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医療用画像処理におけるAIの世界市場レポート 2024年AI In Medical Imaging Global Market Report 2024 医用画像診断におけるAIとは、画像解析にコンピュータアルゴリズムを用いる破壊的技術の活用を指す。この人工知能の応用は、多様な病状の診断において医療従事者をサポートするように設計されている。画像判読の... もっと見る
サマリー医用画像診断におけるAIとは、画像解析にコンピュータアルゴリズムを用いる破壊的技術の活用を指す。この人工知能の応用は、多様な病状の診断において医療従事者をサポートするように設計されている。画像判読の正確性、効率性、スピードを高める上で重要な役割を果たし、放射線科医や医療従事者が正確な診断を行う上で貴重な支援を提供する。医用画像のAIに採用されている主な技術には、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、その他の関連技術がある。ディープラーニングは、人工知能や機械学習の一分野であり、ディープニューラルネットワークを学習させ、膨大なデータセットに基づいて予測や判断を行うことに重点を置いている。医療画像診断におけるAIは、コンピュータ断層撮影（CT）スキャン、磁気共鳴画像法（MRI）、X線、超音波、核画像など、さまざまなモダリティを網羅している。医用画像診断におけるAIの応用は、デジタル病理学、腫瘍学、心臓血管学、神経学、肺（呼吸器系）、乳房（マンモグラフィ）、肝臓（消化器系）、口腔診断など、さまざまな医療分野に及ぶ。医療画像診断におけるAIの主なエンドユーザーは、病院、画像診断センター、その他の医療施設である。 この調査レポートは、医療用画像診断におけるAI産業の世界市場規模、地域シェア、医療用画像診断におけるAI市場シェアを持つ競合他社、医療用画像診断におけるAI市場の詳細なセグメント、市場動向とビジネスチャンス、医療用画像診断におけるAI産業で成功するために必要なその他のデータなど、医療用画像診断におけるAI市場統計を提供するThe Business Research Companyの最新レポートシリーズの一つです。この医療用画像AI市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なすべての完全な視点を提供します。 医療用画像処理におけるAIの市場規模は近年飛躍的に成長しています。2023年の20.7億ドルから2024年には28.5億ドルに、年平均成長率（CAGR）37.6％で成長する。医療用画像処理におけるAIの歴史的期間に観察された成長は、医療用画像データ量の増加、診断精度の向上に対する需要の高まり、慢性疾患の負担増、ワークフロー効率の改善、医療費の増加など、いくつかの要因に起因している。これらの要因は総体的に、歴史的期間中に医療画像分野におけるAI技術の採用と成功に寄与し、医療におけるより正確で効率的な診断プロセスのニーズに対応した。 医療用画像のAI市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2028年には複合年間成長率（CAGR）37.9％で103億4000万ドルに成長する。医療用画像処理におけるAIの予測期間における成長は、電子カルテ（EHR）との統合、画像誘導介入におけるアプリケーションの拡大、AIを活用した個別化医療の出現、予防医療への注目の高まり、遠隔医療の世界的拡大など、さまざまな要因によるものと考えられる。予測期間中に予想される主な動向には、AIを活用した拡張画像モダリティの開発、相互運用性とデータ共有に向けた取り組み、規制枠組みの確立、業界内の協力体制の強化、技術の透明性と信頼性を高めるための説明可能なAIの重視の高まりが含まれる。 放射線医学におけるAI技術の統合の増加は、予測可能な将来において、医療画像診断におけるAI市場を推進する重要なドライバーとして機能する準備が整っている。放射線学は、画像技術を用いた病気や怪我の診断と治療に焦点を当てた医療専門分野であり、AIの大幅な導入が目撃されている。医療画像、特に放射線医学におけるAIアプリケーションは、医療画像の解釈を大幅に強化し、放射線ワークフローを合理化する。これらのアプリケーションには、自動画像解析、コンピュータ支援検出、画像再構成・強調が含まれ、効率と精度が向上する。例えば、Inside Precision Medicineが2023年2月に発表した記事では、放射線医学におけるAIの導入が顕著に急増し、2020年にはそれ以前と比較して30%までエスカレートすることが明らかにされている。さらに、2022年11月に米国のソフトウェア開発会社Itransitionが発表した調査結果によると、2022年には放射線科医の30％が臨床診療にAIを取り入れ、さらに20％の診療所がそれ以降にAIツールを導入する意向であることが報告されている。したがって、放射線科におけるAIの急速な導入は、医療画像診断におけるAI市場を推進する態勢を整えている。 慢性疾患の蔓延は、医療用画像処理におけるAI市場の成長軌道を促進する重要な触媒となっている。慢性疾患は、3カ月以上続く持続的な病状であり、診断の改善、タイムリーな介入、オーダーメイドの治療計画のために、医療用画像診断でAIを活用するケースが増えている。AIによって促進される高度な画像解析アルゴリズムの統合は、慢性疾患の早期発見、正確な特徴付け、効率的な管理を支援し、最終的には患者の転帰の向上を目指す。例えば、2023年9月に世界保健機関（WHO）が発表した統計では、慢性疾患の世界的な影響が強調されており、年間死亡者数は4,100万人に達し、全死亡者数の74％を占めている。その内訳は、心血管疾患による死亡が1,790万人、がんによる死亡が930万人、慢性呼吸器疾患による死亡が410万人、糖尿病による死亡が200万人である。その結果、慢性疾患の罹患率の増加は、医療用画像処理AI市場の拡大を促進する重要な原動力となっている。 技術の進歩は、医療用画像処理におけるAI市場を躍進させる極めて重要なトレンドとなっている。この市場セグメントの著名な事業体は、自社の地位を強化するために革新的な技術を積極的に開拓している。その顕著な例が、米国を拠点とする医療画像処理企業であるViz.AI Inc.が2022年11月に発表した、AIを搭載した放射線診断スイートである。