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スマート交通アナリティクス市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、製品別（交通監視システム、交通信号制御システム、交通取締カメラ、インテリジェント運転者情報システム、統合コリドー管理）、エンドユーザー別（管理車線、高速道路）、地域別・競合別セグメント、2019-2029FSmart Traffic Analytics Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Product (Traffic Monitoring System, Traffic Signal Control System, Traffic Enforcement Camera, Intelligent Driver Information System, Integrated Corridor Management), By End User (Managed Lanes, Highway), By Region & Competition, 2019-2029F スマート交通アナリティクスの世界市場規模は、2023年に100億8000万米ドルとなり、2029年までの予測期間のCAGRは9.08%で堅調な成長が予測されている。 スマート交通分析市場とは、都市や交通インフラ内の交通の... もっと見る
サマリースマート交通アナリティクスの世界市場規模は、2023年に100億8000万米ドルとなり、2029年までの予測期間のCAGRは9.08%で堅調な成長が予測されている。スマート交通分析市場とは、都市や交通インフラ内の交通の流れを効率的に分析・管理するための先進技術の導入に焦点を当てたダイナミックな産業を指す。この市場には、センサー、カメラ、コネクテッドカーなど多様なソースからのリアルタイムデータを収集、処理、解釈するために設計された、人工知能、機械学習、データ分析などの最先端ソリューションが含まれる。 スマート交通分析システムは、交通パターンに関する実用的な洞察を提供し、ボトルネックを特定し、データに基づく意思決定を可能にすることで、渋滞を緩和し、交通安全を強化し、交通ネットワークを最適化することを目的としている。これらのソリューションは、政府、自治体、交通当局に交通を動的に監視・制御する機能を提供し、都市全体のモビリティを向上させる。 スマート交通分析市場の主な構成要素には、インテリジェント交通管理システム、予測分析ツール、既存のインフラとのシームレスな統合を可能にする通信技術などがある。世界の都市がより持続可能で効率的な交通システムの実現を目指している中、スマート交通アナリティクス市場は、都市化の進展と交通渋滞に伴う複雑な課題に対処するためのイノベーションを活用することで、都市モビリティの未来を形作る上で極めて重要な役割を果たしている。 主な市場促進要因 都市化と交通渋滞の増加 都市化は世界的な現象であり、より多くの人々がより良い機会を求めて農村部から都市部に移住している。都市人口が増加するにつれ、交通インフラに対する需要も増加する。残念なことに、このような都市化の急増は、しばしば交通渋滞の増大を招き、その結果、通勤時間が長くなったり、交通システム全体の効率が低下したりする。こうした課題に対処するため、世界中の政府や自治体がスマート交通解析ソリューションに注目している。 スマート交通アナリティクスは、都市部における交通の流れを管理・最適化する上で重要な役割を果たします。人工知能、機械学習、リアルタイムデータ分析などの技術を活用することで、これらのシステムは交通パターンを監視し、渋滞ポイントを特定し、交通信号を動的に調整してボトルネックを緩和することができる。このため、都市のモビリティを高め、渋滞の悪影響を軽減するインテリジェントな交通管理ソリューションの必要性が高まっている。 IoTとコネクティビティの進歩 モノのインターネット（IoT）は、デバイスが通信してデータを共有する方法に革命をもたらした。スマート交通解析の文脈では、IoTはさまざまなセンサー、カメラ、その他のデバイスの接続を可能にし、交通状況に関するリアルタイムの情報を収集する。これらの相互接続されたシステムは、貴重な洞察を導き出すために分析することができる包括的なネットワークを作成します。 