自動車用人工知能の世界市場：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術別（ディープラーニング、機械学習、コンテキスト認識、コンピュータビジョン、自然言語処理、その他）、プロセス別（信号認識、画像認識、データマイニング）、アプリケーション別（ヒューマンマシンインターフェース、半自動運転、自律走行）、車両タイプ別（乗用車vs商用車、需要カテゴリ別（OEM vsアフターマーケット）、会社別、地域別、予測・機会、2026年

Global Automotive Artificial Intelligence Market By Component (Hardware, Software, Service), By Technology (Deep Learning, Machine Learning, Context Awareness, Computer Vision, Natural Language Processing, Others), By Process (Signal Recognition, Image Recognition, Data Mining), By Application (Human–Machine Interface, Semi-autonomous Driving, Autonomous Driving), By Vehicle Type (Passenger Cars v/s Commercial Vehicles), By Demand Category (OEM v/s Aftermarket), By Company, By Region, Forecast & Opportunities, 2026

自動車用人工知能の世界市場は、予測期間中に安定した速度で成長すると予想されます。世界の自動車用人工知能市場は、さまざまなOEMによる先進運転支援システム（ADAS）、アダプティブクルーズコントロール（ACC... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
TechSci Research テックサイリサーチ	2022年7月1日	US$4,900 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報注文方法はこちら	113	英語

サマリー

自動車用人工知能の世界市場は、予測期間中に安定した速度で成長すると予想されます。世界の自動車用人工知能市場は、さまざまなOEMによる先進運転支援システム（ADAS）、アダプティブクルーズコントロール（ACC）、ブラインドスポーツアラートなどの先進自動車ソリューションの採用が拡大していることが原動力となっています。さらに、環境の持続可能性を保証しながら、自動車の安全性を向上させるための政府の規制は、さらに市場を推進することが期待されています。さらに、同市場で事業を展開する主要OEMによる継続的な技術的進歩や新製品の発売は、2026年までの市場成長にとって有利な機会を創出すると期待されています。しかし、特に新興国では、適切な自動車用ITインフラの欠如が、予測期間中の市場成長の妨げになる可能性があります。また、調達コストや運用コストが高いことも、今後数年間の市場成長をさらに抑制する要因となります。

自動車用人工知能の世界市場は、コンポーネント、テクノロジー、プロセス、アプリケーション、車両タイプ、需要カテゴリー、企業、地域に基づいて区分されます。技術に基づき、市場は深層学習、機械学習、文脈認識、コンピュータビジョン、自然言語処理、その他に分類されます。深層学習セグメントは、自動運転車の普及と採用が進んでいることから、予測期間中に市場で最も高いCAGRを記録すると予想されます。さらに、同市場で事業を展開する主要企業も、自動運転車の開発に多くの投資を行っています。コンピュータビジョン分野も、信号認識、画像認識、ドライバーモニタリングなど、自律走行車での利用を理由に大きく成長すると予想されます。プロセスに基づいて、市場は信号認識、画像認識、データマイニングに細分化することができます。データマイニング分野は、自律走行車や半自律走行車で生成・処理される大量のデータにより、市場を支配すると予想されます。アプリケーション別に見ると、市場はヒューマン・マシン・インターフェース、半自動運転、自律走行に分類されます。ヒューマン・マシン・インターフェース分野は、顧客体験を向上させる必要性が高まっていることから、市場を支配すると予想されます。

地域的には、自動車用人工知能市場は、アジア太平洋地域、北米、南米、欧州、中東・アフリカなど、さまざまな地域に区分されています。これらの地域のうち、アジア太平洋地域は、特に自律走行車や半自律走行車におけるプレミアム車両の需要増加やAIおよびAIベースのサービスやソリューションの採用増加により、自動車用人工知能市場全体で最も高い成長を記録すると予想されます。

