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自動包装ロボットの世界市場 - 2024-2031


Global Automatic Packaging Robot Market - 2024-2031

概要 自動包装ロボットの世界市場は2023年に40億米ドルに達し、2031年には102億米ドルに達すると予測され、予測期間2024-2031年のCAGRは12.4%で成長する見込みである。 自動包装ロボットの応用は、さまざまな分... もっと見る

 

 

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2024年2月9日 US$4,350
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サマリー

概要
自動包装ロボットの世界市場は2023年に40億米ドルに達し、2031年には102億米ドルに達すると予測され、予測期間2024-2031年のCAGRは12.4%で成長する見込みである。
自動包装ロボットの応用は、さまざまな分野で生産性と生産効率の向上に対するニーズが高まっていることが背景にある。サイクルタイムの短縮と生産率の向上は、これらのロボットが継続的かつ信頼性の高い動作をする能力の結果である。自動包装ロボットの導入は、企業が顧客のニーズを満たし、グローバル市場での競争力を維持するために競争する中で、最大の生産効率を達成するために極めて重要である。
個別包装ロボット市場は、電子商取引の成長と顧客の嗜好の変化による影響を受けている。オンライン販売の増加により、効果的で適応性の高い包装オプションへの需要が高まっている。自動包装ロボットは、いくつかのパッケージバリエーションで様々なアイテムを処理するために要求される速度と柔軟性を提供するため、eコマース部門の包装ニーズを満たすために不可欠である。
北米は自動包装ロボットの世界市場の1/3以上を占める成長地域の一つである。同地域は技術革新と技術採用に重点を置いているため、洗練された自動化ソリューションへの需要が高まっている。北米の企業は、生産能力の増強、人件費の削減、業務効率の向上などの必要性から自動包装ロボットに投資しており、これが市場の成長に寄与している。
ダイナミクス
効率性と生産性への需要の高まり
産業プロセスにおける生産性と効率性の向上に対する需要の高まりが、自動包装ロボットの世界市場を牽引する要因となっている。パレタイジングからピックアンドプレースまで、自動包装ロボットは様々な包装アプリケーションにおいて均一性、スピード、正確性を提供する。これらのロボットを使用することで、企業はプロセスを最適化し、サイクルタイムを短縮し、包装された製品に対する需要の高まりに対応するため、総生産量を向上させることができる。
例えば、2023年にボブスト・グループは、イタリアのモモにあるデュッカー・ロボティクス社の株式の70%を取得した。デュッカー・ロボティクスは段ボール事業において、ローディングとパレタイジングにロボットを使用する世界的なリーダーであり、また紙器分野でも将来性を提供している。デュッカー・ロボティクスの現経営陣は、現在の職務を継続する。この戦略的合意は、BOBSTの包装分野における産業ビジョンの一部であり、連結された完全自動化包装製造ラインを構想している。
AIとロボット工学の急速な技術発展
ロボット工学と人工知能の発展が、自動包装ロボットの世界市場を牽引している。最新のセンサー、ビジョンシステム、機械学習技術の統合は、ロボットシステムの知能と適応性を高める。自動包装ロボットは、人間や他のロボットとの協調環境で動作し、効率的に多種多様なアイテムを処理し、生産需要の変化に適応することができる。
例えば、オムロンは2023年に、生産の柔軟性を高め、プログラミングの手間を軽減する協働ロボットパレタイジングソリューションを発表した。PLCベースのシステムには専用のパレタイジング機能ブロックがあり、NX1シリーズモジュラーマシンコントローラをベースにしている。これにより、安全バリアを追加することなく、協働ロボットが狭い場所で人間のオペレーターと一緒に作業できるようになります。
初期投資の高コスト
ロボットシステムの購入と導入にかかる高額な初期費用は、自動包装ロボットの世界市場にとって大きな障害となっている。ロボット機械を購入し、現在の製造ラインに組み込み、スタッフに必要なトレーニングを施すには、多額の初期費用がかかる。
