コンピュータ支援エンジニアリングの世界市場：コンポーネント別（ソフトウェア（有限要素解析（FEA）、数値流体力学（CFD）、マルチボディダイナミクス、最適化＆シミュレーション）、サービス別（開発サービス、トレーニング、サポート＆メンテナンス））、展開形態別（オンプレミス、クラウド）、エンドユーザー別（自動車、防衛・航空宇宙、エレクトロニクス、医療機器、産業機器、その他）、地域別、市場競争、2018年～2028年

Global Computer Aided Engineering Market by Component (Software (Finite Element Analysis (FEA), Computational Fluid Dynamics (CFD), Multibody dynamics, Optimization & simulation), Services (Development Service, Training, Support & Maintenance)), By Deployment Mode (On-premises, Cloud), By End User (Automotive, Defense & Aerospace, Electronics, Medical Devices, Industrial equipment, Others), By Region, Competition, 2018-2028

コンピュータ支援エンジニアリングの世界市場規模は、2022年末までに84.1億米ドルとなり、予測期間中の複合年間成長率（CAGR）は10.13％となった。世界のコンピュータ支援エンジニアリング（CAE）市場は、複雑な... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
TechSci Research テックサイリサーチ	2023年11月7日	US$4,900 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	181	英語

サマリー

コンピュータ支援エンジニアリングの世界市場規模は、2022年末までに84.1億米ドルとなり、予測期間中の複合年間成長率（CAGR）は10.13％となった。世界のコンピュータ支援エンジニアリング（CAE）市場は、複雑な製品やシステムを設計、シミュレート、最適化するために、あらゆる業界のエンジニアに力を与える変革的な領域です。高度なシミュレーションと解析ツールを活用するCAEは、物理的なプロトタイプを作成する前に仮想テストと検証を可能にすることで、製品開発サイクルの合理化を支援します。この市場の成長を牽引しているのは、効率的な製品設計、コスト削減、市場投入までの時間短縮に対する需要の高まりである。性能予測、構造的完全性の評価、材料挙動の解析が可能なCAEは、エンジニアリングの効率性と革新性を大幅に向上させます。さらに、クラウドコンピューティング、人工知能、高性能コンピューティングの進歩は、より正確なシミュレーション、迅速な解析、リモートコラボレーションを可能にし、CAE市場をさらに推進します。産業界が革新を続ける中、世界のCAE市場は、エンジニアリングの実践と技術進歩の未来を形作る上で不可欠な存在であり続けています。
主な市場促進要因
製品の複雑化とイノベーションの要求
絶え間ない技術革新の推進と、各業界における製品の複雑化は、世界のコンピュータ支援エンジニアリング（CAE）市場の著しい成長を後押しする強力な力となっています。競争の激しい今日の状況において、企業は性能、安全性、効率の面で顧客の期待に応えるだけでなく、それを上回る製品を設計・開発しなければならないというプレッシャーに常にさらされています。高度な自動車、航空機、電子機器、さらには医薬品など、複雑さを増す製品に加え、このようなイノベーションの要求は、手ごわい課題を突きつけています。
CAEソリューションは、製品設計と開発におけるイノベーションを実現する重要な手段として台頭してきています。これらのツールはシミュレーションの力を活用し、エンジニアや設計者が物理的なプロトタイプを製作する前に、仮想的に製品を試作しテストすることを可能にします。これにより、エンジニアは時間とリソースを節約できるだけでなく、より幅広い設計の可能性を追求できるようになります。電気自動車のエアロダイナミクスの最適化、新薬化合物の挙動のシミュレーション、複雑な建物の構造的完全性の確保など、CAEはこうした取り組みの最前線にあります。このような状況における重要な原動力の1つは、多面的なシミュレーション機能に対する需要です。製品が複雑化するにつれ、その信頼性と性能を保証するために必要なシミュレーションも複雑化しています。CAEツールは、構造解析や熱解析から流体力学、電磁気学、さらにはシステムレベルのシミュレーションまで、幅広い物理を網羅するように進化しています。このような包括的なシミュレーション機能により、企業は製品の最も複雑で相互に関連した側面に取り組むことができ、イノベーションを促進し、製品の性能と安全性を最適化することができます。
さらに、CAEソリューションは、設計チームとエンジニアリングチームのコラボレーションとコミュニケーションに不可欠な役割を果たします。これらのツールは、製品の仮想モデルがライフサイクルを通じて実世界の対応する製品を反映する、デジタルツインアプローチを促進します。このデジタル・ツインはリアルタイムのコラボレーションを可能にし、異なるチームが結束して迅速に反復作業を行うことで、市場投入までの時間を短縮し、製品品質を向上させます。さまざまな分野の企業が、イノベーションの推進と製品の複雑性の管理におけるCAEの価値をますます認識するようになり、世界のCAE市場は持続的な成長を遂げようとしています。これらのソリューションは、製品開発を加速させるだけでなく、製品の信頼性を向上させ、具体的な競争上の優位性をもたらします。継続的なイノベーションが求められる時代において、CAEは変革的なテクノロジーとして、製品設計とエンジニアリングの可能性の限界を押し広げる力を組織に与えます。
市場投入期間の短縮とコスト削減