自動車用人工知能市場で事業を展開している主な企業は、NVIDIA Corporation、Alphabet Inc.、Intel Corporation、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Harman International Industries Inc.、Xilinx Inc、Qualcomm Inc、Tesla Inc、Volvo Car Corporationなどであります。主要企業は、市場での競争力を維持するために、先進的な技術の開発や新しいサービスの立ち上げを行っています。その他の競争戦略としては、M&Aや新サービス開発などが挙げられます。
本レポートで考慮した年数
過去年：2016年～2019年
基準年：2020年
予測年：2021年
予測年：2022年〜2026年
本調査の目的
- 自動車用人工知能の世界市場の2016年から2019年までの市場規模を分析・予測すること。
- 2020年から2026年までの車載用人工知能の世界市場規模および2026年までの成長率を予測・推計すること。
- コンポーネント、テクノロジー、プロセス、アプリケーション、車両タイプ、需要カテゴリー、企業、地域分布に基づいて、自動車用人工知能の世界市場を分類・予測する。
- 自動車用人工知能の世界市場における支配的な地域やセグメントを特定する。
- 世界の自動車用人工知能市場の促進要因と課題を特定する。
- 世界の自動車用人工知能市場における拡張、新製品発表、M&Aなどの競合開発を調査するため。
- 世界の自動車用人工知能市場で事業を展開する主要企業のプロフィールを特定し、分析する。
- 世界の自動車用人工知能市場で市場参入企業が採用する主要な持続可能な戦略を特定すること。
TechSci Researchはこの調査のために一次調査と徹底的な二次調査の両方を実施した。まずTechSci Researchは、世界中のサービスプロバイダのリストを入手しました。その後、TechSci Researchは特定された企業に対して一次調査の調査を実施した。インタビューしながら、回答者には競合他社についても質問しました。この手法により、TechSci Research は、二次調査の制限により特定できなかったサービスプロバイダを含めることができました。TechSci Research は、世界中のサービスプロバイダ、流通チャネル、すべての主要プレイヤーの存在を分析しました。
TechSci Researchは、様々なエンドユーザセグメントに関するデータを記録し、将来的な予測を行うボトムアップアプローチを用いて、世界の自動車用人工知能市場の市場規模を算出した。TechSci Researchは、これらの値を業界の専門家や企業の代表者から入手し、適切で全体的な市場規模を得るためにこれらの製品タイプやアプリケーションの履歴データの分析を通じて外部で検証した。企業のウェブサイト、ニュース記事、プレスリリース、企業の年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、財務報告書など、さまざまな二次資料もTechSci Researchによって調査されました。
主な対象読者
- 自動車用人工知能サービスプロバイダ企業
- 市場調査会社、コンサルティング会社
- 規制当局や政策立案者などの政府機関
- 自動車用人工知能に関連する組織、フォーラム、アライアンス
本調査は、サービスプロバイダ、サプライヤとパートナー、エンドユーザなどの業界関係者にとって重要ないくつかの重要な質問に対する回答を提供し、さらに、投資の戦略立案や市場機会の活用を可能にする上で有用です。
レポートの範囲
本レポートでは、自動車用人工知能の世界市場を、以下に詳述した業界動向に加えて、以下のカテゴリーに分類しています。
- 自動車用人工知能の世界市場、コンポーネント別
o ハードウェア
o ソフトウェア
o サービス
- 自動車用人工知能の世界市場：技術別
o ディープラーニング
o 機械学習
コンテキスト認識
o コンピュータビジョン
o 自然言語処理
その他
- 自動車用人工知能の世界市場、プロセス別
o 信号認識
o 画像認識
o データマイニング
- 車載用人工知能の世界市場：アプリケーション別
o ヒューマンマシンインターフェース
o 半自動運転
o 自律走行
- 自動車用人工知能の世界市場：車種別
o 乗用車
o 商用車
- 自動車用人工知能の世界市場：需要カテゴリー別
o OEM
o アフターマーケット
- 自動車用人工知能の世界市場：地域別
o 北米
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
o ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
o アジア太平洋地域
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
o 中東・アフリカ
南アフリカ共和国
サウジアラビア
UAE
クウェート
o 南米
ブラジル
アルゼンチン
コロンビア
競合他社の状況
企業プロファイル。世界の自動車用人工知能市場における主要企業の詳細分析。
利用可能なカスタマイズ。
TechSci Researchは、与えられた市場データをもとに、企業の特定のニーズに応じたカスタマイズを提供します。このレポートでは、以下のカスタマイズが可能です。
企業情報
- 追加市場プレイヤーの詳細分析およびプロファイリング（最大5社）。

