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AI搭載ストレージの世界市場レポート 2024年AI-Powered Storage Global Market Report 2024 AI搭載ストレージには、人工知能技術を活用してストレージ・インフラの効率、パフォーマンス、管理を強化するストレージ・システムが含まれる。これらのシステムは、AIアルゴリズムの能力を活用してデジタルデー... もっと見る
サマリーAI搭載ストレージには、人工知能技術を活用してストレージ・インフラの効率、パフォーマンス、管理を強化するストレージ・システムが含まれる。これらのシステムは、AIアルゴリズムの能力を活用してデジタルデータをインテリジェントに分析し、ストレージ運用全体を改善する。その目的は、企業が迅速かつインテリジェントにデータを分析し、即座に洞察を得られるようにすることです。AI搭載ストレージの主な製品には、ソフトウェアとハードウェアがある。ソフトウェアは重要な役割を果たし、特定の活動を実行するように設計されたスクリプト、命令、データの集合体を表す。AI搭載ストレージの文脈では、ソフトウェアはデータストレージにおけるエラーを減らし、正確さと精度を高めることに貢献する。AI搭載ストレージの傘下には、直接接続型ストレージ、ネットワーク接続型ストレージ、ストレージ・エリア・ネットワークなど、さまざまなストレージ・システムが含まれる。これらのシステムは、ハードディスク・ドライブ（HDD）やソリッド・ステート・ドライブ（SSD）などのストレージ媒体を利用し、ファイル・ストレージやオブジェクト・ベース・ストレージ、ブロック・ストレージなど、さまざまなストレージ・アーキテクチャを活用する。AIを搭載したストレージは、企業、政府機関、クラウド・サービス・プロバイダー、通信会社、その他のエンドユーザーなど、さまざまな分野で応用されている。 この調査レポートは、AI搭載ストレージ業界の世界市場規模、地域別シェア、AI搭載ストレージ市場シェアを持つ競合他社、詳細なAI搭載ストレージ市場セグメント、市場動向とビジネスチャンス、AI搭載ストレージ業界で成功するために必要なデータなど、AI搭載ストレージ市場統計を提供するThe Business Research Companyの最新レポートシリーズの一つです。このAI搭載ストレージ市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要とされるすべてのものの完全な視点を提供します。 AI搭載ストレージの市場規模は近年飛躍的に成長しています。2023年の259.9億ドルから、2024年には年平均成長率（CAGR）25.1％で325.2億ドルに成長する。過去の期間に見られた成長は、クラウドコンピューティングの台頭、データの複雑化、データセキュリティを取り巻く懸念の高まり、リアルタイム分析の需要の急増、モノのインターネット（IoT）エコシステムの拡大に起因している。 AI搭載ストレージの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2028年には年平均成長率（CAGR）25.4％で803.6億ドルに成長する。予測期間中に予想される成長は、データ主導の意思決定の普及、データプライバシー規制の影響の高まり、自律的ストレージ管理の実装、量子コンピューティングの影響、継続学習ストレージシステムの進化に起因している。予測期間に予想される主な動向には、ニューラルネットワークの技術的進歩、データライフサイクル管理におけるAIの統合、予測的ストレージ保守へのAIの活用、AIによるストレージハードウェアの最適化、AIを活用したディザスタリカバリの実装、グリーンAIストレージソリューションの出現などが含まれる。 データセンターの急増は、当面、AI搭載ストレージ市場の急拡大の原動力になると予想される。データセンターは、高度なネットワーク、コンピューティング、ストレージのインフラを介してアプリケーションやデータへの共有アクセスを提供する施設として機能し、この成長のバックボーンを形成している。AI搭載ストレージ・ソリューションは、機械学習アルゴリズムと予測分析を活用して、データセンター内の広範なリアルタイム・データを分析する。この分析能力により、データセンター事業者はパターンを識別できるようになり、リソース割り当て、容量計画、ワークロード管理を最適化するための情報に基づいた意思決定が可能になる。例えば、2021年2月に韓国データセンター協議会（KDCC）が発表した調査結果によると、コロケーション・データセンターのIT負荷は2020年末までに全体で430MWに達し、APAC全体のIT負荷の11%を占めるという。Savills Koreaによる予測では、2021年から2023年にかけて韓国の商用データセンターのIT負荷は700MWに増加し、アジア太平洋地域全体の容量の15%を占めるとされている。このように、データセンター数の拡大は、AI搭載ストレージ市場を推進する極めて重要な原動力となっている。 クラウドベースのアプリケーション採用の急増は、AI搭載ストレージ市場の拡大を大きく促進すると予測されている。クラウドの採用には、企業が戦略的にクラウド技術を活用して事業運営を強化することが含まれる。AIを搭載したストレージは、このクラウド導入のトレンドにおいて極めて重要な役割を担っており、パフォーマンスを最適化し、コストを削減し、さまざまな業界やアプリケーションの多様なニーズに適応できる高度なストレージ・ソリューションを提供している。例えば、Eurostatは2021年12月に、EU企業の41%が2021年にクラウドコンピューティングを導入し、主に電子メールシステムのホスティングや電子ファイルの保存に活用していると報告した。これは2020年から5ポイント増加した。EUの大企業の2021年のクラウド・コンピューティング導入率は72％で、2020年から7ポイント上昇した。一方、中堅企業の2021年の導入率は53%で、2020年の46%から上昇した。したがって、クラウドベースのアプリケーションの採用が拡大していることは、AI搭載ストレージ市場の成長を促進する重要な触媒となっている。 AI搭載ストレージ市場は、競争力の維持に努める大手業界プレイヤーの主導により、製品革新に向けた大きなトレンドが見られる。その顕著な例が、Huawei Technologies Co.Ltd.が2023年10月に発表したOceanStor A310は、大規模AIモデルの時代に合わせた斬新なAIストレージモデルである。このシステムは、業界モデルのトレーニング、基本モデルのトレーニング、セグメント化されたシナリオモデルにおいて、最適なストレージ容量に対する急増するニーズに応えるものである。