スマートマシン市場の世界産業規模、シェア、動向、機会、予測、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、マシン別（ロボット、自律走行車、ドローン、ウェアラブルデバイス、その他）、技術別（クラウドコンピューティング技術、ビッグデータ技術、Internet of Everything、ロボティクス、コグニティブ技術、アフェクティブ技術）、分野別（製造業、運輸・物流、ヘルスケア、消費財・小売、航空宇宙・防衛、その他）、地域別、競争：2019-2029F

Smart Machines Market Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Component (Hardware, Software, Services), By Machine (Robots, Autonomous Cars, Drones, Wearable Devices, Others), By Technology (Cloud Computing Technology, Big Data Technology, Internet of Everything, Robotics, Cognitive Technology, Affective Technology ), By Verticals (Manufacturing, Transportation & Logistics, Healthcare, Consumer Goods and Retail, Aerospace & Defense, Others), By Region and Competition, 2019-2029F

世界のスマートマシン市場の2023年の市場規模は946億7000万米ドルで、2029年までの予測期間のCAGRは19.41%で堅調な成長が予測されている。世界のスマートマシン市場は、人工知能（AI）、モノのインターネット（Io... もっと見る

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TechSci Research テックサイリサーチ	2024年7月21日	US$4,900 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	183	英語

サマリー

世界のスマートマシン市場の2023年の市場規模は946億7000万米ドルで、2029年までの予測期間のCAGRは19.41%で堅調な成長が予測されている。世界のスマートマシン市場は、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、クラウドコンピューティング、ロボット工学などの先進技術の融合により、大きな変革を経験している。スマートマシンは、データを処理し、自律的に意思決定を行い、物理的世界と相互作用する機能を備えた自動化の新時代を象徴するもので、製造、医療、物流、顧客サービスなど様々な業界に革命をもたらしている。スマートマシン市場を推進する主な要因には、AIの急速な進歩、インダストリー4.0の原則の採用、業務効率の追求などがある。AIを搭載したスマートマシンは、データ分析と意思決定を必要とするタスクに価値ある機能を提供する一方、インダストリー4.0の原則は、製造業におけるデジタル変革と相互接続性を重視し、スマート工場や産業環境におけるスマートマシンの採用を加速している。クラウド・コンピューティング技術は、スマートマシン市場を実現する上で極めて重要な役割を果たしており、データ保存、アクセス可能性、リアルタイム接続の基盤となっている。クラウド技術は、拡張性、コスト効率、グローバルなアクセシビリティ、データセキュリティを提供し、スマートマシンの運用における遠隔監視とコラボレーションに不可欠である。しかし、相互運用性、データプライバシー、労働力の移動、規制の複雑さなどの課題は、スマートマシンが産業界にさらに統合されるにつれて、対処する必要がある。これらの障害を克服するためには、スマートマシン市場における先端技術の責任ある倫理的な利用を確保するための戦略的アプローチと標準および規制に関する協力が必要である。
主な市場牽引要因
人工知能（AI）と機械学習の急速な進歩：
人工知能と機械学習は、世界のスマートマシン市場の中心的な原動力となっている。ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョンなどのAI技術は、かつてない速度で進歩を続けている。これらの技術により、スマートマシンは膨大なデータセットを分析し、パターンを認識し、自律的な意思決定を行うことができる。データから学習し、変化する状況に適応する能力は、スマートマシンに以前は想像もできなかったタスクを実行させる力を与える。AIの能力が高まるにつれて、ヘルスケアや製造業から自律走行車やカスタマーサービスに至るまで、さまざまな産業でスマートマシンの用途が広がっている。
インダストリー4.0とモノのインターネット（IIoT）：
インダストリー4.0の原則の採用とモノの産業インターネット（IIoT）の普及は、スマートマシン市場の極めて重要な推進要因である。インダストリー4.0は、相互接続性、データ交換、自動化に重点を置き、製造プロセスのデジタル変革を強調している。IIoTは、センサーと接続性を活用して、機械やシステムからリアルタイムのデータを収集する。これらの技術により、スマートマシンはデバイスのネットワークに統合され、リアルタイムのモニタリング、予知保全、迅速な意思決定が可能になる。インダストリー4.0の目標の追求により、スマート工場や産業環境へのスマートマシンの導入が加速している。
効率と生産性の向上：
スマートマシンは、反復作業の自動化、エラーの最小化、リソース配分の最適化により、さまざまな産業で効率性と生産性の向上に極めて重要な役割を果たしている。製造業では、ロボットシステムやオートメーション・ソリューションを含むこれらの機械が生産率を高め、高品質の生産物を確保する。ロジスティクス分野では、自律型ドローンやロボットが倉庫管理や流通プロセスの合理化に採用されている。さらに医療分野では、スマート診断ツールが医療データや画像の迅速な分析を促進する。スマートマシンの採用は、オペレーショナル・エクセレンスを達成し、進化する顧客の期待に応えるという要請によって推進されており、全体的な効率性と生産性の向上におけるその重要性が強調されている。
ヘルスケアの変革と遠隔サービス：
ヘルスケア分野は、スマートマシンによって大きな変革を経験している。医療画像、診断アルゴリズム、遠隔医療、ロボット手術システムは、患者のケアと治療を再定義しつつある。COVID-19の流行は、遠隔患者モニタリング、AI主導の診断、非接触型医療サービスの採用を加速させている。医療専門家を支援し、医療データを分析し、複雑な手術を正確に実行するスマートマシンの能力は、医療業界に革命をもたらし、こうした技術への需要に寄与している。
環境とエネルギーの持続可能性：
環境の持続可能性とエネルギー効率の世界的な推進は、スマートマシン市場の原動力である。スマートマシンは、エネルギー使用を最適化し、廃棄物を削減し、環境に優しい製造プロセスを採用することで、環境に優しいソリューションを提供する。輸送では、電気自動車や自律走行車が排出ガスと燃料消費の削減を目指している。エネルギー管理では、スマートグリッドと再生可能エネルギーシステムが責任あるエネルギー消費を促進する。政府や組織が持続可能性を優先する中、スマートマシンは環境目標や規制を満たすための不可欠なツールになりつつある。