中堅企業(SME)にとって、こうした初期費用を正当化する設計は難しく、自動包装ロボットの導入が妨げられる可能性がある。さらに、特に経済情勢が不安定な時期には、企業は多額の資金を投入することに慎重になり、業界全体の拡大を妨げる可能性がある。
メンテナンスとシステム統合のコスト
自動包装ロボットを既存の生産工程に組み込むには複雑さが伴う。ロボットやその他の機械が効果的に統合され、さまざまなソフトウェア・システムと互換性を持つようにするには、専門知識が必要である。企業にとって、複雑なシステム統合やロボットのプログラミングに対応できる熟練工を見つけるのは難しいかもしれない。
さらに、このような複雑なロボットシステムは、更新、トラブルシューティング、修理など、多くの継続的なメンテナンスが必要になることもある。こうしたシステムの運用とメンテナンスの難しさは、特に専門のロボット部門を持たない企業にとっては、自律型包装ロボットを完全に採用することを思いとどまらせるかもしれない。そのため、市場全体への浸透が制限されることになる。
セグメント分析
世界の自動包装ロボット市場は、タイプ、グリップ技術、アプリケーション、エンドユーザー、地域によってセグメント化される。
自動包装ロボット業界における直交ロボットの需要増加
自動包装ロボットの世界市場において、市場の1/3以上を占めるカルテジアンロボット分野は成長地域の一つである。カルテジアンロボットの成長を促進する主な要因は、プログラミングと統合が簡単なことである。プログラミングや設計が簡単であることが知られているため、多くの産業や用途で使用されている。
加えて、カルテジアンロボットはセットアップとプログラミングが簡単なため、メーカーが梱包ラインで素早く使用することができ、全体的な作業効率を向上させ、ダウンタイムを減少させる。その適応性と使いやすさから、自動包装ロボット市場の成長において、カルテジアンロボットが大きな役割を果たすと考えられている。
地理的浸透
北米での製造業務におけるロボットと自動化の需要増加
北米は、産業プロセスにおけるロボット工学と自動化に対する需要の高まりにより、自動包装ロボットの使用量の増加につながったため、世界の自動包装ロボット市場で支配的な力を持っている。機械学習や人工知能(AI)をロボットシステムに組み込むなどの技術開発が、市場の拡大に欠かせないものとなっている。
北米の食品・飲料、医薬品、消費者製品業界は、生産効率の向上、人件費の削減、一貫した製品品質の確保を実現するための斬新なソリューションを積極的に模索している。包装工程に高い処理能力と精度が求められるため、企業は自動化ソリューションに投資するようになり、これが市場全体の成長に拍車をかけている。
例えば2023年、カナダのClearpath Robotics社は、自律型ロボット、特に産業現場で使用される自律型移動ロボット(AMR)を製造しており、ロックウェル・オートメーションに買収された。AMRを供給する産業部門Otto Motorsと同名の研究部門Clearpath Roboticsもこの買収に含まれる。ロックウェルのインテリジェント・デバイス事業部門が両部門の統括責任者となる。
例えば、2023年には、北米で生産需要の変化に対応できるインテリジェント・ロボティック・ソリューションへの投資が拡大した結果、パッケージング・ビジネスはより柔軟で応答性の高いものとなっている。企業が効率性と革新性を重視し続ける限り、技術的に高度な自動包装ロボットの開発は、この地域の市場拡大に大きく貢献すると予想される。
COVID-19 影響分析
サプライチェーンの中断は、すぐに最も顕著な影響の一つであった。製造施設の移動制限、施錠、一時閉鎖は生産遅延を引き起こし、タイムリーな部品供給を妨げ、自律型包装ロボットの製造プロセス全体に影響を及ぼした。さらに、パンデミックの経済的影響は、さまざまな企業の設備投資や投資の選択に影響を与えた。
さらに、いくつかの企業は、自動包装ロボットなどの自動化技術への資金配分の予定を変更したり、その意向を減らした可能性がある。他方で、ロックダウンの間、特に食品とeコマースセクターにおいて、一部の品目に対する需要が急増した可能性があり、特定の包装産業セグメントにおける自動化ソリューションの必要性につながった可能性がある。
いくつかの企業が財政難に陥り、パンデミックの程度と期間に対する不確実性が倹約を促した。さらに、パンデミックは、業界全体の技術導入と自動化拡大の傾向を強めた。