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1. Product Overview
2. Research Methodology
3. Impact of COVID-19 on Global Automotive Artificial Intelligence
4. Executive Summary
5. Voice of Customer
6. Global Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Component (Hardware, Software, Service)
6.2.2. By Technology (Deep Learning, Machine Learning, Context Awareness, Computer Vision, Natural Language Processing, Others)
6.2.3. By Process (Signal Recognition, Image Recognition, Data Mining)
6.2.4. By Application (Human–Machine Interface, Semi-autonomous Driving, Autonomous Driving)
6.2.5. By Vehicle Type (Passenger Cars v/s Commercial Vehicles)
6.2.6. By Demand Category (OEM v/s Aftermarket)
6.2.7. By Company (2020)
6.2.8. By Region
6.3. Product Market Map
7. Asia-Pacific Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Component
7.2.2. By Technology
7.2.3. By Process
7.2.4. By Application
7.2.5. By Vehicle Type
7.2.6. By Demand Category
7.2.7. By Country
7.3. Asia-Pacific: Country Analysis
7.3.1. China Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Component
7.3.1.2.2. By Technology
7.3.1.2.3. By Process
7.3.1.2.4. By Application
7.3.1.2.5. By Vehicle Type
7.3.1.2.6. By Demand Category
7.3.2. India Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Component
7.3.2.2.2. By Technology
7.3.2.2.3. By Process
7.3.2.2.4. By Application
7.3.2.2.5. By Vehicle Type
7.3.2.2.6. By Demand Category
7.3.3. Australia Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Component
7.3.3.2.2. By Technology
7.3.3.2.3. By Process
7.3.3.2.4. By Application
7.3.3.2.5. By Vehicle Type
7.3.3.2.6. By Demand Category
7.3.4. Japan Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
7.3.4.1. Market Size & Forecast
7.3.4.1.1. By Value
7.3.4.2. Market Share & Forecast
7.3.4.2.1. By Component
7.3.4.2.2. By Technology
7.3.4.2.3. By Process
7.3.4.2.4. By Application
7.3.4.2.5. By Vehicle Type
7.3.4.2.6. By Demand Category
7.3.5. South Korea Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
7.3.5.1. Market Size & Forecast
7.3.5.1.1. By Value
7.3.5.2. Market Share & Forecast
7.3.5.2.1. By Component
7.3.5.2.2. By Technology
7.3.5.2.3. By Process
7.3.5.2.4. By Application
7.3.5.2.5. By Vehicle Type
7.3.5.2.6. By Demand Category
8. Europe Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Component
8.2.2. By Technology
8.2.3. By Process
8.2.4. By Application
8.2.5. By Vehicle Type
8.2.6. By Demand Category
8.2.7. By Country
8.3. Europe: Country Analysis
8.3.1. France Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Component
8.3.1.2.2. By Technology
8.3.1.2.3. By Process
8.3.1.2.4. By Application
8.3.1.2.5. By Vehicle Type
8.3.1.2.6. By Demand Category
8.3.2. Germany Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Component
8.3.2.2.2. By Technology
8.3.2.2.3. By Process
8.3.2.2.4. By Application
8.3.2.2.5. By Vehicle Type
8.3.2.2.6. By Demand Category
8.3.3. United Kingdom Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Component
8.3.3.2.2. By Technology
8.3.3.2.3. By Process
8.3.3.2.4. By Application
8.3.3.2.5. By Vehicle Type
8.3.3.2.6. By Demand Category
8.3.4. Italy Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
8.3.4.1. Market Size & Forecast
8.3.4.1.1. By Value
8.3.4.2. Market Share & Forecast
8.3.4.2.1. By Component
8.3.4.2.2. By Technology
8.3.4.2.3. By Process
8.3.4.2.4. By Application
8.3.4.2.5. By Vehicle Type
8.3.4.2.6. By Demand Category
8.3.5. Spain Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
8.3.5.1. Market Size & Forecast
8.3.5.1.1. By Value
8.3.5.2. Market Share & Forecast
8.3.5.2.1. By Component
8.3.5.2.2. By Technology
8.3.5.2.3. By Process
8.3.5.2.4. By Application
8.3.5.2.5. By Vehicle Type
