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ウェブスクレイピングソフトウェア市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測 タイプ別（汎用ウェブクローラ、インクリメンタルウェブクローラ、ディープウェブクローラ）、導入形態別（クラウドベース、オンプレミス）、エンドユーザー別（BFSI、小売・Eコマース、不動産、政府、ヘルスケア、その他）、地域別・競合 2019-2029FWeb Scraping Software Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast Segmented By Type (General-Purpose Web Crawlers, Incremental Web Crawlers and Deep Web Crawlers), By Deployment Mode (Cloud-Based and On-Premises), By End-User (BFSI, Retail & E-Commerce, Real Estate, Government, Healthcare and Others), By Region & Competition 2019-2029F Webスクレイピングソフトウェアの世界市場は、2023年に8億1693万米ドルと評価され、2029年までのCAGRは14.77%で、予測期間中に堅調な成長を予測している。ウェブスクレイピングソフトウェア市場は、業界全体にお... もっと見る
サマリーWebスクレイピングソフトウェアの世界市場は、2023年に8億1693万米ドルと評価され、2029年までのCAGRは14.77%で、予測期間中に堅調な成長を予測している。ウェブスクレイピングソフトウェア市場は、業界全体におけるデータ主導の洞察に対する需要の高まりに後押しされ、急速な拡大を経験している。ウェブ・ハーベスティングやウェブ・データ抽出ツールとしても知られるこれらのソフトウェア・ソリューションは、市場調査、競合分析、ビジネス・インテリジェンスなど、さまざまな目的でウェブサイトからデータを抽出、分析、活用する力を組織に与えます。市場の成長は、ウェブサイト、ブログ、ソーシャルメディア・プラットフォーム、eコマース・サイトが豊富で貴重なデータを提供するオンライン・データ・ソースの急増によって後押しされている。さらに、人工知能（AI）や機械学習（ML）技術の採用が、非構造化ソースから複雑なデータをインテリジェントに抽出・分析できる高度なWebスクレイピング・ソリューションの需要を促進している。このような成長にもかかわらず、市場はデータプライバシーや著作権侵害に関する法的・倫理的懸念などの課題に直面している。組織は、ウェブスクレイピングツールを活用して競争上の優位性を獲得し、データ主導のビジネス環境で機敏に行動する一方で、規制や倫理基準へのコンプライアンスを確保するために、こうした課題を乗り越えなければならない。主な市場促進要因 データ主導の意思決定に対する需要の高まり 現代のビジネス環境では、情報に基づいた意思決定のための戦略的資産としてのデータの価値を認識する企業が増えている。ウェブスクレイピング・ソフトウェアの需要が急増している背景には、多様なオンラインソースからデータを抽出、分析、活用する必要性の高まりがある。電子商取引、金融、ヘルスケア、市場調査など、さまざまな業界の企業が、貴重な洞察の収集、競合他社の活動の監視、市場動向の追跡、データ主導の意思決定を行うために、ウェブスクレイピングツールに依存しています。 ウェブスクレイピングソフトウェアは、ウェブサイトから膨大な量のデータを収集・処理する手段を提供し、企業が競争に勝ち残り、市場の変化に迅速に対応することを可能にします。企業がデータ主導の意思決定の重要性を受け入れ続ける中、世界のウェブスクレイピング・ソフトウェア市場は、多様で実用的な情報への飽くなき欲求に後押しされ、拡大する構えだ。 コンペティティブ・インテリジェンス重視の高まり 超競争的なビジネス環境では、競合他社の行動や戦略を常に把握することが成功に不可欠です。ウェブスクレイピングソフトウェアは、競合他社のウェブサイト、製品ページ、価格情報、カスタマーレビューから体系的にデータを抽出することで、競合情報を収集する上で極めて重要な役割を果たします。組織はこの情報を活用して、自社製品のベンチマーク、価格戦略の調整、製品機能の強化、競争優位のために利用できる市場のギャップの特定を行います。 Webスクレイピング・ツールの需要は、企業が市場のポジショニングと戦略的意思決定を形成する上で、リアルタイムで正確な競合情報の重要性を認識するにつれて高まっている。