製造業におけるIoTの世界市場：コンポーネント別（ソリューション、プラットフォーム、サービス）、適用分野別（予知保全、ビジネスプロセス最適化、資産追跡・管理、ワークフォース管理、緊急事態・事故管理、物流・サプライチェーン管理、在庫管理、その他）、エンドユーザー別（エネルギー・公益事業、自動車、食品・飲料、航空宇宙・防衛、エレクトロニクス・通信、化学品・素材、その他）、地域別、市場競争、2018年～2028年

Global IoT in Manufacturing Market by Component (Solutions, Platforms, Services), By Application Area (Predictive Maintenance, Business Process Optimization, Asset Tracking & Management, Workforce Management, Emergency & Incident Management, Logistics & Supply Chain Management, Inventory Management, Others), By End User (Energy & Utilities, Automotive, Food & Beverages, Aerospace & Defence, Electronics & Communication, Chemicals & Materials, Others), By Region, Competition, 2018-2028

世界の製造業におけるIoT市場の予測市場規模は、2022年末までに9億7,364万米ドルに達し、予測期間中の複合年間成長率（CAGR）は26.81％に達すると予測される。世界の製造業におけるIoT市場は、テクノロジーと産業... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
TechSci Research テックサイリサーチ	2023年11月7日	US$4,900 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報・注文方法はこちら	182	英語

サマリー

世界の製造業におけるIoT市場の予測市場規模は、2022年末までに9億7,364万米ドルに達し、予測期間中の複合年間成長率（CAGR）は26.81％に達すると予測される。世界の製造業におけるIoT市場は、テクノロジーと産業が交差するダイナミックで変革的な場である。IoT（モノのインターネット）は、デバイス、機械、プロセスを接続し、データ主導の意思決定と運用の最適化を可能にすることで、製造業を再構築している。この融合は、効率性の向上、予知保全、品質管理の改善の追求によって推進されている。製造業者は、スマート・マニュファクチャリングを実現するためにIoTソリューションを活用し、生産プロセスへのリアルタイムの洞察、シームレスな機械統合、データ駆動型の分析を提供し、オペレーションを強化している。その利点にもかかわらず、データ・セキュリティやシステム統合などの課題に対処しなければならない。製造業がインダストリー4.0に向けて進化する中、世界の製造業におけるIoT市場は成長軌道にあり、製品の生産方法を再定義し、業界の展望に革命をもたらしている。
主な市場促進要因
業務効率化とコスト削減
運用効率は、世界の製造業におけるIoT市場の成長を推進する最も重要な原動力である。製造業者は、製品の品質を維持または向上させながら、生産プロセスの最適化、ダウンタイムの削減、運用コストの削減を常に迫られている。IoTソリューションは、設備やプロセスのパフォーマンスをリアルタイムで把握することで、こうした目標を達成する手段を提供する。センサー、コネクテッド・デバイス、分析プラットフォームを導入することで、メーカーは生産ラインの監視、異常の検出、メンテナンスの必要性の予測を行い、タイムリーな介入を可能にし、コストのかかる故障を防ぐことができます。このようなメンテナンスへのプロアクティブなアプローチは、機械全体の寿命を延ばすだけでなく、予定外のダウンタイムを最小限に抑え、大幅なコスト削減と業務効率の向上をもたらします。
予知保全の需要
予知保全に対する需要の高まりは、世界の製造業におけるIoT市場を形成する大きな原動力となっている。従来の事後保全は、生産中断、ダウンタイムの増加、保全コストの上昇につながることが多い。IoT対応の予知保全は、機械に組み込まれたセンサーから収集したデータを活用して、機器が故障しそうな時期を予測することで、このパラダイムを変えます。リアルタイムの性能データと過去のパターンを分析することで、メーカーはメンテナンス活動を必要なときに正確にスケジューリングし、予定外のダウンタイムを防ぎ、リソース配分を最適化することができる。生産性の向上、機器の信頼性向上、メンテナンスコストの削減を実現し、製造業が長年直面してきた課題に直接取り組むことができるため、この推進力は特に説得力がある。
