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臨床試験におけるAIの世界市場レポート 2024年AI In Clinical Trials Global Market Report 2024 臨床試験におけるAIには、臨床試験の計画、設計、実施、分析における人工知能（AI）技術や手法の応用が含まれる。臨床試験は、新薬、医療機器、治療プロトコルなどの医療介入の安全性と有効性をヒトを対象に評価... もっと見る
サマリー臨床試験におけるAIには、臨床試験の計画、設計、実施、分析における人工知能（AI）技術や手法の応用が含まれる。臨床試験は、新薬、医療機器、治療プロトコルなどの医療介入の安全性と有効性をヒトを対象に評価する厳格な研究です。臨床試験におけるAIの主な製品には、ソフトウェアとサービスがある。臨床試験サービスにおけるAIは、過去および現在の臨床試験からの調査および洞察の生成を包含する。臨床試験デザイン、患者選択、施設選択、患者モニタリングを含む様々なプロセスは、機械学習、深層学習、教師あり学習、その他の機械学習技術などの技術を活用している。これらのアプリケーションは、腫瘍学、神経疾患、心血管疾患、代謝性疾患、感染症、免疫疾患など、さまざまな医療分野にまたがっている。臨床試験におけるAIのエンドユーザーには、製薬会社やバイオテクノロジー企業、受託研究機関などが含まれる。 この調査レポートは、臨床試験におけるAI産業の世界市場規模、地域シェア、臨床試験におけるAI市場シェアを持つ競合他社、臨床試験におけるAI市場の詳細なセグメント、市場動向、機会など、臨床試験におけるAI市場統計を提供し、臨床試験におけるAI産業で成功するために必要なデータを提供する、The Business Research Companyの新しいレポートシリーズの一つです。この臨床試験におけるAI市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオの詳細な分析により、必要なすべての完全な視点を提供します。 臨床試験におけるAIの市場規模は近年飛躍的に成長しています。2023年の47億4,000万ドルから2024年には66億9,000万ドルまで、年平均成長率（CAGR）41.1％で成長する。臨床試験におけるAIの歴史的期間に観察された成長は、ヘルスケアにおけるデータの蓄積、コンピューティング能力の進歩、FDAなどの規制機関によるAIへの支援、データ収集を容易にするウェアラブルデバイスの台頭、臨床試験アプリケーション用に調整されたAIアルゴリズムの早期開発など、いくつかの要因に起因する。これらの要因は総体的に、歴史的な期間中に臨床試験の様々な側面を最適化するAI技術の採用と成功の増加に寄与した。 臨床試験におけるAIの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2028年には年平均成長率（CAGR）41.5％で267億7000万ドルに成長する。臨床試験におけるAIの予測期間の成長は、実世界データの統合、AIを活用した患者募集プロセス、AIを活用したバイオマーカーの特定、AI主導の方法論による試験デザインの最適化、継続的モニタリング技術の採用など、さまざまな要因に起因すると考えられる。予測期間中に予想される主な動向には、連合学習アプローチの使用、適応試験におけるAIの統合、AIが支援する転帰予測、AI主導の医薬品開発イニシアチブ、医薬品再利用の取り組みにおけるAIの適用が含まれる。これらのトレンドは総体的に臨床試験におけるAIの進化に寄与し、臨床試験プロセスの様々な側面を最適化する進歩と革新を示す。 慢性疾患や感染症の急増が予想されることから、臨床試験におけるAI市場は当分の間、前進を続けるものと思われる。慢性疾患は、3カ月以上続く病気を特徴とし、時間の経過とともに徐々に悪化する。臨床試験における人工知能の統合は、慢性疾患の治療に合わせた多様な医薬品の開発に役立つことが証明されている。例えば、2023年1月の時点で、米国の国立医学図書館（National Library of Medicine）は、米国で少なくとも1つの慢性疾患と闘う50歳以上の患者が99.5％増加し、2020年の7,152万人から2050年には1億4,266万人になると予測している。したがって、慢性疾患や感染症の蔓延は、臨床試験におけるAI市場の成長を促進する触媒として機能している。 急成長する製薬部門は、臨床試験領域におけるAI導入拡大の原動力になると予想される。この分野には、政府機関や民間企業による医薬品や薬剤の発見、開発、製造が含まれる。製薬業界の臨床試験における人工知能の統合は、効率を高め、医薬品開発プロセスを早め、意思決定プロトコルを洗練させる役割を果たす。AI技術は、膨大なデータセットを綿密に分析し、患者の反応を予測し、適切な臨床試験参加者を特定し、臨床試験の枠組みを最適化することで、より費用効率が高く合理的な臨床試験を実現する。例えば、2023年6月時点の欧州製薬団体連合会（EFPIA）の統計によると、2022年の欧州全体の医薬品生産額は3,842億ドル（3,400億ユーロ）に達し、2021年の3,662億6,700万ドル（3,239億5,000万ユーロ）から約4.95％増加した。その結果、製薬業界の拡大が臨床試験分野におけるAI統合の成長の原動力となっている。 技術的進歩の急増は、臨床試験におけるAI市場の牽引役となる極めて重要なトレンドである。この市場セグメントに進出している企業は、自社の地位を強化するために新しい技術を積極的に取り入れている。その一例として、米国を拠点とする臨床段階のオンコロジー企業であるランタン・ファーマが、独自のRADR人工知能（AI）と機械学習（ML）プラットフォームを2023年2月に発表したことが挙げられる。このイノベーションは、がん治療薬の発見と開発に関連するコスト、ペース、期間に革命を起こすことを目的としている。