主な市場課題
相互運用性と統合の複雑さ：
世界のスマートマシン市場における最大の課題の1つは、多種多様なスマートデバイス、センサー、システム間のシームレスな相互運用性と統合を実現することである。異なる技術、通信プロトコル、データ形式が融合すると互換性の問題が生じ、まとまりのある統一されたエコシステムを構築することが難しくなる。データ共有と通信における不整合は、スマートマシンが効果的に協働する能力を妨げ、自動化と効率化の可能性を低下させる。このような相互運用性の課題に対処することは、様々な産業でスマートマシンの可能性を最大限に引き出すために不可欠である。
データのプライバシーとセキュリティへの懸念：
膨大な量のデータを収集、送信、処理するスマートマシンの広範な使用は、データのプライバシーとセキュリティに重大な懸念をもたらす。機密情報、知的財産、ユーザーデータの保護は最も重要である。接続されたデバイスやデータ交換の数が増えるにつれて、サイバー攻撃、データ侵害、不正アクセスのリスクも増加する。組織は、こうしたリスクを軽減し、顧客や利害関係者の信頼を維持するために、強固なサイバーセキュリティ対策、暗号化、データ保護プロトコルに投資しなければならない。
労働力の再配置とスキル格差：
スマートマシン、特に人工知能と自動化によって駆動されるマシンの導入は、労働力の置換に関する懸念を引き起こす。機械が定型的で反復的な作業を担うようになると、雇用に影響を与える可能性があり、業界によっては労働力の置き換えにつながる可能性がある。さらに、テクノロジーの急速な進化には、スマートマシンの操作や保守ができる熟練労働力が必要である。労働力として利用可能なスキルと、スマートマシンの効果的な導入と管理に必要なスキルとのギャップを埋めることは、重要な課題である。
規制と倫理の複雑さ：
スマートマシン市場は、進化する規制と倫理的配慮の対象となる。特にヘルスケアや自律走行車のような重要な分野でのAIと自律システムの展開には、安全性、プライバシー、倫理的な使用を確保するための明確な規制が必要である。規制遵守は地域によって異なるため、グローバルメーカーにとっては複雑さが増す。イノベーションと必要な保護措置のバランスを取ることは、微妙な課題である。
コストとROIの不確実性：
スマートマシンの導入には、ハードウェア、ソフトウェア、トレーニング、インフラ改造を含む多額の初期投資が必要である。重要な課題は、これらの支出に関連する投資収益率（ROI）を正確に評価することにある。ROIの決定は、業界の特殊性、技術の選択、市場の状況、運用の強化などの変数に左右される。魅力的なROIを効果的に計算し実現することは、企業がスマートマシンのための初期支出を検証し、継続的な技術統合を維持するために不可欠である。
主な市場動向
AI搭載スマートマシンが先導：
人工知能（AI）の統合は、世界のスマートマシン市場の主要トレンドである。AIを搭載したスマートマシンはますます洗練されつつあり、自動化、意思決定、適応性を強化することで産業に革命をもたらしている。これらの機械は学習、推論、予測を行うことができ、製造業やヘルスケアから金融やカスタマーサービスに至るまで、様々な分野でより自律的でインテリジェントなオペレーションを可能にしている。機械学習とディープラーニング・アルゴリズムの継続的な開発がこのトレンドを後押しし、スマートマシンが膨大な量のデータを処理して分析し、実用的な洞察を得ることを可能にしている。
人間と機械のコラボレーションとコボット：
しばしばコボット（協働ロボット）と呼ばれる、人間とスマートマシンのコラボレーションが増加している。これらの機械は人間の労働者とともに働き、生産性と安全性を高める。コボットは製造、ロジスティクス、ヘルスケアの分野で使用されており、反復的な作業や肉体的に負荷のかかる作業をこなすことで、人間の労働者をより複雑で創造的な役割に解放することができる。このトレンドは、ユーザーフレンドリーなインターフェースと、人間と機械の安全な共存の重要性を強調し、より調和のとれた生産的な職場環境を促進する。
IoTの統合とエッジコンピューティング
モノのインターネット（IoT）は、スマートマシンの進化において極めて重要な役割を果たしている。センサーと接続性を備えたデバイスは、リアルタイムでデータを収集・送信するために使用されている。IoTと密接に関連するトレンドであるエッジコンピューティングは、デバイスレベルでのデータ処理と意思決定を可能にし、待ち時間を短縮してスマートマシンの応答性を高めます。これは、自律走行車、予知保全、産業オートメーションなど、瞬時の判断が重要なアプリケーションで特に価値がある。
ヘルスケアにおけるスマートマシン：
ヘルスケア業界では、スマートマシンの導入が急増している。AIを活用したロボット手術システム、医療画像分析、診断ツールは、患者のケア、診断、治療計画に変革をもたらしつつある。世界的なCOVID-19の流行は、遠隔患者モニタリングや非接触型医療サービスなどのタスクへのスマートマシンの利用をさらに加速させている。医療提供者が治療成績の向上とコスト削減を目指す中、スマートマシンの導入は拡大し続けている。
持続可能性とグリーン・スマートマシン：
持続可能性のトレンドは製造業やエネルギー分野にとどまらず、スマートマシンにも及んでいる。エネルギー効率が高く、環境に優しく、持続可能なスマートマシンの開発が重視されるようになっている。これには、エネルギー消費を抑えた機械の設計、再生可能エネルギー源の導入、責任ある使用済み製品の廃棄などが含まれる。グリーン・スマート・マシンの需要は、カーボンフットプリントとテクノロジーによる環境への影響を削減する世界的な取り組みと一致している。
セグメント別の洞察
コンポーネントの洞察
2023年の世界のスマートマシン市場はソフトウェア・セグメントが支配的である。ソフトウェアはスマートマシンの頭脳として機能し、データの解釈、情報に基づく意思決定、正確なタスク実行を可能にする。高度なアルゴリズムと人工知能（AI）を通じて、これらの機械は変化する状況に適応し、経験から学び、操作を最適化することができる。
ソフトウェアにより、スマート・マシンは高度な適応性とカスタマイズが可能になる。製造業者や組織は、特定の用途や産業に合わせてこれらの機械の動作を微調整することができる。製造業、医療、金融、輸送のいずれにおいても、ソフトウェアの柔軟性は不可欠である。
スマートマシンはデータで成長し、ソフトウェアはモノのインターネット（IoT）エコシステム内のさまざまなデバイスやセンサーへの接続を容易にします。ソフトウェア・ソリューションは、データ収集、リアルタイム分析、データ駆動型の意思決定を可能にし、スマートマシンが効率的かつ自律的に動作するために不可欠です。
スマートマシンのユーザーインターフェースとインタラクション機能は、ソフトウェアに大きく依存している。ロボットのコントロール・パネル、バーチャル・アシスタントのチャットボット、自動運転車のナビゲーション・システムのいずれであっても、ソフトウェアは人間と機械のシームレスなコミュニケーションの手段を提供します。
