世界各国のリアルタイムなデータ・インテリジェンスで皆様をお手伝い
AI In Energyの世界市場レポート 2024年AI In Energy Global Market Report 2024 エネルギー分野におけるAIとは、エネルギー部門において人工知能（AI）技術やテクニックを応用し、効率を高め、オペレーションを最適化し、意思決定プロセスを改善することを指す。これには、データ分析、グリッ... もっと見る
サマリーエネルギー分野におけるAIとは、エネルギー部門において人工知能（AI）技術やテクニックを応用し、効率を高め、オペレーションを最適化し、意思決定プロセスを改善することを指す。これには、データ分析、グリッド管理とセキュリティ、需要反応など様々な側面が含まれる。AIは、ソーラーパネル、風力タービン、水力発電ダムなどの再生可能エネルギーシステムで使用される材料のリサイクルを最大化するために、エネルギー分野で活用されている。エネルギー分野におけるAIの主な製品には、サポート・サービス、ハードウェア、AIサービス、ソフトウェアがある。サポート・サービスには、個人、組織、または顧客のニーズを支援し、問題に対処し、満足を確保するために提供されるさまざまな活動やリソースが含まれる。このテクノロジーは、オンプレミスとクラウドのデプロイメント・モードを通じて展開することができる。エネルギー分野のAIは、需要応答管理、車両・資産管理、再生可能エネルギー管理、精密掘削、需要予測、インフラ管理など、多様な分野で応用されている。エネルギー分野におけるAIのエンドユーザーには、エネルギー送電、エネルギー発電、エネルギー配給、公益事業、その他の関連部門に携わる事業体が含まれる。 この調査レポートは、エネルギー分野のAI市場に関する統計データ（エネルギー分野のAI産業の世界市場規模、地域シェア、エネルギー分野のAI市場シェアを持つ競合企業、エネルギー分野のAI市場セグメントの詳細、市場動向、ビジネスチャンスなど）を提供するThe Business Research Companyの最新レポートシリーズの一つです。このエネルギー分野のAI市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なあらゆるものの完全な展望を提供します。 エネルギー分野のAI市場規模は近年飛躍的に成長しています。2023年の52億3,000万ドルから2024年には63億9,000万ドルに、年平均成長率（CAGR）22.2％で成長する。エネルギー分野におけるAIの歴史的期間に観察された成長は、効率改善のためのデータ分析の利用、需要応答管理戦略の実施、予知保全手法の採用、グリッド運用の最適化、再生可能エネルギー源の統合など、いくつかの要因に起因している。これらのアプリケーションは総体的に、歴史的期間中にエネルギー部門におけるAI技術の採用と成功の増加に貢献し、全体的な運用の有効性と持続可能性を強化した。 エネルギー分野のAI市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2028年には年平均成長率（CAGR）20.2%で133億6,000万ドルに成長する。エネルギー分野におけるAIの予測期間における成長は、分散型エネルギーシステムの採用、エネルギー貯蔵の効果的な管理、スマートシティとインフラの開発、輸送の電化の進展、エッジコンピューティング技術の統合など、さまざまな要因に起因すると考えられる。予測期間中に予想される主な動向には、エネルギー効率分析の応用、自律型エネルギーインフラの開発、サイバーセキュリティ・ソリューションの導入、仮想発電所の出現、エネルギー管理のためのエッジAIの活用が含まれる。 マイクログリッド導入の急増が予想されることから、当面のエネルギー市場におけるAI技術の拡大が促進されるだろう。マイクログリッドは、自律的に、あるいは一次送電網と連携して機能する局所的なエネルギーシステムを示す。これらのマイクログリッドは、エネルギー分野におけるAIの進歩を統合・最適化する上で大きな影響力を持つ。その役割には、インテリジェントなエネルギー管理、送電網の最適化、再生可能エネルギー源のシームレスな統合の促進が含まれる。この統合により、需要応答、負荷分散、再生可能エネルギー源の同化など、多様なAIエネルギー・アプリケーションが可能になる。注目すべきは、米国のコンサルティング会社Guidehouseによる2021年11月の報告書で、2021年には米国で約979メガワットの再生可能マイクログリッド容量が設置され、2030年には32,470メガワットに達する見込みであることが明らかになったことだ。したがって、マイクログリッドの導入が拡大していることは、エネルギー市場におけるAIの成長を促進することになる。 エネルギー資産管理に対する需要の急増は、エネルギー市場におけるAI統合の拡大に舵を切ると予測されている。エネルギー資産管理は、組織内またはさまざまな施設にわたるエネルギー関連資産の性能と効率を監督、最適化、最大化することを目的とした包括的かつ戦略的なアプローチを包含している。人工知能（AI）を活用することで、エネルギー資産管理は、エネルギー資産からの広範なデータセットの分析、需要パターンの予測、エネルギー生産と消費の最適化、異常の検出、リアルタイムの調整の実施を掘り下げる。例えば、国際エネルギー機関（IEA）が2023年7月に発表した統計によると、2022年の発電量は世界全体で2.4％増加し、合計で約700テラワット時（TWh）に達することが明らかになり、エネルギー資産管理の必要性が高まっていることが浮き彫りになった。その結果、エネルギー資産管理に対する需要の高まりが、エネルギー市場におけるAIの普及を促進すると予想される。 技術の進歩は、AI主導のエネルギー市場における顕著な急成長トレンドとして際立っている。この分野の大手企業は、市場地位を強化するため、斬新な技術を積極的に取り入れている。その一例として、スウェーデンを拠点とするITサービス・コンサルティング企業のTelefonaktiebolaget LM Ericssonが、2022年2月にAIを活用したエネルギー・インフラ・オペレーション・システムを発表した。この革新的なエネルギー管理システムは、人工知能と高度なデータ分析を活用することで、通信サービス・プロバイダーがネットワーク・インフラ全体のエネルギー消費を抑制できるよう支援する。AI機能を活用したこのシステムは、エネルギー関連の運用経費（OPEX）を15％削減し、それに対応する受動的なインフラ関連のサイト訪問を15％減少させ、エネルギー問題に起因する停電を30％軽減することを目標としている。