品質管理とプロセス最適化の追求
品質管理とプロセスの最適化は、製造業におけるIoTの導入に拍車をかける極めて重要な推進力である。自動車や医薬品など、厳しい品質基準が最重要視される業界では、生産プロセスの逸脱が広範囲に影響を及ぼす可能性がある。IoTソリューションは、生産ラインからのリアルタイムのモニタリングとデータ収集を可能にし、品質ベンチマークが一貫して満たされていることを保証します。製造業者は、生産サイクルの早い段階で異常、ばらつき、欠陥を検出できるため、即座に是正措置を講じることができます。これにより、高品質な製品の生産が保証されるだけでなく、廃棄物やリコールの削減にもつながります。さらに、IoT主導のプロセス最適化により、メーカーはボトルネック、非効率性、改善領域を特定でき、オペレーションの合理化、歩留まりの向上、全体的なパフォーマンスの改善につながります。
インダストリー4.0とデジタルトランスフォーメーションへの取り組み
インダストリー4.0パラダイムと広範なデジタルトランスフォーメーションへの取り組みは、世界の製造業におけるIoT市場を推進する主要なドライバーとして機能する。製造業がデジタル接続されたエコシステムに進化するにつれ、IoT技術の統合はスマート工場と生産プロセスのビジョンを達成するために不可欠となる。インダストリー4.0は、機械、システム、データがシームレスに相互接続され、自律的な意思決定と適応的な製造が可能になる未来を想定している。IoTはこの変革のバックボーンを形成し、機械間のリアルタイムのデータ交換を可能にし、生産の異なるステージ間のコミュニケーションを促進し、変化する市場の需要への機敏な対応をサポートする。メーカー各社は、IoTの導入は単なる技術的アップグレードではなく、急速に進化するビジネス環境の中で競争力を維持するための戦略的必須事項であることを認識しており、市場の持続的成長を後押ししている。
主な市場課題
データ・プライバシーとセキュリティへの懸念
世界の製造業におけるIoT市場が直面する最も差し迫った課題の1つは、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念である。製造業者がIoTデバイスやセンサーを業務に組み込むと、大量の機密データが生成、送信、保存される。このデータには、生産指標、設備性能、サプライチェーンの詳細、さらには独自の製造プロセスまでが含まれる。IoTデバイスの相互接続性は、より広範な攻撃対象領域を生み出し、製造環境をサイバー脅威、データ侵害、不正アクセスの影響を受けやすくする。製造業者は、GDPRやHIPAAなどのデータプライバシー規制を遵守しながら、悪意のある行為者からこのデータを保護するという課題に取り組まなければならない。セキュリティ侵害がもたらす影響は、業務の中断や金銭的損失から風評被害まで、深刻なものになる可能性があります。この課題に対処するには、堅牢なサイバーセキュリティ対策、暗号化、安全な認証プロトコル、定期的な脆弱性評価、包括的な従業員トレーニングによってリスクを軽減し、IoTで生成されたデータの完全性と機密性を確保する必要があります。
相互運用性と標準
相互運用性と標準化されたプロトコルの欠如は、世界の製造業におけるIoT市場において重要な課題となっている。製造環境は、さまざまなベンダーの機械、センサー、デバイス、ソフトウェアシステムが異種混在していることが多い。このような多様性は互換性の問題につながり、異なるコンポーネント間のシームレスな統合や通信を困難にします。製造業者は、既存のインフラに適合するだけでなく、将来のテクノロジーと効果的に統合できる拡張性を備えたIoTソリューションを選択するという課題に直面しています。データ形式、通信プロトコル、デバイスの相互運用性に関する普遍的に受け入れられた標準が存在しないことが、この課題をさらに複雑にしている。製造業者は、IoTコンポーネントがレガシーであろうと新たに導入されたものであろうと、統合的に動作することを保証する複雑さを乗り越えなければならない。これには、データの流れ、同期、異種ソースから意味のある洞察を得る能力に関する考慮が含まれる。この課題を克服し、シームレスな統合、よりスムーズな技術導入、より効率的な製造エコシステムを実現するには、業界標準を確立し、相互運用性を促進する取り組みが不可欠です。
主な市場動向
リアルタイム分析のためのエッジコンピューティング
世界の製造業におけるIoT市場を形成している顕著なトレンドの1つは、リアルタイム分析のためのエッジコンピューティングの採用が増加していることである。従来のIoTアーキテクチャでは、センサーやデバイスから集中型のクラウドプラットフォームにデータを送信し、処理と分析を行うことが多かった。しかし、低レイテンシーと即時の意思決定が重要な製造環境では、エッジコンピューティングが魅力的なソリューションを提供します。データソースの近くに設置されたエッジデバイスは、ローカルでデータを処理、分析し、遠くのクラウドサーバーへのデータ送信に伴うレイテンシなしにリアルタイムの洞察を可能にします。この傾向により、製造業者は重要な意思決定を瞬時に行い、生産プロセスを最適化し、機器の故障を予測し、異常に迅速に対応できるようになる。製造業では迅速な対応とダウンタイムの短縮がますます求められるようになっており、IoT戦略へのエッジコンピューティングの統合はさらに勢いを増すと予想される。
