サマリー

世界のビッグデータおよびデータエンジニアリングサービス市場の予測市場規模は、2022年末までに704億6,000万米ドルに達し、予測期間中の複合年間成長率（CAGR）は16.27％に達すると予測される。世界のビッグデータおよびデータエンジニアリングサービス市場は、データの急激な増大と企業が意味のある洞察を引き出す必要性によって急速に拡大している分野である。これらのサービスには、膨大かつ複雑なデータセットを管理、処理、分析する包括的なソリューションが含まれる。データが戦略的資産であるとの認識が高まる中、各業界の企業は、情報に基づいた意思決定、イノベーションの推進、競争力の強化のために、これらのサービスを活用している。AIや機械学習のような先進技術の統合は、市場の成長をさらに後押しし、予測分析および処方分析を可能にする。ビジネス戦略の形成においてデータが極めて重要な役割を果たし続ける中、ビッグデータおよびデータエンジニアリングサービス市場は、相互接続が進む世界におけるデータ管理、統合、分析の課題に対処する拡張性の高いソリューションを提供し、進化を遂げる態勢を整えている。
主な市場促進要因
データの急激な増加
データ爆発」とも呼ばれるデータの絶え間ない増加は、世界のビッグデータおよびデータエンジニアリングサービス市場を推進する主な要因である。デジタル技術、IoTデバイス、ソーシャルメディアの出現により、生成されるデータの量、多様性、速度はかつてないレベルに達している。各業界の組織は膨大なデータセットと格闘しており、こうした情報を効果的に管理、処理、分析できるサービスへの需要が生じている。ビッグデータおよびデータエンジニアリング・サービスは、こうした膨大なデータセットを扱うために必要なインフラとツールを提供し、意思決定、イノベーション、競争優位性を推進するための貴重な知見を引き出します。
データ主導の意思決定
今日のデータ主導のビジネス環境では、企業は情報に基づいた意思決定を行うためにますますデータに頼るようになっています。ビッグデータとデータ・エンジニアリング・サービスは、生データを実用的な洞察に変換する力を企業に与えます。これらのサービスを活用することで、企業は過去のパターンを分析し、トレンドを特定し、将来の結果を予測する能力を得ることができます。データ主導の意思決定は、業務効率を高め、リソース配分を最適化し、イノベーションを促進します。企業がデータ駆動型戦略の重要性を認識するにつれ、効率的なデータ処理と分析を可能にするサービスへの需要が急増し続けている。
クラウド・コンピューティングの台頭
クラウド・コンピューティングの普及は、ビッグデータおよびデータエンジニアリング・サービス市場に革命をもたらした。クラウドプラットフォームは、膨大なデータセットの保存、処理、分析に対応するスケーラブルでコスト効率の高いソリューションを提供する。クラウドベースのサービスは柔軟性に富み、データ量の増加に合わせてインフラを動的に拡張できる。このスケーラビリティは、予測不可能なワークロードを処理する上で特に重要であり、多額の初期費用をかけずに最適なパフォーマンスを確保することができる。クラウドベースのビッグデータおよびデータエンジニアリング・サービスの利用しやすさと展開の容易さは、その採用を民主化し、あらゆる規模の企業が高度なデータ機能を活用できるようにしました。
アナリティクスとAIの進歩
ビッグデータと人工知能（AI）の融合により、複雑なデータセットからより深い洞察を引き出す高度な分析への道が開かれました。機械学習アルゴリズムは、従来の手法では見過ごされがちな隠れたパターンや相関関係、異常を発見することができます。AIを活用した予測・処方分析が注目を集める中、企業はビッグデータとデータエンジニアリング・サービスを活用してAIモデルを構築・導入している。これらのサービスにより、企業は顧客体験を向上させ、業務を最適化し、さまざまな業界でイノベーションを推進するアルゴリズムを開発し、微調整することができます。
規制遵守とデータ・セキュリティ
GDPRやCCPAのような規制を含む進化する規制環境は、データのプライバシーとセキュリティに重点を置くようになっています。企業は、顧客データの責任ある安全な取り扱いを確保する必要に迫られています。ビッグデータとデータエンジニアリングサービスは、データガバナンス、暗号化、安全なデータ伝送を支援するソリューションを提供します。これらのサービスは、組織が機密情報の完全性を維持しながら規制に準拠するのに役立ちます。データ漏洩に対する意識の高まりと強固なセキュリティ対策の必要性が、こうしたサービスの採用を後押しし、顧客や利害関係者の信頼を醸成している。
主な市場課題
データプライバシーとセキュリティへの懸念
洞察力を引き出し、意思決定を促進するために、ビッグデータやデータエンジニアリング・サービスへの依存が高まる中、データのプライバシーとセキュリティを確保することが最重要課題となっている。膨大な量のデータが処理・保存されるため、サイバー攻撃やデータ侵害の格好の標的となっている。GDPR、HIPAA、CCPAなどのデータ保護規制へのコンプライアンスを確保することは、大きなハードルとなっている。進化し続ける規制の中で、データへのアクセシビリティと厳格なセキュリティ対策のバランスを取ることは、複雑な課題である。
スケーラビリティとパフォーマンスの最適化
データの急激な増大は、スケーラビリティとパフォーマンスの最適化という点で、大きな課題を突きつけている。企業が膨大な量のデータを生成・処理するにつれ、従来のデータ処理フレームワークでは効率的な負荷処理に苦戦することが多くなっています。データ・エンジニアリング・サービスでは、分散コンピューティング、並列処理、リアルタイム・データ処理などの高度な技術を開発・実装し、システムがシームレスに拡張でき、ボトルネックなく高いパフォーマンスを発揮できるようにする必要があります。
データの品質と統合
データを収集するソースが多様であるため、データの品質、一貫性、統合性に問題が生じることが多い。異なるデータ形式、構造、さまざまなレベルのデータ精度は、ビッグデータとデータエンジニアリングのイニシアチブの有効性を妨げる可能性があります。これらの課題に対処するには、強固なデータクレンジング、変換、統合戦略が必要です。処理されるデータの正確性、信頼性、一貫性を確保することは、意味のある洞察を導き出し、十分な情報に基づいた意思決定を行うために不可欠です。
人材不足とスキルギャップ