この戦略的アプローチは、通信サービス・プロバイダーのOPEXと二酸化炭素排出量を削減するだけでなく、AIとデータ分析を活用することで、エネルギー効率とサイトの可用性を最大化します。 AIを活用したエネルギー市場の重要なプレーヤーは、エネルギー分野で商業的に利用可能な世界初の大規模AIモデルであるPangu Mine Modelなど、画期的な技術の導入を通じてイノベーションの先頭に立っている。Pangu Mine Modelは、鉱業と広範なエネルギーの両領域で一般的な課題に取り組むために開発されたもので、産業生産において大規模なAIモデルを展開する。例えば、2023年7月、中国の石炭採掘会社であるShandong Energy Group Co.Ltd.、YunDing Tech Co.Ltd.、中国を拠点とするネットワーク技術企業であるYunDing Tech Co.Ltd.、中国の製造業である華為技術股份有限公司の3社は、Pangu Mineモデルの立ち上げで協力した。このモデルは、切り離された操業管理、インテリジェントな生産能力、現場でのデータ処理、広範な拡張性、限られたデータサンプルから学習・分析する能力などの特徴を包含している。このモデルの中核的な目的は、さまざまなシナリオにおけるAIアプリケーションのスペクトルを広げることで、鉱業におけるエネルギー・アプリケーションの知能指数を高めることである。AIの継続的な活用は、自動化を促進し、効率を向上させ、労働集約度を低下させ、採掘目的に特化したエネルギー利用における安全性を高めることを目的としている。 2022年6月、フランスの電気・電子機器製造会社であるシュナイダーエレクトリックSEは、オートグリッド・システムズ社の買収に成功した。この戦略的買収により、シュナイダーエレクトリックは新たな地域への進出を拡大し、世界中のエネルギー企業に1,000GWを超える分散型再生可能エネルギー資源をグリッドに統合するために必要なツールを提供することができる。米国を拠点とするオートグリッド・システムズ社は、分散型エネルギー資源のインテリジェンスを強化するために設計されたAI駆動型ソフトウェアを専門とするソフトウェア企業である。このソフトウェアは、エネルギー資源の予測、最適化、リアルタイム制御を容易にする。 エネルギーai市場レポートで事業を展開している主な企業は、グーグル、マイクロソフト・コーポレーション、Engie SA、Huawei Technologies Co Ltd.、シーメンスAG、ゼネラル・エレクトリック・カンパニー、インテル・コーポレーション、インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション、イベルドローラ、シスコシステムズ・インク、シュナイダーエレクトリックSE、ハネウェル・インターナショナル・インク、フレックス・リミテッド、ABB Ltd., Duke Energy Corporation, Nvidia Corporation, Alpiq Holding AG, ATOS SE, Enel Green Power S.p.A., Databricks Inc., C3 AI, Uptake Technologies, Sentient Energy Inc., AutoGrid Systems Inc., Arundo Analytics Inc.Ltd. 2023年のエネルギー市場におけるAIの最大地域は北米であった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。エネルギー分野のAI市場レポートでカバーしている地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 aiエネルギー市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。 エネルギー分野のAI市場は、スマートグリッド運用やロボット工学などのサービスを提供する事業体が得る収益で構成される。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、またはサービス提供に含まれる関連商品の価値が含まれる。エネルギー市場のAIには、PyTorch統合シミュレータやアナログデバイスシミュレータの売上も含まれる。この市場の価値は、「ファクトリーゲート」の価値、すなわち、商品の製造者または作成者が、他の事業体（川下の製造者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）または直接最終顧客に販売した商品の価値である。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれる。 市場価値とは、指定された市場および地域内において、企業が商品および／またはサービスを販売、助成金、または寄付を通じて得る収益を、通貨（特に指定がない限り米ドル）で表したものと定義される。 特定地域の収益は、生産地に関係なく、市場内の特定地域の組織が生み出す収益である消費額である。これには、サプライチェーンに沿った再販（サプライチェーンのさらに途中、または他の製品の一部としての再販）による収入は含まれない。 目次1.エグゼクティブ・サマリー2.エネルギー市場におけるAIの特徴 3.AIエネルギー市場の動向と戦略 4.AIエネルギー市場-マクロ経済シナリオ 4.1.高インフレの市場への影響 4.2.ウクライナ・ロシア戦争の市場への影響 4.3.COVID-19の市場への影響 5.エネルギー分野におけるAI世界市場の規模と成長 5.1.世界のAIインエネルギー市場の促進要因と抑制要因 5.1.1.市場の促進要因 5.1.2.市場の阻害要因 5.2.エネルギー分野における世界のAI歴史的市場規模および成長、2018年～2023年、金額（億ドル） 5.3.エネルギー分野のAI世界予測市場規模・成長率、2023年～2028年、2033年、金額（億ドル） 6.AIエネルギー市場のセグメンテーション 6.1.AI In Energyの世界市場、提供サービス別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、金額（億ドル サポートサービス ハードウェア AIサービス ソフトウェア 6.2.エネルギー分野におけるAI世界市場、展開別セグメント、過去および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル オンプレミス クラウド 6.3.