8.3.5.2.6. By Demand Category
9. North America Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Component
9.2.2. By Technology
9.2.3. By Process
9.2.4. By Application
9.2.5. By Vehicle Type
9.2.6. By Demand Category
9.2.7. By Country
9.3. North America: Country Analysis
9.3.1. United States Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Component
9.3.1.2.2. By Technology
9.3.1.2.3. By Process
9.3.1.2.4. By Application
9.3.1.2.5. By Vehicle Type
9.3.1.2.6. By Demand Category
9.3.2. Mexico Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Component
9.3.2.2.2. By Technology
9.3.2.2.3. By Process
9.3.2.2.4. By Application
9.3.2.2.5. By Vehicle Type
9.3.2.2.6. By Demand Category
9.3.3. Canada Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Component
9.3.3.2.2. By Technology
9.3.3.2.3. By Process
9.3.3.2.4. By Application
9.3.3.2.5. By Vehicle Type
9.3.3.2.6. By Demand Category
10. South America Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Component
10.2.2. By Technology
10.2.3. By Process
10.2.4. By Application
10.2.5. By Vehicle Type
10.2.6. By Demand Category
10.2.7. By Country
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Component
10.3.1.2.2. By Technology
10.3.1.2.3. By Process
10.3.1.2.4. By Application
10.3.1.2.5. By Vehicle Type
10.3.1.2.6. By Demand Category
10.3.2. Argentina Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Component
10.3.2.2.2. By Technology
10.3.2.2.3. By Process
10.3.2.2.4. By Application
10.3.2.2.5. By Vehicle Type
10.3.2.2.6. By Demand Category
10.3.3. Colombia Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Component
10.3.3.2.2. By Technology
10.3.3.2.3. By Process
10.3.3.2.4. By Application
10.3.3.2.5. By Vehicle Type
10.3.3.2.6. By Demand Category
11. Middle East and Africa Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Component
11.2.2. By Technology
11.2.3. By Process
11.2.4. By Application
11.2.5. By Vehicle Type
11.2.6. By Demand Category
11.2.7. By Country
11.3. MEA: Country Analysis
11.3.1. South Africa Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
11.3.1.1. Market Size & Forecast
11.3.1.1.1. By Value
11.3.1.2. Market Share & Forecast
11.3.1.2.1. By Component
11.3.1.2.2. By Technology
11.3.1.2.3. By Process
11.3.1.2.4. By Application
11.3.1.2.5. By Vehicle Type
11.3.1.2.6. By Demand Category
11.3.2. Saudi Arabia Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
11.3.2.1. Market Size & Forecast
11.3.2.1.1. By Value
11.3.2.2. Market Share & Forecast
11.3.2.2.1. By Component
11.3.2.2.2. By Technology
11.3.2.2.3. By Process
11.3.2.2.4. By Application
11.3.2.2.5. By Vehicle Type
11.3.2.2.6. By Demand Category
11.3.3. UAE Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
11.3.3.1. Market Size & Forecast
11.3.3.1.1. By Value
11.3.3.2. Market Share & Forecast
11.3.3.2.1. By Component
11.3.3.2.2. By Technology
11.3.3.2.3. By Process
11.3.3.2.4. By Application
11.3.3.2.5. By Vehicle Type
11.3.3.2.6. By Demand Category
11.3.4. Kuwait Automotive Artificial Intelligence Market Outlook
11.3.4.1. Market Size & Forecast
11.3.4.1.1. By Value
11.3.4.2. Market Share & Forecast
11.3.4.2.1. By Component
11.3.4.2.2. By Technology
11.3.4.2.3. By Process
11.3.4.2.4. By Application
11.3.4.2.5. By Vehicle Type
11.3.4.2.6. By Demand Category
12. Market Dynamics
12.1. Drivers
12.2. Challenges
13. Market Trends & Developments
14. Competitive Landscape
14.1. NVIDIA Corporation
14.2. Alphabet Inc.
14.3. Intel Corporation
14.4. IBM Corporation
14.5. Microsoft Corporation
14.6. Harman International Industries Inc.
14.7. Xilinx Inc.
14.8. Qualcomm Inc.
14.9. Tesla Inc.
14.10. Volvo Car Corporation
15. Strategic Recommendations
16. About Us & Disclaimer