ビッグデータとデータエンジニアリング・サービスの急速な進化により、この分野の熟練した専門家が不足している。データ・エンジニア、データ・サイエンティスト、および関連する職務に対する需要と、これらの職務を担う有能な人材の確保には大きなギャップがある。この課題は、機械学習、人工知能、クラウド技術などの分野における専門知識の必要性によってさらに深刻化している。組織は、複雑なデータエコシステムを効果的に管理・活用できる人材を育成するために、トレーニングやスキルアップの取り組みに投資しなければならない。
コスト管理とROIの実証
ビッグデータとデータ・エンジニアリング・サービスへの投資は、価値ある知見を提供し、ビジネスの成長を促進することが期待される一方で、関連コストを管理し、明確な投資収益率（ROI）を実証することは依然として課題である。必要なインフラ、ツール、人材を導入し、維持するにはコストがかかります。さらに、収益創出、コスト削減、業務効率の改善など、データ主導のイニシアチブの具体的なメリットを定量化することも困難な場合がある。企業は、データ・イニシアティブの影響を正確に測定するために、強固な測定基準と分析フレームワークを開発する必要がある。
主な市場動向
リアルタイムデータ処理とアナリティクスへの進化
世界のビッグデータおよびデータエンジニアリング・サービス市場を形成する顕著なトレンドの1つは、リアルタイム・データ処理とアナリティクスへのシフトが進んでいることである。迅速な意思決定のために瞬時の洞察を必要とする現代のビジネスの要求に応えるには、従来のバッチ処理手法ではもはや不十分である。組織は、Apache Kafkaのようなリアルタイム・データ処理フレームワークや、ストリーム処理のような技術を採用し、データが生成されるたびにそれを分析し対応するようになっている。この傾向は、電子商取引、金融、IoTなど、その時々のデータに基づくタイムリーな対応が重要な分野で特に顕著です。その結果、データエンジニアリング・サービスは、低レイテンシー処理をサポートするアーキテクチャの開発に注力し、企業がデータから実用的な洞察をリアルタイムで引き出せるようにしています。
クラウドネイティブ・データエンジニアリングとサーバーレス・コンピューティング
クラウドネイティブ・ソリューションへの移行とサーバーレス・コンピューティング・モデルの採用は、ビッグデータとデータエンジニアリング・サービス市場に影響を与える重要なトレンドである。Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloudなどのクラウドプラットフォームは、スケーラブルで柔軟なインフラを提供するため、企業はハードウェアへの大規模な先行投資を行うことなく、大量のデータの保存、処理、分析を行うことができる。サーバーレス・コンピューティングは、インフラを自動的に管理することでデータ処理を簡素化し、データエンジニアがデータパイプラインの設計に集中できるようにする。この傾向は、クラウドベースのデータストレージ、計算、統合に関する専門知識を含む、クラウドネイティブなデータエンジニアリングサービスの需要を促進しています。
セグメント別の洞察
ビジネス機能の洞察
ビジネス機能別では、マーケティング＆セールス部門が優勢なセグメントとして浮上しており、予測期間を通じて揺るぎない優位性を示している。この優位性は、データ主導の洞察が現代のマーケティング・販売戦略の形成に果たす重要な役割を裏付けている。企業がますますパーソナライズされた、ターゲットを絞った方法で顧客を引き込もうとするにつれ、ビッグデータとデータエンジニアリング・サービスの活用が最も重要になる。マーケティング＆セールス部門は、これらのサービスを活用して消費者の行動パターン、嗜好、傾向を解明することで、企業はアウトリーチ活動を改善し、提供する商品をより効果的に調整できるようになる。生データを実用的な洞察に変換することにより、このセグメントは、企業が顧客体験を最適化し、マーケティング・キャンペーンを合理化し、販売転換率を向上させるのに役立ちます。
エンドユーザーの洞察
エンドユーザー別では、BFSI分野が強力なフロントランナーとして登場し、予測期間を通じて優位性を発揮して市場の軌道を形成している。この分野の圧倒的な存在感は、ビッグデータとデータエンジニアリングの変革の可能性を戦略的に認識していることを裏付けている。金融機関がデータ主導の環境下で競争力を維持しようと努力する中、BFSIセグメントはこれらのサービスを活用して貴重な洞察を引き出し、リスク管理を強化し、顧客体験をパーソナライズし、業務効率を最適化している。銀行や保険会社は、膨大な量の取引データや顧客データを自由に利用できるため、ビッグデータやデータ・エンジニアリング・サービスを導入して、パターンを読み解き、異常を検出し、顧客の進化する需要に合わせて商品やサービスをカスタマイズしている。この優位性は、最先端のテクノロジーを活用してイノベーションの最前線に立ち続けるというこの業界のコミットメントを示すものであり、他業界の先例となっている。データが金融サービスの展望を牽引し続ける中、BFSIセグメントの影響力のある地位は持続し、世界のビッグデータおよびデータエンジニアリング・サービス市場の軌道を形成すると予測される。
地域別洞察
北米は、世界のビッグデータ・データエンジニアリングサービス市場において優位な地位を堅持しており、業界の軌道を形成する上で極めて重要な役割を担っていることを再確認している。北米はビッグデータおよびデータエンジニアリングサービス市場における重要な強国として際立っている。この優位性は、テクノロジー大手、新興企業、そしてデータ主導の意思決定を事業の要として受け入れている企業が集中していることに起因している。同地域の高度なITインフラ、研究開発への多額の投資、新興テクノロジーの早期導入が、同地域を最前線へと押し上げた。特に米国には、業界リーダーや革新的な新興企業が数多く存在し、技術革新と起業家精神を育む文化がこの市場セグメントの成長を後押ししている。
主要市場プレイヤー
- アクセンチュアPLC
- ジェンパクト
- コグニザント・テクノロジー・ソリューションズ
- インフォシス
- キャップジェミニSE
- 株式会社NTTデータ
- エムファシス
- L&Tテクノロジーサービス
- ヘクサウェア・テクノロジーズ
- KPMG LLP
レポートの範囲
本レポートでは、ビッグデータおよびデータエンジニアリングサービスの世界市場を、以下に詳述する業界動向に加えて、以下のカテゴリーに分類しています：
- ビッグデータおよびデータエンジニアリングサービスの世界市場、サービスタイプ別
o データモデリング
o データ統合
o アナリティクス
o データ品質
- ビッグデータおよびデータエンジニアリングサービスの世界市場：組織規模別
o 中小企業
o 大企業
- ビッグデータおよびデータエンジニアリングサービスの世界市場：業務機能別