予測分析のためのAIと機械学習
予測分析のために人工知能（AI）と機械学習（ML）をIoTシステムに統合することは、世界の製造業におけるIoT市場のイノベーションを促進する変革的傾向である。製造業者はAIとMLアルゴリズムを活用し、IoTデバイスから生成される大量のデータから貴重な洞察を得ようとしている。これらのテクノロジーは予測分析を可能にし、製造業者は機器の故障、品質偏差、生産ボトルネックを予測することができる。過去のデータパターンを分析することで、AI主導の予測モデルは高度な警告を提供し、生産プロセスの事前保全と最適化を促進することができます。さらに、AIを活用した異常検知は品質管理の取り組みを強化し、欠陥を最小限に抑え、製品の一貫性を確保する。このトレンドは、業界がリアクティブなメンテナンス戦略からプロアクティブなメンテナンス戦略へとシフトしていることを反映しており、業務効率の改善、コスト削減、全体的な生産性の向上をもたらしている。
IoTセキュリティとサイバーセキュリティ対策
IoTセキュリティとサイバーセキュリティ対策への重点の高まりは、世界の製造業におけるIoT市場を形成する重要な傾向である。製造業者がより多くのデバイス、機械、システムをIoTネットワークに接続するにつれて、潜在的なサイバー脅威の攻撃対象は拡大している。機密性の高い生産データ、知的財産、独自のプロセスのセキュリティを確保することが最も重要になります。製造業者は、IoTエコシステムを保護するために、暗号化、安全な認証、侵入検知システムなど、堅牢なサイバーセキュリティ対策に投資しています。情報漏えいが発生した場合、経済的・風評的に大きな損害を被る可能性があるため、メーカーはIoT導入のための安全な基盤の確立に注力しています。市場が成長を続ける中、セキュリティへの配慮は当初からIoT戦略に組み込まれ、接続の利点が脆弱性によって損なわれないようになっている。
セグメント別の洞察
アプリケーション分野の洞察
アプリケーション分野に基づくと、ロジスティクス＆サプライチェーン管理分野が優勢なセグメントとして浮上し、予測期間を通じて揺るぎない優位性を示している。その揺るぎない優位性は、サプライチェーン業務を最適化するIoTの巨大な可能性によって、予測期間を通じて拡大すると予測されている。IoTソリューションは、在庫、出荷追跡、倉庫管理に対するリアルタイムの可視性を提供し、効率を高め、遅延を最小限に抑える。ロジスティクスの合理化とシームレスなサプライチェーンオペレーションを優先する産業が増える中、IoT対応ソリューションへの需要は引き続き高い。このセグメントの断固とした存在感は、世界の製造業における物品の移動、追跡、管理方法を再構築する上で重要な役割を担っていることを反映している。
エンドユーザーの洞察
エンドユーザー別では、エネルギー・公益事業分野が強力なフロントランナーとして浮上し、予測期間を通じて優位性を発揮して市場の軌道を形成している。このセグメントでは、IoTを活用してエネルギー生産、配給、資源管理を最適化している。エネルギー部門が効率性、持続可能性、コスト削減を追求する中、IoTソリューションは機器のリアルタイム監視、予知保全、データ主導の洞察を提供する。スマートグリッド管理と資源保全に重点を置くエネルギー＆公益事業分野は、技術革新を推進し、市場の軌道を形成する上で極めて重要な役割を担っている。
地域別の洞察
北米は、世界の製造業IoT市場において圧倒的な存在感を示し、その卓越した地位を確認するとともに、業界の方向性を形成する上で極めて重要な役割を担っていることを浮き彫りにしている。北米は世界の製造業におけるIoT市場で司令塔として確固たる地位を築き、その主導的地位を再確認し、業界の方向性を形成する上で不可欠な役割を強調している。高度な技術インフラ、イノベーションハブ、デジタルトランスフォーメーションへの積極的なアプローチにより、北米は製造業におけるIoT導入の最前線に立っている。この地域のあらゆる業界の企業が、業務の最適化、効率性の向上、意思決定の改善を目的にIoTを導入する中、北米の影響力は世界的に響いている。その先進的な姿勢と戦略的投資により、製造業におけるIoT市場の成長と進化を推進する重要な原動力となっており、業界革新の重要な触媒としての重要性を確固たるものにしている。
主要市場プレイヤー
- シスコシステムズ
- ゼネラル・エレクトリック社（GE）
- インテル・コーポレーション
- IBMコーポレーション
- ベライゾン・コミュニケーションズ
- AT&T Inc.