RADRの進歩は、主に抗体薬物複合体（ADC）を作るために調整された先駆的なAIとMLの方法論に焦点を当てている。これらのADCは、強力な抗腫瘍小分子と結合した正確な標的抗体で構成され、癌に対する有望な治療手段を提供する。 臨床試験分野におけるAI分野の主要企業は、戦略的パートナーシップのアプローチを採用し、強化された研究ツールとワークフロー効率を導入することで、タイムラインの拡大と患者募集の改善を図っている。戦略的パートナーシップは、企業が互いの強みとリソースを活用し、相互の利点と成功を達成する共同プロセスを意味する。この戦略の一例として、2023年2月、米国の製薬会社が米国のソフトウェア開発企業Haystack Health社と提携した。両社の提携は、AIと自然言語処理（NLP）の可能性を活用し、臨床試験を迅速化し、患者募集を強化し、多大な時間と金銭的コストがかかるスクリーニングの失敗率を低下させることを目的としている。この提携は、臨床AIと事前スクリーニング・サービスを活用して、これらの目標を効果的に達成することを意図している。 2022年10月、米国の臨床診断会社ベックマン・コールター・ダイアグノスティックスは、StoCastic LLCの買収に成功した。この戦略的買収は、エビデンスに基づく臨床意思決定支援（CDS）機能を強化し、ベックマン・コールター・ダイアグノスティックスのバイオマーカーを活用して、意思決定支援のインサイトを向上させるものである。ベックマン・コールター・ダイアグノスティックスの製品にStoCastic社の人工知能の専門知識が統合されることで、臨床医がより多くの情報に基づいた意思決定を迅速に行えるようになり、最終的に患者の転帰の向上に貢献することを目指しています。米国に本社を置くStoCastic LLCは、ヘルスケア・ソフトウェアの開発を専門とする人工知能企業です。 臨床試験におけるAI市場レポートで事業を展開している主な企業は、Intel、The International Business Machines Corporation (IBM)、Koninklijke Philips N.V.、ConcertAI、Saama Technologies LLC、Samaa Technologies、Owkin Inc、Numerate、Neuroute、AiCure、Ardigen、Unlearn AI、PathAI、Exscentia、Aitia Infotech Pvt Ltd.、Euretos、VeriSIM Life、Envisagenics、Nuritas、BioSymetrics、BioAge Labs Inc、Trials.Ai、Pharmaseal、Caylx、IQVIA 2023年の臨床試験におけるAI市場で最大の地域は北米であった。臨床試験におけるAI市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 臨床試験におけるAI市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。 臨床試験におけるAI市場は、試験デザイン、患者募集、データ収集、モニタリング、分析、データ分析と洞察、予測モデリングとシミュレーション、規制遵守、安全性モニタリングなど、臨床試験のさまざまな側面を支援するように設計されたAIソフトウェアソリューションとプラットフォームを提供する事業体によって得られる収益で構成される。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、またはサービス提供に含まれる関連商品の価値が含まれる。臨床試験におけるAIには、臨床試験の提供に使用されるコンピュータビジョン技術、コグニティブコンピューティング、機械翻訳技術の売上も含まれる。この市場の価値は「ファクトリーゲート」の価値であり、他の事業体（川下の製造業者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）であれ、直接最終顧客であれ、商品の製造業者または製造者によって販売された商品の価値である。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれる。 市場価値とは、指定された市場および地域内において、企業が商品および／またはサービスを販売、助成金、または寄付を通じて得る収益を、通貨（特に指定がない限り米ドル）で表したものと定義される。 特定地域の収益は、生産地に関係なく、市場内の特定地域の組織が生み出す収益である消費額である。これには、サプライチェーンに沿った再販（サプライチェーンのさらに途中、または他の製品の一部としての再販）による収入は含まれない。 目次1.エグゼクティブ・サマリー2.臨床試験におけるAI市場の特徴 3.臨床試験におけるAI市場の動向と戦略 4.AI臨床試験市場のマクロ経済シナリオ 4.1.高インフレの市場への影響 4.2.ウクライナ・ロシア戦争の市場への影響 4.3.COVID-19の市場への影響 5.臨床試験におけるAIの世界市場規模と成長 5.1.臨床試験のAI世界市場の促進要因と抑制要因 5.1.1.市場の促進要因 5.1.2.市場の阻害要因 5.2.臨床試験における世界のAI歴史的市場規模および成長、2018年～2023年、金額（億ドル） 5.3.臨床試験におけるAIの世界予測市場規模および成長、2023年～2028年、2033年、金額（億ドル） 6.AI臨床試験市場のセグメンテーション 6.1.臨床試験におけるAI世界市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル ソフトウェア サービス 6.2.臨床試験におけるAI世界市場、プロセス別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 臨床試験デザイン 患者選定 施設選定 患者モニタリング 6.3.