o 財務
o マーケティング＆セールス
o 人事
o その他
- ビッグデータおよびデータエンジニアリングサービスの世界市場：エンドユーザー別
o メディア＆テレコム
o BFSI
o 製造業
o 政府
o その他
- ビッグデータおよびデータエンジニアリングサービスの世界市場、地域別
o 北米
o ヨーロッパ
o 南米
o 中東・アフリカ
o アジア太平洋
競合状況
企業プロフィール：世界のビッグデータおよびデータエンジニアリングサービス市場における主要企業の詳細分析
利用可能なカスタマイズ
Tech Sci Research社は、与えられた市場データを用いて、世界のビッグデータおよびデータエンジニアリングサービス市場レポートを作成し、企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供します。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です：
企業情報
- 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング

ページTOPに戻る

目次

1. Service Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Sources
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validation
2.7. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
4. Impact of COVID-19 on Global Big Data and Data Engineering Services Market
5. Voice of Customer
6. Global Big Data and Data Engineering Services Market Overview
7. Global Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Component (Data Modelling, Data Integration, Analytics, Data Quality)
7.2.2. By Organization Size (Small & Medium-Sized Enterprises, Large Enterprises)
7.2.3. By Business Function (Finance, Marketing & Sales, HR, Others)
7.2.4. By End User (Media & Telecom, BFSI, Manufacturing, Government, Others)
7.2.5. By Region
7.3. By Company (2022)
7.4. Market Map
8. North America Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Component
8.2.2. By Organization Size
8.2.3. By Business Function
8.2.4. By End User
8.3. North America: Country Analysis
8.3.1. United States Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Component
8.3.1.2.2. By Organization Size
8.3.1.2.3. By Business Function
8.3.1.2.4. By End User
8.3.2. Canada Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Component
8.3.2.2.2. By Organization Size
8.3.2.2.3. By Business Function
8.3.2.2.4. By End User
8.3.3. Mexico Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Component
8.3.3.2.2. By Organization Size
8.3.3.2.3. By Business Function
8.3.3.2.4. By End User
9. Europe Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Component
9.2.2. By Organization Size
9.2.3. By Business Function
9.2.4. By End User
9.3. Europe: Country Analysis
9.3.1. Germany Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Component
9.3.1.2.2. By Organization Size
9.3.1.2.3. By Business Function
9.3.1.2.4. By End User
9.3.2. United Kingdom Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Component
9.3.2.2.2. By Organization Size
9.3.2.2.3. By Business Function
9.3.2.2.4. By End User
9.3.3. France Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Component
9.3.3.2.2. By Organization Size
9.3.3.2.3. By Business Function
9.3.3.2.4. By End User
9.3.4. Spain Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
9.3.4.1. Market Size & Forecast
9.3.4.1.1. By Value
9.3.4.2. Market Share & Forecast
9.3.4.2.1. By Component
9.3.4.2.2. By Organization Size
9.3.4.2.3. By Business Function