エネルギー分野のAI世界市場：用途別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 需要応答管理 フリートおよび資産管理 再生可能エネルギー管理 精密掘削 需要予測 インフラ管理 その他のアプリケーション 6.4.エネルギー分野におけるAI世界市場、エンドユーザー別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル エネルギー伝送 エネルギー発電 エネルギー配給 公益事業 その他のエンドユーザー 7.AIエネルギー市場の地域・国別分析 7.1.AIインエネルギー世界市場、地域別、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 7.2.エネルギー分野のAI世界市場：国別、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.アジア太平洋地域のAIインエネルギー市場 8.1.アジア太平洋地域のAIインエネルギー市場概要 地域情報, COVID-19の影響, 市場情報, 背景情報, 政府の取り組み, 規制, 規制機関, 主要団体, 課税額, 法人税構造, 投資額, 主要企業 8.2.アジア太平洋地域のエネルギーAI市場、オファリング別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.3.アジア太平洋地域のエネルギーAI市場、用途別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.4.アジア太平洋地域のエネルギー分野のAI市場：エンドユーザー別、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 9.中国のAIエネルギー市場 9.1.中国のAIエネルギー市場概要 9.2.中国AIインエネルギー市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 9.3.中国AIエネルギー市場：用途別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 9.4.中国AIインエネルギー市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 10.インドのAIインエネルギー市場 10.1.インドのAIインエネルギー市場：歴史的及び予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 10.2.インドのAIエネルギー市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 10.3.インドのAIインエネルギー市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.日本のAIエネルギー市場 11.1.日本のAIエネルギー市場概要 11.2.日本のAIインエネルギー市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.3.日本のAIインエネルギー市場、用途別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.4.日本のAIインエネルギー市場、エンドユーザー別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.オーストラリアのAIインエネルギー市場 12.1.オーストラリアのAIインエネルギー市場：過去と予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.2.オーストラリアのAIインエネルギー市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.3.オーストラリアのAIインエネルギー市場：エンドユーザー別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.インドネシアのAIインエネルギー市場 13.1.インドネシアのAIインエネルギー市場：過去と予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.2.インドネシアのAIインエネルギー市場：用途別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.3.インドネシアのAIインエネルギー市場：エンドユーザー別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 14.韓国のAIインエネルギー市場 14.1.韓国のAIインエネルギー市場概観 14.2.韓国のAIインエネルギー市場、オファリング別セグメント、過去と予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 14.3.韓国のAIインエネルギー市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 14.4.韓国のAIインエネルギー市場：エンドユーザー別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 15.西欧のAIインエネルギー市場 15.1.西欧のAIインエネルギー市場概要 15.2.西欧のAI In Energy市場、オファリング別セグメント、過去と予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 15.3.西欧のAIインエネルギー市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 15.4.西欧のAIインエネルギー市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.イギリスのAIインエネルギー市場 16.1.英国のAIエネルギー市場：オファリング別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.2.英国のエネルギー分野のAI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.3.