臨床試験におけるAI世界市場、技術別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 機械学習 ディープラーニング 教師あり学習 その他の技術 6.4.臨床試験におけるAI世界市場、用途別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 腫瘍学 神経疾患 心血管疾患 代謝性疾患 感染症 免疫疾患 その他の応用 6.5.臨床試験におけるAIの世界市場、エンドユーザー別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 製薬・バイオテクノロジー企業 契約研究機関 その他のエンドユーザー 7.臨床試験AI市場の地域別・国別分析 7.1.臨床試験におけるAI世界市場、地域別、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 7.2.臨床試験におけるAIの世界市場：国別、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.アジア太平洋地域の臨床試験におけるAI市場 8.1.アジア太平洋地域の臨床試験におけるAI市場概要 地域情報, COVID-19の影響, 市場情報, 背景情報, 政府の取り組み, 規制, 規制機関, 主要団体, 課税額, 法人税構造, 投資, 主要企業 8.2.アジア太平洋地域の臨床試験におけるAI市場、オファリング別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.3.アジア太平洋地域の臨床試験におけるAI市場、用途別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.4.アジア太平洋地域の臨床試験におけるAI市場、エンドユーザー別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 9.中国のAI臨床試験市場 9.1.中国の臨床試験におけるAI市場概要 9.2.臨床試験における中国AI市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 9.3.中国臨床試験AI市場：用途別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 9.4.中国の臨床試験におけるAI市場：エンドユーザー別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033億ドル 4. 10.インドの臨床試験におけるAI市場 10.1.インドの臨床試験におけるAI市場：歴史的および予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 10.2.インドの臨床試験におけるAI市場、用途別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 10.3.インドの臨床試験におけるAI市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.日本のAI臨床試験市場 11.1.日本のAI臨床試験市場概要 11.2.日本の臨床試験AI市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.3.日本の臨床試験AI市場：用途別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.4.日本の臨床試験におけるAI市場：エンドユーザー別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.オーストラリアの臨床試験用AI市場 12.1.臨床試験におけるオーストラリアAI市場：歴史的および予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.2.オーストラリア臨床試験AI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.3.オーストラリアの臨床試験におけるAI市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.インドネシアのAI臨床試験市場 13.1.インドネシアの臨床試験におけるAI市場：歴史的及び予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.2.インドネシアの臨床試験におけるAI市場：用途別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.3.インドネシアの臨床試験におけるAI市場：エンドユーザー別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 14.韓国のAI臨床試験市場 14.1.韓国のAI臨床試験市場概観 14.2.韓国の臨床試験におけるAI市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 14.3.韓国の臨床試験におけるAI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 14.4.韓国の臨床試験におけるAI市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 15.西ヨーロッパの臨床試験におけるAI市場 15.1.西欧のAI臨床試験市場概要 15.2.西欧の臨床試験におけるAI市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 15.3.西欧の臨床試験におけるAI市場、用途別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 15.4.