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Table of Contents

Summary

The Global Automotive Artificial Intelligence Market is expected to grow at a steady rate during the forecast period. The Global Automotive Artificial Intelligence Market is driven by the growing adoption of advanced automotive solutions such as advanced driver assistance system (ADAS), adaptive cruise control (ACC), blind sport alert, among others by different OEMs. Additionally, government regulations to improve the safety in vehicles while assuring environmental sustainability is further expected to propel the market. Furthermore, ongoing technological advancements and new product launches by the major OEMs operating in the market is expected to create lucrative opportunities for the market growth through 2026. However, lack of proper automotive IT infrastructure especially in the emerging countries can hamper the market growth during the forecast period. Besides, high procurement and operational costs further restricts the market growth over the next few years.

The Global Automotive Artificial Intelligence Market is segmented based on component, technology, process, application, vehicle type, demand category, company and region. Based on technology, the market can be categorized into deep learning, machine learning, context awareness, computer vision, natural language processing and others. The deep learning segment is expected to register the highest CAGR in the market during the forecast period on account of the increasing popularity and adoption of self-driving cars. Additionally, the major players operating in the market are also investing a lot in the development of self-driving cars. While the computer vision segment is also expected to grow significantly on account of its use in autonomous vehicles for signal recognition, image recognition, driver monitoring, among others. Based on process, the market can be fragmented into signal recognition, image recognition and data mining. The data mining segment is expected to dominate the market owing to the large volumes of data being generated and processed in autonomous and semi-autonomous vehicles. Based on application, the market can be grouped into human–machine interface, semi-autonomous driving and autonomous driving. The human-machine interface segment is expected to dominate the market owing to the growing need for providing enhanced customer experience.

Regionally, the automotive artificial intelligence market has been segmented into various regions including Asia-Pacific, North America, South America, Europe, and Middle East & Africa. Among these regions, Asia Pacific is expected to register the highest growth in the overall automotive artificial intelligence market owing to the growing demand for premium vehicle and increased adoption of AI and AI based services and solutions especially among the autonomous and semi-autonomous vehicles in the region.