センサーと通信技術を搭載したコネクテッド・ビークルの普及は、交通分析に利用可能な豊富なデータをさらに助長している。このドライバーは、IoTの普及と接続性の向上が世界のスマート交通解析市場の成長を促進していることを強調している。より多くのデバイスが相互接続されるにつれて、インテリジェントな交通管理のためのデータ収集・処理能力はより洗練され、効果的になる。 持続可能な交通への注目の高まり 環境問題や持続可能な開発の必要性に対する意識が高まる中、環境に優しい交通手段の推進が世界的に重視されている。政府や企業は、徒歩、自転車、公共交通機関を奨励する取り組みに投資している。スマート交通分析システムは、交通の流れを最適化し、燃料消費を削減し、排出ガスを最小限に抑えることで、こうした取り組みを支援する上で極めて重要な役割を果たしている。 交通パターンのデータを分析し、交通効率向上の機会を特定することで、スマート交通分析システムはより持続可能な都市環境の創造に貢献する。この推進力は、スマート交通ソリューションが、交通による環境への影響の低減を目指すより広範な取り組みと整合していることを強調し、高度交通管理技術への需要を促進している。 安全への懸念と交通事故の増加 交通事故と交通安全への懸念は、世界中の地域社会が直面する重大な課題である。スマート交通分析ソリューションは、リアルタイムのモニタリングと予測分析を実施することで、こうした問題に対処するための積極的なアプローチを提供する。コンピュータ・ビジョンや機械学習などの先進技術により、これらのシステムは潜在的な安全上の危険を検知し、無謀な運転行動を特定し、関係当局に警告を発することができる。 このドライバーは、交通管理において安全を優先することの重要性と、スマートアナリティクスが事故防止と事故対応にいかに貢献できるかを強調している。より安全な道路の必要性に対する意識の高まりは、世界規模でのスマート交通アナリティクスの採用を推進する重要な要因である。 政府の取り組みと投資 世界各国の政府は、都市モビリティの課題に取り組む上でスマート交通アナリティクスが変革をもたらす可能性を認識しています。スマートシティの構築を目指すイニシアチブには、高度交通管理システムへの投資が含まれることが多い。政府はテクノロジープロバイダーと提携し、都市インフラ全体の効率を高めるインテリジェント交通ソリューションを展開している。 この原動力は、世界のスマート交通分析市場の成長促進における政府支援の役割を浮き彫りにしている。財政投資、規制の枠組み、官民の協力は、最先端の交通管理ソリューションの開発と展開に貢献している。 リアルタイムの交通情報とナビゲーションへの需要 個人が即時の情報とリアルタイムの最新情報を求める時代において、正確でタイムリーな交通情報に対する需要が高まっている。通勤客は、ルート、移動時間、交通手段について、情報に基づいた意思決定を望んでいます。スマート交通分析システムは、交通状況、通行止め、代替ルートに関するデータをリアルタイムで提供することで、このニーズを満たしている。 このドライバーは、ナビゲーションの改善に対する消費者の需要と、こうした期待に応えるスマート交通アナリティクスの役割を強調している。ナビゲーションアプリやGPS技術への依存度が高まるにつれ、正確で最新の交通情報の重要性が、高度な交通管理ソリューションを世界規模で採用する原動力となっている。 政府の政策が市場を促進する可能性が高い 持続可能な都市モビリティ計画 急速な都市化とそれに伴う交通渋滞の増加がもたらす課題に対応するため、世界各国の政府は持続可能な都市モビリティ計画を推進する包括的な政策を策定している。スマート交通解析の統合は、こうした戦略において極めて重要な役割を果たしている。政策立案者は、交通の流れを最適化し、排出ガスを削減し、都市全体のモビリティを向上させるインテリジェント交通システムの必要性を認識している。 持続可能な都市モビリティ政策の実施には、規制措置、インフラ整備、技術導入の組み合わせが必要である。各国政府は、交通パターンに関するリアルタイムのデータを収集し、渋滞ポイントを特定し、交通ネットワークの効率を改善するために、スマート交通分析ソリューションの利用を奨励している。持続可能なモビリティを優先することで、これらの政策は、より住みやすいだけでなく環境にも優しい都市を作ることを目指している。 データプライバシーとセキュリティ規制 スマート交通分析システムの普及に伴い、各国政府はこれらの技術によって収集・処理される情報を保護するため、厳格なデータプライバシーおよびセキュリティ規制を制定しつつある。