したがって、ウェブスクレイピング・ソフトウェアの世界市場は、企業が競争状況を包括的に理解し、複雑な現代市場をナビゲートするために、情報に基づいた積極的な意思決定を行うことが不可欠であるというニーズによって牽引されている。 電子商取引とオンラインプレゼンスの成長 Eコマースの急激な成長とオンラインプレゼンスの重要性の高まりが、ウェブスクレイピングソフトウェアの需要を高めています。Eコマースビジネスは、戦略を最適化し、顧客体験を向上させるために、商品詳細、カスタマーレビュー、価格情報など、様々なソースから抽出されたデータに大きく依存しています。ウェブスクレイピング・ツールは、Eコマース企業がこのようなデータを大規模に収集することを可能にし、ダイナミックでペースの速いオンライン市場において競争力をもたらします。 より多くの企業がオンラインプレゼンスを確立し拡大するにつれ、ウェブデータから実用的な洞察を収集、分析、導き出すウェブスクレイピング・ソリューションの必要性がより顕著になっている。ウェブスクレイピング・ソフトウェアの世界市場は、広大なインターネットから貴重な情報を抽出する上でこれらのツールが果たす重要な役割に後押しされ、eコマース部門やその他のオンライン中心産業からの需要が急増しています。 主な市場課題 法的・倫理的問題 世界のウェブスクレイピング・ソフトウェア市場が直面する最大の課題の1つは、ウェブサイトからのデータ抽出に関連する法的・倫理的な意味合いを中心に展開することである。ウェブスクレイピング自体は本質的に違法ではないが、その実施方法によって法的な懸念が生じる可能性がある。多くのウェブサイトは、利用規約によって自動データ収集を明確に禁止または制限しています。これらの規約に違反すると、訴訟や営業停止命令などの法的結果を招く可能性があります。 欧州の一般データ保護規則（GDPR）や米国のカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）など、データプライバシーに関する法律や規制の複雑な状況をナビゲートすることは、ウェブスクレイピングソフトウェアプロバイダーにとって重要な課題となっています。これらの規制を確実に遵守するには、高度な技術と進化する法的枠組みへの深い理解が必要です。その結果、この業界は、データ抽出の需要と法的・倫理的な境界線内で運用する必要性とのバランスを取るという継続的な課題に直面しています。 ダイナミックなウェブサイト構造とスクレイピング対策 進化し続けるインターネットの性質は、ウェブスクレイピングソフトウェア開発者に大きな課題を突きつけています。ウェブサイトはその構造、レイアウト、コーディング方法を頻繁に更新するため、スクレイピングツールが適応してデータを正確に抽出することは困難です。動的なコンテンツの読み込み、クライアントサイドのレンダリング、ウェブサイトが実装しているスクレイピング対策は、スクレイピングプロセスをさらに複雑にしています。これらの課題は、ウェブスクレイピングソフトウェアの不正確さ、データギャップ、あるいは機能の中断につながる可能性があります。 これらのハードルを克服するために、開発者は、ウェブサイトの構造や対策の変化に対応できるよう、アルゴリズムや技術を継続的に更新する必要があります。このため、ウェブスクレイピングソフトウェアが多様なオンラインプラットフォームで効果的かつ信頼性を維持できるよう、研究開発に多額の投資を行う必要があります。インターネット環境の動的な性質は、データ抽出プロセスの正確性と堅牢性を維持する上で、世界のウェブスクレイピング・ソフトウェア市場に継続的な課題を突きつけている。 セキュリティ対策の高度化 ウェブ・スクレイピング活動に対する認識が高まるにつれ、ウェブサイトやオンライン・プラットフォームは、不正なデータ抽出を阻止するための高度なセキュリティ対策の実施に習熟してきた。こうした対策には、CAPTCHA（コンピュータと人間を見分けるための完全自動公開チューリングテスト）、IPブロック、その他のボット対策メカニズムが含まれる。Webスクレイピング・ソフトウェア・プロバイダーは、法的・倫理的基準に違反することなく、これらの障害を回避するための戦略を継続的に革新・考案する必要があるため、セキュリティ対策のエスカレートは、Webスクレイピング・ソフトウェア・プロバイダーにとって課題となる。 高度化するセキュリティ対策に対処するには、合法的なデータ抽出を可能にすることと、コンテンツを保護するためのウェブサイトの自主性を尊重することの間で、微妙なバランスをとる必要があります。