- クアルコム・テクノロジーズ
- シーメンスAG
- マイクロソフト・コーポレーション
- SAP SE
レポートの範囲
本レポートでは、製造業におけるIoTの世界市場を、以下に詳述する業界動向に加えて、以下のカテゴリーに分類しています：
- 製造業におけるIoTの世界市場、コンポーネント別
o ソリューション
o プラットフォーム
o サービス
- 製造業におけるIoTの世界市場：応用分野別
o 予知保全
o ビジネスプロセスの最適化
o 資産の追跡と管理
o ワークフォース管理
o 緊急事態・事故管理
o 兵站学及びサプライチェーン管理
o 在庫管理
その他
- 製造業におけるIoTの世界市場：エンドユーザー別
o エネルギー・公益事業
o 自動車
o 食品・飲料
o エレクトロニクス＆通信
o 化学・素材
o 航空宇宙・防衛
o その他
- 製造業におけるIoTの世界市場、地域別
o 北米
o ヨーロッパ
o 南米
o 中東・アフリカ
o アジア太平洋
競合状況
企業プロフィール：世界の製造業におけるIoT市場に存在する主要企業の詳細分析。
利用可能なカスタマイズ：
Tech Sci Research社は、所定の市場データを使用した世界の製造業におけるIoT市場レポートにおいて、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供しています。本レポートでは以下のカスタマイズが可能です：
企業情報
- 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング

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1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Sources
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validation
2.7. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
4. Impact of COVID-19 on Global IoT in Manufacturing Market
5. Voice of Customer
6. Global IoT in Manufacturing Market Overview
7. Global IoT in Manufacturing Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Component (Solutions, Platforms, Services)
7.2.2. By Application Area (Predictive Maintenance, Business Process Optimization, Asset Tracking & Management, Workforce Management, Emergency & Incident Management, Logistics & Supply Chain Management, Inventory Management, Others)
7.2.3. By End User (Energy & Utilities, Automotive, Food & Beverages, Aerospace & Defence, Electronics & Communication, Chemicals & Materials, Others)
7.2.4. By Region
7.3. By Company (2022)
7.4. Market Map
8. North America IoT in Manufacturing Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Component
8.2.2. By Application Area
8.2.3. By End User
8.2.4. By Country
8.3. North America: Country Analysis
8.3.1. United States IoT in Manufacturing Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Component
8.3.1.2.2. By Application Area
8.3.1.2.3. By End User
8.3.2. Canada IoT in Manufacturing Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Component
8.3.2.2.2. By Application Area
8.3.2.2.3. By End User
8.3.3. Mexico IoT in Manufacturing Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Component
8.3.3.2.2. By Application Area
8.3.3.2.3. By End User
9. Europe IoT in Manufacturing Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Component
9.2.2. By Application Area
9.2.3. By End User
9.2.4. By Country
9.3. Europe: Country Analysis
9.3.1. Germany IoT in Manufacturing Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Component
9.3.1.2.2. By Application Area
9.3.1.2.3. By End User
9.3.2. United Kingdom IoT in Manufacturing Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Component
9.3.2.2.2. By Application Area
9.3.2.2.3. By End User
9.3.3. France IoT in Manufacturing Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Component
9.3.3.2.2. By Application Area
9.3.3.2.3. By End User
9.3.4. Spain IoT in Manufacturing Market Outlook
9.3.4.1. Market Size & Forecast
9.3.4.1.1. By Value
9.3.4.2. Market Share & Forecast
9.3.4.2.1. By Component
9.3.4.2.2. By Application Area
9.3.4.2.3. By End User
9.3.5. Italy IoT in Manufacturing Market Outlook
9.3.5.1. Market Size & Forecast
9.3.5.1.1. By Value
9.3.5.2. Market Share & Forecast
9.3.5.2.1. By Component
9.3.5.2.2. By Application Area
9.3.5.2.3. By End User
10. South America IoT in Manufacturing Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Component
10.2.2. By Application Area
10.2.3. By End User
10.2.4. By Country
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil IoT in Manufacturing Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Component