交通解析の性質上、車両の動きや、場合によっては個人を特定できる情報など、センシティブなデータの収集が伴う。 プライバシーの懸念に対処し、機密データへの不正アクセスを防止するため、各国政府は強固な暗号化、安全なデータ保存方法、厳格なアクセス制御の使用を義務付ける政策を実施している。スマート交通分析市場で事業を展開する企業にとって、こうした規制を遵守することは極めて重要であり、市民のプライバシーを確実に保護しつつ、高度な交通管理ソリューションのメリットを享受することができる。 スマート・インフラ・プロジェクトの資金調達とインセンティブ 都市のモビリティ向上におけるスマート交通解析の変革の可能性を認識し、多くの政府がスマート・インフラ・プロジェクトの開発と実施に資金を割り当て、インセンティブを提供する政策を導入している。こうした政策は、交通渋滞に対処し、交通効率全体を改善するための最先端技術の導入において、官民の協力を促すことを目的としている。 政府は、スマート交通分析ソリューションに投資する組織に対して、財政的インセンティブ、減税、補助金を提供することがある。さらに、こうした技術の採用を加速させるために、官民パートナーシップが促進されている。このような政策は、スマート交通解析市場のイノベーションを促進するだけでなく、よりスマートでコネクテッドな都市の創造にも貢献している。 標準化と相互運用性のガイドライン 多様なスマート交通分析システムや技術のシームレスな統合を確実にするため、各国政府は標準化と相互運用性のガイドラインを定める政策を策定している。これらの政策は、交通管理エコシステムのさまざまなコンポーネントが効果的に通信できる枠組みを構築し、互換性の問題を最小限に抑え、よりまとまりのある都市モビリティ・インフラを促進することを目的としている。 標準化方針は、スマート交通分析ソリューションのための共通プロトコル、データフォーマット、通信規格を定義する。これらのガイドラインを遵守することで、技術プロバイダーは既存のインフラと互換性のある製品を開発することができ、より効率的で相互接続された交通ネットワークを促進することができます。 交通管理と緊急対応プロトコル 各国政府は、交通管理と緊急対応プロトコルの概要を示す政策を策定しており、スマート交通アナリティクスを活用してこれらのプロセスを強化しています。これらの政策は、警察、消防、医療対応などの緊急サービスのスピードと効果を向上させるテクノロジーの役割を認識しています。 スマート交通分析システムは、リアルタイムの事故検知を支援し、事故や緊急事態が発生した場合に迅速な対応を可能にする。各国政府は、緊急時に交通データを活用するための明確な手順を確立し、人命救助と交通の混乱を最小限に抑える協調的で迅速な対応を確保するために、これらの技術を政策に統合している。 市民の意識向上と教育キャンペーン スマート交通解析を都市環境にうまく統合するため、政府は市民の意識向上と教育キャンペーンを実施している。こうした政策は、インテリジェントな交通管理ソリューションの利点を市民に知らせ、プライバシーやデータセキュリティに関する懸念に対処し、都市のモビリティ向上のためのテクノロジーの責任ある利用を奨励することを目的としている。 啓蒙活動には、ワークショップ、情報提供キャンペーン、コミュニティ参加型プログラムなどが含まれ、スマート交通分析が日々の通勤に与えるプラスの影響についての認識を高める。一般市民の理解と受容を促進することで、これらの政策は、世界規模でのスマート交通解析ソリューションの導入の成功と長期的な持続可能性に貢献する。 主な市場動向 人工知能と機械学習の統合 近年、スマート交通アナリティクス市場において、人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の統合が大きなトレンドとなっている。これらの技術は、膨大な交通データをリアルタイムで分析する高度な機能を提供し、より良い交通管理、交通流の最適化、渋滞パターンの予測を可能にする。 AIとMLのアルゴリズムは、交通カメラ、センサー、GPS機器、コネクテッドカーなど、さまざまなソースからのデータを処理して貴重な洞察を引き出すことができる。こうした洞察は、交通当局や都市計画担当者が、交通効率の改善、渋滞の緩和、全体的な交通安全の強化に向けたデータ主導の意思決定を行う際に役立つ。 