9.3.4.2.4. By End User
9.3.5. Italy Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
9.3.5.1. Market Size & Forecast
9.3.5.1.1. By Value
9.3.5.2. Market Share & Forecast
9.3.5.2.1. By Component
9.3.5.2.2. By Organization Size
9.3.5.2.3. By Business Function
9.3.5.2.4. By End User
10. South America Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Component
10.2.2. By Organization Size
10.2.3. By Business Function
10.2.4. By End User
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Component
10.3.1.2.2. By Organization Size
10.3.1.2.3. By Business Function
10.3.1.2.4. By End User
10.3.2. Argentina Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Component
10.3.2.2.2. By Organization Size
10.3.2.2.3. By Business Function
10.3.2.2.4. By End User
10.3.3. Colombia Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Component
10.3.3.2.2. By Organization Size
10.3.3.2.3. By Business Function
10.3.3.2.4. By End User
11. Middle East & Africa Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Component
11.2.2. By Organization Size
11.2.3. By Business Function
11.2.4. By End User
11.3. Middle East & America: Country Analysis
11.3.1. Israel Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
11.3.1.1. Market Size & Forecast
11.3.1.1.1. By Value
11.3.1.2. Market Share & Forecast
11.3.1.2.1. By Component
11.3.1.2.2. By Organization Size
11.3.1.2.3. By Business Function
11.3.1.2.4. By End User
11.3.2. Qatar Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
11.3.2.1. Market Size & Forecast
11.3.2.1.1. By Value
11.3.2.2. Market Share & Forecast
11.3.2.2.1. By Component
11.3.2.2.2. By Organization Size
11.3.2.2.3. By Business Function
11.3.2.2.4. By End User
11.3.3. UAE Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
11.3.3.1. Market Size & Forecast
11.3.3.1.1. By Value
11.3.3.2. Market Share & Forecast
11.3.3.2.1. By Component
11.3.3.2.2. By Organization Size
11.3.3.2.3. By Business Function
11.3.3.2.4. By End User
11.3.4. Saudi Arabia Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
11.3.4.1. Market Size & Forecast
11.3.4.1.1. By Value
11.3.4.2. Market Share & Forecast
11.3.4.2.1. By Component
11.3.4.2.2. By Organization Size
11.3.4.2.3. By Business Function
11.3.4.2.4. By End User
12. Asia Pacific Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
12.1. Market Size & Forecast
12.1.1. By Value
12.2. Market Share & Forecast
12.2.1. By Component
12.2.2. By Organization Size
12.2.3. By Business Function
12.2.4. By End User
12.3. Asia Pacific: Country Analysis
12.3.1. China Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
12.3.1.1. Market Size & Forecast
12.3.1.1.1. By Value
12.3.1.2. Market Share & Forecast
12.3.1.2.1. By Component
12.3.1.2.2. By Organization Size
12.3.1.2.3. By Business Function
12.3.1.2.4. By End User
12.3.2. Japan Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
12.3.2.1. Market Size & Forecast
12.3.2.1.1. By Value