効果的で摩擦のない生産プロセスへの需要が高まるにつれ、オートメーション部門は可能性を見出した。自動包装ロボットなど、堅牢で柔軟な製造プロセス・ソリューションを提供できる企業は、パンデミックの課題に直面しながらも、オペレーションの柔軟性と効率性の向上を求めるセクターの変化する要求に応えられる立場にあることがわかった。
ロシア・ウクライナ紛争の影響分析
ロシアとウクライナの紛争が悪化したり長引いたりすると、世界経済に広く影響を及ぼす可能性がある。サプライチェーンの混乱による地政学的緊張の高まりや経済制裁も不確実性を高め、ロボットやオートメーションを含むさまざまなビジネスに影響を及ぼす可能性がある。自動包装ロボットを製造・輸出している企業は、生産の遅れ、経費の増加、流通網の中断などで支援を必要とする可能性がある。
特に、影響を受ける地域に事業所やサプライチェーンを持つ企業にとってはそうである。さらに、投資家の信頼と一般的な経済の安定に影響を与えることで、戦争は市場の動きに影響を与えるかもしれない。地政学的に不安定な時期には、企業はより慎重な姿勢をとり、設備投資や投資の選択を先送りするかもしれない。
自動包装ロボットなどのオートメーション・ソリューションの需要にも影響を与える可能性がある。戦いの長さと激しさ、そして地政学的緊張が緩和されるスピードが、損害の大きさを決定する。貿易制限や規制の調整という追加的な課題も、戦争によってもたらされる可能性がある。
タイプ別
- 直交ロボット
- スカラロボット
- デルタロボット
- 協働ロボット
- その他
把持技術別
- 真空
- 機械式
- 磁気式
- ソフトグリッパー
- その他
用途別
- パレタイジング
- ケース詰め
- ピックアンドプレース
- ラベリング
- 検査
- カートニング
- 充填
- その他
エンドユーザー別
- 食品・飲料
- 医薬品・ヘルスケア
- 消費財
- 自動車
- Eコマース・ロジスティクス
- その他
地域別
- 北米
o 米国
o カナダ
メキシコ
- ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o フランス
o イタリア
o ロシア
o その他のヨーロッパ
- 南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米諸国
- アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
o その他のアジア太平洋地域
- 中東およびアフリカ
主な展開
- 2021年2月24日、ABBはGoFaとSWIFTIのコボットファミリーを発表し、協働ロボット(コボット)のラインアップを拡充した。より高い可搬重量と速度を特徴とするこの新しい製品群は、YuMiやシングルアームYuMiを含むABBの既存のコボットラインアップを補完するものである。強化され、高速化されたコボットは、パッケージング、エレクトロニクス、ヘルスケア、消費財、物流、食品・飲料などの主要セクターにおけるABBのプレゼンスを加速させる戦略的な位置付けにあり、多様な業界における自動化ソリューションへの需要の高まりに対応している。
競争状況
市場の主なグローバルプレイヤーには、ABBグループ、ファナック株式会社、KUKA AG、安川電機株式会社、ユニバーサルロボット株式会社、三菱電機株式会社、シュナイダーエレクトリックSE、川崎重工業株式会社、株式会社デンソー、オムロン株式会社が含まれます。
レポートを購入する理由
- タイプ、把持技術、用途、エンドユーザー、地域に基づく世界の自動包装ロボット市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレーヤーを理解する。
- トレンドと共同開発の分析による商機の特定。
- 自動包装ロボット市場レベルの全セグメントを網羅した多数のデータをエクセルデータシートで提供。
- PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査の後の包括的な分析で構成されています。
- すべての主要企業の主要製品で構成されるエクセルで利用可能な製品マッピング。
自動包装ロボットの世界市場レポートは約70表、74図、199ページを提供します。
対象読者
- メーカー/バイヤー
- 業界投資家/投資銀行家
- 調査専門家
- 新興企業