この課題は、世界のウェブスクレイピング・ソフトウェア市場において、セキュリティの進歩を先取りし、競争の激しいオンライン環境におけるウェブスクレイピング・ソリューションの実行可能性を確保するための継続的な研究開発努力の必要性を強調している。 主な市場動向 ウェブスクレイピングにおけるAIと機械学習の採用加速 世界のウェブスクレイピング・ソフトウェア市場を形成する顕著なトレンドの1つは、人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の採用が加速していることである。従来、Webスクレイピングは、Webサイトからデータを抽出するためのルールベースのアプローチに依存していたが、Web構造の複雑化と、より正確で適応性の高いソリューションの必要性により、スクレイピングツールにAIとMLが統合されるようになった。 AIを搭載したWebスクレイピング・ソフトウェアは、機械学習アルゴリズムを活用し、Webサイトの構造を動的に分析・解釈します。これにより、ソフトウェアはウェブサイトのレイアウトの変化に適応し、動的なコンテンツの読み込みを処理し、より効果的にスクレイピング対策を克服することができます。機械学習モデルは、過去のスクレイピング経験から学習し、時間の経過とともに精度と効率を継続的に向上させることができます。さらに、AI主導のソリューションは、パターンを特定し、データを分類し、より文脈を意識した洞察を提供できるため、包括的で実用的な情報を求める企業にとって貴重な資産となる。 正確でリアルタイムのデータに対する需要が高まり続ける中、ウェブスクレイピングソフトウェアにおけるAIとML技術の統合は、決定的なトレンドになると予想される。このトレンドは、ウェブスクレイピングツールの機能を強化するだけでなく、進化するオンラインランドスケープに直面した際のイノベーションと適応性に対する業界のコミットメントを反映している。 倫理的で責任あるウェブスクレイピングへの注目 世界のウェブスクレイピングソフトウェア市場における新たなトレンドは、倫理的で責任あるウェブスクレイピングの実践が重視されるようになってきていることです。データプライバシー、セキュリティ、法令遵守に対する懸念が高まる中、企業やウェブスクレイピングソフトウェアプロバイダーは、業界における信頼と信用を構築するため、これらの問題に積極的に取り組んでいる。 倫理的なウェブスクレイピングには、ウェブサイトの利用規約を尊重し、必要な許可を得て、関連するデータ保護規制を確実に遵守することが含まれます。プライバシーの権利やデータガバナンスに対する意識が高まるにつれ、企業は法的な影響を避けるだけでなく、自社の評判を維持し、データソースとの良好な関係を維持するためにも、倫理的なデータプラクティスの重要性を認識しつつあります。 ウェブスクレイピングソフトウェアのプロバイダーは、人間の行動を模倣するためのユーザーエージェントローテーション、CAPTCHA解決メカニズム、robots.txtディレクティブの遵守など、倫理的なスクレイピングを促進する機能を組み込むことで、この傾向に対応しています。さらに、一部のプロバイダーは、ウェブサイトの正常な機能の中断を避けるために、ユーザーがスクレイピング活動の頻度を監視および制御できるツールを提供しています。 この傾向は、デジタル時代における責任あるデータ慣行への広範なシフトを反映している。企業がデータ抽出の倫理的意味合いをより意識するようになるにつれ、世界のウェブスクレイピングソフトウェア市場は、ユーザーや規制当局の進化する期待に沿い、倫理的配慮を優先するツールの開発と採用の傾向を目の当たりにしている。 セグメント別洞察 タイプ別洞察 2023年、汎用Webクローラーセグメントが支配的なセグメントとして浮上した。汎用Webクローラーは、様々な業界やユースケースに適応し、幅広く適用できることが特徴である。特定のWebサイトから特定の種類のデータを抽出することに特化したWebスクレイピングツールとは異なり、汎用クローラーは幅広いWebサイトやコンテンツ構造に対応するように設計されている。この汎用性により、多様なデータを必要とする企業や研究者に最適なソリューションとなっています。 電子商取引、金融、市場調査、学術などの業界では、汎用クローラの柔軟性が役立っています。これらのツールは、業界や業種に関係なく、さまざまなWebサイト構造をナビゲートし、動的コンテンツを処理し、関連情報を抽出するように構成することができます。その結果、汎用ウェブクローラ分野は、幅広いデータ収集要件に対応できることから、持続的な成長を遂げている。 スケーラビリティは、市場における汎用Webクローラの需要を促進する重要な要因である。企業や研究機関がビッグデータの力を活用しようとする中、これらのクローラーはデータ抽出作業を拡張する機能を提供している。