12.3.2.2. Market Share & Forecast
12.3.2.2.1. By Component
12.3.2.2.2. By Organization Size
12.3.2.2.3. By Business Function
12.3.2.2.4. By End User
12.3.3. South Korea Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
12.3.3.1. Market Size & Forecast
12.3.3.1.1. By Value
12.3.3.2. Market Share & Forecast
12.3.3.2.1. By Component
12.3.3.2.2. By Organization Size
12.3.3.2.3. By Business Function
12.3.3.2.4. By End User
12.3.4. India Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
12.3.4.1. Market Size & Forecast
12.3.4.1.1. By Value
12.3.4.2. Market Share & Forecast
12.3.4.2.1. By Component
12.3.4.2.2. By Organization Size
12.3.4.2.3. By Business Function
12.3.4.2.4. By End User
12.3.5. Australia Big Data and Data Engineering Services Market Outlook
12.3.5.1. Market Size & Forecast
12.3.5.1.1. By Value
12.3.5.2. Market Share & Forecast
12.3.5.2.1. By Component
12.3.5.2.2. By Organization Size
12.3.5.2.3. By Business Function
12.3.5.2.4. By End User
13. Market Dynamics
13.1. Drivers
13.2. Challenges
14. Market Trends and Developments
15. Company Profiles
15.1. Accenture PLC
15.1.1. Business Overview
15.1.2. Key Financials & Revenue
15.1.3. Key Contact Person
15.1.4. Headquarters Address
15.1.5. Key Product/Service Offered
15.2. Genpact Inc.
15.2.1. Business Overview
15.2.2. Key Financials & Revenue
15.2.3. Key Contact Person
15.2.4. Headquarters Address
15.2.5. Key Product/Service Offered
15.3. Cognizant Technology Solutions Corporation
15.3.1. Business Overview
15.3.2. Key Financials & Revenue
15.3.3. Key Contact Person
15.3.4. Headquarters Address
15.3.5. Key Product/Service Offered
15.4. Infosys Limited
15.4.1. Business Overview
15.4.2. Key Financials & Revenue
15.4.3. Key Contact Person
15.4.4. Headquarters Address
15.4.5. Key Product/Service Offered
15.5. Capgemini SE
15.5.1. Business Overview
15.5.2. Key Financials & Revenue
15.5.3. Key Contact Person
15.5.4. Headquarters Address
15.5.5. Key Product/Service Offered
15.6. NTT Data Inc.
15.6.1. Business Overview
15.6.2. Key Financials & Revenue
15.6.3. Key Contact Person
15.6.4. Headquarters Address
15.6.5. Key Product/Service Offered
15.7. Mphasis Limited
15.7.1. Business Overview
15.7.2. Key Financials & Revenue
15.7.3. Key Contact Person
15.7.4. Headquarters Address
15.7.5. Key Product/Service Offered
15.8. L&T Technology Services
15.8.1. Business Overview
15.8.2. Key Financials & Revenue
15.8.3. Key Contact Person
15.8.4. Headquarters Address
15.8.5. Key Product/Service Offered
15.9. Hexaware Technologies Inc.
15.9.1. Business Overview
15.9.2. Key Financials & Revenue
15.9.3. Key Contact Person
15.9.4. Headquarters Address
15.9.5. Key Product/Service Offered
15.10. KPMG LLP
15.10.1. Business Overview
15.10.2. Key Financials & Revenue
15.10.3. Key Contact Person
15.10.4. Headquarters Address
15.10.5. Key Product/Service Offered
16. Strategic Recommendations
17. About Us & Disclaimer