さらに、AIを活用した予測分析では、過去のデータ、気象条件、イベント、その他の要因に基づいて交通パターンを予測することができるため、当局は交通の流れを積極的に管理し、リソースを効果的に配分することができる。AIとML技術の進歩が進むにつれて、スマート交通分析ソリューションにおけるこれらの機能の統合と改良がさらに進み、より効率的で持続可能な交通システムにつながることが期待される。 主な市場課題 インフラ統合とレガシーシステムの互換性 世界のスマート交通分析市場が直面する重大な課題の1つは、既存の交通インフラへの新技術の統合と、レガシーシステムとの互換性の問題である。世界の多くの都市や地域では、従来の非スマート技術に依存した交通管理システムが構築されている。スマート交通解析を組み込むためにこれらのシステムをアップグレードすることは、シームレスな統合の必要性から複雑な作業になる可能性がある。 レガシーシステムは多くの場合、独自のプロトコルで動作しており、最新のスマート交通解析ソリューションに対応するために必要な接続性を欠いている可能性があります。課題は、古いインフラと、交通管理におけるリアルタイムのデータ分析、機械学習、人工知能に必要な先進技術とのギャップを埋めることにある。 この課題に対処するため、政府や組織は既存のインフラの改修や、スマート交通解析の統合を促進する過渡的なソリューションの開発に投資しなければならない。これには、通信プロトコルのアップグレード、標準化されたインターフェースの実装、レガシーシステムとの後方互換性の確保などが含まれる。目標は、新しいコンポーネントと既存のコンポーネントが調和して動作し、既存の交通ネットワークに混乱をもたらすことなくスマート交通アナリティクスの利点を最大化する、まとまりのあるエコシステムを構築することである。 インフラをアップグレードする際には、技術的な検討事項に加えて、財政的な制約が課題となることがあります。古くなったシステムの交換や改修には多額の費用がかかるため、予算の制約により、財源が限られている地域ではスマート交通解析の導入が遅れる可能性がある。政府と利害関係者は、こうした財政的障壁を克服し、インテリジェント交通管理ソリューションへの円滑な移行を確保するために、戦略を練り、資源を効果的に配分する必要がある。 データ収集と利用におけるプライバシーと倫理的懸念 スマート交通解析の普及は、機密データの収集、保存、利用に関連する重大なプライバシーと倫理的懸念を引き起こす。これらのシステムは、交通パターンを監視し、渋滞ポイントを特定し、リアルタイムの意思決定を行うために、センサー、カメラ、その他のデータ収集デバイスのネットワークに依存していることが多い。このようなデータは、交通の流れを最適化し、都市のモビリティを向上させるのに役立つ一方で、個人のプライバシーに対する潜在的なリスクももたらす。 主な懸念事項のひとつは、車両や歩行者が監視区域を移動する際に、個人を特定できる情報（PII）が不用意に収集されることだ。課題は、データ主導の交通管理の利点と、市民のプライバシー権の保護の間でバランスを取ることである。政府や組織は、不正アクセスやデータ漏洩のリスクを軽減するために、強固なデータ匿名化技術、暗号化プロトコル、厳格なアクセス制御を導入しなければならない。 プライバシーの懸念に対処するためには、スマート交通解析におけるデータ利用を管理する明確な規制の枠組みと基準を策定し、遵守することも必要である。政府は技術プロバイダーと協力して、これらのシステムの効果的な機能を可能にしながら、個人のプライバシーを保護するガイドラインを確立しなければならない。データ収集慣行の透明性、インフォームド・コンセントの仕組み、そして一般市民の意識向上キャンペーンは、こうした懸念に対処し、スマート交通解析の利用に対する一般市民の信頼を醸成するために不可欠な要素である。 さらに、倫理的配慮は、スマート交通解析における意思決定とアルゴリズムプロセスのためのデータの責任ある使用にも及ぶ。アルゴリズムにおける偏見、差別的行為、あるいは収集されたデータの誤用は、意図しない結果を招き、社会的不平等を悪化させる可能性がある。政策立案者と技術開発者は、スマート交通解析システムの設計と展開において倫理原則を優先し、その運用における公平性、説明責任、透明性を確保しなければならない。 スマート交通分析市場が進化を続ける中、こうしたプライバシーと倫理的課題に取り組むことは、信頼の基盤を築き、インテリジェント交通管理ソリューションの持続可能で責任ある発展を世界的に確保する上で極めて重要である。 