コストを最小限に抑えながら市場投入までの時間を短縮しなければならないという絶え間ないプレッシャーが、世界のCAE市場成長の原動力となっています。従来の設計およびテスト手法は、時間とコストがかかり、多くの場合、何度も反復し、物理的なプロトタイプを作成する必要がありました。CAEは、エンジニアがデジタルで設計をテストし、改良できるようにすることで、こうした課題に対処し、高価な物理的反復作業を削減します。その結果、製品開発サイクルが短縮され、大幅なコスト削減が可能になります。製品をより早く、よりコスト効率よく市場に投入することを目指す産業界にとって、CAEソフトウェアの導入は戦略上不可欠なものとなっています。CAEによる効率性の向上は競争上の優位性につながり、企業は市場の需要に迅速に対応し、今日のめまぐるしいビジネス環境で優位に立つことができます。
サステイナビリティと規制遵守の重視の高まり
持続可能性と厳格な規制遵守の重視の高まりは、世界のコンピュータ支援エンジニアリング(CAE)市場の著しい成長を後押しする強力な原動力となっています。環境への関心が高まり、二酸化炭素排出量の削減に取り組む時代において、企業は持続可能な製品やプロセスを開発しなければならないという大きなプレッシャーにさらされています。世界中の規制機関は、環境への影響、安全性、品質に対処するための厳しい基準を課しており、製品の設計と開発に大きな変革を必要としています。CAEソリューションは、持続可能性と規制遵守に向けた変革の最前線にあります。これらのツールは、開発プロセスのあらゆる段階で、製品が環境と性能に与える影響をモデル化し、解析できるようにします。例えば、CAEは建物のエネルギー効率のシミュレーション、電気自動車の空気力学の評価、製造プロセスの環境影響の最適化などを行うことができます。これにより、企業は規制要件を満たすことができるだけでなく、持続可能な設計におけるイノベーションを促進することができます。
さらにCAEは、自動車、航空宇宙、製薬、電子機器など、さまざまな業界において、製品の安全性と規制遵守を確保する上で極めて重要な役割を果たしています。CAEは、安全基準や品質要件を満たすための製品の厳密なテストと検証を可能にします。例えば製薬業界では、CAEツールを使用して人体内での薬剤の挙動をモデル化し、有効性と安全性を確保しています。持続可能性とコンプライアンスを促進するCAEソリューションの需要は、製品の再利用、リサイクル、環境への影響を考慮して設計される、循環型経済慣行の台頭によってさらに強調されています。CAEは製品のライフサイクル全体の評価をサポートし、環境設計と廃棄物の最小化を支援します。
企業が持続可能性と規制遵守の必要性をますます認識するにつれ、世界のCAE市場は大幅な成長を遂げています。これらのソリューションは、製品の設計や性能を向上させるだけでなく、より責任ある環境配慮型のビジネスアプローチにも貢献します。CAEは、企業が複雑な規制を乗り越える上で極めて重要な役割を果たすと同時に、持続可能で環境に優しい製品やプロセスのイノベーションを促進し、より環境に配慮した未来を実現します。
クラウドコンピューティングと高性能コンピューティングの進歩
クラウドコンピューティングとハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）の進歩は、世界のCAE市場を前進させる極めて重要な原動力です。クラウドベースのCAEソリューションには、リモートコラボレーション、スケーラブルなリソース、ハードウェアコストの削減といったメリットがあります。エンジニアはどこからでもシミュレーションにアクセスできるため、グローバルなチームがプロジェクトでシームレスにコラボレーションできるようになります。さらに、HPCはシミュレーションの計算速度を高速化し、複雑な解析を短時間で完了させることができます。これにより、エンジニアリングの生産性が向上するだけでなく、エンジニアはより幅広い設計案を検討できるようになります。クラウドコンピューティングとHPCの融合は、CAEソフトウェアのアクセシビリティ、スケーラビリティ、効率性を向上させ、ますます接続が進み、技術的に高度化する世界において、CAEソフトウェアを現代のエンジニアリング手法の要として位置づける。
主な市場課題
複雑な統合と相互運用性
世界のコンピュータ支援エンジニアリング（CAE）市場が急速に進化する中、最も大きな課題の1つは、多様なCAEツールとソフトウェアプラットフォーム間の統合と相互運用性の確保が複雑であることです。様々な分野、業種、製品開発の段階に対応するためにCAEソリューションの幅が広がるにつれ、エンジニアは多くの場合、特殊なソフトウェアを組み合わせて作業することになります。このような多様性は、シームレスなデータ交換とコラボレーションの妨げとなり、互換性の問題やデータの損失、ワークフローの分断を招きます。エンジニアは、複雑な統合をナビゲートし、異なるツール間のデータ変換を管理し、各ソフトウェアが全体的な設計プロセスと整合していることを確認する必要があります。この課題を克服するには、標準化の取り組み、オープンなデータフォーマット、異なるCAEツール間のスムーズなデータ交換を促進するコラボレーションプラットフォームが必要です。このような統合と相互運用性のハードルに対応できるかどうかが、今後の CAE 実践の効率性と有効性を左右することになります。
高い計算要求とスケーラビリティ
世界のCAE市場は、シミュレーションの複雑化とデータ集約化に伴い、高い計算需要の管理とスケーラビリティの実現という課題に取り組んでいます。包括的な製品解析と最適化のためにCAEを利用する産業が増加する中、シミュレーションでは、妥当な時間枠内で正確な結果を得るために相当な計算能力が求められます。流体力学、構造解析、マルチフィジックス相互作用などの複雑なシミュレーションには、膨大な計算リソースが必要です。しかし、必要なハードウェアインフラを調達し、維持することは、高価でリソースを必要とします。さらに、プロジェクトの規模が変化したり、計算需要が変動したりすると、スケーラビリティの必要性が課題となります。クラウドベースのソリューションは、スケーラブルなコンピューティング・リソースへのオンデマンド・アクセスを提供することで、潜在的な解決策を提供しますが、セキュリティ上の懸念、データ・プライバシー、待ち時間の問題が、普及の妨げになる可能性があります。これらの課題に対処するには、計算能力、コスト効率、スケーラビリティの間で微妙なバランスを取る必要があります。また、並列処理、ハイパフォーマンス・コンピューティング、分散コンピューティングのような新しいテクノロジーを取り入れて、ますます複雑化するシミュレーションに対応することも必要です。