機械の洞察
2023年の世界のスマートマシン市場はロボット・セグメントが支配的である。ロボットは、製造、医療、物流、農業など、多様な産業で応用されている。この汎用性により、製造工場での組み立てや品質管理から、医療施設での外科手術や患者のケアまで、幅広い作業を行うことができる。
ロボットは、産業における自動化の強化に役立っている。ロボットは、反復的で労働集約的な作業を正確、迅速、一貫性をもって行うことができるため、人為的ミスのリスクを低減し、業務効率を高めることができる。製造業では生産ラインを合理化し、物流では倉庫や配送プロセスを最適化する。
協働ロボット（コボット）は、ロボット工学の分野で大きな進歩を遂げている。これらのロボットは人間の従業員と一緒に働くことができ、生産性と安全性を向上させる。組み立てや品質管理などの作業において、ロボットが人間の労働者と協働する能力は、自動化と人間の関与の調和を求める産業にとって極めて重要である。
多くのロボットは人工知能（AI）と機械学習機能を備えており、変化する状況に適応し、経験から学習することができる。この自己学習機能により、ロボットは時間の経過とともに進化し、性能を向上させることができ、ダイナミックな環境に適応できるようになる。
地域別洞察
2023年の世界のスマートマシン市場はアジア太平洋地域が支配的である。アジア太平洋地域は、中国、日本、韓国、台湾のような国々の本拠地であり、確立された製造大国である。この地域の広範な製造インフラは、特に自動車、エレクトロニクス、消費財などの産業において、スマートマシンに対する強い需要を生み出している。アジア太平洋地域の製造業者は、生産効率、品質、競争力を高めるためにスマートマシンを活用している。
この地域は、AI、ロボット工学、自動化の研究開発を促進する技術ハブやイノベーションセンターとして認識されている。日本のような国々はロボット工学におけるリーダーシップで知られ、中国はAIと自動化技術における重要なプレーヤーである。この地域は技術の進歩と革新に重点を置いており、スマートマシンの開発と採用を促進している。
アジア太平洋地域の多くの政府は、スマートテクノロジーの開発と採用を促進するためのイニシアティブや政策を打ち出している。こうした取り組みには、研究開発への資金援助、技術採用へのインセンティブ、スマート製造慣行への支援などが含まれる。政府の後押しが、この地域のスマートマシン市場の成長を加速させている。アジア太平洋地域は、エンジニアリング、IT、オートメーションの分野で熟練した労働力を誇っている。スマートマシンの導入と運用を成功させるには、こうした熟練した専門家が不可欠である。同地域の企業は、先進技術の設計、開発、保守が可能な多くの人材プールを利用できる。
サムスン、ファーウェイ、フォックスコン、トヨタといった世界有数のテクノロジー企業は、アジア太平洋地域に本社を置いている。これらの技術大手は、スマートマシンの開発と普及を推進する上で極めて重要な役割を果たしている。これらの企業は研究開発に多額の投資を行い、最先端のソリューションを生み出し、業界全体への採用を促進している。
主要市場プレイヤー
- シーメンスAG
- ABB社
- ゼネラル・エレクトリック・グループ
- ボッシュ・レックスロスAG
- 三菱電機グループ
- ロックウェル・オートメーション
- ハネウェル・インターナショナル
- シュナイダーエレクトリックSE
- エマソン・エレクトリック
- KUKA AG
レポートの範囲
本レポートでは、スマートマシンの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています：
- スマートマシン市場、コンポーネント別
o ハードウェア
o ソフトウェア
o サービス
- スマートマシン市場、機械別
o ロボット
o 自律走行車
o ドローン
o ウェアラブルデバイス
o その他
- スマートマシン市場、技術別
o クラウドコンピューティング技術
o ビッグデータ技術
o インターネット・オブ・エブリシング
o ロボティクス
o 認知技術
o アフェクティブ技術
- スマートマシン市場、分野別
o 製造
o 輸送・物流
o ヘルスケア
o 消費財・小売
o 航空宇宙・防衛
o その他
- スマートマシン市場、地域別
o 北米
§ 米国
§ カナダ
§ メキシコ
o 欧州
§ ドイツ
§ フランス
§ イギリス
§ イタリア
§ スペイン
o 南米
§ ブラジル
§ アルゼンチン
§ コロンビア
o アジア太平洋
§ 中国
§ インド
§ 日本
§ 韓国
§ オーストラリア
中東・アフリカ
§ サウジアラビア
§ アラブ首長国連邦
§ 南アフリカ
競合他社の状況
企業プロフィール：世界のスマートマシン市場に参入している主要企業の詳細分析
利用可能なカスタマイズ
Tech Sci Research社は、与えられた市場データをもとに、スマートマシンの世界市場レポートにおいて、企業固有のニーズに合わせたカスタマイズを提供しています。本レポートでは以下のカスタマイズが可能です：
企業情報
- 追加市場企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング

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1.製品概要
1.1.市場の定義
1.2.市場の範囲
1.2.1.対象市場
1.2.2.調査対象年
1.2.3.主な市場セグメント
2.調査方法
2.1.ベースライン調査
2.2.主要業界パートナー
2.3.主な協会と二次情報源
2.4.予測方法
2.5.データの三角測量と検証
2.6.仮定と限界
3.エグゼクティブサマリー
4.COVID-19が世界のスマートマシン市場に与える影響
5.顧客の声
6.スマートマシンの世界市場概要
7.スマートマシンの世界市場展望
7.1.市場規模と予測
7.1.1.金額ベース
7.2.市場シェアと予測
7.2.1.コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）
7.2.2.マシン別（ロボット、自律走行車、ドローン、ウェアラブルデバイス、その他）
7.2.3.技術別（クラウドコンピューティング技術、ビッグデータ技術、Internet of Everything、ロボティクス、コグニティブ技術、アフェクティブ技術）
7.2.4.分野別（製造、輸送・物流、ヘルスケア、消費財・小売、航空宇宙・防衛、その他）
7.2.5.地域別（北米、欧州、南米、中東・アフリカ、アジア太平洋地域）
7.3.企業別（2023年）
7.4.市場マップ
8.北米スマートマシン市場展望
8.1.市場規模と予測
8.1.1.金額ベース
8.2.市場シェアと予測
8.2.1.成分別
8.2.2.機械別
8.2.3.技術別
8.2.4.分野別
8.2.5.国別
8.2.5.1.米国のスマートマシン市場展望
8.2.5.1.1.市場規模と予測
8.2.5.1.1.1.金額ベース
8.2.5.1.2.市場シェアと予測
8.2.5.1.2.1.成分別
8.2.5.1.2.2.機械別
8.2.5.1.2.3.技術別
8.2.5.1.2.4.分野別
8.2.5.2.カナダのスマートマシン市場展望
8.2.5.2.1.市場規模と予測
8.2.5.2.1.1.金額ベース
8.2.5.2.2.市場シェアと予測