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目次

1.方法論と範囲
1.1.調査方法
1.2.調査目的と調査範囲
2.定義と概要
3.エグゼクティブサマリー
3.1.タイプ別スニペット
3.2.把持技術別スニペット
3.3.用途別スニペット
3.4.エンドユーザー別スニペット
3.5.地域別スニペット
4.ダイナミクス
4.1.影響要因
4.1.1.推進要因
4.1.1.1.生産性と効率性への要求の高まり
4.1.1.2.AIとロボティクスの急速な技術発展
4.1.2.阻害要因
4.1.2.1.初期投資の高コスト
4.1.2.2.メンテナンスとシステム統合のコスト
4.1.3.ビジネスチャンス
4.1.4.影響分析
5.産業分析
5.1.ポーターのファイブフォース分析
5.2.サプライチェーン分析
5.3.価格分析
5.4.規制分析
5.5.ロシア・ウクライナ戦争影響分析
5.6.DMI意見書
6.COVID-19分析
6.1.COVID-19の分析
6.1.1.COVID以前のシナリオ
6.1.2.COVID中のシナリオ
6.1.3.COVID後のシナリオ
6.2.COVID中の価格ダイナミクス-19
6.3.需給スペクトラム
6.4.パンデミック時の市場に関する政府の取り組み
6.5.メーカーの戦略的取り組み
6.6.おわりに
7.タイプ別
7.1.はじめに
7.1.1.タイプ別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
7.1.2.市場魅力度指数(タイプ別
7.2.直交ロボット
7.2.1.はじめに
7.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%)
7.3.スカラロボット
7.4.デルタロボット
7.5.協働ロボット
7.6.その他
8.把持技術別
8.1.はじめに
8.1.1.市場規模分析および前年比成長率分析(%), グリップ技術別
8.1.2.市場魅力度指数:把持技術別
8.2.真空
8.2.1.はじめに
8.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%)
8.3.機械
8.4.磁気
8.5.ソフトグリッパー
8.6.その他
9.用途別
9.1.はじめに
9.1.1.市場規模分析および前年比成長率分析(%), 用途別
9.1.2.市場魅力度指数(用途別
9.2.パレタイジング
9.2.1.はじめに
9.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%)
9.3.ケース包装
9.4.ピック・アンド・プレイス
9.5.ラベリング
9.6.検査
9.7.箱詰め
9.8.充填
9.9.その他
10.エンドユーザー別
10.1.はじめに
10.1.1.市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
10.1.2.市場魅力度指数(エンドユーザー別
10.2.食品・飲料*市場
10.2.1.はじめに
10.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%)
10.3.医薬品とヘルスケア
10.4.消費財
10.5.自動車
10.6.電子商取引と物流
10.7.その他
11.地域別
11.1.はじめに
11.1.1.地域別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
11.1.2.市場魅力度指数、地域別
11.2.北米
11.2.1.はじめに
11.2.2.主な地域別ダイナミクス
11.2.3.タイプ別市場規模分析と前年比成長率分析(%) 2.4.
11.2.4.市場規模分析とYoY成長率分析(%):把持技術別
11.2.5.市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、用途別
11.2.6.市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、エンドユーザー別
11.2.7.市場規模分析および前年比成長率分析(%), 国別
11.2.7.1.米国
11.2.7.2.カナダ
11.2.7.3.メキシコ
11.3.ヨーロッパ
11.3.1.はじめに
11.3.2.地域別の主な動き
11.3.3.タイプ別市場規模分析と前年比成長率分析(%) 3.4.
11.3.4.市場規模分析とYoY成長率分析(%):把持技術別
11.3.5.市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、用途別
11.3.6.市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、エンドユーザー別
11.3.7.市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
11.3.7.1.ドイツ
11.3.7.2.イギリス
11.3.7.3.フランス
11.3.7.4.ロシア
11.3.7.5.スペイン
11.3.7.6.その他のヨーロッパ
11.4.南米
11.4.1.はじめに
11.4.2.地域別主要市場
11.4.3.市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
11.4.4.市場規模分析とYoY成長率分析(%):把持技術別
11.4.5.市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、用途別
11.4.6.市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、エンドユーザー別
11.4.7.市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
11.4.7.1.ブラジル
11.4.7.2.アルゼンチン
11.4.7.3.その他の南米地域
11.5.アジア太平洋
11.5.1.はじめに
11.5.2.主な地域別ダイナミクス
11.5.3.市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
11.5.4.市場規模分析およびYoY成長率分析(%), グリップ技術別
11.5.5.市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、用途別
11.5.6.市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、エンドユーザー別
11.5.7.市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
11.5.7.1.中国
11.5.7.2.インド
11.5.7.3.日本
11.5.7.4.オーストラリア
11.5.7.5.その他のアジア太平洋地域
11.6.中東・アフリカ
11.6.1.はじめに
11.6.2.地域別の主な動き
11.6.3.市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
11.6.4.市場規模分析およびYoY成長率分析(%):把持技術別
11.6.5.市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、用途別
11.6.6.市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、エンドユーザー別
12.競争環境
12.1.競争シナリオ
12.2.市場ポジショニング/シェア分析
12.3.M&A分析
13.企業プロフィール
13.1.ABBグループ
13.1.1.会社概要
13.1.2.製品ポートフォリオと概要
13.1.3.財務概要
13.1.4.主な展開
13.2.ファナック株式会社
13.3.KUKA AG
13.4.安川電機株式会社
13.5.ユニバーサルロボット
13.6.三菱電機株式会社
13.7.シュナイダーエレクトリックSE
13.8.川崎重工業株式会社
13.9.株式会社デンソー
13.10.オムロン株式会社
リストは網羅的ではありません
14.付録
14.1.オムロンについて
14.2.お問い合わせ