この最先端技術は、医療機関の画像保存通信システム（PACS）にシームレスに統合し、部門を超えた画像データへの安全なアクセスを可能にすることで、患者の診断を効率化する。また、疑われる疾患を放射線科医に即座に通知するAI駆動型アラート、放射線科医が緊急の症例に集中できるよう支援する優先順位付きワークリスト、ケアチームメンバー間のコラボレーションを促進するリアルタイムコミュニケーションツールなど、特徴的な機能を誇ります。この進歩により、患者転帰の改善、コスト削減、業務効率の向上がもたらされる。 医療用画像処理におけるAI市場の重要なプレーヤーは、AIを搭載した医療用画像処理ソリューションの開発を促進する手段として戦略的パートナーシップを採用しており、画質を強化し、リアルタイムの臨床意思決定支援を提供することを目指している。戦略的パートナーシップは、企業が互いの強みとリソースを活用し、相互利益と成功に結実させる協業プロセスを具体化するものである。例えば、2023年11月、インドを拠点とするエンジニアリング・サービス企業であるL&Tテクノロジー・サービス（LTTS）は、米国を拠点とする巨大テクノロジー企業であるNvidia Corporationとパートナーシップを結んだ。両社の共同目的は、ジェネレーションAI（Gen AI）を活用した医療用画像処理の強化に重点を置き、内視鏡向け医療機器に合わせたソフトウェア定義のアーキテクチャを設計することである。この提携は、高度なAIの可能性を活用し、医療用画像処理能力を大幅に向上させることを目的としている。 2023年1月、ドイツの製薬・バイオテクノロジー企業であるBayer AGは、Blackford Analysis Ltd.を非公開の金額で買収することに成功した。この戦略的買収は、医療用画像診断のための新しいAI搭載ソリューションの開発を進めるというバイエルAGの目的によって推進されたもので、AIの導入を加速し、ヘルスケア業界で競争力を獲得することを目的としている。英国に本社を置くBlackford Analysis Ltd.は、医療用画像処理におけるAIの技術ソリューションの提供を専門とするソフトウェア企業である。 医療用画像処理におけるAIの市場レポートで事業を展開している主な企業は、Alphabet Inc、Microsoft Corporation、The International Business Machines Corporation、Sanofi、Oracle Corporation、Merative、Medtronic plc、Nvidia Corporation、Siemens Healthineers AG、Koninklijke Philips NV、Stryker、GE HealthCare Technologies Inc、Lunit Inc.、DeepMind、Viz.ai Inc.、Aidoc、AZmed、Digital Diagnostics Inc.、Butterfly Network Inc.、Cleerly、Behold.ai、Butterfly Network、Enlitic、Nano-X Imaging Ltd.、Arterys、Caption Health、EchoNous Inc.、Gleamer、CloudMedX、CellmatiQ GmbH、Mediwhale、dentalXrai GmbH 2023年のAI In medical imaging市場で最大の地域は北米であった。アジア太平洋地域は、予測期間において最も急成長する地域となる見込みである。AI In Medical Imaging市場レポートがカバーしている地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 ai in medical imaging市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。 医療画像のAI市場は、コンピュータ支援診断（CAD）、画像セグメンテーションとアノテーション、画像再構成とエンハンスメント、定量画像分析サービスを提供する事業体が得る収益で構成される。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、またはサービス提供に含まれる関連商品の価値も含まれる。また、医用画像AI市場には、医用画像AIサービスの提供に使用されるPETスキャン装置、血管造影装置、心エコー装置、臨床判断支援システム、画像モダリティの売上も含まれる。この市場における価値は、「ファクトリーゲート」価値、すなわち、他の事業体（川下の製造業者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）であれ、直接最終顧客であれ、商品の製造業者または作成者によって販売された商品の価値である。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれる。 市場価値とは、指定された市場および地域内において、企業が商品および／またはサービスを販売、助成金、または寄付を通じて得る収益を、通貨（特に指定がない限り米ドル）で表したものと定義される。 特定地域の収益は、生産地に関係なく、市場内の特定地域の組織が生み出す収益である消費額である。これには、サプライチェーンに沿った再販（サプライチェーンのさらに途中、または他の製品の一部としての再販）による収入は含まれない。 目次1.エグゼクティブ・サマリー2.医療画像診断におけるAI市場の特徴 3.医療用画像診断におけるAI市場の動向と戦略 4.医療用画像診断におけるAI市場-マクロ経済シナリオ 4.1.高インフレの市場への影響 4.2.ウクライナ・ロシア戦争の市場への影響 4.3.COVID-19の市場への影響 5.世界の医療画像AI市場規模と成長 5.1.医療用画像診断におけるAI世界市場の促進要因と抑制要因 5.1.1.市場の促進要因 5.1.2.市場の阻害要因 5.2.医療用画像処理におけるAI市場の歴史的世界市場規模および成長、2018年～2023年、金額（億ドル） 5.3.医療用画像処理におけるAIの世界予測市場規模および成長、2023年～2028年、2033年、金額（億ドル） 6.医療用画像処理におけるAI市場のセグメンテーション 6.1.