オンライントレンドの監視、市場変化の追跡、大規模調査の実施など、汎用クローラのスケーラビリティにより、ユーザーは膨大な量のデータを効率的に抽出・処理することができます。 汎用クローラのスケーラビリティは、多様なソースからの膨大なデータセットを扱う企業にとって特に有利です。汎用クローラは、同時リクエストを処理し、複数のスレッドを管理し、クロール速度を最適化するように構成することができるため、大規模なデータ検索を効率的に行うことができます。包括的なデータが意思決定に不可欠な業界では、パフォーマンスを維持しながら運用を拡張できることが、汎用Webクローラ採用の重要な原動力となっている。 地域別の洞察 2023年には北米が圧倒的な地域となり、最大の市場シェアを占めている。北米では、ウェブスクレイピングソフトウェアのプロバイダーは、ツールの精度、適応性、使いやすさを高めるために、人工知能、機械学習、自然言語処理などの高度な機能の統合に注力している。技術の進歩に重点を置くことで、北米は世界のウェブスクレイピングソフトウェア市場における技術革新の主要な推進力として位置づけられている。 北米におけるウェブスクレイピングソフトウェアの採用は、金融、医療、電子商取引、研究など、幅広い業界に及んでいる。これらの分野の企業は、競争力を獲得し、市場情報を引き出し、情報に基づいた意思決定を行う上で、ウェブスクレイピングの価値を認識しています。特に金融業界では、リアルタイムの市場データ、センチメント分析、投資に関する洞察のためにウェブスクレイピングを活用しています。 ヘルスケア分野では、ウェブスクレイピングは医学研究動向の追跡、医薬品開発のモニタリング、医療提供者の情報収集に利用されている。Eコマース企業は、スクレイピング・ツールを競合価格分析、製品カタログ管理、市場動向モニタリングに活用している。このように多様な業界で幅広く採用されていることが、北米におけるWebスクレイピング・ソフトウェア市場の成長と持続性に大きく寄与している。 ウェブスクレイピングの利用が広まるにつれ、北米ではデータプライバシーとコンプライアンスに関する懸念が高まっている。一般データ保護規則（GDPR）やカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）などの規制強化により、企業がデータを収集、取り扱い、処理する方法に対する監視の目が厳しくなっている。北米のウェブスクレイピングソフトウェアプロバイダーは、データ保護規制へのコンプライアンスを確保する機能を実装することで、こうした懸念に対処する必要がある。 北米の企業がデータ要件をより高度化するにつれ、業界に特化したウェブスクレイピングソリューションへの需要が高まっています。企業は、各業界特有の課題やニュアンスに合わせたツールを求めています。この傾向は、Webスクレイピング・ソフトウェア・プロバイダーが、金融、医療、法律、eコマースなどの業界特有のニーズに応える特化型ソリューションを開発することを後押ししている。 北米では、クラウドベースのウェブスクレイピングソリューションの採用が進んでいる。クラウドベースのプラットフォームは拡張性、柔軟性、アクセシビリティを備えており、企業は需要に応じてデータ抽出作業を効率的に拡張することができます。この傾向は、クラウドベースのソリューションが提供する費用対効果、信頼性、管理の容易さといったメリットを活用しようとする、この地域におけるクラウドコンピューティングに向けた幅広い動きと一致している。 北米の企業は、大規模なデータ抽出を処理し、変動する作業負荷に対応し、データ収集プロセス全体を合理化するために、クラウドベースのウェブスクレイピングプラットフォームを利用するようになってきている。クラウドベースのソリューションへのシフトは、効率性と競争力を高める最先端技術の導入に取り組む同地域の姿勢を反映している。 北米は、世界のウェブスクレイピング・ソフトウェア市場の軌道を形成する上で極めて重要な役割を果たしている。この地域の技術革新へのコミットメント、多様な業界環境、進化する規制環境が、北米のウェブスクレイピングソフトウェア市場のダイナミックで競争的な性質に寄与している。企業がデータ主導の意思決定を優先し続ける中、先進的なウェブスクレイピングソリューションへの需要は持続し、この重要な市場セグメントの革新と成長をさらに促進すると予想される。 