主な市場動向
人工知能と機械学習の統合
世界のコンピュータ支援エンジニアリング（CAE）市場は、人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の統合による変革期を迎えています。これらの最先端機能は、エンジニアとCAEソフトウェアとの関わり方に革命をもたらし、より効率的なシミュレーションと解析を可能にしています。AIとMLアルゴリズムは、設計の最適化、性能結果の予測、大規模データセットの傾向の特定を自動的に行うことができるため、エンジニアは手作業ではなく、重要な意思決定に専門知識を集中させることができます。さらに、AIを活用したジェネレーティブ・デザインは、エンジニアが設計の可能性を追求する力を与え、イノベーションと創造性を向上させます。AIとMLが進化を続ける中、CAE市場では、エンジニアが十分な情報に基づいた設計を選択できるよう適応、学習、支援するインテリジェントなソフトウェアがトレンドとなっており、最終的にはワークフローを合理化し、生産性を向上させます。
シミュレーション主導の製品ライフサイクル管理（PLM）
シミュレーション主導の製品ライフサイクル管理（PLM）は、世界のCAE市場を再構築する顕著なトレンドです。従来、CAEツールは主に設計フェーズで活用されていましたが、製品ライフサイクル全体にわたって統合されるようになってきています。シミュレーション主導のPLMでは、構想、設計から製造、テスト、メンテナンスに至るまで、あらゆる段階でCAEを使用して意思決定を導きます。この傾向は、エンジニアリングと他部門とのコラボレーションを促進し、性能、コスト、信頼性を最適化した製品を生み出します。CAEによる知見をPLMプロセスに組み込むことで、企業は設計の繰り返しを最小限に抑え、物理的なプロトタイプを減らし、ライフサイクル全体を通じて製品が望ましい仕様を満たすようにすることができます。各業界が製品開発により包括的かつ効率的なアプローチを求める中、シミュレーション主導のPLMは、コラボレーションを強化し、イノベーションを加速し、製品価値を最大化する戦略的トレンドとして浮上しています。
シミュレーションの民主化とクラウドベースのソリューション
シミュレーションツールの民主化とクラウドベースのソリューションの台頭は、アクセシビリティとコラボレーションを拡大することで、世界のCAE市場を再構築しています。従来、複雑なCAEツールは、その技術的な複雑さとリソース要件から、専門のエンジニアリングチームに限定されていました。しかし、CAEツールの民主化の流れは、設計者、アナリスト、さらには非エンジニアリング関係者など、より幅広いユーザーがCAEツールにアクセスできるようにすることを目指しています。これは、ユーザーフレンドリーなインターフェイス、簡素化されたワークフロー、および自動化機能によって実現されます。さらに、クラウドベースのCAEソリューションは、その拡張性、ハードウェア要件の削減、リモートコラボレーション機能により、人気を集めています。エンジニアはどこからでもシミュレーションにアクセスし、プロジェクトでコラボレーションできるため、地理的な障壁がなくなり、グローバルチームがシームレスに作業できるようになります。シミュレーションとクラウドベースのソリューションの民主化は、包括性を求める現代のトレンドに合致しており、より幅広い専門家が製品開発とイノベーションに貢献できるようになっています。
セグメント別の洞察
展開モードに関する洞察
導入形態別では、オンプレミス型が優勢なセグメントとして浮上し、予測期間を通じて揺るぎない優位性を示している。オンプレミスの展開モードでは、CAEソフトウェアとインフラストラクチャを組織内に収容し、データセキュリティとカスタマイズをより詳細に管理します。この優位性は、データプライバシーに敏感な産業界が、重要なエンジニアリングデータをインフラ内で管理することを好むことに起因しています。エンジニアリング・シミュレーションがあらゆる分野の製品開発にますます不可欠になる中、オンプレミスの導入形態は、信頼性が高く安全な選択肢として引き続き支持されています。その揺るぎない影響力は、進化するCAE導入の状況において、ローカライズされたコントロールとカスタマイズされたソリューションの重要性を強調し、市場の導入トレンドの軌跡を揺るぎないものとして形成しています。
エンドユーザーの洞察
エンドユーザー別では、自動車産業が強力なフロントランナーとして台頭し、予測期間を通じて優位性を発揮して市場の軌道を形成している。自動車業界では、自動車のさまざまな側面の設計、シミュレーション、最適化において、CAEツールへの依存度が群を抜いて高い。構造完全性や衝突シミュレーションから、空力や燃費の解析に至るまで、CAEは自動車の性能、安全性、革新性を高める上で極めて重要な役割を果たしている。電気自動車や自律走行車の進歩に伴い自動車セクターが進化を続ける中、高度なCAEソリューションへの需要が高まっています。このセグメントの確固たる優位性は、卓越したエンジニアリングへの揺るぎないコミットメントと、自動車技術革新の未来に向けた世界CAE市場の軌道修正における重要な役割を反映しています。
地域別の洞察
北米は、世界のコンピュータ支援エンジニアリング市場において圧倒的な存在感を示し、その卓越した地位を確認するとともに、業界の方向性を形成する上で極めて重要な役割を担っていることを浮き彫りにしています。技術革新、盛んな産業、卓越したエンジニアリング文化が融合した北米は、CAE導入と技術革新の強国として頭角を現しています。製品設計、シミュレーション、解析の限界を押し広げようとするこの地域の姿勢は、CAEツールが提供する機能とシームレスに一致しています。北米が航空宇宙、自動車、製造、その他の分野の発展を牽引し続ける中、最先端のCAEソリューションに対する需要はますます高まっています。この地域の影響力は、技術研究開発への貢献によってさらに強調され、世界的に共鳴するイノベーションの風土を育んでいます。このような圧倒的な存在感により、北米はCAE市場における圧倒的な存在として確固たる地位を築き、業界の進化の舵取りを行い、世界規模でのエンジニアリング実務の未来を形成しています。
主な市場プレイヤー
- オートデスク
- シーメンス
- SolidCAM Ltd.