OceanStor A310は、大規模モデルのシナリオや業界全体の基本モデルで一般的な多様なワークロードに対応する、無限の水平スケーラビリティと高性能を備えたディープラーニング・データレイク・ストレージ・ソリューションとして機能します。OceanStor A310は、データ収集、前処理、トレーニング、推論などのAIプロセスのための広範なデータストレージのエンドツーエンドの管理を容易にし、ビッグデータやハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）フレームワークと互換性のある堅牢なデータ分析機能を備えています。その強みは、ビッグデータやHPC環境に合わせながら、同様のソースからのデータを分析することにあります。 AI搭載ストレージ市場の主要企業は、競争上の優位性を追求するため、最先端技術、特にハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）と機械学習アルゴリズムを活用した先進的ソリューションの導入に力を入れている。計算能力の高さで知られるHPCは、特に機械学習やディープラーニングに根ざしたAIアルゴリズムの学習プロセスを大幅に加速し、AIモデルの開発と改良に必要な時間を短縮します。さらに、AIを搭載したストレージ・ソリューションに機械学習アルゴリズムを統合することで、ストレージのパフォーマンスとコスト効率が最適化される。例えば、Nvidia Corporationは2023年3月、AIスーパーコンピューティング・サービスであるDGX Cloudを発表し、生成AIアプリケーションを含む高度なモデルのトレーニングに不可欠なハードウェアおよびソフトウェア・コンポーネントへの即時アクセスを企業に提供した。このサービスは、ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）や機械学習アルゴリズムなどの不可欠なコンポーネントを統合し、同時にコストを最小限に抑えながらストレージ性能を強化することを目指している。オラクル・クラウド・インフラストラクチャー（Oracle Cloud Infrastructure、OCI）と協業することで、NvidiaはDGXクラウド・インフラストラクチャーをトップクラスのクラウドサービス・プロバイダーに提供することを目指す。高性能なローカル・ストレージとブロック・ストレージを備えたOCI Superclusterは、32,000 GPUを超えるスーパークラスタ、ベアメタル・コンピュート、およびこの目的のために特別に調整されたRDMAネットワークを包含するように拡張される。 2021年6月、米国を拠点とする著名な情報技術企業であるヒューレット・パッカード・エンタープライズは、Determined AIの買収を非公開の金額で完了した。ヒューレット・パッカード・エンタープライズのこの戦略的な動きは、Determined AIの特徴的なソフトウェアソリューションを統合し、さまざまな業界の機械学習（ML）エンジニアがMLモデルをシームレスに開発・訓練できるようにすることを目的としている。その目的は、データから得られる洞察のスピードと精度を高めることである。機械学習を専門とする米国のテクノロジー企業であるDetermined AIは、AIベースのストレージ・ソリューションを通じて、ヒューレット・パッカード・エンタープライズに貴重な専門知識をもたらす。 ai-poweredストレージ市場レポートの主要企業は、Google LLC、Samsung Electronics Co.Ltd.、Microsoft Corporation、Dell Technologies Inc.、日立製作所、Lenovo Group Limited、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Cisco Systems Inc.、富士通株式会社、Micron Technology Inc、Hewlett Packard Enterprise Company (HPE)、Nvidia Corporation、Toshiba Corporation、Pure Storage Inc.、Veritas Technologies LLC、Cohesity Inc.、Infinidat、Tintri Inc.、CTERA Networks Ltd.、Zadara Inc.、Pavilion Data Systems Inc.、MinIO Inc.、DriveScale Inc.、Caringo Inc. 2023年のAI搭載ストレージ市場では、北米が支配的な地域であった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。AI搭載ストレージ市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 ai-poweredストレージ市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。 AI搭載ストレージ市場は、ストレージインフラの近代化、スーパーコンピューティングの安定性、データの保護、データ管理、データストレージなどのサービスを提供する事業体が得る収益で構成される。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、またはサービス提供に含まれる関連商品の価値が含まれる。AI搭載ストレージ市場には、フロッピーディスク、光ディスク、コンパクトディスク（CD）、デジタルビデオディスク（DVD）、フラッシュドライブの販売額も含まれる。この市場の価値は、「ファクトリーゲート」の価値、すなわち、他の事業体（川下の製造業者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）であれ、直接最終顧客であれ、商品の製造業者または作成者によって販売された商品の価値である。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれる。 市場価値とは、指定された市場および地域内において、企業が商品および／またはサービスを販売、助成金、または寄付を通じて得る収益を、通貨（特に指定がない限り米ドル）で表したものと定義される。 特定地域の収益は、生産地に関係なく、市場内の特定地域の組織が生み出す収益である消費額である。これには、サプライチェーンに沿った再販（サプライチェーンのさらに途中、または他の製品の一部としての再販）による収入は含まれない。 目次1.エグゼクティブ・サマリー2.AI搭載ストレージ市場の特徴 3.AI搭載ストレージ市場の動向と戦略 4.AI搭載ストレージ市場-マクロ経済シナリオ 4.1.高インフレの市場への影響 4.2.