10.3.1.2.2. By Application Area
10.3.1.2.3. By End User
10.3.2. Argentina IoT in Manufacturing Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Component
10.3.2.2.2. By Application Area
10.3.2.2.3. By End User
10.3.3. Colombia IoT in Manufacturing Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Component
10.3.3.2.2. By Application Area
10.3.3.2.3. By End User
11. Middle East & Africa IoT in Manufacturing Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Component
11.2.2. By Application Area
11.2.3. By End User
11.2.4. By Country
11.3. Middle East & America: Country Analysis
11.3.1. Israel IoT in Manufacturing Market Outlook
11.3.1.1. Market Size & Forecast
11.3.1.1.1. By Value
11.3.1.2. Market Share & Forecast
11.3.1.2.1. By Component
11.3.1.2.2. By Application Area
11.3.1.2.3. By End User
11.3.2. Qatar IoT in Manufacturing Market Outlook
11.3.2.1. Market Size & Forecast
11.3.2.1.1. By Value
11.3.2.2. Market Share & Forecast
11.3.2.2.1. By Component
11.3.2.2.2. By Application Area
11.3.2.2.3. By End User
11.3.3. UAE IoT in Manufacturing Market Outlook
11.3.3.1. Market Size & Forecast
11.3.3.1.1. By Value
11.3.3.2. Market Share & Forecast
11.3.3.2.1. By Component
11.3.3.2.2. By Application Area
11.3.3.2.3. By End User
11.3.4. Saudi Arabia IoT in Manufacturing Market Outlook
11.3.4.1. Market Size & Forecast
11.3.4.1.1. By Value
11.3.4.2. Market Share & Forecast
11.3.4.2.1. By Component
11.3.4.2.2. By Application Area
11.3.4.2.3. By End User
12. Asia Pacific IoT in Manufacturing Market Outlook
12.1. Market Size & Forecast
12.1.1. By Value
12.2. Market Share & Forecast
12.2.1. By Component
12.2.2. By Application Area
12.2.3. By End User
12.2.4. By Country
12.3. Asia Pacific: Country Analysis
12.3.1. China IoT in Manufacturing Market Outlook
12.3.1.1. Market Size & Forecast
12.3.1.1.1. By Value
12.3.1.2. Market Share & Forecast
12.3.1.2.1. By Component
12.3.1.2.2. By Application Area
12.3.1.2.3. By End User
12.3.2. Japan IoT in Manufacturing Market Outlook
12.3.2.1. Market Size & Forecast
12.3.2.1.1. By Value
12.3.2.2. Market Share & Forecast
12.3.2.2.1. By Component
12.3.2.2.2. By Application Area
12.3.2.2.3. By End User
12.3.3. South Korea IoT in Manufacturing Market Outlook
12.3.3.1. Market Size & Forecast
12.3.3.1.1. By Value
12.3.3.2. Market Share & Forecast
12.3.3.2.1. By Component
12.3.3.2.2. By Application Area
12.3.3.2.3. By End User
12.3.4. India IoT in Manufacturing Market Outlook
12.3.4.1. Market Size & Forecast
12.3.4.1.1. By Value
12.3.4.2. Market Share & Forecast
12.3.4.2.1. By Component
12.3.4.2.2. By Application Area
12.3.4.2.3. By End User
12.3.5. Australia IoT in Manufacturing Market Outlook
12.3.5.1. Market Size & Forecast
12.3.5.1.1. By Value
12.3.5.2. Market Share & Forecast
12.3.5.2.1. By Component
12.3.5.2.2. By Application Area
12.3.5.2.3. By End User
13. Market Dynamics
13.1. Drivers
13.2. Challenges
14. Market Trends and Developments
15. Company Profiles
15.1. Cisco Systems Inc.
15.1.1. Business Overview
15.1.2. Key Financials & Revenue
15.1.3. Key Contact Person
15.1.4. Headquarters Address
15.1.5. Key Product/Service Offered
15.2. General Electric Company (GE)
15.2.1. Business Overview
15.2.2. Key Financials & Revenue
15.2.3. Key Contact Person
15.2.4. Headquarters Address
15.2.5. Key Product/Service Offered
15.3. Intel Corporation
15.3.1. Business Overview
15.3.2. Key Financials & Revenue
15.3.3. Key Contact Person
15.3.4. Headquarters Address
15.3.5. Key Product/Service Offered
15.4. IBM Corporation
15.4.1. Business Overview
15.4.2. Key Financials & Revenue
15.4.3. Key Contact Person
15.4.4. Headquarters Address
15.4.5. Key Product/Service Offered
15.5. Verizon Communication Inc.
15.5.1. Business Overview
15.5.2. Key Financials & Revenue
15.5.3. Key Contact Person
15.5.4. Headquarters Address
15.5.5. Key Product/Service Offered
15.6. AT&T Inc.
15.6.1. Business Overview