- CNC Software, LLC.
- ヘキサゴンAB
- 3Dシステムズ社
- HCLテクノロジーズリミテッド
- 株式会社NTTデータ
- OPEN MIND Technologies AG
- BobCAD-CAM
レポートの範囲
本レポートでは、コンピュータ支援エンジニアリングの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています：
- コンピュータ支援エンジニアリングの世界市場、コンポーネント別
ソフトウェア
 有限要素解析（FEA）
 計算流体力学（CFD）
 マルチボディダイナミクス
 最適化およびシミュレーション
サービス
 開発サービス
 トレーニング、サポート、メンテナンス
- コンピュータ支援エンジニアリングの世界市場、展開モード別：
o オンプレミス
クラウド
- コンピュータ支援エンジニアリングの世界市場：エンドユーザー別
o 自動車
o 防衛・航空宇宙
o エレクトロニクス
o 医療機器
o 産業機器
o その他
- コンピュータ支援エンジニアリングの世界市場、地域別
o 北米
o ヨーロッパ
o 南米
o 中東・アフリカ
o アジア太平洋
競合状況
企業プロフィール：世界のコンピュータ支援エンジニアリング市場における主要企業の詳細分析
利用可能なカスタマイズ
Tech Sci Research社は、与えられた市場データを用いて、世界のコンピュータ支援エンジニアリング市場レポートにおいて、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供しています。以下のカスタマイズオプションが可能です：
企業情報
- 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング

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1. Service Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Sources
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validation
2.7. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
4. Impact of COVID-19 on Global Computer Aided Engineering Market
5. Voice of Customer
6. Global Computer Aided Engineering Market Overview
7. Global Computer Aided Engineering Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Component (Software, Services)
7.2.1.1. By Software (Finite Element Analysis (FEA), Computational Fluid Dynamics (CFD), Multibody dynamics, Optimization & simulation)
7.2.1.2. By Services (Development Service, Training, Support & Maintenance)
7.2.2. By Deployment Mode (On-premise, Cloud)
7.2.3. By End User (Automotive, Defense & Aerospace, Electronics, Medical Devices, Industrial equipment, Others)
7.2.4. By Region
7.3. By Company (2022)
7.4. Market Map
8. North America Computer Aided Engineering Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Component
8.2.1.1. By Software
8.2.1.2. By Services
8.2.2. By Deployment Mode
8.2.3. By End User
8.2.4. By Country
8.3. North America: Country Analysis
8.3.1. United States Computer Aided Engineering Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Component
8.3.1.2.1.1. By Software
8.3.1.2.1.2. By Services
8.3.1.2.2. By Deployment Mode
8.3.1.2.3. By End User
8.3.2. Canada Computer Aided Engineering Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Component
8.3.2.2.1.1. By Software
8.3.2.2.1.2. By Services
8.3.2.2.2. By Deployment Mode
8.3.2.2.3. By End User
8.3.3. Mexico Computer Aided Engineering Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Component
8.3.3.2.1.1. By Software
8.3.3.2.1.2. By Services
8.3.3.2.2. By Deployment Mode
8.3.3.2.3. By End User
9. Europe Computer Aided Engineering Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Component
9.2.1.1. By Software
9.2.1.2. By Services
9.2.2. By Deployment Mode
9.2.3. By End User
9.2.4. By Country
9.3. Europe: Country Analysis
9.3.1. Germany Computer Aided Engineering Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Component
9.3.1.2.1.1. By Software
9.3.1.2.1.2. By Services
9.3.1.2.2. By Deployment Mode
9.3.1.2.3. By End User
9.3.2. United Kingdom Computer Aided Engineering Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Component
9.3.2.2.1.1. By Software
9.3.2.2.1.2. By Services
9.3.2.2.2. By Deployment Mode
9.3.2.2.3. By End User
9.3.3. France Computer Aided Engineering Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Component
9.3.3.2.1.1. By Software
9.3.3.2.1.2. By Services
9.3.3.2.2. By Deployment Mode
9.3.3.2.3. By End User
9.3.4. Spain Computer Aided Engineering Market Outlook
9.3.4.1. Market Size & Forecast
9.3.4.1.1. By Value
9.3.4.2. Market Share & Forecast
9.3.4.2.1. By Component
9.3.4.2.1.1. By Software
9.3.4.2.1.2. By Services
9.3.4.2.2. By Deployment Mode
9.3.4.2.3. By End User
9.3.5. Italy Computer Aided Engineering Market Outlook
9.3.5.1. Market Size & Forecast
9.3.5.1.1. By Value
9.3.5.2. Market Share & Forecast
9.3.5.2.1. By Component
9.3.5.2.1.1. By Software
9.3.5.2.1.2. By Services
9.3.5.2.2. By Deployment Mode
9.3.5.2.3. By End User
10. South America Computer Aided Engineering Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Component
10.2.1.1. By Software
10.2.1.2. By Services
10.2.2. By Deployment Mode
10.2.3. By End User
10.2.4. By Country
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Computer Aided Engineering Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Component