主要市場プレイヤー - オクトパスデータ社 - ウェブスパイダーズグループ - モゼンダ社 - ザイト・グループ・リミテッド - フィックスター・ソフトウェア - QL2 ソフトウェア合同会社 - ディガーノート有限会社 - UiPath Inc. - Diffbot Technologies Corp. - Hashwave Technologies Inc. レポートの範囲 本レポートでは、ウェブスクレイピングソフトウェアの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています： - ウェブスクレイピングソフトウェア市場、タイプ別 o 汎用ウェブクローラ o インクリメンタルWebクローラ o ディープ・ウェブ・クローラー - ウェブスクレイピングソフトウェア市場、デプロイメントモード別： o クラウドベース o オンプレミス - ウェブスクレイピングソフトウェア市場：エンドユーザー別 o BFSI o 小売＆Eコマース o 不動産 o 政府 o ヘルスケア o その他 - ウェブスクレイピングソフトウェア市場、地域別 o 北米 § アメリカ合衆国 § カナダ § メキシコ o ヨーロッパ § フランス § イギリス § イタリア § ドイツ § スペイン § オランダ § ベルギー o アジア太平洋 § 中国 § インド § 日本 § オーストラリア § 韓国 § タイ § マレーシア o 南米 § ブラジル § アルゼンチン § コロンビア § チリ 中東・アフリカ § 南アフリカ § サウジアラビア § アラブ首長国連邦 § トルコ 競合他社の状況 企業プロフィール：世界のウェブスクレイピングソフトウェア市場に存在する主要企業の詳細分析。 利用可能なカスタマイズ TechSciResearch社は、与えられた市場データをもとに、世界のWebスクレイピングソフトウェア市場レポートにおいて、企業固有のニーズに合わせたカスタマイズを提供しています。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です： 企業情報 - 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング 目次1.サービス概要1.1.市場の定義 1.2.市場の範囲 1.2.1.対象市場 1.2.2.調査対象年 1.2.3.主要市場セグメント 2.調査方法 2.1.調査の目的 2.2.ベースラインの方法 2.3.調査範囲の設定 2.4.仮定と限界 2.5.調査の情報源 2.5.1.二次調査 2.5.2.一次調査 2.6.市場調査のアプローチ 2.6.1.ボトムアップアプローチ 2.6.2.トップダウンアプローチ 2.7.市場規模・市場シェアの算出方法 2.8.予測手法 2.8.1.データの三角測量と検証 3.エグゼクティブサマリー 4.COVID-19が世界のウェブスクレイピングソフトウェア市場に与える影響 5.顧客の声 6.ウェブスクレイピングソフトウェアの世界市場概要 7.ウェブスクレイピングソフトウェアの世界市場展望 7.1.市場規模と予測 7.1.1.金額別 7.2.市場シェアと予測 7.2.1.タイプ別（汎用Webクローラ、インクリメンタルWebクローラ、ディープWebクローラ） 7.2.2.導入形態別（クラウドベース、オンプレミス） 7.2.3.エンドユーザー別（BFSI、小売＆Eコマース、不動産、政府、ヘルスケア、その他） 7.2.4.地域別（北米、欧州、南米、中東・アフリカ、アジア太平洋地域） 7.3.企業別（2023年） 7.4.市場マップ 8.北米ウェブスクレイピングソフトウェア市場展望 8.1.市場規模・予測 8.1.1.金額別 8.2.市場シェアと予測 8.2.1.タイプ別 8.2.2.導入形態別 8.2.3.エンドユーザー別 8.2.4.国別 8.3.北米国別分析 8.3.1.米国ウェブスクレイピングソフトウェア市場展望 8.3.1.1.市場規模と予測 8.3.1.1.1.金額別 8.3.1.2.市場シェアと予測 8.3.1.2.1.タイプ別 8.3.1.2.2.展開モード別 8.3.1.2.3.エンドユーザー別 8.3.2.カナダWebスクレイピングソフトウェア市場展望 8.3.2.1.市場規模と予測 8.3.2.1.1.金額別 8.3.2.2.市場シェアと予測 8.3.2.2.1.タイプ別 8.3.2.2.2.展開モード別 8.3.2.2.3.エンドユーザー別 8.3.3.メキシコWebスクレイピングソフトウェア市場展望 8.3.3.1.市場規模＆予測 8.3.3.1.1.金額別 8.3.3.2.市場シェアと予測 8.3.3.2.1.タイプ別 8.3.3.2.2.展開モード別 8.3.3.2.3.エンドユーザー別 9.欧州ウェブスクレイピングソフトウェア市場展望 9.1.市場規模・予測 9.1.1.金額別 9.2.市場シェアと予測 9.2.1.タイプ別 9.2.2.導入形態別 9.2.3.エンドユーザー別 9.2.4.国別 9.3.ヨーロッパ国別分析 9.3.1.ドイツWebスクレイピングソフトウェア市場展望 9.3.1.1.