医療用画像処理におけるAI世界市場、技術別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、金額（億ドル ディープラーニング 自然言語処理（NLP） その他の技術 6.2.医療用画像処理におけるAIの世界市場：ソリューション別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル ソフトウェアツール サービス 6.3.医用画像診断におけるAIの世界市場：モダリティ別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル コンピュータ断層撮影（CT）スキャン 磁気共鳴画像法（MRI） X線 超音波 核医学イメージング 6.4.医用画像診断におけるAI世界市場、用途別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル デジタル病理 腫瘍学 心臓血管 神経 肺（呼吸器系） 乳腺（マンモグラフィー） 肝臓（消化器系） 口腔診断 その他のアプリケーション 6.5.医療用画像診断におけるAI世界市場、エンドユーザー別セグメント、過去および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 病院 画像診断センター その他のエンドユーザー 7.医療用画像診断におけるAI市場の地域別・国別分析 7.1.医療用画像診断におけるAI世界市場、地域別、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 7.2.医用画像診断におけるAIの世界市場：国別：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.アジア太平洋地域の医用画像AI市場 8.1.アジア太平洋地域の医用画像診断におけるAI市場概要 地域情報, COVID-19の影響, 市場情報, 背景情報, 政府の取り組み, 規制, 規制機関, 主要団体, 課税額, 法人税構造, 投資額, 主要企業 8.2.アジア太平洋地域の医用画像診断におけるAI市場、技術別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 8.3.アジア太平洋地域の医用画像診断におけるAI市場、用途別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.4.アジア太平洋地域の医療用画像処理におけるAI市場：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 9.中国の医用画像AI市場 9.1.中国の医用画像AI市場概要 9.2.中国医療画像AI市場、技術別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 9.3.医療用画像処理における中国AI市場：用途別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 9.4.医療用画像処理における中国AI市場：歴史的および予測（用途別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033億ドル 4. 10.インドの医療用画像処理におけるAI市場 10.1.医療用画像処理におけるインドAI市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 10.2.インドの医療用画像処理におけるAI市場：用途別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 10.3.医療用画像処理におけるインドAI市場：歴史的及び予測（用途別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.日本の医用画像AI市場 11.1.日本の医用画像AI市場概要 11.2.日本の医用画像AI市場、技術別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.3.日本の医用画像AI市場：アプリケーション別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.4.日本の医用画像AI市場：エンドユーザー別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.オーストラリアの医用画像AI市場 12.1.オーストラリアの医用画像AI市場：技術別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.2.オーストラリアの医用画像AI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.3.オーストラリアの医用画像AI市場：歴史的及び予測（用途別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.インドネシアの医用画像AI市場 13.1.インドネシアの医用画像AI市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.2.インドネシアの医用画像AI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.3.インドネシアの医用画像AI市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 14.韓国の医用画像AI市場 14.1.韓国の医用画像AI市場概観 14.2.韓国の医療用画像診断におけるAI市場、技術別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 14.3.韓国の医用画像AI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 14.4.韓国の医療用画像AI市場：歴史的および予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 15.西ヨーロッパの医用画像AI市場 15.1.西欧の医療用画像診断におけるAI市場概要 15.2.西欧の医療用画像診断におけるAI市場、技術別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 15.3.