ウクライナ・ロシア戦争の市場への影響 4.3.COVID-19の市場への影響 5.世界のAI搭載ストレージ市場の規模と成長 5.1.世界のAI搭載ストレージ市場の促進要因と抑制要因 5.1.1.市場の促進要因 5.1.2.市場の阻害要因 5.2.世界のAI搭載ストレージの歴史的市場規模および成長、2018年～2023年、金額（億ドル） 5.3.AI搭載ストレージの世界予測市場規模・成長率、2023年～2028年、2033年、金額（億ドル） 6.AI搭載ストレージ市場のセグメンテーション 6.1.AI搭載ストレージの世界市場、オファリング別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、金額（億ドル ソフトウェア ハードウェア 6.2.AI搭載ストレージの世界市場、ストレージシステム別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 直接接続型ストレージ ネットワーク接続型ストレージ ストレージエリアネットワーク 6.3.世界のAI搭載ストレージ市場、ストレージ媒体別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル ハードディスクドライブ（HDD） ソリッドステートドライブ（SSD） 6.4.AI搭載ストレージの世界市場、ストレージアーキテクチャ別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル ファイルおよびオブジェクトベースストレージ ブロックストレージ 6.5.AI搭載ストレージの世界市場：エンドユーザー別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 企業 政府機関 クラウドサービスプロバイダー 通信事業者 その他エンドユーザー 7.AI搭載ストレージ市場の地域・国別分析 7.1.AI搭載ストレージの世界市場、地域別、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 7.2.AI搭載ストレージの世界市場：国別：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.アジア太平洋地域のAI搭載ストレージ市場 8.1.アジア太平洋地域のAI搭載ストレージ市場概要 地域情報, COVID-19の影響, 市場情報, 背景情報, 政府の取り組み, 規制, 規制機関, 主要団体, 課税額, 法人税構造, 投資額, 主要企業 8.2.アジア太平洋地域のAI搭載ストレージ市場、提供製品別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 8.3.アジア太平洋地域のAI搭載ストレージ市場、ストレージ媒体別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.4.アジア太平洋地域のAI搭載ストレージ市場、エンドユーザー別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 9.中国のAI搭載ストレージ市場 9.1.中国AI搭載ストレージ市場概要 9.2.中国AI搭載ストレージ市場、オファリング別セグメント、過去と予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 9.3.中国AI搭載ストレージ市場、ストレージ媒体別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 9.4.中国AI搭載ストレージ市場：エンドユーザー別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年度、10億ドル 10.インドのAI搭載ストレージ市場 10.1.インドのAI搭載ストレージ市場：歴史的及び予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 10.2.インドのAI搭載ストレージ市場：ストレージ媒体別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 10.3.インドAI搭載ストレージ市場：エンドユーザー別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.日本のAI搭載ストレージ市場 11.1.日本のAI搭載ストレージ市場概要 11.2.日本のAI搭載ストレージ市場、オファリング別セグメント、過去・予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.3.日本のAI搭載ストレージ市場、ストレージ媒体別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.4.日本のAI搭載ストレージ市場：エンドユーザー別セグメント化、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.オーストラリアのAI搭載ストレージ市場 12.1.オーストラリアAI搭載ストレージ市場：歴史的及び予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.2.オーストラリアのAI搭載ストレージ市場：ストレージ媒体別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.3.オーストラリアAI搭載ストレージ市場：エンドユーザー別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.インドネシアのAI搭載ストレージ市場 13.1.インドネシアのAI搭載ストレージ市場：過去と予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.2.インドネシアのAI搭載ストレージ市場：ストレージ媒体別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.3.インドネシアのAI搭載ストレージ市場：エンドユーザー別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 14.韓国のAI搭載ストレージ市場 14.1.韓国のAI搭載ストレージ市場概要 14.2.韓国のAI搭載ストレージ市場、提供製品別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 14.3.韓国AI搭載ストレージ市場：ストレージ媒体別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 14.4.