セグメント別インサイト 製品別インサイト 2023年に最大の市場シェアを占めたのは交通監視システム分野である。交通監視システムは、スマート交通解析の基礎コンポーネントとして機能する。渋滞、車両数、速度パターンなどの交通状況に関するデータをリアルタイムで提供する。このデータは、交通管理と最適化において十分な情報に基づいた意思決定を行うために不可欠である。 交通監視システムは、当局が渋滞ポイントや交通ボトルネックを迅速に特定することを可能にする。このリアルタイムの情報により、交通信号や交通パターンを動的に調整して渋滞を緩和し、交通の流れを即座に改善することができます。交通監視システムによって収集された豊富なデータは、データ主導の意思決定をサポートします。政府や交通当局は、過去のデータやリアルタイムのデータを分析し、交通管理、インフラ開発、都市計画のための効果的な戦略を策定することができます。 交通監視システムは多くの場合、交通信号制御システムや統合回廊管理など、他のスマート交通分析コンポーネントとシームレスに統合されます。この統合により、交通最適化への包括的なアプローチが可能になり、異なるシステムが調和してより効率的な交通ネットワークを実現します。交通最適化に加え、交通監視システムは安全対策の強化にも貢献します。インシデントや事故、異常な交通パターンを検知することで、緊急サービスからの迅速な対応を可能にし、全体的な交通安全を向上させます。交通モニタリング・システムは、拡張性があり、さまざまな都市環境に適応できるように設計されています。その柔軟性により、さまざまな都市や地域での導入に適しており、世界的な普及に貢献している。 地域別洞察 2023年のスマート交通アナリティクスの世界市場では、北米が最大の市場シェアを占めている。北米、特に米国は、交通管理とアナリティクスの技術革新の拠点である。この地域には、交通データの収集、分析、解釈のための先進技術を開発する多くの大手企業、新興企業、研究機関がある。これらの技術には、センサー、カメラ、人工知能、機械学習、データ分析プラットフォームなどがあり、市場の革新とリーダーシップを牽引している。 北米の連邦政府、州政府、地方政府は、スマート交通インフラとインテリジェント交通管理システムへの投資を優先している。米国運輸省のスマートシティチャレンジや、主要都市部におけるインテリジェント交通システム（ITS）の配備といった取り組みが、交通の流れを改善し、渋滞を緩和し、交通安全を強化するためのスマート交通分析ソリューションの採用を後押ししている。 北米には、複雑な交通網と交通課題を抱える人口密度の高い都市中心部がいくつかある。この地域の急速な都市化と人口増加により、渋滞に対処し、モビリティを改善し、全体的な交通体験を向上させるスマート交通管理ソリューションへの需要が高まっている。スマート交通分析技術は、交通パターンに関する洞察を提供し、信号タイミングを最適化し、都市部におけるダイナミックな交通管理戦略を可能にする。 北米には、交通管理ソリューション・プロバイダー、ソフトウェア開発業者、システム・インテグレーターなど、交通・テクノロジー分野の大手企業が多数進出している。これらの企業は政府機関、交通当局、研究機関と協力し、地域特有の交通状況やインフラ要件に合わせたスマート交通分析ソリューションを開発・展開している。 北米には、交通センサー、カメラ、コネクテッド・ビークルなどの広範なデータ収集インフラがあり、膨大な交通データを生成している。スマート交通分析ソリューションは、このデータを活用して交通状況をリアルタイムで把握し、渋滞のホットスポットを特定し、交通の流れを最適化します。既存の交通システムやデータ・プラットフォームとの統合は、この地域におけるスマート交通解析ソリューションの有効性を高める。北米の交通機関、自治体、民間セクターの利害関係者は、交通効率と安全性の向上におけるスマート交通アナリティクスのメリットをますます認識するようになっている。主要都市で実証された成功とパイロットプロジェクトが、北米全域でのスマート交通分析ソリューションの広範な採用を促進し、世界市場における同地域の優位性をさらに強固なものにしている。 