西欧の医用画像AI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 15.4.西欧の医療用画像処理におけるAI市場：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.イギリスの医療用画像診断におけるAI市場 16.1.英国の医療用画像診断におけるAI市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.2.イギリスの医療用画像処理におけるAI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.3.イギリスの医療用画像処理におけるAI市場：過去と予測（用途別）、2018～2023年、2023～2028年、2033年、10億ドル 17.ドイツの医療用画像処理におけるAI市場 17.1.ドイツの医療用画像診断におけるAI市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.2.ドイツの医療用画像処理におけるAI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.3.ドイツの医療用画像処理におけるAI市場：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.フランスの医療用画像処理におけるAI市場 18.1.フランス医療画像AI市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.2.フランス医療画像AI市場：アプリケーション別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.3.フランスの医療用画像AI市場：歴史的産業別セグメント、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.イタリアの医療用画像処理におけるAI市場 19.1.イタリアの医用画像AI市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.2.イタリアの医用画像AI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.3.イタリアのAI In Medical Imaging市場：歴史的及び予測：エンドユーザー別、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.スペインの医療用画像処理におけるAI市場 20.1.スペインの医用画像AI市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.2.スペインの医用画像AI市場：アプリケーション別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.3.スペインの医療用画像処理におけるAI市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.東欧の医用画像AI市場 21.1.東欧の医療用画像診断におけるAI市場概要 21.2.東欧の医療用画像診断におけるAI市場、技術別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 21.3.東欧の医療用画像処理におけるAI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.4.東欧の医療用画像処理におけるAI市場：歴史的および予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.ロシアの医用画像AI市場 22.1.ロシアの医用画像AI市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.2.ロシアの医用画像AI市場：アプリケーション別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.3.ロシアの医用画像AI市場：歴史的産業別セグメント、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.北米の医用画像AI市場 23.1.北米の医療用画像診断におけるAI市場概要 23.2.北米の医療用画像診断におけるAI市場、技術別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.3.北米の医用画像AI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.4.北米の医療用画像処理におけるAI市場：歴史的および予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 24.米国の医療用画像処理におけるAI市場 24.1.米国の医療用画像診断におけるAI市場概観 24.2.米国の医療用画像診断におけるAI市場、技術別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 24.3.米国の医用画像診断におけるAI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 24.4.米国の医療用画像処理におけるAI市場：過去と予測（用途別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 25.カナダの医療用画像処理におけるAI市場 25.1.カナダの医療用画像診断におけるAI市場概観 25.2.カナダの医療用画像診断におけるAI市場、技術別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 25.3.カナダの医療用画像処理におけるAI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 25.4.カナダの医療用画像処理におけるAI市場：歴史的及び予測（用途別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.