10.3.1.2.1.1. By Software
10.3.1.2.1.2. By Services
10.3.1.2.2. By Deployment Mode
10.3.1.2.3. By End User
10.3.2. Argentina Computer Aided Engineering Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Component
10.3.2.2.1.1. By Software
10.3.2.2.1.2. By Services
10.3.2.2.2. By Deployment Mode
10.3.2.2.3. By End User
10.3.3. Colombia Computer Aided Engineering Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Component
10.3.3.2.1.1. By Software
10.3.3.2.1.2. By Services
10.3.3.2.2. By Deployment Mode
10.3.3.2.3. By End User
11. Middle East & Africa Computer Aided Engineering Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Component
11.2.1.1. By Software
11.2.1.2. By Services
11.2.2. By Deployment Mode
11.2.3. By End User
11.2.4. By Country
11.3. Middle East & America: Country Analysis
11.3.1. Israel Computer Aided Engineering Market Outlook
11.3.1.1. Market Size & Forecast
11.3.1.1.1. By Value
11.3.1.2. Market Share & Forecast
11.3.1.2.1. By Component
11.3.1.2.1.1. By Software
11.3.1.2.1.2. By Services
11.3.1.2.2. By Deployment Mode
11.3.1.2.3. By End User
11.3.2. Qatar Computer Aided Engineering Market Outlook
11.3.2.1. Market Size & Forecast
11.3.2.1.1. By Value
11.3.2.2. Market Share & Forecast
11.3.2.2.1. By Component
11.3.2.2.1.1. By Software
11.3.2.2.1.2. By Services
11.3.2.2.2. By Deployment Mode
11.3.2.2.3. By End User
11.3.3. UAE Computer Aided Engineering Market Outlook
11.3.3.1. Market Size & Forecast
11.3.3.1.1. By Value
11.3.3.2. Market Share & Forecast
11.3.3.2.1. By Component
11.3.3.2.1.1. By Software
11.3.3.2.1.2. By Services
11.3.3.2.2. By Deployment Mode
11.3.3.2.3. By End User
11.3.4. Saudi Arabia Computer Aided Engineering Market Outlook
11.3.4.1. Market Size & Forecast
11.3.4.1.1. By Value
11.3.4.2. Market Share & Forecast
11.3.4.2.1. By Component
11.3.4.2.1.1. By Software
11.3.4.2.1.2. By Services
11.3.4.2.2. By Deployment Mode
11.3.4.2.3. By End User
12. Asia Pacific Computer Aided Engineering Market Outlook
12.1. Market Size & Forecast
12.1.1. By Value
12.2. Market Share & Forecast
12.2.1. By Component
12.2.1.1. By Software
12.2.1.2. By Services
12.2.2. By Deployment Mode
12.2.3. By End User
12.2.4. By Country
12.3. Asia Pacific: Country Analysis
12.3.1. China Computer Aided Engineering Market Outlook
12.3.1.1. Market Size & Forecast
12.3.1.1.1. By Value
12.3.1.2. Market Share & Forecast
12.3.1.2.1. By Component
12.3.1.2.1.1. By Software
12.3.1.2.1.2. By Services
12.3.1.2.2. By Deployment Mode
12.3.1.2.3. By End User
12.3.2. Japan Computer Aided Engineering Market Outlook
12.3.2.1. Market Size & Forecast
12.3.2.1.1. By Value
12.3.2.2. Market Share & Forecast
12.3.2.2.1. By Component
12.3.2.2.1.1. By Software
12.3.2.2.1.2. By Services
12.3.2.2.2. By Deployment Mode
12.3.2.2.3. By End User
12.3.3. South Korea Computer Aided Engineering Market Outlook
12.3.3.1. Market Size & Forecast
12.3.3.1.1. By Value
12.3.3.2. Market Share & Forecast
12.3.3.2.1. By Component
12.3.3.2.1.1. By Software
12.3.3.2.1.2. By Services
12.3.3.2.2. By Deployment Mode
12.3.3.2.3. By End User
12.3.4. India Computer Aided Engineering Market Outlook
12.3.4.1. Market Size & Forecast
12.3.4.1.1. By Value
12.3.4.2. Market Share & Forecast
12.3.4.2.1. By Component
12.3.4.2.1.1. By Software
12.3.4.2.1.2. By Services
12.3.4.2.2. By Deployment Mode
12.3.4.2.3. By End User
12.3.5. Australia Computer Aided Engineering Market Outlook
12.3.5.1. Market Size & Forecast
12.3.5.1.1. By Value
12.3.5.2. Market Share & Forecast
12.3.5.2.1. By Component
12.3.5.2.1.1. By Software
12.3.5.2.1.2. By Services
12.3.5.2.2. By Deployment Mode
12.3.5.2.3. By End User
13. Market Dynamics
13.1. Drivers
13.2. Challenges
14. Market Trends and Developments
15. Company Profiles
15.1. Autodesk Inc.
15.1.1. Business Overview
15.1.2. Key Financials & Revenue
15.1.3. Key Contact Person
15.1.4. Headquarters Address
15.1.5. Key Product/Service Offered
15.2. Siemens AG
15.2.1. Business Overview
15.2.2. Key Financials & Revenue
15.2.3. Key Contact Person
15.2.4. Headquarters Address
15.2.5. Key Product/Service Offered
15.3. SolidCAM Ltd.
15.3.1. Business Overview
15.3.2. Key Financials & Revenue
15.3.3. Key Contact Person
15.3.4. Headquarters Address
15.3.5. Key Product/Service Offered
15.4. CNC Software, LLC.
15.4.1. Business Overview
15.4.2. Key Financials & Revenue
15.4.3. Key Contact Person
15.4.4. Headquarters Address
15.4.5. Key Product/Service Offered
15.5. Hexagon AB
15.5.1. Business Overview
15.5.2. Key Financials & Revenue
15.5.3. Key Contact Person
15.5.4. Headquarters Address
15.5.5. Key Product/Service Offered
15.6. 3D Systems, Inc.
15.6.1. Business Overview
15.6.2. Key Financials & Revenue
15.6.3. Key Contact Person
15.6.4. Headquarters Address
15.6.5. Key Product/Service Offered
15.7. HCL Technologies Limited
15.7.1. Business Overview
15.7.2. Key Financials & Revenue