主要市場プレイヤー - IBMコーポレーション - シスコシステムズ - シーメンスAG - TomTom International B.V. - HERE Global B.V. - 華為技術股份有限公司 - ALEインターナショナル - 日本電気株式会社 - Kapsch TrafficCom AG - ゼロックス株式会社 レポートの範囲 本レポートでは、スマート・トラフィック・アナリティクスの世界市場を、以下に詳述する業界動向に加えて、以下のカテゴリーに分類しています： - スマート交通解析市場、製品別 交通モニタリングシステム 交通信号制御システム 交通取締カメラ o インテリジェントドライバー情報システム o 統合回廊管理 - スマート交通分析市場、エンドユーザー別 o 管理車線 高速道路 - スマート交通解析市場：地域別 o 北米 § アメリカ合衆国 § カナダ § メキシコ o ヨーロッパ § フランス § イギリス § イタリア § ドイツ § スペイン o アジア太平洋 § 中国 § インド § 日本 § オーストラリア § 韓国 o 南米 § ブラジル § アルゼンチン § コロンビア o 中東・アフリカ § 南アフリカ § サウジアラビア § アラブ首長国連邦 § クウェート § トルコ 競合他社の状況 企業プロフィール：スマート交通アナリティクスの世界市場に参入している主要企業の詳細分析 利用可能なカスタマイズ Tech Sci Research社は、所定の市場データを使用したスマート交通解析の世界市場レポートにおいて、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供しています。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です： 企業情報 - 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング 目次1.製品概要1.1.市場の定義 1.2.市場の範囲 1.2.1.対象市場 1.2.2.調査対象年 1.3.主な市場セグメント 2.調査方法 2.1.調査の目的 2.2.ベースラインの方法 2.3.調査範囲の設定 2.4.仮定と限界 2.5.調査の情報源 2.5.1.二次調査 2.5.2.一次調査 2.6.市場調査のアプローチ 2.6.1.ボトムアップ・アプローチ 2.6.2.トップダウン・アプローチ 2.7.市場規模と市場シェアの算出方法 2.8.予測手法 2.8.1.データの三角測量と検証 3.エグゼクティブサマリー 4.お客様の声 5.スマート交通アナリティクスの世界市場展望 5.1.市場規模と予測 5.1.1.金額ベース 5.2.市場シェアと予測 5.2.1.製品別（交通監視システム、交通信号制御システム、交通取り締まりカメラ、インテリジェントドライバー情報システム、統合回廊管理） 5.2.2.エンドユーザー別（管理車線、高速道路） 5.2.3.地域別 5.2.4.企業別（2023年） 5.3.市場マップ 6.北米スマート交通アナリティクス市場展望 6.1.市場規模と予測 6.1.1.金額ベース 6.2.市場シェアと予測 6.2.1.製品別 6.2.2.エンドユーザー別 6.2.3.国別 6.3.北米国別分析 6.3.1.米国のスマートトラフィック分析市場の展望 6.3.1.1.市場規模と予測 6.3.1.1.1.金額ベース 6.3.1.2.市場シェアと予測 6.3.1.2.1.製品別 6.3.1.2.2.エンドユーザー別 6.3.2.カナダのスマート交通解析市場の展望 6.3.2.1.市場規模と予測 6.3.2.1.1.金額ベース 6.3.2.2.市場シェアと予測 6.3.2.2.1.製品別 6.3.2.2.2.エンドユーザー別 6.3.3.メキシコのスマート交通解析市場の展望 6.3.3.1.市場規模と予測 6.3.3.1.1.金額ベース 6.3.3.2.市場シェアと予測 6.3.3.2.1.製品別 6.3.3.2.2.エンドユーザー別 7.欧州スマートトラフィック分析市場の展望 7.1.市場規模と予測 7.1.1.金額ベース 7.2.市場シェアと予測 7.2.1.製品別 7.2.2.エンドユーザー別 7.2.3.国別 7.3.ヨーロッパ国別分析 7.3.1.ドイツのスマートトラフィック分析市場の展望 7.3.1.1.市場規模と予測 7.3.1.1.1.金額ベース 7.3.1.2.市場シェアと予測 7.3.1.2.1.製品別 7.3.1.2.2.エンドユーザー別 7.3.2.イギリスのスマート交通分析市場の展望 7.3.2.1.市場規模と予測 7.3.2.1.1.