 

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Summary

Overview
Global Automatic Packaging Robot Market reached US$ 4.0 billion in 2023 and is expected to reach US$ 10.2 billion by 2031, growing with a CAGR of 12.4% during the forecast period 2024-2031.
The application of automatic packaging robots is being fueled by the increasing need for increased productivity and production efficiency across a range of sectors. Reduced cycle times and increased production rates are the results of these robots' ability to operate continuously and dependably. The adoption of automated packaging robots is crucial for attaining maximum production efficiency as firms compete to satisfy customer needs and maintain their competitiveness in the global market.
The market for separate packaging robots is being influenced by the growth of e-commerce and alterations in customer preferences. The rise of online sales has increased the demand for effective and adaptable packaging options. Automatic packaging robots are vital to fulfilling the packaging needs of the e-commerce sector because they provide the speed and flexibility demanded to handle a range of items in some package variations.
North America is among the growing regions in the global automatic packaging robot market covering more than 1/3rd of the market. The demand for sophisticated automation solutions has risen as a result of the region's strong emphasis on technical innovation and technological adoption. Companies in North America have been investing in automatic packaging robots due to the need for increased production capacities, lower labor costs and higher operational efficiency; this contributed to growth in the market.
Dynamics
Rising Demand for Efficiency and Productivity
The growing demand for increased productivity and efficiency in industrial processes is a factor driving the global market for automatic packaging robots. From palletizing to pick-and-place positions, automatic packaging robots provide uniformity, speed and accuracy in a variety of packaging applications. The use of these robots helps firms optimize their processes, shorten cycle times and boost total production output as they work to fulfill the growing demand for packaged products.
For Instance, in 2023, Bobst Group has acquired 70% of the shares in Dücker Robotics s.r.l., Momo, Italy. In the corrugated board business, Dücker Robotics is the world's leader in the use of robots for loading and palletizing and it also provides prospects in the folding carton sector. Dücker Robotics' present management group continues in its current capacity. The strategic agreement is a component of BOBST's industry vision for the packaging sector, which envisions a connected and fully automated packaging manufacturing line.
Rapid Technological Developments in AI and Robotics
Developments in robotics and artificial intelligence are driving the global market for automatic packaging robots. The integration of modern sensors, vision systems and machine learning techniques enhances the intelligence and adaptability of robotic systems. The days, autonomous packaging robots may operate in a collaborative environment with humans and other robots, process a large variety of items efficiently and adapt to changes in production demands.
For Instance, in 2023, OMRON introduced a collaborative robot palletizing solution for more production flexibility and less programming effort. The PLC-based system has a dedicated Palletizing Function Block and is based on the NX1 series modular machine controller. It enables collaborative robots to operate alongside human operators in small locations without the need for extra safety barriers.
High Costs of the Initial Investment
The costly initial expenses of buying and deploying robotic systems represent a significant obstacle to the global market for automatic packaging robots. Purchasing robotic machinery, integrating it into current manufacturing lines and giving the staff the required training can come with hefty upfront costs.
The design could prove difficult for medium-sized enterprises (SMEs) to justify these upfront expenses, which would prevent them from implementing automatic packaging robots. Furthermore, businesses could be cautious about committing large sums of money, particularly in hazy economic times, which could impede the expansion of the industry in its entirety.