15.7.3. Key Contact Person
15.7.4. Headquarters Address
15.7.5. Key Product/Service Offered
15.8. NTT DATA Corporation
15.8.1. Business Overview
15.8.2. Key Financials & Revenue
15.8.3. Key Contact Person
15.8.4. Headquarters Address
15.8.5. Key Product/Service Offered
15.9. OPEN MIND Technologies AG
15.9.1. Business Overview
15.9.2. Key Financials & Revenue
15.9.3. Key Contact Person
15.9.4. Headquarters Address
15.9.5. Key Product/Service Offered
15.10. BobCAD-CAM
15.10.1. Business Overview
15.10.2. Key Financials & Revenue
15.10.3. Key Contact Person
15.10.4. Headquarters Address
15.10.5. Key Product/Service Offered
16. Strategic Recommendations
17. About Us & Disclaimer

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Table of Contents

Summary

The global computer aided engineering market was valued at USD 8.41 billion by the end of 2022, with a compound annual growth rate (CAGR) of 10.13% during the forecast period. The global Computer-Aided Engineering (CAE) market is a transformative domain that empowers engineers across industries to design, simulate, and optimize complex products and systems. Utilizing advanced simulation and analysis tools, CAE aids in streamlining product development cycles by allowing virtual testing and validation before physical prototypes are created. This market's growth is driven by the increasing demand for efficient product design, cost reduction, and faster time-to-market. With its ability to predict performance, assess structural integrity, and analyze material behavior, CAE significantly enhances engineering efficiency and innovation. Moreover, advancements in cloud computing, artificial intelligence, and high-performance computing further propel the CAE market, enabling more accurate simulations, rapid analysis, and remote collaboration. As industries continue to innovate, the global CAE market remains a vital force in shaping the future of engineering practices and technological advancements.
Key Market Drivers
Increasing Product Complexity and Demand for Innovation
The relentless drive for innovation and the growing complexity of products across industries are powerful forces propelling the remarkable growth of the global Computer-Aided Engineering (CAE) market. In today's highly competitive landscape, businesses are under constant pressure to design and develop products that not only meet but exceed customer expectations in terms of performance, safety, and efficiency. This mandate for innovation, coupled with the increasing complexity of products like advanced automobiles, aircraft, electronic devices, and even pharmaceuticals, presents a formidable challenge.
CAE solutions are emerging as a critical enabler of innovation in product design and development. These tools harness the power of simulation, allowing engineers and designers to virtually prototype and test products before physical prototypes are built. This not only saves time and resources but also empowers engineers to explore a broader range of design possibilities. Whether it's optimizing the aerodynamics of an electric vehicle, simulating the behavior of a new drug compound, or ensuring the structural integrity of a complex building, CAE is at the forefront of these endeavors. One of the key drivers in this context is the demand for multifaceted simulation capabilities. As products become more intricate, so do the simulations required to ensure their reliability and performance. CAE tools have evolved to encompass a wide range of physics, from structural and thermal analysis to fluid dynamics, electromagnetics, and even systems-level simulations. This comprehensive simulation capability enables companies to tackle the most intricate and interconnected aspects of their products, fostering innovation and ensuring that products are optimized in terms of performance and safety.
Furthermore, CAE solutions play an integral role in collaboration and communication across design and engineering teams. These tools facilitate a digital twin approach, where a virtual model of a product mirrors its real-world counterpart throughout its lifecycle. This digital twin allows for real-time collaboration, enabling different teams to work cohesively and iterate rapidly, reducing time-to-market and enhancing product quality. As businesses across diverse sectors increasingly recognize the value of CAE in driving innovation and managing product complexity, the global CAE market is poised for sustained growth. These solutions not only accelerate product development but also enhance product reliability, thereby delivering tangible competitive advantages. In an era defined by the need for continuous innovation, CAE stands as a transformative technology, empowering organizations to push the boundaries of what's possible in product design and engineering.