金額ベース 7.3.2.2.市場シェアと予測 7.3.2.2.1.製品別 7.3.2.2.2.エンドユーザー別 7.3.3.イタリアのスマート交通アナリティクス市場の展望 7.3.3.1.市場規模と予測 7.3.3.1.1.金額ベース 7.3.3.2.市場シェアと予測 7.3.3.2.1.製品別 7.3.3.2.2.エンドユーザー別 7.3.4.フランスのスマート交通解析市場の展望 7.3.4.1.市場規模と予測 7.3.4.1.1.金額ベース 7.3.4.2.市場シェアと予測 7.3.4.2.1.製品別 7.3.4.2.2.エンドユーザー別 7.3.5.スペインのスマート交通解析市場の展望 7.3.5.1.市場規模と予測 7.3.5.1.1.金額ベース 7.3.5.2.市場シェアと予測 7.3.5.2.1.製品別 7.3.5.2.2.エンドユーザー別 8.アジア太平洋スマートトラフィック分析市場の展望 8.1.市場規模と予測 8.1.1.金額ベース 8.2.市場シェアと予測 8.2.1.製品別 8.2.2.エンドユーザー別 8.2.3.国別 8.3.アジア太平洋地域国別分析 8.3.1.中国スマートトラフィック分析市場の展望 8.3.1.1.市場規模と予測 8.3.1.1.1.金額ベース 8.3.1.2.市場シェアと予測 8.3.1.2.1.製品別 8.3.1.2.2.エンドユーザー別 8.3.2.インドのスマート交通解析市場の展望 8.3.2.1.市場規模・予測 8.3.2.1.1.金額ベース 8.3.2.2.市場シェアと予測 8.3.2.2.1.製品別 8.3.2.2.2.エンドユーザー別 8.3.3.日本のスマート・トラフィック・アナリティクス市場の展望 8.3.3.1.市場規模と予測 8.3.3.1.1.金額ベース 8.3.3.2.市場シェアと予測 8.3.3.2.1.製品別 8.3.3.2.2.エンドユーザー別 8.3.4.韓国のスマート交通分析市場の展望 8.3.4.1.市場規模と予測 8.3.4.1.1.金額ベース 8.3.4.2.市場シェアと予測 8.3.4.2.1.製品別 8.3.4.2.2.エンドユーザー別 8.3.5.オーストラリアのスマート交通解析市場の展望 8.3.5.1.市場規模と予測 8.3.5.1.1.金額ベース 8.3.5.2.市場シェアと予測 8.3.5.2.1.製品別 8.3.5.2.2.エンドユーザー別 9.南米のスマート交通解析市場の展望 9.1.市場規模と予測 9.1.1.金額ベース 9.2.市場シェアと予測 9.2.1.製品別 9.2.2.エンドユーザー別 9.2.3.国別 9.3.南アメリカ国別分析 9.3.1.ブラジルのスマートトラフィック分析市場の展望 9.3.1.1.市場規模と予測 9.3.1.1.1.金額ベース 9.3.1.2.市場シェアと予測 9.3.1.2.1.製品別 9.3.1.2.2.エンドユーザー別 9.3.2.アルゼンチンのスマート交通アナリティクス市場展望 9.3.2.1.市場規模・予測 9.3.2.1.1.金額ベース 9.3.2.2.市場シェアと予測 9.3.2.2.1.製品別 9.3.2.2.2.エンドユーザー別 9.3.3.コロンビアのスマート交通アナリティクス市場展望 9.3.3.1.市場規模と予測 9.3.3.1.1.金額ベース 9.3.3.2.市場シェアと予測 9.3.3.2.1.製品別 9.3.3.2.2.エンドユーザー別 10.中東・アフリカのスマート交通分析市場の展望 10.1.市場規模と予測 10.1.1.金額ベース 10.2.市場シェアと予測 10.2.1.製品別 10.2.2.エンドユーザー別 10.2.3.国別 10.3.中東・アフリカ国別分析 10.3.1.南アフリカのスマートトラフィック分析市場の展望 10.3.1.1.市場規模と予測 10.3.1.1.1.金額ベース 10.3.1.2.市場シェアと予測 10.3.1.2.1.製品別 10.3.1.2.2.エンドユーザー別 10.3.2.サウジアラビアのスマート交通分析市場の展望 10.3.2.1.市場規模と予測 10.3.2.1.1.金額ベース 10.3.2.2.市場シェアと予測 10.3.2.2.1.製品別 10.3.2.2.2.エンドユーザー別 10.3.3.UAEスマート交通解析市場の展望 10.3.3.1.市場規模・予測 10.3.3.1.1.金額ベース 10.3.3.2.市場シェアと予測 10.3.3.2.1.製品別 10.3.3.2.2.