The major players operating in the automotive artificial intelligence market are NVIDIA Corporation, Alphabet Inc., Intel Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Harman International Industries Inc., Xilinx Inc., Qualcomm Inc., Tesla Inc., Volvo Car Corporation and others. Major companies are developing advanced technologies and launching new services in order to stay competitive in the market. Other competitive strategies include mergers & acquisitions and new service developments.
Years considered for this report:
Historical Years: 2016-2019
Base Year: 2020
Estimated Year: 2021
Forecast Period: 2022–2026
Objective of the Study:
• To analyze and estimate the market size of the Global Automotive Artificial Intelligence Market from 2016 to 2019.
• To estimate and forecast the market size of the Global Automotive Artificial Intelligence Market from 2020 to 2026 and growth rate until 2026.
• To classify and forecast the Global Automotive Artificial Intelligence Market based on component, technology, process, application, vehicle type, demand category, company and regional distribution.
• To identify dominant region or segment in the Global Automotive Artificial Intelligence Market.
• To identify drivers and challenges for the Global Automotive Artificial Intelligence Market.
• To examine competitive developments such as expansions, new product launches, mergers & acquisitions, etc., in the Global Automotive Artificial Intelligence Market.
• To identify and analyze the profile of leading players operating in the Global Automotive Artificial Intelligence Market.
• To identify key sustainable strategies adopted by market players in the Global Automotive Artificial Intelligence Market.
TechSci Research performed both primary as well as exhaustive secondary research for this study. Initially, TechSci Research sourced a list of service providers across the globe. Subsequently, TechSci Research conducted primary research surveys with the identified companies. While interviewing, the respondents were also enquired about their competitors. Through this technique, TechSci Research could include the service providers which could not be identified due to the limitations of secondary research. TechSci Research analyzed the service providers, distribution channels and presence of all major players across the globe.
TechSci Research calculated the market size of the Global Automotive Artificial Intelligence Market by using a bottom-up approach, wherein data for various end-user segments was recorded and forecast for the future years. TechSci Research sourced these values from the industry experts and company representatives and externally validated through analyzing historical data of these product types and applications for getting an appropriate, overall market size. Various secondary sources such as company websites, news articles, press releases, company annual reports, investor presentations and financial reports were also studied by TechSci Research.
Key Target Audience:
• Automotive artificial intelligence service provider companies
• Market research and consulting firms
• Government bodies such as regulating authorities and policy makers
• Organizations, forums and alliances related to automotive artificial intelligence
The study is useful in providing answers to several critical questions that are important for the industry stakeholders such as service providers, suppliers and partners, end-users, etc., besides allowing them in strategizing investments and capitalizing on the market opportunities.
Report Scope:
In this report, the Global Automotive Artificial Intelligence Market has been segmented into following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Global Automotive Artificial Intelligence Market, By Component:
o Hardware
o Software
o Service
• Global Automotive Artificial Intelligence Market, By Technology:
o Deep Learning
o Machine Learning
o Context Awareness
o Computer Vision
o Natural Language Processing
o Others
• Global Automotive Artificial Intelligence Market, By Process:
o Signal Recognition
o Image Recognition
o Data Mining
• Global Automotive Artificial Intelligence Market, By Application:
o Human–Machine Interface
o Semi-Autonomous Driving
o Autonomous Driving
• Global Automotive Artificial Intelligence Market, By Vehicle Type:
o Passenger Cars
o Commercial Vehicles
• Global Automotive Artificial Intelligence Market, By Demand Category:
o OEM
o Aftermarket
• Global Automotive Artificial Intelligence Market, By Region:
o North America
 United States
 Canada
 Mexico
o Europe
 Germany
 France
 United Kingdom
 Italy
 Spain
o Asia-Pacific
 China
 Japan
 India
 South Korea
 Australia
o Middle East & Africa
 South Africa
 Saudi Arabia
 UAE
 Kuwait
o South America
 Brazil
 Argentina
 Colombia
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Automotive Artificial Intelligence Market.
Available Customizations:
With the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company’s specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

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在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。

注文の手続きはどのようになっていますか?

1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ（通常は円払い）の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。

データリソース社はどのような会社ですか?

当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。

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よくあるご質問

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