Shortening Time-to-Market and Reducing Costs
The relentless pressure to reduce time-to-market while minimizing costs has become a driving force behind the global CAE market's growth. Traditional design and testing methods are time-consuming and expensive, often requiring multiple iterations and physical prototypes. CAE addresses these challenges by enabling engineers to digitally test and refine designs, thereby cutting down on expensive physical iterations. This results in faster product development cycles and substantial cost savings. As industries aim to bring products to market quicker and more cost-effectively, the adoption of CAE software becomes a strategic imperative. The efficiency gains achieved through CAE translate into competitive advantages, enabling companies to respond rapidly to market demands and stay ahead in today's fast-paced business landscape.
Growing Emphasis on Sustainability and Regulatory Compliance
The burgeoning emphasis on sustainability and stringent regulatory compliance is a powerful driving force propelling the remarkable growth of the global Computer-Aided Engineering (CAE) market. In an era marked by increasing environmental concerns and a commitment to reducing the carbon footprint, businesses are under immense pressure to develop sustainable products and processes. Regulatory bodies worldwide are imposing stringent standards to address environmental impact, safety, and quality, necessitating a profound transformation in product design and development. CAE solutions are at the forefront of this transformative journey toward sustainability and regulatory compliance. These tools empower organizations to model and analyze the environmental and performance impact of their products at every stage of the development process. For instance, CAE can simulate the energy efficiency of a building, assess the aerodynamics of an electric vehicle, or optimize the environmental impact of a manufacturing process. This not only enables businesses to meet regulatory requirements but also fosters innovation in sustainable design.
Moreover, CAE plays a pivotal role in ensuring product safety and regulatory compliance across various industries, including automotive, aerospace, pharmaceuticals, and electronics. It enables rigorous testing and validation of products to meet safety standards and quality requirements. For instance, in the pharmaceutical industry, CAE tools are used to model the behavior of drugs within the human body, ensuring efficacy and safety. The demand for CAE solutions that facilitate sustainability and compliance is further underscored by the rise of circular economy practices, where products are designed with reuse, recycling, and environmental impact in mind. CAE supports the evaluation of a product's entire lifecycle, aiding in eco-design and minimizing waste.
As organizations increasingly recognize the imperative of sustainability and regulatory compliance, the global CAE market is witnessing substantial growth. These solutions not only enhance product design and performance but also contribute to a more responsible and eco-conscious approach to business. CAE is pivotal in helping companies navigate the complex landscape of regulations while fostering innovation in sustainable, environmentally friendly products and processes, ensuring a more environmentally responsible future.
Advancements in Cloud Computing and High-Performance Computing
Advancements in cloud computing and high-performance computing (HPC) are pivotal drivers propelling the global CAE market forward. Cloud-based CAE solutions offer benefits such as remote collaboration, scalable resources, and reduced hardware costs. Engineers can access simulations from anywhere, enabling global teams to collaborate seamlessly on projects. Furthermore, HPC accelerates the computational speed of simulations, enabling complex analyses to be completed in a fraction of the time. This not only enhances engineering productivity but also allows engineers to explore a broader range of design alternatives. The convergence of cloud computing and HPC enhances the accessibility, scalability, and efficiency of CAE software, positioning it as a cornerstone of modern engineering practices in an increasingly connected and technologically advanced world.
Key Market Challenges
Complexity of Integration and Interoperability
Amid the rapid evolution of the global Computer-Aided Engineering (CAE) market, one of the most significant challenges is the complexity of integrating and ensuring interoperability among diverse CAE tools and software platforms. As the range of CAE solutions expands to accommodate various disciplines, industries, and stages of product development, engineers often find themselves working with a mix of specialized software. This diversity can hinder seamless data exchange and collaboration, resulting in compatibility issues, data loss, and fragmented workflows. Engineers must navigate complex integrations, manage data translation between different tools, and ensure that each piece of software aligns with the overall design process. Overcoming this challenge requires standardization efforts, open data formats, and collaborative platforms that facilitate the smooth exchange of data between different CAE tools. The industry's ability to address these integration and interoperability hurdles will determine the efficiency and effectiveness of CAE practices in the future.
High Computational Demands and Scalability
The global CAE market is grappling with the challenge of managing high computational demands and achieving scalability as simulations become more complex and data-intensive. As industries increasingly rely on CAE for comprehensive product analysis and optimization, simulations require substantial computing power to deliver accurate results in a reasonable timeframe. Complex simulations, such as those involving fluid dynamics, structural analysis, or multi-physics interactions, demand significant computational resources. However, procuring and maintaining the required hardware infrastructure can be expensive and resource intensive. Furthermore, the need for scalability poses a challenge as project sizes vary and computational demands fluctuate. Cloud-based solutions offer a potential answer by providing on-demand access to scalable computing resources, but security concerns, data privacy, and latency issues may hinder widespread adoption. Addressing these challenges requires a delicate balance between computational capacity, cost-effectiveness, and scalability, while also embracing emerging technologies like parallel processing, high-performance computing, and distributed computing to handle increasingly intricate simulations.