15.6.2. Key Financials & Revenue
15.6.3. Key Contact Person
15.6.4. Headquarters Address
15.6.5. Key Product/Service Offered
15.7. Qualcomm Technologies, Inc.
15.7.1. Business Overview
15.7.2. Key Financials & Revenue
15.7.3. Key Contact Person
15.7.4. Headquarters Address
15.7.5. Key Product/Service Offered
15.8. Siemens AG
15.8.1. Business Overview
15.8.2. Key Financials & Revenue
15.8.3. Key Contact Person
15.8.4. Headquarters Address
15.8.5. Key Product/Service Offered
15.9. Microsoft Corporation
15.9.1. Business Overview
15.9.2. Key Financials & Revenue
15.9.3. Key Contact Person
15.9.4. Headquarters Address
15.9.5. Key Product/Service Offered
15.10. SAP SE
15.10.1. Business Overview
15.10.2. Key Financials & Revenue
15.10.3. Key Contact Person
15.10.4. Headquarters Address
15.10.5. Key Product/Service Offered
16. Strategic Recommendations
17. About Us & Disclaimer

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Table of Contents

Summary

The projected market size for the global IoT in Manufacturing market is expected to reach USD 973.64 million by the end of 2022, with a compound annual growth rate (CAGR) of 26.81% during the forecast period. The global IoT in manufacturing market is a dynamic and transformative arena where technology and industry intersect. IoT, or the Internet of Things, is reshaping manufacturing by connecting devices, machines, and processes to enable data-driven decision-making and operational optimization. This convergence is driven by the pursuit of increased efficiency, predictive maintenance, and improved quality control. Manufacturers are leveraging IoT solutions to achieve smart manufacturing, providing real-time insights into production processes, seamless machine integration, and data-driven analytics for enhanced operations. Despite its benefits, challenges such as data security and systems integration must be addressed. As manufacturing evolves towards Industry 4.0, the global IoT in manufacturing market is on a growth trajectory, redefining how products are produced and revolutionizing the industry's landscape.
Key Market Drivers
Operational Efficiency and Cost Savings
Operational efficiency is a paramount driver propelling the growth of the global IoT in manufacturing market. Manufacturers are under constant pressure to optimize their production processes, reduce downtime, and cut operational costs while maintaining or enhancing product quality. IoT solutions offer the means to achieve these goals by providing real-time insights into the performance of equipment and processes. By deploying sensors, connected devices, and analytics platforms, manufacturers can monitor production lines, detect anomalies, and predict maintenance needs, allowing for timely interventions and preventing costly breakdowns. This proactive approach to maintenance not only increases the overall lifespan of machinery but also minimizes unplanned downtime, resulting in significant cost savings and improved operational efficiency.
Demand for Predictive Maintenance
The growing demand for predictive maintenance is a substantial driver shaping the global IoT in manufacturing market. Traditional reactive maintenance practices often lead to production interruptions, increased downtime, and higher maintenance costs. IoT-enabled predictive maintenance changes this paradigm by harnessing data collected from sensors embedded in machinery to predict when equipment is likely to fail. By analyzing real-time performance data and historical patterns, manufacturers can schedule maintenance activities precisely when needed, preventing unscheduled downtime, and optimizing resource allocation. This driver is particularly compelling as it directly addresses a longstanding challenge faced by manufacturers, resulting in improved productivity, enhanced equipment reliability, and reduced maintenance costs.