エンドユーザー別 10.3.4.クウェートのスマート交通アナリティクス市場の展望 10.3.4.1.市場規模・予測 10.3.4.1.1.金額ベース 10.3.4.2.市場シェアと予測 10.3.4.2.1.製品別 10.3.4.2.2.エンドユーザー別 10.3.5.トルコのスマート交通解析市場の展望 10.3.5.1.市場規模・予測 10.3.5.1.1.金額ベース 10.3.5.2.市場シェアと予測 10.3.5.2.1.製品別 10.3.5.2.2.エンドユーザー別 11.市場ダイナミクス 11.1.促進要因 11.2.課題 12.市場動向 13.企業プロフィール 13.1.IBMコーポレーション 13.1.1.事業概要 13.1.2.主な収益と財務 13.1.3.最近の動向 13.1.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 13.1.5.主要製品/サービス 13.2.シスコシステムズ 13.2.1.事業概要 13.2.2.主な収益と財務 13.2.3.最近の動向 13.2.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 13.2.5.主要製品/サービス 13.3.シーメンスAG 13.3.1.事業概要 13.3.2.主な収益と財務 13.3.3.最近の動向 13.3.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 13.3.5.主要製品/サービス 13.4.トムトムインターナショナルB.V. 13.4.1.事業概要 13.4.2.主な収益と財務 13.4.3.最近の動向 13.4.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 13.4.5.主要製品/サービス 13.5.HEREグローバルB.V. 13.5.1.事業概要 13.5.2.主な収益と財務 13.5.3.最近の動向 13.5.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 13.5.5.主要製品/サービス 13.6.華為技術股份有限公司 13.6.1.事業概要 13.6.2.主な収益と財務 13.6.3.最近の動向 13.6.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 13.6.5.主要製品/サービス 13.7.ALEインターナショナル 13.7.1.事業概要 13.7.2.主な収入と財務 13.7.3.最近の動向 13.7.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 13.7.5.主要製品/サービス 13.8.日本電気株式会社 13.8.1.事業概要 13.8.2.主な収益と財務 13.8.3.最近の動向 13.8.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 13.8.5.主要製品/サービス 13.9.カプシュ・トラフィックコムAG 13.9.1.事業概要 13.9.2.主な収益と財務 13.9.3.最近の動向 13.9.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 13.9.5.主要製品/サービス 13.10.ゼロックスコーポレーション 13.10.1.事業概要 13.10.2.主な収益と財務 13.10.3.最近の動向 13.10.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 13.10.5.主要製品／サービス 14.戦略的提言 15.会社概要と免責事項
SummaryGlobal Smart Traffic Analytics Market was valued at USD 10.08 billion in 2023 and is anticipated to project robust growth in the forecast period with a CAGR of 9.08% through 2029. Table of Contents1. Product Overview
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