8.2.5.2.2.1.成分別
8.2.5.2.2.2.機械別
8.2.5.2.2.3.技術別
8.2.5.2.2.4.分野別
8.2.5.3.メキシコのスマートマシン市場展望
8.2.5.3.1.市場規模・予測
8.2.5.3.1.1.金額ベース
8.2.5.3.2.市場シェアと予測
8.2.5.3.2.1.成分別
8.2.5.3.2.2.機械別
8.2.5.3.2.3.技術別
8.2.5.3.2.4.分野別
9.欧州スマートマシン市場展望
9.1.市場規模と予測
9.1.1.金額ベース
9.2.市場シェアと予測
9.2.1.成分別
9.2.2.機械別
9.2.3.技術別
9.2.4.分野別
9.2.5.国別
9.2.5.1.ドイツのスマートマシン市場展望
9.2.5.1.1.市場規模と予測
9.2.5.1.1.1.金額ベース
9.2.5.1.2.市場シェアと予測
9.2.5.1.2.1.成分別
9.2.5.1.2.2.機械別
9.2.5.1.2.3.技術別
9.2.5.1.2.4.分野別
9.2.5.2.フランスのスマートマシン市場展望
9.2.5.2.1.市場規模と予測
9.2.5.2.1.1.金額ベース
9.2.5.2.2.市場シェアと予測
9.2.5.2.2.1.成分別
9.2.5.2.2.2.機械別
9.2.5.2.2.3.技術別
9.2.5.2.2.4.分野別
9.2.5.3.イギリスのスマートマシン市場展望
9.2.5.3.1.市場規模と予測
9.2.5.3.1.1.金額ベース
9.2.5.3.2.市場シェアと予測
9.2.5.3.2.1.成分別
9.2.5.3.2.2.機械別
9.2.5.3.2.3.技術別
9.2.5.3.2.4.分野別
9.2.5.4.イタリアのスマートマシン市場展望
9.2.5.4.1.市場規模と予測
9.2.5.4.1.1.金額ベース
9.2.5.4.2.市場シェアと予測
9.2.5.4.2.1.成分別
9.2.5.4.2.2.機械別
9.2.5.4.2.3.技術別
9.2.5.4.2.4.分野別
9.2.5.5.スペインのスマートマシン市場展望
9.2.5.5.1.市場規模と予測
9.2.5.5.1.1.金額ベース
9.2.5.5.2.市場シェアと予測
9.2.5.5.2.1.成分別
9.2.5.5.2.2.機械別
9.2.5.5.2.3.技術別
9.2.5.5.2.4.分野別
10.南米のスマートマシン市場展望
10.1.市場規模と予測
10.1.1.金額ベース
10.2.市場シェアと予測
10.2.1.成分別
10.2.2.機械別
10.2.3.技術別
10.2.4.分野別
10.2.5.国別
10.2.5.1.ブラジルのスマートマシン市場展望
10.2.5.1.1.市場規模と予測
10.2.5.1.1.1.金額ベース
10.2.5.1.2.市場シェアと予測
10.2.5.1.2.1.成分別
10.2.5.1.2.2.機械別
10.2.5.1.2.3.技術別
10.2.5.1.2.4.分野別
10.2.5.2.コロンビアのスマートマシン市場展望
10.2.5.2.1.市場規模＆予測
10.2.5.2.1.1.金額ベース
10.2.5.2.2.市場シェアと予測
10.2.5.2.2.1.成分別
10.2.5.2.2.2.機械別
10.2.5.2.2.3.技術別
10.2.5.2.2.4.分野別
10.2.5.3.アルゼンチンのスマートマシン市場展望
10.2.5.3.1.市場規模・予測
10.2.5.3.1.1.金額ベース
10.2.5.3.2.市場シェアと予測
10.2.5.3.2.1.成分別
10.2.5.3.2.2.機械別
10.2.5.3.2.3.技術別
10.2.5.3.2.4.分野別
11.中東・アフリカのスマートマシン市場展望
11.1.市場規模と予測
11.1.1.金額ベース
11.2.市場シェアと予測
11.2.1.成分別
11.2.2.機械別
11.2.3.技術別
11.2.4.分野別
11.2.5.国別
11.2.5.1.サウジアラビアのスマートマシン市場展望
11.2.5.1.1.市場規模・予測
11.2.5.1.1.1.金額ベース
11.2.5.1.2.市場シェアと予測
11.2.5.1.2.1.成分別
11.2.5.1.2.2.機械別
11.2.5.1.2.3.技術別
11.2.5.1.2.4.分野別
11.2.5.2.UAEのスマートマシン市場展望
11.2.5.2.1.市場規模・予測
11.2.5.2.1.1.金額ベース
11.2.5.2.2.市場シェアと予測
11.2.5.2.2.1.成分別
11.2.5.2.2.2.機械別
11.2.5.2.2.3.技術別
11.2.5.2.2.4.分野別
11.2.5.3.南アフリカのスマートマシン市場展望
11.2.5.3.1.市場規模と予測
11.2.5.3.1.1.金額ベース
11.2.5.3.2.市場シェアと予測
11.2.5.3.2.1.成分別
11.2.5.3.2.2.機械別
11.2.5.3.2.3.技術別
11.2.5.3.2.4.分野別
12.アジア太平洋地域のスマートマシン市場展望
12.1.市場規模と予測
12.1.1.金額ベース
12.2.市場シェアと予測
12.2.1.成分別
12.2.2.機械別
12.2.3.技術別
12.2.4.分野別
12.2.5.国別
12.2.5.1.中国のスマートマシン市場展望
12.2.5.1.1.市場規模と予測
12.2.5.1.1.1.金額ベース
12.2.5.1.2.市場シェアと予測
12.2.5.1.2.1.成分別
12.2.5.1.2.2.機械別
12.2.5.1.2.3.技術別
12.2.5.1.2.4.分野別
12.2.5.2.インドのスマートマシン市場展望
12.2.5.2.1.市場規模と予測
12.2.5.2.1.1.金額ベース
12.2.5.2.2.市場シェアと予測
12.2.5.2.2.1.成分別
12.2.5.2.2.2.機械別
12.2.5.2.2.3.技術別
12.2.5.2.2.4.分野別
12.2.5.3.日本のスマートマシン市場展望
12.2.5.3.1.市場規模と予測
12.2.5.3.1.1.金額ベース
12.2.5.3.2.市場シェアと予測
12.2.5.3.2.1.成分別
12.2.5.3.2.2.機械別
12.2.5.3.2.3.技術別
12.2.5.3.2.4.分野別
12.2.5.4.韓国のスマートマシン市場の展望
12.2.5.4.1.市場規模と予測
12.2.5.4.1.1.金額ベース
12.2.5.4.2.市場シェアと予測
12.2.5.4.2.1.成分別
12.2.5.4.2.2.機械別
12.2.5.4.2.3.技術別
12.2.5.4.2.4.分野別
12.2.5.5.オーストラリアのスマートマシン市場展望
12.2.5.5.1.市場規模と予測
12.2.5.5.1.1.金額ベース
12.2.5.5.2.市場シェアと予測
12.2.5.5.2.1.成分別
12.2.5.5.2.2.機械別
12.2.5.5.2.3.技術別
12.2.5.5.2.4.分野別
13.市場ダイナミクス
13.1.促進要因
13.2.課題
14.市場動向
15.企業プロフィール
15.1.シーメンスAG
15.1.1.事業概要
15.1.2.主な収益と財務
15.1.3.最近の動向
15.1.4.キーパーソン
15.1.5.主要製品/サービス
15.2.ABB Ltd.