Cost of Maintenance and System Integration
The complexity involved in incorporating automated packing robots into existing production processes. Expertise is required so that robots and other machines integrate effectively and are compatible with different software systems. It may be difficult for companies to locate skilled workers who can handle the complexities of system integration and robot programming.
Furthermore, these complex robotic systems may need a lot of continuous maintenance, including updates, troubleshooting and repairs. The difficulty of operating and maintaining these systems might discourage some companies from adopting autonomous packaging robots completely, especially those without specialized robotics departments. The would restrict the market penetration overall.
Segment Analysis
The global automatic packaging robot market is segmented based on type, gripping technology, application, end-user and region.
Rising Demand for Cartesian Robots in the Automatic Packaging Robots Industry
The cartesian robots segment is among the growing regions in the global automatic packaging robot market covering more than 1/3rd of the market. The primary driver driving Cartesian robot growth is their simplicity of programming and integration. Many industries and applications can use these robots because of their well-known ease of programming and design.
In addition, cartesian robots may be quickly used in packing lines by manufacturers due to their simple setup and programming, which improves overall operational efficiency and decreases downtime. Due to their adaptability and ease of use, Cartesian robots are positioned to play a major role in the growth of the automated packaging robots market, as businesses globally continue to embrace automation as a means of increasing production and reducing costs.
Geographical Penetration
Increasing Demand for Robotics and Automation in Manufacturing Operations in North America
North America has been a dominant force in the global automatic packaging robot market driven by the growing demand for robotics and automation in industrial processes has led to an increase in the usage of automatic packaging robots. Technological developments, such as incorporating machine learning and artificial intelligence (AI) into robotic systems, have been crucial to the market's expansion.
The food and beverage, pharmaceutical and consumer products industries in North America is actively seeking novel solutions to enhance production efficiency, reduce labor costs and ensure consistent product quality. The requirement for higher throughput and accuracy in packing processes has prompted businesses to invest in automated solutions, which has fueled the market's overall growth.
For instance, in 2023, Clearpath Robotics, a Canadian operation that produces autonomous robotics particularly autonomous mobile robots or AMRs for use in industrial settings, was acquired by Rockwell Automation. The industrial division Otto Motors, which supplies AMRs and the research division with the same name, Clearpath Robotics, are included in the transaction. The Intelligent Devices operational section of Rockwell is the supervisor of both divisions.
For Instance, in 2023, The packaging business has grown more flexible and responsive as a consequence of growing investment in intelligent robotic solutions in North America that can adapt to shifting production demands. As long as companies continue to place a premium on efficiency and innovation, the development of technically advanced automatic packaging robots is anticipated to significantly contribute to market expansion in the region.
COVID-19 Impact Analysis
Supply chain interruptions were among the most noticeable effects right away. Movement restrictions, lockdowns and temporary closures of manufacturing facilities caused production delays and impeded timely component supply, which had an impact on the autonomous packaging robot manufacturing process as a whole. Furthermore, the pandemic's economic effects affected capital spending and investment choices in a variety of businesses.
In addition, several businesses could have rescheduled or reduced their intentions to allocate funds toward automation technology, such as automated packaging robots. On the other side, during lockdowns, the demand for some items may have surged, especially in the food and e-commerce sectors, which may have led to a need for automation solutions in particular packaging industry segments.