南米の医用画像AI市場 26.1.南米の医療用画像診断におけるAI市場概要 26.2.南米の医療用画像処理におけるAI市場、技術別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.3.南米の医用画像診断におけるAI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.4.南米の医療用画像処理におけるAI市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.ブラジルの医用画像AI市場 27.1.医療用画像処理におけるブラジルAI市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.2.医療用画像処理におけるブラジルAI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.3.医療用画像処理におけるブラジルAI市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.中東の医用画像AI市場 28.1.中東の医用画像AI市場概観 28.2.中東の医療用画像診断におけるAI市場、技術別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.3.中東の医用画像診断におけるAI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.4.中東の医療用画像処理におけるAI市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.アフリカの医療用画像診断におけるAI市場 29.1.医療用画像処理におけるアフリカのAI市場概観 29.2.アフリカの医療用画像診断におけるAI市場、技術別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.3.医療用画像処理におけるアフリカのAI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.4.医療用画像処理におけるアフリカのAI市場：歴史的及び予測（用途別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 30.医療用画像処理におけるAI市場の競争環境と企業プロファイル 30.1.医療用画像診断におけるAI市場の競争環境 30.2.医療用AI市場企業プロフィール 30.2.1.アルファベット 30.2.1.1.概要 30.2.1.2.製品とサービス 30.2.1.3.戦略 30.2.1.4.財務パフォーマンス 30.2.2.マイクロソフト株式会社 30.2.2.1.概要 30.2.2.2.製品とサービス 30.2.2.3.戦略 30.2.2.4.財務パフォーマンス 30.2.3.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 30.2.3.1.概要 30.2.3.2.製品とサービス 30.2.3.3.戦略 30.2.3.4.財務パフォーマンス 30.2.4.サノフィ 30.2.4.1.概要 30.2.4.2.製品とサービス 30.2.4.3.戦略 30.2.4.4.財務パフォーマンス 30.2.5.オラクル 30.2.5.1.概要 30.2.5.2.製品とサービス 30.2.5.3.戦略 30.2.5.4.財務パフォーマンス 31.医療用画像診断におけるAI市場 その他の主要企業と革新的企業 31.1.メラティブ 31.2.メドトロニック 31.3.エヌビディア・コーポレーション 31.4.シーメンス・ヘルティニアスAG 31.5.Koninklijke Philips NV 31.6.ストライカー 31.7.GE ヘルスケア・テクノロジー 31.8.ルニット 31.9.ディープマインド 31.10.ヴィズアイ 31.11.エイドック 31.12.AZmed 31.13.デジタル・ダイアグノスティックス 31.14.バタフライネットワーク 31.15.クリアリー 32.医用画像診断におけるAI世界市場の競合ベンチマーキング 33.医療用画像診断におけるAI世界市場の競合ダッシュボード 34.医療用画像診断におけるAI市場における主なM&A 35.医療用画像診断AI市場の将来展望と可能性分析 35.1 2028年の医療用画像診断におけるAI市場-最も新たな機会を提供する国々 35.2 2028年の医療用画像診断におけるAI市場-最も新たな機会を提供するセグメント 35.3 2028年の医療用AI画像診断市場-成長戦略 35.3.1 市場動向に基づく戦略 35.3.2 競合他社の戦略 36.付録 36.1.略語 36.2.通貨 36.3.過去のインフレ率と予想インフレ率 36.4.調査に関するお問い合わせ 36.5.ビジネスリサーチ会社 36.6.著作権と免責事項
SummaryAI in medical imaging refers to the utilization of disruptive technology that employs computer algorithms for image analysis. This application of artificial intelligence is designed to support healthcare professionals in the diagnosis of a diverse range of medical conditions. It plays a crucial role in enhancing the accuracy, efficiency, and speed of image interpretation, providing valuable assistance to radiologists and healthcare practitioners in making accurate diagnoses. Table of Contents1. Executive Summary
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2024/11/15 10:26 157.84 円 166.62 円 202.61 円 |