西欧の臨床試験におけるAI市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.イギリスの臨床試験におけるAI市場 16.1.英国の臨床試験におけるAI市場：歴史的及び予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.2.イギリスの臨床試験におけるAI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.3.イギリスの臨床試験におけるAI市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.ドイツの臨床試験におけるAI市場 17.1.ドイツの臨床試験におけるAI市場：オファリング別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.2.ドイツの臨床試験におけるAI市場、用途別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.3.ドイツの臨床試験におけるAI市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.フランスの臨床試験におけるAI市場 18.1.臨床試験におけるフランスAI市場：歴史的及び予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.2.臨床試験におけるフランスAI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.3.フランスの臨床試験におけるAI市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.イタリアのAI臨床試験市場 19.1.イタリアの臨床試験におけるAI市場：歴史的および予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.2.イタリアの臨床試験におけるAI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.3.イタリアの臨床試験におけるAI市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.スペインの臨床試験におけるAI市場 20.1.スペインの臨床試験におけるAI市場：歴史的および予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.2.スペインの臨床試験におけるAI市場、用途別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.3.スペインの臨床試験におけるAI市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.東欧の臨床試験におけるAI市場 21.1.東欧のAI臨床試験市場概要 21.2.東欧の臨床試験におけるAI市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.3.東欧の臨床試験におけるAI市場、用途別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.4.東欧の臨床試験におけるAI市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.ロシアのAI臨床試験市場 22.1.ロシアの臨床試験におけるAI市場：歴史的及び予測的オファリング別、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.2.ロシアの臨床試験におけるAI市場：用途別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.3.ロシアの臨床試験におけるAI市場：エンドユーザー別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.北米のAI臨床試験市場 23.1.北米のAI臨床試験市場概要 23.2.北米の臨床試験におけるAI市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.3.北米の臨床試験におけるAI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.4.北米の臨床試験におけるAI市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 24.米国の臨床試験におけるAI市場 24.1.米国のAI臨床試験市場概要 24.2.米国の臨床試験におけるAI市場、オファリング別セグメント、過去と予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 24.3.米国の臨床試験におけるAI市場、用途別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 24.4.米国の臨床試験におけるAI市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 25.カナダのAI臨床試験市場 25.1.カナダのAI臨床試験市場概要 25.2.カナダの臨床試験におけるAI市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 25.3.カナダの臨床試験におけるAI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 25.4.カナダの臨床試験におけるAI市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.南米のAI臨床試験市場 26.1.南米のAI臨床試験市場概要 26.2.