Several businesses had financial difficulties and uncertainty over the extent and length of the pandemic encouraged frugal expenditure. Additionally, the pandemic increased the introduction of industry-wide technology and tendencies toward greater automation.
As the demand for effective and frictionless production processes increased, the automation sector saw potential. Businesses that could provide robust and flexible manufacturing process solutions, such as automatic packaging robots, found themselves in a position to meet the changing demands of sectors seeking to improve their operational flexibility and efficiency in the face of the pandemic's challenges.
Russia-Ukraine War Impact Analysis
As the conflict between Russia and Ukraine worsens or drags on longer, it may broadly affect the world economy. Supply chain disruptions heightened geopolitical tensions and economic sanctions may also increase uncertainty and have an impact on a range of businesses, including robotics and automation. Businesses that manufacture and export automatic packaging robots may need help with production delays, higher expenses or interruptions in the distribution network.
The is especially true for businesses with operations or supply chains in areas that are impacted. Furthermore, by influencing investor confidence and general economic stability, the war may have an impact on market dynamics. Businesses may take a more cautious stance during periods of geopolitical volatility, which might postpone capital expenditure and investment choices.
The could have an impact on the demand for automation solutions, such as automatic packaging robots. The length and intensity of the fight, as well as the speed at which geopolitical tensions are eased, will determine the magnitude of the damage. Additional challenges of trade restrictions and regulatory adjustments can also be brought about by the war.
By Type
• Cartesian Robots
• SCARA Robots
• Delta Robots
• Collaborative Robots
• Others
By Gripping Technology
• Vacuum
• Mechanical
• Magnetic
• Soft Grippers
• Others
By Application
• Palletizing
• Case Packing
• Pick and Place
• Labeling
• Inspection
• Cartoning
• Filling
• Others
By End-User
• Food and Beverage
• Pharmaceuticals and Healthcare
• Consumer Goods
• Automotive
• E-commerce and Logistics
• Others
By Region
• North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
• Europe
o Germany
o UK
o France
o Italy
o Russia
o Rest of Europe
• South America
o Brazil
o Argentina
o Rest of South America
• Asia-Pacific
o China
o India
o Japan
o Australia
o Rest of Asia-Pacific
• Middle East and Africa
Key Developments
• On February 24, 2021, ABB expanded its collaborative robot (cobot) offerings with the introduction of the GoFa and SWIFTI cobot families. The new additions, featuring higher payloads and speeds, complement ABB's existing cobot lineup, including YuMi and Single Arm YuMi. The strengthened and faster cobots are strategically positioned to accelerate ABB's presence in key sectors like packaging, electronics, healthcare, consumer goods, logistics and food and beverage, meeting the increasing demand for automation solutions across diverse industries.
Competitive Landscape
The major global players in the market include ABB Group, Fanuc Corporation, KUKA AG, Yaskawa Electric Corporation, Universal Robots, Mitsubishi Electric Corporation, Schneider Electric SE, Kawasaki Heavy Industries Ltd., Denso Corporation and Omron Corporation.
Why Purchase the Report?
• To visualize the global automatic packaging robot market segmentation based on type, gripping technology, application, end-user and region, as well as understand key commercial assets and players.
• Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
• Excel data sheet with numerous data points of automatic packaging robot market-level with all segments.
• PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
• Product mapping available as Excel consisting of key products of all the major players.
The global automatic packaging robot market report would provide approximately 70 tables, 74 figures and 199 Pages.
Target Audience 2024
• Manufacturers/ Buyers
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals
• Emerging Companies