市場規模と予測 9.3.1.1.1.金額ベース 9.3.1.2.市場シェアと予測 9.3.1.2.1.タイプ別 9.3.1.2.2.展開モード別 9.3.1.2.3.エンドユーザー別 9.3.2.フランスWebスクレイピングソフトウェア市場展望 9.3.2.1.市場規模と予測 9.3.2.1.1.金額別 9.3.2.2.市場シェアと予測 9.3.2.2.1.タイプ別 9.3.2.2.2.展開モード別 9.3.2.2.3.エンドユーザー別 9.3.3.イギリスWebスクレイピングソフトウェア市場展望 9.3.3.1.市場規模と予測 9.3.3.1.1.金額別 9.3.3.2.市場シェアと予測 9.3.3.2.1.タイプ別 9.3.3.2.2.展開モード別 9.3.3.2.3.エンドユーザー別 9.3.4.イタリアWebスクレイピングソフトウェア市場展望 9.3.4.1.市場規模と予測 9.3.4.1.1.金額別 9.3.4.2.市場シェアと予測 9.3.4.2.1.タイプ別 9.3.4.2.2.展開モード別 9.3.4.2.3.エンドユーザー別 9.3.5.スペインWebスクレイピングソフトウェア市場展望 9.3.5.1.市場規模と予測 9.3.5.1.1.金額別 9.3.5.2.市場シェアと予測 9.3.5.2.1.タイプ別 9.3.5.2.2.展開モード別 9.3.5.2.3.エンドユーザー別 9.3.6.オランダ ウェブスクレイピングソフトウェア市場展望 9.3.6.1.市場規模・予測 9.3.6.1.1.金額別 9.3.6.2.市場シェアと予測 9.3.6.2.1.タイプ別 9.3.6.2.2.展開モード別 9.3.6.2.3.エンドユーザー別 9.3.7.ベルギーWebスクレイピングソフトウェア市場展望 9.3.7.1.市場規模・予測 9.3.7.1.1.金額別 9.3.7.2.市場シェアと予測 9.3.7.2.1.タイプ別 9.3.7.2.2.展開モード別 9.3.7.2.3.エンドユーザー別 10.南米ウェブスクレイピングソフトウェア市場展望 10.1.市場規模と予測 10.1.1.金額ベース 10.2.市場シェアと予測 10.2.1.タイプ別 10.2.2.展開モード別 10.2.3.エンドユーザー別 10.2.4.国別 10.3.南アメリカ国別分析 10.3.1.ブラジルWebスクレイピングソフトウェア市場展望 10.3.1.1.市場規模と予測 10.3.1.1.1.金額ベース 10.3.1.2.市場シェアと予測 10.3.1.2.1.タイプ別 10.3.1.2.2.展開モード別 10.3.1.2.3.エンドユーザー別 10.3.2.コロンビアのWebスクレイピングソフトウェア市場展望 10.3.2.1.市場規模＆予測 10.3.2.1.1.金額ベース 10.3.2.2.市場シェアと予測 10.3.2.2.1.タイプ別 10.3.2.2.2.展開モード別 10.3.2.2.3.エンドユーザー別 10.3.3.アルゼンチンのWebスクレイピングソフトウェア市場展望 10.3.3.1.市場規模＆予測 10.3.3.1.1.金額ベース 10.3.3.2.市場シェアと予測 10.3.3.2.1.タイプ別 10.3.3.2.2.展開モード別 10.3.3.2.3.エンドユーザー別 10.3.4.チリWebスクレイピングソフトウェア市場展望 10.3.4.1.市場規模＆予測 10.3.4.1.1.金額ベース 10.3.4.2.市場シェアと予測 10.3.4.2.1.タイプ別 10.3.4.2.2.展開モード別 10.3.4.2.3.エンドユーザー別 11.中東＆アフリカWebスクレイピングソフトウェア市場展望 11.1.市場規模と予測 11.1.1.金額ベース 11.2.市場シェアと予測 11.2.1.タイプ別 11.2.2.展開モード別 11.2.3.エンドユーザー別 11.2.4.国別 11.3.中東・アフリカ国別分析 11.3.1.サウジアラビアのWebスクレイピングソフトウェア市場展望 11.3.1.1.市場規模と予測 11.3.1.1.1.金額ベース 11.3.1.2.市場シェアと予測 11.3.1.2.1.タイプ別 11.3.1.2.2.展開モード別 11.3.1.2.3.エンドユーザー別 11.3.2.UAEウェブスクレイピングソフトウェア市場展望 11.3.2.1.市場規模・予測 11.3.2.1.1.金額ベース 11.3.2.2.市場シェアと予測 11.3.2.2.1.タイプ別 11.3.2.2.2.展開モード別 11.3.2.2.3.エンドユーザー別 11.3.3.南アフリカのWebスクレイピングソフトウェア市場展望 11.3.3.1.市場規模と予測 11.3.3.1.1.金額ベース 11.3.3.2.