Pursuit of Quality Control and Process Optimization
Quality control and process optimization are pivotal drivers fueling the adoption of IoT in the manufacturing sector. In industries where stringent quality standards are paramount, such as automotive and pharmaceuticals, deviations in production processes can have far-reaching consequences. IoT solutions enable real-time monitoring and data collection from production lines, ensuring that quality benchmarks are consistently met. Manufacturers can detect anomalies, variations, and defects early in the production cycle, allowing for immediate corrective actions. This not only ensures the production of high-quality products but also reduces waste and recalls. Additionally, IoT-driven process optimization allows manufacturers to identify bottlenecks, inefficiencies, and areas for improvement, leading to streamlined operations, enhanced yield, and improved overall performance.
Industry 4.0 and Digital Transformation Initiatives
The industry 4.0 paradigm and broader digital transformation initiatives act as key drivers propelling the global IoT in manufacturing market. As manufacturing evolves into a digitally connected ecosystem, the integration of IoT technologies becomes essential to achieving the vision of smart factories and production processes. Industry 4.0 envisions a future where machines, systems, and data are seamlessly interconnected, enabling autonomous decision-making and adaptive manufacturing. IoT forms the backbone of this transformation, enabling the real-time exchange of data between machines, facilitating communication between different stages of production, and supporting agile responses to changing market demands. Manufacturers recognize that embracing IoT is not only a technological upgrade but a strategic imperative to remain competitive in a rapidly evolving business landscape, driving the sustained growth of the market.
Key Market Challenges
Data Privacy and Security Concerns
One of the most pressing challenges facing the global IoT in manufacturing market revolves around data privacy and security concerns. As manufacturers integrate IoT devices and sensors into their operations, a significant amount of sensitive data is generated, transmitted, and stored. This data encompasses production metrics, equipment performance, supply chain details, and even proprietary manufacturing processes. The interconnected nature of IoT devices creates a broader attack surface, making manufacturing environments susceptible to cyber threats, data breaches, and unauthorized access. Manufacturers must grapple with the challenge of safeguarding this data from malicious actors while complying with data privacy regulations such as GDPR and HIPAA. The implications of a security breach can be severe, ranging from operational disruptions and financial losses to reputational damage. Addressing this challenge necessitates robust cybersecurity measures, encryption, secure authentication protocols, regular vulnerability assessments, and comprehensive employee training to mitigate risks and ensure the integrity and confidentiality of IoT-generated data.
Interoperability and Standards
Interoperability and the lack of standardized protocols pose a significant challenge in the global IoT in manufacturing market. Manufacturing environments often consist of a heterogeneous mix of machines, sensors, devices, and software systems from various vendors. This diversity can lead to compatibility issues, making it difficult to seamlessly integrate and communicate between different components. Manufacturers face the challenge of selecting IoT solutions that not only align with their existing infrastructure but also have the potential to scale and integrate effectively with future technologies. The absence of universally accepted standards for data formats, communication protocols, and device interoperability further compounds this challenge. Manufacturers must navigate the complexity of ensuring that IoT components, whether legacy or newly acquired, can work together cohesively. This includes considerations for data flow, synchronization, and the ability to glean meaningful insights from disparate sources. Efforts to establish industry standards and promote interoperability are essential to overcoming this challenge, enabling seamless integration, smoother technology adoption, and a more efficient manufacturing ecosystem.
Key Market Trends
Edge Computing for Real-Time Analytics
One prominent trend reshaping the global IoT in manufacturing market is the increasing adoption of edge computing for real-time analytics. Traditional IoT architectures often involve sending data from sensors and devices to centralized cloud platforms for processing and analysis. However, in manufacturing environments where low latency and immediate decision-making are crucial, edge computing offers a compelling solution. Edge devices, located close to the data source, process, and analyse data locally, enabling real-time insights without the latency associated with transmitting data to distant cloud servers. This trend empowers manufacturers to make critical decisions instantaneously, optimizing production processes, predicting equipment failures, and responding promptly to anomalies. As the manufacturing sector increasingly demands swift responses and reduced downtime, the integration of edge computing into IoT strategies is expected to gain further momentum.