15.2.1.事業概要
15.2.2.主な収益と財務
15.2.3.最近の動向
15.2.4.キーパーソン
15.2.5.主要製品/サービス
15.3.ゼネラル・エレクトリック・グループ
15.3.1.事業概要
15.3.2.主な収益と財務
15.3.3.最近の動向
15.3.4.キーパーソン
15.3.5.主要製品／サービス
15.4.ボッシュ・レックスロスAG
15.4.1.事業概要
15.4.2.主な売上高と財務
15.4.3.最近の動向
15.4.4.キーパーソン
15.4.5.主要製品/サービス
15.5.三菱電機グループ
15.5.1.事業概要
15.5.2.主な収益と財務
15.5.3.最近の動向
15.5.4.キーパーソン
15.5.5.主要製品/サービス
15.6.ロックウェル・オートメーション
15.6.1.事業概要
15.6.2.主な収益と財務
15.6.3.最近の動向
15.6.4.キーパーソン
15.6.5.主要製品/サービス
15.7.ハネウェル・インターナショナル
15.7.1.事業概要
15.7.2.主な収益と財務
15.7.3.最近の動向
15.7.4.キーパーソン
15.7.5.主要製品/サービス
15.8.シュナイダーエレクトリック SE
15.8.1.事業概要
15.8.2.主な収益と財務
15.8.3.最近の動向
15.8.4.キーパーソン
15.8.5.主要製品/サービス
15.9.エマソン・エレクトリック
15.9.1.事業概要
15.9.2.主な収益と財務
15.9.3.最近の動向
15.9.4.キーパーソン
15.9.5.主要製品/サービス
15.10.KUKA AG
15.10.1.事業概要
15.10.2.主な収益と財務
15.10.3.最近の動向
15.10.4.キーパーソン
15.10.5.主要製品／サービス
16.戦略的提言
17.会社概要と免責事項

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Table of Contents

Summary

Global Smart Machines Market was valued at USD 94.67 Billion in 2023 and is anticipated to project robust growth in the forecast period with a CAGR 19.41% through 2029. The global Smart Machines market is experiencing significant transformation due to the convergence of advanced technologies such as artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), cloud computing, and robotics. Smart machines represent a new era of automation, equipped with the capability to process data, make autonomous decisions, and interact with the physical world, revolutionizing various industries including manufacturing, healthcare, logistics, and customer service. Key drivers propelling the Smart Machines market include rapid advancements in AI, the adoption of Industry 4.0 principles, and the pursuit of operational efficiency. AI-powered smart machines offer valuable capabilities for tasks requiring data analysis and decision-making, while Industry 4.0 principles emphasize digital transformation and interconnectivity in manufacturing, accelerating the adoption of smart machines in smart factories and industrial settings. Cloud Computing Technology plays a pivotal role in enabling the Smart Machines market, serving as the foundation for data storage, accessibility, and real-time connectivity. Cloud technology provides scalability, cost-efficiency, global accessibility, and data security, crucial for remote monitoring and collaboration in smart machine operations. However, challenges such as interoperability, data privacy, workforce displacement, and regulatory complexities need addressing as smart machines integrate further into industries. Overcoming these obstacles necessitates a strategic approach and collaboration on standards and regulations to ensure responsible and ethical use of advanced technologies in the Smart Machines market.
Key Market Drivers
Rapid Advancements in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning:
Artificial Intelligence and machine learning represent the core driving force behind the global Smart Machines market. AI technologies, including deep learning, natural language processing, and computer vision, continue to advance at an unprecedented rate. These technologies enable smart machines to analyze vast datasets, recognize patterns, and make autonomous decisions. The ability to learn from data and adapt to changing conditions empowers smart machines to perform tasks that were previously unimaginable. As AI capabilities grow, they expand the applications of smart machines across various industries, from healthcare and manufacturing to autonomous vehicles and customer service.
Industry 4.0 and the Industrial Internet of Things (IIoT):
The adoption of Industry 4.0 principles and the proliferation of the Industrial Internet of Things (IIoT) are pivotal drivers of the Smart Machines market. Industry 4.0 emphasizes the digital transformation of manufacturing processes, focusing on interconnectivity, data exchange, and automation. IIoT leverages sensors and connectivity to gather real-time data from machines and systems. These technologies allow smart machines to be integrated into a network of devices, enabling real-time monitoring, predictive maintenance, and responsive decision-making. The pursuit of Industry 4.0 objectives is accelerating the implementation of smart machines in smart factories and industrial settings.
Efficiency and Productivity Gains:
Smart machines play a pivotal role in enhancing efficiency and productivity across various industries by automating repetitive tasks, minimizing errors, and optimizing resource allocation. In manufacturing, these machines, including robotic systems and automation solutions, boost production rates and ensure high-quality output. Within the logistics sector, autonomous drones and robots are employed to streamline warehousing and distribution processes. Additionally, in healthcare, smart diagnostic tools facilitate rapid analysis of medical data and images. The adoption of smart machines is driven by the imperative to achieve operational excellence and meet evolving customer expectations, underscoring their significance in improving overall efficiency and productivity.
Healthcare Transformation and Remote Services:
The healthcare sector is experiencing a significant transformation driven by smart machines. Medical imaging, diagnostic algorithms, telemedicine, and robotic surgery systems are redefining patient care and treatment. The COVID-19 pandemic has accelerated the adoption of remote patient monitoring, AI-driven diagnostics, and contactless healthcare services. The ability of smart machines to assist medical professionals, analyze medical data, and perform complex surgeries with precision is revolutionizing the healthcare industry and contributing to the demand for these technologies.
Environmental and Energy Sustainability:
The global push for environmental sustainability and energy efficiency is a driving force in the Smart Machines market. Smart machines offer eco-friendly solutions by optimizing energy usage, reducing waste, and adopting green manufacturing processes. In transportation, electric and autonomous vehicles aim to reduce emissions and fuel consumption. In energy management, smart grids and renewable energy systems promote responsible energy consumption. As governments and organizations prioritize sustainability, smart machines are becoming essential tools to meet environmental goals and regulations.