市場シェアと予測 11.3.3.2.1.タイプ別 11.3.3.2.2.展開モード別 11.3.3.2.3.エンドユーザー別 11.3.4.トルコのWebスクレイピングソフトウェア市場展望 11.3.4.1.市場規模・予測 11.3.4.1.1.金額ベース 11.3.4.2.市場シェアと予測 11.3.4.2.1.タイプ別 11.3.4.2.2.展開モード別 11.3.4.2.3.エンドユーザー別 12.アジア太平洋地域ウェブスクレイピングソフトウェア市場展望 12.1.市場規模と予測 12.1.1.金額ベース 12.2.市場シェアと予測 12.2.1.タイプ別 12.2.2.展開モード別 12.2.3.エンドユーザー別 12.2.4.国別 12.3.アジア太平洋地域国別分析 12.3.1.中国ウェブスクレイピングソフトウェア市場展望 12.3.1.1.市場規模と予測 12.3.1.1.1.金額ベース 12.3.1.2.市場シェアと予測 12.3.1.2.1.タイプ別 12.3.1.2.2.展開モード別 12.3.1.2.3.エンドユーザー別 12.3.2.インドWebスクレイピングソフトウェア市場展望 12.3.2.1.市場規模と予測 12.3.2.1.1.金額ベース 12.3.2.2.市場シェアと予測 12.3.2.2.1.タイプ別 12.3.2.2.2.展開モード別 12.3.2.2.3.エンドユーザー別 12.3.3.日本ウェブスクレイピングソフトウェア市場展望 12.3.3.1.市場規模と予測 12.3.3.1.1.金額ベース 12.3.3.2.市場シェアと予測 12.3.3.2.1.タイプ別 12.3.3.2.2.展開モード別 12.3.3.2.3.エンドユーザー別 12.3.4.韓国ウェブスクレイピングソフトウェア市場展望 12.3.4.1.市場規模と予測 12.3.4.1.1.金額ベース 12.3.4.2.市場シェアと予測 12.3.4.2.1.タイプ別 12.3.4.2.2.展開モード別 12.3.4.2.3.エンドユーザー別 12.3.5.オーストラリアWebスクレイピングソフトウェア市場展望 12.3.5.1.市場規模と予測 12.3.5.1.1.金額ベース 12.3.5.2.市場シェアと予測 12.3.5.2.1.タイプ別 12.3.5.2.2.展開モード別 12.3.5.2.3.エンドユーザー別 12.3.6.タイWebスクレイピングソフトウェア市場展望 12.3.6.1.市場規模・予測 12.3.6.1.1.金額ベース 12.3.6.2.市場シェアと予測 12.3.6.2.1.タイプ別 12.3.6.2.2.展開モード別 12.3.6.2.3.エンドユーザー別 12.3.7.マレーシアのウェブスクレイピングソフトウェア市場展望 12.3.7.1.市場規模・予測 12.3.7.1.1.金額ベース 12.3.7.2.市場シェアと予測 12.3.7.2.1.タイプ別 12.3.7.2.2.展開モード別 12.3.7.2.3.エンドユーザー別 13.市場ダイナミクス 13.1.促進要因 13.2.課題 14.市場動向 15.企業プロフィール 15.1.オクトパスデータ 15.1.1.事業概要 15.1.2.主な収益と財務 15.1.3.最近の動向 15.1.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.1.5.主要製品/サービス 15.2.ウェブスパイダーズグループ 15.2.1.事業概要 15.2.2.主な収益と財務 15.2.3.最近の動向 15.2.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.2.5.主要製品/サービス 15.3.モゼンダ社 15.3.1.事業概要 15.3.2.主な収益と財務 15.3.3.最近の動向 15.3.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.3.5.主要製品/サービス 15.4.ザイト・グループ・リミテッド 15.4.1.事業概要 15.4.2.主な収入と財務 15.4.3.最近の動向 15.4.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.4.5.主要製品/サービス 15.5.フィックスター・ソフトウェア 15.5.1.事業概要 15.5.2.主な収益と財務 15.5.3.最近の動向 15.5.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.5.5.主要製品/サービス 15.6.QL2 ソフトウェア合同会社 15.6.1.事業概要 15.6.2.