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Table of Contents

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Type
3.2. Snippet by Gripping Technology
3.3. Snippet by Application
3.4. Snippet by End-User
3.5. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Growing Demand for Productivity and Efficiency
4.1.1.2. Rapid Technological Developments in AI and Robotics
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. High Costs of the Initial Investment
4.1.2.2. Cost of Maintenance and System Integration
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Type
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Type
7.2. Cartesian Robots*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. SCARA Robots
7.4. Delta Robots
7.5. Collaborative Robots
7.6. Others
8. By Gripping Technology
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Gripping Technology
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Gripping Technology
8.2. Vacuum*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Mechanical
8.4. Magnetic
8.5. Soft Grippers
8.6. Others
9. By Application
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
9.2. Palletizing*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Case Packing
9.4. Pick and Place
9.5. Labeling
9.6. Inspection
9.7. Cartoning
9.8. Filling
9.9. Others
10. By End-User
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
10.2. Food and Beverages*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Pharmaceuticals and Healthcare
10.4. Consumer Goods
10.5. Automotive
10.6. E-commerce and Logistics
10.7. Others
11. By Region
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
11.2. North America
11.2.1. Introduction
11.2.2. Key Region-Specific Dynamics
11.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
11.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Gripping Technology
11.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.2.7.1. U.S.
11.2.7.2. Canada
11.2.7.3. Mexico
11.3. Europe
11.3.1. Introduction
11.3.2. Key Region-Specific Dynamics
11.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
11.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Gripping Technology
11.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.3.7.1. Germany
11.3.7.2. UK
11.3.7.3. France
11.3.7.4. Russia
11.3.7.5. Spain
11.3.7.6. Rest of Europe
11.4. South America
11.4.1. Introduction
11.4.2. Key Region-Specific Dynamics
11.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
11.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Gripping Technology
11.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.4.7.1. Brazil
11.4.7.2. Argentina
11.4.7.3. Rest of South America
11.5. Asia-Pacific
11.5.1. Introduction
11.5.2. Key Region-Specific Dynamics
11.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
11.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Gripping Technology
11.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.5.7.1. China
11.5.7.2. India
11.5.7.3. Japan
11.5.7.4. Australia
11.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
11.6. Middle East and Africa
11.6.1. Introduction
11.6.2. Key Region-Specific Dynamics
11.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
11.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Gripping Technology
11.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12. Competitive Landscape
12.1. Competitive Scenario
12.2. Market Positioning/Share Analysis
12.3. Mergers and Acquisitions Analysis
13. Company Profiles
13.1. ABB Group*
13.1.1. Company Overview
13.1.2. Product Portfolio and Description
13.1.3. Financial Overview
13.1.4. Key Developments
13.2. Fanuc Corporation
13.3. KUKA AG
13.4. Yaskawa Electric Corporation
13.5. Universal Robots
13.6. Mitsubishi Electric Corporation
13.7. Schneider Electric SE
13.8. Kawasaki Heavy Industries Ltd.
13.9. Denso Corporation
13.10. Omron Corporation
LIST NOT EXHAUSTIVE
14. Appendix
14.1. About Us and Services
14.2. Contact Us

 

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