英国のエネルギー分野のAI市場：エンドユーザー別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.ドイツのAIインエネルギー市場 17.1.ドイツのAIインエネルギー市場：過去と予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.2.ドイツのAIインエネルギー市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.3.ドイツのAIインエネルギー市場：エンドユーザー別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.フランスのAIインエネルギー市場 18.1.フランスのAIインエネルギー市場：過去と予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.2.フランスのAIインエネルギー市場：用途別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.3.フランスのAIインエネルギー市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.イタリアのAIインエネルギー市場 19.1.イタリアのAIインエネルギー市場：過去と予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.2.イタリアのAIインエネルギー市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.3.イタリアのAIインエネルギー市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.スペインのAIインエネルギー市場 20.1.スペインのAIインエネルギー市場：オファリング別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.2.スペインのAIインエネルギー市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.3.スペインのAIインエネルギー市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.東欧のAIインエネルギー市場 21.1.東欧のAIインエネルギー市場概要 21.2.東欧のAI In Energy市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 21.3.東欧のAIインエネルギー市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.4.東欧のAIインエネルギー市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.ロシアのAIインエネルギー市場 22.1.ロシアのAIインエネルギー市場：歴史的及び予測的オファリング別、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.2.ロシアのAIインエネルギー市場：用途別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.3.ロシアのAIインエネルギー市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.北米のAIインエネルギー市場 23.1.北米のAIインエネルギー市場概要 23.2.北米のAI In Energy市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.3.北米のAIインエネルギー市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.4.北米のAIインエネルギー市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 24.米国のAIエネルギー市場 24.1.米国のAIインエネルギー市場概要 24.2.米国のAIインエネルギー市場、オファリング別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 24.3.米国のAIインエネルギー市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 24.4.米国のAIインエネルギー市場：エンドユーザー別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 25.カナダのAIインエネルギー市場 25.1.カナダのAIインエネルギー市場概要 25.2.カナダのAIインエネルギー市場、オファリング別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 25.3.カナダのAIインエネルギー市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 25.4.カナダのAIインエネルギー市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.南米のAIエネルギー市場 26.1.南米のAIインエネルギー市場概要 26.2.南米のAIインエネルギー市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.3.南米のAIインエネルギー市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.4.南米のAIインエネルギー市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.ブラジルのAIインエネルギー市場 27.1.ブラジルのAIインエネルギー市場：歴史的及び予測的オファリング別、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.2.エネルギー分野のブラジルAI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.3.エネルギー分野のブラジルAI市場：エンドユーザー別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.