Key Market Challenges
Interoperability and Integration Complexities:
One of the foremost challenges in the global Smart Machines market is achieving seamless interoperability and integration among a wide array of smart devices, sensors, and systems. The convergence of different technologies, communication protocols, and data formats can lead to compatibility issues, making it challenging to create a cohesive and unified ecosystem. Inconsistencies in data sharing and communication hinder the ability of smart machines to collaborate effectively, reducing the potential for automation and efficiency. Addressing these interoperability challenges is essential to unlock the full potential of smart machines across various industries.
Data Privacy and Security Concerns:
The extensive use of smart machines, which collect, transmit, and process vast amounts of data, raises significant data privacy and security concerns. Safeguarding sensitive information, intellectual property, and user data is paramount. As the number of connected devices and data exchanges increases, so does the risk of cyberattacks, data breaches, and unauthorized access. Organizations must invest in robust cybersecurity measures, encryption, and data protection protocols to mitigate these risks and maintain the trust of customers and stakeholders.
Workforce Displacement and Skill Gap:
The adoption of smart machines, particularly those powered by artificial intelligence and automation, raises concerns about workforce displacement. As machines take on routine and repetitive tasks, there is a potential impact on jobs, potentially leading to workforce displacement in some industries. Additionally, the rapid evolution of technology requires a skilled workforce capable of operating and maintaining smart machines. Bridging the gap between the skills available in the workforce and the skills required for the effective implementation and management of smart machines is a significant challenge.
Regulatory and Ethical Complexities:
The smart machines market is subject to evolving regulatory and ethical considerations. The deployment of AI and autonomous systems, especially in critical sectors like healthcare and autonomous vehicles, necessitates clear regulations to ensure safety, privacy, and ethical use. Regulatory compliance varies across regions, which adds complexity for global manufacturers. Striking a balance between innovation and the necessary safeguards is a delicate challenge.
Cost and ROI Uncertainty:
Deploying smart machines requires significant initial investments encompassing hardware, software, training, and infrastructure modifications. The key challenge lies in accurately assessing the return on investment (ROI) associated with these expenditures. Determining ROI hinges on variables like industry specifics, technology selections, market conditions, and operational enhancements. Effectively calculating and realizing a compelling ROI is essential for businesses to validate the initial outlays for smart machines and sustain continued technology integration.
Key Market Trends
AI-Powered Smart Machines Lead the Way:
The integration of Artificial Intelligence (AI) is a dominant trend in the global Smart Machines market. AI-powered smart machines are becoming increasingly sophisticated and are revolutionizing industries by enhancing automation, decision-making, and adaptability. These machines can learn, reason, and make predictions, allowing for more autonomous and intelligent operations across various sectors, from manufacturing and healthcare to finance and customer service. The continued development of machine learning and deep learning algorithms is driving this trend, enabling smart machines to process and analyze vast amounts of data for actionable insights.
Human-Machine Collaboration and Cobots:
Collaboration between humans and smart machines, often referred to as cobots (collaborative robots), is on the rise. These machines work alongside human workers, enhancing productivity and safety. Cobots are being used in manufacturing, logistics, and healthcare, where they can perform repetitive or physically demanding tasks, freeing up human workers for more complex and creative roles. This trend emphasizes the importance of user-friendly interfaces and safe coexistence between humans and machines, fostering a more harmonious and productive work environment.
IoT Integration and Edge Computing
The Internet of Things (IoT) is playing a pivotal role in the evolution of smart machines. Devices equipped with sensors and connectivity are being used to collect and transmit data in real-time. Edge computing, a trend closely associated with IoT, enables data processing and decision-making at the device level, reducing latency and enhancing the responsiveness of smart machines. This is particularly valuable in applications such as autonomous vehicles, predictive maintenance, and industrial automation, where split-second decisions are crucial.
Smart Machines in Healthcare:
The healthcare industry is experiencing a surge in the adoption of smart machines. Robotic surgery systems, medical imaging analysis, and diagnostic tools powered by AI are transforming patient care, diagnosis, and treatment planning. The global COVID-19 pandemic has further accelerated the use of smart machines for tasks like remote patient monitoring and contactless healthcare services. As healthcare providers seek to improve outcomes and reduce costs, the implementation of smart machines continues to expand.
Sustainability and Green Smart Machines:
The sustainability trend is not limited to manufacturing and energy sectors; it has extended to smart machines as well. There's a growing emphasis on developing energy-efficient, eco-friendly, and sustainable smart machines. This involves designing machines with reduced energy consumption, incorporating renewable energy sources, and ensuring responsible end-of-life disposal. The demand for green smart machines aligns with global efforts to reduce the carbon footprint and environmental impact of technology.
Segmental Insights
Component Insights
Software segment dominates in the global smart machines market in 2023. Software serves as the brain of smart machines, enabling them to interpret data, make informed decisions, and execute tasks with precision. Through advanced algorithms and artificial intelligence (AI), these machines can adapt to changing conditions, learn from experience, and optimize their operations.
Software allows smart machines to be highly adaptable and customizable. Manufacturers and organizations can fine-tune the behavior of these machines to suit specific applications and industries. Whether it's in manufacturing, healthcare, finance, or transportation, the flexibility of software is essential.
Smart machines thrive on data, and software facilitates their ability to connect to various devices and sensors within the Internet of Things (IoT) ecosystem. Software solutions enable data collection, real-time analysis, and data-driven decision-making, which is crucial for smart machines to perform efficiently and autonomously.
The user interfaces and interaction capabilities of smart machines heavily rely on software. Whether it's a robot's control panel, a virtual assistant's chatbot, or a self-driving car's navigation system, software provides the means for seamless human-machine communication.
Machine Insights
Robots segment dominates in the global smart machines market in 2023. Robots find applications in a diverse array of industries, including manufacturing, healthcare, logistics, agriculture, and more. This versatility enables them to perform a wide range of tasks, from assembly and quality control in manufacturing plants to surgical procedures and patient care in healthcare facilities.
Robots are instrumental in enhancing automation in industries. They can perform repetitive and labor-intensive tasks with precision, speed, and consistency, reducing the risk of human error and increasing operational efficiency. In manufacturing, they streamline production lines, while in logistics, they optimize warehousing and distribution processes.
Collaborative robots, or cobots, represent a significant advancement in the field of robotics. These robots can work alongside human employees, enhancing productivity and safety. The ability of robots to collaborate with human workers in tasks such as assembly and quality control is pivotal for industries seeking a harmonious blend of automation and human involvement.
Many robots are equipped with artificial intelligence (AI) and machine learning capabilities, enabling them to adapt to changing conditions and learn from their experiences. This self-learning aspect allows robots to evolve and improve their performance over time, making them adaptable to dynamic environments.