AI and Machine Learning for Predictive Analytics
The integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) into IoT systems for predictive analytics is a transformative trend driving innovation in the global IoT in manufacturing market. Manufacturers are leveraging AI and ML algorithms to glean valuable insights from the massive volumes of data generated by IoT devices. These technologies enable predictive analytics, allowing manufacturers to forecast equipment failures, quality deviations, and production bottlenecks. By analysing historical data patterns, AI-driven predictive models can provide advanced warnings, facilitating proactive maintenance and optimization of production processes. Additionally, AI-powered anomaly detection enhances quality control efforts, minimizing defects and ensuring product consistency. This trend reflects the industry's shift from reactive to proactive maintenance strategies, resulting in improved operational efficiency, reduced costs, and enhanced overall productivity.
IoT Security and Cybersecurity Measures
The increasing emphasis on IoT security and cybersecurity measures is a critical trend shaping the global IoT in manufacturing market. As manufacturers connect more devices, machines, and systems to IoT networks, the attack surface for potential cyber threats expands. Ensuring the security of sensitive production data, intellectual property, and proprietary processes becomes paramount. Manufacturers are investing in robust cybersecurity measures, including encryption, secure authentication, and intrusion detection systems, to safeguard their IoT ecosystems. With the potential for significant financial and reputational damage in the event of a breach, manufacturers are focusing on establishing a secure foundation for their IoT deployments. As the market continues to grow, security considerations are integrated into IoT strategies from the outset, ensuring that the benefits of connectivity are not compromised by vulnerabilities.
Segmental Insights
Application Area Insights
Based on application area, the logistics & supply chain management segment emerges as the predominant segment, exhibiting unwavering dominance projected throughout the forecast period. Its unwavering dominance is anticipated to extend throughout the forecast period, driven by the immense potential of IoT to optimize supply chain operations. IoT solutions offer real-time visibility into inventory, shipment tracking, and warehouse management, enhancing efficiency and minimizing delays. As industries increasingly prioritize streamlined logistics and seamless supply chain operations, the demand for IoT-enabled solutions remains strong. This segment's resolute prominence reflects its vital role in reshaping how goods are moved, tracked, and managed across the global manufacturing landscape.
End User Insights
Based on end user, the energy & utilities segment emerges as a formidable frontrunner, exerting its dominance and shaping the market's trajectory throughout the forecast period. This segment leverages IoT to optimize energy production, distribution, and resource management. As the energy sector seeks efficiency, sustainability, and cost reduction, IoT solutions offer real-time monitoring of equipment, predictive maintenance, and data-driven insights. With a focus on smart grid management and resource conservation, the energy & utilities segment's resolute prominence underscores its pivotal role in driving innovation and shaping the trajectory of the market.
Regional Insights
North America firmly establishes itself as a commanding presence within the global IoT in Manufacturing market, affirming its preeminent position, and highlighting its pivotal role in shaping the industry's course. North America solidly emerges as a commanding force in the global IoT in Manufacturing market, reaffirming its leading position, and underscoring its essential role in shaping the industry's direction. With advanced technological infrastructure, innovation hubs, and a proactive approach to digital transformation, North America stands at the forefront of IoT adoption in manufacturing. As companies across industries in the region embrace IoT to optimize operations, enhance efficiency, and improve decision-making, North America's influence resonates globally. Its forward-thinking stance and strategic investments make it a key driver in propelling the growth and evolution of the IoT in Manufacturing market, cementing its significance as a critical catalyst for industry innovation.
Key Market Players
• Cisco Systems Inc.
• General Electric Company (GE)
• Intel Corporation
• IBM Corporation
• Verizon Communication Inc.
• AT&T Inc.
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Siemens AG
• Microsoft Corporation
• SAP SE
Report Scope:
In this report, the global IoT in Manufacturing market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Global IoT in Manufacturing Market, By Component:
o Solutions
o Platforms
o Services
• Global IoT in Manufacturing Market, By Application Area:
o Predictive Maintenance
o Business Process Optimization
o Asset Tracking & Management
o Workforce Management
o Emergency & Incident Management
o Logistics & Supply Chain Management
o Inventory Management
o Others
• Global IoT in Manufacturing Market, By End User:
o Energy & Utilities
o Automotive
o Food & Beverages
o Electronics & Communication
o Chemicals & Materials
o Aerospace & Defence
o Others
• Global IoT in Manufacturing Market, By Region:
o North America
o Europe
o South America
o Middle East & Africa
o Asia Pacific
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global IoT in Manufacturing Market.
Available Customizations:
Global IoT in Manufacturing market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

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