韓国AI搭載ストレージ市場：エンドユーザー別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 15.西欧のAI搭載ストレージ市場 15.1.西欧のAI搭載ストレージ市場概要 15.2.西欧のAI搭載ストレージ市場、オファリング別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 15.3.西欧のAI搭載ストレージ市場：ストレージ媒体別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 15.4.西欧のAI搭載ストレージ市場：エンドユーザー別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.イギリスのAI搭載ストレージ市場 16.1.英国のAI搭載ストレージ市場：提供製品別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.2.イギリスのAI搭載ストレージ市場：ストレージ媒体別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.3.イギリスのAI搭載ストレージ市場：エンドユーザー別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.ドイツのAI搭載ストレージ市場 17.1.ドイツのAI搭載ストレージ市場：過去と予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.2.ドイツのAI搭載ストレージ市場：ストレージ媒体別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.3.ドイツAI搭載ストレージ市場：エンドユーザー別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.フランスのAI搭載ストレージ市場 18.1.フランスAI搭載ストレージ市場：提供製品別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.2.フランスAI搭載ストレージ市場：ストレージ媒体別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.3.フランスAI搭載ストレージ市場：エンドユーザー別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.イタリアのAI搭載ストレージ市場 19.1.イタリアのAI搭載ストレージ市場：過去と予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.2.イタリアのAI搭載ストレージ市場：ストレージ媒体別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.3.イタリアのAI搭載ストレージ市場：エンドユーザー別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.スペインのAI搭載ストレージ市場 20.1.スペインのAI搭載ストレージ市場：過去と予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.2.スペインのAI搭載ストレージ市場：ストレージ媒体別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.3.スペインのAI搭載ストレージ市場：エンドユーザー別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.東欧のAI搭載ストレージ市場 21.1.東欧のAI搭載ストレージ市場概要 21.2.東欧のAI搭載ストレージ市場、オファリング別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 21.3.東欧のAI搭載ストレージ市場：ストレージ媒体別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.4.東欧のAI搭載ストレージ市場：エンドユーザー別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.ロシアのAI搭載ストレージ市場 22.1.ロシアのAI搭載ストレージ市場：歴史的及び予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.2.ロシアのAI搭載ストレージ市場：ストレージ媒体別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.3.ロシアAI搭載ストレージ市場：エンドユーザー別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.北米のAI搭載ストレージ市場 23.1.北米のAI搭載ストレージ市場概要 23.2.北米のAI搭載ストレージ市場、オファリング別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 23.3.北米のAI搭載ストレージ市場、ストレージ媒体別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.4.北米のAI搭載ストレージ市場：エンドユーザー別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 24.米国のAI搭載ストレージ市場 24.1.米国のAI搭載ストレージ市場概要 24.2.米国のAI搭載ストレージ市場、オファリング別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 24.3.米国のAI搭載ストレージ市場：ストレージ媒体別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 24.4.米国のAI搭載ストレージ市場：エンドユーザー別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 25.カナダのAI搭載ストレージ市場 25.1.カナダのAI搭載ストレージ市場概要 25.2.カナダのAI搭載ストレージ市場、オファリング別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 25.3.カナダのAI搭載ストレージ市場：ストレージ媒体別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 25.4.