Regional Insights
Asia Pacific dominates the global smart machines market in 2023. The Asia Pacific region is a well-established manufacturing powerhouse, home to countries like China, Japan, South Korea, and Taiwan. The extensive manufacturing infrastructure in the region creates a strong demand for smart machines, particularly in industries such as automotive, electronics, and consumer goods. Manufacturers in the Asia Pacific leverage smart machines to enhance production efficiency, quality, and competitiveness.
The region is recognized for its tech hubs and innovation centers, fostering research and development in AI, robotics, and automation. Countries like Japan are known for their leadership in robotics, while China is a significant player in AI and automation technologies. The region's focus on technological advancement and innovation fuels the development and adoption of smart machines.
Many governments in the Asia Pacific have launched initiatives and policies to promote the development and adoption of smart technologies. These initiatives include funding for research and development, incentives for technology adoption, and support for smart manufacturing practices. Government backing accelerates the growth of the Smart Machines market in the region. The Asia Pacific boasts a skilled workforce in engineering, IT, and automation. These skilled professionals are crucial for the successful implementation and operation of smart machines. Companies in the region have access to a large talent pool capable of designing, developing, and maintaining advanced technologies.
Some of the world's leading technology companies, such as Samsung, Huawei, Foxconn, and Toyota, are headquartered in the Asia Pacific. These tech giants have played a pivotal role in driving the development and adoption of smart machines. They invest heavily in research and development, creating cutting-edge solutions and promoting their adoption across industries.
Key Market Players
• Siemens AG
• ABB Ltd.
• General Electric Group
• Bosch Rexroth AG
• Mitsubishi Electric Group
• Rockwell Automation Inc.
• Honeywell International, Inc.
• Schneider Electric SE
• Emerson Electric Co.
• KUKA AG
Report Scope:
In this report, the Global Smart Machines Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Smart Machines Market, By Component:
o Hardware
o Software
o Services
• Smart Machines Market, By Machine:
o Robots
o Autonomous Cars
o Drones
o Wearable Devices
o Others
• Smart Machines Market, By Technology:
o Cloud Computing Technology
o Big Data Technology
o Internet of Everything
o Robotics
o Cognitive Technology
o Affective Technology
• Smart Machines Market, By Verticals:
o Manufacturing
o Transportation & Logistics
o Healthcare
o Consumer Goods and Retail
o Aerospace & Defense
o Others
• Smart Machines Market, By Region:
o North America
§ United States
§ Canada
§ Mexico
o Europe
§ Germany
§ France
§ United Kingdom
§ Italy
§ Spain
o South America
§ Brazil
§ Argentina
§ Colombia
o Asia-Pacific
§ China
§ India
§ Japan
§ South Korea
§ Australia
o Middle East & Africa
§ Saudi Arabia
§ UAE
§ South Africa
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Smart Machines Market.
Available Customizations:
Global Smart Machines Market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

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1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Baseline Methodology
2.2. Key Industry Partners
2.3. Major Association and Secondary Sources
2.4. Forecasting Methodology
2.5. Data Triangulation & Validation
2.6. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
4. Impact of COVID-19 on Global Smart Machines Market
5. Voice of Customer
6. Global Smart Machines Market Overview
7. Global Smart Machines Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Component (Hardware, Software, Services)
7.2.2. By Machine (Robots, Autonomous Cars, Drones, Wearable Devices, Others)
7.2.3. By Technology (Cloud Computing Technology, Big Data Technology, Internet of Everything, Robotics, Cognitive Technology, Affective Technology)
7.2.4. By Verticals (Manufacturing, Transportation & Logistics, Healthcare, Consumer Goods and Retail, Aerospace & Defense, Others)
7.2.5. By Region (North America, Europe, South America, Middle East & Africa, Asia Pacific)
7.3. By Company (2023)
7.4. Market Map
8. North America Smart Machines Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Component
8.2.2. By Machine
8.2.3. By Technology
8.2.4. By Verticals
8.2.5. By Country
8.2.5.1. United States Smart Machines Market Outlook
8.2.5.1.1. Market Size & Forecast
8.2.5.1.1.1. By Value
8.2.5.1.2. Market Share & Forecast
8.2.5.1.2.1. By Component
8.2.5.1.2.2. By Machine
8.2.5.1.2.3. By Technology
8.2.5.1.2.4. By Verticals
8.2.5.2. Canada Smart Machines Market Outlook
8.2.5.2.1. Market Size & Forecast
8.2.5.2.1.1. By Value
8.2.5.2.2. Market Share & Forecast
8.2.5.2.2.1. By Component
8.2.5.2.2.2. By Machine
8.2.5.2.2.3. By Technology
8.2.5.2.2.4. By Verticals
8.2.5.3. Mexico Smart Machines Market Outlook
8.2.5.3.1. Market Size & Forecast
8.2.5.3.1.1. By Value
8.2.5.3.2. Market Share & Forecast
8.2.5.3.2.1. By Component
8.2.5.3.2.2. By Machine
8.2.5.3.2.3. By Technology
8.2.5.3.2.4. By Verticals
9. Europe Smart Machines Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Component
9.2.2. By Machine
9.2.3. By Technology
9.2.4. By Verticals
9.2.5. By Country
9.2.5.1. Germany Smart Machines Market Outlook
9.2.5.1.1. Market Size & Forecast
9.2.5.1.1.1. By Value
9.2.5.1.2. Market Share & Forecast
9.2.5.1.2.1. By Component
9.2.5.1.2.2. By Machine
9.2.5.1.2.3. By Technology
9.2.5.1.2.4. By Verticals
9.2.5.2. France Smart Machines Market Outlook
9.2.5.2.1. Market Size & Forecast
9.2.5.2.1.1. By Value
9.2.5.2.2. Market Share & Forecast
9.2.5.2.2.1. By Component