Key Market Trends
Integration of Artificial Intelligence and Machine Learning
The global Computer-Aided Engineering (CAE) market is experiencing a transformative shift driven by the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies. These cutting-edge capabilities are revolutionizing the way engineers interact with CAE software, enabling more efficient simulations and analyses. AI and ML algorithms can automatically optimize designs, predict performance outcomes, and identify trends in large datasets, allowing engineers to focus their expertise on critical decision-making rather than manual processes. Furthermore, AI-driven generative design empowers engineers to explore a multitude of design possibilities, enhancing innovation and creativity. As AI and ML continue to evolve, the CAE market is witnessing a trend towards intelligent software that adapts, learns, and assists engineers in making informed design choices, ultimately streamlining workflows, and driving productivity.
Simulation-Driven Product Lifecycle Management (PLM)
Simulation-driven Product Lifecycle Management (PLM) is a prominent trend reshaping the global CAE market. Traditionally, CAE tools were utilized primarily in the design phase; however, they are increasingly being integrated across the entire product lifecycle. Simulation-driven PLM involves using CAE to guide decision-making at every stage, from conceptualization and design to manufacturing, testing, and maintenance. This trend fosters collaboration between engineering and other departments, resulting in products that are optimized for performance, cost, and reliability. By incorporating CAE insights into PLM processes, companies can minimize design iterations, reduce physical prototypes, and ensure products meet desired specifications throughout their lifecycle. As industries seek more comprehensive and efficient approaches to product development, simulation-driven PLM emerges as a strategic trend that enhances collaboration, accelerates innovation, and maximizes product value.
Democratization of Simulation and Cloud-Based Solutions
The democratization of simulation tools and the rise of cloud-based solutions are reshaping the global CAE market by expanding accessibility and collaboration. Traditionally, complex CAE tools were confined to specialized engineering teams due to their technical complexity and resource requirements. However, the trend of democratization aims to make CAE tools more accessible to a wider range of users, including designers, analysts, and even non-engineering stakeholders. This is achieved through user-friendly interfaces, simplified workflows, and automation features. Additionally, cloud-based CAE solutions are gaining traction due to their scalability, reduced hardware requirements, and remote collaboration capabilities. Engineers can access simulations and collaborate on projects from anywhere, breaking down geographical barriers and enabling global teams to work seamlessly. The democratization of simulation and cloud-based solutions aligns with the modern trend towards inclusivity, enabling a broader range of professionals to contribute to product development and innovation.
Segmental Insights
Deployment Mode Insights
Based on deployment mode, the on-premises segment emerges as the predominant segment, exhibiting unwavering dominance projected throughout the forecast period. The on-premises deployment mode entails housing CAE software and infrastructure within an organization's premises, offering greater control over data security and customization. This dominance can be attributed to industries' sensitivity to data privacy and their preference for maintaining critical engineering data within their infrastructure. As engineering simulations become increasingly integral to product development across sectors, the on-premises deployment mode continues to resonate as a reliable and secure choice. Its steadfast influence underscores the significance of localized control and tailored solutions in the evolving landscape of CAE adoption, shaping the trajectory of the market's deployment trends with enduring authority.
End User Insights
Based on end user, the automotive segment emerges as a formidable frontrunner, exerting its dominance and shaping the market's trajectory throughout the forecast period. The automotive industry's reliance on CAE tools for designing, simulating, and optimizing various aspects of vehicles is unparalleled. From structural integrity and crash simulations to aerodynamics and fuel efficiency analyses, CAE plays a pivotal role in enhancing vehicle performance, safety, and innovation. As the automotive sector continues to evolve with advancements in electric and autonomous vehicles, the demand for sophisticated CAE solutions escalates. This segment's robust dominance reflects its unwavering commitment to engineering excellence and its instrumental role in steering the global CAE market's trajectory towards the future of automotive innovation.
Regional Insights
North America firmly establishes itself as a commanding presence within the global Computer Aided Engineering market, affirming its preeminent position, and highlighting its pivotal role in shaping the industry's course. With a robust blend of technological innovation, thriving industries, and a culture of engineering excellence, North America has emerged as a powerhouse of CAE adoption and innovation. The region's commitment to pushing the boundaries of product design, simulation, and analysis aligns seamlessly with the capabilities offered by CAE tools. As North America continues to drive advancements in aerospace, automotive, manufacturing, and other sectors, the demand for cutting-edge CAE solutions intensifies. The region's influence is further accentuated by its contribution to technological research and development, fostering a climate of innovation that resonates globally. This commanding presence solidifies North America's stature as a dominant force in the CAE market, steering the course of the industry's evolution and shaping the future of engineering practices on a global scale.
Key Market Players
• Autodesk Inc.
• Siemens AG
• SolidCAM Ltd.
• CNC Software, LLC.
• Hexagon AB
• 3D Systems, Inc.
• HCL Technologies Limited
• NTT DATA Corporation
• OPEN MIND Technologies AG
• BobCAD-CAM
Report Scope:
In this report, the global computer aided engineering market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Global Computer Aided Engineering Market, By Component:
o Software
 Finite Element Analysis (FEA)
 Computational Fluid Dynamics (CFD)
 Multibody Dynamics
 Optimization & Simulation
o Services
 Development Service
 Training, Support & Maintenance
• Global Computer Aided Engineering Market, By Deployment Mode:
o On-premises
o Cloud
• Global Computer Aided Engineering Market, By End User:
o Automotive
o Defense & aerospace
o Electronics
o Medical Devices
o Industrial Equipment
o Others
• Global Computer Aided Engineering Market, By Region:
o North America
o Europe
o South America
o Middle East & Africa
o Asia Pacific
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Computer Aided Engineering Market.
Available Customizations:
Global Computer Aided Engineering market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

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