.3.4.2. Market Share & Forecast
11.3.4.2.1. By Type
11.3.4.2.2. By Deployment Mode
11.3.4.2.3. By End-User
12. Asia-Pacific Web Scraping Software Market Outlook
12.1. Market Size & Forecast
12.1.1. By Value
12.2. Market Share & Forecast
12.2.1. By Type
12.2.2. By Deployment Mode
12.2.3. By End-User
12.2.4. By Country
12.3. Asia-Pacific: Country Analysis
12.3.1. China Web Scraping Software Market Outlook
12.3.1.1. Market Size & Forecast
12.3.1.1.1. By Value
12.3.1.2. Market Share & Forecast
12.3.1.2.1. By Type
12.3.1.2.2. By Deployment Mode
12.3.1.2.3. By End-User
12.3.2. India Web Scraping Software Market Outlook
12.3.2.1. Market Size & Forecast
12.3.2.1.1. By Value
12.3.2.2. Market Share & Forecast
12.3.2.2.1. By Type
12.3.2.2.2. By Deployment Mode
12.3.2.2.3. By End-User
12.3.3. Japan Web Scraping Software Market Outlook
12.3.3.1. Market Size & Forecast
12.3.3.1.1. By Value
12.3.3.2. Market Share & Forecast
12.3.3.2.1. By Type
12.3.3.2.2. By Deployment Mode
12.3.3.2.3. By End-User
12.3.4. South Korea Web Scraping Software Market Outlook
12.3.4.1. Market Size & Forecast
12.3.4.1.1. By Value
12.3.4.2. Market Share & Forecast
12.3.4.2.1. By Type
12.3.4.2.2. By Deployment Mode
12.3.4.2.3. By End-User
12.3.5. Australia Web Scraping Software Market Outlook
12.3.5.1. Market Size & Forecast
12.3.5.1.1. By Value
12.3.5.2. Market Share & Forecast
12.3.5.2.1. By Type
12.3.5.2.2. By Deployment Mode
12.3.5.2.3. By End-User
12.3.6. Thailand Web Scraping Software Market Outlook
12.3.6.1. Market Size & Forecast
12.3.6.1.1. By Value
12.3.6.2. Market Share & Forecast
12.3.6.2.1. By Type
12.3.6.2.2. By Deployment Mode
12.3.6.2.3. By End-User
12.3.7. Malaysia Web Scraping Software Market Outlook
12.3.7.1. Market Size & Forecast
12.3.7.1.1. By Value
12.3.7.2. Market Share & Forecast
12.3.7.2.1. By Type
12.3.7.2.2. By Deployment Mode
12.3.7.2.3. By End-User
13. Market Dynamics
13.1. Drivers
13.2. Challenges
14. Market Trends and Developments
15. Company Profiles
15.1. Octopus Data Inc.
15.1.1. Business Overview
15.1.2. Key Revenue and Financials
15.1.3. Recent Developments
15.1.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.1.5. Key Product/Services Offered
15.2. Web Spiders Group
15.2.1. Business Overview
15.2.2. Key Revenue and Financials
15.2.3. Recent Developments
15.2.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.2.5. Key Product/Services Offered
15.3. Mozenda, Inc
15.3.1. Business Overview
15.3.2. Key Revenue and Financials
15.3.3. Recent Developments
15.3.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.3.5. Key Product/Services Offered
15.4. Zyte Group Limited
15.4.1. Business Overview
15.4.2. Key Revenue and Financials
15.4.3. Recent Developments
15.4.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.4.5. Key Product/Services Offered
15.5. Ficstar Software Inc
15.5.1. Business Overview
15.5.2. Key Revenue and Financials
15.5.3. Recent Developments
15.5.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.5.5. Key Product/Services Offered
15.6. QL2 Software, LLC
15.6.1. Business Overview
15.6.2. Key Revenue and Financials
15.6.3. Recent Developments
15.6.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.6.5. Key Product/Services Offered
15.7. Diggernaut, LLC
15.7.1. Business Overview
15.7.2. Key Revenue and Financials
15.7.3. Recent Developments
15.7.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.7.5. Key Product/Services Offered
15.8. UiPath Inc
15.8.1. Business Overview
15.8.2. Key Revenue and Financials
15.8.3. Recent Developments
15.8.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.8.5. Key Product/Services Offered
15.9. Diffbot Technologies Corp.
15.9.1. Business Overview
15.9.2. Key Revenue and Financials
15.9.3. Recent Developments
15.9.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.9.5. Key Product/Services Offered
15.10. Hashwave Technologies Inc
15.10.1. Business Overview
15.10.2. Key Revenue and Financials
15.10.3. Recent Developments
15.10.4. Key Personnel/Key Contact Person
15.10.5. Key Product/Services Offered
16. Strategic Recommendations

 

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