中東のAIインエネルギー市場 28.1.中東のAIインエネルギー市場概観 28.2.中東のAI In Energy市場、オファリング別セグメント、過去と予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 28.3.中東のAIインエネルギー市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.4.中東のAIインエネルギー市場：エンドユーザー別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.アフリカのAIインエネルギー市場 29.1.アフリカのAIインエネルギー市場概要 29.2.アフリカのAI In Energy市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.3.アフリカのAIインエネルギー市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.4.エネルギー分野のアフリカAI市場：エンドユーザー別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 30.AIエネルギー市場の競争環境と企業プロファイル 30.1.AIエネルギー市場の競争環境 30.2.AIエネルギー市場の企業プロファイル 30.2.1.グーグル合同会社 30.2.1.1.概要 30.2.1.2.製品とサービス 30.2.1.3.戦略 30.2.1.4.財務パフォーマンス 30.2.2.マイクロソフト株式会社 30.2.2.1.概要 30.2.2.2.製品とサービス 30.2.2.3.戦略 30.2.2.4.財務パフォーマンス 30.2.3.エンギーSA 30.2.3.1.概要 30.2.3.2.製品とサービス 30.2.3.3.戦略 30.2.3.4.財務パフォーマンス 30.2.4.ファーウェイ・テクノロジーズ 30.2.4.1.概要 30.2.4.2.製品とサービス 30.2.4.3.戦略 30.2.4.4.財務パフォーマンス 30.2.5.シーメンスAG 30.2.5.1.概要 30.2.5.2.製品とサービス 30.2.5.3.戦略 30.2.5.4.財務パフォーマンス 31.エネルギー市場におけるAI その他の主要・革新企業 31.1.ゼネラル・エレクトリック社 31.2.インテル・コーポレーション 31.3.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 31.4.イベルドローラ 31.5.シスコシステムズ 31.6.シュナイダーエレクトリックSE 31.7.ハネウェル・インターナショナル 31.8.フレックス 31.9.ABB社 31.10.デューク・エナジー社 31.11.エヌビディア・コーポレーション 31.12.アルピック・ホールディングAG 31.13.ATOS SE 31.14.エネル・グリーン・パワー S.p.A. 31.15.データブリックス 32.世界のAIエネルギー市場の競合ベンチマーキング 33.世界のAIエネルギー市場の競合ダッシュボード 34.AIエネルギー市場における主なM&A 35.AIエネルギー市場の将来展望と可能性分析 35.1 2028年のAIエネルギー市場-最も新たな機会を提供する国々 35.2 2028年のAIインエネルギー市場：最も新たな機会を提供するセグメント 35.3 2028年のAIエネルギー市場-成長戦略 35.3.1 市場動向に基づく戦略 35.3.2 競合他社の戦略 36.付録 36.1.略語 36.2.通貨 36.3.過去のインフレ率と予想インフレ率 36.4.調査に関するお問い合わせ 36.5.ビジネスリサーチ会社 36.6.著作権と免責事項
SummaryAI in energy refers to the application of artificial intelligence (AI) technologies and techniques within the energy sector to enhance efficiency, optimize operations, and improve decision-making processes. This includes various aspects such as data analysis, grid management and security, and demand response. AI is utilized in the energy sector to maximize the recycling of materials used in renewable energy systems, including solar panels, wind turbines, and hydroelectric dams. Table of Contents1. Executive Summary
ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。本レポートと同分野（通信・IT）の最新刊レポート
The Business Research Company (TBRC)社のIT分野での最新刊レポート
本レポートと同じKEY WORD（）の最新刊レポート
よくあるご質問The Business Research Company (TBRC)社はどのような調査会社ですか?The Business Research Company (TBRC)はインドを主要拠点に世界の多様な市場を調査・予測し、調査レポートを積極的に出版しています。調査対象には技術、ライフサイエンス、重... もっと見る 調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
注文の手続きはどのようになっていますか?1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
お支払方法の方法はどのようになっていますか?納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
データリソース社はどのような会社ですか?当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
|
詳細検索
2024/11/15 10:26 157.84 円 166.62 円 202.61 円 |