主な収益と財務 15.6.3.最近の動向 15.6.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.6.5.主要製品/サービス 15.7.ディガーノートLLC 15.7.1.事業概要 15.7.2.主な収益と財務 15.7.3.最近の動向 15.7.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.7.5.主要製品/サービス 15.8.UiPath社 15.8.1.事業概要 15.8.2.主な収益と財務 15.8.3.最近の動向 15.8.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.8.5.主要製品/サービス 15.9.ディフボット・テクノロジー 15.9.1.事業概要 15.9.2.主な収益と財務 15.9.3.最近の動向 15.9.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.9.5.主要製品/サービス 15.10.ハッシュウェーブ・テクノロジーズ 15.10.1.事業概要 15.10.2.主な収益と財務 15.10.3.最近の動向 15.10.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.10.5.主要製品／サービス 16.戦略的提言
SummaryGlobal Web Scraping Software Market was valued at USD 816.93 million in 2023 and is anticipated to project robust growth in the forecast period with a CAGR of 14.77% through 2029. The Web Scraping Software Market is experiencing rapid expansion fueled by escalating demand for data-driven insights across industries. Also known as web harvesting or web data extraction tools, these software solutions empower organizations to extract, analyze, and utilize data from websites for diverse purposes including market research, competitive analysis, and business intelligence. The market's growth is propelled by the proliferation of online data sources, with websites, blogs, social media platforms, and e-commerce sites providing abundant valuable data. Additionally, the adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies is driving demand for advanced web scraping solutions capable of intelligently extracting and analyzing complex data from unstructured sources. Despite this growth, the market faces challenges such as legal and ethical concerns regarding data privacy and copyright infringement. Organizations must navigate these challenges to ensure compliance with regulations and ethical standards while leveraging web scraping tools to gain competitive advantages and stay agile in the data-driven business landscape. Table of Contents1. Services Overview
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