カナダのAI搭載ストレージ市場：エンドユーザー別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.南米のAI搭載ストレージ市場 26.1.南米のAI搭載ストレージ市場概要 26.2.南米のAI搭載ストレージ市場、オファリング別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 26.3.南米のAI搭載ストレージ市場：ストレージ媒体別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.4.南米のAI搭載ストレージ市場：エンドユーザー別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.ブラジルのAI搭載ストレージ市場 27.1.ブラジルのAI搭載ストレージ市場：歴史的及び予測（オファリング別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.2.ブラジルAI搭載ストレージ市場：ストレージ媒体別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.3.ブラジルAI搭載ストレージ市場：エンドユーザー別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.中東のAI搭載ストレージ市場 28.1.中東のAI搭載ストレージ市場概観 28.2.中東のAI搭載ストレージ市場、オファリング別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 28.3.中東のAI搭載ストレージ市場：ストレージ媒体別セグメント：歴史的及び予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.4.中東のAI搭載ストレージ市場：エンドユーザー別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.アフリカのAI搭載ストレージ市場 29.1.アフリカのAI搭載ストレージ市場概要 29.2.アフリカのAI搭載ストレージ市場、オファリング別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 29.3.アフリカのAI搭載ストレージ市場：ストレージ媒体別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.4.アフリカのAI搭載ストレージ市場：エンドユーザー別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 30.AI搭載ストレージ市場の競争環境と企業プロファイル 30.1.AI搭載ストレージ市場の競合環境 30.2.AI搭載ストレージ市場の企業プロファイル 30.2.1.グーグル合同会社 30.2.1.1.概要 30.2.1.2.製品とサービス 30.2.1.3.戦略 30.2.1.4.財務パフォーマンス 30.2.2.サムスン電子Ltd. 30.2.2.1.概要 30.2.2.2.製品とサービス 30.2.2.3.戦略 30.2.2.4.財務パフォーマンス 30.2.3.マイクロソフト株式会社 30.2.3.1.概要 30.2.3.2.製品とサービス 30.2.3.3.戦略 30.2.3.4.財務パフォーマンス 30.2.4.デル・テクノロジーズ 30.2.4.1.概要 30.2.4.2.製品とサービス 30.2.4.3.戦略 30.2.4.4.財務パフォーマンス 30.2.5.日立製作所 30.2.5.1.概要 30.2.5.2.製品とサービス 30.2.5.3.戦略 30.2.5.4.財務パフォーマンス 31.AI搭載ストレージ市場 その他の主要・革新企業 31.1.レノボ・グループ・リミテッド 31.2.インテル・コーポレーション 31.3.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 31.4.シスコシステムズ 31.5.富士通株式会社 31.6.マイクロンテクノロジー 31.7.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE） 31.8.エヌビディア・コーポレーション 31.9.株式会社東芝 31.10.ピュア・ストレージ 31.11.ベリタステクノロジーズLLC 31.12.コヒーシティ 31.13.インフィニダット 31.14.ティントリ 31.15.CTERA Networks Ltd. 32.世界のAI搭載ストレージ市場の競合ベンチマーキング 33.世界のAI搭載ストレージ市場の競合ダッシュボード 34.AI搭載ストレージ市場における主なM&A 35.AI搭載ストレージ市場の将来展望と可能性分析 35.1 2028年のAI搭載ストレージ市場-最も新たな機会を提供する国 35.2 2028年のAI搭載ストレージ市場-最も新たな機会を提供するセグメント 35.3 2028年のAI搭載ストレージ市場-成長戦略 35.3.1 市場動向に基づく戦略 35.3.2 競合他社の戦略 36.付録 36.1.略語 36.2.通貨 36.3.過去のインフレ率と予想インフレ率 36.4.調査に関するお問い合わせ 36.5.ビジネスリサーチ会社 36.6.著作権と免責事項
SummaryAI-powered storage encompasses storage systems that leverage artificial intelligence techniques to enhance the efficiency, performance, and management of storage infrastructure. These systems utilize the capabilities of AI algorithms to intelligently analyze digital data, thereby improving overall storage operations. The goal is to enable businesses to rapidly and intelligently analyze data, providing instant insights. Table of Contents1. Executive Summary
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2024/11/15 10:26 157.84 円 166.62 円 202.61 円 |