南米の臨床試験におけるAI市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.3.南米の臨床試験におけるAI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.4.南米の臨床試験におけるAI市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.ブラジルのAI臨床試験市場 27.1.臨床試験におけるブラジルAI市場：歴史的および予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.2.臨床試験におけるブラジルAI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.3.臨床試験におけるブラジルAI市場：エンドユーザー別セグメント：歴史的及び予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.中東の臨床試験におけるAI市場 28.1.中東のAI臨床試験市場概観 28.2.中東の臨床試験におけるAI市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.3.中東の臨床試験におけるAI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.4.中東の臨床試験におけるAI市場：エンドユーザー別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.アフリカの臨床試験におけるAI市場 29.1.臨床試験におけるアフリカのAI市場概観 29.2.アフリカの臨床試験におけるAI市場、オファリング別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 29.3.アフリカの臨床試験におけるAI市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.4.アフリカの臨床試験におけるAI市場：エンドユーザー別セグメント化：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 30.臨床試験AI市場の競争環境と企業プロファイル 30.1.臨床試験におけるAI市場の競争状況 30.2.AI臨床試験市場の企業プロファイル 30.2.1.インテル 30.2.1.1.概要 30.2.1.2.製品とサービス 30.2.1.3.戦略 30.2.1.4.財務パフォーマンス 30.2.2.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション（IBM） 30.2.2.1.概要 30.2.2.2.製品とサービス 30.2.2.3.戦略 30.2.2.4.財務パフォーマンス 30.2.3.フィリップスN.V. 30.2.3.1.概要 30.2.3.2.製品とサービス 30.2.3.3.戦略 30.2.3.4.財務パフォーマンス 30.2.4.コンサートAI 30.2.4.1.概要 30.2.4.2.製品とサービス 30.2.4.3.戦略 30.2.4.4.財務パフォーマンス 30.2.5.サーマ・テクノロジーズLLC 30.2.5.1.概要 30.2.5.2.製品とサービス 30.2.5.3.戦略 30.2.5.4.財務パフォーマンス 31.臨床試験におけるAI市場 その他の主要企業と革新的企業 31.1.サマア・テクノロジーズ 31.2.株式会社オウキン 31.3.ヌメレート 31.4.ノイルート 31.5.アイキュア 31.6.アルディゲン 31.7.アンラーンAI 31.8.パスAI 31.9.エクセンティア 31.10.アイティア インフォテック Pvt Ltd. 31.11.エウレトス 31.12.ベリシムライフ 31.13.エンビサジェニクス 31.14.ヌリタス 31.15.バイオサイメトリクス 32.臨床試験におけるAI世界市場の競合ベンチマーキング 33.臨床試験におけるAI世界市場の競合ダッシュボード 34.臨床試験におけるAI市場における主な合併・買収 35.AI臨床試験市場の将来展望と可能性分析 35.1 2028年のAI臨床試験市場-最も新たな機会を提供する国々 35.2 2028年の臨床試験におけるAI市場-最も新たな機会を提供するセグメント 35.3 2028年のAI臨床試験市場-成長戦略 35.3.1 市場動向に基づく戦略 35.3.2 競合他社の戦略 36.付録 36.1.略語 36.2.通貨 36.3.過去のインフレ率と予想インフレ率 36.4.調査に関するお問い合わせ 36.5.ビジネスリサーチ会社 36.6.著作権と免責事項
SummaryAI in clinical trials involves the application of artificial intelligence (AI) technologies and techniques in the planning, design, execution, and analysis of clinical trials. Clinical trials are rigorous research studies that assess the safety and effectiveness of medical interventions, such as new drugs, medical devices, or treatment protocols, in human subjects. Table of Contents1. Executive Summary
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2024/09/20 10:26 143.76 円 160.81 円 193.57 円 |