9.2.5.2.2.2. By Machine
9.2.5.2.2.3. By Technology
9.2.5.2.2.4. By Verticals
9.2.5.3. United Kingdom Smart Machines Market Outlook
9.2.5.3.1. Market Size & Forecast
9.2.5.3.1.1. By Value
9.2.5.3.2. Market Share & Forecast
9.2.5.3.2.1. By Component
9.2.5.3.2.2. By Machine
9.2.5.3.2.3. By Technology
9.2.5.3.2.4. By Verticals
9.2.5.4. Italy Smart Machines Market Outlook
9.2.5.4.1. Market Size & Forecast
9.2.5.4.1.1. By Value
9.2.5.4.2. Market Share & Forecast
9.2.5.4.2.1. By Component
9.2.5.4.2.2. By Machine
9.2.5.4.2.3. By Technology
9.2.5.4.2.4. By Verticals
9.2.5.5. Spain Smart Machines Market Outlook
9.2.5.5.1. Market Size & Forecast
9.2.5.5.1.1. By Value
9.2.5.5.2. Market Share & Forecast
9.2.5.5.2.1. By Component
9.2.5.5.2.2. By Machine
9.2.5.5.2.3. By Technology
9.2.5.5.2.4. By Verticals
10. South America Smart Machines Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Component
10.2.2. By Machine
10.2.3. By Technology
10.2.4. By Verticals
10.2.5. By Country
10.2.5.1. Brazil Smart Machines Market Outlook
10.2.5.1.1. Market Size & Forecast
10.2.5.1.1.1. By Value
10.2.5.1.2. Market Share & Forecast
10.2.5.1.2.1. By Component
10.2.5.1.2.2. By Machine
10.2.5.1.2.3. By Technology
10.2.5.1.2.4. By Verticals
10.2.5.2. Colombia Smart Machines Market Outlook
10.2.5.2.1. Market Size & Forecast
10.2.5.2.1.1. By Value
10.2.5.2.2. Market Share & Forecast
10.2.5.2.2.1. By Component
10.2.5.2.2.2. By Machine
10.2.5.2.2.3. By Technology
10.2.5.2.2.4. By Verticals
10.2.5.3. Argentina Smart Machines Market Outlook
10.2.5.3.1. Market Size & Forecast
10.2.5.3.1.1. By Value
10.2.5.3.2. Market Share & Forecast
10.2.5.3.2.1. By Component
10.2.5.3.2.2. By Machine
10.2.5.3.2.3. By Technology
10.2.5.3.2.4. By Verticals
11. Middle East & Africa Smart Machines Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Component
11.2.2. By Machine
11.2.3. By Technology
11.2.4. By Verticals
11.2.5. By Country
11.2.5.1. Saudi Arabia Smart Machines Market Outlook
11.2.5.1.1. Market Size & Forecast
11.2.5.1.1.1. By Value
11.2.5.1.2. Market Share & Forecast
11.2.5.1.2.1. By Component
11.2.5.1.2.2. By Machine
11.2.5.1.2.3. By Technology
11.2.5.1.2.4. By Verticals
11.2.5.2. UAE Smart Machines Market Outlook
11.2.5.2.1. Market Size & Forecast
11.2.5.2.1.1. By Value
11.2.5.2.2. Market Share & Forecast
11.2.5.2.2.1. By Component
11.2.5.2.2.2. By Machine
11.2.5.2.2.3. By Technology
11.2.5.2.2.4. By Verticals
11.2.5.3. South Africa Smart Machines Market Outlook
11.2.5.3.1. Market Size & Forecast
11.2.5.3.1.1. By Value
11.2.5.3.2. Market Share & Forecast
11.2.5.3.2.1. By Component
11.2.5.3.2.2. By Machine
11.2.5.3.2.3. By Technology
11.2.5.3.2.4. By Verticals
12. Asia Pacific Smart Machines Market Outlook
12.1. Market Size & Forecast
12.1.1. By Value
12.2. Market Share & Forecast
12.2.1. By Component
12.2.2. By Machine
12.2.3. By Technology
12.2.4. By Verticals
12.2.5. By Country
12.2.5.1. China Smart Machines Market Outlook
12.2.5.1.1. Market Size & Forecast
12.2.5.1.1.1. By Value
12.2.5.1.2. Market Share & Forecast
12.2.5.1.2.1. By Component
12.2.5.1.2.2. By Machine
12.2.5.1.2.3. By Technology
12.2.5.1.2.4. By Verticals
12.2.5.2. India Smart Machines Market Outlook
12.2.5.2.1. Market Size & Forecast
12.2.5.2.1.1. By Value
12.2.5.2.2. Market Share & Forecast
12.2.5.2.2.1. By Component
12.2.5.2.2.2. By Machine
12.2.5.2.2.3. By Technology
12.2.5.2.2.4. By Verticals
12.2.5.3. Japan Smart Machines Market Outlook
12.2.5.3.1. Market Size & Forecast
12.2.5.3.1.1. By Value
12.2.5.3.2. Market Share & Forecast
12.2.5.3.2.1. By Component
12.2.5.3.2.2. By Machine
12.2.5.3.2.3. By Technology
12.2.5.3.2.4. By Verticals
12.2.5.4. South Korea Smart Machines Market Outlook
12.2.5.4.1. Market Size & Forecast
12.2.5.4.1.1. By Value
12.2.5.4.2. Market Share & Forecast
12.2.5.4.2.1. By Component
12.2.5.4.2.2. By Machine
12.2.5.4.2.3. By Technology
12.2.5.4.2.4. By Verticals
12.2.5.5. Australia Smart Machines Market Outlook
12.2.5.5.1. Market Size & Forecast
12.2.5.5.1.1. By Value
12.2.5.5.2. Market Share & Forecast
12.2.5.5.2.1. By Component
12.2.5.5.2.2. By Machine
12.2.5.5.2.3. By Technology
12.2.5.5.2.4. By Verticals
13. Market Dynamics
13.1. Drivers
13.2. Challenges
14. Market Trends and Developments
15. Company Profiles
15.1. Siemens AG
15.1.1. Business Overview
15.1.2. Key Revenue and Financials
15.1.3. Recent Developments
15.1.4. Key Personnel
15.1.5. Key Product/Services Offered
15.2. ABB Ltd.
15.2.1. Business Overview
15.2.2. Key Revenue and Financials
15.2.3. Recent Developments
15.2.4. Key Personnel
15.2.5. Key Product/Services Offered
15.3. General Electric Group
15.3.1. Business Overview
15.3.2. Key Revenue and Financials
15.3.3. Recent Developments
15.3.4. Key Personnel
15.3.5. Key Product/Services Offered
15.4. Bosch Rexroth AG
15.4.1. Business Overview
15.4.2. Key Revenue and Financials
15.4.3. Recent Developments
15.4.4. Key Personnel
15.4.5. Key Product/Services Offered
15.5. Mitsubishi Electric Group
15.5.1. Business Overview
15.5.2. Key Revenue and Financials
15.5.3. Recent Developments
15.5.4. Key Personnel
15.5.5. Key Product/Services Offered
15.6. Rockwell Automation Inc.
15.6.1. Business Overview
15.6.2. Key Revenue and Financials
15.6.3. Recent Developments
15.6.4. Key Personnel
15.6.5. Key Product/Services Offered
15.7. Honeywell International, Inc.
15.7.1. Business Overview
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15.7.3. Recent Developments
15.7.4. Key Personnel
15.7.5. Key Product/Services Offered
15.8. Schneider Electric SE
15.8.1. Business Overview
15.8.2. Key Revenue and Financials
15.8.3. Recent Developments
15.8.4. Key Personnel
15.8.5. Key Product/Services Offered
15.9. Emerson Electric Co.
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15.10.KUKA AG
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